Rozdíl mezi slibem a realitou: Co odhaluje boj Salesforce o transformaci umělé inteligence v technologickém průmyslu

Velké zklamání z umělé inteligence: Proč Salesforce ukazuje, že realita vypadá jinak

Spektakulární 27procentní pokles ceny akcií giganta v oblasti CRM, společnosti Salesforce, od začátku roku 2025 není izolovaným jevem jedné společnosti. Spíše symbolizuje zásadní rozpor mezi vysokými očekáváními od umělé inteligence a drsnou realitou jejího komerčního využití. Zatímco technologické společnosti po celém světě hlásají revoluci, kterou přinášejí autonomní agenti umělé inteligence, situace Salesforce odhaluje tři ústřední problémy, které by mohly být symptomatické pro celé odvětví: monetizaci inovací v oblasti umělé inteligence, strukturální vyspělost trhu s podnikovým softwarem a rostoucí složitost integrace technologií. Tato analýza zkoumá, co se skutečně skrývá za tímto údajným příslibem budoucnosti a jaké má důsledky pro technologický průmysl.

Vhodné pro:

• Umělá inteligence: Proč AgentForces ne (zatím) nezačal - nezávislé alternativy jsou lepší

Základy a relevance

Situace společnosti Salesforce v říjnu 2025 představuje zlomový bod ve vnímání umělé inteligence jakožto přímého hybatele růstu zavedených technologických společností. Marc Benioff, charismatický zakladatel a generální ředitel společnosti pro řízení vztahů se zákazníky, na konferenci Dreamforce v San Franciscu prohlásil éru umělé inteligence založené na agentech. Jeho vize: Autonomní algoritmy by měly nahradit lidské zaměstnance ve firmách a stát se nejdůležitějším generátorem příjmů Salesforce. Realita však ukazuje jiný obraz.

Dramatický pokles akcií společnosti Salesforce je v příkrém kontrastu s obecným trendem v technologickém průmyslu, kde technologické akcie zaznamenaly ve stejném období významné zisky. Tato odchylka vyvolává zásadní otázky: Nepřecenilo odvětví rychlost, s jakou lze umělou inteligenci proměnit v reálné příjmy? Jsou očekávání ohledně autonomních agentů s umělou inteligencí realistická? A jaké strukturální problémy se skrývají za lesklou fasádou slibů umělé inteligence.

Relevance této analýzy sahá daleko za hranice Salesforce. Dotýká se všech společností, které se spoléhají na umělou inteligenci jako klíčový motor růstu. Dotýká se investorů, kteří investují miliardy do technologií umělé inteligence. A dotýká se i pracovníků, jejichž pracovní místa jsou ohrožena slibovanou automatizací. Případ Salesforce nabízí jedinečný vhled do mechanismů, nadějí a zklamání odvětví v transformaci.

Tento článek je rozdělen do osmi sekcí, které systematicky představují historické kořeny, technické mechanismy, současný stav, praktické případy použití, kritické problémy, budoucí vývoj a závěrečnou syntézu získaných poznatků. Ukáže se, že výzvy Salesforce reprezentují hlubší problémy v odvětví, které sahají daleko za hranice jedné společnosti.

Od průkopníka cloudu k bojovníkovi s umělou inteligencí: Strategická reorientace průmyslového giganta

Abychom pochopili současnou situaci, musíme se podívat na počátky a vývoj společnosti Salesforce. Společnost, založená v roce 1999 Marcem Benioffem, způsobila revoluci v softwarovém průmyslu tehdy radikálním konceptem: Software jako služba. Namísto prodeje drahých licenčních balíčků, které musely být nainstalovány na servery zákazníků, Salesforce nabízela své CRM řešení online. Zákazníci platili měsíční poplatek a software mohli používat jednoduše prostřednictvím svého prohlížeče.

Díky této inovaci se společnost Salesforce stala lídrem na trhu v oblasti řízení vztahů se zákazníky. S tržním podílem přesahujícím 21 procent společnost dodnes dominuje globálnímu trhu CRM, daleko před konkurencí, jako jsou Microsoft, Oracle a SAP. Po více než dvě desetiletí byla společnost Salesforce považována za růstovou akcii par excellence. Tržby rok od roku rostly dvouciferným tempem, cena akcií neustále stoupala a společnost expandovala prostřednictvím četných akvizic.

Ale již v letech před rokem 2025 se objevily první známky zpomalení. Růst odvětví CRM softwaru jako celku se zpomalil, protože trh se stále více nasycoval. Mnoho velkých společností již implementovalo CRM systémy a snadno se sklidily plody. Zároveň se objevili noví konkurenti, kteří získávali podíl na trhu inovativními přístupy a nižšími cenami.

V této situaci se Benioff od roku 2022 stále více zaměřoval na umělou inteligenci jako nový růstový trend. Salesforce nejprve představil Einstein, platformu umělé inteligence, která umožňovala prediktivní analýzu a automatizaci v rámci stávajících CRM produktů. Poté, v září 2024, následovalo velké oznámení: Agentforce, platforma pro autonomní agenty s umělou inteligencí, kteří by nezávisle vykonávali úkoly v oblastech, jako je zákaznický servis, prodej a marketing.

Vize byla ambiciózní: Do konce roku 2025 by zákazníci prostřednictvím platformy vytvořili miliardu autonomních agentů s umělou inteligencí. Tito agenti by nejen odpovídali na jednoduché dotazy, ale také by samostatně plánovali a prováděli složité, vícestupňové úkoly. Jednali by proaktivně, činili rozhodnutí a měli by přístup k celé databázi společnosti.

Zároveň Salesforce investoval značné prostředky do technologického základu pro tyto agenty s umělou inteligencí. V květnu 2025 společnost oznámila akvizici společnosti Informatica, specialisty na správu dat, za 8 miliard dolarů. Akvizice měla zajistit, aby agenti s umělou inteligencí měli přístup k vysoce kvalitním a dobře strukturovaným datům. Na podzim roku 2024 již Salesforce koupila společnost Own Data, další společnost zabývající se správou dat, za 1,9 miliardy dolarů.

Navzdory těmto masivním investicím a velkolepé vizi se však očekávaný nárůst tržeb nedostavil. Ve druhém čtvrtletí fiskálního roku 2025/26 vzrostly tržby společnosti Salesforce o 9,8 procenta na 10,24 miliardy dolarů. I když to bylo mírně nad očekáváním, jednalo se o páté čtvrtletí v řadě s jednociferným růstem. Výhled na nadcházející čtvrtletí byl ještě opatrnější, což přiživovalo obavy, že ofenziva umělé inteligence nepřinese očekávaný komerční úspěch.

Anatomie autonomních agentů s umělou inteligencí: Technologie mezi vizí a proveditelností

Abychom pochopili, proč se monetizace agentů s umělou inteligencí ukazuje jako tak náročná, je důležité prozkoumat technické základy a mechanismy těchto systémů. Agentforce je založen na několika technologických komponentách, které musí spolupracovat, aby dosáhly slíbené autonomie.

Jeho srdcem je Atlas Reasoning Engine, který funguje jako neuronová síť nebo mozek agentů s umělou inteligencí. Tento engine je navržen tak, aby napodoboval lidské myšlení a chování, správně kategorizoval úkoly, stanovoval priority kroků úkolů a nakonec je správně prováděl. Na rozdíl od předchozích asistentů s umělou inteligencí, jako byl Copilot, kteří se silně spoléhali na lidskou interakci, jsou agenti Agentforce navrženi tak, aby fungovali převážně autonomně.

Druhou klíčovou komponentou je Salesforce Data Cloud, který v reálném čase harmonizuje veškerá relevantní firemní data a zpřístupňuje je agentům s umělou inteligencí. Kvalita a úplnost těchto dat je pro výkon agentů klíčová. To zároveň představuje jednu z největších výzev: Mnoho společností shromažďuje svá data po léta v různých systémech bez konzistentních standardů nebo pravidelného čištění.

Třetí složkou jsou integrační nástroje jako MuleSoft a předpřipravené konektory, které umožňují agentům interagovat se stávajícími pracovními postupy a externími systémy. Tato rozhraní umožňují agentům fungovat nejen v rámci světa Salesforce, ale také komunikovat s dalšími podnikovými aplikacemi.

Kromě těchto komponent specifických pro Salesforce integruje Agentforce také rozsáhlé jazykové modely od externích poskytovatelů, jako jsou OpenAI, Anthropic a Google Gemini. Tyto modely poskytují základní zpracování přirozeného jazyka a obecné znalosti světa, na nichž jsou postaveni specifičtí agenti.

Funkcionalitu lze ilustrovat na příkladu agenta zákaznického servisu: Zákazník kontaktuje společnost s dotazem. Agent dotaz analyzuje, přistupuje k relevantním zákaznickým datům z datového cloudu, porovnává je s podobnými případy z minulosti, vypracuje vícekrokový plán řešení, provede tyto kroky a sdělí výsledek zákazníkovi. To vše se děje bez lidského zásahu, pokud agent nenarazí na problém, který přesahuje jeho schopnosti.

Teoreticky to zní působivě. V praxi však existuje řada překážek. Agenti jsou jen tak dobří, jako data, ke kterým mají přístup. Pokud jsou data neúplná, zastaralá nebo nekonzistentní, agenti dělají nesprávná rozhodnutí. Integrace do stávajících podnikových systémů je často složitá a vyžaduje značné úsilí. A konfigurace agentů, ačkoli je inzerována jako proces s nízkým kódem, stále vyžaduje značné technické znalosti a specifické know-how pro Salesforce.

Dalším problémem je nedostatek důvěry. Mnoho společností váhá s předáním kontroly nad kritickými obchodními procesy autonomním agentům bez robustních testovacích postupů a bezpečnostních mechanismů. Riziko chyb, úniků dat nebo nežádoucího chování je reálné, jak ukazují příklady z jiných odvětví.

Obtížná cesta k ziskovosti: Tři základní výzvy

Problémy Salesforce lze shrnout do tří klíčových výzev, které jsou typické pro celé odvětví: monetizace inovací v oblasti umělé inteligence, strukturální připravenost trhu a složitost zavádění technologií.

První výzva se týká monetizace

Přestože Salesforce vyvinula s Agentforce technologicky pokročilý produkt, klíčová otázka zůstává: Jak ho lze monetizovat? Cenový model Agentforce je založen na dvou dolarech za konverzaci, což je přístup založený na využití, který se liší od tradičních licenčních modelů. Mnoho potenciálních zákazníků však váhá s nasazením této technologie ve velkém měřítku, dokud nebude návratnost investice jasně prokazatelná.

Náklady na provoz agentů umělé inteligence jsou značné. Základní rozsáhlé jazykové modely vyžadují drahé výpočetní prostředky. Podle odhadů v oboru stojí jeden dotaz na generativní model umělé inteligence až desetkrát více než tradiční vyhledávání na Googlu. Tyto náklady musí být přeneseny na zákazníky, což omezuje akceptaci cen. Zároveň zákazníci očekávají, že agenti umělé inteligence poskytnou jasnou hodnotu, která odůvodní vyšší náklady.

K dnešnímu dni používá Agentforce pouze přibližně 12 000 společností, což je vzhledem k rozsáhlé zákaznické základně Salesforce, která má několik set tisíc společností, nepatrné číslo. Roční opakující se příjmy z Agentforce činí méně než 500 milionů dolarů, což je zlomek celkových příjmů přesahujících 40 miliard dolarů. I kdyby se toto číslo v nadcházejících letech ztrojnásobilo nebo zčtyřnásobilo, jak Salesforce doufá, jeho příspěvek k celkovým příjmům by byl stále omezený.

Druhou klíčovou výzvou je strukturální vyspělost trhu CRM.

Po dvou desetiletích silného růstu dosáhl trh se softwarem pro řízení vztahů se zákazníky fáze nasycení. Většina velkých a středních společností na rozvinutých trzích již systémy CRM implementovala. Potenciál organického růstu prostřednictvím získávání nových zákazníků je omezený.

Zároveň se zostřila konkurence. Microsoft s Dynamics 365, Oracle se svými cloudovými aplikacemi, SAP se svými CRM řešeními a řada specializovaných poskytovatelů, jako jsou HubSpot, Zendesk a Zoho, všichni soupeří o podíl na trhu. Tito konkurenti v posledních letech dohnali konkurenci a někdy nabízejí levnější nebo specializovanější řešení.

V tomto prostředí bude pro Salesforce obtížnější dosáhnout dvojciferného tempa růstu, a to i s inovativními funkcemi umělé inteligence. Zákazníci si svůj CRM systém jednoduše nepřejdou jen proto, že dodavatel nabízí nové funkce umělé inteligence. Implementace CRM systému je složitá, drahá a časově náročná. Společnosti se zdráhají přejít na jiný systém, pokud jejich stávající systém funguje.

Analytici jako Karl Keirstead z UBS poukázali na to, že trh CRM je již relativně zralý, zatímco investice klientů do umělé inteligence v této oblasti jsou stále ve velmi rané fázi. Existuje tedy časová mezera mezi tržní zralostí klíčových produktů a zralostí doplňků s umělou inteligencí. Tento rozpor ztěžuje společnosti Salesforce znovu získat dřívější růstovou dynamiku.

Třetí zásadní výzva se týká složitosti zavádění technologií

Ačkoli Salesforce propaguje Agentforce jako uživatelsky přívětivé low-code řešení, realita pro mnoho zákazníků je mnohem složitější. Úspěšná implementace agentů s umělou inteligencí vyžaduje solidní datový základ, dobře definované procesy, technické znalosti a značné investice do školení a řízení změn.

Mnoho společností se potýká se zásadními problémy, jako je nízká kvalita dat, izolovaná datová sila, nedostatečná IT infrastruktura a nedostatek odborných znalostí v oblasti umělé inteligence. Tyto problémy je třeba řešit dříve, než agenti umělé inteligence mohou realizovat svůj potenciál. To vyžaduje čas, zdroje a dlouhodobý přístup, kterému se mnoho společností vyhýbá.

K tomu se přidává nedostatek kvalifikovaných pracovníků. Poptávka po expertech na umělou inteligenci, datových specialistech a administrátorech Salesforce daleko převyšuje nabídku. Společnosti musí platit vysoké platy, aby přilákaly a udržely si kvalifikované zaměstnance. To dále zvyšuje náklady na implementaci řešení umělé inteligence a prodlužuje dobu návratnosti investic.

Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.

Spravovaná platforma umělé inteligence (AI) je vaším komplexním a bezstarostným balíčkem pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte od specializovaného partnera řešení na klíč šité na míru vašim potřebám – často během několika dnů.

Klíčové výhody na první pohled:

⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k provozní aplikaci během dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou hodnotu.

🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstávají u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.

💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.

🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. My se postaráme o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.

📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme průběžnou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.

Více o tom zde:

• Řešení spravované umělé inteligence – Průmyslové služby umělé inteligence: Klíč ke konkurenceschopnosti v odvětví služeb, průmyslu a strojírenství

Příběhy úspěchu a zklamání: Co nás praxe učí o agentech s umělou inteligencí

Pro získání úplného obrazu stojí za to se podívat na konkrétní případy použití a praktické zkušenosti s agenty umělé inteligence, a to jak v samotném Salesforce, tak v jiných společnostech.

Samotná společnost Salesforce implementovala jednu z nejvýznamnějších implementací agentů s umělou inteligencí: ve vlastním zákaznickém servisu. Generální ředitel Marc Benioff v září 2025 oznámil, že společnost snížila počet zaměstnanců zákaznického servisu z 9 000 na 5 000, což představuje snížení o 45 procent. Propuštěné zaměstnance nahradili agenti s umělou inteligencí, kteří podle Benioffa již vyřídili 1,5 milionu konverzací se zákazníky a dosáhli úrovně spokojenosti zákazníků podobné jako lidští agenti.

Na jedné straně toto drastické opatření demonstruje potenciál agentů umělé inteligence automatizovat opakující se úkoly a snižovat náklady. Salesforce díky tomuto propouštění šetří značné personální náklady a zároveň je schopen zpracovat více dotazů. Na druhou stranu to vyvolává etické a praktické otázky. Kvalita zákaznického servisu u složitějších dotazů, které vyžadují lidský úsudek a empatii, se teprve uvidí. Jiné společnosti, jako například Klarna, které se pustily do podobných automatizačních strategií, musely uznat, že kvalita služeb utrpěla.

Druhým příkladem jsou agenti s umělou inteligencí v prodeji. Několik zákazníků Salesforce implementovalo agenty, kteří automaticky kvalifikují potenciální zákazníky, plánují schůzky a odesílají následné e-maily. Tito agenti pracují nepřetržitě a dokážou zpracovat stovky leadů paralelně. Podle Salesforce někteří zákazníci uvedli, že produktivita jejich prodejních týmů se díky používání těchto agentů zvýšila o 20 až 30 procent.

I zde však existují omezení. Agenti pracují nejlépe se standardizovanými procesy a jasně definovanými kvalifikačními kritérii. Své limity rychle narazí na složité prodejní procesy B2B, které vyžadují hlubokou znalost produktů a strategické vyjednávací dovednosti. Někteří uživatelé navíc uvádějí určitou míru nespokojenosti s potenciálními zákazníky, kteří dávají přednost komunikaci s člověkem.

Kromě Salesforce existuje mnoho dalších společností, které používají agenty s umělou inteligencí. ServiceNow, přímý konkurent Salesforce v oblasti správy IT služeb, vyvinul vlastní platformu pro agenty s umělou inteligencí. Tito agenti jsou navrženi tak, aby nezávisle diagnostikovali a řešili IT problémy, zpracovávali servisní požadavky a orchestrovali pracovní postupy.

Společnost Microsoft se také spoléhá na umělou inteligenci založenou na agentech u svých produktů Copilot, ale s mírně odlišným přístupem. Agenti společnosti Microsoft jsou hlouběji integrováni do stávajících produktů Office 365 a zaměřují se na podporu individuální produktivity spíše než na autonomní automatizaci procesů.

Společnosti SAP a Oracle sledují podobné strategie a vyvíjejí agenty umělé inteligence integrované přímo do svých systémů ERP a CRM. Společnost SAP představila Joule, asistenta s umělou inteligencí, který analyzuje obchodní procesy, poskytuje doporučení a automatizuje úkoly. Společnost Oracle se zaměřuje zejména na cloudovou infrastrukturu založenou na umělé inteligenci a prezentuje se jako platforma pro výpočetně náročné úlohy s umělou inteligencí.

Všechny tyto příklady ukazují, že agenti umělé inteligence fungují nejlépe v jasně definovaných případech užití se strukturovanými daty a standardizovanými procesy. Čím je úkol složitější, nepředvídatelnější a na člověka zaměřenější, tím obtížnější je pro autonomní agenty dosáhnout nebo překonat lidský výkon.

Vhodné pro:

• Salesforce AI: Proč jsou nezávislé platformy AI lepší než Einstein a AgentForce-Hybrid Approach Beats prodavatel Lock-in!

Kritika, kontroverze a nevyřešené otázky: Temná stránka revoluce umělé inteligence

Problémy společnosti Salesforce a širší výzvy spojené s implementací agentů s umělou inteligencí vyvolaly intenzivní debatu o slibech a omezeních této technologie. Zvláštní pozornost si zaslouží několik kritických aspektů.

První kontroverzní bod se týká ztráty pracovních míst. Propuštěním 4 000 zaměstnanců zákaznického servisu vyslala společnost Salesforce jasný signál: Agenti umělé inteligence nejen nahrazují neefektivní procesy, ale také nahrazují lidi. Benioff již dříve tvrdil, že umělá inteligence nepovede k zániku kancelářských pracovních míst. Realita však ukazuje něco jiného.

Tento trend se neomezuje pouze na Salesforce. Podle údajů se očekávalo, že jen v USA bude do roku 2025 zrušeno více než 64 000 pracovních míst v technologickém sektoru, přičemž mnoho z nich souvisí se zvýšenou automatizací prostřednictvím umělé inteligence. Ironií je, že zároveň mnoho z těchto společností hledá nové zaměstnance, zejména v oblasti vývoje a prodeje umělé inteligence. Dochází tedy k posunu, kdy některé role zastarávají, zatímco jiné se objevují. Otázkou však zůstává, zda nově vytvořená pracovní místa převáží ta ztracená, a to jak počtem, tak kvalitou.

Druhým kritickým aspektem je rozpor mezi marketingem a realitou. Salesforce a další technologické společnosti propagují agenty s umělou inteligencí s ambiciózními sliby: revoluce ve světě práce, magické zvýšení produktivity, autonomní systémy nahrazující lidské zaměstnance. Realita je však taková, že mnoho implementací je stále v pilotní fázi a slibované zvýšení produktivity se často nedostaví nebo se realizuje pouze v omezených oblastech.

Studie společnosti Capgemini zjistila, že ačkoli 90 procent dotázaných manažerů je přesvědčeno, že umělá inteligence založená na agentech poskytuje konkurenční výhodu, pouze 14 procent ji skutečně začalo implementovat. Většina z nich je stále ve fázi plánování a téměř polovina postrádá konkrétní implementační strategii. Důvěra v plně autonomní agenty s umělou inteligencí se za poslední rok výrazně snížila, a to ze 43 na 27 procent.

Třetím problematickým problémem je závislost na jednotlivých technologických gigantech. Salesforce Agentforce je úzce integrován s ekosystémem Salesforce. Agenti fungují nejlépe, když se všechna data a procesy nacházejí ve světě Salesforce. Integrace externích zdrojů znalostí nebo systémů vyžaduje značné úsilí. To vytváří efekt uzamčení na dodavatele, což zákazníkům ztěžuje přechod na alternativní řešení.

Podobné kritice čelí i společnosti Microsoft, SAP a Oracle. Každý dodavatel se snaží vytvořit si vlastní ekosystém, ve kterém jeho agenti umělé inteligence fungují nejlépe. To komplikuje integraci různých systémů a nutí zákazníky vybrat si primárního poskytovatele. Iniciativy, jako je Model Context Protocol, jehož cílem je umožnit standardizovanou komunikaci mezi agenty umělé inteligence od různých dodavatelů, jsou stále v plenkách.

Čtvrtý kontroverzní aspekt se týká ochrany soukromí a zabezpečení dat. Agenti umělé inteligence potřebují k efektivnímu fungování přístup k rozsáhlým firemním datům. To vytváří potenciální bezpečnostní rizika, zejména pokud jsou tato data předávána externím službám umělé inteligence, jako jsou OpenAI nebo Anthropic. Ačkoli Salesforce a další dodavatelé zdůrazňují, že zavedli přísná opatření na ochranu dat, obavy přetrvávají, zejména v regulovaných odvětvích, jako je zdravotnictví nebo finanční služby.

Pátým kritickým bodem je dopad na životní prostředí. Provozování rozsáhlých modelů umělé inteligence vyžaduje obrovské množství výpočetního výkonu, a tedy i energie. Datová centra, která tyto modely pohánějí, spotřebovávají miliony kilowatthodin elektřiny a produkují značné emise CO2. V době, kdy jsou společnosti stále více pod tlakem, aby splnily své cíle v oblasti udržitelnosti, se environmentální stopa systémů umělé inteligence stává rostoucím problémem.

Výhled do budoucna: Mezi konsolidací a další vlnou

Navzdory všem současným výzvám odborníci předpovídají, že agenti umělé inteligence budou v nadcházejících letech hrát ve firmách stále důležitější roli. Otázkou není zda, ale jak rychle a v jaké formě se tato technologie prosadí.

Společnost Gartner předpovídá, že do roku 2026 bude přibližně 40 procent všech podnikových aplikací obsahovat agenty umělé inteligence zaměřené na specifické úkoly, což představuje výrazný nárůst oproti méně než 5 procentům v roce 2025. Do roku 2035 by umělá inteligence založená na agentech mohla tvořit přibližně 30 procent globálních tržeb z podnikového softwaru a přesáhnout 450 miliard dolarů. Trh s autonomní umělou inteligencí a autonomními agenty vzroste z 8,62 miliardy dolarů v roce 2025 na 263,96 miliardy dolarů do roku 2035, což představuje složenou roční míru růstu přesahující 40 procent.

Tyto prognózy vycházejí z předpokladu, že současné problémy budou postupně překonány. K tomu by mohlo přispět několik faktorů:

Zaprvé se bude vyvíjet samotná technologie. Základní modely velkých jazyků se stanou výkonnějšími, efektivnějšími a nákladově efektivnějšími. Nové modely, jako je OpenAI o1 s vylepšeným uvažováním nebo Anthropic Claude s delšími kontextovými okny, umožní složitější úkoly. Náklady na inferenci s využitím umělé inteligence již dramaticky klesly, a to mezi listopadem 2022 a říjnem 2024, a to 280krát. Tento trend bude pravděpodobně pokračovat, což učiní aplikace umělé inteligence ekonomicky atraktivnějšími.

Za druhé, firmy se naučí, jak efektivněji využívat agenty umělé inteligence. První uživatelé získají zkušenosti, identifikují osvědčené postupy a budou je sdílet s širší komunitou. Na podporu firem při jejich implementaci se objeví školicí programy, certifikace a poradenské služby.

Za třetí, mohla by pokročit standardizace. Iniciativy jako Model Context Protocol nebo ServiceNow’s Agent-to-Agent Protocol si kladou za cíl umožnit komunikaci mezi agenty umělé inteligence od různých dodavatelů. Pokud by se takové standardy zavedly, usnadnily by integraci a snížily by závislost na konkrétním dodavateli.

Za čtvrté, lze očekávat konsolidaci dodavatelů. Trh s agenty umělé inteligence je v současné době fragmentovaný, o podíl na trhu soupeří desítky startupů a zavedených hráčů. V nadcházejících letech pravděpodobně dojde k akvizicím a otřesům na trhu, podobným těm, které byly v minulosti zaznamenány v jiných technologických segmentech. Velké společnosti jako Salesforce, Microsoft, Google, SAP a Oracle budou získávat menší dodavatele, aby rozšířily své schopnosti v oblasti umělé inteligence.

Pro Salesforce bude konkrétně klíčové, zda se společnosti podaří úspěšně integrovat akvizici Informaticy a vygenerovat pro Agentforce skutečnou hodnotu. Akvizice je největší v historii společnosti od koupě Slacku v roce 2021. S sebou nese rizika, jak dokazuje snížení ratingu RBC, které drasticky snížilo cílovou cenu. Nabízí však také příležitosti, pokud umožní Salesforce vytvořit komplexnější platformu pro správu dat, která zefektivní agenty s umělou inteligencí.

Ve střednědobém horizontu, do roku 2030, si Salesforce klade za cíl dosáhnout tržeb přesahujících 60 miliard dolarů, což odpovídá organickému tempu růstu přesahujícímu 10 procent ročně. To by znamenalo návrat k dvojcifernému růstu poté, co od poloviny roku 2024 klesl pod tuto hranici. Zda je tento cíl realistický, závisí do značné míry na tom, zda Agentforce a další produkty umělé inteligence přinesou kýžený úspěch.

Gartner předpovídá, že v dlouhodobém horizontu by se trend mohl posunout směrem ke komplexním multiagentním ekosystémům. V takových systémech specializovaní agenti spolupracují, koordinují své akce a sdílejí informace. Jeden agent by mohl analyzovat dotazy zákazníků, další vyvíjet navrhovaná řešení, třetí koordinovat implementaci a čtvrtý sledovat kvalitu. Tato koordinovaná spolupráce by mohla automatizovat ještě složitější obchodní procesy.

Ale je před námi ještě dlouhá cesta. Příští dva až tři roky budou klíčové pro to, aby se ukázalo, zda se současné problémy podaří překonat a zda se slibované zvýšení produktivity a tržeb skutečně uskuteční.

Poučení z krize Salesforce pro technologický průmysl

Analýza problému Salesforce odhaluje základní pravdy o stavu umělé inteligence a jejím komerčním využití. Klíčovým zjištěním je, že v současném tržním prostředí existuje významný rozdíl mezi technologickou proveditelností agentů umělé inteligence a jejich komerční ziskovostí.

Salesforce je ukázkovým příkladem odvětví, které vstoupilo do éry umělé inteligence s vysokými očekáváními, ale nyní čelí drsné realitě monetizace. Tři hlavní identifikované výzvy – obtíže s monetizací, nasycenost trhu a složitost zavádění – nejsou specifické pro Salesforce, ale ovlivňují celé odvětví podnikového softwaru.

Zkušenosti ukazují, že samotné technologické inovace nestačí. Společnosti musí také vyvinout přesvědčivý obchodní model, prokázat jasné výhody pro zákazníky a snížit překážky bránící jejich přijetí. Společnost Salesforce vytvořila s Agentforce technologicky působivý produkt, ale jeho převedení do udržitelného růstu tržeb zůstává výzvou.

Pro investory to znamená, že musí rozlišovat mezi krátkodobým humbukem a dlouhodobou hodnotou. Vysoké ocenění mnoha společností zabývajících se umělou inteligencí je založeno na očekávání budoucích zisků, které se nemusí naplnit nebo se mohou výrazně zpozdit. Střízlivá analýza skutečné míry přijetí, příspěvků k tržbám a ziskovosti je nezbytná.

Pro firmy, které chtějí nasadit agenty s umělou inteligencí, doporučení zní: Začněte s jasně definovanými případy užití, investujte do kvality dat a řízení změn a neočekávejte zázraky přes noc. Nejúspěšnější implementace se zaměřují na několik dobře provedených projektů, spíše než na spuštění řady povrchních experimentů.

Pro pracovníky tento vývoj znamená, že určité úkoly budou automatizovány umělou inteligencí a zároveň se objeví nové role. Investice do dovedností relevantních pro umělou inteligenci – ať už se jedná o vývoj, řízení nebo strategické uplatňování umělé inteligence – nabývají na významu.

Případ Salesforce je tedy mnohem víc než jen příběhem jediné společnosti v problémech. Je to ponaučení o výzvách technologické transformace, o propasti mezi vizí a realitou a o nutnosti zachovat si jasný pohled na ekonomickou realitu navzdory veškerému nadšení pro nové technologie. Revoluce umělé inteligence přijde, ale bude probíhat postupně, hrbolatě a selektivně – ne jako často vyvolávaný Velký třesk, ale jako nepřetržitý proces s vzestupy a pády.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!

 

Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.

Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital

Těším se na náš společný projekt.

 

 

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Veletrhy

Zaměření na odvětví: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více o tom zde:

• Obchodní centrum Xpert

Tematické centrum s poznatky a odbornými znalostmi:

• Znalostní platforma o globální a regionální ekonomice, inovacích a trendech specifických pro dané odvětví
• Sběr analýz, impulsů a podkladových informací z našich oblastí zájmu
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Tematické centrum pro firmy, které se chtějí dozvědět více o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně