Publikováno: 7. května 2025 / Aktualizováno: 7. května 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein
Jakou roli hraje umělá inteligence v generování leadů v sektoru B2B? – Obrázek: Xpert.Digital
Posilování umělé inteligence: Jak umělá inteligence transformuje svět B2B
Výhoda umělé inteligence: Proč se 85 % marketérů spoléhá na umělou inteligenci
Integrace umělé inteligence v současné době způsobuje revoluci v generování leadů v segmentu B2B tím, že nahrazuje tradiční metody datově řízenými, efektivnějšími a personalizovanějšími přístupy. Společnosti implementující pokročilé procesy s využitím umělé inteligence dosahují působivých výsledků: generují o 133 % vyšší tržby ve srovnání se společnostmi, které se spoléhají výhradně na standardní metody. Již 64 % marketérů integrovalo umělou inteligenci do svých strategií a 85 % z nich usiluje o ještě širší přijetí do konce roku. Tento článek zkoumá, jak umělá inteligence transformuje generování leadů v segmentu B2B, její výhody, specifické aplikace a související výzvy.
Více o tom zde:
Transformace generování leadů B2B pomocí umělé inteligence
Tradiční generování leadů v sektoru B2B bylo založeno především na veletrzích, telefonování za studena a manuálním výzkumu – metodách, které v digitálním světě rychle narážejí na své limity. Systémy založené na umělé inteligenci naopak analyzují velké množství dat v reálném čase, rozpoznávají vzory a pomáhají identifikovat potenciální zákazníky dříve a přesněji.
Klíčový rozdíl spočívá v typu analýzy dat: Zatímco tradiční metody hodnocení leadů se silně spoléhají na lidské předpoklady a dohady, což je často činí subjektivními a časově náročnými, algoritmy umělé inteligence dokáží rozpoznat objektivní vzorce a identifikovat chování, které naznačuje vysokou ochotu k nákupu. Tato revoluce jde nad rámec pouhé automatizace a zahrnuje zásadní přepracování celého procesu generování leadů.
Od modelů založených na pravidlech k prediktivním modelům
Konkrétní příklad této transformace: Tradiční systémy bodování často přiřazují stejnou hodnotu potenciálnímu zákazníkovi, který pouze klikne na marketingový e-mail, jako potenciálnímu zákazníku, který opakovaně navštěvuje ceníky nebo se zabývá prodejně orientovaným obsahem. S tímto univerzálním přístupem pracují obchodní týmy neefektivně a ztrácejí čas na zákazníky s nízkým potenciálem.
Bodové hodnocení leadů s využitím umělé inteligence na druhou stranu identifikuje diferencované signály a dokáže přesněji rozlišit vysoce kvalitní leady od těch nekvalitních. To vede k mnohem efektivnějšímu využití prodejních zdrojů a vyšší míře konverze.
Vhodné pro:
Výhody umělé inteligence při generování leadů B2B
Využití umělé inteligence při generování leadů přináší řadu výhod, které přímo přispívají k obchodnímu úspěchu.
Zvýšená provozní efektivita
Umělá inteligence dokáže vykonávat různé úkoly, včetně analýzy dat a tvorby obsahu, za zlomek času, který by potřeboval člověk. I v případech, kdy nástroje umělé inteligence vyžadují monitorování, jejich použití výrazně snižuje potřebný lidský vstup. To uvolňuje týmům pro generování leadů prostor, aby se mohly soustředit na činnosti s přidanou hodnotou, jako je péče o leady.
Společnosti využívající umělou inteligenci hlásí až o 50 % vyšší generování leadů a o 47 % vyšší míru konverze – čísla, která mluví sama za sebe.
Kvalitnější leady
Využitím umělé inteligence k analýze dat o zákaznících a cílové skupině mohou firmy výrazně zlepšit průměrnou kvalitu svých leadů. To znamená, že se mohou zaměřit na oblasti, kde mohou mít největší dopad, a tím zvýšit návratnost investic zkrácením času stráveného na nevhodných leadech.
Personalizace v komunikaci se zákazníky
Kampaně na generování leadů fungují nejlépe, když je každý lead pečován s personalizovaným přístupem. Umělá inteligence umožňuje implementovat personalizované kampaně na generování leadů ve velkém měřítku generováním přizpůsobeného obsahu a sdělení, které řeší specifické potřeby.
Personalizace s využitím umělé inteligence může podle výzkumu zvýšit míru konverze až o 63 %. Vzhledem k tomu, že pouze 13 % kupujících má pocit, že prodejci skutečně rozumí jejich specifickým výzvám, nabízí umělá inteligence klíčovou konkurenční výhodu.
Specifické oblasti použití umělé inteligence v generování leadů B2B
Umělá inteligence způsobuje revoluci v mnoha aspektech generování leadů. Zde jsou nejdůležitější oblasti jejího použití:
Identifikace leadů na základě dat
Umělá inteligence dokáže snadno interpretovat velké množství dat, což z ní činí perfektní technologii pro proces identifikace potenciálních zákazníků na základě dat. Analýzou dat o publiku mohou společnosti rychle identifikovat nejrelevantnější potenciální zákazníky a upřednostnit konkrétní cíle ve svých kampaních na generování leadů.
Například nástroje prediktivní analytiky analyzují chování návštěvníků webových stránek, vyhodnocují historická data a s vysokou mírou pravděpodobnosti předpovídají, které leady jsou obzvláště slibné.
Automatizovaná kvalifikace leadů prostřednictvím scrapingu dat s využitím umělé inteligence
Sběr dat pomocí umělé inteligence může výrazně zrychlit a objektivizovat proces kvalifikace potenciálních zákazníků pro firmy. Algoritmy umělé inteligence dokáží analyzovat různé typy dat:
- Behaviorální data: Umělá inteligence analyzuje online chování potenciálních zákazníků, jako jsou návštěvy webových stránek, stažený obsah nebo interakce s marketingovými materiály.
- Firmografická data: Informace o velikosti společnosti, odvětví a tržbách se shromažďují získáváním dat z veřejně dostupných zdrojů.
- Data o záměru: Umělá inteligence dokáže také analyzovat tzv. data o záměru, která ukazují, která témata a klíčová slova zajímají potenciální zákazníky.
Prediktivní bodování leadů
Nástroje umělé inteligence využívají strojové učení k provozování nepřetržitého mechanismu samoučení. To znamená, že se v průběhu času zlepšují a integrují historická data pro zvýšení své výkonnosti. S každou další kampaní dokáže systém umělé inteligence lépe identifikovat potenciální zákazníky, kteří pravděpodobně provedou konverzi.
Existují různé přístupy k bodování leadů na základě umělé inteligence:
Řízená rozhodnutí
Místo rigidních systémů ano/ne agenti umělé inteligence zvažují více faktorů a činí informovaná rozhodnutí. Berou v úvahu následující:
- Signály zapojení (např. vícenásobné návštěvy stránky s ceníkem)
- Velikost společnosti a odvětví
- Ukazatele záměru (např. otázky ohledně termínů implementace)
Autonomní kvalifikace
V tomto případě umělá inteligence činí rozhodnutí bez předem definovaných pravidel rozpoznáváním vzorců v reálných leadech a neustálým přizpůsobováním svého přístupu. Tato metoda je vhodná zejména pro společnosti s vysokým objemem leadů.
Chatboti pro první zapojení
Chatboti s umělou inteligencí, ať už na webových stránkách, platformě sociálních médií nebo ve webináři, fungují jako neustálý kontaktní bod pro potenciální zákazníky. Nabízejí přidanou hodnotu, od zodpovězení jednoduchých otázek až po nasměrování uživatelů k relevantnímu obsahu.
Případová studie společnosti Waiver Group demonstruje efektivitu: Jejich chatbot s umělou inteligencí „Waiverlyn“ zvýšil generování leadů o 25 % za pouhé tři týdny díky třem hlavním funkcím: automatické rezervování schůzek, kvalifikace leadů a onboarding zákazníků.
Vhodné pro:
Nástroje a technologie umělé inteligence pro generování leadů B2B
Trh nabízí stále více specializovaných nástrojů umělé inteligence pro generování leadů:
Obecné platformy umělé inteligence
Nástroje jako ChatGPT se stále častěji používají pro generování leadů. Umožňují vytvářet personalizované zprávy, výzkum cílových skupin a automatizovat rutinní úkoly.
Specializované nástroje pro generování leadů B2B
Několik poskytovatelů vyvinulo specifická řešení umělé inteligence pro generování leadů B2B:
- Sada produktů Dealfront: Zahrnuje řešení pro identifikaci návštěvníků webových stránek a obchodní analýzy s přístupem k více než 40 milionům záznamů firemních dat.
- LeadRebel: Platforma kompatibilní s GDPR, která identifikuje návštěvníky webových stránek a poskytuje informace o potenciálních zákaznících.
- Platformy jako Leadzen.AI umožňují firmám rychle a snadno najít kvalitní B2B leady.
- HubSpot AI: Integrace s reklamami LinkedIn zkracuje dobu potřebnou k hodnocení a reportování potenciálních zákazníků o 50 %.
Generování leadů pomocí umělé inteligence: Proč jsou lidé stále nepostradatelní
Navzdory všem svým výhodám se umělá inteligence dotýká svých limitů, pokud jde o generování leadů v B2B.
Problémy s kvalitou dat a identitou
I kdyby umělá inteligence teoreticky dokázala prohledávat celý internet, při správné identifikaci společností existují zásadní problémy, jako jsou duplicitní záznamy a problémy s identitou. Kvalita dat, na kterých je umělá inteligence trénována, je pro její efektivitu klíčová.
Lidský faktor zůstává nepostradatelný
Skutečná přidaná hodnota umělé inteligence v obchodním kontextu se projeví právě tehdy, když kladené otázky odrážejí hluboké pochopení trhu. Lidský faktor proto zůstává nenahraditelným a základním prvkem.
I když umělá inteligence dokáže automatizovat mnoho aspektů generování leadů, postrádá kreativitu, empatii a strategické porozumění, které mají zkušení marketingoví a obchodní profesionálové.
Ochrana osobních údajů a dodržování GDPR
V B2B marketingu je identifikace a cílení potenciálních firemních zákazníků klíčové, ale musí to být provedeno v souladu s GDPR. Nástroje proto musí být nejen efektivní, ale také právně bezchybné.
Vhodné pro:
Nejlepší postupy pro implementaci umělé inteligence při generování leadů
Aby společnosti úspěšně integrovaly umělou inteligenci do své strategie generování leadů, měly by dodržovat tyto osvědčené postupy:
Stanovte si jasné cíle
Stejně jako u jakékoli marketingové kampaně, strategie generování leadů s využitím umělé inteligence fungují nejlépe, když jsou cíle jasně definovány od samého začátku. Před integrací umělé inteligence by si společnosti měly přesně definovat, čeho chtějí dosáhnout – ať už jde o snížení nákladů, vyšší kvalitu leadů nebo jiné cíle.
Postupná implementace
I když může být lákavé vrhnout se rovnou na umělou inteligenci, efektivnější je postupný přístup. Začněte s malými projekty, jako je personalizované zasílání zpráv, a odtud rozšiřujte její využití.
Tento přístup umožňuje lepší sledování a v případě potřeby korekci dopadu každé implementace umělé inteligence na celkový úspěch.
Průběžné sledování a seřizování
Vzhledem k tomu, že technologie umělé inteligence je stále relativně nová, existuje možnost, že počáteční implementace nebude hned fungovat dokonale. Průběžné monitorování pomáhá včas identifikovat a opravit potenciální nedostatky nebo chyby.
Dokonalá symbióza: Lidská expertíza a umělá inteligence v B2B marketingu
Umělá inteligence zásadně revolucionizuje generování leadů B2B tím, že je činí personalizovanějším, efektivnějším a založeným na datech. Integrace řešení umělé inteligence do stávajících marketingových strategií umožňuje společnostem generovat kvalitnější leady, lépe prioritizovat své zdroje a v konečném důsledku dosáhnout vyšší míry konverze.
Lidský faktor však zůstává nepostradatelný. Skutečná přidaná hodnota umělé inteligence spočívá v podpoře zkušených marketingových a obchodních specialistů, nikoli v jejich nahrazování. Budoucí generování leadů v segmentu B2B se bude vyznačovat vyváženou kombinací lidských znalostí a automatizace založené na umělé inteligenci.
Pro společnosti, které si chtějí udržet konkurenceschopnost, již implementace řešení umělé inteligence do strategií generování leadů není jen možností, ale nutností. Ti, kteří strategicky využijí výhod umělé inteligence a zároveň respektují její omezení, budou mít v digitalizovaném prostředí B2B rozhodující výhodu.
Vhodné pro:
Váš globální partner pro marketing a rozvoj podnikání
☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina
☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!
Konrad Wolfenstein
Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.
Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital
Těším se na náš společný projekt.
