Proč jsou „tokeny“ umělé inteligence novým olejem globální ekonomiky: Jak Čína narušuje technologickou dominanci Ameriky pomocí tokenů umělé inteligence

Když se matematické výpočty stanou komoditou – a Západ si ještě neuvědomuje, jaký to má rozsah

40krát levnější než ChatGPT: Jak Čína zaplavuje globální trh s umělou inteligencí radikálně nízkými cenami

Umělá inteligence již není koncipována a řízena pouze v západních datových centrech – stala se nejmocnější geopolitickou zbraní 21. století. Zatímco USA se spoléhají na přísné kontroly vývozu vysoce výkonných čipů a Evropa debatuje o předpisech na ochranu dat, Čína tiše zavádí globální paradigmatický posun: Lidová republika zavádí tzv. „tokeny“ umělé inteligence – základní stavební kameny jazykových modelů – jako masově exportní komoditu, a tedy jako strategický zdroj budoucnosti. S cenovými výhodami, které čtyřicetkrát podkopávají americké konkurenty, jako je OpenAI nebo Google, zaplavují globální trh čínské modely, jako je DeepSeek a Qwen od Alibaby. To vede k zásadnímu posunu, zejména na globálním Jihu, ale stále více i na Západě. Zatímco ti, kdo využívají čínský výpočetní výkon, šetří obrovské náklady, vstupují také do nové struktury technologické závislosti a současně poskytují trénovací data pro budoucí technologickou hegemonii Pekingu. Toto je analýza gigantických mnohamiliardových investic, limitů amerických sankcí a vzniku zcela nové třídy surovin.

Co token vlastně je a proč je to teď důležité

Tokeny jsou atomovými stavebními kameny každé moderní interakce s umělou inteligencí. Jazykový model jako DeepSeek nebo Qwen rozděluje veškerý příchozí text na tzv. tokeny – fragmenty, které zhruba odpovídají třem čtvrtinám slova – a tyto jednotky postupně zpracovává, aby vygeneroval odpověď. Ti, kteří používají rozhraní umělé inteligence prostřednictvím API, obvykle platí podle počtu zpracovaných tokenů, a to jak za vstup, tak za vygenerovaný výstup. Tokeny proto nejsou jen technickou metrikou, ale také zúčtovací jednotkou pro služby umělé inteligence po celém světě – a právě v tom spočívají strategické důsledky čínského přístupu.

Až doposud byl trh s tokeny implicitně arénou, v níž dominovaly Američané. OpenAI, Anthropic a Google stanovovaly ceny, určovaly architekturu a udržovaly infrastrukturu v rukou USA. S nástupem čínských modelů – zejména DeepSeek a rodiny Qwen od Alibaby – se tato struktura začíná zásadně měnit. Co bylo kdysi čistě technickým rozhodnutím o infrastruktuře, se stává geopolitickým: Čí datové centrum, čí čipy, čí elektřina bude zpracovávat požadavky celého světa?

Alibaba Token Hub: Více než jen restrukturalizace společnosti

Dne 16. března 2026 oznámil generální ředitel společnosti Alibaba Eddie Wu v memorandu pro celou společnost vytvoření nové obchodní jednotky Alibaba Token Hub. Tato nová jednotka sloučí pět dříve samostatných obchodních jednotek pod jednou střechou: Laboratoř Tongyi jako základní výzkumnou jednotku, platformu MaaS (Model-as-a-Service) jako distribuční infrastrukturu, produktovou řadu Qwen pro koncové spotřebitele, nabídku umělé inteligence Wukong pro podniky a jednotku pro inovace v oblasti umělé inteligence. Wuovými vlastními slovy je stanoveno, že cílem je vytvářet tokeny, dodávat tokeny a používat tokeny.

Základní strukturální logika je odhalující. Sám Wu popisuje novou architekturu pomocí obrazu elektrické sítě: Tongyi Lab jako elektrárna, platforma MaaS jako přenosová síť a koncové produkty jako připojená spotřební zařízení. Nejde jen o metaforu, ale o strategický závazek: Alibaba již nechce být konglomerátem s divizí umělé inteligence, ale spíše poskytovatelem infrastruktury umělé inteligence, který také považuje elektronické obchodování a cloud computing za aplikační vrstvy.

Za zmínku stojí také kapitálový závazek, který je základem této strategické reorganizace. Alibaba oznámila investice ve výši přibližně 53 miliard dolarů během tří let do infrastruktury umělé inteligence a cloudu – částka, která podle společnosti překračuje celkové kapitálové výdaje skupiny za poslední desetiletí. Rozsah tohoto čísla je pozoruhodný i v mezinárodním měřítku: Předpokládá se, že globální investice do umělé inteligence do roku 2026 překročí 200 miliard dolarů, přičemž samotná Alibaba bude tvořit zhruba čtvrtinu této částky. V době oznámení Wu naznačil, že i tato již tak mimořádná částka bude dále navýšena, aby se uspokojila prudce rostoucí poptávka.

Cenový rozdíl: Jak čínské modely přepisují trh

Ekonomickým základem čínské strategie exportu tokenů je obrovský cenový rozdíl ve srovnání s americkými konkurenty. Analytici investiční banky Bernstein důkladně prozkoumali modely DeepSeek a zjistili, že čínský konkurent podkopává americké modely faktorem 20 až 40. Nezávislé technické analýzy toto zjištění potvrzují: model Reasoner od DeepSeek odhaduje cenu kolem 0,55 dolaru za milion vstupních tokenů, zatímco GPT-4.5 a o1 od OpenAI patří k nejdražším nabídkám na světě. V praxi to znamená, že to, co stojí 50 dolarů za milion tokenů na infrastruktuře OpenAI, je na DeepSeek k dispozici za 1 až 2 dolary.

Tento cenový rozdíl není dumpingovým manévrem v klasickém slova smyslu, ale spíše výsledkem strukturální výhody v efektivitě, která spočívá na několika pilířích. DeepSeek vyškolil svůj systém R1 pro logické uvažování za pouhých 294 000 dolarů, zatímco vývoj srovnatelných amerických modelů stál desítky milionů dolarů. Toho bylo dosaženo důsledným používáním architektury směsi expertů, která neaktivuje všechny parametry modelu pro každý dotaz, ale pouze nejrelevantnější expertní cesty. K této výhodě navíc přispívají vládní dotace na infrastrukturu umělé inteligence, nižší platy inženýrů – v Číně o 50 až 60 procent nižší než v Silicon Valley – a daňové pobídky pro výzkum a vývoj.

Výsledkem je cenový rozdíl, který je pro podnikové zákazníky po celém světě racionálně nemožné ignorovat. Startupy, které vytvářejí aplikace umělé inteligence v Singapuru, Nairobi nebo Istanbulu, musí zohlednit výpočetní náklady. Vzhledem k dvacetinásobnému cenovému rozdílu není výběr poskytovatele ideologickým rozhodnutím, ale čistě obchodním. A právě této reality využívá čínská strategie exportu tokenů.

Růst tokenové ekonomiky: čísla ukazující rozsah narušení

Dynamika růstu čínské tokenové ekonomiky je co do rozsahu prakticky bezkonkurenční v porovnání s jakoukoli známou průmyslovou expanzí. Na začátku roku 2024 činila průměrná denní spotřeba tokenů v Číně 100 miliard. Do konce roku 2025 toto číslo vzrostlo na 100 bilionů. V březnu 2026 čínský národní statistický úřad oznámil další nárůst na více než 140 bilionů denně – více než tisícinásobný nárůst za pouhé dva roky. Mao Shengyong, zástupce ředitele čínského statistického úřadu, interpretoval tato čísla jako důkaz postupných průlomů v širokém zavádění aplikací umělé inteligence v průmyslu.

Ještě významnější je mezinárodní rozměr. Na OpenRouteru, největší světové agregační platformě pro API modelů umělé inteligence, dosáhly čínské modely v týdnu od 15. března 2026 týdenního objemu tokenů 7,36 bilionu tokenů – a překonaly tak americké modely již třetí týden po sobě. Čtyři z pěti nejpoužívanějších modelů na světě podle objemu tokenů byly čínského původu. Globální týdenní objem tokenů na OpenRouteru dosáhl v tomto období 20,4 bilionu tokenů s tempem růstu přes 20 procent za týden.

JPMorgan se pokusil převést tento vývoj do dlouhodobé prognózy. Banka předpovídá, že spotřeba tokenů s využitím umělé inteligence v Číně se zvýší z přibližně 10 kvadrilionů (10 000 bilionů) v roce 2025 na přibližně 3 900 kvadrilionů v roce 2030 – což je 370násobný nárůst za pouhých pět let. Toto číslo podtrhuje, že tokenová ekonomika není krátkodobým módním výstřelkem, ale spíše strukturálně rostoucím trhem s průmyslovou hloubkou.

Geopolitický výpočet za exportem tokenů

Čínský přístup k exportu tokenů se řídí logikou, která dalece přesahuje maximalizaci komerčního zisku. Základní model je pozoruhodně jasný: Uživatel v zahraničí – v Nairobi, Dubaji nebo Jakartě – vyvolá čínský model umělé inteligence. Požadavek putuje do čínského datového centra, kde čínské čipy, poháněné čínskou elektřinou, provedou výpočet. Výsledek se vrací k uživateli v podobě tokenů, za které je účtován. Vzniká tak nejen příjem, ale komplexní struktura závislosti – technické, ekonomické a strategické.

Tento přístup odráží širší koncept Digitální hedvábné stezky, kterou Čína systematicky zavádí již léta. Čínská lidová republika se prezentuje jako alternativa k modelu Silicon Valley a své nabídky umělé inteligence prezentuje jako veřejný statek, který přesahuje motivy proprietárního zisku. Prostřednictvím investic do digitální infrastruktury, vzdělávacích iniciativ a řešení pro inteligentní správu věcí veřejných Peking buduje bilaterální partnerství, která kombinují rozvojové narativy s ekonomickým pronikáním. Světová datová organizace (WHO), založená v roce 2026, která se již pyšní 200 členy z více než 40 zemí, je dalším institucionálním stavebním kamenem zaměřeným na stanovení mezinárodních standardů v oblasti dat.

Strategie open-source je v tomto procesu klíčovým nástrojem. Zpřístupněním svých modelů DeepSeek a Qwen z Alibaby radikálně snižují celosvětový práh přijetí. Tržní podíl DeepSeeku na globálním trhu chatbotů nyní činí 4 procenta; rodina modelů Qwen byla do ledna 2026 stažena více než 700 milionůkrát, což z ní činí nejpoužívanější systém umělé inteligence s otevřeným zdrojovým kódem na světě. Čínské modely umělé inteligence dosáhly v listopadu 2025 celkového globálního tržního podílu přibližně 15 procent – ​​oproti téměř nule v předchozím roce. Na některých trzích jsou čísla ještě dramatičtější: tržní podíl DeepSeeku v Číně je 89 procent, v Bělorusku 56 procent, na Kubě 49 procent a v Rusku přibližně 43 procent.

Oblasti zájmu v průmyslu: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více informací zde:

• Centrum pro expertní podnikání

Tematické centrum nabízející poznatky a odborné znalosti:

• Znalostní platforma zahrnující globální a regionální ekonomiky, inovace a trendy specifické pro dané odvětví
• Soubor analýz, poznatků a podkladových informací z našich klíčových oblastí zaměření
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Centrum pro firmy hledající informace o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru

Klíčová otázka: Strukturální zranitelnost Číny a strategická cesta ven

Snad nejkritičtější slabinou čínské strategie exportu tokenů je otázka polovodičů. Od října 2022 americké vývozní kontroly zakazují prodej čipů umělé inteligence s úrovní výkonu srovnatelnou s Nvidia A100 do Číny. Tato omezení se od té doby postupně rozšiřují a jejich vymáhání se zpřísňuje. V květnu 2025 americké ministerstvo obchodu varovalo, že používání čipů Ascend od společnosti Huawei – předních čínských procesorů umělé inteligence – by mohlo porušovat americké předpisy pro kontrolu exportu, protože jejich vývoj a výroba jsou založeny na amerických procesech a zařízeních.

Společnost Huawei oznámila plány na výrobu přibližně 600 000 kusů Ascendu 910C v roce 2026. Společnosti Alibaba, ByteDance a Tencent zadaly velké objednávky v celkové výši několika set tisíc kusů a DeepSeek údajně vyvíjí svůj nadcházející model V4 výhradně na hardwaru Huawei – což je považováno za první dobře viditelný koncept prokazující výkon čínských čipů umělé inteligence na hraniční úrovni. Zároveň je toto omezení reálné: Podle Rady pro zahraniční vztahy bude Huawei i s optimistickými odhady pro rok 2027 vyrábět pouze asi 4 procenta celkového výpočetního výkonu umělé inteligence generovaného společností Nvidia.

Americké kontroly vývozu však nepřinesly požadovaný brzdný efekt, spíše naopak. Analýza CSIS dospěla k závěru, že omezení koordinovala domácí poptávku po čipech v Číně s čínskými výrobci způsobem, jakého desetiletí průmyslové politiky nedokázala dosáhnout. Čínští výrobci polovodičů nyní drží 41 procent domácího trhu. Kontroly vývozu částečně prolomily smyčku digitální závislosti – závislost na západním hardwaru čipů – aniž by ovlivnily fyzickou výrobní smyčku, která je založena na čínské výrobní infrastruktuře a generuje proprietární reálná data z průmyslových aplikací.

Globální Jih jako strategická cílová oblast pro export tokenů

Čínská strategie exportu tokenů není plošným přístupem k penetraci na trh, ale spíše se řídí geografickým stanovením priorit. Hlavními cílovými oblastmi jsou rozvíjející se ekonomiky a země globálního Jihu – se slabší digitální infrastrukturou, cenově citlivými společnostmi a méně politicky orientovanými na distancování se od Pekingu. Pro cenově citlivé regiony nejsou nízké ceny tokenů čínských modelů obchodovatelnou výhodou, ale spíše klíčovým předpokladem pro vstup do věku umělé inteligence.

Jihovýchodní Asie je příkladem této dynamiky. V tomto regionu, jehož 700 milionů obyvatel se nachází mezi sférami vlivu a investic USA a Číny, čínská infrastruktura umělé inteligence rychle roste. V roce 2026 se Malajsie stala první zemí mimo Čínu, která aktivovala plně suverénní ekosystém umělé inteligence založený na čipech Huawei Ascend. Toto rozhodnutí má jak technologické, tak geopolitické důsledky: volba infrastruktury současně určuje datovou suverenitu, stanovování norem a dlouhodobou technologickou závislost.

Afrika je v této strategii dalším klíčovým kontinentem. Přestože podíl DeepSeeku na trhu je stále v jednotkách procent – ​​mezi 11 a 14 procenty v zemích, jako je Etiopie a Uganda – směr růstu je významný. V prostředí, kde jsou cenově dostupné nástroje umělé inteligence vzácné, může bezplatný a otevřený přístup k výkonným jazykovým modelům dramaticky odstranit stávající překážky jejich přijetí. Čína se staví do role protiváhy tomu, co oficiální komunikace Pekingu popisují jako výhradně západně orientovanou, ziskem orientovanou technologickou nabídku.

Data jako strategický vedlejší produkt: Neviditelná tvorba hodnoty

Kromě okamžitých příjmů z tokenů se skrývá další, méně viditelná vrstva tvorby hodnoty: generování trénovacích dat. Každý externí požadavek na čínský model umělé inteligence generuje data o užívání, interakční vzorce a vzorky řeči, které zůstávají v datovém centru. Tato data jsou surovinou pro budoucí generace modelů. Navíc v průmyslovém ekosystému, který současně provozuje největší výrobní základnu na světě, se generují specializovaná data o výrobě v reálném čase, která západní konkurenti nemohou strukturálně replikovat.

Analýza USCC (US-China Economic and Security Review Commission) popisuje dvě vzájemně se posilující zpětnovazební smyčky: digitální, v níž otevřené modely pohánějí globální přijetí a stimulují další rozvoj, a fyzickou, v níž průmyslové aplikace generují proprietární reálná data prostřednictvím čínské výrobní základny, čímž akumulují konkurenční výhodu nezávislou na přístupu k vysoce výkonným čipům. Americké kontroly vývozu ovlivňují digitální smyčku, ale fyzickou ponechávají nedotčenou.

Tato dvojí struktura vysvětluje, proč je čínská strategie v oblasti umělé inteligence robustnější než prostá cenová konkurence. I když západní modely vyvíjejí technicky nadprůměrné schopnosti, Čína si zároveň buduje datovou výhodu, která roste s každým externím požadavkem na API. Ti, kteří kupují levné tokeny, ve skutečnosti platí za vylepšení modelu, který používají ve svých požadavcích.

Západní reakce: Mezi kontrolami vývozu a paranoiou z hospodářské soutěže

Západní reakce na čínskou tokenovou ofenzivu byla dosud roztříštěná a částečně rozporuplná. Na jedné straně USA systematicky zpřísňují své režimy kontroly vývozu čipů s umělou inteligencí. Na druhé straně v prosinci 2025 Trumpova administrativa schválila prodej čipů Nvidia H200 Číně – nejvýkonnějšího čipu, jaký kdy byl schválen pro vývoz do Číny. Zároveň americký Kongres pracuje na zákoně MATCH Act, který by omezil prodej starších zařízení pro imerzní litografii ASML do Číny. Tři paralelní americké politiky tak směřují opačnými směry bez jakékoli zřetelné strategické soudržnosti.

Evropa je v tomto obrazu z velké části jen pozorovatelem. Zatímco čínská infrastruktura umělé inteligence proniká globálním Jihem a americké společnosti investují do infrastruktury umělé inteligence stovky miliard dolarů, samostatná evropská pozice na trhu s tokeny téměř zcela chybí. Evropská regulace se zaměřuje na ochranu údajů a bezpečnostní standardy umělé inteligence – což jsou legitimní obavy, ale ty neodpovídají na otázku, čí výpočetní infrastruktura bude nakonec podporovat evropské služby umělé inteligence.

Středně velké společnosti působící v Ulmu, Frankfurtu nebo Mnichově, které využívají API umělé inteligence pro automatizované zpracování dokumentů, zákaznický servis nebo optimalizaci výroby, nyní činí ekonomická rozhodnutí s geopolitickými důsledky. Volba DeepSeek nebo Qwen znamená volbu čínských datových center, čínských čipů a – nepřímo – datové infrastruktury podléhající čínskému právu a potenciálně i státnímu přístupu k datům. Toto rozhodnutí se zřídka činí s takovou mírou uvědomění, jakou si vzhledem k jeho důsledkům zaslouží.

Limity a rizika čínské tokenové strategie

Jakkoli se čínská strategie exportu tokenů jeví jako koherentní, její strukturální omezení jsou velmi reálná. Závislost na čipech zůstává nejzávažnějším problémem: navzdory veškerému pokroku dosaženému s Huawei Ascend se čínský průmysl umělé inteligence stále spoléhá na technologie odvozené nebo pocházející ze západní výroby polovodičů, aby dosáhl špičkového výkonu. CFR odhaduje, že výkon nejlepších čipů Huawei by mohl klesnout, protože příští generace čipů pravděpodobně nedosáhne výkonnosti současné vlajkové lodi – což naznačuje, že SMIC, přední čínský výrobce čipů, zatím není strukturálně schopen sám posouvat technologické hranice.

K tomu se přidává otázka datové suverenity z pohledu zahraničních uživatelů. Vlády a společnosti v zemích globálního Jihu sice mohou používat levné čínské tokeny, ale stále více si uvědomují, že jejich data jsou zpracovávána v čínských datových centrech a podléhají čínskému právu. Vybudování alternativní, suverénní infrastruktury umělé inteligence – jak bylo pozorováno v Malajsii – je reakcí právě na toto dilema, ale zůstává nákladné a technicky náročné. Z dlouhodobého hlediska by toto napětí mohlo omezit část potenciálu trhu.

A konečně, ziskovost samotného tokenového byznysu dosud nebyla přesvědčivě prokázána. Současné nízké ceny čínských modelů také odrážejí intenzivní domácí cenovou konkurenci, která vyvíjí tlak na marže. Zda je model mezinárodně škálovatelný a generuje dostatečné výnosy k amortizaci kolosálních investic do infrastruktury, zůstává otevřenou otázkou – a to i přesto, že prognóza JPMorgan o 370násobném nárůstu spotřeby tokenů do roku 2030 implikuje dostatečně velký trh, aby tuto amortizaci umožnil.

Vzniká nová třída surovin

Srovnání tokenů a ropy, které provedli jak čínští analytici, tak západní komentátoři, není dokonalé, ale je poučné. Stejně jako ropa jsou tokeny nediferencovanou komoditou, jejíž hodnota spočívá méně v individuálním výpočtu než v celkové infrastruktuře, která je produkuje a obchoduje s nimi: těžební zařízení, ropovod, rafinerie, čerpací stanice. Čínská strategie spočívá v konsolidaci celé infrastruktury – datových center, čipů, modelů, distribučních platforem – interně a orientaci na export.

Rozdíl oproti ropě spočívá v jednom klíčovém bodě: tokeny jsou nekonečně reprodukovatelné, nevyčerpatelné a jejich hodnota roste s kvalitou modelu, který je produkuje. Čínská investiční strategie se proto nezaměřuje pouze na kvantitativní vedení, ale také na kumulativní kvalitativní výhodu prostřednictvím datové zpětné vazby a optimalizace modelu. S každým terabajtem externích dat o využití proudících do čínských datových center roste budoucí konkurenční výhoda – tiše, neviditelně a s mimořádnou ekonomickou efektivitou.

Denní spotřeba tokenů v Číně ve výši 140 bilionů, 15% podíl čínských modelů na globálním trhu a investice Alibaby ve výši 53 miliard dolarů – tato čísla nepopisují krátkodobý marketingový trik, ale spíše dlouhodobou strategii průmyslové politiky, která důsledně usiluje o vedoucí postavení v exportu v dalším klíčovém odvětví. O tom, zda tato strategie uspěje, se nerozhodne v Pekingu, ale v rámci integrací API softwarových vývojářů v Lagosu, Jakartě a Varšavě – což je volba, která se v současné době činí tiše a diskrétně.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem rodném jazyce!

 

Já a můj tým jsme rádi, že vám můžeme být k dispozici jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře zde wolfenstein@xpert.digital:nebo mi jednoduše zavolat na číslo +49 7348 4088 965. Moje e-mailová adresa je

Těším se na náš společný projekt.

 

 

☑️ Podpora malých a středních podniků v oblasti strategie, poradenství, plánování a implementace

☑️ Vytvoření nebo restrukturalizace digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální B2B obchodní platformy

☑️ Průkopnický rozvoj podnikání / Marketing / PR / Veletrhy

Xpert.Digital je datově orientované B2B centrum pro průmysl, které vede Konrad Wolfenstein . Společnost funguje jako externí, kvazi-interní řešení pro průmyslové partnery a odstraňuje provozní mezery v marketingu, obsahu a prodeji – aniž by vyžadovala další zdroje na straně klienta.

Více informací zde:

• Kvazi-interní řešení: Jak Xpert.Digital uzavírá provozní mezery v marketingu a prodeji B2B – Smart Content-Driven Business