Publikováno dne: 21. července 2025 / Aktualizace od: 21. července 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein
Llmo / geo | A co tradiční optimalizace vyhledávače pro viditelnost značky ve věku AI? – Obrázek: xpert.digital
Pouze 37,4% vyhledávání Google v USA má za následek kliknutí na externí webové stránky
Budoucnost výsledků vyhledávání: Proč společnosti musí nyní přehodnotit
Éra klasického SEO, ve kterém se společnosti optimalizované pouze pro Google, končí. Tradiční SEO bylo založeno na umístění klíčových slov, struktuře zpětného odkazu a optimalizaci technické webové stránky po celá desetiletí, aby se ve výsledcích vyhledávání zařadilo. Ale s příchodem velkých jazykových modelů (LLM), jako je ChatGPT, zmatenost a přehled AI Google, se digitální marketing zásadně mění.
Čísla hovoří jasným jazykem: pouze 37,4% vyhledávání Google v USA má za následek kliknutí na externí webové stránky. Současně je již 13,14% všech vyhledávání vybaveno přehledy AI a růst 30-150% ukazuje společnosti, které optimalizují LLM. Tento vývoj znamená paradigmatickou změnu z optimalizace čistého hodnocení směrem k optimalizaci odpovědí založených na AI.
Co přesně je optimalizace LLM a jak se liší od tradičního SEO?
Optimalizace modelu s velkým jazykem (LLMO), také označovaná jako generativní optimalizace motoru (GEO) nebo optimalizace motoru odpovědí (AEO), popisuje strategickou přípravu digitálního obsahu pro systémy AI. Zatímco tradiční SEO si klade za cíl generovat provoz webových stránek prostřednictvím vyššího žebříčku, LLMO se zaměřuje na skutečnost, že obsah je chápán, extrahován, extrahován a citován ve generovaných odpovědích.
Základní rozdíl je v optimalizaci cíle: SEO se zaměřuje na hodnocení webových stránek a kliknutí, zatímco LLMO je zaměřena na oheň zmínky a citace v odpovědi AI. LLM jsou založeny na entitách, jako jsou značky, produkty a témata – ne na adrese URL. To znamená, že relevance je vytvářena přítomností na mnoha platformách, nejen na vašem vlastním webu.
Vhodné pro:
Proč tradiční strategie SEO selhávají při vyhledávání řízeném AI?
Základy tradičního SEO jsou příliš krátké pro vyhledávací systémy založené na AI, protože typ zpracování obsahu je zásadně odlišný. Zatímco vyhledávače hodnotí webové stránky založené na klíčových slovech a zpětných odkazech, LLMS analyzují obsah sémanticky a rozumí kontextu, záměru a tematickým vztahům.
LLM dávají přednost strukturovanému, snadnému -to -porozumění obsahu s jasnými odpověďmi na konkrétní otázky. Připojují zvláštní význam kvalitě a autoritě zdroje, upřednostňují zdroje, jako je Wikipedia nebo strukturované datové záznamy. Tradiční optimalizace klíčových slov je nahrazena přírodním konverzačním jazykem, protože uživatelé se systémy AI s větší pravděpodobností komunikují v celých větách.
Kromě toho 95% chování AI-Citation nelze vysvětlit metrikami provozu na webových stránkách a 97,2% ne profily zpětných odkazů. To znamená, že tradiční signály SEO autority ve světě AI ztratí význam.
Jaké konkrétní strategie vyžadují obsah optimalizovaný LLM?
Úspěšné strategie LLMO jsou založeny na několika základních principech, které přesahují tradiční přístupy SEO. Za prvé, obsah musí být strukturován tak, aby byl snadno pochopitelný pro systémy AI. To zahrnuje jasné nadpisy, stručné odpovědi a ocenění strukturovaných dat.
Strategie obsahu pro LLMS
Společnosti by měly vytvořit podrobný, komplexní obsah, který zahrnuje nejméně 1 500-2 000 slov a zcela odpovídat na konkrétní otázky. Je důležité poskytovat citovaný obsah, který je dobře strukturovaný, se zdroji a stručně formulovaný. Sekce FAQ a konverzační nadpisy, které zní jako skutečné požadavky uživatele, zvyšují pravděpodobnost AI.
Vhodné pro:
Technická optimalizace
Na technické úrovni by měly být webové stránky pro prohledávání AI optimalizovány, které jsou v pohybu často „jednodušší“ než tradiční roboti pro vyhledávače. Statické, čisté struktury HTML bez obsahu závislého na JavaScriptu jsou ideální. Schéma-Markup a strukturovaná data pomáhají LLMS „číst“ webové stránky, jako jsou znalostní grafy.
Přítomnost napříč platformami
Protože LLMS agregáty LLM z různých zdrojů, je zásadní konzistentní přítomnost na několika platformách. To zahrnuje nejen váš vlastní web, ale také se zmiňuje v tematicky vhodných článcích, seznamech, fórech, jako jsou Reddit a Quora, jakož i přítomnost na platformách, jako je Wikipedia.
Jak ovlivňuje ERA nulového kliknutí chování uživatelů a viditelnost značky?
Éra nulového kliknutí v zásadě změnila chování vyhledávání. Asi 80% spotřebitelů se spoléhá na „nulové kliknutí“ vede k nejméně 40% jejich vyhledávacích dotazů. To vede k odhadovanému poklesu organického webového provozu o 15-25%. Současně roste generativní provoz AI o působivých 1 200% mezi červencem 2024 a únorem 2025.
Tento vývoj však neznamená konec viditelnosti značky, ale vyžaduje přepracování strategie. Ochranné známky jsou nyní stejně cenné jako kliknutí. Pokud například ChatGPT zmínil Asana, pondělí.com a notaci přímo v odpovědi, když se zeptá na „nejlepší nástroje pro řízení projektů“, tyto značky dostávají masivní viditelnost, aniž by uživatelé navštěvovali jejich webové stránky.
Budování značky
V éře nulového kliknutí se úřad značky stává nejdůležitější měnou. Společnosti se musí etablovat jako důvěryhodné zdroje, které jsou klasifikovány jako citované systémy AI. To vyžaduje zavedení skutečných odborných znalostí prostřednictvím původního výzkumu, případových studií a zkušeností z první ruky.
Vhodné pro:
Která průmyslová odvětví a společnosti již těží ze strategií LLMO?
Různá průmyslová odvětví již vykazují úspěšné implementace LLMO. Softwarová společnost LogikCull již v červnu 2023 zaznamenala, že 5% všech potenciálních zákazníků bylo generováno prostřednictvím CHATGPT, což odpovídá měsíčnímu obratu předplatného téměř 100 000 USD. Společnosti, jako je Surfer SEO, se pravidelně objevují v odpovědích LLM, když se zeptají na nástroje pro optimalizaci obsahu.
B2B sektor
Zejména společnosti B2B těží z LLMO, protože až 72% kupujících B2B se během jejich výzkumu setkává s přehledy AI. Současně 90% uživatelů stále klikne na citované zdroje a ověřuje informace, že značky B2B nadále nabízejí dopravní šance.
Vhodné pro:
E-commerce a maloobchod
V sektoru elektronického obchodování již platformy, jako je zmatenost, již používají strukturované srovnání produktů. Když uživatelé hledají dětské zubní krémy, zmatenost vytváří stoly nejlepších produktů založených na výsledcích testu. Značky, které se objevují v takových přehledech, těží z kvalifikovaného provozu s vysokou konverzní sazbou.
Jak mohou společnosti budovat svou značku na různých platformách LLM?
Zřízení úspěšné přítomnosti LLM vyžaduje strategii specifickou pro platformu, protože různé systémy AI mají různé zdrojové preference. ChatGPT cituje 47,9% obsah Wikipedie a tradiční mediální a technologicky orientované webové stránky. Přehledy AI Google používají 21% obsah Reddit a 18,8% videí na YouTube. Zmatenost ukazuje vyváženější rozdělení mezi profesionálními a spotřebitelskými zdroji.
Optimalizace Wikipedia
Wikipedia představuje významnou část údajů o školení LLM. Společnosti by měly zajistit, aby jejich informace o značce o Wikipedii byly přesné a užitečné. Každý LLM je vyškolen na obsah Wikipedia, a proto je tato platforma rozhodující pro viditelnost značky.
Platformy Reddit a Community
Obsah generovaný uživatelem (UGC) na platformách, jako jsou Reddit a Quora, je LLMS vysoce hodnocen. Společnosti by měly zajistit, aby byla vaše značka uvedena v užitečných odpovědích a diskusích bez spamu nebo nucení.
Vydělané média a digitální PR
Strategické využití vydělaných médií je zásadní pro úspěch LLMO. Montáž v tematicky vhodných článcích, průmyslových publikacích a důvěryhodných fórech zvyšuje viditelnost v kontextu AI, přičemž úřad domény je sekundární.
Která měření a KPI jsou relevantní pro úspěch LLMO?
Měření úspěchu LLMO vyžaduje nové metriky, které přesahují tradiční SEO KPI. Místo toho, aby se zaměřily výhradně na hodnocení klíčových slov a organický provoz, musí společnosti implementovat metriky specifické pro AI.
Primární metriky LLMO
- AI zmiňuje monitorování: Pronásledování značky Zmínit se v AI generovaných odpovědích o nástrojích, jako jsou hluboké, Oterlly a Scrunch
- Doporučení Nástroje AI: Analýza provozu webových stránek ze zdrojů, jako je Chatt, zmatení a Claude prostřednictvím Google Analytics 4
- Sdíl značky hlasu: měření obsahu značky u generativních výsledků vyhledávání ve srovnání s konkurenty
- Citační frekvence: sledování, jak často je obsah citován v odpovědích LLM
Sekundární ukazatele
Vzhledem k tomu, že přímá měření LLMO jsou stále omezená, společnosti používají ukazatele proxy, jako je objem značkového vyhledávání, sledování klíčových slov s dlouhým ocbem a metriky kvality vedení. Růst profilu zpětného odkazu na zdroje tréninku AI (Wikipedia, Reddit, Quora) a nalevo od webových stránek lokální autority také signalizují úspěch LLMO.
Jaké technické požadavky jsou vyžadovány pro úspěšnou optimalizaci LLM?
Technická infrastruktura pro LLMO se výrazně liší od tradičních požadavků SEO. Prohledávače AI často pracují s „lehčími“ požadavky než tradiční roboty pro vyhledávače, ale preferují jasně strukturovaný, sémanticky bohatý obsah.
Strukturovaná data a schéma značky
Komplexní značka schématu je nezbytná pro LLMO, protože pomáhá systémům AI interpretovat webové stránky, jako je znalost znalostí. LocalBusiness, Service, Product, FAQ a Scheme Howto jsou obzvláště cenné pro viditelnost AI. Tato strukturovaná data nabízejí kontext, který může zlepšit viditelnost URL v AI-ENGINES.
Architektura obsahu
Modulární architektura obsahu je zásadní pro RAG procesy (generace vyhledávání). Obsah musí být strukturován v sémanticky souvisejících blocích, které mohou extrahovat a citovat systémy AI jednotlivě. Jasné hierarchie s nadpisy H1-H6 a strukturami logických obsahu výrazně zlepšují viditelnost.
Přístupnost API
Poskytování veřejných API pro obsah webových stránek může zvýšit viditelnost v systémech LLM. Tradiční techniky SEO, jako jsou čisté struktury URL a optimalizované doby načítání, zůstávají relevantní, protože mnoho LLM nadále bere v úvahu tyto kvalitní signály.
Jak se rozvíjí krajina LLM do roku 2026 a dále?
Budoucnost optimalizace LLM naznačuje další zrychlení integrace AI do všech aspektů digitálního marketingu. Prognózy trhu ukazují, že LLMS dobývá 15% trhu s vyhledáváním do roku 2028, zatímco globální trh LLM by měl mezi lety 2024 a 2030 růst o 36%.
Technologický vývoj
Hluboké vyhledávání společnosti Google v režimu AI a zavedení Gemini 2.5 ukazuje směr technologického vývoje. Tyto systémy mohou zpracovávat stovky dotazů vyhledávání paralelně a vytvářet zprávy o odborných úrovních během několika minut. Vývoj osobních přehledů AI, které se přizpůsobují jednotlivým uživatelským preferencím, bude vyžadovat nové optimalizační přístupy.
Diverzifikace platformy
Budoucnost patří do decentralizované pátrací krajiny, ve které se objev probíhá prostřednictvím více rozhraní. Kromě společnosti Google se platformy jako Tikok (40% respondentů) a Chatgpt (56% respondentů) stávají důležitějšími jako kanály Discovery. Tento vývoj vyžaduje marketingové strategie omnichannel, které pokrývají všechny relevantní dotykové body.
Co to znamená speciálně pro marketingové strategie a přidělování rozpočtu?
Transformace do éry LLM vyžaduje zásadní přepracování marketingových rozpočtů a strategií. Zatímco tradiční SEO zůstává relevantní, společnosti musí stále více investovat do opatření specifických pro LLMO.
Posuny rozpočtu
Společnosti by měly snížit 20–30% svých rozpočtů SEO pro opatření LLMO, včetně struktury obsahu, implementace schématu a struktury přítomnosti napříč platformami. Investice do budování značky prostřednictvím digitálního PR a tvorby expertního obsahu se stávají stále důležitějšími než kampaně na budování čistých odkazů.
Rozvoj dovedností
Marketingové týmy musí rozvíjet nové dovednosti, které přesahují tradiční SEO. To zahrnuje pochopení systémů AI, rychlé inženýrství a schopnost optimalizovat obsah pro sémantické zpracování. Spolupráce mezi týmy PR, obsahu a SEO se stává zásadní, protože LLMS se učí ze všech rohů webu.
Úvaha o návratnosti návratnosti investic
První implementace LLMO ukazují zlepšení návratnosti investic 20-30% společností, které integrují AI do svých marketingových rozhodnutí. Dlouhodobá investice do úřadu značky a uznání entit se vyplatí zlepšenou viditelností v rostoucí krajině vyhledávání AI.
Transformace z SEO na LLMO není jen technickou adaptací, ale strategickým posunem paradigmatu, který definuje budoucnost viditelnosti digitální značky. Společnosti, které tento vývoj uznávají včas a podle toho jednají, udržují navrch v budoucnosti digitálního marketingu řízenou AI.
Vhodné pro:
Váš globální partner pro marketing a rozvoj podnikání
☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina
☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!
Konrad Wolfenstein
Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.
Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital
Těším se na náš společný projekt.