Protože kvantifikování faktů je jádrem našeho podnikání a abychom měli přehled o tom, o čem naši zákazníci mluví, statistici analyzovali více než 150 bílých knih, článků a zpráv od předních poradenských firem. Kategorizací publikací podle společných témat jsme vytvořili mapu toho, co konzultanti aktuálně zkoumají.
Jedna z pěti zkoumaných publikací byla zaměřena na digitální transformaci, která byla pro tento výzkum definována jako články pojednávající o narušení a dopadu, který digitální technologie způsobují na obchodní scénu. Přestože je tato definice podobná Průmyslu 4.0, tato dvě témata jsme oddělili. Konzultanti s nadšením vidí, jaký dopad budou mít tyto technologie na obchodní modely nebo procesy a jaký to bude mít dopad na tvorbu hodnoty. Dílčí témata sahají od změn v infrastruktuře, produktech a službách až po šíření vlivu na dodavatelské řetězce. Dalším společným tématem digitální transformace je zkoumání nových způsobů, jak mohou společnosti komunikovat se spotřebiteli.
V této studii se 17 % publikací zabývá lidskou strategií, což z ní činí druhé nejdůležitější téma. Společnosti hledají způsoby, jak posílit postavení svých zaměstnanců a optimalizovat pracoviště pro lepší výkon. Společnosti najímají více technicky zdatných zaměstnanců, kteří mohou využívat nové technologie a uspokojovat nové potřeby. Zaznamenáváme změnu v typu zaměstnanců najímaných společnostmi a změnu vztahu mezi zaměstnancem a zaměstnavatelem s nárůstem počtu dočasných zaměstnanců („gig economy“). Jednotlivci hledají flexibilnější rozvrh a jsou méně ochotni zůstávat v jednom zaměstnání po dlouhou dobu.
Umělé inteligenci (AI) se věnuje 15 % článků, což z ní dělá třetí nejoblíbenější téma. Algoritmy umělé inteligence mohou řešit výzvy a potenciál automatizace v celé řadě oblastí, od prodeje přes zákaznický servis až po analytiku. Mezi oblasti zájmu patří kybernetická bezpečnost, soukromí a dlouhodobé sociální a ekonomické dopady. AI si také našla cestu do našeho každodenního života. S pomocí asistenční inteligence, jako jsou chatboti a virtuální asistenti, může nyní umělá inteligence nezávisle pomáhat spravovat a provádět úkoly. Autonomní inteligence pomalu začíná pronikat na naše silnice samořídícími vozidly.
Další důležitý segment se zabývá novou průmyslovou revolucí, formativním Průmyslem 4.0 a průmyslovým internetem věcí (IIoT). Výrobci kombinují automatizaci, síťovou infrastrukturu, umělou inteligenci a analytiku na výrobní lince a restrukturalizují způsob, jakým podniky fungují. Tyto technologické pokroky budou mít hluboký dopad na dodavatelské řetězce, pokud jde o plánování výroby, prediktivní údržbu, správu materiálů a monitorování a kontrolu.
Protože vyčíslení faktů je jádrem našeho podnikání a abychom měli přehled o tom, o čem naši klienti mluví, analyzovali výzkumníci Statista více než 150 bílých knih, článků a zpráv od předních poradenských firem. Kategorizací publikací podle společných témat jsme vytvořili mapu toho, co konzultanti aktuálně zkoumají.
Jedna z pěti publikací pojednávala o digitální transformaci, která byla pro tento výzkum definována jako články, které pojednávaly o narušení a dopadu, který digitální technologie způsobují na obchodní prostředí. I když je tato definice podobná Průmyslu 4.0, tato dvě témata jsme oddělili. Konzultanti bzučí o efektech, které tyto technologie přinesou do obchodních modelů nebo procesů, a jak to ovlivní tvorbu hodnoty. Podtémata zde sahají od změn infrastruktury, produktů a služeb až po vlnící se efekt na dodavatelské řetězce. Další společné téma digitální transformace zkoumá nové způsoby, jak mohou společnosti komunikovat se spotřebiteli.
V této studii se 17 % publikací zabývá strategií pracovní síly, což z ní činí druhé nejrelevantnější téma. Společnosti hledají způsoby, jak posílit postavení svých zaměstnanců a optimalizovat pracoviště pro lepší výkon. Společnosti najímají více technicky zdatných jednotlivců, kteří dokážou využít nové technologie a splnit nové požadavky. Zaznamenáváme změnu v typu zaměstnanců, které společnosti najímají, a změnu ve vztahu zaměstnanec/zaměstnavatel s tím, jak roste počet podmíněných pracovníků („Gig economy“). Jednotlivci hledají flexibilnější rozvrh a je méně pravděpodobné, že zůstanou v jednom zaměstnání po dlouhou dobu.
Umělá inteligence (AI) je pokryta 15 % článků, což z ní dělá třetí nejoblíbenější téma. Algoritmy umělé inteligence mohou řešit výzvy a potenciály týkající se automatizace v celé řadě oblastí, které pokrývají vše od prodeje a služeb zákazníkům až po analýzy. Oblasti zájmu jsou kybernetická bezpečnost, soukromí a dlouhodobý sociální a ekonomický dopad. Umělá inteligence se také dostala do našeho každodenního života. S pomocí asistenční inteligence, jako jsou chatboti a virtuální asistenti, může nyní umělá inteligence nezávisle pomáhat vést a provádět úkoly. Autonomní inteligence pomalu začíná pronikat do našich ulic se samořídícími vozidly.
Dalším klíčovým segmentem je nová průmyslová revoluce, ražený průmysl 4.0 a průmyslový internet věcí (IIoT). Výrobci kombinují automatizaci, síťovou infrastrukturu, umělou inteligenci a analytiku na výrobní lince a restrukturalizují způsob, jakým podniky fungují. Tyto pokroky v technologiích budou mít komplexní dopad na dodavatelské řetězce, pokud jde o plánování výroby, prediktivní údržbu a materiálový management, stejně jako monitorování a kontrolu.