Vtělená umělá inteligence a robotika zaměřená na nasazení: Umělá inteligence dostává tělo – Proč humanoidní roboti nyní dobývají naše továrny

Nasazení na prvním místě: Proč Čína v novém závodě robotů zanechává Západ pozadu

Vtělená umělá inteligence: Technologický trend v hodnotě bilionů dolarů, který si německé firmy nemohou dovolit promeškat

Umělá inteligence opouští obrazovky a učí se chodit. Co bylo nedávno považováno za vzdálenou sci-fi vizi, nyní montuje skutečné automobilové součástky v továrních halách BMW. S rychlým rozvojem tzv. ztělesněné umělé inteligence – umělé inteligence ztělesněné ve fyzických systémech – v současné době zažíváme technologickou revoluci, která jde daleko za pouhé nasazení nových strojů. Humanoidní roboti, poháněni masivním snižováním nákladů, novými základovými modely a dramaticky se zhoršujícím demografickým nedostatkem pracovních sil, jsou na pokraji průlomu do průmyslové masové výroby.

Zatímco západní společnosti se zaměřují na dokonalost a proprietární data, Čína již vytváří tvrdá fakta s radikální strategií „nasazení na prvním místě“. Tento článek zkoumá ekonomickou logiku budoucího bilionového trhu s humanoidní robotikou, analyzuje skutečné náklady na robotickou práci ve srovnání s minimální mzdou a ukazuje, proč automatizace brzy přestane být pro podniky strategickou volbou – ale spíše jediným způsobem, jak zajistit jejich přežití.

Souvisí s tím:

• Krásný robot je k ničemu – průmysl si klade jinou otázku: Pragmatický obrat v humanoidní robotice

Tichá revoluce v tovární hale

Existují technologické skoky, které se ohlašují postupně, a ty, které se zpětně jeví jako náhlý zlom. Vývoj tzv. ztělesněné umělé inteligence – tedy umělé inteligence fyzicky ztělesněné ve fyzických systémech, jako jsou roboti, autonomní vozidla a průmyslové stroje – patří do druhé kategorie. To, co bylo ještě před několika lety považováno za vzdálenou vizi, se do roku 2026 stalo hmatatelnou ekonomickou realitou. Globální trh s vtělenou umělou inteligencí se v roce 2025 odhadoval na přibližně 3,48 miliardy USD a do roku 2035 by měl vzrůst na 14,34 miliardy USD s ročním tempem růstu přes 15 procent. Jiné, metodologicky diverzifikovanější odhady trhu, které zahrnují i ​​ekosystémy průmyslového softwaru a fyzické platformy umělé inteligence, již nyní předpokládají objem 23 miliard USD do roku 2030, což by odpovídalo ročnímu růstu o 39 procent.

Tato čísla jsou působivá, ale nevypovídají celý příběh. Skutečně relevantní ekonomickou otázkou není, jak velký se stane trh s produkty s umělou inteligencí, ale spíše jakou transformaci jejich použití vyvolá v průmyslu, logistice, zdravotnictví a v konečném důsledku na celém trhu práce. Hodnota technologie spočívá méně v příjmech výrobců robotů než v nárůstu produktivity těch, kteří tyto roboty používají. A tento nárůst produktivity, jak ukazují počáteční spolehlivá terénní data, je značný.

Z laboratoře na montážní linku – První důkaz v reálném světě

Nejpřesvědčivější důkaz toho, že Embodied AI přešla z demonstrační fáze do reálné výroby, poskytla společnost Figure AI ve spolupráci s továrnou BMW Group ve Spartanburgu v Jižní Karolíně. Během jedenácti měsíců byl humanoidní robot Figure 02 nasazen na aktivní montážní lince – a výsledek byl jasný: Robot naložil přes 90 000 plechových dílů, odpracoval více než 1 250 provozních hodin a přispěl k výrobě více než 30 000 vozů BMW X3. Požadovaná přesnost umístění byla pět milimetrů za méně než dvě sekundy na cyklus – požadavek, který se zpočátku v rámci testovacího programu zdál téměř nepředstavitelný.

Cenným příkladem není jen technický úspěch, ale i kontext. Zahrnuje probíhající sériovou výrobu s jasnými ukazateli průmyslové výkonnosti (KPI): doba cyklu, přesnost umístění a počet lidských zásahů za směnu. Všechny tři parametry byly systematicky monitorovány a zlepšovány. BMW v tomto pilotním projektu nebylo pasivním pozorovatelem, ale aktivním znalostním partnerem – a již v roce 2026 byl program rozšířen na závod BMW v Lipsku, což znamenalo první produktivní využití fyzické umělé inteligence v Evropě. Společnost Hyundai, která vlastní společnost Boston Dynamics, představila na veletrhu CES 2026 svého robota Atlas poháněného umělou inteligencí a okamžitě se zavázala k jeho použití ve své továrně na elektromobily v Gruzii.

Vzor je jasný: Automobilový průmysl hraje dnes v humanoidní robotice stejnou průkopnickou roli jako kdysi v používání konvenčních průmyslových robotů. Pilotní programy se stávají standardními instalacemi a standardní instalace se stávají strategiemi škálování.

Ekonomika fyzické inteligence – Kolik doopravdy stojí práce robotů

Klíčovým ekonomickým hlediskem v této debatě je srovnání hodinové sazby robota a hodinové sazby člověka. Podle analýzy společnosti Roland Berger činí provozní náklady na pokročilého humanoidního robota za hodinu přibližně dva americké dolary. To ostře kontrastuje s hodinovou mzdou skladníků v USA ve výši 28 amerických dolarů. V Německu, kde průmysloví pracovníci stojí v průměru výrazně více, je asymetrie nákladů ještě výraznější. RethinkX, analytická firma specializující se na technologické disrupce, jde ještě dál a předpovídá, že humanoidní roboti vstoupí na trh v blízké budoucnosti za méně než 10 amerických dolarů za hodinu a do roku 2035 by mohli klesnout pod jeden dolar za hodinu – s dlouhodobým potenciálem k nižším než deseti centům.

Pořizovací náklady na pokročilé systémy se v současnosti pohybují v rozmezí 20 000 až 50 000 dolarů za kus, přičemž Tesla usiluje o střednědobou cenu svého robota Optimus pod 20 000 až 30 000 dolarů. Mezi lety 2023 a 2024 výrobní náklady na humanoidní roboty již klesly o 40 procent – ​​z rozmezí 50 000 až 250 000 dolarů, 30 000 až 150 000 dolarů. Toto snížení nákladů je výrazně rychlejší než původně plánovaných 15 až 20 procent ročně a metodologicky připomíná křivku raného učení v solárním průmyslu nebo u lithium-iontových baterií.

Analýza Citibank vypočítala, že humanoidní robot v ceně 25 000 dolarů, pracující 16 hodin denně, šest dní v týdnu, se může zaplatit za pouhých 36 týdnů – na základě minimální mzdy v USA. V regionech s vyššími mzdami je toto období ještě kratší. Společnost Boston Consulting Group odhaduje návratnost investic do projektů průmyslové robotizace na 10 až 15 procent v prvním roce a 20 až 25 procent během tří až pěti let. Za těmito konzervativními odhady se skrývá dlouhodobý výpočet společnosti RethinkX: Investice do humanoidních robotů ve výši 280 miliard dolarů by mohla generovat nárůst produktivity o 66 bilionů dolarů – vypočítaný poměr návratnosti investic, který boří konvenční rámce oceňování.

Ve svém základním scénáři pro rok 2035 společnost Roland Berger předpovídá trh na úrovni OEM ve výši 300 miliard USD a v optimistickém scénáři až 750 miliard USD. Prognóza předpovídá, že do roku 2050 by se celkový trh mohl přiblížit velikosti dnešního automobilového průmyslu – což znamená až 4 biliony USD ročně.

Strategie zaměřená na první místo v nasazení – setrvačník industrializace Číny

Termín „nejprve nasazení“ se nevztahuje na technickou charakteristiku, ale spíše na strategický přístup: nejprve zavést, poté optimalizovat. Na rozdíl od západního přístupu založeného na umělé inteligenci, jehož cílem je vyvinout co nejuniverzálnější a nejodolnější modely před masovou výrobou, Čína uplatňuje strategii zaměřenou na objem. V roce 2025 vyrobila více než 15 000 humanoidních robotických jednotek – nejméně třicetkrát více než Severní Amerika a více než 150krát více než Evropa. Jen v první polovině roku 2026 získaly čínské robotické společnosti rizikový kapitál ve výši 5,6 miliardy dolarů v rámci 176 kol financování – tolik, kolik získaly za celý rok 2021 na vrcholu předchozího cyklu financování.

V roce 2025 Čína vyrobila přibližně 12 800 humanoidních robotů, což představuje asi 90 procent celkové světové produkce, a nasadila je především ve školicích centrech, výzkumných laboratořích, logistice a výrobě. Společnosti jako TARS Robotics, X Square, Spirit AI a Galaxea AI získaly během několika měsíců v kolech financování stovky milionů dolarů. Strategická logika, která se za tím skrývá, je elegantní: každý nasazený robot generuje reálná provozní data, která se používají ke zlepšení modelů umělé inteligence. Čím více jednotek je v provozu, tím rychleji se software zlepšuje – samovolně se opakující datový setrvačník.

Tento vývoj je geopoliticky významný. Čínská dominance v dodavatelském řetězci elektromobilů také dává domácím výrobcům cenovou výhodu v odvětví robotiky: Podle MERICS země kontroluje 63 procent klíčových společností v tomto dodavatelském řetězci. Západní regulace – zejména americké kontroly vývozu (ICTS) – stále více nutí výrobce v Severní Americe a Evropě používat dražší nečínské dodavatele součástek, což má za následek dvojnásobné až trojnásobné zvýšení nákladů na kritické součástky. Globální společenství tak v podstatě rozvíjí dva paralelní technologické ekosystémy s omezenou vzájemnou interoperabilitou.

Západ – zejména Severní Amerika s Figure AI (v hodnotě 39 miliard dolarů) a Tesla Optimus – se zaměřuje na hluboké znalosti v oblasti umělé inteligence a proprietární datové strategie. Úzkým hrdlem je zde méně mechanický design než dostupnost vysoce kvalitních tréninkových dat pro reálná výrobní prostředí a škálování na objemy průmyslové výroby. Severní Amerika se pyšní ekosystémem startupů s 25 společnostmi a rizikovým kapitálem ve výši 3,8 miliardy dolarů, ale předpokládaná produkce v roce 2025 bude pouze kolem 500 kusů.

Technologický základ – fyzická umělá inteligence a základní modely

Termín „vtělená umělá inteligence“ představuje zásadní paradigmatický posun v architektuře umělé inteligence. Konvenční průmyslové roboty jsou naprogramované stroje: provádějí předkódované pohybové sekvence s vysokou přesností a opakovatelností, ale nemohou se přizpůsobit měnícímu se prostředí. Systémy vtělené umělé inteligence naopak kombinují vnímání, uvažování a motorické akce v jednom učebním cyklu. Využívají multimodální vstupy – video data, hlasové příkazy, data proprioceptivních senzorů (polohy kloubů, měření síly) – a průběžně z nich generují akční sekvence.

NVIDIA hraje klíčovou roli v infrastruktuře tohoto vývoje a sahá nad rámec pouhého dodávání GPU. S uvedením Isaac GR00T N1 v březnu 2025 a aktualizací na N1.5 v květnu 2025 představila NVIDIA první otevřený Foundation Model na světě pro univerzální humanoidní roboty. Tyto modely využívají architekturu duálního systému: pomalý systém založený na plánování analyzuje prostředí a vyvíjí strategie; rychlý, reaktivní systém převádí tyto plány do přesných motorických příkazů. Klíčové je generování syntetických dat: s GR00T Dreams Blueprint může NVIDIA generovat masivní syntetické trénovací datové sady z jediného záznamu z reálného světa – proces, který umožnil vývoj GR00T N1.5 za 36 hodin namísto téměř tří měsíců manuálního generování dat, které je obvykle nutné.

Jensen Huang, generální ředitel společnosti NVIDIA, na svém hlavním projevu na veletrhu Computex 2025 výstižně uvedl: „Fyzická umělá inteligence a robotika spustí další průmyslovou revoluci.“ Vývojáři robotiky, jako jsou Agility Robotics, Boston Dynamics, NEURA Robotics a XPENG Robotics, již integrovali platformu NVIDIA Isaac do své vývojové infrastruktury. Klíčem k této technologické vrstvě je její horizontální dopad: Foundation Models výrazně snižují vstupní bariéry pro nové případy užití, protože základní funkce již není nutné trénovat od nuly, ale lze je přizpůsobit pomocí jemného doladění specifických pro danou oblast s relativně malými datovými sadami.

Robot jako služba – demokratizace automatizace

Jedním ze strukturálně nejvýznamnějších vývojů v šíření ztělesněné umělé inteligence je vznik modelu Robot-as-a-Service (RaaS). Podobně jako Software-as-a-Service (SaaS) umožňuje RaaS společnostem pronajímat si robotické systémy na základě předplatného nebo užívání, místo aby si je přímo kupovaly. To přesouvá investice z rozvahy (Capex) do provozních nákladů (Opex) a drasticky snižuje vstupní bariéru, zejména pro malé a střední podniky (MSP).

Podle projekce Mezinárodní federace robotiky se očekává, že globální trh RaaS vzroste z 16,18 miliardy USD v roce 2025 na 125,17 miliardy USD do roku 2034, což představuje roční tempo růstu 25,52 procenta. Jiné průzkumy trhu jsou konzervativnější a odhadují současný objem na přibližně 2,2 až 4,8 miliardy USD, ale také předpovídají silný růst směrem k 8 až 27 miliardám USD do poloviny 30. let 21. století. Rozpětí odhadů odráží nejistotu spojenou s stále mladým trhem, nikoli však samotný trend.

Praktické příklady ilustrují logiku: Americká společnost DNX pronajímá průmyslové roboty za hodinovou sazbu kolem 50 USD – což je výrazně méně než celkové náklady na lidského pracovníka, včetně benefitů ve státech s vysokými mzdami, ale s flexibilní škálovatelností. Knightscope nabízí bezpečnostní roboty za 75 centů za hodinu na základě předplatného. Scythe Robotics používá model platby za akr pro autonomní sekačky na trávu v zemědělství. Strategicky významným aspektem RaaS je, že rozkládá adaptační náklady na automatizaci na širší základnu, čímž zvyšuje míru šíření v celé ekonomice.

Kvazi-interní řešení: Jak Xpert.Digital uzavírá provozní mezery v marketingu a prodeji B2B – Smart Content-Driven Business - Obrázek: Xpert.Digital

Xpert.Digital je datově orientované B2B centrum pro průmysl, které vede Konrad Wolfenstein . Společnost funguje jako externí, kvazi-interní řešení pro průmyslové partnery a odstraňuje provozní mezery v marketingu, obsahu a prodeji – aniž by vyžadovala další zdroje na straně klienta.

Více informací zde:

• Kvazi-interní řešení: Jak Xpert.Digital uzavírá provozní mezery v marketingu a prodeji B2B – Smart Content-Driven Business

Demografický imperativ – Proč automatizace není volbou

Ekonomické opodstatnění pro zavedení umělé inteligence by bylo slabší, kdyby se zakládalo pouze na zvýšení efektivity. Její skutečná síla pramení ze strukturálního nedostatku pracovních sil, který je již patrný v rozvinutých ekonomikách a do roku 2050 se dramaticky zvýší. Německo je příkladem tohoto dilematu: IAB (Institut pro výzkum zaměstnanosti) předpovídá, že generace „baby boomers“ odejde do roku 2035 do důchodu, což na trhu práce vytvoří obrovskou mezeru, kterou nelze zaplnit pouze migrací a změnami v účasti na trhu práce. Podle společnosti Roland Berger již přibližně 45 procent německých výrobních podniků postrádá kvalifikované pracovníky a více než 85 procent firem pociťuje první provozní dopady nedostatku pracovních sil – v průměru zůstávají pozice neobsazené čtyři měsíce.

Evropská unie jako celek čelí ještě závažnějšímu problému: Do roku 2050 se populace v produktivním věku v Německu zmenší o 24 procent, v Rumunsku o 25 procent, v Polsku o 25 procent a v Maďarsku o 17 procent. Také Čína – poháněná dlouhodobými důsledky své politiky jednoho dítěte – čelí do roku 2050 24% poklesu populace v produktivním věku. Japonsko a Jižní Korea, obě země průkopnické v průmyslové robotizaci, se s stejnými demografickými omezeními potýkají již léta.

Důsledkem není, že roboti dokáží zcela kompenzovat úbytek populace – společenské důsledky jsou mnohem složitější. Ukazuje se však, že automatizace v těchto kontextech není možností, ale strukturální nutností pro udržení ekonomické výkonnosti. Společnosti, které dnes neinvestují do automatizace, si za deset let jednoduše nebudou schopny udržet své výrobní kapacity – ne kvůli nedostatku kapitálu, ale kvůli nedostatku pracovních sil.

Souvisí s tím:

• Globální závod v automatizaci robotiky – Jaký je rozsah globálního boomu robotiky?

Technologická omezení a poctivé posouzení úrovně vyspělosti

Seriózní ekonomická analýza tohoto vývoje se neobejde bez kritického zhodnocení. Současné systémy stále zdaleka nejsou schopny nahradit člověka v širokém měřítku. Hlavní omezení se týkají odolnosti hardwaru, vyspělosti softwaru a ekosystémové infrastruktury.

Z hardwarové stránky je životnost pokročilých robotických rukou ve velkoobjemových aplikacích v současnosti kratší než jeden rok – což je významný faktor při výpočtu celkových nákladů na vlastnictví. Současná doba výdrže baterie dvě až osm hodin je pro vícesměnný provoz nedostatečná; průmysl usiluje o cílovou dobu 16 hodin do roku 2028. Pohony – nejdůležitější součásti humanoidního robota – musí před hromadnou výrobou ještě projít snížením nákladů o 50 až 90 procent.

Softwarová propast je potenciálně ještě závažnější. Roland Berger odhaduje, že softwarový ekosystém zaostává za vývojem hardwaru o tři až pět let. Modely vizuální grafiky (VLM) se stávají stále spolehlivějšími v kontrolovaných prostředích, ale otevřená, nestrukturovaná prostředí budou i nadále zahlcovat současné systémy po dobu nejméně dalších pět až deset let. Základním problémem je nedostatek dat: Na rozdíl od jazykových modelů, které byly trénovány na bilionech textových znaků, pro úlohy robotické manipulace téměř neexistují žádné veřejně dostupné, vysoce kvalitní datové sady. Sběr trénovacích dat z reálného světa je drahý, proprietární a stávají se rozhodující konkurenční výhodou lídrů na trhu.

Existuje také značná regulační nejistota. Stávající bezpečnostní normy pro průmyslové roboty byly vyvinuty pro stacionární stroje ohraničené zónou a nevztahují se na mobilní humanoidní systémy, které dynamicky fungují v prostředí s lidskou prací. Chybí harmonizované globální normy; USA, EU a Čína se ubírají odlišnými regulačními cestami. Pro dodržování zákona EU o umělé inteligenci se to promítá do zvýšeného rizika právní nejistoty, zejména pokud jde o otázky odpovědnosti související s fyzickými chybami způsobenými umělou inteligencí.

Investiční humbuk kolem humanoidních robotů některým pozorovatelům připomíná cyklus Gartner Hype: ocenění výrazně převyšují současnou kapacitu dodávek a v nadcházejících letech je docela pravděpodobné období deziluze – podobně jako u autonomních vozidel, která i přes roky slibů stále nemohou fungovat bez lidského dohledu. Například Waymo v současné době vyžaduje jednoho lidského dálkového operátora na každé tři vozidla – což ilustruje, jak složitá je cesta od demonstrace ke skutečné autonomii.

Narušení odvětví – kdo má prospěch, kdo ztratí

Pro investory a firemní stratégy je klíčová otázka, kdo budou v rámci vlny ztělesněné umělé inteligence v jednotlivých odvětvích vítězi a kdo poražení. Bank of America předpovídá jen v roce 2026 dodávky 90 000 humanoidních robotů, které do roku 2030 vzrostou na 1,2 milionu kusů. Globální trh s humanoidními roboty byl v roce 2026 oceněn na 6,24 miliardy dolarů a do roku 2034 by měl vzrůst na 165,13 miliardy dolarů, což představuje roční tempo růstu 50,6 procenta.

Vítězové jsou zpočátku jasní: NVIDIA jako poskytovatel infrastruktury pro platformy pro školení v oblasti umělé inteligence, specializovaní výrobci komponent (akční členy, senzory, vysoce výkonné chapadla), výrobci automobilů s ranými zkušenostmi s implementací, logistické společnosti se škálovatelnými pilotními programy a technologické společnosti s proprietárními datovými setrvačníky. Poskytovatelé služeb typu „robot jako služba“ (Robot-as-a-Service) také otevírají dříve nedostatečně automatizovaný segment malých a středních podniků.

U tradičních pracovníků je situace složitější. Akademické studie z USA ukazují, že mezi lety 1993 a 2014 snížila průmyslová robotizace zaměstnanost u mužů o 3,7 procentního bodu a u nebílých pracovníků o 4,5 procentního bodu více než u žen nebo bílých pracovníků – což jasně ukazuje na nerovnoměrně rozložené zátěže způsobené narušením pracovních podmínek. Strukturální nezaměstnanost neúměrně ovlivňuje rutinní úkoly ve fyzicky náročném prostředí – přesně v tom segmentu, na který se umělá inteligence primárně zaměřuje. Bez doprovodných politik zaměřených na rozvoj dovedností a sociálních politik hrozí, že se dividenda produktivity robotizace akumuluje jako zisk pro vlastníky kapitálu, zatímco část pracovní síly je strukturálně vysídlena.

Světové ekonomické fórum na druhou stranu předpovídá, že zatímco automatizace do roku 2025 nahradí 85 milionů pracovních míst, současně vytvoří 97 milionů nových – i když s výrazným rozdílem v dovednostech mezi ztracenými a vytvořenými pozicemi. Společenská výzva nespočívá ani tak v celkové rovnováze pracovních míst, jako spíše v prostorovém, časovém a s dovednostmi souvisejícím rozložení narušení a vytváření nových pracovních míst.

Evropa mezi ambicemi a strukturální slabostí

Vtělená umělá inteligence představuje pro evropskou, a zejména německou, ekonomiku zvláštní strategickou výzvu. Zatímco Německo vede v EU v hustotě robotické automatizace, jeho domácí ekosystém startupů pro humanoidní robotiku je v mezinárodním poměru slabý. Region EMEA jako celek zahrnuje pouze 22 startupů OEM s objemem financování 0,8 miliardy USD a výrobní kapacitou přibližně 100 kusů v roce 2025. Pro srovnání, Čína s jedinou investicí ve výši 513 milionů USD do TARS Robotics zmobilizovala za celý rok více kapitálu než celá Evropa.

V říjnu 2025 představila Evropská komise svou strategii „Apply AI Strategy“, jejímž cílem je snížit závislost Evropy na technologiích umělé inteligence a vybudovat si vlastní kapacity. Plánované gigatovárny umělé inteligence v principu nabízejí příležitosti i pro Německo. Bitkom však varuje, že v USA a Číně se plánují infrastrukturní projekty v podstatně větším měřítku – 500 miliard eur a více – s nimiž Evropa nemůže bez značných soukromých investic konkurovat.

Specifické riziko Evropy spočívá v její závislosti na obou stranách: čínském hardwaru a americkém softwaru pro umělou inteligenci. Tuto dvojí závislost lze strategicky překonat pouze domácími investicemi do datové a školicí infrastruktury a také podporou specializovaných dodavatelů hardwaru. Strojírenství, automobilový průmysl a elektrotechnický sektor – všechny tyto klíčové silné stránky Německa – by se ideálně hodily jako datoví partneři pro výrobce robotiky, a tím by přispěly k cyklu znalostí.

Investiční logika blízké budoucnosti

Dohromady se tak vynořuje ucelený ekonomický obraz: Vtělená umělá inteligence a robotika zaměřená na nasazení nejsou spekulativním trendem, ale strukturálně podloženou ekonomickou transformací poháněnou demografickými údaji a paritou nákladů. Technologie ještě není zralá – hardwarové mezery jsou skutečné, softwarové závislosti značné a regulační nejistota značná. Tento směr je však nevratný, protože alternativní postupy – přetrvávající nedostatek pracovních sil, stagnující produktivita, mezinárodní konkurenční nevýhody – si vedou ekonomicky hůře než podstoupení rizika transformace.

Rizikový kapitál investovaný do humanoidní robotiky v letech 2023 až 2025 překročil sedm miliard amerických dolarů. Jen Čína do poloviny května 2026 investovala 5,6 miliardy amerických dolarů ve 176 transakcích. Celkový trh s průmyslovými roboty by měl vzrůst z 22,7 miliardy amerických dolarů v roce 2025 na 57,67 miliardy amerických dolarů do roku 2035, což představuje tempo růstu 9,77 procenta. Podle IFR již tržní hodnota instalovaných průmyslových robotů dosáhla historického maxima 16,5 miliardy amerických dolarů.

Strategickým doporučením není slepě investovat do každého humbuku kolem robotiky. Spíše jde o objektivní sledování vývoje, včasné spouštění pilotních programů, rozpoznávání dat jako konkurenčního aktiva a budování organizačních schopností nezbytných pro produktivní integraci fyzických systémů umělé inteligence. Společnosti jako BMW, které dnes investují do terénních testů, budou mít zítra datovou výhodu, kterou bude těžké překonat. Strategie zaměřená na nasazení proto není jen čínskou průmyslovou strategií – jde o ekonomicky racionální přístup k technologii, jejíž křivka učení se v reálném světě stává strmější než i v případě nejsofistikovanější simulace.

Otázka, kterou si musí klást vedoucí představitelé v průmyslu a politice, už nezní, zda humanoidní roboti přijdou. Jsou tady. Otázkou je, kdo je navrhuje – a kdo je řídí.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem rodném jazyce!

Konrad Wolfenstein

Já a můj tým jsme rádi, že vám můžeme být k dispozici jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře zde [email protected]:nebo mi jednoduše zavolat na číslo +49 7348 4088 965. Moje e-mailová adresa je

Těším se na náš společný projekt.

☑️ Podpora malých a středních podniků v oblasti strategie, poradenství, plánování a implementace

☑️ Vytvoření nebo restrukturalizace digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální B2B obchodní platformy

☑️ Průkopnický rozvoj podnikání / Marketing / PR / Veletrhy

Naše odborné znalosti v oblasti rozvoje podnikání, prodeje a marketingu v EU a Německu - Obrázek: Xpert.Digital

Oblasti zájmu v průmyslu: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více informací zde:

• Centrum pro expertní podnikání

Tematické centrum nabízející poznatky a odborné znalosti:

• Znalostní platforma zahrnující globální a regionální ekonomiky, inovace a trendy specifické pro dané odvětví
• Soubor analýz, poznatků a podkladových informací z našich klíčových oblastí zaměření
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Centrum pro firmy hledající informace o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru