Neviditelný boj o viditelnost značky: Proč firmy investují miliony do nástrojů, které nikdo nevidí

Nové paradigma digitální viditelnosti

Pravidla digitálního kapitalismu se přepisují a většina firem si toho ani nevšimne. Zatímco se marketingová oddělení nadále zaměřují na tradiční optimalizaci pro vyhledávače, paralelní tektonický posun otřásá základy digitálních obchodních modelů. Otázkou už není, zda se webová stránka objeví na první stránce Googlu, ale zda se značka vůbec objeví v odpovědích poskytovaných umělou inteligencí, která stále více určuje, co miliony lidí vidí, znají a kupují.

Společnost Adobe spustila nástroj LLM Optimizer, který přesně řeší tuto novou realitu. Tento nástroj, který je všeobecně dostupný od října 2025, slibuje firmám transparentnost a kontrolu nad tím, jak je jejich značka prezentována v odpovědích generovaných umělou inteligencí. Za touto technickou inovací se však skrývá širší ekonomická transformace, která vyvíjí tlak na vydavatele, platformy i značky.

Čísla jsou jasná a zároveň alarmující. Mezi červencem 2024 a květnem 2025 zaznamenaly americké maloobchodní weby nárůst návštěvnosti z umělé inteligence o 3 500 procent, zatímco cestovní weby zaznamenaly nárůst o 3 200 procent. V září 2025 se návštěvnost zprostředkovaná umělou inteligencí na amerických maloobchodních webech meziročně zvýšila o 1 100 procent. Tito uživatelé nejenže vykazují o 12 procent delší dobu setrvání na webu než návštěvníci z tradičních zdrojů, ale také nakupují o pět procent častěji. Co se na první pohled jeví jako úspěch, se při bližším zkoumání ukáže jako dvousečná zbraň.

Zatímco některé webové stránky z této nové návštěvnosti těží, jiné zaznamenávají dramatické ztráty. CNN zaznamenala meziroční pokles návštěvnosti přibližně o 30 procent, zatímco Business Insider a HuffPost hlásily pokles o zhruba 40 procent. Mail Online dokonce uvedl, že míra prokliku klesla až o 89 procent, když se nad jejich obsahem objevily přehledy AI od Googlu. Tento rozpor odhaluje základní pravdu nové éry: viditelnost v systémech AI se stává rozhodující konkurenční výhodou, zatímco neviditelnost se stává existenční hrozbou.

Anatomie nového tržního standardu

Adobe LLM Optimizer se prezentuje jako komplexní řešení pro analýzu a optimalizaci generativního vyhledávání s využitím umělé inteligence. Nástroj kombinuje několik vrstev funkcí, které dohromady vykreslují ucelený obraz viditelnosti značky s využitím umělé inteligence. V jádru analyzuje, jaký obsah používají velké jazykové modely, jako jsou ChatGPT, Google Gemini nebo Perplexity, ke generování odpovědí na uživatelské dotazy.

Jeho funkcionalita je založena na třífázovém rámci: automatická detekce, automatické návrhy a automatická optimalizace. Systém průběžně analyzuje aktivity LLM a identifikuje příležitosti ke zlepšení prezentace značky. Využívá speciálně vyškolené modely k navrhování technických optimalizací a umožňuje implementaci těchto řešení jediným kliknutím po schválení uživatelem. Licencování je založeno na modelu založeném na výzvách za rok, přičemž každá výzva představuje textový vstup, který generuje výstupy, poznatky nebo doporučení.

Zvláště pozoruhodné jsou funkce analýzy provozu s využitím umělé inteligence, které detekují a vyhodnocují tzv. agentní provoz, tj. přístup pocházející z LLM a agentů s využitím umělé inteligence. Benchmarking umožňuje směrné srovnání vlastní viditelnosti s konkurencí, a to jak tematicky, tak i podle produktového zaměření. Technická analýza identifikuje klasické SEO problémy, jako jsou nesprávná metadata, neviditelné stránky nebo strukturální problémy, které jsou specificky relevantní pro systémy s využitím umělé inteligence.

Dalším klíčovým prvkem je funkce doporučování obsahu. Ta navrhuje relevantní témata, otázky a sémantická klíčová slova, která systémy umělé inteligence přednostně zpracovávají. Analýza kontextové viditelnosti hodnotí, jak systémy umělé inteligence upřednostňují obsah na základě externích odkazů, jako je Wikipedie nebo fóra, a ukazuje, jak lze toto stanovení priorit ovlivnit.

Společnost Adobe také vydala bezplatné rozšíření pro Chrome s názvem „Is Your Webpage Citable?“ (Je vaše webová stránka citovatelná?). Toto rozšíření okamžitě ukazuje, který obsah webových stránek je viditelný pro LLM a který ne. V praktickém testu s OnlineMarketing.de byla čitelnost citací 98 procent, což znamená, že téměř veškerý obsah lze správně přečíst a integrovat do odpovědí umělé inteligence.

Funkce atribuce přímo propojuje viditelnost umělé inteligence s chováním uživatelů a obchodními výsledky, což umožňuje dokumentovat a interně komunikovat konkrétní dopad GEO opatření. Předpřipravené reporty umožňují týmům rychle sdílet poznatky v rámci celé organizace a komunikovat obchodní dopad.

Marketingový tým společnosti Adobe použil LLM Optimizer ke zvýšení viditelnosti aplikace Adobe Acrobat. Citace Firefly se během týdne pětinásobně zvýšily. Viditelnost Acrobatu se ve srovnání s konkurencí zvýšila o 200 procent, zatímco návštěvnost webu Adobe.com zprostředkovaná umělou inteligencí se zvýšila o 41 procent. Tento úspěšný příběh ilustruje potenciál, ale také vyvolává otázky ohledně škálovatelnosti a přenositelnosti na menší společnosti.

Ekosystém soutěže

Společnost Adobe zdaleka není jediným poskytovatelem na rozvíjejícím se trhu nástrojů pro generativní optimalizaci vyhledávačů. Vznikl celý ekosystém specializovaných poskytovatelů, z nichž každý má své vlastní zaměření a cenové modely. Konkurenční prostředí sahá od cenově dostupných řešení pro začátečníky až po podnikové platformy s komplexními funkcemi.

Berlínský startup Peec AI se etabloval jako jeden z předních poskytovatelů. Nástroj sleduje zmínky a citace značek napříč platformami ChatGPT, Gemini, Claude a Perplexity a poskytuje analýzy v reálném čase. Cenová struktura je jasně odstupňovaná: Starter tarif začíná na 89 eurech měsíčně za 25 výzev, Pro tarif stojí 199 eur za 100 výzev a Enterprise tarif začíná na 499 eurech za více než 300 výzev. Všechny tarify nabízejí neomezený počet zemí a neomezený počet uživatelských míst. Společnost byla založena v roce 2025 a získala hodnocení pět z pěti hvězdiček.

Profound se prezentuje jako prémiové podnikové řešení s nejkomplexnější sadou funkcí. Tarif Lite začíná na 499 dolarech měsíčně, zatímco tarify Enterprise jsou cenově individuální. Nástroj monitoruje přes 300 000 unikátních webových stránek s katalogem tří milionů odpovědí a nabízí sledování viditelnosti v reálném čase. Profound spolupracuje se specializovaným stratégem pro vyhledávání s využitím umělé inteligence, který pomáhá týmům s optimalizací. Mezi klienty patří Ramp, IBM, Walmart, Target, MongoDB a Chipotle. Ramp zvýšil svou viditelnost s využitím umělé inteligence z 3,2 na 22,2 procenta a v kategorii Závazky se posunul z 19. na 8. místo.

Společnost AthenaHQ založili bývalí experti na Google Search a DeepMind Andrew Yan a Alan Yao a od společnosti Y Combinator získala financování ve výši 2,2 milionu dolarů. Tarif Lite začíná na přibližně 270 až 295 dolarech měsíčně, tarif Growth stojí 545 až 900 dolarů a tarify Enterprise začínají na 2 000 dolarech. Nástroj nabízí komplexní analýzu značek, zdrojovou analýzu a analýzu sentimentu. Platforma přistupuje holisticky a označuje se za komplexní řešení pro vše, co souvisí s vyhledáváním s využitím umělé inteligence.

Mezi další klíčové hráče patří Goodie AI, která se specializuje na rychlé analýzy, Rankscale, který nabízí sledování pozic v reálném čase v GPT a dalších platformách, a Otterly, který vyniká svou vhodností pro začátečníky. BrightEdge Prism staví na zavedeném SEO balíčku BrightEdge, ale trpí 48hodinovým zpožděním dat z umělé inteligence. Semrush a Ahrefs také integrovali funkce pro viditelnost s využitím umělé inteligence do svých stávajících platforem.

Cenové rozdíly odrážejí nejen odlišné sady funkcí, ale také odlišné obchodní filozofie. Zatímco levnější nástroje jako Peec AI a Otterly se zaměřují na škálování a široké přijetí, Profound a AthenaHQ cílí na podnikové zákazníky ochotné platit za komplexní strategickou podporu. Společnost Adobe se svou zavedenou podnikovou cloudovou infrastrukturou se umisťuje někde mezi tím a těží z bezproblémové integrace s Adobe Experience Manager Sites.

Ekonomický rozměr tiché revoluce

Trh s generativní optimalizací motorů představuje více než jen novou kategorii produktů; symbolizuje zásadní posun v digitální ekonomice. Globální odvětví GEO služeb bylo v roce 2024 oceněno na 886 milionů dolarů a očekává se, že do roku 2031 vzroste na 7,318 miliardy dolarů, což představuje složenou roční míru růstu 34 procent. Jiné odhady předpovídají 848 milionů dolarů v roce 2025 s růstem na 33,68 miliardy dolarů do roku 2034 s průměrnou roční mírou růstu 50,5 procenta.

Tato explozivní expanze přichází v kontextu již tak silného trhu s SEO. Globální trh s SEO byl v roce 2024 oceněn na 65,87 miliardy dolarů a očekává se, že do roku 2033 vzroste na 176,16 miliardy dolarů, což představuje složenou roční míru růstu (CAGR) 11,55 procenta. Jiné zdroje předpovídají v roce 2023 82,3 miliardy dolarů s růstem na 143,9 miliardy dolarů do roku 2030. IDC předpovídá, že do roku 2029 firmy utratí až pětkrát více za optimalizaci LLM než za tradiční SEO.

Hnací síly tohoto růstu jsou rozmanité. Zaprvé, platformy umělé inteligence zaznamenávají astronomické tempo růstu. ChatGPT dosáhl v dubnu 2025 5,14 miliardy návštěv, což představuje meziroční nárůst o 182 procent a v měsíčním počtu návštěv webových stránek překonal Wikipedii. Zadruhé, chování uživatelů se zásadně mění. Více než 45 procent lidí používá generativní umělou inteligenci týdně, často pro osobní výzkum a doporučení. Gartner předpovídá, že do roku 2026 bude každé čtvrté vyhledávání poháněno generativní umělou inteligencí.

Ekonomické důsledky pro vydavatele jsou dramatické. Vyhledávání s nulovým počtem kliknutí nyní tvoří 69 procent všech dotazů. Mezi dubnem 2022 a dubnem 2025 klesla návštěvnost webových stránek z vyhledávání o 55 procent. Deník Washington Post zaznamenal pokles organické návštěvnosti z vyhledávání téměř o polovinu, zatímco podíl organické návštěvnosti z vyhledávání pro deník The New York Times klesl v dubnu 2025 na 36,5 procenta.

Studie ukazují, že 57 až 65 procent vyhledávacích dotazů nyní vede k výsledkům bez nutnosti kliknutí, kdy odpověď poskytuje přímo umělá inteligence bez nutnosti kliknutí na webovou stránku. Někteří průmysloví klienti hlásili pokles návštěvnosti až o 20 procent v Německu a o 18 procent na celém světě.

Samotná obsahová ekonomika čelí paradoxu. Systémy umělé inteligence se spoléhají na obsah generovaný člověkem, ale tím, že udržují uživatele ve svém ekosystému, připravují tvůrce o tyto uživatele. V jedné epizodě podcastu ARD se hovořilo o tom, jak zhruba polovina veškerého online obsahu je nyní generována umělou inteligencí, přičemž velká část z něj má nízkou kvalitu. To vede k sebeposilující sestupné spirále v kvalitě obsahu.

Právní spory zdůrazňují konflikt mezi platformami a vydavateli. Encyklopedie Britannica Group a Merriam-Webster žalovaly společnost Perplexity AI za systematické kopírování obsahu, odklánění provozu a porušování autorských práv. Podobné žaloby podaly i Nikkei a Asahi Shimbun. Reddit žaloval společnost Perplexity v říjnu 2025 a obvinil ji z vybudování společnosti v hodnotě 20 miliard dolarů na základě ukradených dat. Dow Jones a New York Post obvinily společnost Perplexity z poškození jejich podnikání tím, že odkláněly zákazníky a příjmy od vydavatelů zpráv.

Reakce platforem se lišily. Anthropic souhlasila s vyrovnáním ve výši 1,5 miliardy dolarů, aby urovnala nároky týkající se použití milionů pirátských knih k trénování svého chatbota Claude. Perplexity spustila Comet Plus, model předplatného v hodnotě 42,5 milionu dolarů pro platby vydavatelům. OpenAI dosáhla dohody s News Corp o licenčních platbách ve výši přesahující čtvrt milionu dolarů po dobu pěti let.

Společnost Cloudflare zavedla zásady pro signály obsahu (Content Signals Policy), které umožňují webovým stránkám zabránit použití jejich obsahu pro přehledy umělé inteligence (AI Overviews) prostřednictvím specifických pokynů, jako jsou ty, které se nacházejí v souboru robots.txt. To však vyžaduje, aby platformy tyto pokyny dodržovaly, což však není zárukou.

Kombinace podpory B2B a SaaS pro SEO a GEO (vyhledávání s umělou inteligencí): Řešení typu „vše v jednom“ pro B2B společnosti – Obrázek: Xpert.Digital

Vyhledávání s umělou inteligencí mění všechno: Jak toto SaaS řešení navždy způsobí revoluci ve vašem hodnocení B2B.

Digitální prostředí pro B2B společnosti prochází rychlými změnami. Pod vlivem umělé inteligence se přepisují pravidla online viditelnosti. Pro firmy bylo vždy výzvou nejen být viditelné v digitálním světě, ale také být relevantní pro ty, kteří rozhodují. Tradiční SEO strategie a řízení lokální přítomnosti (geomarketing) jsou složité, časově náročné a často představují boj s neustále se měnícími algoritmy a intenzivní konkurencí.

Ale co kdyby existovalo řešení, které by tento proces nejen zjednodušilo, ale také by ho učinilo chytřejším, prediktivnějším a mnohem efektivnějším? A právě zde přichází na řadu kombinace specializované B2B podpory s výkonnou platformou SaaS (Software as a Service), která je speciálně navržena pro potřeby SEO a GEO v době vyhledávání s využitím umělé inteligence.

Tato nová generace nástrojů se již nespoléhá pouze na manuální analýzu klíčových slov a strategie zpětných odkazů. Místo toho využívá umělou inteligenci k přesnějšímu pochopení záměru vyhledávání, automatické optimalizaci lokálních faktorů hodnocení a provádění konkurenční analýzy v reálném čase. Výsledkem je proaktivní strategie založená na datech, která dává společnostem B2B rozhodující výhodu: Jsou nejen nalezeny, ale také vnímány jako autorita ve svém oboru a lokalitě.

Zde je symbióza podpory B2B a SaaS technologie s umělou inteligencí, která transformuje SEO a GEO marketing, a jak z ní může vaše společnost těžit k udržitelnému růstu v digitálním prostoru.

Více o tom zde:

• B2B podpora a blog pro SEO, GEO a AIS – Vyhledávání s umělou inteligencí
• Zapomeňte na drahé SEO nástroje – tato alternativa dominuje s bezkonkurenčními funkcemi B2B

Transformace marketingových disciplín

Přechod od SEO k GEO neznamená jen nové nástroje, ale zásadní redefinici toho, co digitální viditelnost znamená. Zatímco tradiční SEO se zaměřovalo na umístění ve výsledcích vyhledávání, GEO se zaměřuje na zajištění citování a odkazování na obsah v odpovědích generovaných umělou inteligencí. Zásadní rozdíl spočívá v tom, že společnosti již neoptimalizují pro algoritmy, které řadí stránky, ale pro systémy umělé inteligence, které syntetizují informace z více zdrojů.

Měření úspěšnosti se odpovídajícím způsobem mění. Místo hodnocení klíčových slov se měření viditelnosti ChatGPT zaměřuje na konkrétní výzvy kladené cílovou skupinou. Důležitější než četnost zmiňování je kontext: Je značka nadšeně doporučována, nebo je zmíněna jen letmo? Je prezentována jako lídr nebo specializovaný poskytovatel? Je popsána přesně, nebo s nedorozuměním?

Studie ukazují, že značky, které zavádějí postupy GEO, mohou dosáhnout až o 40 procent vyšší viditelnosti v odpovědích generovaných umělou inteligencí. Pouze 50 procent citací umělé inteligence se překrývá s nejlepšími výsledky Googlu, což znamená, že společnosti musí rozšířit svou obsahovou přítomnost i mimo své webové stránky. Stále důležitější jsou vysoce autoritativní platformy, jako jsou Reddit, Quora a oborové publikace, odkud platformy umělé inteligence často čerpají informace.

Struktura a prezentace obsahu se musí přizpůsobit. Systémy umělé inteligence preferují jasné hierarchické nadpisy, stručné odpovědi a sémantickou srozumitelnost. Stránky s často kladenými otázkami (FAQ) jsou identifikovány jako obzvláště vhodné pro umělou inteligenci. Strukturovaná data, jako je schéma značkování pro ImageObject, FAQ, VideoObject a AudioObject, se stávají stále důležitějšími pro multimodální optimalizaci.

Personalizace dosahuje nových úrovní. 72 procent marketérů využívajících umělou inteligenci a automatizaci personalizuje zákaznické zkušenosti. Zákazníci stále častěji formulují požadavky na základě hodnot a preferencí, jako jsou udržitelné značky, produkty z místních zdrojů nebo společnosti se silnými kritérii ESG.

Zvýšení produktivity je významné. 93 procent marketérů používá umělou inteligenci k rychlejšímu generování obsahu, 81 procent ji používá k rychlejšímu získávání poznatků a 90 procent ji používá k rychlejšímu rozhodování. Marketéři ušetří v průměru tři hodiny na kus obsahu a 2,5 hodiny denně s nástroji umělé inteligence. 84,86 procenta potvrzuje, že umělá inteligence zlepšila rychlost poskytování vysoce kvalitního obsahu.

Zároveň však narůstají výzvy. 60 procent marketérů, kteří používají generativní umělou inteligenci pro tvorbu obsahu, se obává, že by mohla poškodit reputaci značky v důsledku zaujatosti, plagiátorství nebo nesouladu hodnot. Volatilita hodnocení v přehledech umělé inteligence je vyšší než u organického vyhledávání: Během dvou až tří měsíců se změnilo přibližně 70 procent stránek uvedených v přehledech umělé inteligence a tyto změny nesouvisely s tradičním organickým vyhledáváním.

Role platforem v nové mocenské struktuře

Hlavní technologické společnosti se v této nové krajině umisťují odlišně. Google, který si i nadále udržuje dominantní postavení, zavedl režim umělé inteligence jako součást své vyhledávací strategie. Navzdory předpovědím, že umělá inteligence oslabí dominanci Googlu, zaznamenal Google v letech 2023 až 2024 ohromující 21,64% nárůst vyhledávání s více než 14 miliardami vyhledávání denně. Devadesát devět procent uživatelů umělé inteligence nadále používá vyhledávače.

Google nicméně čelí značné kritice. V Itálii podala asociace vydavatelů FIEG stížnost na AI Overviews s tvrzením, že generativní odpovědi přímo ve výsledcích vyhledávání odrazují uživatele od klikání na původní stránky, což má značné důsledky pro dosah a příjmy z reklamy. Úřad pro hospodářskou soutěž EU kontaktovala Aliance nezávislých vydavatelů (Independent Publishers Alliance), která Google obviňuje ze zneužívání svého dominantního postavení na trhu k umisťování vlastních shrnutí o umělé inteligenci na vrchol výsledků vyhledávání a znevýhodňování poskytovatelů původního obsahu.

Google tvrdí, že přehledy s umělou inteligencí jsou uživateli dobře přijímány a vedou ke kvalitnějším proklikům. Realita je však jiná: Analýza Pew Research Center ukázala, že uživatelé, kteří narazí na souhrn s umělou inteligencí, s menší pravděpodobností kliknou na odkazy na jiné webové stránky než uživatelé bez něj. Odhaduje se, že úryvky generované umělou inteligencí se v současné době zobrazují v horní části stránky s výsledky vyhledávání přibližně u 20 procent vyhledávání Google.

ChatGPT sice ovládl trh generativní umělé inteligence s 61,3% podílem, ale s 37,5 miliony vyhledávání denně zůstává daleko za Googlem. Platforma má však masivní uživatelskou základnu a má významný vliv na rozpoznávání značky a nákupní rozhodnutí.

Microsoft se svým Copilotem a dalšími hráči jako Perplexity, Claude a Gemini dále rozšiřují ekosystém. Každá platforma má své vlastní preference a algoritmy, což zvyšuje složitost pro značky usilující o viditelnost napříč více platformami.

Strukturální výzvy a budoucí vyhlídky

Prostředí GEO čelí několika strukturálním výzvám. Problém s determinismem je významný: odpovědi ChatGPT se mohou měnit s tím, jak se modely vzorkují, což znamená, že výsledky jsou nekonzistentní. Tato pravděpodobnostní povaha GEO se zásadně liší od determinističtější povahy tradičního SEO.

Měřitelnost zůstává složitá. Bez samostatných karet nebo jednoduchých filtrů v Google Search Console, které zachycují kliknutí, zobrazení a pozice řízené umělou inteligencí, ale mísí je s běžnou návštěvností, společnosti, které cíleně nesledují, letí naslepo. Přiřazení návštěvnosti řízené umělou inteligencí ke skutečným obchodním výsledkům vyžaduje sofistikované nastavení analytiky s vlastními UTM parametry.

Nákladová efektivita se vyvíjí. Přechod na menší modely, jako je TinyLlama, snižuje náklady na inferenci desetkrát, přičemž zachovává kvalitu odpovědí, což umožňuje častější sledování viditelnosti a větší sady dotazů. Toto snížení nákladů demokratizuje monitorování pomocí umělé inteligence pro středně velké společnosti, které byly dříve ceněny v rámci komplexních programů.

Geografický rozměr hraje stále důležitější roli. Asie a Tichomoří jsou považovány za region s nejsilnějším růstem na trhu GEO, a to díky rostoucímu využívání internetu, rostoucí populaci, která primárně využívá mobilní zařízení, a silnému zájmu o digitální transformaci. Různorodost jazyků a velká uživatelská základna regionu vytvářejí poptávku po lokalizovaném a strukturovaném obsahu, který je kompatibilní s generativními vyhledávacími nástroji.

Vývoj vertikálních LLM pro specializované oblasti, jako je zdravotnictví s Med-PaLM a LLM zaměřené na finance, vytváří oddělené ekosystémy viditelnosti, které vyžadují specializované strategie sledování. Integrace ověřování faktů v reálném čase do Microsoft Copilot a dalších platforem zvyšuje standardy přesnosti obsahu citovaného umělou inteligencí.

Dlouhodobé dopady na otevřený internet jsou předmětem intenzivní debaty. Pokud systémy umělé inteligence odrazují uživatele od návštěvy originálních webů, připravují tvůrce obsahu o jejich ekonomický základ. To by mohlo vést k nedostatku obsahu, což v konečném důsledku připraví samotné systémy umělé inteligence o hlad, protože se spoléhají na obsah generovaný člověkem. Marie Kilka z podcastu ARD poznamenala, že internet již není správně prezentován jako něco, co spojuje různé weby.

Vydavatelé reagují řadou strategií. Někteří posilují své základní hodnoty prostřednictvím silné redakční identity a jasného hlasu značky, díky kterému se čtenáři vracejí. Věrnostní programy prohlubují vazby prostřednictvím exkluzivního přístupu, uznání komunity nebo hmatatelných výhod. Jiní diverzifikují zdroje příjmů napříč předplatným, akcemi, poradenstvím a specializovanými produkty.

Příštích pět let určí, které mediální společnosti si dokážou udržet autoritu a příjmy. Ty, které pěstují přímé vztahy, posilují jedinečné redakční silné stránky a vytvářejí bohatší zážitky na webu, přežijí volatilitu návštěvnosti řízené platformami.

Důsledky pro strategie a investice

Strategické důsledky této transformace jsou dalekosáhlé. Společnosti musí zásadně přehodnotit své rozpočty na digitální marketing. Alokace se přesouvá od tradičního SEO a placené reklamy k geolokaci, publikování obsahu na platformách s vysokou autoritou a budování přímého publika.

Budování Centra excelence pro viditelnost umělé inteligence vyžaduje sponzorství ze strany vedení s jasnými metrikami návratnosti investic, alokaci mezioborových týmů včetně SEO, datové vědy a týmů pro značku, standardizaci klíčových ukazatelů výkonnosti (KPI) a reportingu napříč obchodními jednotkami a partnerství se zkušenými platformami, jako je Profound, pro průběžnou podporu.

Strategie obsahu se musí vyvíjet. Strukturovaný, fakticky bohatý obsah, který platformy umělé inteligence raději citují, se stává normou. Používání jasných hierarchických nadpisů, stručných odpovědí a sémantické srozumitelnosti zvyšuje pravděpodobnost citace. Diverzifikace přítomnosti zdrojů i mimo vlastní webové stránky se stává nezbytnou.

Rozhodování o technologických stackech se stávají stále složitějšími. Společnosti musí zvážit, zda se spolehnout na integrovaná řešení, jako je Adobe LLM Optimizer, která bezproblémově fungují se stávajícími systémy, nebo na specializované špičkové nástroje, jako je Profound nebo Peec AI, které mohou nabídnout hlubší funkcionalitu.

Měření úspěchu vyžaduje nové rámce. Tradiční metriky, jako je umístění klíčových slov a míra prokliku, ztrácejí na významu. Místo toho se do popředí dostávají metriky, jako je frekvence zmiňování, podíl hlasu v reakcích umělé inteligence, skóre sentimentu, kvalita citací a atribuce k obchodním výsledkům v následných fázích.

Organizační transformace je stejně důležitá jako technologická transformace. 75 procent práce marketérů se přesouvá směrem ke strategii, zatímco umělá inteligence přebírá rutinní úkoly. To vyžaduje rekvalifikační programy, nové role, jako jsou stratégové vyhledávání s umělou inteligencí, a integraci gramotnosti v oblasti umělé inteligence do všech marketingových pozic.

Závěrečné úvahy o nedokončené transformaci

Adobe LLM Optimizer a jeho konkurenti představují více než jen novou kategorii produktů v přeplněném ekosystému martech. Jsou symptomy a katalyzátory zásadního paradigmatického posunu v digitální ekonomice. Zda se značka objeví v odpovědích ChatGPT, již není technickou kuriozitou, ale strategickou prioritou na úrovni vrcholového managementu.

Ekonomické rozměry jsou značné. Trh, který během deseti let vzroste z méně než miliardy dolarů na potenciálně více než 30 miliard dolarů, signalizuje nejen investiční příležitosti, ale i tektonický posun v hodnotách. Tradiční SEO byznys, který již má hodnotu přes 100 miliard dolarů, nezmizí, ale bude se stále více slučovat s GEO a skrze něj.

Výzvy jsou složité. Vydavatelé bojují o své ekonomické přežití, zatímco platformy vedou právní bitvy o autorská práva a spravedlivé odměňování. Značky se pohybují v pravděpodobnostním ekosystému viditelnosti, kde je kontrola iluzí a neustálé přizpůsobování normou. Samotná obsahová ekonomika čelí paradoxu, který lze vyřešit pouze novými obchodními modely a regulačními rámci.

Zbývá si uvědomit, že viditelnost ve věku umělé inteligence není ani zaručená, ani pasivně dosažitelná. Vyžaduje aktivní investice, neustálé měření a strategické přizpůsobování. Nástroje jako Adobe LLM Optimizer nejsou řešením problému, ale spíše navigačními nástroji pro nový, neustále se měnící terén. Společnosti, které to chápou a jednají podle toho, nejenže přežijí neviditelný boj o viditelnost značky, ale také ji definují.

Nadcházející roky ukážou, zda se optimistické prognózy růstu stanou skutečností, nebo zda se kyvadlo vychýlí zpět. Jedna věc je však jistá: způsob, jakým miliardy lidí objevují, hodnotí a rozhodují se na základě informací, se nenávratně změnil. A v tomto novém světě už úspěch či neúspěch neurčují pouze algoritmy, ale umělá inteligence, která syntetizuje, interpretuje a doporučuje. Každý, kdo chce být v tomto světě viditelný, musí mluvit jazykem těchto nových strážců brány a ovládat nástroje, které tuto viditelnost činí měřitelnou a zvládnutelnou.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!

Konrad Wolfenstein

Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.

Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital

Těším se na náš společný projekt.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Veletrhy

Naše globální odborné znalosti v oblasti rozvoje podnikání, prodeje a marketingu v oboru a v oblasti podnikání - Obrázek: Xpert.Digital

Zaměření na odvětví: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více o tom zde:

• Obchodní centrum Xpert

Tematické centrum s poznatky a odbornými znalostmi:

• Znalostní platforma o globální a regionální ekonomice, inovacích a trendech specifických pro dané odvětví
• Sběr analýz, impulsů a podkladových informací z našich oblastí zájmu
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Tematické centrum pro firmy, které se chtějí dozvědět více o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru

Využijte rozsáhlé pětinásobné odborné znalosti společnosti Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb | Výzkum a vývoj, XR, PR a optimalizace digitální viditelnosti - Obrázek: Xpert.Digital

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně