Velká transformace: Konec internetové ekonomické éry se ztrátou 3 až 5 milionů pracovních míst?

„Problém rychlejšího koně“: Proč je vaše práce dnes stejně zranitelná jako práce podkováře před 100 lety

Příběh největšího ekonomického otřesu moderní doby nelze zachytit v číslech, ale pouze pochopit jeho logiku. Když Henry Ford v roce 1913 uvedl do provozu první pohyblivou montážní linku, nejenže transformoval výrobu automobilů, ale také zahájil konec ekonomické éry, která byla po staletí založena na jediné hnací síle: koni.

Tento článek byl inspirován Alfredem Rossim a jedním z jeho příspěvků na LinkedInu.

Paralely s dnešní umělou inteligencí jsou pozoruhodné. Stejně jako tehdy čelíme technologii, která stávající procesy nevylepšuje, ale zásadně je nahrazuje. Když dnes lidé žádají o „rychlejší software“ nebo „efektivnější algoritmy“, padají do stejné mentální pasti jako ti, kteří kdysi chtěli „rychlejší koně“. Ani jeden z nich nechápe, že skutečná inovace neoptimalizuje to staré, ale spíše ho činí zastaralým.

Vhodné pro:

• Revoluce umělé inteligence na křižovatce: Boom umělé inteligence se odráží v bublině internetových společností – Strategická analýza humbuku a nákladů

Zhroutily se základy celé civilizace

Neviditelná síla koňského průmyslu

Amerika na počátku 20. století byla koňskou ekonomikou v pravém slova smyslu. 25 milionů koní a mul, kteří dosáhli svého historického vrcholu v roce 1915, bylo více než jen dopravním prostředkem. Tvořili páteř složité ekonomické struktury, která podporovala miliony pracovních míst a udržovala celá průmyslová odvětví.

Rozsah této závislosti se vyjasní až při bližším zkoumání. Každý pátý americký kůň potřeboval denně krmivo, vodu a péči. Jen v senážním průmyslu zaměstnávali statisíce farmářů, kteří pro tato zvířata produkovali krmivo přibližně na jedné třetině americké orné půdy. V New Yorku přepravovalo lidi a zboží ulicemi každý den 120 000 koní.

Ekonomický systém mizí přes noc

Rychlost změn byla úchvatná. Mezi lety 1915 a 1960 se populace amerických koní snížila z 25 na pouhé 3 miliony kusů – což je pokles o 88 procent za méně než půl století. S každým zmizelým koněm mizel i kus starého ekonomického řádu.

Celé profese se přes noc staly zastaralými. Vozové, kteří po celá desetiletí přepravovali zboží městy, přišli o živobytí. Podkováři, jejichž řemeslo se od středověku nezměnilo, se náhle ocitli bez práce. Stájníci, stavitelé kočárů, sedláři – celý hodnotový řetězec se rozpadl.

Proměna byla obzvláště dramatická ve městech. Broadway v New Yorku, kdysi lemovaná obchody s postroji, sedly a kočáry, se během několika let proměnila v ulici plnou prodejen automobilů, čerpacích stanic a opraven. Tam, kde byl v roce 1910 největším ekologickým problémem koňský hnůj, se nyní objevily první dopravní zácpy způsobené motorovými vozidly.

Vynález moderní práce

Skutečná revoluce Henryho Forda

Fordovým skutečným úspěchem nebyl vynález automobilu – který existoval již od 80. let 19. století. Jeho revoluce spočívala v přepracování samotné práce. Když 7. října 1913 uvedl do provozu první pohyblivou montážní linku ve svém závodě v Highland Parku, změnil nejen výrobu, ale i povahu lidské činnosti.

Čísla mluví sama za sebe. Doba potřebná k sestavení Modelu T po přechodu na technologii montážní linky se zkrátila z 12,5 hodiny na pouhých 93 minut – což představuje 33násobný nárůst produktivity.

Do roku 1926 vyžadovala výroba automobilu pouze 53 pracovních hodin místo původních 1 776 hodin v roce 1908, což zohledňovalo všechny pracovní kroky, včetně dodavatelských a manuálních procesů, a nejen finální montáž.

To bylo víc než jen technické vylepšení – byl to zrod masové výroby.

Cena pokroku

Ford si brzy uvědomil, že jeho revoluce má vysokou společenskou cenu. Práce na montážní lince omezila lidskou činnost na monotónní manuální úkony. Sám Ford popsal svůj cíl jako „snížení nároků na duševní činnost pracovníka a omezení jeho pohybů na minimum“.

Řešení bylo stejně geniální jako kontroverzní: V roce 1914 Ford zdvojnásobil minimální mzdu ve svých továrnách z 2,50 dolaru na 5 dolarů denně. Tím si nejen vytvořil loajální pracovníky, ale také bohaté zákazníky. Dělník na montážní lince si nyní mohl dovolit i Model T – radikální nápad na dobu, kdy automobily byly luxusním zbožím.

Vznik nového ekonomického řádu

Automobilový průmysl vytvořil ve Spojených státech mezi lety 1910 a 1950 čistý nárůst o 6,9 milionu pracovních míst – jedenáct procent celkové pracovní síly v roce 1950. Tato nová pracovní místa zahrnovala nejen výrobu, ale celá odvětví: čerpací stanice, opravny, parkovací garáže, výstavbu silnic a zcela novou infrastrukturu pro motorizovanou dopravu.

Načasování bylo klíčové. Nová pracovní místa vznikala souběžně se zánikem těch starých. Přechod probíhal hladce, z koňského průmyslu se lidé mohli přesunout do automobilového průmyslu. Z kočárkáře se mohl stát automechanik, z obchodníka s koňmi prodejce aut.

Neviditelná legenda o rychlejších koních

Zrodil se mýtus

Slavný citát: „Kdybych se lidí zeptal, co chtějí, řekli by rychlejší koně,“ je jedním z nejtrvalejších mýtů v ekonomické historii – a také jedním z nejnebezpečnějších. Protože Henry Ford tato slova nikdy neřekl.

Nejstarší zdokumentovaná zmínka o tomto citátu nepochází od samotného Forda, ale od Johna McNeeceho, konstruktéra výletních lodí, z roku 1999. Quote Investigator, renomovaný zdroj pro ověřování citací, nenalezl žádnou autentickou souvislost s Fordem. Fordova zdokumentovaná prohlášení ve skutečnosti ukazují opak: Důsledně zdůrazňoval důležitost porozumění zákazníkovi.

Pravda, která se skrývá za legendou

Ford nebyl vizionářský samotář, který by ignoroval své zákazníky. Naopak: jeho úspěchy byly založeny na hlubokém pochopení potřeb své doby. Lidé skutečně chtěli rychlejší, spolehlivější a čistší dopravní prostředky. Rané automobilové reklamy slibovaly právě to: „Vzdejte se koně a ušetřete si náklady, péči a starosti s chovem koní.“

Ford nepřinesl to, co nikdo nechtěl, ale co všichni potřebovali, ale zatím nedokázali formulovat. Automobily vyřešily problémy koní: Nepáchli, nezanechávali po sobě hnůj, neonemocněli a jedli jen tehdy, když se pohybovali. Byla to evoluce řešení, nikoli revoluce potřeb.

Nebezpečí chybné citace

Mýtus o „rychlejších koních“ je dnes nebezpečnější než kdy dříve, protože učí falešné ponaučení: ignorování zákazníků. Moderní společnosti padají do stejné pasti, když vyvíjejí řešení založená na umělé inteligenci, aniž by chápaly skutečné problémy svých uživatelů. Věří, že inovativní technologie ospravedlňují ignorování potřeb zákazníků.

Skutečné ponaučení z Fordova úspěchu je opačné: Inovace uspěje, když pochopíte základní potřeby lidí a vyvinete zcela nová řešení, která je uspokojí. Ford způsobil revoluci v dopravě ne tím, že by ignoroval přání svých zákazníků, ale tím, že je naplnil lépe, než by to kdy dokázala jakákoli technologie poháněná koňmi.

Revoluce umělé inteligence sleduje stejný vzorec

Nová transformace začíná

Dnes zažíváme situaci paralelní s revolucí koňských povozů, jen s ještě větší rychlostí a dosahem. Umělá inteligence nejen nahrazuje fyzickou práci, jak to tehdy dělali koně, ale také poprvé systematicky zasahuje do duševních činností. Goldman Sachs odhaduje, že umělá inteligence by mohla automatizovat ekvivalent 300 milionů pracovních míst na plný úvazek.

Čísla jsou dramatická: do roku 2030 by mohlo být automatizováno 27 procent hodin, které se v současnosti odpracují v Evropě, a 30 procent hodin v USA. Asi dvě třetiny všech pracovních míst jsou již vystaveny určité míře automatizace s využitím umělé inteligence.

Rychlost změny

Revoluce umělé inteligence se rozvíjí tempem, které překonává i automobilovou revoluci. Mezi lednem a červnem 2025 bylo v technologickém sektoru přímo ztraceno 77 999 pracovních míst – což odpovídá 491 pracovním místům denně. Třicet procent amerických společností již nahradilo pracovníky nástroji umělé inteligence, jako je ChatGPT.

Mezi obzvláště postižené oblasti patří administrativa, zákaznický servis a zpracování dat. Do roku 2027 zanikne více než 7,5 milionu pracovních míst v oblasti zadávání dat. V zákaznickém servisu je ohroženo 20 procent pracovních míst a administrativní podpora se zmenší o více než 600 000 pozic.

Vznikají nová pracovní místa – ale ne tak, jak se očekávalo

Světové ekonomické fórum předpovídá do roku 2030 čistý nárůst o 78 milionů pracovních míst na celém světě. Zatímco v důsledku automatizace zanikne 92 milionů pracovních míst, očekává se, že bude vytvořeno 170 milionů nových. Tato čísla zní uklidňujícím způsobem, ale zakrývají zásadní problém: nedostatek kvalifikované pracovní síly.

77 procent nových pracovních míst v oblasti umělé inteligence vyžaduje magisterský titul. Rozdíl mezi mizejícími a nově vznikajícími pracovními místy je mnohem větší než v automobilové revoluci. Úředník pro zadávání dat se nemůže jednoduše stát inženýrem umělé inteligence bez let rekvalifikace.

Naše globální odborné znalosti v oblasti rozvoje podnikání, prodeje a marketingu v oboru a v oblasti podnikání - Obrázek: Xpert.Digital

Zaměření na odvětví: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více o tom zde:

• Obchodní centrum Xpert

Tematické centrum s poznatky a odbornými znalostmi:

• Znalostní platforma o globální a regionální ekonomice, inovacích a trendech specifických pro dané odvětví
• Sběr analýz, impulsů a podkladových informací z našich oblastí zájmu
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Tematické centrum pro firmy, které se chtějí dozvědět více o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru

Kritický rozdíl oproti historii

Problém s tempem

Zásadní rozdíl oproti historické transformaci spočívá v načasování. Zatímco transformace z koňského tahu na automobil probíhala po celá desetiletí a nabízela plynulý přechod, revoluce umělé inteligence se rozvine během let nebo dokonce měsíců. Do roku 2030 bude muset být 29 procent všech pracovníků rekvalifikováno ve svých současných rolích, zatímco 19 procent bude muset zahájit zcela novou kariéru.

Studie společnosti Microsoft ukazují, že umělá inteligence si získává obzvláště silné postavení v profesích s vysokou mírou jazykové náročnosti a analýzy. Mezi profese s nejvyšší mírou využití umělé inteligence patří překladatelé, historici, obchodní zástupci a rozhlasoví moderátoři. Zároveň fyzické aktivity, jako je ošetřovatelství, řemesla a stavebnictví, zůstávají do značné míry nedotčeny.

Dopad na různé oblasti

Finance a účetnictví již procházejí zásadní transformací. JPMorgan automatizuje rutinní bankovní funkce a do roku 2030 bude ohroženo 20 procent pozic analytiků. V oblasti správy produktových dat se objevují plně automatizované pracovní postupy, které zvládají propojování PDF, konverze CSV a optimalizaci produktů bez lidského zásahu.

Zákaznická centra, která dříve zaměstnávala 500 lidí, se zmenšují na 50 specialistů na dohled nad umělou inteligencí. Účetnictví a finance automatizují extrakci, odsouhlasování a zaúčtování dokumentů. Podobný vzorec se objevuje ve všech oblastech: několik vysoce kvalifikovaných specialistů dohlíží na systémy umělé inteligence, které přebírají práci stovek dalších.

Vhodné pro:

• Paradox umělé inteligence: Proč nás technologie dělají lidštějšími než kdy dříve

Strategie pro nový svět práce

Rekvalifikace jako strategie přežití

V příštích třech letech se bude muset 20 milionů amerických pracovníků rekvalifikovat na novou kariéru nebo se naučit používat umělou inteligenci. 83 procent odborníků se shoduje: prokázání dovedností v oblasti umělé inteligence poskytne stávajícím zaměstnancům větší jistotu zaměstnání než těm, kteří je nemají.

Nejžádanější dovednosti budoucnosti jsou jasně definovány. Na prvním místě je analytické myšlení (důležité pro 69 procent zaměstnavatelů), následované odolností a flexibilitou (67 procent) a kreativním myšlením. Technologické znalosti, zejména v oblasti umělé inteligence a kybernetické bezpečnosti, se stávají stále nepostradatelnějšími.

Hybridní pracovní modely jako řešení

Budoucnost nespočívá v úplném nahrazení lidí, ale v hybridních modelech. Umělá inteligence přebírá opakující se úkoly, zatímco lidé řeší složité problémy, které vyžadují empatii, kreativitu a kritické myšlení. Tato spolupráce může zvýšit produktivitu, aniž by se eliminoval lidský faktor.

Již se objevují nové profesní oblasti: školitelé umělé inteligence, inženýři promptů, etické pracovníky umělé inteligence a specialisty na spolupráci mezi lidmi a umělou inteligencí. Tyto role vyžadují jak technické znalosti, tak lidské dovednosti – kombinaci, kterou umělá inteligence sama o sobě nemůže poskytnout.

Společnosti v transformaci

Transformace obchodních modelů

Čtyřicet pět procent dotázaných společností plánuje zásadně přepracovat své obchodní modely s využitím umělé inteligence. Dvě třetiny hledají specialisty se specifickými dovednostmi v oblasti umělé inteligence a 77 procent plánuje spustit komplexní rekvalifikační programy.

Společnost Microsoft je v této transformaci v čele s agenty umělé inteligence, kteří samostatně vykonávají úkoly, jako je odpovídání na dotazy zákazníků, vyhledávání chyb v dodavatelském řetězci nebo vyplňování dodacích listů. Tito „noví zaměstnanci“ pracují 24 hodin denně, 7 dní v týdnu, neustále se učí a postupně přebírají složitější úkoly.

Role manažerů

Vedoucí pracovníci podniků čelí výzvě, jak současně snižovat náklady a rozvíjet zaměstnance. Úspěšné zvládnutí této situace vyžaduje okamžité iniciativy v oblasti rekvalifikace, strategie pro spolupráci člověka a umělé inteligence a koordinované programy rozvoje pracovní síly mezi veřejným a soukromým sektorem.

Obzvláště důležitá je rovnováha mezi automatizací a lidskou kontrolou. Odborníci varují před poskytováním příliš velké rozhodovací svobody umělé inteligenci v kritických oblastech, jako je justice, medicína nebo finanční poradenství. Stroj nedokáže posoudit svou vlastní bezpečnost – což je zásadní problém při používání umělé inteligence.

Sociální dopad

Nerovnost se zvyšuje

Revoluce umělé inteligence se netýká všech stejně. V USA zastává pozice s vysokou mírou působení automatizace umělé inteligence 58,87 milionu žen, oproti 48,62 milionu mužů. U nízkopříjmových pracovníků je 14krát vyšší pravděpodobnost, že budou postiženi, než u vysoce kvalifikovaných profesionálů.

Transformace zasahuje obzvláště tvrdě mladé pracovníky. Podle studie Stanfordské univerzity se zaměstnanost mezi 22 až 25letými v pracovních pozicích s vysokým využitím umělé inteligence snížila o šest procent, zatímco v oblastech s nízkým využíváním umělé inteligence se zvýšila o devět procent. Zdá se, že zkušenosti chrání před konkurencí umělé inteligence.

Ekonomické příležitosti a rizika

Společnost McKinsey odhaduje dlouhodobý potenciál umělé inteligence na 4,4 bilionu dolarů v dodatečném růstu produktivity. Jen chatboti s umělou inteligencí by mohli generovat roční úspory pro firmy ve výši 8 miliard dolarů. Tyto obrovské částky demonstrují transformační potenciál této technologie.

Zároveň se objevují nová rizika. Soustředění vývoje umělé inteligence v několika málo velkých korporacích by mohlo vést ke vzniku monopolů. Ochrana a bezpečnost dat se stávají kritickými faktory, protože systémy umělé inteligence závisí na obrovském množství dat.

Poučení z historie pro budoucnost

Inovace nahrazuje, nezlepšuje

Nejdůležitější ponaučení z revoluce „od koně k autu“ je jasné: Skutečná inovace neoptimalizuje to staré, ale spíše ho činí zastaralým. Společnosti, které stále požadují „efektivnější excelovské tabulky“ nebo „lepší textové bloky“, přehlížejí transformační potenciál umělé inteligence.

Vítězi budou ti, kteří využijí umělou inteligenci k zásadní reorganizaci práce. Místo digitalizace procesů by měli přepracovat pracovní postupy. Místo nahrazování lidí stroji by měli vytvářet týmy člověk-stroj, které dosáhnou více, než by jeden z nich dokázal samostatně.

Odvaha k proměně

Stejně jako tehdy Ford, i dnešní firmy musí mít odvahu radikálně zpochybnit zavedené procesy. Uspějí ty firmy, které jsou ochotny přehodnotit celou svou organizaci práce – nejen automatizovat jednotlivé úkoly.

Historie ukazuje, že technologické revoluce jsou nevyhnutelné. Ti, kdo se přizpůsobí, prosperují. Ti, kdo se drží minulosti, skončí jako chovatelé koní, kteří se snažili vyšlechtit rychlejší koně, když automobily už měnily svět.

Bod zlomu byl dosažen

Dnes stojíme v podobném bodě zlomu, v jakém se nacházela Amerika v roce 1913. Revoluci umělé inteligence již nelze zastavit, ale její dopady lze stále ovlivňovat. Otázkou už není, zda k ní dojde, ale jak ji využijeme – a zda jsme připraveni včas učinit správná rozhodnutí.

Historie koní nás učí: Transformace je možná, ale vyžaduje odvahu, vizi a ochotu opustit známé. Ti, kdo toto ponaučení pochopí, budou tvůrci nového světa práce. Ti ostatní – jako kdysi koně – budou k vidění pouze v muzeích.

Automobilová revoluce: Jak zmizely miliony pracovních míst v oblasti koní

V roce 1900 tvořila celková pracovní síla v USA pouze asi 24 milionů lidí (zaměstnaných ve věku 10 let a starších). Do roku 1920 se toto číslo zvýšilo na přibližně 40,5 milionu.

Realistický odhad počtu pracovních míst ztracených v koňském průmyslu v důsledku automobilové revoluce je 1–2 miliony přímých pracovních míst a maximálně 3–5 milionů, včetně všech nepřímých dopadů.

Rozsah koňského průmyslu

Populace koní

• 1900: asi 21,5 milionu koní a mul
• 1915: Vrchol s 25 miliony koní
• 1960: pouze 3 miliony koní (85% pokles)

Přímé zaměstnání v koňském průmyslu

• 1890: 13 800 firem zabývajících se výrobou vagónů
• 1920: pouze 90 takových společností
• Řidiči: ze 120 000 (1870) na 368 000 (1890)
• Tramvajoví dělníci: z 5 100 (1870) na 37 000 (1890)
• Průmysl výroby vagónů v roce 1890: asi 90 000 pracovníků

Realistický odhad ztráty pracovních míst

Na základě dostupných historických údajů lze skutečnou zaměstnanost v koňském průmyslu kolem roku 1920 odhadnout na přibližně 1,4 až 1,5 milionu přímých pracovních míst. Mezi tato pracovní místa patřily:

• Vozáci a řidiči nákladních vozů: ~500 000
• Zaměstnanci tramvají: ~100 000
• Výrobce kočárů: ~50 000
• Podkováři a kováři: ~100 000
• Stájní pracovníci a ošetřovatelé: ~200 000
• Obchodníci a producenti krmiv: ~300 000
• Další služby související s koňmi: ~200 000

Časová osa transformace

Transformace se neprojevila náhle, ale spíše v průběhu 40 let (1920-1960). Populace koní zůstala stabilní až do roku 1920 a teprve poté začala stabilně klesat.

Pozitivní rozvoj pracovních míst prostřednictvím automobilů

Zároveň mezi lety 1910 a 1950 automobilový průmysl vytvořil 7,5 milionu nových pracovních míst a zničil pouze 623 000 stávajících – což představuje čistý nárůst o 6,9 milionu pracovních míst, což v roce 1950 představovalo 11 % celkové pracovní síly v USA.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!

Konrad Wolfenstein

Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.

Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital

Těším se na náš společný projekt.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Veletrhy

Nový rozměr digitální transformace s „řízenou AI“ (umělou inteligencí) – platforma a řešení B2B | Xpert Consulting - Obrázek: Xpert.Digital

Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.

Spravovaná platforma umělé inteligence (AI) je vaším komplexním a bezstarostným balíčkem pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte od specializovaného partnera řešení na klíč šité na míru vašim potřebám – často během několika dnů.

Klíčové výhody na první pohled:

⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k provozní aplikaci během dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou hodnotu.

🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstávají u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.

💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.

🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. My se postaráme o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.

📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme průběžnou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.

Více o tom zde:

• Řešení spravované umělé inteligence – Průmyslové služby umělé inteligence: Klíč ke konkurenceschopnosti v odvětví služeb, průmyslu a strojírenství