Udgivet den: 31. januar 2025 / Opdateret den: 31. januar 2025 – Forfatter: Konrad Wolfenstein
Europas AI-fremtid: Hvordan en EU-AI kan holde trit i det globale kapløb om kunstig intelligens – Billede: Xpert.Digital
Softwaregigant opfordrer EU til handling: AI-projekt mulig for milliarder
Europa i fokus: Revolutionerende investering i AI står på spil
Meddelelsen fra et førende europæisk softwarefirma om, at det vil investere op til 40 milliarder euro i et fælles AI-projekt, forudsat at det europæiske regelsæt forbedres, har vakt stor røre. Mange fortolker denne udtalelse som et stærkt engagement i det europæiske marked og som en indikation af, at Europa har et betydeligt potentiale inden for kunstig intelligens (AI). Ikke desto mindre tøver adskillige virksomheder og investorer fortsat med at etablere fodfæste i Europa eller implementere AI-projekter her. En væsentlig årsag til dette er den nuværende juridiske og bureaukratiske ramme, som ofte opfattes som strengere eller mere restriktiv sammenlignet med USA og Kina. Samtidig er det klart, at en afbalanceret regelsæt er nødvendig for at opbygge tillid til AI-teknologier og minimere risici.
Den følgende tekst undersøger baggrunden for denne situation, ser på EU's, USA's og Kinas forskellige strategier og præsenterer konkrete anbefalinger til, hvordan Den Europæiske Union kan forbedre sine rammebetingelser for at forblive konkurrencedygtig og samtidig sikre ansvarlige og etisk forsvarlige AI-applikationer. Dette omfatter ikke kun juridiske aspekter, men også investeringer i forskning og udvikling, udbygning af digital infrastruktur, fremme af talent og Europas rolle i udviklingen af global AI-forvaltning.
Relateret til dette:
"AI Act": Europas svar på udfordringerne ved AI
For at imødegå den voksende indflydelse fra AI-teknologier arbejder EU intensivt på en samlet lovgivningsramme. En central del af dette er den såkaldte "AI Act", den første omfattende juridiske ramme for kunstig intelligens i Europa. Målet er at skabe klare regler, der på den ene side fremmer innovation og på den anden side begrænser misbrug af AI-systemer og deres potentielle risici for sikkerhed og grundlæggende rettigheder. Denne balancegang er ikke let, da virksomheder og forskningsinstitutioner har brug for et attraktivt miljø, mens forbrugere, borgere og samfundet som helhed skal beskyttes af strenge regler.
I sin kerne klassificerer AI-loven forskellige AI-applikationer efter risikokategorier. Systemer, der kun udgør minimale risici, såsom simple chatbots eller automatiserede spamfiltreringsprogrammer, bør underlægges så få bureaukratiske hindringer som muligt. På den anden side findes der AI-løsninger, der anvendes til sikkerhedsrelevante applikationer inden for følsomme områder som medicin, retshåndhævelse, transport eller robotteknologi. For disse "højrisiko"-systemer stiller AI-loven strenge krav til gennemsigtighed, sikkerhed og pålidelighed. Systemer, der anses for at være "uacceptabelt risikable", for eksempel dem, der kan bruges til socialt uønsket overvågning eller manipulation, skal helt forbydes.
I en forenklet repræsentation kan de fire risikokategorier forestilles som følger:
- For det første er der systemer med "minimal eller ingen risiko", som ikke er underlagt nogen specifik forpligtelse. Dette omfatter for eksempel videospil eller filtre til uønskede e-mails.
- For det andet er der "begrænset risiko", hvor der gælder krav om gennemsigtighed. Dette omfatter f.eks. kravet om, at brugerne skal vide, hvornår de kommunikerer med AI. Simple chatbots eller automatiserede informationssystemer falder ind under denne kategori.
- For det tredje defineres "højrisikosystemer", som enten er sikkerhedskritiske eller anvendes til væsentlige beslutninger, for eksempel inden for medicin. Disse skal opfylde strenge kriterier for nøjagtighed, ansvarlighed og sporbarhed.
- For det fjerde er der "uacceptable risici", der bør forbydes fuldstændigt for det europæiske marked, for eksempel dem, der manipulerer menneskelig adfærd, vurderer mennesker socialt eller truer grundlæggende rettigheder.
Fortalere for AI-loven hilser denne tilgang velkommen, fordi den sætter mennesket i centrum og fastsætter klare etiske retningslinjer. Kritikere argumenterer dog for, at alt for restriktiv regulering kan hæmme udviklings- og innovationsprocessen i Europa. Det er faktisk en udfordring at finde den rette balance mellem sikkerhed og innovationsfrihed.
USA og Kina: Forskelle i AI-strategi
Mens Europa forsøger at beskytte etiske standarder og grundlæggende rettigheder gennem en omfattende juridisk ramme, er en mere markedsorienteret tilgang ved at opstå i USA, hvor konkurrence og innovationsfrihed har højeste prioritet. Kina forfølger derimod en centralt styret strategi, hvor staten ikke kun koordinerer forskningsfinansiering, men også overtager kontrol over AI's samfundsmæssige indflydelse.
Markedsorientering i USA
I USA er der i øjeblikket ingen omfattende føderal lov, der regulerer kunstig intelligens i sin helhed. I stedet er landet afhængig af en fleksibel tilgang bestående af individuelle initiativer på føderalt og statsligt niveau. Talrige finansieringsprogrammer støtter forskning og udvikling, især inden for militæret, den medicinske og akademiske sektor. Samtidig træder et stigende antal specifikke regler i kraft på statsniveau, der omhandler spørgsmål som beskyttelse mod forskelsbehandling, databeskyttelse og gennemsigtighed i kunstig intelligens-applikationer.
Colorado har for eksempel vedtaget en lov, der regulerer brugen af såkaldte "højrisiko"-AI-systemer ved at kræve, at udviklere og operatører aktivt forhindrer diskrimination og rapporterer eventuelle tilfælde. Andre stater, såsom Californien, understreger borgernes informative selvbestemmelse og giver dem ret til at gøre indsigelse mod automatiseret beslutningstagning fra virksomheder. Desuden præciserer retningslinjer fra det amerikanske patent- og varemærkekontor, at AI-genererede opfindelser ikke i sagens natur er uberettigede til patentering. Det skal dog fortsat være tydeligt, hvilke "væsentlige bidrag" der kommer fra mennesker, da patentlovgivningen er designet til at anerkende menneskelig opfindsomhed.
Denne sameksistens af føderale retningslinjer, statslige love og branchespecifikke anbefalinger afspejler den typiske amerikanske tilgang med deregulering, konkurrencefremme og selektiv regulering. Resultatet er et dynamisk, men til tider også komplekst, landskab, hvor både startups, store virksomheder og universiteter stræber efter at drive innovation ved hjælp af fleksible rammer. Som en amerikansk AI-forsker forklarer: "Det størst mulige spillerum for eksperimenter og teknologier sikrer et hurtigt tempo, men introducerer også nye risici, som vi på nogle områder kun regulerer utilstrækkeligt."
Kinas centralt styrede strategi
Kina har sat ambitiøse mål og sigter mod at blive verdens førende AI-hub inden 2030. For at opnå dette investerer den kinesiske regering kraftigt i AI-forskning, infrastruktur og uddannelse. Staten er ikke kun ansvarlig for at opbygge højteknologiske parker og store forskningsfaciliteter, men regulerer også det indhold, som AI-systemer kan tilgå. Samtidig er der etableret et system, der muliggør og strategisk styrer en bred vifte af samfundsmæssige anvendelser af AI.
Dette indebærer streng regulering, der går langt ud over blot teknologi. For eksempel er der regler, der er designet til at sikre, at AI-systemer ikke genererer "skadeligt" indhold. Udviklere og operatører er forpligtet til at implementere mekanismer, der filtrerer ulovligt eller politisk følsomt indhold fra, før det når slutbrugerne. Samtidig skal AI-udviklere altid være forsigtige med ikke at producere diskriminerende eller ulovlige resultater. Indhold, der anses for socialt problematisk, kan blive underlagt juridiske sanktioner.
Mærkningskravet for AI-genereret indhold spiller også en afgørende rolle. Brugere af tekster, billeder eller videoer skabt ved hjælp af AI skal kunne erkende, at de ikke har at gøre med menneskelige forfattere. Denne forpligtelse tjener ikke kun forbrugerbeskyttelse, men også statslig kontrol over medieindhold. Kinesiske regler understreger også undgåelsen af bias i algoritmer for at forhindre yderligere forværring af social ulighed. Retningslinjerne siger: "Alle former for algoritmisk diskrimination skal undgås."
Selvom Kinas centraliserede tilgang muliggør hurtig implementering af storstilede programmer, rejser den spørgsmål om forsknings- og innovationsfriheden. Kritikere understreger, at kontrol og censur kan kvæle kreativiteten. Ikke desto mindre er det ubestrideligt, at Kina har gjort betydelige fremskridt, især inden for den praktiske anvendelse af AI-systemer, fra billed- og ansigtsgenkendelse til stemmeassistenter.
Sammenligning: EU vs. USA vs. Kina
En sammenligning af den europæiske AI-lov med USA's og Kinas strategier tegner et fascinerende billede: Europa holder fast i princippet om "innovation i overensstemmelse med grundlæggende rettigheder og etiske normer". Der er bekymring for, at streng regulering kan kvæle innovation. I USA hersker en model, der stærkt lægger vægt på konkurrence og fleksibilitet. Dette kan føre til ekstremt hurtige fremskridt, men også til svagere forbrugerbeskyttelse, hvis lokale reguleringer er utilstrækkelige. Kina kombinerer derimod stram topstyret kontrol med store investeringer i teknologi, hvilket resulterer i hurtige og vidtrækkende udviklinger, men rejser spørgsmål om spillerummet for individuelle og økonomiske aktører.
En brancheekspert beskriver situationen således: "I Europa lægges der stor vægt på at sikre, at AI-systemer er gennemsigtige, sikre og retfærdige. I USA er fokus på innovationshastighed, mens der i Kina er en stærk topstyret kontrol, hvor teknologi ses som et centralt instrument for økonomisk og social udvikling."
Samtidig foregår der en debat i Europa om, hvor meget regulering der er nødvendig, så hverken iværksættere eller investorer behøver at frygte et uoverskueligt bureaukrati. Grundideen bag "AI Act" er: "Det er bedre at regulere AI klart for at skabe retssikkerhed end at have et kludetæppe af individuelle love, der kan være særligt skadelige for startups."
Udgangspunktet i EU: styrker og svagheder
Europa kan uden tvivl prale af et meget stærkt forskningslandskab. Kontinentets universiteter og forskningsinstitutioner er blandt de bedste i verden, og mange højtstående publikationer og banebrydende studier stammer fra EU-lande. Samtidig er europæiske stater førende inden for områder som robotteknologi, ingeniørvidenskab og industriel produktion, hvilket er enormt vigtigt for AI-applikationer, der ikke kun er baseret på software, men også på hardware.
Mange virksomheder kritiserer dog Europa for at være hæmmet af overdreven bureaukrati, langvarige godkendelsesprocesser og komplekse databeskyttelsesregler. Mens den generelle databeskyttelsesforordning (GDPR) betragtes som et modelprojekt for beskyttelse af personoplysninger, opfatter nogle AI-udviklere den som en hindring for dataindsamling og -brug. Desuden har virksomheder i Europa ofte svært ved at få adgang til venturekapital, fordi investorerne overvejende er baseret i USA eller Asien.
En startup-grundlægger opsummerer dilemmaet således: "I Europa har vi ekstremt veluddannede talenter og et højt niveau af videnskabelig ekspertise. Samtidig er det dog vanskeligere end i Amerika at mobilisere store summer penge til risikable projekter. Enhver, der ønsker at vokse hurtigt i Europa, kæmper med bureaukratiske hindringer og finansieringskløfter."
For at indhente det forsømte i kapløbet om AI skal EU derfor foretage justeringer på flere områder. På den ene side skal reglerne udformes på en sådan måde, at projekter kan starte så gnidningsløst som muligt uden at krænke grundlæggende rettigheder eller etiske principper. På den anden side skal der stilles flere økonomiske ressourcer til rådighed, så europæiske AI-virksomheder og forskerhold ikke nødvendigvis behøver at søge investeringer i udlandet.
Relateret til dette:
Anbefalinger til handling for EU
På denne baggrund bliver det stadig tydeligere, at Europa skal handle. De, der er afhængige af teknologiske fremskridt, der udelukkende kommer fra forskningslandskabet, uden at skabe passende rammebetingelser, vil sakke bagud i det lange løb. "EU skal udvikle pålidelige strukturer, så startups, universiteter og store virksomheder kan fremme deres AI-projekter i Europa og ikke flytte," siger en politisk rådgiver.
1. Reduktion af bureaukrati og fremskyndelse af godkendelsesprocesser
Europa bør reducere bureaukratiske hindringer, så AI-projekter kan implementeres uden unødige forsinkelser. Mange innovatorer rapporterer, at de modtager betydeligt hurtigere godkendelser til test af nye teknologier i USA eller Asien. En mere gnidningsløs kommunikation med myndigheder, klart definerede ansvarsområder og standardiserede procedurer kan bidrage til at styrke Europas konkurrencefordel i den højteknologiske sektor. "Hvis vi venter i måneder på godkendelser af hver prototype, vil vi aldrig komme så hurtigt frem som konkurrenterne," bemærker en AI-iværksætter fra Berlin.
2. Fremme af forskning og udvikling
Forskning er kernen i enhver AI-innovation. Europa har et enormt potentiale her, som bør udvikles yderligere. Øget støtte kan opnås gennem udvidede stipendier, forskningssamarbejder og målrettede investeringsprogrammer. Dette omfatter ikke kun grundforskning inden for områder som maskinlæring eller behandling af naturligt sprog, men også anvendt forskning i nøgleindustrier: fra bilsektoren og sundhedsvæsenet til landbrug. Derudover kan der oprettes fælles europæiske platforme, hvor data kan deles sikkert og i overensstemmelse med GDPR til forskningsformål. Dette ville give forskere adgang til store, forskelligartede datasæt, der er afgørende i mange AI-projekter.
3. Tilpasning af "AI-loven"
AI-loven repræsenterer en milepæl for Europa; det er dog værd at kritisk evaluere nogle af dens bestemmelser med hensyn til deres praktiske konsekvenser. Især små og mellemstore virksomheder (SMV'er) finder sig ofte ude af stand til at opfylde omfattende compliance-krav, som er lettere for multinationale selskaber at implementere. Derfor bør Europa finde måder at skræddersy bureaukratiske forpligtelser til virksomhedernes størrelse og økonomiske ressourcer. Storbritannien er et eksempel på en mere fleksibel tilgang, idet de bevidst har afstået fra at oprette en separat AI-reguleringsmyndighed for at strømline bureaukratiske procedurer. Et niveauopdelt system, der fremmer innovation og samtidig beskytter grundlæggende rettigheder, kunne også implementeres i EU.
4. Styrkelse af den digitale infrastruktur
En højtydende digital infrastruktur er afgørende for at udvikle og implementere AI-applikationer i stor skala. Dette omfatter bredbånds- og fiberoptiske netværk samt kraftfulde cloud- og servermiljøer. På lang sigt har Europa også brug for sine egne højtydende datacentre og supercomputere til at træne store AI-modeller og behandle betydelige mængder data. Initiativer til at udvikle europæiske cloud-miljøer, der garanterer høje sikkerheds- og databeskyttelsesstandarder, er et afgørende skridt i retning af større digital suverænitet. "Uden tilstrækkelig computerkapacitet er det vanskeligt at opretholde komplekse AI-applikationer i Europa," understreger en fransk forsker, der arbejder på store projekter inden for naturlig sprogbehandling.
5. Uddannelse og træning
For at sikre, at Europa ikke sakker bagud i kapløbet om kunstig intelligens, skal uddannelsen af nye talenter fremskyndes. Universiteterne bør fokusere deres uddannelser stærkere på fremtidsorienterede områder som maskinlæring, datalogi og robotteknologi. Samtidig er det afgørende at tilbyde efteruddannelse til erhvervsaktive, så de kan tilegne sig nye færdigheder og holde trit med den seneste udvikling. Kun hvis Europa producerer et tilstrækkeligt antal kvalificerede kunstig intelligens-specialister, kan det imødekomme behovene i sin indenlandske industri og bevare sin førende position. En tysk brancheforening udtaler: "Vi har brug for specialister, der forstår både teknologi og etik og bruger dem ansvarligt."
6. Etiske retningslinjer og standarder
Udover teknologi må værdier og etik ikke negligeres. EU har en lang tradition for at sætte mennesker i centrum for politik og økonomi. For at sikre, at dette fortsat er tilfældet under den digitale transformation, skal der defineres klare retningslinjer for, hvordan AI-systemer kan designes på en menneskecentreret måde. Dette indebærer gennemsigtighed, databeskyttelse, retfærdighed og ansvarlighed. Målet bør ikke være at skabe overdreven bureaukrati, men snarere enkle, klare standarder, der letter orienteringen. Eksempler omfatter forpligtelser til at forklare AI-algoritmer eller krav til virksomheder om aktivt at håndtere, hvordan man undgår potentielle bias i datasæt. "Vi ønsker at bruge teknologi, men vi ønsker at bruge den på en måde, der sikrer, at ingen diskrimineres, og at der er klar ansvarlighed," opsummerer en politisk beslutningstager.
7. Internationalt samarbejde
Europa kan ikke håndtere spørgsmålet om AI-forvaltning isoleret. Da AI-applikationer har globale konsekvenser, er global udveksling afgørende. EU bør f.eks. drøfte med USA, hvordan fælles standarder for databeskyttelse, databrug og datasikkerhed kan se ud. Dialog med Kina er også tænkelig for at definere visse etiske minimumsstandarder eller tekniske grænseflader. Desuden kan Europa udvide samarbejdet med lande som Japan, Canada og Sydkorea, der også betragtes som førende centre for AI-forskning. Fælles programmer og workshops kan bidrage til at udnytte synergier og udvide perspektiver ud over nationale grænser.
Vejen til en selvbestemt AI-fremtid
Hvis Europa konsekvent udnytter sine styrker og er afhængig af velgennemtænkt regulering, kan kontinentet fortsat spille en afgørende rolle inden for kunstig intelligens. Det er nyttigt, at EU allerede har lanceret omfattende programmer til støtte for digitale teknologier. Men som et europæisk parlamentsmedlem bemærkede: "Vi må ikke fare vild i strukturerne, men snarere bruge dem til at opnå konkrete resultater."
Det er tænkeligt, at Europa vil indtage en førende rolle, især inden for medicinsk teknologi, mobilitet, produktion og bæredygtighed. EU betragtes allerede som en pioner inden for "grønne" teknologier, og det er logisk, at AI-systemer vil blive brugt til f.eks. energioptimering, emissionsreduktion og bæredygtigt landbrug. Europa kan her demonstrere, at højteknologi og miljøbeskyttelse ikke behøver at være modsætninger, men i stedet kan være gensidigt fordelagtige. "Udviklingen af AI-applikationer til klimaforskning eller økologisk landbrug er et eksempel på, hvordan vi kan øge vores internationale profil," forklarer en videnskabelig rådgiver i Bruxelles.
På samme måde kan AI-sektoren i Europa give et betydeligt løft til sundhedssektoren. Intelligente diagnostiske værktøjer, personlig medicin og robotter, der understøtter læger og sygeplejersker, kan forbedre kvaliteten af sundhedsvæsenet uden at erstatte mennesker. I stedet er det tænkeligt, at AI og robotarbejde kan støtte personalet ved at overtage rutineopgaver eller give diagnostiske forslag, mens den endelige beslutning forbliver hos sundhedspersonalet.
"Vi har en lang tradition i Europa, når det kommer til sikkerhed og etiske principper," siger en medicinsk etiker fra Østrig. "Hvis vi gør det rigtigt, kan vi sætte globalt anerkendte standarder og etablere vores AI-systemer som pålidelige produkter."
Relateret til dette:
Finansieringsmodeller og innovationskultur
Finansiering er dog fortsat en nøglefaktor. Europæiske banker og venturekapitalister er ofte mere forsigtige end deres modparter i USA eller Kina. For at fremme risikovillighed kan statsstøttede innovationsfonde hjælpe, idet de i første omgang yder startupfinansiering til AI-startups. Pålidelige kapitalkilder er særligt afgørende, hvor der er behov for store pengesummer – for eksempel i udviklingen af komplekse algoritmer, der behandler enorme mængder data. Mange unge virksomheder giver op eller flytter, fordi de ikke kan sikre tilstrækkelig venturekapital.
Derudover bør Europa fremme en samarbejdskultur. At forbinde store virksomheder, forskningsinstitutter og unge startups i innovationsklynger kan bidrage til at samle ekspertise og reducere iværksætterrisici. "Vi er nødt til at lære, at innovation ikke er en isoleret proces, men et kollektivt projekt, som alle kan drage fordel af, hvis vi organiserer det korrekt," siger en datalogiprofessor fra Italien.
Derudover skal der udvikles en åben holdning til nye ideer, innovative forretningsmodeller og tværfaglige tilgange. AI er ikke udelukkende datalogiens domæne. Psykologi, lingvistik, sociologi, jura og erhvervsadministration spiller også en rolle i udviklingen af AI-systemer, der er positivt integreret i samfundet. Et bredt netværk af eksperter fra forskellige discipliner kan bidrage til et mere holistisk perspektiv, hvilket kan styrke tilliden til AI.
"Vi har brug for AI-eksperter, der udveksler idéer med samfundsforskere og i fællesskab overvejer, hvordan man kan gøre algoritmer transparente og socialt acceptable," understreger en brancheanalytiker. "Kun på denne måde kan vi opnå offentlig accept, så AI ikke ses som en trussel, men som en mulighed."
Supermagtkapløb: Kan Europa frigøre sit potentiale inden for AI?
Europa har potentiale til at spille en førende rolle i det globale kapløb om kunstig intelligens. Et stærkt forskningslandskab, højtuddannede talenter og viljen til at sætte teknologi i samfundets tjeneste er gode forudsætninger. Den største udfordring er at skabe et miljø, der fremmer innovation og investeringer uden at forsømme beskyttelsen af grundlæggende rettigheder og etiske retningslinjer.
AI-loven er et vigtigt skridt i denne retning. Den fastlægger ensartede regler for AI-systemer og definerer klare risikoklasser. Dette har til formål at beskytte forbrugerne og samtidig støtte udviklingen af nye teknologier. Imidlertid skal de lovgivningsmæssige rammer udformes på en sådan måde, at de ikke bliver en hindring for små og mellemstore virksomheder (SMV'er). Reduktion af bureaukrati, målrettede finansieringsprogrammer, opbygning af stærke digitale infrastrukturer og uddannelse af faglærte arbejdstagere er yderligere nøgleelementer, som Europa hurtigst muligt bør forfølge.
Derudover bør vi ikke vige tilbage for at lære af andre. USA er afhængig af konkurrence og fleksibilitet, hvilket fremmer innovation, men også kan føre til svagheder i forbrugerbeskyttelse og social sikring. Kina forfølger derimod en omfattende topstyret strategi med statslige investeringer og strenge kontrolmekanismer. Europa har mulighed for at gå en tredje vej, der er karakteriseret ved ansvarsfølelse, åbenhed og bred offentlig diskurs.
"Fremtiden for kunstig intelligens i Europa afhænger af, om vi modigt kan udvikle os yderligere, samtidig med at vi garanterer både frihed og beskyttelse," siger en politisk beslutningstager. "Kunstig intelligens vil blive stadig vigtigere på alle livets områder. Hvis vi handler klogt nu, vil vi skabe fundamentet for, at Europa ikke blot kan holde trit med denne epokale transformation, men også aktivt kan forme den."
I betragtning af de hurtige fremskridt i USA og Kina er tid afgørende. Hvis Europa kombinerer sine styrker – videnskabelig ekspertise, industriel ekspertise, kulturel mangfoldighed og etiske principper – kan det blive en benchmark for kvalitet: for AI-produkter, der er i global efterspørgsel, fordi de inspirerer tillid og er bygget på et solidt teknologisk og etisk fundament. Sidst men ikke mindst kan Europa sende et klart budskab: "Vi mener, at teknologi skal tjene menneskeheden, ikke omvendt."
Dette giver en mulighed for at udnytte digitale muligheder til at opbygge en bæredygtig økonomi, der samtidig respekterer sociale værdier og beskytter privatlivets fred. Denne tilgang er ikke kun velkommen i Europa selv, men vinder også frem i andre dele af verden. I sidste ende er tillid til AI ikke kun et spørgsmål om teknologiske fremskridt, men også et spørgsmål om troværdighed og integritet. Og det er netop her, Europas store mulighed ligger: at forme en AI-verden, hvor teknologi og værdier er i sund balance.
Relateret til dette:
Vi er her for dig - Rådgivning - Planlægning - Implementering - Projektledelse
☑️ Vores forretningssprog er engelsk eller tysk
☑️ NYT: Korrespondance på dit modersmål!
Konrad Wolfenstein
Jeg og mit team er glade for at stå til rådighed for dig som din personlige rådgiver.
Du kan kontakte mig ved at udfylde kontaktformularen her eller blot ringe til mig på +49 89 89 674 804 ( München) . Min e-mailadresse er: [email protected]
Jeg glæder mig til vores fælles projekt.