o3 místo modelu o2 AI? – 12 dní OpenAI: Sam Altman odhaluje o3 a o3 Mini – Překvapivý důvod chybějícího modelu o2

Na akci „12 dní OpenAI“ společnost OpenAI představila dva průlomové modely umělé inteligence: o3 a o3 Mini. Tyto modely představují další generaci ve vývoji výkonných systémů umělé inteligence a navazují na dříve představený model o1. Díky bezprecedentnímu pokroku v různých oblastech výkonu představují významný milník ve vývoji umělé inteligence.

Revoluční výkon o3

o3 byl speciálně vyvinut tak, aby splňoval výzvy náročných benchmarků a nastavuje nové standardy ve světě umělé inteligence:

matematika

Model o3 dosáhl pozoruhodných výsledků na soutěži American Invitational Mathematics Examination (AIME) v roce 2024, jedné z nejnáročnějších matematických olympiád v USA. S úspěšností 96,7 % model o3 demonstruje, jak efektivně dokáže umělá inteligence řešit složité matematické problémy, které pro mnoho lidí zůstávají výzvou.

programování

Ve světě programování se o3 také ukázala jako vynikající. Na platformě Codeforces, známé svými náročnými programátorskými soutěžemi, dosáhla o3 skóre 2727 bodů. Tento výkon dokonce překonal výkon hlavního vědce OpenAI, což zdůrazňuje schopnost modelu efektivně řešit složité kódovací problémy.

Vědecké otázky

Obzvláště působivá je schopnost o3 odpovídat na vědecké otázky na úrovni srovnatelné s experty na úrovni PhD. V testu GPT Diamond Benchmark, testu vědeckého porozumění na úrovni PhD, dosáhl o3 vynikajícího skóre 87,7 %. To model řadí výrazně nad průměrného lidského experta.

Benchmark AGI

Dalším klíčovým ukazatelem výkonu umělé inteligence je benchmark ARC (Abstraction and Reasoning Corpus), často považovaný za test obecné umělé inteligence (AGI). Zde o3 dosáhla působivých výsledků, když dosáhla 75,7 % s normálním výpočetním výkonem a 87,5 % se zvýšeným výpočetním výkonem. To podtrhuje pokrok směrem k univerzálně použitelné umělé inteligenci.

o3 Mini: Nová definice efektivity

Spolu s plnou verzí vyvinula společnost OpenAI i mini verzi modelu o3, která slouží jako cenově výhodná alternativa pro různé aplikace. Tento model nabízí vynikající poměr ceny a kvality a je určen pro firmy a vývojáře, kteří hledají výkonné a zároveň cenově dostupné řešení umělé inteligence.

Vlastnosti o3 Mini

• Tři úrovně rychlosti: S nízkým, středním a vysokým režimem nabízí o3 Mini flexibilní možnosti pro splnění různých požadavků z hlediska rychlosti a ceny.
• Působivý výkon: I při střední rychlosti překonává o3 Mini výkon svého předchůdce, o1, a umožňuje tak efektivnější výsledky.
• Nákladová efektivita: Díky optimalizované správě zdrojů je o3 Mini nejen rychlejší, ale také výrazně levnější.
• Rozšířené možnosti API: Model podporuje API pro volání funkcí a strukturovaný výstup, což usnadňuje integraci o3 Mini do stávajících systémů.

Dostupnost o3 Mini od ledna 2025 slibuje další snížení vstupních bariér pro výkonnou umělou inteligenci a revoluci v široké škále aplikací.

Bezpečnost a odpovědnost

OpenAI klade velký důraz na bezpečnost a integritu svých modelů. Aby bylo zajištěno zodpovědné používání o3 a o3 Mini, byl implementován komplexní bezpečnostní proces:

• Externí testování: OpenAI vyzvala výzkumníky a instituce k otestování modelů před jejich vydáním. Tento proces podávání žádostí si klade za cíl odhalit a optimalizovat potenciální slabiny.
• Uzávěrka přihlášek: Zájemci mohou požádat o předběžný přístup do 10. ledna 2025, aby si model mohli otestovat v reálných scénářích.
• Postupné uvádění na trh: Uvedení na trh bude probíhat ve fázích: o3 Mini bude k dispozici na konci ledna 2025, krátce poté bude následovat plná verze o3.

Limity a perspektivy

Navzdory působivému pokroku je důležité zdůraznit, že o3 ještě není umělá obecná inteligence (AGI). I když model vyniká ve složitých úkolech, stále existují oblasti, kde zaostává za lidskou inteligencí. Testy například ukazují, že o3 má stále slabiny ve zdánlivě jednoduchých úkolech, jako je porozumění kontextu nebo vytváření určitých logických závěrů. To podtrhuje, že vývoj AGI zůstává jednou z největších výzev ve výzkumu umělé inteligence.

Co je to obecná umělá inteligence (AGI)?

Obecná umělá inteligence (AGI) je hypotetická forma umělé inteligence schopné porozumět nebo se naučit jakýkoli intelektuální úkol, který je člověk schopen vykonat. AGI si klade za cíl napodobit kognitivní schopnosti lidského mozku a nebyla by omezena na konkrétní oblasti úkolů.

Klíčové vlastnosti AGI

• Univerzální použitelnost v různých oblastech
• Schopnost učení a přizpůsobivost
• Schopnost ukládat a aplikovat znalosti
• Porozumění jazyku a jeho produkce
• Autonomní plánování a rozhodování
• Dovednosti řešení problémů v neznámých situacích

Rozdíl oproti současné umělé inteligenci

Na rozdíl od stávajících systémů umělé inteligence, které se specializují na specifické úkoly, by obecná umělá inteligence (AGI) byla schopna samostatně získávat nové dovednosti a aplikovat je v různých kontextech. Zatímco současné technologie umělé inteligence fungují v rámci předem definovaných parametrů, AGI usiluje o určitou formu samoregulace a odpovídající úroveň sebepochopení.

Potenciální oblasti použití

AGI by se dala využít v mnoha oblastech, včetně:

• Lékařská diagnostika a léčba
• Vědecký výzkum
• Autonomní řízení
• Finanční analýzy
• Vzdělání
• Boj proti zločinu
• Průmyslová optimalizace

Je důležité zdůraznit, že AGI v současnosti zůstává teoretickým konceptem a výzkumným cílem. Vývoj plnohodnotné AGI s lidskými schopnostmi dosud nebyl dosažen.

Nicméně o3 a o3 Mini představují zásadní krok vpřed ve vývoji výkonných modelů umělé inteligence. Očekává se, že jejich zavedení bude mít významný dopad na různá odvětví, od vědy a vývoje softwaru až po průmyslovou automatizaci.

Potenciální aplikace

Všestrannost modelů o3 otevírá dveře široké škále aplikací:

• Vzdělávání: Díky schopnosti řešit složité matematické a vědecké problémy by modely o3 mohly být použity jako virtuální lektoři nebo asistenti učitele.
• Vývoj softwaru: Vývojáři by mohli těžit z vylepšených kódovacích funkcí, které nejen detekují chyby, ale také navrhují optimalizovaná řešení.
• Medicína: Analýzou vědeckých dat na expertní úrovni by modely o3 mohly pomoci zlepšit lékařské diagnózy nebo vyvinout nové léčebné metody.
• Podnikové aplikace: Od automatizovaných reportů až po rozhodnutí založená na datech by firmy mohly výrazně zvýšit efektivitu svého provozu.

Modely o3 a o3 Mini představují novou éru ve vývoji umělé inteligence. Díky svému působivému výkonu, flexibilitě a nákladové efektivitě nabízejí řešení některých z nejsložitějších výzev současnosti. Zároveň OpenAI zdůrazňuje důležitost zodpovědného používání těchto technologií. I když je cesta k AGI stále dlouhá, tyto modely představují další významný krok tímto směrem. Nadcházející měsíce a roky slibují vzrušující vývoj, který má potenciál zásadně změnit naše chápání a používání umělé inteligence.

Sam Altman o překvapivém důvodu zmizení modelu O2

Rozhodnutí společnosti OpenAI vynechat název „o2“ pro svůj nový model umělé inteligence a přejít přímo na „o3“ má ve skutečnosti několik důvodů, které jdou nad rámec humorného vysvětlení Sama Altmana.

Oficiální vysvětlení

Sam Altman, generální ředitel společnosti OpenAI, uvedl dva hlavní důvody pro název „o3“:

1. Respekt vůči společnosti Telefónica: Týká se to britského telekomunikačního poskytovatele O2, který patří do skupiny Telefónica.
2. „Tradice“ OpenAI spočívající v „velmi špatném“ pojmenovávání věcí.

Toto prohlášení obsahuje směs diplomatické ohleduplnosti a sebeironického humoru.

Základní informace a spekulace

Existují však náznaky, že rozhodnutí je složitější:

Právní obavy

Zasvěcené osoby uvádějí, že OpenAI měla obavy, že by název „o2“ mohl vést ke konfliktům s telekomunikačním poskytovatelem O2. To naznačuje možné právní nebo ochranné známky.

Úvahy o marketingové strategii

Kritičtí pozorovatelé mají podezření, že OpenAI neměla v úmyslu neúmyslně propagovat O2. Tato teorie se zdá být pravděpodobná, jelikož velké technologické společnosti jsou často velmi opatrné s konvencemi pojmenování, aby se vyhnuly nežádoucím asociacím.

V době, kdy digitální přítomnost společnosti určuje její úspěch, je výzvou, jak tuto přítomnost učinit autentickou, individuální a dalekosáhlou. Xpert.Digital nabízí inovativní řešení, které se staví jako průsečík mezi průmyslovým centrem, blogem a ambasadorem značky. Spojuje výhody komunikačních a prodejních kanálů v jediné platformě a umožňuje publikaci v 18 různých jazycích. Spolupráce s partnerskými portály a možnost publikování článků na Google News a tiskový distribuční seznam s cca 8 000 novináři a čtenáři maximalizují dosah a viditelnost obsahu. To představuje základní faktor v externím prodeji a marketingu (SMarketing).

Více o tom zde:

• Autentický. Jednotlivě. Globální: Strategie Xpert.Digital pro vaši společnost

Prezentace nových modelů OpenAI o3 a o3 Mini

Na akci „12 dní OpenAI“ OpenAI opět způsobila rozruch a naplnila očekávání mnoha nadšenců do umělé inteligence. Představením dvou nových modelů, o3 a o3 Mini, vývojáři jasně prokázali svůj závazek k dalším inovacím a pokroku. Dříve představený model o1 již vyvolal značný rozruch, ale nové verze jej výrazně překonávají. Následující části podrobně popisují očekávaná zlepšení výkonu, srovnání o3 s předchozími modely, funkce verze Mini a význam tohoto vývoje pro dlouhodobou cestu ke skutečné umělé inteligenci (AGI). Ačkoli se odborníci domnívají, že o3 zatím AGI nepředstavuje, již nyní nabízí vzrušující pohledy do budoucnosti, kde by systémy umělé inteligence mohly zvládat ještě širší škálu úkolů. Následující části komplexně zkoumají všechny aspekty, aby poskytly co nejjasnější obraz o nových možnostech a souvisejících výzvách.

Revoluční pokroky v modelu o3

„OpenAI posouvá umělou inteligenci na novou úroveň.“ Těmito slovy byla na akci uvedena prezentace modelů o3. Na první pohled se zveřejněná čísla zdají být ohromující. Například nový model o3 exceloval na Americké matematické olympiádě (AIME) v roce 2024 s přesností řešení 96,7 procenta. Toto číslo ilustruje, jak moc se systémy umělé inteligence v posledních letech vyvinuly. Zejména v matematických disciplínách jsou soutěžní úlohy považovány za extrémně náročné, protože vyžadují logické myšlení, kreativitu a často vysokou míru abstraktního řešení problémů. Skutečnost, že model umělé inteligence zde poskytuje téměř konzistentně správné odpovědi, ukazuje, jak dobře se neuronové sítě nyní osvědčují, a to i ve složitých myšlenkových procesech.

Pokročilý výkon v programování

Dále je pozoruhodné, že o3 dosáhlo skóre 2727 v programovacích úlohách na platformě Codeforces. „Tento výsledek dokonce překonal našeho vlastního hlavního vědce,“ komentoval člen týmu OpenAI. Význam této úrovně výkonu je obzvláště zřejmý, když vezmeme v úvahu, že Codeforces je vysoce konkurenční prostředí. Zde se setkávají programátoři z celého světa, aby řešili složité úkoly a vyvíjeli algoritmy v reálném čase. Vysoké skóre o3 by mohlo mít v blízké budoucnosti dalekosáhlé důsledky pro každodenní práci ve vývoji softwaru. Zaprvé by umožnilo vytvoření automatizovaného generování kódu, které vyžaduje méně lidského zásahu. Zadruhé, model by mohl testovat a optimalizovat stávající programy nebo je dokonce vyvíjet zcela samostatně.

Vědecká odbornost na nejvyšší úrovni

Schopnosti modelu o3 se však neomezují pouze na matematiku a programování. Dalším lákadlem je jeho výkon ve vědeckých otázkách na úrovni PhD. Podle interních údajů dosáhl o3 v benchmarku GPT Diamond působivých 87,7 procenta, čímž výrazně překonal průměrné skóre profesionálů s PhD. „Chceme, aby naše modely nejen zvládaly specializované úkoly, ale také prokazovaly širokou vědeckou kompetenci,“ zdůrazňuje mluvčí OpenAI. S novým modelem je tento cíl nyní dosažitelný. Schopnost analyzovat vědecké práce, shrnovat studie a zkoumat složitá výzkumná témata by mohla představovat obrovskou úlevu pro univerzity a výzkumné instituce. Taková podpora je obzvláště představitelná v době neustále rostoucích objemů dat a publikací.

Jak blízko je O3 k obecné umělé inteligenci?

Nad všemi těmito aspekty se tyčí otázka: Jak daleko se O3 dostala na cestě k obecné umělé inteligenci (AGI)? I když systém dosahuje v benchmarku ARC, což je běžný test pokroku směrem k AGI, pozoruhodných 75,7 procenta v normálním režimu a dokonce 87,5 procenta se zvýšeným výpočetním výkonem, je jasné: „Stále máme daleko k tomu, abychom mluvili o skutečné AGI.“ Navzdory tomuto přiznání lze výsledky považovat za velmi slibné. Pro mnoho výzkumníků představuje benchmark ARC milník, který testuje systémy umělé inteligence z hlediska jejich schopnosti myslet laterálně a řešit úkoly napříč kontexty. Skóre přes 80 procent je v tomto ohledu pozoruhodné a naznačuje, že se umělá inteligence stále více vyvíjí směrem ke komplexnější inteligenci.

Bezpečnost a odpovědnost při vývoji

Nakládání s těmito novými možnostmi bylo diskutováno také na akci „12 dní OpenAI“. „Musíme převzít odpovědnost. Umělá inteligence je nástroj, který nám na jedné straně umožňuje obrovský pokrok, ale na druhé straně musí být kontrolován na zneužití nebo zdroje chyb,“ uvádí se v prezentaci. Tyto obavy jsou začleňovány do bezpečnostního procesu pro o3. Před zveřejněním finální verze mohou externí výzkumníci do 10. ledna požádat o předběžný přístup a důkladné otestování modelu. Tento postup si klade za cíl identifikovat a řešit potenciální zranitelnosti, bezpečnostní mezery nebo etická rizika v rané fázi.

Miniverze: Nová kapitola demokratizace umělé inteligence

S napětím se očekává i miniverze o3, jejíž vydání je plánováno na konec ledna 2025. Vývojáři do tohoto modelu vkládají velké naděje, protože je speciálně navržen pro případy použití, kde je cenová efektivita prvořadá. „Ne každá společnost potřebuje plný výpočetní výkon našich největších modelů. Často je důležitější, aby model běžel hladce i v omezeném prostředí, aniž by vyžadoval značné finanční prostředky,“ vysvětlil jeden z vedoucích členů týmu.

Technické specifikace o3 Mini

Technické specifikace o3 Mini zní slibně: Podporuje tři úrovně rychlosti (nízká, střední, vysoká), přičemž střední úroveň již slibuje výrazně lepší výkon než její předchůdce o1. Nejnižší úroveň navíc vyžaduje podstatně méně výpočetních zdrojů, což umožňuje menším firmám nebo jednotlivým vývojářům přístup k pokročilým funkcím umělé inteligence. Bylo také oficiálně potvrzeno, že o3 Mini bude poskytovat důležité funkce API, včetně volání funkcí a strukturovaného výstupu. To zajišťuje snadnější integraci do stávajících systémových prostředí.

Nákladová efektivita je klíčem k další distribuci

Nákladový faktor hraje významnou roli, zejména v době rychlého technologického rozvoje. Čím dostupnější bude vysoce výkonná umělá inteligence, tím rychleji se aplikační scénáře rozšíří do různých odvětví. Z o3 Mini by mohly těžit zejména startupy, které se spoléhají na služby umělé inteligence, ale mají omezené zdroje. „Chtěli jsme vybudovat systém umělé inteligence, který lze škálovat – směrem nahoru i dolů. S o3 Mini se nám podařilo nabídnout variantu, která nešetří na výkonu ani flexibilitě, ale nastavuje nové standardy efektivity,“ říkají vývojáři.

Vysoce výkonné aktivity s o3

Zajímavá je také otázka, jaké konkrétní aplikace budou mít nové modely umělé inteligence. U o3 se jednoznačně zaměřuje na vysoce výkonné úkoly: komplexní vědecké analýzy, hloubkové výzkumné projekty nebo inovativní vývoj softwaru. Díky své působivé schopnosti řešit širokou škálu programátorských úkolů by se o3 mohlo stát nepostradatelným nástrojem pro týmy vyvíjející sofistikované softwarové systémy nebo vytvářející matematické prediktivní modely. Zejména ve výzkumných institucích by se o3 mohlo využít k analýze velkých datových sad, urychlení vyhledávání literatury a navazování spojení mezi studiemi a obory, které by jinak zůstaly dlouho neobjeveny.

Všestrannost mini verze: o3 Mini

Na druhou stranu mini verze vzbuzuje zájem uživatelů, kteří hledají rychlé a zároveň cenově efektivní řešení. Malé a střední podniky by mohly z o3 Mini těžit tím, že si mohou nastavit automatizované zákaznické služby nebo chatboty, aniž by musely investovat do obrovských datových center. Personalizovaná doporučení v e-commerce, předpovídání tržních trendů ve financích a inteligentní automatizace procesů v průmyslu by se s o3 Mini daly také výrazně zjednodušit. „O3 Mini jsme vyvinuli tak, aby dokázal kompetentně vykonávat většinu úkolů i s nižší spotřebou zdrojů,“ zdůrazňuje tým.

Příležitosti a rizika: Kritický pohled na nové modely

Zatímco mnozí vnímají o3 a o3 Mini jako zásadní průlom, jiní nabádají k opatrnosti. Přestože v posledních letech bylo opakovaně dosaženo milníků ve vynálezech umělé inteligence, v tomto rychlém vývoji se skrývají i rizika. Potenciální manipulace s informacemi, chybná hodnocení v kritických oblastech, jako je medicína nebo justice, a problémy se zabezpečením dat jsou jen některé z výzev, kterým se společnosti jako OpenAI musí vypořádat. Z tohoto důvodu se OpenAI spoléhá na komplexní bezpečnostní a etické testování. Pozvání externích výzkumníků za tímto účelem nejen signalizuje transparentnost, ale má také výrazně zlepšit kvalitu konečných produktů. „Chceme, aby naše modely byly před jejich všeobecným vydáním testovány v široké škále aplikačních scénářů. Bezpečnost a důvěryhodnost výsledků je naší nejvyšší prioritou,“ uvádějí.

Publikace a další kroky

Dalším významným krokem bude vydání o3 Mini na konci ledna 2025. Krátce poté se očekává vydání plné verze o3, která slibuje nejen ještě vyšší výkon, ale také další zlepšení interpretovatelnosti výsledků. Pro mnoho pozorovatelů to naznačuje, že OpenAI usiluje nejen o zvýšení hrubého výpočetního výkonu, ale také o posílení transparentnosti a vysvětlitelnosti rozhodnutí umělé inteligence. Zejména na politické úrovni sílí volání po „vysvětlitelných modelech umělé inteligence“, aby společnost lépe pochopila, jak a proč umělá inteligence dospívá k určitým závěrům.

Cesta k umělé obecné inteligenci (AGI)

Samozřejmě zůstává otázkou, kdy – nebo zda – bude dosaženo skutečné umělé obecné inteligence. Odborníci se domnívají, že to bude vyžadovat několik zásadních průlomů v různých podoborech výzkumu umělé inteligence. „Všimli jsme si, že naše modely se stávají extrémně dobrými ve zpracování velkého množství dat a řešení specifických problémů. Ale když se setkají s každodenními úkoly, které lidé řeší bez námahy ve zlomcích sekundy, často selhávají,“ vysvětlil přední výzkumník. Často se jedná o takzvaný problém „selského rozumu“, který v mnoha případech systémy umělé inteligence zatím nedokážou uspokojivě napodobit. Jedním z příkladů by mohlo být intuitivní chápání prostorových vztahů nebo pochopení sociálních norem a emocí.

Rychlý vývoj: Od o1 do o3

Rychlé tempo vývoje v tomto oboru je nicméně nepopiratelné. Mezi o1 a o3 dělí jen několik měsíců, ale skoky ve výkonu, flexibilitě a efektivitě jsou značné. Někteří dokonce naznačují, že čelíme jakémusi exponenciálnímu zrychlení: čím lepší jsou modely umělé inteligence, tím více urychlují svůj vlastní vývoj, například tím, že jsou schopny rychleji vyhodnocovat výsledky výzkumu a generovat nové nápady v kratším čase.

Udržování rovnováhy mezi příležitostmi a riziky

Stejně jako v mnoha oblastech technologií je klíčová rovnováha mezi euforií a opatrností. Na jedné straně existují příležitosti: Umělá inteligence, která spolehlivě řeší ty nejnáročnější matematické problémy, píše vysoce optimalizovaný kód, odpovídá na vědecké otázky na úrovni doktoranda a učiní krok směrem k obecné umělé inteligenci (AGI), by mohla spustit revoluci v medicíně, vědě, průmyslu a vzdělávání. Na druhou stranu by se neměla podceňovat rizika. Potenciální chybné odhady nebo nesprávné předpovědi nedostatečně testované umělé inteligence by mohly vést k významným škodám, ať už v ekonomických odvětvích, nebo dokonce ve zdravotnictví.

o3 na cestě do každodenního života

Nové modely o3 a o3 Mini působivě demonstrují, jak daleko se výzkum v oblasti umělé inteligence dostal. „Jsme v bodě zlomu, kdy systémy umělé inteligence již nejsou jen expertními nástroji, ale vstupují na masový trh,“ shrnul zaměstnanec OpenAI. Chytrým spojením vysokého výkonu s (v případě o3 Mini) lepší cenovou dostupností se blížíme ke světu, kde by se pokročilá umělá inteligence mohla stát každodenním nástrojem. Zatímco odborníci objasňují, že o3 ještě není AGI a že v některých oblastech s jednoduchými úkoly, které jsou pro lidi druhou přirozeností, zaostává, tato nová generace modelů nepochybně představuje průlom a mohla by představovat důležitý krok směrem ke skutečně obecné inteligenci. Zbývá se podívat, ve kterých oblastech budou o3 a o3 Mini nakonec použity a zda se vize masově dostupné, široce použitelné umělé inteligence v blízké budoucnosti naplní. Jedna věc je jistá: příštích několik let bude klíčových pro určení, zda tento rychlý pokrok bude pokračovat a jak silně se mu naše společnost přizpůsobí.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development

 

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

 

 

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus