Transformace odvětví: Digitální online karavana se posouvá dál – od tištěné agentury přes online mediální agenturu až po agenturu integrující umělou inteligenci

Více než jen poradenství: Byznys v oblasti integrace umělé inteligence v hodnotě 558 miliard dolarů

Karavana digitální transformace se posouvá dál a zanechává za sebou odvětví v neustálém vývoji. Zatímco německý poradenský trh překračuje impozantní hranici 50 miliard eur, celková čísla skrývají hluboký tektonický posun: růst se napříč odvětvími zpomaluje, zatímco v jednom konkrétním segmentu převládá nová mentalita zlaté horečky. V čele tohoto hnutí stojí nový typ poskytovatele služeb, který nově definuje pravidla hry: agentura integrátora umělé inteligence. Představuje logický vývoj od tradiční mediální agentury k partnerovi pro implementaci technologií a znamená zásadní posun – od čisté kreativity směrem k provozní excelenci.

Tento posun je více než jen trend; je to reakce na měnící se poptávku. Firmy dnes již nepožadují strategické prezentace v PowerPointu, ale spíše funkční, škálovatelná řešení s umělou inteligencí, která se integrují přímo do jejich obchodních procesů. A právě zde přicházejí na řadu noví integrátoři. Nevyvíjejí si vlastní modely umělé inteligence, ale místo toho integrují stávající technologie, jako jsou GPT-4, Llama 3 nebo Claude, do systémů na míru. Jejich hodnota nespočívá v proprietární technologii, ale v rychlosti, spolehlivosti a odborných znalostech v dané oblasti, které přinášejí do implementace.

➡️ Ale pozor: Kde jsou experti, tam jsou i šarlatáni, kteří hodně slibují kvůli mediální pozornosti a vidí rychlé peníze, ale nemohou prokázat žádnou skutečnou odbornost v oblasti umělé inteligence.

Když se „staré“ agenturní struktury transformují na technologické integrátory: Trh pro agentury integrující umělou inteligenci – Strukturální přehodnocení a transformace německého poradenského byznysu

Německý trh s poradenstvím prochází jemnou, ale hlubokou strukturální transformací. V roce 2024 celkový objem poradenského průmyslu v Německu poprvé překročil 50 miliard eur a dosáhl 50,1 miliardy eur. To nejen představuje kvantitativní milník, ale také naznačuje kvalitativní reorganizaci, jejíž dynamika se projevuje ve vzniku zcela nových obchodních kategorií. Poradenský průmysl v roce 2024 vzrostl o 5,9 procenta, což je v kontextu celkové ekonomiky nutné označit za solidní, ale výrazně mírnější růst než v předchozích letech. Pro srovnání, v roce 2022 činil růst 16,0 procenta a v roce 2023 7,3 procenta. Toto zploštění růstové křivky není výrazem oslabující síly odvětví, ale spíše ukazatelem segmentace trhu, v níž určité specializované oblasti exponenciálně rostou, zatímco jiné stagnují nebo se zmenšují. Fenomén tzv. integrace umělé inteligence by v této souvislosti neměl být považován za okrajový, ale spíše za strukturální sílu nadcházejícího desetiletí.

Mezi poradenskými oblastmi firmy předpovídají pro rok 2025 obzvláště silný růst v oblasti poradenství v oblasti umělé inteligence s očekávaným nárůstem o 13,9 procenta. To je jasný signál: ekonomická poptávka po odborných znalostech v oblasti umělé inteligence daleko převyšuje celkový růst odvětví a etablovala se jako strategický multiplikátor. Zároveň IT poradenství zaznamenává nejsilnější růst mezi tradičními poradenskými oblastmi s 5,9 procenty, zatímco strategické poradenství (4,0 procenta) a organizační a procesní poradenství (3,5 procenta) výrazně zaostávají.

Tato odchylka není náhodná. Signalizuje zásadní posun v tom, co společnosti očekávají od svých konzultačních partnerů: nikoli abstraktní strategické dokumenty ani organizační restrukturalizace, ale konkrétní implementaci, integraci a provozní škálování nových technologií, zejména v oblasti generativní umělé inteligence. Globální trh s podnikovými řešeními umělé inteligence se v roce 2025 odhaduje na 98 miliard dolarů a do konce roku 2035 by měl dosáhnout 558 miliard dolarů. To představuje průměrnou roční míru růstu 19 procent. Nejde jen o rostoucí kus již tak velkého koláče, ale o vznik zcela nového segmentu trhu vedle toho stávajícího.

Vhodné pro:

• Operace „Šťastný život agentury“: Když se agentury každých pár let znovu objevují a zapomínají, kým vlastně chtěly být

Kdo jsou hráči, kteří uspokojují tuto novou poptávku?

Tato otázka je klíčová, protože odpověď odhaluje klasický scénář tržní dynamiky: Nejsou to zavedené velké konzultační firmy, které tomuto sektoru dominují – alespoň ne v jeho raných fázích – ale spíše nová generace specializovaných integrátorů a hybridních modelů agentur, které se snaží kombinovat tradiční agenturní struktury s technologickou hloubkou. Tito hráči často pocházejí ze tří původů: dříve čistě digitální nebo výkonnostní agentury, které se přesunuly do vyšších segmentů poradenství; specializované technologické butiky, které rozšířily své schopnosti systémové integrace o podporu podnikání; nebo tradiční firmy poskytující poradenství v oblasti managementu, které musely výrazně rozšířit své schopnosti v oblasti provozní implementace.

Ekonomická logika, která stojí za touto transformací, je elegantní a přesvědčivá. Zatímco tradiční manažerský konzultant představuje strategický koncept a následně nechává implementaci na klientovi nebo implementačním partnerovi a zatímco klasická digitální agentura prodává své služby za denní sazby a maximalizuje své marže účtováním po hodinách prostřednictvím navyšování počtu zaměstnanců, objevují se nové hybridní modely, které nejsou ani čistě hodinové, ani čistě strategické. Tyto integrované modely kombinují více toků příjmů v architektuře organizované kolem tří pólů: konzultační poplatky za strategii a schopnosti (zpočátku založené na denních sazbách), implementační a projektové poplatky za konkrétní provedení v časově definovaných sprintech (fixní poplatky založené na výstupech) a dlouhodobé paušály za podporu, údržbu a iterativní optimalizaci stávajících systémů (modely podobné předplatnému). Tento trojúhelník je klíčový, protože vysvětluje, proč jsou si takové společnosti schopny udržet vyšší marže a zároveň – alespoň teoreticky – růst stabilněji a předvídatelněji než čistě hodinové agentury.

Jádrem tohoto nového odvětví: kapitálové zdroje, nikoli kreativita

Koncepční posun je zásadní. Zatímco tradiční agentury (v marketingu, designu nebo tradičním poradenství) zakládaly své honoráře na kreativním výstupu a strategické originalitě, tito noví integrátoři umělé inteligence fungují na zcela odlišné hodnotové logice: operacionalizaci stávajících technologických stavebních bloků. Termín „integrace“ je zde zvolen přesně tak, jak je uvedeno. Taková společnost nevyvíjí vlastní jazykový model ani proprietární infrastrukturu umělé inteligence. Využívá existující, veřejně dostupné nebo licencované modely – typicky modely OpenAI jako GPT-4 a GPT-4o, Anthropic Claude, Google Gemini nebo v případech s přísnými požadavky na ochranu osobních údajů modely s otevřeným zdrojovým kódem jako Meta Llama 3, Mistral nebo DeepSeek. Na tomto základě staví na specializované technologické architektuře sestávající z kombinace frameworků a vrstev infrastruktury.

Typický technologický stack takové společnosti se řídí osvědčeným vzorem: V backendu se pro poskytování API často používá Python s FastAPI, protože FastAPI nabízí vysokou asynchronicitu a souběžnost při zpracování paralelních požadavků AI. Frameworky jako LangChain nebo LlamaIndex se používají pro orchestraci složitých pracovních postupů – řetězení více volání AI, směrování požadavků a správu konverzační paměti. Vektorové databáze jako Pinecone, Weaviate nebo open-source ekvivalent FAISS se používají pro ukládání vektorů a provádění sémantického vyhledávání ve velkých znalostních bázích. PostgreSQL nebo podobné relační databáze se používají pro uchovávání obchodních dat a správu historie konverzací. Pro škálování na cloudovém trhu se používají Azure, AWS nebo Google Cloud, které využívají služby AI těchto poskytovatelů jako záložní nebo primární možnost v závislosti na požadavcích. Frontendové vrstvy jsou často implementovány pomocí Streamlit, React nebo podobných frameworků, aby zákazníkům poskytovaly uživatelsky přívětivá rozhraní.

Může to znít technicky, ale je to ekonomicky klíčový detail: Tyto balíčky nejsou proprietární, nejsou tajné a nepodléhají patentům ani jiným právům duševního vlastnictví. Spíše se jedná o de facto průmyslové standardy, snadno dostupné všude. Ti, kteří jsou kompetentní v jejich sestavování, mohou dodávat rychleji, pracovat levněji a škálovat efektivněji než ti, kteří se snaží vyvíjet své vlastní klíčové technologie. To strukturálně snižuje bariéru vstupu na trh, ale nesnižuje bariéru skutečné konkurenční diferenciace – pouze ji posouvá: od technologického proprietárního vlastnictví k znalostem oboru, excelenci v implementaci a schopnosti řídit organizační změny.

Právě proto mají zavedené agentury (například ty, které vznikly z tradičních sítí mediálních agentur nebo digitálních butiků) větší šanci proniknout do tohoto prostoru než jiné: Disponují dovednostmi, které v technologickém průmyslu často chybí. Rozumí organizacím, řízení změn, vnitřnímu odporu a psychologii zavádění inovací. Umí komunikovat. Mají vztahy s klienty. Mají důvěru ve značku. Co jim chybí – a co se musí naučit nebo získat – je schopnost rychle a robustně sestavit technologické komponenty.

To vysvětluje zvláštní inverzi, která se objevuje v některých částech trhu: Zatímco tradiční manažerští konzultanti se snaží naučit psát kód a nasazovat systémy, tradiční agentury se snaží přesunout svou pozici z „kreativity a budování značky“ na „transformaci podnikání prostřednictvím integrace technologií“. Některé z nich jsou v tom velmi úspěšné. Některé – a to ukáže příští desetiletí – selžou.

Konsolidace trhu a invaze soukromého kapitálu

Jedním z fenoménů, který nelze přehlédnout, je rostoucí vlna konsolidace na trhu poradenství a agentur. Investoři soukromého kapitálu jsou v tomto sektoru silně aktivní od roku 2023. Nejnovější analýzy společnosti Lünendonk ukazují, že private equity v současné době představuje strategicky relevantní možnost pro 30 procent dotázaných poradenských firem. To není triviální záležitost. Znamená to, že velká část středně velkých poradenských firem v Německu výslovně zvažuje nebo se aktivně zapojuje do diskusí o akvizici podílů ve společnosti nebo o prodeji části svého podnikání.

Konsolidace řízená private equity se řídí zavedeným postupem: Private equity investoři identifikují platformovou společnost se zavedenou zákaznickou základnou a tržní pozicí. Tato společnost je poté rozšiřována prostřednictvím několika dalších akvizic – obvykle se získávají specialisté ve specifických oblastech (jako je poradenství v oblasti umělé inteligence, migrace do cloudu, kybernetická bezpečnost). Synergie se využívají prostřednictvím standardizace, sdružování zdrojů a křížového prodeje. Po typickém období čtyř až sedmi let dochází k odchodu, a to buď strategickému kupujícímu, nebo většímu private equity investorovi.

Důsledky jsou mnohostranné. Zaprvé to vede ke zvýšení kapitalizace: Středně velké konzultační firmy, které tradičně zakládaly firmy na vlastních platformách nebo rostly s malými investorskými skupinami, získají přístup k růstovému kapitálu, což jim umožní získat specializované odborné znalosti. To by mělo rychleji uvést nové služby na trh. Zadruhé to vytváří tlak na konsolidaci: Ti, kteří se nestanou součástí portfolia private equity, čelí rostoucí konkurenci, která je výrazně lépe kapitalizovaná. To vede ke dvouvrstvé struktuře trhu: na jedné straně velké, dobře financované platformy a na straně druhé specializované malé butiky. Střední třída je pod tlakem.

Zároveň je důležité si uvědomit, že tato konsolidace řízená private equity byla dosud aktivní především v tradičním manažerském poradenství nebo zavedených IT poradenských společnostech. V segmentu nových integrátorů umělé inteligence tento proces pokročil méně. Mnoho z těchto společností je stále relativně mladých, malých a organizovaných tradičním způsobem – buď jako společnost s ručením omezeným (GmbH) s majoritním akcionářem, nebo jako klasické partnerství. Důvod je jednoduchý: jsou příliš novou kategorií. Investoři private equity investují do kategorií, kterým rozumí, s obchodními modely, které mohou vyhodnotit. Kategorie integrátorů umělé inteligence je příliš mladá na to, aby přilákala investice private equity ve velkém měřítku. To se však pravděpodobně změní.

Nový rozměr digitální transformace s „řízenou AI“ (umělou inteligencí) – platforma a řešení B2B | Xpert Consulting - Obrázek: Xpert.Digital

Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.

Spravovaná platforma umělé inteligence (AI) je vaším komplexním a bezstarostným balíčkem pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte od specializovaného partnera řešení na klíč šité na míru vašim potřebám – často během několika dnů.

Klíčové výhody na první pohled:

⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k provozní aplikaci během dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou hodnotu.

🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstávají u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.

💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.

🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. My se postaráme o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.

📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme průběžnou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.

Více o tom zde:

• Řešení spravované umělé inteligence – Průmyslové služby umělé inteligence: Klíč ke konkurenceschopnosti v odvětví služeb, průmyslu a strojírenství

Struktura mezd a paradox nedostatku kvalifikovaných pracovníků

Klíčovou ekonomickou výzvou pro tuto novou kategorii společností je dostupnost a udržení kvalifikovaných pracovníků. Německý trh práce pro specializované vývojáře umělé inteligence je extrémně napjatý. Zkušený inženýr strojového učení nebo specializovaný vývojář umělé inteligence stojí 80 000 až 120 000 eur ročně – pokud se vám ho podaří najít. K tomu všemu jsou tu ještě příspěvky na sociální zabezpečení, příspěvky na školení a bonusy za atraktivitu. Trh práce v IT je jako celek přehřátý; 41 procent IT profesionálů plánuje v roce 2025 změnit zaměstnání, většina z nich v prvním čtvrtletí daného roku.

To vytváří koncepční dilema: Na jedné straně tyto integrační společnosti potřebují přilákat vysoce specializované talenty, aby zůstaly technologicky konkurenceschopné. Na druhé straně středně velký integrátor nemůže konkurovat platům nabízeným velkými technologickými společnostmi (Google, Meta, Microsoft). Některé z těchto firem se snaží tento problém řešit pomocí několika strategií. Zaprvé se prezentují jako vzdělávací prostory a inovační laboratoře pro vývojáře hledající jakési profesní dobrodružství. Zadruhé, budují partnerství s univerzitami a programátorskými bootcampy, aby rozvíjely talenty na začátku kariéry, než si uvědomí svou plnou tržní sílu. Zatřetí, implementují vysoce modelově řízené způsoby práce, kde juniorní talenti jsou schopni pod dohledem rychle produkovat vysoce kvalitní výstupy. Začtvrté, využívají modely práce na volné noze a dodavatele ke snížení celkové mzdové zátěže.

Tento poslední model – využití freelancerů a dodavatelů – je v tomto odvětví velmi běžný. Integrátor umělé inteligence může zaměstnávat základní tým pěti až deseti zaměstnanců na plný úvazek (často partneři nebo zakladatelé a několik vedoucích pracovníků). Kromě toho spolupracuje se sítí specialistů, kteří jsou přizváni podle potřeby pro konkrétní projekty. To je ekonomicky racionální, protože projekty umělé inteligence zřídka mívají stabilní a pravidelnou pracovní zátěž – po období intenzivní implementace následují méně intenzivní fáze optimalizace a údržby. Udržování nízké struktury fixních nákladů je proto racionální. Problém je však v tom, že tento model ztěžuje vytváření organizační kontinuity a akumulaci znalostí. Pokud po každém projektu odejdou nejlepší lidé, nelze vybudovat hluboké odborné znalosti. Mnoho z těchto firem se potýká právě s tímto problémem.

Vhodné pro:

• Konkurenceschopnost Evropy v krizi: Organizační ambidextria jako strategické východisko

Trilema obchodního modelu: Mezi denními sazbami, fixními poplatky za projekt a paušály

Logika příjmů těchto nových integrátorů se ukázala jako překvapivě složitá. Existují tři základní modely pro stanovení poplatků v konzultačním byznysu a každý z nich má své výhody a nevýhody:

Prvním modelem je klasická denní sazba. Konzultant nebo agentura účtuje za hodiny nebo dny vynásobené hodinovou nebo denní sazbou. To je jednoduché, transparentní a dává klientovi jasnou kontrolu nad nákladovou jednotkou: za hodinu nebo za den vidím přesně, kolik platím. Problém: vytváří to zvrácené pobídky. Čím je konzultant neefektivní, tím vyšší jsou jeho výdělky. Neexistuje žádná ekonomická motivace k rychlejší nebo chytřejší práci. To vede ke klasické divergenci mezi principálem a agentem.

Druhým modelem je poplatek za projekt nebo fixní cena založená na dodacích lhůtách. Zákazník a poskytovatel se dohodnou na balíčku služeb: například „implementace chatbota s umělou inteligencí pro zákaznický servis“, fixní cena 50 000 EUR, termín dodání do 8 týdnů. To vytváří skutečné pobídky – poskytovatel je motivován k efektivní práci, protože marže se s efektivitou zvyšuje. Problém: Je obtížné to vypočítat. Pokud jsou požadavky nejasné nebo pokud se rozsah během implementace změní, mohou se ztráty rychle nahromadit. To vede ke dvěma problémům: Buď si poskytovatel vytvoří obrovské bezpečnostní rezervy (a ceny se pro zákazníky stanou neatraktivními), nebo skončí s projektem, který je dražší, než bylo plánováno. Mnoho středně velkých integrátorů hlásí projekty, které byly dokončeny se ztrátou 15–20 procent, protože realita byla složitější než specifikace.

Třetím modelem je retainer – model předplatného. Zákazník platí fixní měsíční poplatek výměnou za určitou úroveň služeb nebo garantovanou dostupnost. To vytváří bezkonkurenční jistotu plánování: Poskytovatel může tyto příjmy spolehlivě zahrnout do svého rozpočtu. Zároveň to motivuje k efektivitě a zaměření na zákazníka, protože nespokojení zákazníci s větší pravděpodobností zruší smlouvu. Problém: Retainer se těžko prodávají. Vyžadují vysokou míru důvěry zákazníka a strategické přesvědčení, že spolupráce bude z dlouhodobého hlediska hodnotná. Mnoho zákazníků (zejména v sektoru malých a středních podniků) uvažuje v kategoriích projektů, nikoli předplatného. Model retainer navíc funguje pouze tehdy, pokud vede ke standardizaci – pokud měsíční služby zůstávají zhruba stejné. To neplatí pro vysoce přizpůsobené a složité projekty.

Většina úspěšných integrátorů umělé inteligence se naučila pracovat s hybridním modelem: Často začínají s konzultačním angažmá na bázi denní sazby, aby skutečně pochopili požadavky. To se poté rozvine do definovaného projektu s fixním poplatkem (obvykle 6týdenní sprinty). Po úspěšné implementaci je nabízen model smluvního poplatku. To přináší několik výhod: Počáteční denní sazby financují hloubkovou analýzu. Tlak projektové fáze vede k rychlejšímu dodání. Nakonec smluvní poplatek zajišťuje dlouhodobý závazek klienta a stabilizuje příjmy. To je atraktivní i pro klienta: Nejprve platí za analýzu, poté za implementaci a nakonec za průběžnou optimalizaci – všechny fáze jsou ekonomicky životaschopné.

Ochrana dat a regulační složitost

Klíčovým rozlišovacím prvkem mezi integrátory umělé inteligence je jejich schopnost zvládat přísné požadavky na ochranu osobních údajů. Mnoho klientů – zejména ve veřejném, finančním a zdravotnickém sektoru – nemůže jednoduše nahrát svá citlivá data do cloudových služeb. V těchto případech musí být integrátoři schopni nasadit systémy umělé inteligence lokálně nebo je provozovat v uzavřených, spravovaných prostředích.

To vede k jasnému rozlišení. Mnoho levnějších a rychlejších integrátorů pracuje primárně s cloudovými API (OpenAI, Google, Anthropic). Mohou dodávat prototypy MVP rychle a nákladově efektivně. To často není pro regulovaná odvětví proveditelné. Zde musí zasáhnout specializovaní poskytovatelé s odbornými znalostmi v oblasti on-premise nasazení – například s využitím open-source modelů, jako je Llama 3 nebo Mistral, nebo lokálně hostováním modelů s frameworky, jako je vLLM nebo llama.cpp.

GDPR a nový evropský zákon o umělé inteligenci (AI Regulation) také vedly mnoho z těchto integrátorů k rozvoji specializovaných odborných znalostí v řešení rizik v oblasti dodržování předpisů. To se ukázalo jako konkurenční rozdíl: společnosti, které chápou, jak nastavit systémy umělé inteligence v souladu s GDPR, splňují požadavky zákona o umělé inteligenci a převádějí tyto složité požadavky do konkrétních technických implementací, systematicky dosahují vyšších cen a větší akceptace ze strany zákazníků.

Paradoxy růstu: škálovatelnost versus kvalita

V poradenském průmyslu existuje klasický paradox: nejlepší firmy jsou často malé a vysoce specializované. Mají dobře zavedený a vysoce talentovaný základní tým. Dokážou činit rychlá a kvalitní rozhodnutí. Mohou však odmítnout projekty, pokud se k nim nehodí. Problémové firmy jsou často velké, byrokratické organizace, které ztrácejí své nejlepší talenty ve prospěch rozsáhlých sítí, kde nikdo doopravdy nevlastní podnik.

To vede k investičnímu dilematu: Pokud se taková integrační společnost stane úspěšnou, pokud se zvýší poptávka, pokud má možnost škálovat – pak se musí rozhodnout: Chce zůstat malou a kvalitní, nebo se chce stát velkou a škálovatelnou? Historicky mnoho z těchto rozhodnutí skončilo špatně. Společnost se snažila škálovat, prošla neefektivním náborovým procesem, najímala lidi, kteří neodpovídali kultuře, kvalita trpěla, lepší lidé odcházeli a sestupná spirála se stala samovolně se rozvíjející.

Někteří z úspěšnějších hráčů v této kategorii zvolili jiný přístup: Vědomě se rozhodli nešířit se do velké míry. Zůstávají malí (20–30 lidí), místo aby se snažili rozrůst na 200. Budují silnou partnerskou síť – další menší integrátoři se specializují na specifické vertikály nebo případy užití. Přebírají roli orchestrátora spíše než komplexního poskytovatele služeb. To není méně škálovatelné z hlediska tržeb a dopadu na zákazníky, ale má to jinou strukturu – jedná se spíše o síťovou hru než o hierarchický růst.

Průmyslový strukturální posun: Přechod od kreativního k technologickému paradigmatu

Historicky byly agentury – ať už marketingové agentury, designové agentury nebo tradiční manažerské poradenské společnosti – v podstatě strukturami tvůrčí a intelektuální práce. Toto rozlišování vzniklo z:

1. Kreativita: Kdo by měl nejoriginálnější nápad, nejlepší designový koncept, nejinovativnější strategii?
2. Pověst: Kdo byl známý pro vynikající výsledky v konkrétních oblastech?
3. Získávání talentů: Komu se podařilo přilákat nejlepší kreativní talenty?

Z klasické ekonomické perspektivy byly tyto agentury trhy pro důvěryhodné zboží – zákazník nemohl kvalitu předem posoudit; nakupoval na základě referencí a reputace.

Nová generace integrátorů umělé inteligence funguje podle jiného paradigmatu. Toto rozdělení pramení z:

1. Technická robustnost: Kdo dokáže uvést systém do produkčního prostředí rychleji, škálovatelněji a s nižší chybovostí?
2. Znalost oboru: Kdo rozumí danému odvětví – bankovnictví, pojišťovnictví, výrobě, veřejnému sektoru – tak dobře, že ví, kde jsou kritické případy užití?
3. Dovednosti v oblasti řízení změn: Kdo chápe, jak vést firmy přes odpor organizace k skutečné implementaci těchto systémů?

Toto odvětví není o nic méně založené na důvěře. Kritéria pro důvěru se však posunula. Už nejde primárně o to, „Máte skvělý, kreativní nápad?“ – ale o to, „Opravdu ho dokážete realizovat spolehlivě, v rámci rozpočtu a včas?“

Tento posun od kreativního k technologickému paradigmatu naznačuje, že tradiční agentury, které si svou identitu příliš založily na „kreativitě a inovacích“, nejsou v této nové kategorii automaticky konkurenceschopné. Některé ze zavedených, velkých digitálních agentur mají právě tento problém: Vynikají v tvorbě nápadů a koncepcí. Pokud jde však o hrubou implementaci, technickou hloubku a provozní dokonalost, jsou méně silné. Potřebují se znovuobjevit nebo získat specialisty.

Ekonomický závěr: Struktura nového průmyslu

Stručně řečeno, o ekonomické struktuře těchto nových integračních agentur lze říci následující:

Je to stále velmi křehké odvětví v rané fázi růstu. Zaznamenává dvouciferný růst, ale z stále malé základny. Dostupné údaje ukazují, že poradenství v oblasti umělé inteligence jako celek roste o 13,9 procenta – toto číslo však zahrnuje i velké, zavedené firmy v oblasti manažerského poradenství, které si vybudovaly své konzultační divize v oblasti umělé inteligence. Specializované, nové butiky integrátorů pravděpodobně rostou ještě rychleji, ale statisticky jsou stále příliš malé na to, aby je bylo možné sledovat samostatně.

Marže jsou lepší než u tradičních hodinových agentur, ale horší než u tradičních technologických společností. Projektová marže 20–35 procent je realistická a marže z titulu honoráře 40–60 procent. To je výrazně lepší než u tradičních digitálních agentur (které často dosahovaly ziskových marží 8–15 procent), ale výrazně horší než u softwarových společností (které často hospodaří s marží EBITDA 60–80 procent).

Trh se konsoliduje. Příštích 3–5 let ukáže, kdo je v této kategorii životaschopný. Mnoho současných hráčů bude buď konsolidováno, převzato většími konzultačními firmami, nebo zkrachuje. V roce 2030 pravděpodobně zůstanou jako nezávislí hráči pouze vysoce specializovaní specialisté a vybraná hrstka intelektuálně nejnadanějších generalistických butiků.

Dynamika trhu kvalifikované práce bude i nadále růst. Toto je pravděpodobně největší strukturální omezení nadcházejících let. Pokud tito integrátoři chtějí skutečně expandovat, musí rozvíjet a udržet si talenty rychleji než běžný trh práce. To je donutí investovat do systematických vzdělávacích programů, organizačního rozvoje a kulturní diferenciace.

Složitost regulace se stává překážkou. Společnosti, které si v rané fázi vybudují odborné znalosti v oblasti ochrany dat, dodržování zákona o umělé inteligenci a architektur lokálního nasazení, budou mít strukturální výhodu oproti později příchozí konkurenci. To bude obzvláště důležité v Německu a Evropě.

Hybridní modely se stávají standardní strukturou. Normou se nestane ani čistá projektová fakturace, ani čisté paušální platby, ale kombinace obojího. To bude atraktivnější pro zákazníky a stabilnější pro poskytovatele.

Přechod od kreativního k technologickému paradigmatu je strukturálně nevratný. Společnosti, které to nepochopí a odpovídajícím způsobem nepřizpůsobí svou infrastrukturu a kulturu, budou z tohoto trhu vyřazeny.

Naše odborné znalosti v oblasti rozvoje obchodu, prodeje a marketingu v EU a Německu - Obrázek: Xpert.Digital

Zaměření na odvětví: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více o tom zde:

• Obchodní centrum Xpert

Tematické centrum s poznatky a odbornými znalostmi:

• Znalostní platforma o globální a regionální ekonomice, inovacích a trendech specifických pro dané odvětví
• Sběr analýz, impulsů a podkladových informací z našich oblastí zájmu
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Tematické centrum pro firmy, které se chtějí dozvědět více o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru

Využijte rozsáhlé pětinásobné odborné znalosti společnosti Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb | Výzkum a vývoj, XR, PR a optimalizace digitální viditelnosti - Obrázek: Xpert.Digital

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!

Konrad Wolfenstein

Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.

Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital

Těším se na náš společný projekt.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Veletrhy

Kombinace podpory B2B a SaaS pro SEO a GEO (vyhledávání s umělou inteligencí): Řešení typu „vše v jednom“ pro B2B společnosti – Obrázek: Xpert.Digital

Vyhledávání s umělou inteligencí mění všechno: Jak toto SaaS řešení navždy způsobí revoluci ve vašem hodnocení B2B.

Digitální prostředí pro B2B společnosti prochází rychlými změnami. Pod vlivem umělé inteligence se přepisují pravidla online viditelnosti. Pro firmy bylo vždy výzvou nejen být viditelné v digitálním světě, ale také být relevantní pro ty, kteří rozhodují. Tradiční SEO strategie a řízení lokální přítomnosti (geomarketing) jsou složité, časově náročné a často představují boj s neustále se měnícími algoritmy a intenzivní konkurencí.

Ale co kdyby existovalo řešení, které by tento proces nejen zjednodušilo, ale také by ho učinilo chytřejším, prediktivnějším a mnohem efektivnějším? A právě zde přichází na řadu kombinace specializované B2B podpory s výkonnou platformou SaaS (Software as a Service), která je speciálně navržena pro potřeby SEO a GEO v době vyhledávání s využitím umělé inteligence.

Tato nová generace nástrojů se již nespoléhá pouze na manuální analýzu klíčových slov a strategie zpětných odkazů. Místo toho využívá umělou inteligenci k přesnějšímu pochopení záměru vyhledávání, automatické optimalizaci lokálních faktorů hodnocení a provádění konkurenční analýzy v reálném čase. Výsledkem je proaktivní strategie založená na datech, která dává společnostem B2B rozhodující výhodu: Jsou nejen nalezeny, ale také vnímány jako autorita ve svém oboru a lokalitě.

Zde je symbióza podpory B2B a SaaS technologie s umělou inteligencí, která transformuje SEO a GEO marketing, a jak z ní může vaše společnost těžit k udržitelnému růstu v digitálním prostoru.

Více o tom zde:

• B2B podpora a blog pro SEO, GEO a AIS – Vyhledávání s umělou inteligencí
• Zapomeňte na drahé SEO nástroje – tato alternativa dominuje s bezkonkurenčními funkcemi B2B