Start-up Intuicell: Vize digitálního nervového systému a virtuální mozek pro roboty-image: xpert.digital
Robot se sebevědomím: průlom ze Švédska mění technologii stroje
Nová generace robotů se učí prostřednictvím zkušeností místo programování
Švédský start-up Intuicell sleduje revoluční přístup v robotice, který by mohl zásadně změnit způsob, jakým stroje učí a interagují s jeho prostředím. Ve středu této inovace je vývoj digitálního nervového systému a virtuálního mozku, který umožňuje robotům, podobně jako u lidí a zvířat, prostřednictvím zkušeností. Tento koncept jde daleko nad rámec konvenčního programování a mohl by připravit cestu pro novou generaci strojů, které se mohou samostatně přizpůsobit jejich okolí a s ním interagovat.
Intuicell byl kombinován asi před čtyřmi lety výzkumnou skupinou Lund University ve Švédsku. Společnost se staví asi 30 let neurovědného výzkumu mozku a technického výzkumu schopnosti digitálního myšlení. Tato zjištění zahrnují podráždění stimulu mezi synapsy, vlastnosti neuronálních požárů a koordinaci plné koordinace pro sebepoškození v lokomoci -všechny základní aspekty, které přispívají k pochopení toho, jak mozek rozumí světu a interaguje s ním.
Luna - robotický pes se schopností učení
Na první pohled se Luna, robotický pes z Intuicell, nezdá být zvlášť mimořádně. Se svými čtyřmi nohama, štíhlým, konzervovaným tělem a hlavou, která je vybavena laserovým skenerem, senzory fotoaparátu a zrychlení, je podobná mnoha jiným robotickým psům, které jsou dnes na trhu dostupné. Ve skutečnosti je Luna založena na modelu GO2-Pro-Robot-Dog od čínského výrobce Neuree, který lze zakoupit za přibližně 3 500 EUR.
To, co odlišuje Lunu od konvenčních robotických psů, však není jeho vzhled, ale jeho vnitřní život. Zatímco většina robotů je založena na předprogramovaných algoritmech a rozsáhlých datových záznamech, Luna má digitální nervový systém, který mu umožňuje učit se přímou interakcí s jeho okolními předběžnými trénink nebo obrovskými datovými centry v pozadí.
Digitální nervový systém Luny se skládá z umělých neuronů, které jsou však mnohem složitější a pracují jinak než ty, které se používají v konvenčních modelech AI. Na základě porozumění neurofyziologii byly tyto neurony navrženy a mohou samostatně stanovit priority a vybrat opatření k vyřešení vlastních místních problémů. Díky prototypové síti z několika stovek digitálních neuronů se Luna může učit nezávisle, aniž by byla připojena k modelu AI v cloudu. Počítač, který umožňuje učení, je v samotném robotickém psovi.
Proces učení: Svět jako zpětná vazba
Na začátku byla Luna jako prázdný list papíru. Robotický pes neobdržel žádné informace o sobě ani o jejím prostředí - ani nevěděl, že má čtyři nohy nebo jak byl zkontrolován. Vědci mu však mohli dát misi, například k dosažení určitého bodu v místnosti.
Výsledkem je, že Luna vysílá různé impulsy, které dostanou končetiny do pohybu a používá data z Lidaru a kamery. Jak se změna stavu ve vztahu k počáteční situaci absorbuje a zpracovává virtuální nervový systém. V důsledku toho se Luna postupně učí, jak se nohy pohybovaly, modulovaly sílu a kombinovaly se s informacemi o datech senzoru, aby se dosáhlo cíleného pohybu.
Tento proces učení je velmi podobný motorickému učení u zvířat a lidí. Namísto použití předprogramovaných pohybů se Luna učí pokusem a omylem, jak může najít cestu ve svém okolí. Svět sám slouží jako přístup zpětné vazby-přístup, který se zásadně liší od konvenčních systémů AI.
Od reflexů po myšlení: Vývoj digitální kůry
Současný digitální nervový systém z Luny je pouze „reflexivní systém“, který se podobá míše. Nemůže plánovat ani myslet, ale reaguje na okamžité problémy. Za účelem dalšího rozvoje Luny tým Intuicell v současné době pracuje na integraci jiné složky digitálního nervového systému: kůry.
Tato digitální kůra má představovat něco jako „velký mozek“, skrze který může Luna vyvinout úmysl a porozumění kontextu. Například, pokud je Luna požádána, aby něco udělala s gestami nebo řeči těla, nebo pokud je mu ukázán objekt, který z něj dělá zvědavý a poté vyhozen, měl by pochopit, že by s ním měl komunikovat.
Za účelem rozvoje těchto dovedností si tým Intuicell najal skutečného trenéra psů, aby trénoval Lunu. Čas, který se Luna potřebuje naučit novou schopnost, se liší silně - někdy je to jen jen minuty, někdy to trvá trochu déle.
Intuicell: Poskytovatelé infrastruktury pro další generaci AI
Intuicell se nevidí jako klasickou robotickou společnost, jako je Boston Dynamics, Figure, Apptronik nebo Unitree. Místo toho se start-up považuje za poskytovatele infrastruktury, který vyvíjí software pro další vývojovou fázi umělé inteligence. Společnost chce integrovat svůj jedinečný software AI do společností zavedených robotů, aby jim umožnila provádět více, než lze provést se současnými modely AI.
O tuto technologii je určitě zájem a již existuje počáteční spolupráce. Intuicell je v současné době v bodě, kde je architektura implementována společně s externími partnery. Všechny důležité stavební bloky jsou spolu a pracují. Bude to však chvíli trvat, než první roboti nepřijdou na trh se sítěmi Intuicell, protože komponenty a funkce jsou stále testovány, musí být nalezeny chyby a bezpečnostní mechanismy musí být implementovány. Asi za rok nebo dva však mohli na trh přijít první roboti s umělou nervovou sítí a mozkem.
Budoucí vize: Svět plný syntetických živých věcí
Viktor Luthman, generální ředitel a co -founder intuicell, vidí tuto technologii možným zlomem. Roboti s digitálním nervovým systémem již nejsou jednoduché stroje, které se řídí předdefinovanými příkazy a pokyny z přísného digitálního modelu. Spíše by to byla „syntetická stvoření“, která se může flexibilně přizpůsobit situacím - podobně lidem a zvířatům, kteří se učí prostřednictvím interakce a zkušeností.
Luthman předpovídá: „Pokud to půjde ke mně, nakonec budeme mít svět plný digitálních tvorů ve všech možných formách. Svět, který bude radikálně odlišný než náš.“ Dříve nebo později by mohly nastat nové formy života a různé digitální druhy - jak ty, které se podobají zvířecím modelům, tak i ty, které mají exotické formy. Tato umělá stvoření by byla postavena místo narození, ale to by nezměnilo jejich povahu. Lidé by s nimi pracovali namísto toho, aby je používali pouze jako nástroje nebo hračky.
Technologický základ: Více než jen neuronové sítě
To, co odlišuje přístup společnosti Intuicell od konvenčních systémů AI, je způsob, jakým je strukturován digitální nervový systém. Zatímco tradiční neuronové sítě jsou navrženy tak, aby identifikovaly vzorce ve velkém množství dat a stanovily statistický význam, systém Intuicellů jde o krok dále.
Umělé neurony, které Intuicell vyvinul, jsou schopny nejen zpracovávat informace, ale mohou také rozhodovat a stanovit priority samostatně. Jsou schopni reagovat na změny v oblasti v reálném čase a odpovídajícím způsobem přizpůsobit jejich reakce. To umožňuje Lunu bez učení předchozího programování nebo tréninku, jak si může najít cestu ve své oblasti.
Tento přístup se zásadně liší od konvenčních systémů AI, které často dosahují jejich limitů, když jsou konfrontovány s nepředvídanými situacemi. Zatímco tradiční modely AI dobře fungují ve známém prostředí, mají potíže s přizpůsobováním se novým situacím. Noční školení takových systémů je drahé, složité a vyžaduje nové datové záznamy.
Digitální nervový systém společnosti Intuicell je naproti tomu navržen tak, aby se učí přímo ze zkušenosti. Je založen na principech a reakce stimulu a reaguje přímo na změny životního prostředí. Učení se nestává v cloudu, ale žije - pohybem, zkoušením a přizpůsobováním se. Tento přístup více připomíná motorické učení u zvířat než konvenční strojové učení.
Potenciální oblasti aplikace: Od cestování do vesmíru k úlevě z katastrof
Technologie společnosti Intuicell by mohla být použita v mnoha oblastech, ve kterých musí roboti jednat v nepředvídatelném prostředí. Obzvláště slibné pole je vesmírné cestování, kde jsou roboti často sami a musí rychle reagovat na nepředvídané situace. Dokonce i ve výzkumu Deep -SEA, kde je omezená komunikace s povrchem, by roboti s digitálním nervovým systémem mohli provádět cenné služby.
Další důležitou oblastí aplikace je pomoc katastrofy. Zde roboti se schopností rychle se přizpůsobit novému prostředí by mohli pomoci při hledání přeživších nebo se vypořádat s nebezpečnými situacemi. Příležitost učit se a reagovat v reálném čase by mohla v takových scénářích rozhodovat.
I v každodenním životě by roboti s digitálním nervovým systémem mohli otevřít nové možnosti. Od robotů domácnosti, kteří se přizpůsobují individuálním potřebám svých majitelů, na pomoc robotům v ošetřovatelství - schopnost učit se prostřednictvím interakce by mohla zásadně změnit způsob, jakým komunikujeme s roboty.
Etické a sociální důsledky
Vývoj robotů s digitálním nervovým systémem také vyvolává důležité etické a sociální otázky. Pokud jsou roboti stále více schopni se učit nezávisle a rozhodovat se, jak bychom s nimi měli řešit? Jaký morální stav vám bychom měli připisovat?
Viktor Luthman si je o těchto otázkách vědom a zdůrazňuje potřebu přemýšlet o etických důsledcích této technologie v rané fázi. „Potřebujeme pro to pravidla a pokyny,“ říká. „Byl bych šťastný, kdybychom mohli mluvit s nejchytřejšími hlavami na světě. Kdybychom mohli pomoci navrhnout vizi pro tento svět.“
Vývoj robotů s digitálním nervovým systémem by mohl mít také hluboké účinky na svět práce. Pokud jsou roboti stále více schopni vyrovnat se se složitými úkoly a přizpůsobit se novým situacím, mohli by být použity ve stále více a více oblastech. To by mohlo vést ke změnám ve světě práce, ale také otevřít nové příležitosti pro práci mezi lidmi a strojem.
Srovnání s Blade Runner: Science Fiction se stává realitou?
Vize Viktora Luthmana o vytvoření světa plného digitálních tvorů připomíná scénáře sci -fi jako v „Blade Runner“. V tomto filmu existují repliky - umělé bytosti, které je těžké odlišit od lidí zvenčí a mají své vlastní myšlenky a pocity. Přestože jsme stále daleko od těchto scénářů, vývoj robotů s digitálním nervovým systémem vyvolává podobné otázky: Co dělá živá bytost? Jaký morální status bychom měli připisovat umělé bytosti?
Paralely s „Blade Runner“ nejsou náhodné. Film se zabývá nebezpečími, nejistotami a morálními a etickými ambivalencemi, které jsou spojeny s vytvořením pokročilé umělé inteligence. Interakce mezi lidmi a pokročilými Androidy, replikant, ukazují svět, ve kterém je hranice mezi „skutečnými“ a „umělými“ lidmi neoddělitelně rozmazána.
Ačkoli jsme stále daleko od světa, ve kterém mají roboti vědomí a lze je jen stěží odlišit od lidí, technologie, jako je digitální nervový systém od Intuicell, by mohly být krokem v tomto směru. Schopnost učit se prostřednictvím zkušeností a přizpůsobit se novým situacím je důležitým aspektem toho, co považujeme za inteligenci.
Technická implementace: Od konceptu k realitě
Vývoj digitálního nervového systému není snadný úkol. Hluboké porozumění vyžaduje jak neurobiologii, tak informatiku. Intuicell tuto výzvu přijal a vyvinul systém, který implementuje základní principy biologického nervového systému do softwaru.
Digitální nervový systém Luny je založen na síti umělých neuronů, které navzájem komunikují a zpracovávají informace. Tyto neurony však nejsou jen matematické modely, které se používají v konvenčních neuronálních sítích. Místo toho byly navrženy na základě porozumění neurofyziologii a mohou samostatně stanovit priority a rozhodovat.
Důležitým aspektem systému je způsob, jakým se zabývá daty senzorů. Místo snadného zpracování těchto dat a reagovat předem propracovaným způsobem, systém vás používá k rozvoji porozumění prostředí a vlastnímu tělu. To umožňuje Lunovi naučit se, jak najít cestu kolem svého okolí pokusem a omylem.
Integrace digitální kůry představuje další výzvu. To by mělo Luna umožnit porozumět záměru a kontextu- schopnost, která jde daleko za jednoduché reflexy. Vývoj takového systému vyžaduje hluboké pochopení toho, jak mozek funguje a způsob, jakým zpracovává informace a rozhoduje.
Cesta do budoucnosti: Výzvy a příležitosti
Vývoj robotů s digitálním nervovým systémem je stále na začátku a existuje mnoho problémů, se kterými se má vyrovnat. Jednou z největších výzev je rozšiřování systému. Zatímco Luna pracuje se sítí několika stovek digitálních neuronů, lidský mozek má miliardy neuronů. Škoření systému na velikost, která umožňuje složitější chování, je významnou technickou výzvou.
Další výzvou je integrace systému do různých robotických platforem. Intuicell chce integrovat svou technologii do společností zavedených robotů, které vyžadují úzkou spolupráci a přizpůsobení různým hardwarovým platformám.
Navzdory těmto výzvám nabízí technologie společnosti Intuicell obrovské příležitosti. Schopnost učit se prostřednictvím zkušeností a přizpůsobit se novým situacím by mohla robotům umožnit pracovat v prostředích, které jsou pro konvenční roboty příliš nepředvídatelné. To by mohlo otevřít nové oblasti aplikace a zásadně změnit způsob, jakým komunikujeme s roboty.
Závěr: Nová éra robotiky
Švédský start-up Intuicell je na prahu nové éry robotiky. Díky digitálnímu nervovému systému a virtuálnímu mozku by to mohlo zásadně změnit způsob, jakým se učení robotů a interakce s jejich prostředím. Schopnost učit se prostřednictvím zkušeností a přizpůsobit se novým situacím by mohla robotům umožnit pracovat v prostředích, které jsou pro konvenční roboty příliš nepředvídatelné.
Vize Viktora Luthmana o vytvoření světa plného digitálních tvorů může ještě znít jako sci -fi. Ale s každým pokrokem ve vývoji digitálního nervového systému se tato vize pohybuje trochu blíže k realitě. Ve světě, ve kterém jsou roboti stále více schopni učit se samostatně a rozhodovat se, se budeme muset vypořádat s novými etickými a sociálními otázkami.
Vývoj robotů s digitálním nervovým systémem je stále na začátku a existuje mnoho problémů, se kterými se má vyrovnat. Technologie společnosti Intuicell však nabízí obrovské příležitosti a mohla by připravit cestu pro novou generaci robotů, které nejen naprogramovaly, ale ve skutečnosti se schopna učit a přizpůsobovat se - podobně jako lidem a zvířatům.
V nadcházejících letech pravděpodobně v této oblasti uvidíme další pokrok. S každým krokem k světu, ve kterém se roboti mohou učit prostřednictvím zkušeností, se budeme muset vypořádat s otázkou, co to znamená být živou bytostí a jaké místo by měla tato nová syntetická stvoření v naší společnosti zaujmout.
Váš globální partner pro marketing a rozvoj podnikání
☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina
☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!
Konrad Wolfenstein
Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.
Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital
Těším se na náš společný projekt.
