Fremskridt inden for robotteknologi: En omfattende oversigt

Hvad er den seneste udvikling inden for højtydende tunge robotter?

Robotindustrien oplever i øjeblikket en bemærkelsesværdig vækst i udviklingen af ​​tunge robotter, der er i stand til at flytte imponerende belastninger. Et godt eksempel på denne udvikling er den nye tunge robot ER1000-3300 fra Estun, som havde verdenspremiere på Automatica 2025. Denne innovative robot kan håndtere nyttelast på op til 1.000 kg og opnår en rækkevidde på 3.300 millimeter. Det, der er særligt imponerende, er dens repeterbarhed på ±0,1 millimeter på trods af den enorme nyttelastkapacitet.

De tekniske specifikationer for denne robot illustrerer fremskridtene inden for robotteknologi: Med en vægt på 4.850 kg opnår ER1000-3300 et vægt-til-nyttelast-forhold på mindre end 5, hvilket muliggør forholdsvis høje hastigheder på 68°/s i akse 1 til 101°/s i akse 6. Det stive design muliggør håndledsmomenter på 9.000 Nm i akse J5 og 6.000 Nm i J6 med et tilladt inertimoment på henholdsvis 1.800 kg/m² og 850 kg/m².

Men Estun er ikke den eneste producent, der innoverer i dette segment. Kuka præsenterede "KR Titan ultra", en endnu kraftigere robot, der er i stand til at flytte nyttelast på op til 1.500 kg, alt imens den kun vejer 4,5 tons. Denne robot kan prale af en rækkevidde på op til 4.200 millimeter kombineret med en høj nyttelastkapacitet og er stærkt markedsorienteret, skræddersyet til behovene hos bilindustrien og Tier 1-leverandører.

Anvendelsesområderne for disse kraftige robotter er forskellige og strategisk vigtige. De er særligt velegnede til tunge applikationer i stål- og bilindustrien samt i entreprenørmaskiner. Batterimonteringslinjer i bilindustrien er et særligt vigtigt målmarked, et marked hvor Estun allerede har en førende position i Kina. Det modulære design sikrer kompatibilitet og skalerbarhed mellem de forskellige robotserier, hvilket er fordelagtigt for både producenter og brugere.

Estun har allerede en imponerende track record inden for udvikling af tunge robotter. Virksomheden lancerede tidligere en 700 kg tung robot, der anvender proprietære dynamiske algoritmer og letvægtsstrukturdesign. Disse innovationer førte til, at Estuns tunge robotter blev inkluderet i Ministeriet for Industri og Informationsteknologis finansieringskatalog til anvendelse af de første nøgleteknologier.

Hvordan revolutionerer menneskelignende robotter musikverdenen og andre områder?

Udviklingen af ​​humanoide robotter har gjort bemærkelsesværdige fremskridt i de senere år, især inden for kreative anvendelser. Et fascinerende eksempel er "Robot Drummer", et projekt af forskere fra University of Applied Sciences and Arts i Italien, Dalle Molle Research Institute for Artificial Intelligence og Polytechnic University of Milan. Denne humanoide robot kan spille komplekse musikstykker, fra jazz til metal, med en rytmisk nøjagtighed på over 90 procent.

Det, der gør dette projekt specielt, er den innovative træningsmetode kaldet "Rhythmic Contact Chain", hvor musik repræsenteres som en præcist timet sekvens af trommekontakter. Forskere udtrækker percussionkanalerne fra MIDI-filer og konverterer dem til præcise timingsignaler til robotten. Gennem reinforcement learning i et simuleringsmiljø udviklede robotten uafhængigt menneskelignende teknikker såsom at krydse armene, dynamisk skifte trommestikker og optimere sine bevægelser på tværs af hele trommesættet.

I testene blev der brugt Unitree G1, en 1,20 meter høj og cirka 35 kilo tung menneskelignende robot til en pris af 16.000 amerikanske dollars. G1 har 23 frihedsgrader og kan opnå op til 43 frihedsgrader i avancerede versioner, hvilket giver den fleksibilitet til komplekse bevægelser. Robottrommeslagerens repertoire omfatter en bred vifte af musikgenrer – fra Dave Brubecks jazzklassiker "Take Five" og Bon Jovis "Living on a Prayer" til Linkin Parks "In the End".

Et andet interessant eksempel er ZRob, en trommerobot fra Universitetet i Oslo, som har et fleksibelt "håndled", der ligesom et menneskeligt håndled giver et løsere greb om trommestikkerne. Denne robot kan lytte til sig selv, mens den spiller på trommerne, og bruger reinforcement learning til at forbedre sin præstation. Forskerne argumenterer for, at mennesker ofte bruger deres egne kroppe gennem bevægelse for at tilføje et særligt udtryk til deres spil på et instrument.

Men andre producenter har også prøvet sig på musikalske robotter. Xiaomis CyberOne kan også spille trommer og konverterer ifølge producenten automatisk et MIDI-spor til trommeslag. Robotten har 13 led, og sekvenserne af dens helkropsbevægelser er synkroniseret med musikken.

Men humanoide robotter er ikke begrænset til musikalske anvendelser. Visionen for humanoide robotter går langt ud over det: de skal blive universalværktøjer, der kan fylde en opvaskemaskine uafhængigt af hinanden og fungere lige så godt andre steder på et samlebånd. Industrielle producenter fokuserer på humanoide robotter, der er specielt designet til industrielle opgaver.

Det næste trin i udviklingen er at overføre de lærte færdigheder fra simuleringen til rigtig hardware. Forskere arbejder også på at lære robotten improvisationsfærdigheder, så den kan reagere på musikalske signaler i realtid. Dette vil give Robot Drummer mulighed for at "føle" og reagere på musik som en menneskelig trommeslager.

Hvilke specialiserede robotter revolutionerer landbruget?

Et godt eksempel på specialiserede robotter i landbruget er SHIVAA, en robot udviklet af det tyske forskningscenter for kunstig intelligens til fuldt autonom høst af jordbær på åbne marker. Denne innovative robot demonstrerer imponerende, hvordan kunstig intelligens og robotteknologi kan arbejde sammen for at revolutionere landbrugsprocesser.

SHIVAA blev specielt designet til brug i åbne marker, hvor den naturlige plantning af jordbær resulterer i et økologisk forsvarligt slutprodukt. Robotten er placeret i kanten af ​​marken og bruger et 3D-kamera til automatisk at genkende markens struktur og navigere til den første række planter. Der identificerer yderligere kameraer, som også behandler usynligt lys, jordbærrenes position og modenhed.

Selve høstprocessen er bemærkelsesværdigt præcis: to gribere plukker den modne frugt fra planterne under robotten. Ligesom et menneske omslutter griberens fingre jordbærret og frigør det fra planten med en vridende bevægelse. Robotarmen bevæger sig derefter hurtigt sammen med griberen til kassen ovenover og placerer jordbærret indeni.

SHIVAAs præstationsdata er ret imponerende: Robotten kan høste cirka 15 kg frugt i timen og er i stand til at køre kontinuerligt i mindst otte timer. Denne kapacitet gør den til et værdifuldt aktiv for landbrug, der kæmper med stigende lønomkostninger og mangel på arbejdskraft.

En særlig fordel ved SHIVAA er dens evne til at arbejde om natten. Konstant kunstig belysning skaber endnu gunstigere betingelser for robottens billedbehandlingsalgoritmer. Derudover kan robotten plukke frugt sammen med mennesker, hvilket muliggør problemfri integration i et produktionsmiljø.

Systemet udvikles i samarbejde med Fachhochschule Hamburg og testes i øjeblikket på jordbærgården Glantz i Hohen Wieschendorf, Mecklenburg-Vorpommern. Jan van Leeuwen, gårdleder hos Glantz, er glad for at deltage i projektet i betragtning af det stigende økonomiske pres, da lønomkostningerne tegner sig for cirka 60 procent af produktionsomkostningerne.

Ifølge projektleder Heiner Peters er der behov for flere års udvikling, før robotten kan masseproduceres. Det kan tage op til syv år, før produktet kan implementeres i større antal på marker. SHIVAA er dog ikke den første fuldt autonome robot, der er udviklet til at hjælpe med jordbærhøst. Det, der adskiller den fra sammenlignelige systemer, der primært opererer i drivhuse, er dens specifikke design til dyrkning på friland.

I fremtiden kan teknologien også anvendes til høst af andre typer frugt. Peters håber, at robotterne vil reducere produktionsomkostningerne i en sådan grad, at jordbær igen vil blive tilbudt til lavere priser i supermarkeder, hvilket giver indenlandske landbrug mulighed for at konkurrere med importerede produkter gennem mere effektiv produktion.

Ifølge udviklerne er teknologien ikke beregnet til at erstatte menneskelige arbejdere, men snarere til at støtte og aflaste deres arbejdsbyrde. Landbrug kan bruge robotterne til at undgå afgrødetab og opretholde frugtkvaliteten.

Hvordan ændrer kollaborativ robotteknologi samarbejdet mellem mennesker og maskiner?

Kollaborativ robotteknologi, også kendt som cobots, repræsenterer et paradigmeskift i, hvordan mennesker og robotter arbejder sammen. I modsætning til traditionelle industrirobotter, der skal operere bag sikkerhedsbarrierer, er kollaborative robotter specifikt designet til at interagere sikkert og effektivt med mennesker i et delt arbejdsmiljø.

Der er forskellige niveauer af interaktion mellem menneske og robot, lige fra fuld automatisering til ægte samarbejde. Ved fuld automatisering arbejder mennesker og robotter i separate arbejdsområder, rumligt adskilt af et sikkerhedshegn. Ved sameksistens fjernes dette sikkerhedshegn, men mennesker og robotter arbejder stadig separat i deres respektive arbejdsområder.

I samarbejde deler mennesker og robotter et fælles arbejdsområde og arbejder sekventielt, den ene efter den anden, men rører generelt ikke hinanden. Det højeste niveau er menneske-robot-samarbejde, hvor kontakt mellem mennesker og robotter er mulig og nogle gange eksplicit nødvendig, da begge typisk arbejder sammen samtidigt.

Cobots bruger sensorer, kameraer og kunstig intelligens til at kontrollere deres bevægelser og sikre, at de ikke skader folk. De kan hjælpe med at udføre gentagne, trættende og præcise opgaver, så menneskelige medarbejdere kan fokusere på mere komplekse og kreative aktiviteter. Grundlæggende kan cobots udføre mange forskellige opgaver, såsom at gribe, løfte og placere dele, samle samt svejse, lime, bore, fræse, slibning og polering.

Et særligt interessant eksempel på praktisk anvendelse kan findes hos LAT Group, en virksomhed, der er aktiv inden for alle aspekter af jernbaneinfrastruktur, fra sikkerhedsteknologi til jernbanestrømforsyning og betjening af offentlig transport. Virksomheden anvender en sensorudstyret robothund ved navn Spot, som autonomt identificerer beskadigede kabler, for eksempel i metrotunneler. Med udbredt anvendelse kunne dette ideelt set spare mere end 500 millioner euro om året.

Anvendelsesområderne for kollaborativ robotteknologi vil udvide sig betydeligt i de kommende år. Felix Strohmeier, der leder forskningsgruppen "Internet of Things" hos Salzburg Research, er overbevist om, at kollaborative robotter også vil blive brugt uden for fabrikker inden for de næste ti år: "De vil blive fundet på byggepladser og i andre anvendelsesområder. Inden for vejvedligeholdelse og landbrug findes der allerede produkter, der arbejder kollaborativt eller i det mindste kører automatisk.".

CONCERT-projektet udvikler en ny type kollaborativ robot, der er i stand til at arbejde sikkert sammen med menneskelige medarbejdere. Disse robotter vil have større robusthed end mennesker, autonome evner og kollaborativ intelligens. Samarbejdet mellem robot og bruger vil blive fremmet gennem moderne grænseflader og interaktive værktøjer.

CONCERT-robotter vil være i stand til at indsamle information fra deres omgivelser og udføre instruktioner på højere niveau, for eksempel til fjernstyrede opgaver, hvor de autonomt tilpasser sig deres omgivelser. Teleoperation vil spille en særlig vigtig rolle ved udførelse af højrisiko-byggeopgaver, såsom påføring af kemikalier, samtidig med at operatørens sikkerhed sikres.

Traditionelt set er robotter blevet set som erstatninger for menneskelige arbejdere. Cobots har dog en anden tilgang og fokuserer på samarbejde. Disse robotter er designet til at arbejde sammen med mennesker og støtte dem i opgaver og processer, hvor menneskelige færdigheder er uerstattelige.

Integrationen af ​​robotter ændrer arbejdspladsens dynamik markant. I stedet for at erstatte menneskelige medarbejdere overtager cobots gentagne og farlige opgaver, hvilket giver medarbejderne mulighed for at fokusere på mere komplekse job, der kræver kreativitet, empati og beslutningstagning. Dette åbner døren for at omdefinere jobroller og skifte til mere værdidrevet arbejde.

En af de væsentligste fordele ved samarbejde mellem menneske og robot er den forbedrede samlede effektivitet. Cobots er programmeret til at udføre opgaver med præcision og hastighed, hvilket accelererer produktionsprocesser. Dette giver mennesker mulighed for at fokusere på opgaver, der kræver kreativitet og menneskelig intelligens, og dermed øge teamets samlede produktivitet.

Målet med menneske-robot-samarbejde er at kombinere menneskelige styrker – fingerfærdighed, fleksibilitet og tilpasningsevne – med robottens styrker – kraft og udholdenhed – for at skabe processer, der er både fleksible og produktive. For at sikre sikkerhed er kollaborative robotter udstyret med interne sensorer, der registrerer kollisioner, stopper robotten og dermed eliminerer risici for mennesker.

Selvom automatisering og kunstig intelligens fortsætter med at udvikle sig, er den menneskelige kontakt fortsat et værdifuldt aktiv. Cobots kan ikke konkurrere med den empati, følelsesmæssige intelligens og menneskelige intuition, der er afgørende i visse erhverv. Samspillet mellem menneskelige kvaliteter og robotkapaciteter skaber et synergistisk arbejdsmiljø, der kombinerer det bedste fra begge verdener.

Xpert.Digital besidder dybdegående viden på tværs af forskellige brancher. Dette giver os mulighed for at udvikle skræddersyede strategier, der er præcist afstemt med kravene og udfordringerne i dit specifikke markedssegment. Ved løbende at analysere markedstendenser og overvåge brancheudviklingen kan vi handle proaktivt og tilbyde innovative løsninger. Kombinationen af ​​erfaring og ekspertise skaber merværdi og giver vores kunder en afgørende konkurrencefordel.

Mere information her:

• Drag fordel af Xpert.Digital's 5 ekspertiseområder i én pakke – fra kun €500/måned

Hvilken rolle spiller kunstig intelligens i moderne robotsystemer?

Kunstig intelligens er blevet en uundværlig del af moderne robotsystemer og har revolutioneret den måde, robotter lærer, træffer beslutninger og interagerer med deres omgivelser på. Brugen af ​​AI-teknologier inden for robotteknologi er i konstant vækst og åbner op for helt nye muligheder for autonome og intelligente maskiner.

Maskinlæring er en af ​​de vigtigste AI-teknologier inden for robotteknologi. En robot lærer at genkende mønstre og lave forudsigelser baseret på data og erfaring. Algoritmer som superviseret læring, uovervåget læring og forstærkningslæring gør det muligt for robotter at genkende objekter, forstå tale og efterligne menneskelige bevægelser.

Særligt imponerende er udviklingen af ​​generativ AI, som gør det muligt for robotter at lære gennem træning og skabe noget nyt ud fra den læring. Robotproducenter udvikler generative AI-drevne grænseflader for at gøre programmeringsrobotter mere intuitive: brugerne programmerer med naturligt sprog i stedet for kode. Dette eliminerer behovet for, at medarbejderne har specialiserede programmeringsfærdigheder for at vælge og tilpasse robottens ønskede handlinger.

Et andet eksempel er prædiktiv AI, som analyserer robottens ydeevnedata for at bestemme udstyrets fremtidige tilstand. Prædiktiv vedligeholdelse giver producenter mulighed for at spare på omkostninger til maskinnedetid. I bilindustrien anslås det, at hver time med uplanlagt nedetid koster 1,3 millioner dollars.

Neurale netværk er AI-modeller baseret på den menneskelige hjernes struktur og funktion. De består af sammenkoblede kunstige neuroner og kan løse komplekse mønstergenkendelsesopgaver. Neurale netværk bruges i robotter til at forbedre visuel opfattelse, talebehandling og beslutningstagning.

Computervision er en anden afgørende AI-teknologi, der giver robotter mulighed for at fortolke og forstå visuel information fra billeder eller videoer. Ved hjælp af AI-algoritmer kan robotter genkende, spore og fortolke objekter, ansigter, bevægelser og andre visuelle funktioner. Dette giver dem mulighed for at navigere i deres omgivelser, udføre opgaver og interagere med objekter og mennesker.

Karlsruhe Institute of Technology har sammen med partnere udviklet innovative metoder til kollaborativ læring, der gør det muligt for robotter fra forskellige virksomheder på forskellige lokationer at lære af hinanden. Gennem såkaldt fødereret læring kan træningsdata fra flere stationer, fabrikker eller endda virksomheder anvendes uden at deltagerne skal videregive følsomme virksomhedsdata.

I forbindelse med træningen af ​​FLAIROP-projektet var der ingen udveksling af data såsom billeder eller gribepunkter; i stedet blev kun de lokale parametre for de neurale netværk – stærkt abstrakt viden – overført til en central server. Der blev vægtene fra alle stationer indsamlet og kombineret ved hjælp af forskellige algoritmer. Den forbedrede version blev derefter implementeret tilbage på stationerne og yderligere trænet på de lokale data.

Udviklingen af ​​fysisk AI markerer endnu en vigtig milepæl. Robot- og chipproducenter som Nvidia investerer i øjeblikket i udviklingen af ​​specialiseret hardware og software, der simulerer virkelige miljøer, så robotter kan træne sig selv i sådanne virtuelle miljøer. Erfaring opnået på denne måde erstatter traditionel programmering.

Analytisk AI muliggør behandling og analyse af store mængder data indsamlet af robotsensorer. Dette hjælper med at reagere på uforudsete situationer eller skiftende forhold i offentlige rum eller under produktion. Robotter udstyret med billedbehandlingssystemer analyserer deres arbejdstrin for at genkende mønstre og optimere arbejdsgange.

Naturlig sprogbehandling (NLP) gør det muligt for robotter at forstå, fortolke og reagere på naturligt sprog. AI-modeller bruges til at analysere brugerstemmeinput, besvare spørgsmål, føre dialoger og generere tekst. NLP muliggør interaktion med robotter via tale- eller skriftsprog.

Forstærkningslæring er en form for maskinlæring, hvor en robot belønnes med positiv forstærkning for at udføre en specifik handling og straffes med negativ forstærkning for at udføre en uønsket handling. Robotten lærer gennem trial and error at vælge optimale handlinger i specifikke situationer og træner derved komplekse bevægelser eller navigation i dynamiske miljøer.

Maskinlæringsalgoritmer kan også bruges til at analysere data fra flere robotter, der opererer samtidigt, og til at optimere processer baseret på denne analyse. Generelt set gælder det, at jo flere data en maskinlæringsalgoritme modtager, desto bedre er dens ydeevne.

Hvordan udvikler markedet for autonome mobile robotter sig?

Markedet for autonome mobile robotter oplever i øjeblikket en exceptionel vækst og betragtes som en af ​​de mest dynamiske sektorer inden for robotindustrien. Det globale markedsstørrelse for AMR blev anslået til 2,8 milliarder amerikanske dollars i 2024 og forventes at vokse med en årlig vækstrate (CAGR) på 17,6 procent fra 2025 til 2034.

Den robuste vækst inden for e-handel og omnichannel-detailhandel har i betydelig grad drevet brugen af ​​automatiserede lager- og genfindingssystemer (AS/RS) til sortering, transport, montering og lagerstyring. Ifølge International Trade Administration forventes det globale B2C e-handelsmarked at nå 5,5 billioner dollars i 2027, hvilket repræsenterer en sammensat årlig vækstrate (CAGR) på 14,4 procent. Denne stigning driver direkte efterspørgslen efter ASR'er inden for lager og logistik.

Autonom navigation muliggør maksimal fleksibilitet i ruteplanlægning og kortlægning inden for mobil robotteknologi. Ved hjælp af flådestyringen kan virksomheder overvåge deres autonome materialetransport og analysere de indsamlede produktionsdata. AMR-systemer fås i en bred vifte af konfigurationer, såsom vogntransportører, renrumsversioner, ESD-modeller og med tilpassede overbygninger og supplerende systemer.

Robotten bruges i elektronikproduktion, produktionsanlæg, logistikcentre, bilindustrien, medicinalindustrien og medicinsk teknologi. På Automatica 2025 præsenterede Omron den nye mobile robot "OL-450S", en autonom mobil robot, der er specielt designet til transport af vogne og reoler. Dens integrerede løftefunktion muliggør fleksibel materialestrøm uden at kræve ændringer i eksisterende infrastruktur.

Node Robotics præsenterer Node.OS, en intelligent softwareplatform, der gør det muligt for autonome mobile robotter og førerløse transportsystemer at arbejde effektivt og i samarbejde. Platformen tilbyder præcis lokalisering og navigation, intelligent ruteplanlægning og skalerbar flådestyring og integreres problemfrit med eksisterende automatiseringssystemer.

Takket være sin hardwareuafhængige arkitektur muliggør softwaren fleksibel integration af forskellige robotmodeller og sensorsystemer. Den nye Traffic Manager optimerer effektiviteten, koordineringen og udnyttelsen af ​​robotflåder og sikrer en mere jævn materialestrøm i komplekse industrielle miljøer.

DS Automotion præsenterer Amy, en kompakt og omkostningseffektiv autonom mobil robot, der er egnet til transport af små læs på op til 25 kg, og som er kendetegnet ved sin brugervenlighed og høje fleksibilitet. Takket være et overførselskoncept med et aktivt løftebord kan kilder og dræn implementeres som passive stationer, hvilket gør omkostningseffektiv implementering og skalering meget nem, selv i eksisterende systemer.

Fremtiden for AMR-teknologi vil i høj grad blive formet af fortsatte fremskridt inden for kunstig intelligens, der forbedrer navigation, objektgenkendelse og beslutningstagning. Forbedrede sensorteknologier, herunder mere sofistikerede LiDAR-systemer og 3D-kameraer, vil gøre det muligt for AMR'er at få en mere omfattende og præcis forståelse af deres omgivelser.

Løbende forbedringer inden for batteriteknologi vil føre til længere driftstider og hurtigere opladningsmuligheder, hvilket forbedrer den praktiske anvendelighed og effektivitet af AMR-implementeringer. Den stigende anvendelse af flådestyringssoftware og cloudbaserede platforme vil muliggøre bedre koordinering, overvågning og optimering af AMR-operationer i stor skala.

Fremkomsten af ​​mobile cobots, som kombinerer mobiliteten fra AMR'er med cobots' samarbejdsevner, forventes at åbne op for nye anvendelser inden for områder som elektronik og batteriproduktion. Amy fra DS Automotion kan operere helt autonomt eller følge en virtuel bane og undgå uventede forhindringer, hvis det ønskes.

Det globale marked for AMR'er oplever hastig vækst. Aktuelle estimater tyder på, at markedet allerede vil have nået betydelige dimensioner i 2024 og vil fortsætte med at vokse eksponentielt i de kommende år. Producenter af autonome mobile robotter er nødt til at udvikle sofistikerede AMR'er designet til e-handelslagre, specifikt til sortering, transport og lagerstyring.

Hvilken indflydelse vil robotteknologi have på arbejdsmarkedet?

Robotteknologiens indvirkning på arbejdsmarkedet er mere kompleks end oprindeligt antaget og adskiller sig betydeligt fra de dystre forudsigelser, der var fremherskende for et par år siden. En omfattende undersøgelse foretaget af forskere fra Instituttet for Beskæftigelsesforskning, Universitetet i Mannheim og Universitetet i Düsseldorf viser, at mens 275.000 job i tysk industri gik tabt mellem 1994 og 2014 på grund af brugen af ​​robotter, skyldtes dette ikke fyringer, men snarere at færre unge blev ansat.

Samtidig er der skabt lige så mange nye job i servicesektoren, så antallet af job samlet set har næsten ikke ændret sig. Dette står i skarp kontrast til USA, hvor industriarbejdere har mistet deres job i massevis på grund af automatisering, selvom den tyske økonomi bruger betydeligt flere robotter end den amerikanske industri, målt i forhold til antallet af ansatte.

Fagforeninger i Tyskland spiller en afgørende rolle i dette. De har haft succes med at bevare arbejdspladser i industrien, men samtidig har de haft ringe indflydelse til at sikre højere lønninger til mindre kvalificerede arbejdere. En stor andel af medarbejderne tjener mindre på grund af automatisering. De mest berørte er medarbejdere med mellemkvalifikationer, såsom faglærte arbejdere, hvis job involverer omfattende brug af robotter.

De primære modtagere er højt kvalificerede personer og de virksomheder, der har været i stand til at omsætte øget produktivitet til højere profit. Denne konklusion bekræftes af Centre for European Economic Research i Mannheim, som i en undersøgelse fandt, at mens brugen af ​​automatiseringsteknologier generelt fører til jobtab, skabes der samtidig nye job for at kompensere for de tabte stillinger.

Forskere ved ZEW (Center for European Economic Research) konkluderer, at automatisering vil være ansvarlig for 560.000 nye job mellem 2016 og 2021. Energi- og vandforsyningssektorerne vil drage størst fordel med en jobvækst på 3,3 procent. Elektronik- og bilindustrien viser også en positiv udvikling med en vækst på 3,2 procent. I andre fremstillingssektorer er den beregnede jobstigning endnu højere, på 4 procent.

Situationen er dog kritisk i byggebranchen, hvor cirka 4,9 procent af jobbene forventes at gå tabt. Uddannelses-, sundheds- og socialsektoren kan også miste arbejdstagere på grund af automatisering. Ikke desto mindre er den samlede balance positiv, da der skabes flere nye job end der går tabt.

En central drivkraft for automatisering er manglen på faglærte medarbejdere. I en undersøgelse foretaget af Automatica Trendindex forventer 75 procent af respondenterne, at robotteknologi vil tilbyde en løsning. Langt de fleste ansatte i Tyskland mener, at robotter i fabrikker vil sikre landets konkurrenceevne. Omkring tre fjerdedele af de adspurgte forventer, at robotter vil bidrage til at styrke konkurrenceevnen og holde industriproduktionen i Tyskland.

Trendindekset viser særligt høje godkendelsesvurderinger vedrørende spørgsmålet om, hvorvidt robotteknologi og automatisering vil forbedre fremtidens arbejde: Langt de fleste ønsker at delegere beskidte, kedelige og farlige opgaver på fabrikken til robotter. 85 procent mener, at robotter vil reducere risikoen for skader under farlige aktiviteter, og 84 procent ser robotter som en vigtig løsning til håndtering af kritiske materialer.

I fremstillingsindustrien er adskillige job allerede blevet erstattet af robotter, men dette har også ført til skabelsen af ​​nye job inden for områder som robotprogrammering og vedligeholdelse. Robotter og kunstig intelligens bruges også mere og mere hyppigt i andre sektorer, såsom detailhandel og sundhedspleje.

I fremtiden vil samarbejde mellem mennesker og maskiner blive stadig vigtigere. Mens visse opgaver vil blive overtaget af maskiner, vil andre aktiviteter stadig skulle udføres af mennesker. I stedet for at erstatte menneskelige medarbejdere vil robotter overtage gentagne og farlige opgaver, hvilket giver medarbejderne mulighed for at fokusere på mere komplekse opgaver, der kræver kreativitet, empati og beslutningstagning.

Terry Gregory fra IZA Institute of Labor Economics tror ikke, at robotter fuldstændigt vil erstatte mennesker i mange erhverv. Han argumenterer for, at computere skaber flere job, end de ødelægger. Alle er dog enige om én ting: Arbejdet vil ændre sig. Nogle job vil forsvinde, robotter vil blive kolleger, og vi kan glemme alt om at sidde ved det samme skrivebord i fyrre år.

Instituttet for Beskæftigelsesforskning antager, at antallet af nye job, der skabes, vil være lig med antallet af tabte. Eksperter ved Instituttet for Økonomisk Forskning i Köln forudsiger, at vi ikke behøver at frygte robotter. De vil ikke tage alle vores job.

I en tid, hvor en virksomheds digitale tilstedeværelse bestemmer dens succes, ligger udfordringen i at skabe en autentisk, personlig og vidtrækkende tilstedeværelse. Xpert.Digital tilbyder en innovativ løsning, der positionerer sig som krydsfeltet mellem et branchecenter, en blog og en brandambassadør. Den kombinerer fordelene ved kommunikations- og salgskanaler i en enkelt platform og muliggør publicering på 18 forskellige sprog. Samarbejde med partnerportaler og muligheden for at udgive artikler på Google News og en pressedistributionsliste med cirka 8.000 journalister og læsere maksimerer indholdets rækkevidde og synlighed. Dette repræsenterer en afgørende faktor i eksternt salg og marketing (SMarketing).

Mere information her:

• Autentisk. Individuel. Global: Xpert.Digital-strategien for din virksomhed

Hvordan bidrager robotter til bæredygtighed og miljøbeskyttelse?

Robotter spiller en stadig vigtigere rolle i at fremme bæredygtighed og miljøbeskyttelse, og deres muligheder rækker langt ud over den traditionelle opfattelse af industrimaskiner. Mobile robotter er i sagens natur bæredygtige og tilbyder miljøvenlige løsninger, der revolutionerer driftsprocesser.

En vigtig årsag til, at robotter kan gøre produktionen mere bæredygtig, er deres evne til at reducere energiomkostningerne. Moderne industrirobotter accelererer og optimerer fremstillingsprocesser, hvilket fører til en betydelig stigning i energieffektiviteten. Fordi robotter opererer kontinuerligt og ofte multitasker, og hverken kræver belysning, opvarmning eller konstant overvågning, sparer de yderligere energi.

Mobile robotter er designet til at optimere energiforbruget, ofte ved hjælp af genopladelige batterier og effektive bevægelsesalgoritmer. Sammenlignet med traditionelt manuelt arbejde eller faste automatiseringssystemer forbruger de mindre energi og bidrager dermed til en reduktion af CO2-udledning.

Ved at automatisere opgaver som materialetransport og -håndtering optimerer mobile robotter ressourceudnyttelsen. De strømliner processer, minimerer spild og reducerer behovet for overskydende materialer, hvilket bidrager til den samlede ressourcebevarelse. Et andet overbevisende argument for bæredygtig brug af robotter er reduktionen i materialeforbrug og produktionsspild.

Industrirobotter arbejder med den højeste præcision, hvilket reducerer fejlraten. Derudover muliggør brugen af ​​moderne robotteknologi optimeret materialeplanlægning, hvilket reducerer produktionsspild betydeligt. Det betyder, at færre materialer såsom klæbemidler eller maling går til spilde.

Mobile robotter arbejder støjsvagt og udleder minimale forurenende stoffer, hvilket gør dem til miljøvenlige alternativer til konventionelle industrimaskiner. Deres elektriske drivsystemer producerer færre emissioner og bidrager dermed til at reducere luft- og støjforurening i industrielle miljøer.

Den Internationale Robotikføderation har diskuteret, hvordan robotter kan bidrage til at nå tretten af ​​FN's 17 verdensmål for bæredygtig udvikling. For SDG 7, adgang til overkommelig, pålidelig og bæredygtig energi, kan grønne teknologier masseproduceres ved hjælp af industrirobotter. De tilbyder den nødvendige præcision og sikrer optimeret ressourceudnyttelse.

Robotter bruges for eksempel i solcelleindustrien, batteriproduktion og endda i nedtagningen af ​​atomkraftværker. I overensstemmelse med SDG 9, udvikling af robust infrastruktur og fremme af bæredygtig industrialisering, giver brugte eller lejede robotter en omkostningseffektiv indgang til automatisering. Derudover er genbrug af robotter miljøvenligt.

Robotter øger også produktionseffektiviteten, hvilket fører til mindre spild, hvilket igen er mere bæredygtigt. FN's verdensmål for bæredygtig udvikling omhandler dog også menneskers sundhed – robotter kan udføre farlige eller anstrengende opgaver, mens vi udfører aktiviteter med højere værdi, der kræver menneskelige styrker såsom kreativitet.

Med hensyn til SDG 12, bæredygtige forbrugs- og produktionsmønstre, er det værd at bemærke, at robotter, takket være deres høje præcision og repeterbarhed, sikrer stabile processer med minimalt spild. Dette fører også til lavere energiforbrug, især i takt med at flere og flere energibesparende teknologier integreres i robotter.

KUKA arbejder løbende på løsninger til at reducere energiforbruget for sine robotter. Et strømlinet, men robust produktdesign er et centralt fokus i udviklingen af ​​nye produkter. Ved at reducere robotternes energiforbrug reduceres CO₂-udledningen under produktionen, og driftsomkostningerne sænkes.

Robotter spiller også en vigtig rolle i at fremme vedvarende energi, affaldshåndtering og miljøovervågning. Inden for landbruget muliggør de præcis kunstvanding og gødskning, hvilket reducerer ressourceforbruget og minimerer miljøpåvirkningen. De kan bruges i affaldshåndtering til at automatisere genbrugsprocesser og fremme en cirkulær økonomi.

Robotter leverer også værdifulde tjenester inden for miljøovervågning og katastrofehjælp ved at udforske farlige miljøer og indsamle vitale data. Bæredygtige automatiseringsløsninger tager højde for hele livscyklussen for produkter og systemer, fra design og fremstilling til drift og bortskaffelse.

Robotternes energieffektivitet forbedres også løbende, og der implementeres forskellige foranstaltninger for yderligere at reducere elforbruget. Samlet set bliver det tydeligt, at robotteknologi kan være nøglen til materialegenbrug, ressourceeffektivitet og implementeringen af ​​FN's verdensmål for bæredygtig udvikling.

Hvilke sikkerhedsstandarder og normer gælder for moderne robotsystemer?

Sikkerhed inden for robotteknologi sikres af et komplekst system af normer og standarder, der løbende tilpasses den teknologiske udvikling. EN ISO 10218-serien af ​​standarder, "Robotik – Sikkerhedskrav", danner grundlaget for praktisk anvendelige sikkerhedskrav.

De nye udgaver ISO 10218-1:2025 og ISO 10218-2:2025 blev udgivet i februar 2025 og erstatter de tidligere versioner fra 2011. Disse standarder definerer sikkerhedskravene til industrirobotter i del 1 og til robotsystemer, robotapplikationer og integration af robotceller i del 2. ISO 10218-1 behandler robotten som en ufuldstændig maskine og vedrører primært producenter af industrirobotter og cobots.

Den anden del, 10218-2, dækker komplette maskiner og systemer med integrerede robotter og er relevant for alle, der integrerer industrirobotter i en komplet løsning, såsom maskinproducenter eller systemintegratorer. Begge dele giver som harmoniserede standarder en formodning om overensstemmelse med de væsentlige sundheds- og sikkerhedskrav i maskindirektivet 2006/42/EF.

Revisionen af ​​EN ISO 10218 har været i gang i næsten fem år med det vigtige mål at bevare dens status som en harmoniseret standard. Dette er meget vigtigt for EU, men ikke strengt nødvendigt for to tredjedele af verden. Ikke desto mindre ønsker alle robotproducenter og mange integratorer at bevare denne status.

En opdatering og tilpasning var absolut nødvendig og forudsigelig, da brugen af ​​industrirobotter næsten er fordoblet siden 2012: I dag er næsten 3,5 millioner i drift. Yderligere markedskrav vedrørende cybersikkerhed og kollaborativ robotteknologi er opstået i de senere år.

Aktuelle trusler og relaterede problemstillinger såsom EU's cybersikkerhedslov, samt den amerikanske regerings holdning til kritisk infrastruktur, har en indflydelse på ISO 10218-1. Truslen om et cybersikkerhedsangreb er en faktor i standardens udvikling.

For samarbejde mellem menneske og robot er fire grundlæggende sikkerhedsprincipper beskrevet detaljeret i standarderne EN ISO 10218 del 1 og 2, samt i ISO/TS 15066 “Robotter og robotudstyr – Samarbejdsrobotter”. I alle tilfælde af samarbejde mellem menneske og robot skal farer for mennesker elimineres gennem sikkerhedsforanstaltninger.

For at sikre, at menneskers sikkerhed ikke bringes i fare i tilfælde af systemfejl, kræves det, at kontrolforanstaltningerne til overholdelse af grænseværdierne implementeres ved hjælp af sikker teknologi. Begrebet "sikker teknologi" er beskrevet i EN ISO 13849-1 ved hjælp af kategorier og ydeevneniveauer, som skal anvendes på alle sikkerhedsrelaterede komponenter.

I robotsikkerhedsstandarden EN ISO 10218-1 er kategorien for robotstyringens sikkerhedsfunktioner sat til "3" og ydelsesniveauet til "d", medmindre risikovurderingen angiver en højere eller lavere værdi. Baseret på risikovurderingen fastlægges de gældende sikkerheds- og sundhedskrav, og der træffes passende foranstaltninger.

Europa-Parlamentets maskindirektiv 2006/42/EF fastlægger et ensartet niveau for sikkerhed og sundhedsbeskyttelse for maskiner, når de markedsføres inden for Det Europæiske Økonomiske Samarbejdsområde. Hver EU-medlemsstat skal gennemføre maskindirektivet i national lovgivning. I Tyskland sker dette gennem produktsikkerhedsloven.

Da de europæiske harmoniserede standarder ofte er baseret på internationale standarder fra ISO eller IEC, eller er direkte adoptioner heraf, har overholdelse af disse standarder i design af robotter såvel som i design af applikationer den fordel, at kompatible løsninger kan tilbydes selv uden for Europas grænser.

Når man starter med robotteknologi, er det vigtigt at være bekendt med de relevante standarder og regler, der har til formål at forebygge arbejdsulykker ved betjening af robotter og robotsystemer. Eksempler omfatter ISO 10218 del 1 og 2, den centrale sikkerhedsstandard for industrirobotter, og ISO/TS 15066.

Ifølge den tyske sociale ulykkesforsikringsinstitution for træ- og metalindustrien (BGHM) sker mere end tre fjerdedele af alle alvorlige arbejdsulykker, der involverer industrirobotter, for eksempel under fejlfinding. Disse ulykker forudgås normalt af en produktionsforstyrrelse, såsom fastklemte dele eller snavsede sensorer. Medarbejdere forsøger nogle gange at komme ind i farezonen, før systemet er blevet lukket korrekt ned for at løse problemet.

Samtidig skaber højtydende kamerasystemer, der kan begrænse robotbevægelser, sikre arbejdsområder og beskytter medarbejdere mod ulykker i afgørende øjeblikke. Derudover forbedres sikkerhedsteknologien i robotsystemer løbende. Fjerndiagnostik anvendes allerede med succes.

Regler og forskrifter tilpasses løbende til skiftende teknologier. For at sikre sikker drift er kollaborative robotter udstyret med interne sensorer, der registrerer kollisioner, stopper robotten og dermed eliminerer farer for mennesker. Dette er en forudsætning for, at robotter kan tages ud af deres kabinetter og arbejde direkte ved siden af ​​mennesker uden sikkerhedsbarrierer.

Hvilke fremtidige tendenser vil forme robotudviklingen frem til 2030?

Robotindustrien står over for en revolutionerende transformation, formet af flere nøgletendenser frem mod 2030. Det globale robotmarked forventes at vokse med mere end 20 procent årligt frem til 2030 og nå et volumen på over 180 milliarder dollars. Denne vækst er drevet af fremskridt inden for kunstig intelligens og dens integration i robotteknologier.

Den Internationale Robotikfederation har identificeret fem nøgletrends for 2025, der vil forme de kommende år: kunstig intelligens, humanoide robotter, bæredygtighed, nye forretningsområder og kampen mod manglen på arbejdskraft. Markedsværdien af ​​installerede industrirobotter har nået et historisk højdepunkt på 16,5 milliarder amerikanske dollars på verdensplan.

Kunstig intelligens udvikler sig i tre dimensioner: fysisk, analytisk og generativ. AI-drevet simuleringsteknologi til robotter forventes at blive udbredt i både typiske industrielle miljøer og servicerobotikapplikationer. Robot- og chipproducenter investerer i udviklingen af ​​specialiseret hardware og software, der simulerer virkelige miljøer, hvilket gør det muligt for robotter at træne sig selv i sådanne virtuelle omgivelser.

Sådanne generative AI-projekter sigter mod at skabe et "ChatGPT-øjeblik" for robotteknologi, det vil sige "fysisk AI". Analytisk AI muliggør behandling og analyse af store mængder data indsamlet af robotsensorer. Dette hjælper med at reagere på uforudsete situationer eller skiftende forhold.

Humanoide robotter tiltrækker sig betydelig medieopmærksomhed og er beregnet til at blive universalværktøjer, der kan fylde opvaskemaskiner selvstændigt og arbejde andre steder på samlebånd. Eksperter forudsiger, at over 4 milliarder robotter vil være i brug på verdensplan i 2050, sammenlignet med 350 millioner i 2024.

De største vækstsegmenter ligger inden for humanoide robotter, plejerobotter og leveringsrobotter. Især humanoide robotter lover stort potentiale, da deres menneskelignende form og mobilitet gør dem alsidige. Industrielle producenter fokuserer på humanoide robotter, der er specielt designet til industrielle opgaver.

Bæredygtighed bliver en stadig vigtigere faktor i robotudvikling. Robotter kan bidrage til at nå tretten af ​​FN's 17 verdensmål for bæredygtig udvikling. De bidrager til at reducere energiforbrug, materialespild og emissioner.

Nye forretningsmuligheder opstår på grund af ændrede forbrugerpræferencer og samfundstendenser, hvilket accelererer behovet for avancerede robotløsninger. Forbrugerdrevet efterspørgsel efter hurtigere levering af tilpassede produkter vil føre til en udvidelse af robotkapaciteter inden for tilpasning af produktions- og logistikapplikationer.

Det er alment kendt, at der er mangel på faglært arbejdskraft, især i førende industrialiserede lande. Robotter kan spille en vigtig rolle her ved at overtage opgaver, som der ikke er nok menneskelige medarbejdere til rådighed til. 75 procent af de adspurgte i Tyskland forventer, at robotteknologi vil tilbyde en løsning på manglen på faglært arbejdskraft.

Det globale marked for servicerobotter forventes at vokse fra 26,35 milliarder amerikanske dollars i 2025 til 90,09 milliarder amerikanske dollars i 2032. Det industrielle og kommercielle segment forventes at konsolidere sin dominans og opleve betydelig vækst i prognoseperioden.

Industri 5.0 lægger større vægt på samarbejdet mellem mennesker og maskiner. Samarbejdsrobotter, der interagerer tæt med mennesker i produktionsmiljøer, er et centralt element i denne nye revolution. Fremskridt inden for kunstig intelligens har gjort cobots mere kraftfulde og alsidige.

Fokus er på yderligere optimering af Industri 4.0-systemer og mere effektiv integration af data i hele forsyningskæden. Virksomheder, der er afhængige af moderne vedligeholdelsessoftware, kan gøre deres produktionsprocesser endnu mere bæredygtige og fleksible.

Det globale marked for autonome mobile robotter forventes at vokse med en årlig vækstrate (CAGR) på 17,6 procent fra 2025 til 2034. Fremkomsten af ​​mobile cobots, som kombinerer mobiliteten af ​​autonome mobile robotter med cobots' samarbejdsevner, vil åbne op for nye anvendelser inden for områder som elektronik og batteriproduktion.

Det forventede salg af industri- og logistikrobotter ligger på omkring 80 milliarder amerikanske dollars i 2030, mens markedsandelen for professionelle servicerobotter forventes at nå op på 170 milliarder amerikanske dollars. Denne vækst accelereres af ændrede forbrugerpræferencer og samfundstendenser, der driver efterspørgslen efter avancerede robotløsninger.

☑️ SMV-support inden for strategi, rådgivning, planlægning og implementering

☑️ Oprettelse eller omlægning af den digitale strategi og digitalisering

☑️ Udvidelse og optimering af internationale salgsprocesser

☑️ Globale og digitale B2B-handelsplatforme

☑️ Pioner inden for forretningsudvikling

 

Jeg vil med glæde fungere som din personlige rådgiver.

Du kan kontakte mig ved at udfylde kontaktformularen nedenfor eller blot ringe til mig på +49 7348 4088 965 .

Jeg glæder mig til vores fælles projekt.

 

 

Xpert.Digital er et knudepunkt for industrien med fokus på digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik og solceller.

Med vores 360° forretningsudviklingsløsning understøtter vi anerkendte virksomheder fra nye forretninger til eftersalg.

Markedsinformation, smarketing, marketingautomatisering, indholdsudvikling, PR, postkampagner, personlige sociale medier og lead nurturing er en del af vores digitale værktøjer.

Du kan finde mere information på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus