Publikováno dne: 7. dubna 2025 / Aktualizace od: 7. dubna 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein
Ai-emo | Umělá inteligence a emoční inteligence: Klíč k německému úspěchu B2B v globální konkurenci: Xpert.digital
Jak německý průmysl může utvářet trh B2B s AI a měkkými dovednostmi - německá cesta k nejvyšší pozici: AI, inovace a vztah
Konkurenční výhoda prostřednictvím emoční inteligence s AI v digitální ekonomice - role měkkých dovedností v technologii - hospodářský rozvoj poháněný
Digitalizace a rozvoj umělé inteligence zásadně mění hospodářskou krajinu, ale úspěšná implementace technologií vyžaduje více než čistý aptop založený na údajích. V sektoru B2B je vytvořena paradoxní konkurence, zejména ve výrobním obchodu: zatímco nástroje AI nabízejí efektivitu, emoční inteligence a měkké dovednosti rozhodují o dlouhodobé síle vztahu se zákazníky. Německo se svou historicky pěstovanou průmyslovou silou a schopností rozvíjet špičkové technologie udržuje jedinečný prodejní bod - za předpokladu, že hospodářská politika upřednostňuje skutečnou ekonomiku a sociální partnerství místo ideologických experimentů.
Vhodné pro:
Emoční inteligence jako funkci diferenciace v oblasti B2B
Emoce také hrají ústřední roli v racionálním prostředí B2B. Rozhodnutí ve složitých transakcích projektu zřídka vznikají čistě založené na datech, ale jsou založena na důvěře, bezpečnosti a schopnosti porozumět jednotlivým potřebám zákazníků. Tato dynamika je podporována nástroji AI, ale není nahrazena.
Pět dimenzí emoční inteligence v praxi
Model emoční inteligence Daniela Golemana - sebevědomí, seberegulace, motivace, empatie, sociální dovednosti - tvoří zde základ. V kontextu B2B tyto komponenty ukazují beton:
- Sebevědomí: Schopnost posoudit své vlastní silné a slabé stránky v kontaktu se zákazníky, aniž by došlo k defenzivně (např. V technických diskusích s odbornými odděleními).
- Empatie: Uznání stresových faktorů mezi zákazníky, například prostřednictvím úzkých míst doručení a jejich proaktivní koncepty řešení.
- Sociální dovednosti: Struktura vztahových sítí napříč hranicemi oddělení, například mezi inženýrstvím a nákupem.
Příkladem toho je Salesforce, že se navzdory předních technologickým platformám zaměřuje na osobní poradenství za účelem vývoje jednotlivých řešení. Tento přístup ukazuje, že AI optimalizuje procesy, ale zůstává lidskou interakcí jako kotva důvěry.
Detekce emocí založená na AI: šance nebo riziko?
Moderní chatboti, jako je letová služba KLM, ukazují, jak systémy AI zachycují emoční podmínky zákazníků a přizpůsobují komunikační odpovědi. Takové nástroje mohou urychlit servisní procesy, ale také připojit:
- Superhumanita: Rizikové automatizované odpovědi, na chybějící lidské nuance.
- Závislost: Snížení technologie by mohlo v týmu oslabit měkké dovednosti.
Úspěch spočívá v rovnováze: AI jako páka efektivity, emocionálně inteligentní zaměstnanci jako rozhodování.
Měkké dovednosti a kompetence AI: Duální paradigma budoucnosti
Německá ekonomika čelí dvojí výzvě: Na jedné straně se poptávka po dovednostech AI (104 % růst 2020–2021) zvyšuje, na druhé straně se poptávka po měkkých dovednostech 2023 zvýšila o 190 % ve srovnání s rokem 2019. Tento „dvojitý rozmach“ ilustruje změnu požadavků.
Měkké dovednosti a kompetence AI tvoří dvojí paradigma budoucnosti
Přestože tvrdé dovednosti zaměřují na kompetence, jako je analýza dat, vývoj algoritmů, techniky integrace AI a automatizace, měkké dovednosti jsou stále důležitější pro měkké dovednosti, jako je flexibilita, dovednosti pro řešení problémů, empatie, mezikulturní komunikace, přizpůsobivost a kreativita.
Role AI při návrhu procesu
Nástroje AI, jako je ChatGPT nebo prediktivní analytika, stále častěji přijímají opakující se úkoly-například zpracování nebo logistiku skladu. To zmírňuje specialisty, aby se soustředili na strategické vztahy se zákazníky. Systém CRM založený na AI může například analyzovat nákupní chování, ale interpretace a implementace do jednotlivých nabídek vyžaduje lidský úsudek.
Současné německé dilema: Nedostatek kvalifikovaných pracovníků vs. potenciální nábor
Německá lidská krajina čelí rozhodující výzvě: nedostatek kvalifikovaných pracovníků a změněné požadavky digitalizací a automatizací. Ačkoli měkké dovednosti a individuální potenciál jsou stále důležitější, mnoho společností zůstává na klasické certifikáty a certifikáty. To vede k „nesouladu dovedností“ a ztěžuje hledání vhodných talentů.
Problémy v německé praxi HR
1. Zaměřte se na formální kvalifikaci
Tradiční výběrové procesy hodnotí žadatele především podle titulů a certifikátů, které přehlíží cenný potenciál. Studie ukazují, že více než polovina zaměstnanců nemá dovednosti potřebné pro jejich současnou roli, i když se zdá být formálně kvalifikované.
2. automatizace bez zohlednění měkkých dovedností
Použití AI v procesech podávání žádostí zrychluje výběr, ale nese rizika: lidské aspekty, jako jsou měkké dovednosti nebo přizpůsobivost, často nejsou dostatečně zohledněny. Systémy AI hodnotí kandidáty na základě předdefinovaných kritérií, která mohou znevýhodnit nekonvenční talenty.
3. nesoulad dovedností
37 % německých lidských manažerů hlásí potíže s nalezením talentů s požadovanými měkkými dovednostmi. Současně méně než polovina aplikací splňuje požadovaná kritéria.
Řešení
1. Nábor založený na dovednostech
Namísto formálních kvalifikací se zaměřuje na kompetence (najímání dovedností). To umožňuje budoucí hodnocení žadatelů o budoucnosti a bere v úvahu jejich potenciál pro další rozvoj.
2. kariérní grily místo kariérního žebříku
Flexibilní profesní dráhy umožňují zaměstnancům využívat své silné stránky cíleným způsobem a rozvíjet nové dovednosti. Koncept kariérního svátku propaguje laterálně nebo diagonální kariérní kroky a zvyšuje spokojenost zaměstnanců.
3. 9-boxová mřížka pro potenciální posouzení
Model mřížky 9-boxů pomáhá společnostem systematicky hodnotit výkon a potenciál jejich zaměstnanců. Podporuje cílené propagace talentů a plánování nástupnictví.
4. školení měkkých dovedností
Pro přípravu zaměstnanců na požadavky moderního pracovního světa jsou nezbytné vzdělávací programy pro měkké dovednosti, jako je komunikace, přizpůsobivost nebo řešení konfliktů.
Jak AI a automatizace mohou výrazně zlepšit nábor při správném použití
Německá krajina HR se musí více zaměřit na individuální dovednosti a potenciál, aby čelila nedostatku kvalifikovaných pracovníků a efektivně podporovala talenty. Automatizace a AI nabízejí příležitosti ke zvýšení efektivity, ale nesmí ztrácet pohled na lidské vlastnosti. K přehodnocení k flexibilním profesním cestám a náboru založeným na dovednostech je nezbytný, aby zůstal v dlouhodobém horizontu konkurenceschopný.
Německo vs. USA: Průmyslová síla vs. technologická dominance
Zatímco Spojené státy v technologickém sektoru prováděly nesporné („velkolepé sedm“), v průmyslovém sektoru je jasný gradient. Německý průmysl strojního inženýrství těží z čištění industrializace USA, protože poskytuje klíčové technologie, které ve Spojených státech nejsou dostatečně dostupné.
Vhodné pro:
Německý průmysl jako americké partnerství
Německo-americké partnerství v oblasti průmyslu se značně vyvinulo. Německý vývoz do Spojených států, zejména průmyslového vybavení, se silně zvýšil a odrážel význam špičkových technologií a kvalitní pečeť „Made in Německo“.
Současné údaje o německém průmyslovém vývozu v USA
- Celková hodnota vývozu: V roce 2024 činil německý vývoz do USA 116,33 miliardy USD, díky čemuž jsou USA největším obchodním partnerem v Německu.
- Stroje a vybavení: Vývoz strojů dosáhl v roce 2024 hodnotu 22,54 miliard USD, díky čemuž jsou Spojené státy největším trhem německých strojů největší trh.
Německý průmysl zůstává lídrem v přesných strojích a automatizačních řešeních. Trend směrem k průmyslu 4.0 a automatizaci procesů je podporován technologiemi, jako je AI, IoT a Edge Computing, což zvyšuje efektivitu a udržitelnost.
Štítek „Made in Německo“ nadále stojí za spolehlivost a inovace po celém světě. Má vysokou důvěru mezi spotřebiteli a společnostmi a výrazně přispívá k exportu úspěchu.
Vhodné pro:
Politická doporučení k akci pro silnou ekonomiku B2B
Aby bylo možné zajistit německé postavení, musí podmínky politického rámce podporovat kombinaci technologií a lidských dovedností.
1.. Propagace sociálního partnerství
Německá ekonomika sociálního trhu nabízí jedinečný ekosystém pro inovace. Návrat k tomuto modelu vyžaduje:
- Stabilní rámec: Snížení regulačních překážek u malých a středních podniků.
- Školení iniciativy: spolupráce mezi průmyslovými a vzdělávacími institucemi.
2. financování výzkumu se zaměřením na klíčové technologie
USA investují masivně do AI a polovodičů. Německo musí vytvářet protiváhy:
- Programy financování pro průmysl 4.0: Integrace AI do výrobních procesů.
- Specializovaná ofenzíva: Zvýšení přitažlivosti pro profese máty.
3. posilovat mezinárodní spolupráci
Globální konkurence vyžaduje strategické aliance. Transatlantická technologická smlouva by mohla vytvořit synergie:
- Technologie USA + německý průmysl: Společný vývoj ve výrobě založené na umělé inteligenci.
- Obchodní dohoda: Stabilizace dodavatelských řetězců.
Vhodné pro:
Muž ve středu digitální transformace
Budoucnost oblasti B2B nezávisí na tom, zda dominuje AI, ale jak se používá. Společnosti, které používají AI jako zvýšení účinnosti a zároveň podporují emoční inteligenci, budou v dlouhodobém horizontu existovat. Pro Německo to znamená:
- Technologická excelence: Zajistěte pozici řízení ve strojírenství.
- Lidské dovednosti: Investice do měkkých dovedností a mezikulturních dovedností.
- Politická stabilita: Návrat k ekonomice sociálního trhu jako model úspěchu.
Způsob, jakým tam vyžaduje odvahu, se rozhodnout - ne ideologii. Německý průmysl je na prahu, který využívá kombinaci AI a lidské inteligence na globální nejvyšší pozici. Otázkou je, zda to politika chápe jako příležitost.
Vhodné pro:
Váš globální partner pro marketing a rozvoj podnikání
☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina
☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!
Konrad Wolfenstein
Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.
Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital
Těším se na náš společný projekt.
