Skupina ANT (Alibaba) dosahuje průlomu AI: Levnější modely prostřednictvím inovativní kombinace čipů

Publikováno dne: 24. března 2025 / Aktualizace od: 24. března 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein

Skupina ANT (Alibaba) dosahuje průlomu AI: Levnější modely prostřednictvím inovativní kombinace čipu: Xpert.digital

Čínský technologický průlom: Modely AI jsou o 20 % efektivnější nákladově efektivnější

Obchodní konflikt řídí technologický pokrok v AI čipů

Skupina ANT, dceřiná společnost čínského technologického gigantu Alibaba, oznámila významný průlom ve vývoji modelů AI. S inovativní kombinací polovodičů z čínské a americké produkce se společnosti podaří levněji trénovat své modely AI o 20 procent. Tento vývoj by mohl mít dalekosáhlé důsledky pro globální trh AI Chip a posílit pozici Číny v technologické konkurenci. Je zvláště pozoruhodné, že skupina ANT se spoléhá na slabší, ale efektivní alternativy čipů NVIDIA s vysokou cenou, aniž by musela přijímat významnou kvalitu kvality. Na pozadí se to děje mezi USA a Čínou a představuje důležitý krok k větší technologické nezávislosti.

Vhodné pro:

1. den po zemětřesení AI na burze: NVIDIA-CRASH, německé technologické akcie v potřebě-Co to znamená pro vaše investice?

Inovativní strategie čipu skupiny ANT

Řešení vyvinuté skupinou ANT je založeno na chytré směsi různých typů polovodičů. Místo toho, aby se spoléhala výhradně na výkonné, ale drahé čipy NVIDIA H800, společnost nyní stále více používá nákladově efektivnější alternativy od AMD a čínských výrobců, jako je samotná Alibaba a Huawei. Rozvoj této alternativní strategie CHIP byl významně urychlen americkými exportními omezeními pro vysoce výkonné čipy do Číny.

Pro své tréninkové modely AI používá skupina ANT přístup „směs odborníků“ (MOE), techniku, která umožňuje velkým jazykovým modelům efektivněji trénovat. Díky této metodě jsou úkoly rozděleny do menších datových záznamů, aby je mohly efektivněji zpracovávat - „podobné použití týmu odborníků, který se zaměřuje na určitou část problému, aby se zlepšila celková účinnost“. Tento přístup se již osvědčil v jiných společnostech, jako je Google a čínský startup Deepseek.

Technický výkon a srovnání s NVIDIA

Navzdory přechodu na údajně slabší čipy, skupina ANT tvrdí, že dosáhne výsledků, které jsou srovnatelné s výsledky hardwaru NVIDIA. Podle svých vlastních prohlášení byla společnost schopna snížit náklady na školení z bilionů tokenu z 6,35 milionu juanů (přibližně 810 000 EUR) na 5,1 milionu juanů. Toto pozoruhodné snížení nákladů se stejným výkonem by mohlo zvýšit tlak na NVIDIA jako dominantní poskytovatel AI čipů.

Skupina ANT nedávno zveřejnila výzkumné práce, ve kterých tvrdí, že její modely v určitých benchmarcích mohou dokonce překročit výkon modelů od jiných velkých technologických společností, jako je Meta. Zejména v oblasti čínských benchmarků mají vlastní jazykové modely Ling-Lite a Ling-plus dělat lépe než srovnatelné modely od Deepseek.

Ekonomické účinky a optimalizace nákladů

Optimalizace nákladů prostřednictvím alternativních strategií CHIP je v průmyslu AI stále důležitější. Zatímco ceny za konečné zákaznické služby, jako je CHATGPT, zůstávají relativně stabilní, náklady v rozmezí B2B se neustále snižují. Samotná Alibaba již v loňském roce snížila ceny pro různé modely AI, včetně o 85 % snížení ceny za její délku vidění QWEN-VL.

Tyto náklady jsou součástí většího trendu v odvětví AI, který je poháněn různými faktory:

Vysoká konkurence mezi různými poskytovateli, a to jak v Číně (Alibaba, Tencent, Baidu, JD, Huawei a Bytedance), stejně jako globální
Vývoj menších, efektivnějších modelů, které jsou stále silnější
Nové metody, jako je destilace modelu, ve kterých je znalost velkého modelu přenesena do menšího
Nákladový tlak prostřednictvím četných otevřených zdrojů nebo volně dostupných modelů, jako je rodina Metas Llama

Rostoucí význam nákladově efektivních modelů AI

Průlom oznámený skupinou ANT přichází v době, kdy se účinnost modelů AI stále více zaměřuje. V lednu způsobil čínský start-up Deep-Up Deep-up rozruch, když představoval model AI, který byl vyškolen s výrazně nižšími zdroji než předchozí modely. Tento vývoj dokonce vedl k dramatickému poklesu ceny akcií NVIDIA.

Generální ředitel NVIDIA Jensen Huang však tvrdí, že skutečná potřeba aritmetické kapacity není během tréninku vytvořena, ale spíše při generování odpovědí. Přístup skupiny ANT však ukazuje, že v oblasti školení AI jsou také možné značné úspory nákladů.

Vhodné pro:

Jednoduše vysvětlené modely AI: Pochopte základy AI, hlasových modelů a uvažování

Geopolitický význam a technologická suverenita

Vývoj skupiny ANT má významnou geopolitickou dimenzi. Přísná omezení vývozu USA na vysoce výkonných čipů stále více přiměly čínské společnosti, aby hledaly alternativy k americké technologii. V prosinci 2023 americký ministr obchodu Gina Raimondo objasnil, že čipy AI by neměly být doručeny do Číny v současném stavu umění a že čínskému průmyslu by nemělo být umožněno jej vyrobit sám.

V této souvislosti je strategie čipů ANT důležitým krokem k větší technologické nezávislosti. Zvládnout vývozní ovládací prvky na čipy NVIDIA “.

Účinky na globální technologickou konkurenci

Čína nejenže vynakládá velké úsilí v oblasti elektrických automobilů, ale také na AI, aby se dostala k lídře na světovém trhu. Inovativní přístup skupiny ANT by mohl sloužit jako model pro jiné čínské společnosti, které musí působit ve stále složitějším geopolitickém prostředí. Schopnost flexibilnějšího přístupu k různým technologiím by se mohla ukázat jako rozhodující konkurenční výhoda.

Nedávný vývoj ukazuje, že Čína navzdory americkým omezením významně pokročila v oblasti AI. Podobně jako ve skupině ANT se DeepSeek také prokázal svým modelem R1, že můžete dosáhnout podobných služeb, jako je chat OpenAIS se starším hardwarem a pouze zlomek rozpočtu.

Širší důsledky pro globální trh AI

Průlom oznámený skupinou ANT by mohl mít dalekosáhlé účinky na globální trh AI. Cenová válka poskytovatelů umělé inteligence v Číně zuří několik měsíců. Spouštěč byla zveřejnění „V2“, předchůdce současného AI „V3“ Deepseeka. V reakci na to Alibaba a další technologické skupiny, jako jsou Baidu a Tencent, snížily ceny za používání příslušných programů AI až o 97 procent.

Cenový tlak a optimalizace v globálním kontextu

Cenový tlak v oblasti AI není omezen na Čínu. Západní společnosti jako Google také začaly optimalizovat své modely AI a snižovat ceny. Například Google snížil ceny za své Gemini 1,5 na model pro vstupní a výstupní tokeny v září 2024 o více než 50 procent.

Vývoj ve skupině ANT a dalších čínských společnostech by mohl tento globální trend zvýšit. Je obzvláště zajímavé, že levnější modely nemusí být nutně méně efektivní. Google uvádí například významné zvýšení výkonu v jeho optimalizovaných modelech, zejména v oblasti matematiky (20 % zlepšení), dlouhé kontext a vidění.

Další bod obratu ve vývoji umělé inteligence z Číny?

Průlom oznámený skupinou ANT by mohl znamenat důležitý zlom ve vývoji AI. Schopnost školit efektivní modely AI s nákladově efektivnějšími čipy by mohla zpochybnit dominanci NVIDIA na trhu AI Chip a podpořit demokratizaci technologií AI.

Tento vývoj také ukazuje, jak společnosti mohou posílit své postavení v dynamickém a náročném tržním prostředí prostřednictvím inovativních přístupů a strategických partnerství. Použití diverzifikované základny čipu by mohlo být způsob, jak zvládnout výzvy globálních dodavatelských řetězců a zároveň snížit náklady na vývoj.

Pro budoucnost zbývá zjistit, zda budou jiné společnosti dodržovat příklad skupiny ANT a vyvinout podobné strategie. Schopnost školit modely AI by mohla být rozhodující konkurenční výhoda na stále konkurenceschopnějším trhu a nakonec umožnit přístup k technologiím AI pro širší škálu organizací a aplikací.

Vhodné pro: