Výběr hlasu 📢


AI boom v Číně nebo se nyní praskne bublina AI? Stovky nových datových center jsou prázdná

Publikováno dne: 29. března 2025 / Aktualizace od: 29. března 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein

AI boom v Číně nebo se nyní praskne bublina AI? Stovky nových datových center jsou prázdná

AI boom v Číně nebo se nyní praskne bublina AI? Stovky nových datových center jsou prázdné - obrázek: xpert.digitální

Investice do miliard dolarů, nulová poptávka: debakl v čínském datovém centru AI

Od zlaté horečky po krizi: Co je za prázdnými čínskými továrny AI

První známky burzované bubliny AI se objevují v Číně. Zatímco nedávno investovali masivně do datových center, mnoho z těchto nových zařízení je nyní nevyužité. Mezi lety 2023 a 2024 bylo zahájeno více než 500 projektů datových center, ale podle zpráv mediálních mediálních zpráv zůstává až 80 procent nově vytvořených výpočetních kapacit nevyužité. Současně se kdysi vzkvétající černý trh pro čipy NVIDIA ochladil a efektivnější modely AI, jako je Deepseek R1, mají předchozí obchodní model mnoha datových center.

Vhodné pro:

Rozmach datových center AI v Číně

Rozšíření infrastruktury AI bylo v Číně prohlášeno za národní prioritu za účelem založení země jako vedoucí umístění AI. Se státní podporou a soukromými investicemi byly v krátké době vytvořeny stovky nových datových center. Jen v letech 2023 a 2024 bylo v celé zemi z vnitřního Mongolska vyhlášeno více než 500 nových projektů datových center.

Tento vývoj následoval po zveřejnění Chatgptu na konci roku 2022, která v Číně vyvolala rychlou reakci. Ústřední vláda požádala místní úřady, aby urychlily zřízení tzv. „Inteligentních výpočetních center“-termín pro datová centra zaměřená na AI. Podle výboru pro asociaci čínského komunikačního průmyslu asociace datových center bylo do konce roku 2024 dokončeno nejméně 150 nových datových center.

Nesprávně nasměrované investice a nedostatek odborných znalostí

Základním problémem tohoto vývoje byl nedostatek zkušeností mnoha investorů. Společnosti z nespecialistických průmyslových odvětví, jako je potravinářský a textilní průmysl, skočily na trend AI, aniž by zohlednily složité požadavky. Kromě toho poddajné prostředníci vedli k neefektivním projektům manipulací s prognózami poptávky s cílem provést vládní dotace.

Xiao Li, bývalý podnikatel nemovitostí, který se stal projektovým manažerem pro datová centra, popisuje, jak ho v roce 2023 přitahoval boom AI. V té době se maloobchodníci ve svých WeChat Groups chlubili tím, že zajistili zajištění dodávek z vysoce výkonných NVIDIA GPU, které byly skutečně vystaveny omezením amerického vývozu. Ve výšce poptávky byl jediný čip NVIDIA H100, který je nezbytný pro školení modelů AI, schopen dosáhnout až 200 000 juanů (přibližně 28 000 $) na černém trhu.

Aktuální krize: prázdná datová centra

Dnes je mnoho nově postavených datových center nevyužité. Podle zpráv od dodavatelů, manažera společnosti GPU serveru a projektových manažerů, většina operátorů těchto datových center bojuje o přežití. Čínská média, jako jsou Jiazi Guangnian a 36KR, uvádějí, že až 80 procent nově postavených výpočetních kapacit zůstává nevyužité.

Pronájem GPU pro společnosti, které je potřebují pro školení modelů AI-hlavní obchodní model nových datových center byla kdysi považována za bezpečnou sázku. Ale se vzestupem Deepseeka a náhlou změnou v ekonomice aplikací AI se průmysl zapadá.

Prevence ceny a zoufalého prodejce

Cena pronájmu GPU klesla na rekordní nízkou. Aktuální zpráva čínské mediální společnosti Zhineng Yongxian ukazuje, že server NVIDIA H100, který je nakonfigurován s osmi GPU, je nyní pronajata za 75 000 juanů za měsíc-významný pokles přibližně 180 000 juanů. Mnoho datových center dává přednost tomu, aby své systémy nechaly prázdné, než riskovali další ztráty, protože operace je extrémně drahá.

Tato situace se také odráží ve skupinách WeChat, které poznamenává Xiao Li. Obchodníci se stali zdiskreditováni ve svých obchodech a ceny se vrátily na normální úroveň. Současně mají dva projekty datových center, které mu byly známy, potíže s zajištěním dalšího financování od investorů, kteří očekávají malé výnosy. To nutí projektové manažery prodávat přebytek GPU. „Zdá se, že každý prodává, ale kupuje několik,“ říká.

Efekt Deepseek: Inovace mění trh

Trh AI se pozoruhodně obrátil s vzestupem Deepseek, čínského spuštění KI. Na konci ledna 2025 společnost vydala své modely jazyků AI Deepseek-R1-Zero a Deepseek-R1, které byly vyškoleny s zlomkem výpočetního úsilí, které se používá pro srovnatelné západní modely.

Tento vývoj spustil skutečný šok na finančních trzích. Tech akcie, zejména výrobce čipů Nvidia, zaznamenaly masivní ztráty. Jediný den Deepseek zničil tržní hodnoty více než miliardu dolaru. Akcie společnosti Nvidia ztratily v tento den 17% nebo 589 miliard USD - nejvyšší denní ztráta v historii burzy.

Vhodné pro:

Účinnost místo výpočtu energie

Důvod této dramatické reakce na trhu spočívá v účinnosti modelu Deepseek. Bylo to „úžasně levné a vyškolené s méně pokročilými čipy“ a stále může držet krok s výkonem OpenAIS Chatgpt. To zpochybňuje status quo vývoje umělé inteligence: „Proč investovat biliony do nových modelů velkých jazyků, pokud pro jejich rozvoj dostačují nízké miliony?“

Tento vývoj zásadně změnil poptávku po infrastruktuře AI. „Deepseek je okamžik fakturace pro čínský průmysl AI. Burningová otázka„ Kdo může vyvinout nejlepší velký jazykový model? “ „Kdo to může lépe použít?“ Přesunul se, “vysvětluje Hangcheng Cao, odborný asistent pro informační systémy na Emory University.

Technologická změna vývoje AI

Vzestup modelů uvažování, jako jsou Deepseek R1 a OpenAis Chatgpt O1 a O3, vedl k zásadní změně požadavků na datová centra. S těmito technologiemi již většina výpočetního úsilí nevzniká během tréninku a vytváření modelu, ale při provádění logických derivací krokového kroku v reakci na dotazy uživatelů.

Nové požadavky na infrastrukturu

Tento proces uvažování často poskytuje lepší výsledky, ale trvá mnohem více času. Proto je nanejvýš důležitý hardware s nízkou latencí (čas, který potřebuje data, aby se získal z jednoho bodu v síti do druhého). Datová centra musí být umístěna v blízkosti důležitých technologických center, aby se minimalizovala zpoždění přenosu a zajistila přístup k vysoce kvalifikovaným personálu provozních a údržby.

Tato změna znamená, že mnoho datových center, která byla postavena ve středním, západním a venkovském regionech Číny-kde elektřina a půda levnější ztrácí přitažlivost pro společnosti AI. V Zhengzhou, městě v provincii Henan, nově postavené datové centrum dokonce distribuuje volné aritmetické poukázky místním technologickým společnostem, ale stále má potíže s přilákání zákazníků.

Kromě toho byla mnoho nových datových center pro pracovní zátěž Pred pro školení optimalizováno velké, nepřetržité výpočty, které jsou prováděny na masivních souborech dat-a ne pro odvození, proces provádění provádění, modely uvažování v reálném čase.

Vhodné pro:

Globální rasa AI: Čína vs. USA

Současný stav čínských datových center AI musí být zvažován v kontextu globální rasy na pozici řízení v oblasti umělé inteligence. Čína od roku 2017 hledala vedoucí postavení s vývojem umělé inteligence AIT (AIDP). Propagace AI je považována za zásadní pro konkurenceschopnost země a národní bezpečnost.

Strategické umístění a investice

Naproti tomu Spojené státy mají stále jasný náskok v investicích AI. Téměř 70 miliard dolarů bylo investováno soukromými společnostmi do Spojených států v loňském roce do rozvoje umělé inteligence - devětkrát více než v Číně. S počtem nových startupů AI běží Spojené státy také s téměř 900 společnostmi ve srovnání s 122 v Číně.

Spojené státy dále posilují svou pozici. Donald Trump nedávno oznámil projekt „Stargate“, projekt 500 miliard dolarů pro nová datová centra AI v Texasu. Pod tímto názvem chtějí OpenAI, SoftBank a Oracle v nadcházejících letech vybudovat až 20 datových center, aby se pokročily v aplikacích AI a stanovily standardy.

Čínská odpověď na americké sankce

Zvláštní výzvou pro Čínu jsou americká vývozní omezení pro pokročilé polovodiče. Navzdory těmto omezením Čína dosáhla značného pokroku ve vývoji umělé inteligence. Bývalá ministryně obchodu USA Gina Raimondo na konci roku 2024 uvedla, že doručovací bloky pro ultrarychlé čipy byly pouze „rychlým nárazníkem“ a že to bylo neúspěšné milostné úsilí zastavit vzestup Číny.

Úspěchy DeepSeek ukazují, že čínské společnosti nacházejí inovativní způsoby, jak rozvíjet konkurenční modely AI s méně pokročilými čipy-reakce na omezení přístupu k nejvyšší technologii.

Zaměření Číny na AI: Způsoby technologické nezávislosti

Navzdory současné výzvě čínská ústřední vláda dodržuje podporu infrastruktury AI. Začátkem roku 2025 organizovala průmyslové sympozium AI, ve kterém byla zdůrazněna význam soběstačnosti v této technologii.

Konsolidace a vládní zásahy

Odborníci předpokládají, že vládní agentury mohou převzít kontrolu nad některými neúspěšnými projekty a předat je zkušenějším operátorům. „Čínská vláda pravděpodobně zasáhne, převezme ji a předá ji ke schopnějším provozovatelům,“ říká Jimmy Goodrich, vrchní poradce pro technologii v Rand Corporation.

Velké čínské technologické skupiny nadále investují do infrastruktury AI, aby zajistily jejich konkurenceschopnost. Společnost Alibaba Group oznámila plány na investování přes 50 miliard dolarů do cloud computingu a hardwarové infrastruktury AI v příštích třech letech, zatímco poskytování plánů investování přibližně 20 miliard USD do GPU a datových center.

Lekce z čínského močového měchýře

Současná situace datových center AI v Číně ukazuje rizika unáhlených investic v rychle se rozvíjející technologické oblasti. To, co bylo před několika lety považováno za bezpečnou investici, byl zpochybněn inovativním vývojem, jako je Deepseek R1 a změnil tržní podmínky.

Rostoucí potíže čínského průmyslu AI jsou z velké části výsledkem nezkušených herců a místních vlád-které skočily na vlak humbuk a vybudovaly zařízení, která nejsou pro dnešní potřeby optimální. Tato zkušenost zdůrazňuje význam specializovaného znalostí a strategického plánování ve rozvoji infrastruktury AI.

Konsolidace trhu je označena pro budoucnost, přičemž úspěšnější modely jako Deepseek mohou připravit cestu pro efektivnější a levnější vývoj AI. Zásadní otázka se posunula z čistého výpočetního výkonu na smysluplnou aplikaci technologie AI: „Co je mezi dnešním a budoucností, ve které je AI ve skutečnosti všude, již není infrastrukturou, ale solidní plány na použití technologie“.

Vhodné pro:

 

Váš globální partner pro marketing a rozvoj podnikání

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!

 

Digitální průkopník - Konrad Wolfenstein

Konrad Wolfenstein

Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.

Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein xpert.digital

Těším se na náš společný projekt.

 

 

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Veletrhy


Umělá inteligence (AI) -Ai Blog, hotspot a obsahová centraDigitální inteligenceČínaXPaper