Transformace umělé inteligence v realitním průmyslu: Cushman & Wakefield – Jak lídr v oboru postupuje vpřed s umělou inteligencí

Terabajty PDF a chaos: Jak multimiliardová korporace řeší největší a nejdražší problém realitního průmyslu

Realitní průmysl je tradičně považován za konzervativní, papírově náročný a zaměřený na vztahy – což jsou vlastnosti, které se ve stále rychlejším a datově orientovaném světě mohou snadno stát strategickým rizikem. Stoletý gigant v tomto odvětví však nyní ukazuje, jak může hluboká digitální transformace uspět. Globální poskytovatel realitních služeb Cushman & Wakefield nejenže přijal umělou inteligenci jako experimentální nástroj, ale učinil z ní svou hlavní obchodní infrastrukturu. Od automatizace zdlouhavých kontrol nájemních smluv v rekordním čase až po poskytování komplexního školení v oblasti umělé inteligence pro 60 000 zaměstnanců po celém světě, společnost kombinuje pragmatické řešení problémů s vizionářskou strategií partnerství. Výsledkem jsou nejen rekordní tržby v roce 2025, ale také plán, jak mohou zavedené společnosti redefinovat své odvětví prostřednictvím cíleného využití umělé inteligence – aniž by ohrozily své nejcennější aktivum: důvěru svých klientů.

Když se stoletá instituce rozhodne pro svou novou podobu – a s sebou vezme celé odvětví

Společnost v transformaci: Mezi tradicí a technologií

Společnost Cushman & Wakefield byla založena v New Yorku 31. října 1917. To, co začalo jako regionální realitní kancelář, se za více než století rozrostlo v jednu z největších světových společností poskytujících komerční realitní služby – s působností ve více než 60 zemích, přibližně 53 000 zaměstnanci a předpokládanými ročními tržbami ve výši 10,3 miliardy dolarů v roce 2025, což je nejvyšší hodnota v historii společnosti. Tento růst není náhodný. Je výsledkem strategické restrukturalizace, kterou společnost v posledních letech důsledně prosazuje – s ústřední rolí umělé inteligence.

Souvisí s tím:

• Unframe: Řízená transformace nemovitostí pomocí umělé inteligence

Společnost Cushman & Wakefield je příkladem otázky, která si v realitním průmyslu klade hlavu každému: Jak transformovat firmu s vysokou úrovní dokumentů, vztahů a komplexních služeb v digitální organizaci založenou na datech, aniž byste ztratili důvěru zákazníků? Odpověď společnosti je střízlivá i pragmatická – začněte tam, kde je problém největší.

Strukturální slabiny odvětví jako výchozí bod

Komerční nemovitosti jsou mimořádně dokumentově náročným byznysem. Jedna komerční nájemní smlouva může mít až sto stran, je právně složitá, nijak standardizovaná a často psána v několika jazycích. Pro společnost spravující tisíce takových smluv po celém světě se to promítá do terabajtů nestrukturovaných dat uvízlých v PDF souborech, které nelze systematicky analyzovat. Rozhodnutí o rizicích portfolia, možnostech prodloužení nebo výši nájemného se činí na základě ručně sestavených souhrnů – což je náchylné k chybám, časově náročné a drahé.

Takzvaný proces abstrakce leasingových smluv – strukturovaná extrakce relevantních smluvních parametrů z dlouhých právních dokumentů – je v oboru již léta považován za jednoho z nejzřejmějších kandidátů na automatizaci. Je pracný, vyžaduje vysoce kvalifikované odborníky a přesto je výsledek často neúplný nebo nekonzistentní. Zkušený analytik tradičně potřeboval na jednu leasingovou smlouvu čtyři až osm hodin. S velkým portfoliem stovek smluv to má za následek nejen obrovské náklady, ale také strategické slepé skvrny.

Přesně zde se objevila společnost Cushman & Wakefield – ne jako experimentální technologická společnost, ale jako pragmatický poskytovatel služeb, který se snažil vyřešit specifický, bolestivý provozní problém. To, co následovalo, nebyl typický IT projekt, ale začátek hluboké transformace.

Zrod strategie umělé inteligence: Od pilotního projektu k platformě

Společnost Cushman & Wakefield zahájila svou cestu v oblasti umělé inteligence v roce 2018 s jasným cílem těsnější integrace podnikání, dat a provozu. V prvních letech se rozvíjely interní oblasti odbornosti v oblasti datové architektury, strojového učení a digitální infrastruktury. Výsledky této rané fáze byly pozoruhodné: 80% zkrácení doby provozního cyklu v určitých procesech a měřitelné úspory v procesech dodavatelského řetězce pro institucionální klienty prokázaly účinnost tohoto přístupu.

Rozhodující krok však nastal v listopadu 2023, kdy společnost Cushman & Wakefield veřejně představila svou komplexní strategii v oblasti umělé inteligence s názvem AI+. Hlavní myšlenka: Umělá inteligence není vnímána jako izolovaný nástroj pro jednotlivá oddělení, ale spíše jako celofiremní transformační infrastruktura, která prostupuje celým životním cyklem transakcí v oblasti komerčních nemovitostí. Cílem bylo definovat nový oborový standard pro datově řízené poradenství v oblasti nemovitostí – nikoli nahrazením lidských odborných znalostí, ale jejich posílením.

AI+ není pouze interní vývoj. Společnost kombinuje proprietární datová aktiva, budovaná po celá desetiletí, s cílenými partnerstvími s předními poskytovateli technologií. Mezi strategické partnery, kteří podporují různé dimenze transformačního programu, patří společnosti Microsoft, Salesforce a PwC. V lednu 2024 byla se společností Microsoft dohodnuta hluboká integrace služby Azure OpenAI a Microsoft 365 Copilot, která umožňuje makléřům a analytikům integrovat generativní umělou inteligenci přímo do jejich každodenního pracovního prostředí.

Organizační výzva: kulturní změna před implementací technologií

Salumeh Companieh, ředitelka pro digitální a informační technologie ve společnosti Cushman & Wakefield, popisuje tuto výzvu z perspektivy, která dalece přesahuje technologický aspekt. Společnost má více než 100 let historie, 60 000 zaměstnanců po celém světě a působí ve všech regionech, na všech trzích a v každé třídě aktiv ve světě zastavěného průmyslu. Transformace tohoto rozsahu vyžaduje více než jen nový software – vyžaduje zásadní posun v podnikovém jazyku a kolektivním sebepochopení.

Během posledních dvou let společnost systematicky pracovala na začlenění digitálního a umělé inteligence řízeného myšlení do každého rozhodovacího uzlu organizace – od vrcholového managementu a regionálních jednotek až po jednotlivé transakční týmy. To se projevuje měřitelnými strukturálními změnami: Tradičně fragmentovaná makléřská organizace se vyvíjí v soudržnou firemní strukturu, v níž proprietární data plynule proudí mezi poradenskými a servisními oblastmi. Centrální datové úložiště – interně označované jako datové jezero – zajišťuje konzistentní informace napříč leasingem, kapitálovými trhy a oceňováním.

Přístup založený na vedení má strategický význam: Management i investoři vnímají umělou inteligenci jako posilovač lidských odborných znalostí, nikoli jako její náhradu. Zejména ve složitých jednáních s vysokými finančními a provozními riziky – což je hlavní činnost konzultanta v oblasti komerčních nemovitostí – zůstává lidský úsudek nepostradatelný. Tento postoj je motivován nejen etickým přesvědčením, ale také strategickým výpočtem: Chrání vztah důvěry s institucionálními klienty a investory, což je skutečná měna konzultačního podnikání.

Z týdnů na hodiny: Co v praxi znamená abstrakce pronájmu akcelerovaná umělou inteligencí

Ross Hodges, globální ředitel pro vznikající technologie ve společnosti Cushman & Wakefield, identifikuje klíčový případ použití s ​​naprostou jasností: Abstrakce nájemní smlouvy je nejčastěji uváděnou aplikací umělé inteligence v celém odvětví komerčních nemovitostí. Otázkou je, jak uvolnit potenciál dokumentů PDF a dalších nestrukturovaných datových sad k zajištění strategické hodnoty pro podnikání. Výzva zdaleka není triviální – komerční nájemní smlouva je velmi složitá, nestandardizovaná a historicky obtížně abstrahovatelná, zejména z hlediska dosažitelné přesnosti.

V této souvislosti začala spolupráce s Unframe, podnikovou platformou umělé inteligence, která se v dubnu 2025 vymanila ze své utajené fáze poté, co získala financování ve výši 50 milionů dolarů od investorů, včetně Bessemer Venture Partners. Slib byl odvážný: dodat případy užití ne během měsíců, ale během dnů. Společnost Cushman & Wakefield tento slib otestovala. O dva týdny později Unframe představila plně funkční systém, který nejen ohromil, ale také splňoval definované výkonnostní parametry – založený na reálných podnikových datech, nikoli na izolované demoverzi.

Výsledkem bylo zásadní zrychlení: Zatímco dříve trvalo extrahování relevantních informací z nájemní smlouvy šest hodin až tři dny, řešení s umělou inteligencí nyní umožňuje zpracování během několika minut. Od počátečního konceptu k produktivnímu využití uplynulo pouhých pět až šest týdnů – časový rámec, který je podle tradičních standardů podnikového softwaru považován za mimořádně krátký. Dalším klíčovým aspektem je, že řešení funguje nejen v angličtině, ale i ve více jazycích – což je nezbytný předpoklad pro společnost působící ve více než 60 zemích.

Technologická architektura: Proč se rychlost a přesnost vzájemně nevylučují

Průmyslový standard pro manuální sběr nájemních smluv dosahuje v nejlepším případě přesnosti 80 až 85 procent – ​​což v praxi znamená, že relevantní ustanovení jsou v jednom z pěti případů nesprávně interpretována nebo přehlédnuta. Právní a finanční důsledky mohou být značné: Nesprávně zaznamenané možnosti prodloužení, zmeškané výpovědní lhůty nebo chybné vzorce pro úpravu nájemného se mohou v profesionálním realitním portfoliu rychle vyšplhat na miliony.

Moderní systémy umělé inteligence, které jsou speciálně pro tento úkol vyškoleny, dosahují podle nedávných studií přesnosti přesahující 95 procent. Systém Unframekombinuje několik technologických vrstev: vylepšené optické rozpoznávání znaků pro starší naskenované dokumenty, zpracování přirozeného jazyka pro interpretaci právního jazyka v různých formulacích a strojové učení, které se neustále zlepšuje prostřednictvím zpracování velkého množství dokumentů. Důležité však je, že architektura není navržena tak, aby nahrazovala lidskou kontrolu, ale spíše aby poskytovala cílenou podporu – systém označuje pole s nízkou úrovní spolehlivosti a předává je k ruční kontrole, zatímco jasně extrahovatelné informace jsou automaticky přenášeny do navazujících systémů.

Platforma společnosti Unframeje založena na modulárním přístupu blueprintů, který umožňuje konfiguraci řešení z opakovaně použitelných, v praxi osvědčených stavebních bloků – bez nutnosti kompletního vývoje od nuly pokaždé. Společnost je nezávislá na LLM: není vázána na jediný, zastřešující jazykový model, ale může přepínat mezi různými veřejnými a soukromými modely v závislosti na případu použití. Pro společnost, jako je Cushman & Wakefield, která podléhá přísným požadavkům na ochranu osobních údajů a dodržování předpisů, je tato flexibilita v kombinaci s bezpečností dat klíčovým faktorem.

Od individuálního projektu ke strategickému partnerství: šířka místo hloubky

Co začalo jako jednorázový experiment s abstrakcí leasingu, se vyvinulo v zásadní strategický vztah. Unframe již není jen poskytovatelem jednoho nástroje, ale nedílnou součástí klíčové platformy umělé inteligence společnosti Cushman & Wakefield. Společně se realizuje více než 15 projektů a jejich počet stále roste. Spolupráce zahrnuje více týmů a obchodních jednotek a zahrnuje širokou škálu dimenzí pracovních postupů.

Toto partnerství je výjimečné svou architekturou: umožňuje vývoj řešení na míru, která nejsou přizpůsobena potřebám organizace jako abstraktní entity, ale spíše specifickým požadavkům jednotlivých zaměstnanců. Tato granularita individualizace je klíčová pro skutečnou míru využití v každodenním podnikání. Konzultant, který denně vytváří analýzy mezinárodního portfolia, potřebuje jiné rozhraní a jiná pravidla automatizace než kolega pracující v právní oblasti smluv.

Nedostatečná akceptace ze strany uživatelů je skutečným problémem mnoha projektů transformace umělé inteligence: systémy jsou vyvíjeny, ale nepoužívají se. Cushman & Wakefield a Unframe tento problém řeší konzistentním designem zaměřeným na uživatele. Hlavní cíl – uvolnění datových aktiv ve prospěch společnosti – zůstává neměnný. Cesta k jeho dosažení však vede přes pracovní postupy, které jednotlivci okamžitě dávají smysl a znatelně zjednodušují jeho práci.

Platforma spravované umělé inteligence – obrázek: Xpert.Digital

Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.

Spravovaná platforma umělé inteligence je vaším komplexním a bezstarostným řešením pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte hotové řešení šité na míru vašim potřebám od specializovaného partnera – často během několika dní.

Klíčové výhody na první pohled:

⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k aplikaci připravené k použití během několika dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou přidanou hodnotu.

🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstanou u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.

💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.

🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. Postaráme se o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.

📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme neustálou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.

Více informací zde:

• Spravovaná platforma umělé inteligence

Tržní potenciál: Umělá inteligence jako hnací síla poptávky na trhu s nemovitostmi

Společnost Cushman & Wakefield se neomezuje pouze na interní využití umělé inteligence – analyzuje také, jak umělá inteligence strukturálně změní poptávku po komerčních nemovitostech. V únoru 2026 společnost spustila AI Impact Barometer, analytický nástroj založený na datech, který si jako první svého druhu v realitním průmyslu klade za cíl pomoci investorům, uživatelům a developerům projektů pochopit ekonomický dopad zavedení umělé inteligence na trh s nemovitostmi a převést jej do praktických poznatků.

V květnu 2026 byla zveřejněna komplexní studie s názvem „Dopad umělé inteligence na komerční nemovitosti: Dalších 10 let“, která dospěla k pozoruhodnému závěru: Předpokládá se, že umělá inteligence v průběhu deseti let vygeneruje ve Spojených státech přibližně 330 milionů metrů čtverečních dodatečné poptávky po komerčních nemovitostech napříč všemi hlavními třídami aktiv. To představuje nárůst zhruba o 12 procent v současnosti obsazených komerčních prostor. Tato poptávka je poháněna exponenciální potřebou datových center pro infrastrukturu umělé inteligence, modernizací průmyslových logistických prostor pro automatizované skladování a polarizací na kancelářském trhu, kde z toho těží luxusní lokality v technologických centrech, zatímco starší kancelářské prostory jsou pod rostoucím tlakem.

Tato dvojí perspektiva – umělá inteligence jako nástroj interní transformace a umělá inteligence jako tržní fenomén, který mění svůj vlastní klientský trh – je strategicky významná. Společnost Cushman & Wakefield se tak pozicionuje nejen jako uživatel umělé inteligence, ale také jako intelektuální navigační partner pro své klienty na trhu poháněném silami, kterým většina institucionálních investorů dosud plně nerozumí.

Finanční realita: Co čísla odhalují o transformaci

Finanční výsledky společnosti Cushman & Wakefield nejsou pouze vedlejším produktem její strategie v oblasti umělé inteligence – jsou klíčovým ukazatelem její efektivity. Ve fiskálním roce 2025 společnost dosáhla celkových tržeb ve výši 10,3 miliardy dolarů, což představuje 9% nárůst oproti předchozímu roku a nejvyšší roční tržby v historii společnosti.

Složení tohoto růstu je výmluvné: Segment kapitálových trhů vzrostl obzvláště silně, a to o 19 procent, zatímco segment leasingu vzrostl o 9 procent. V kontextu transformace umělé inteligence je obzvláště relevantní divize Služby, která zaznamenala 6% nárůst organických tržeb – bez odpovídajícího nárůstu počtu zaměstnanců, což naznačuje měřitelné zlepšení efektivity. Upravený zisk EBITDA se ve druhém čtvrtletí roku 2025 zvýšil o 16 procent a marže upraveného zisku EBITDA se zlepšila o 75 bazických bodů na 9,5 procenta. Čistý zisk ve třetím čtvrtletí roku 2025 se zlepšil na 51,4 milionu USD ve srovnání s 33,7 miliony USD ve stejném období předchozího roku. Pro rok 2026 cílí vedení společnosti na růst upraveného zisku na akcii (EPS) o 15 až 20 procent.

Výrazně se zlepšila i situace s dluhem: v roce 2025 se čistý poměr dluhu k HDP snížil na 2,9násobek – o rok dříve, než se plánovalo – částečně díky předem splacené částce 300 milionů USD na stávající závazky. Dlouhodobým cílem je 2,0 do roku 2028. Toto finanční oživení není drobnou záležitostí, ale spíše strukturálním předpokladem pro další investice do umělé inteligence.

Konkurence nikdy nespí: Kontext odvětví a strategická diferenciace

Společnost Cushman & Wakefield nefunguje ve vakuu. Odvětví komerčních nemovitostí jako celek se nachází ve fázi zrychleného zavádění umělé inteligence, přičemž úroveň zralosti jednotlivých hráčů se značně liší. Zatímco téměř polovina všech společností realizuje pilotní projekty umělé inteligence, pouze malá část z nich ji skutečně zavedla v celé společnosti. Přechod od experimentování k trvalému, škálovatelnému využití je klíčovou výzvou – a právě zde se cesty mezi společnostmi, které tuto překážku překonají, a těmi, které zůstávají v pilotní fázi, rozcházejí. Podle nedávného průzkumu společnosti JLL 90 procent společností zabývajících se komerčními nemovitostmi vybudovalo nebo plánuje vybudovat týmy zaměřené na umělou inteligenci – ale pouze 5 procent skutečně dosáhlo všech cílů svého programu umělé inteligence.

Globální trh s umělou inteligencí v realitním průmyslu se odhaduje na 303 miliard dolarů v roce 2025 a do roku 2029 by měl vzrůst přibližně na 989 miliard dolarů – což představuje roční tempo růstu 34,4 procenta. Investice do PropTech dosáhly v roce 2025 nového rekordního maxima 16,7 miliard dolarů, přičemž kapitál stále více proudí do platforem umělé inteligence založených na datech. Strategická výhoda společnosti Cushman & Wakefield spočívá v jedinečnosti jejích datových aktiv: desítky let dat o transakcích, informací o pronájmech, tržních oceněních a preferencích zákazníků tvoří proprietární databázi, kterou žádný startup ani technologická společnost nedokáže snadno replikovat.

Důvěra jako úzké hrdlo: Proč je lidský dohled stále klíčový

Transformace umělé inteligence v sektoru nemovitostí naráží na zásadní limit, který není technologický, ale psychologický: důvěru. Institucionální investoři alokující stovky milionů eur kapitálu nebudou akceptovat analýzy generované umělou inteligencí, kterým nemohou porozumět a ověřit si je. Skepticismus vůči umělé inteligenci ve vysoce rizikových finančních rozhodnutích je reálný a racionální – a vysvětluje, proč zavádění umělé inteligence pro upisování a kapitálové toky postupuje pomaleji než v čistě provozních oblastech, a to i přes její prokázané technologické schopnosti.

Společnost Cushman & Wakefield si tuto realitu osvojila. Postoj managementu – že umělá inteligence rozšiřuje schopnosti poradce, nikoli je nahrazuje – není jen PR sdělením, ale strategickým postojem. Zejména u středně velkých a velkých obchodních transakcí, kde jsou finanční a provozní rizika značná, jsou nezbytné lidské vyjednávací dovednosti, znalost trhu a zdravý úsudek. Umělá inteligence může poskytnout podporu dvěma způsoby: nabídkou lepších a rychlejších datových základů pro přípravu jednání a poskytnutím hlubšího porozumění trhu prostřednictvím analytiky založené na umělé inteligenci.

Odborníci z oboru upozorňují na riziko, které je třeba pečlivě sledovat: vznik generace konzultantů, kteří sice zní působivě, ale postrádají skutečné odborné znalosti – spoléhají se na výstupy umělé inteligence, aniž by chápali základní principy. Společnost Cushman & Wakefield toto riziko řeší komplexním školicím programem v oblasti umělé inteligence, který zaměstnancům umožňuje kriticky a sebejistě používat nástroje umělé inteligence, spíše než je slepě dodržovat.

Architektura budoucího konzultanta: člověk a stroj v tandemu

Společnost Salumeh Companieh popisuje vizi jednou větou: Společnost buduje poradce budoucnosti – poradce, který na každé setkání s klientem přináší kombinované znalosti všech 60 000 zaměstnanců Cushman & Wakefield po celém světě. Pro tento účel používají termín „demokratizace znalostí“: Klíčové znalosti již nejsou soustředěny v jednotlivých kancelářích, regionech nebo u vedoucích poradců, ale jsou v zásadě dostupné komukoli, kdo má přístup ke sdílené platformě.

Nástrojem, který tuto vizi pohání, je neustále se vyvíjející technologický stack složený z proprietárních dat, Salesforce jako páteře CRM, PwC jako transformačního konzultanta, Microsoftu jako poskytovatele infrastruktury umělé inteligence a řady specializovaných řešení umělé inteligence. Interní nástroj OneAdvise standardizuje digitální pracovní postupy pro realitní týmy a vytváří jednotnou platformu pro interakci se zákazníky. Další fáze vývoje se zaměřuje na Agentic AI: systémy umělé inteligence, které nejen reagují na dotazy, ale dokáží také samostatně provádět vícestupňové procesy – od automatického sledování podmínek nájmu a generování tržních zpráv až po proaktivní identifikaci transakčních příležitostí.

Nové otázky pro staré odvětví: narušení zevnitř i zvenčí

Transformace, kterou společnost Cushman & Wakefield prochází, vyvolává otázky, které sahají za hranice jednotlivých firem. Kdo zůstane za deset let relevantním hráčem v oblasti poradenství v oblasti komerčních nemovitostí? Zdá se pravděpodobné, že se trh rozdělí mezi několik velkých, technologicky dominantních platforem a specializovaných butiků – a že střední třída bude pod značným tlakem. Analytici očekávají, že systémy umělé inteligence založené na agentech budou v sektoru nemovitostí v letech 2026 až 2027 široce přijaty – potenciálně automatizují až 70 procent úkolů juniorních analytiků.

Málo diskutovanou, ale strategicky relevantní otázkou je datová suverenita. Čím více realitní společnosti rozšiřují své pozice v oblasti proprietárních dat jako konkurenční výhodu, tím větší je jejich závislost na schopnosti tato data chránit, strukturovat a monetizovat. Ochrana dat, bezpečnost dat a regulační rozměr umělé inteligence ve finančním sektoru se stávají klíčovými kompetencemi, které tradičně nebyly součástí profilu realitního konzultanta. Transformace umělé inteligence zároveň představuje strukturální rizika pro samotný trh: Polarizace na kancelářském trhu – prvotřídní prostory v technologických centrech z toho profitují, zatímco starší kancelářské budovy jsou pod tlakem – je příznakem širšího přeskupení, které vyžaduje vysoce heterogenní strategie.

Skutečný recept na úspěch: rychlost se setkává se strukturou

To, co odlišuje přístup společnosti Cushman & Wakefield od mnoha jiných snah o transformaci umělé inteligence v tomto odvětví, je kombinace dvou vlastností, které se zřídka vyskytují společně: rychlost implementace a strukturální hloubka integrace. Mnoho společností rychle zavádí pilotní projekty, ale pomalu se rozšiřuje. Jiné mají strukturální základy, ale postrádají odvahu jednat rychle.

Společnost Cushman & Wakefield dokázala, že přechod od konceptu k produktivnímu řešení je možný během několika týdnů – ne navzdory, ale právě díky jasné strategii partnerství se specializovanými poskytovateli technologií. Zároveň si společnost vybudovala potřebnou organizační hloubku: manažeři ze všech obchodních jednotek prosazují digitální agendu, datová infrastruktura se neustále rozšiřuje a odborné znalosti se nejen získávají, ale i interně rozvíjejí. Tato kombinace není náhodná. Je výsledkem rozhodnutí vedení, že se Cushman & Wakefield nechce stát čistě technologickou společností, ale spíše realitní společností schopnou převést technologie do skutečné obchodní hodnoty.

Kam cesta vede

Společnost Cushman & Wakefield si pro rok 2026 stanovila cíl růstu upraveného zisku na akcii (EPS) o 15 až 20 procent – ​​což je ambiciózní cíl v tržním prostředí charakterizovaném nejistotou úrokových sazeb, geopolitickým napětím a nerovnoměrným oživením různých tříd aktiv. Strategická sázka spočívá v tom, že zvýšení efektivity z pracovních postupů založených na umělé inteligenci a zlepšení výnosů prostřednictvím poradenských služeb založených na datech mohou tento cíl růstu podpořit – a to i bez proporcionálního nárůstu počtu zaměstnanců.

Ve střednědobém až dlouhodobém horizontu je v sázce více: jde o to, zda Cushman & Wakefield dokáže dokončit svou transformaci z tradičního poskytovatele služeb na platformu založenou na znalostech. Pokud umělá inteligence umožní začlenit znalosti 60 000 zaměstnanců do každé interakce se zákazníkem, pokud budou nájemní smlouvy získávány během několika minut, pokud budou proprietární tržní data proudit do šablon pro rozhodování v reálném čase – pak rozhodující konkurenční výhodou již není samotná velikost společnosti, ale kvalita jejích datových informací. Historicky odvětví komerčních nemovitostí zavádělo nové technologie pomalu. Společnost Cushman & Wakefield se rozhodla, že už nebude déle čekat – a první měřitelné výsledky toto rozhodnutí ospravedlňují.

Konrad Wolfenstein

Rád/a bych sloužil/a jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat na adrese wolfenstein∂xpert.digital nebo

Zavolejte mi na +49 7348 4088 965 .

LinkedIn