Deutsche Telekom a Nvidia | Mnichovská sázka za miliardu dolarů: Může továrna (datové centrum) s umělou inteligencí zachránit průmyslovou budoucnost Německa?

Zatímco Evropa digitálně zaostává, Telekom a Nvidia se spoléhají na suverénní výpočetní sílu.

V listopadu 2025 oznámily společnosti Deutsche Telekom a americký výrobce čipů Nvidia investiční rozhodnutí, které dalece přesahuje rámec typického infrastrukturního projektu. V Mnichově se buduje tzv. Průmyslový cloud pro umělou inteligenci (AI Cloud) s objemem přibližně jedné miliardy eur, který bude první suverénní továrnou na umělou inteligenci v Evropě. Oznámení nebylo náhodou učiněno v Berlíně za přítomnosti spolkového ministra pro digitální záležitosti Karstena Wildbergera a spolkové ministryně pro výzkum Dorothee Bärové, což zdůraznilo politický rozměr této iniciativy. Generální ředitel společnosti Telekom Tim Höttges formuloval jasné sdělení, které oscilovalo mezi varováním a slibem: Německo nepřežije, pokud se nové technologii nepřizpůsobí a nebude ji využívat.

Tato rétorika odhaluje naléhavost, s níž se Německo a Evropa musí vypořádat se svou technologickou zaostalostí. Čísla jsou střízlivá: pouze pět procent světových vysoce výkonných čipů umělé inteligence se používá v Evropě, zatímco USA ovládají 70 procent a Čína 20 procent. Toto asymetrické rozložení výpočetního výkonu není pouhou technickou poznámkou pod čarou, ale spíše měřítkem ekonomické konkurenceschopnosti v 21. století. Umělá inteligence již není experimentální oblastí, ale základní technologií, která určí budoucí životaschopnost celých ekonomik.

Mnichovský projekt zapadá do širšího kontextu, který se vyznačuje zásadní restrukturalizací evropské technologické politiky. Po desetiletích závislosti na amerických a stále více čínských technologických platformách si stále více uvědomujeme, že digitální suverenita není idealistickou vizí, ale ekonomickou nutností. Investice společností Deutsche Telekom a Nvidia by proto měla být chápána méně jako izolované úsilí a spíše jako stavební kámen širší strategie fungující pod názvem „Made 4 Germany“, která sdružuje přes 100 společností.

Technologická infrastruktura jako základ ekonomické síly

Technické specifikace mnichovského datového centra ilustrují rozsah projektu. Stávající datové centrum Telekomu, které se nachází v Tucherparku poblíž Anglické zahrady, prochází komplexní rekonstrukcí a bude vybaveno až 10 000 grafickými procesory Nvidia Blackwell. Tyto procesory nejnovější generace představují vrchol v současnosti dostupného hardwaru pro umělou inteligenci a umožňují výpočetní výkon 0,5 exaflopů, což odpovídá 500 kvadrilionům výpočtů za sekundu. Úložná kapacita je přibližně 20 petabajtů a celý systém bude připojen k internetu prostřednictvím čtyř 400gigabitových optických připojení.

Zvláště pozoruhodný je koncept chlazení, který využívá potok Eisbach protékající přímo kolem lokality. Toto řešení je nejen technicky elegantní, ale i ekologicky významné, protože chlazení datových center tvoří značnou část jejich celkové spotřeby energie. Datová centra v Německu spotřebovala v roce 2024 přibližně 20 miliard kilowatthodin elektřiny a tato poptávka bude v důsledku aplikací umělé inteligence nadále růst. Prognózy předpovídají nárůst na 39 až 88 terawatthodin do roku 2045. Energetická účinnost proto není jen otázkou provozních nákladů, ale také společenské akceptace takových rozsáhlých projektů.

Doba výstavby pouhých šest měsíců, kterou Höttges zdůrazňuje, je z mezinárodního hlediska pozoruhodná, ale zároveň odráží omezení rozvoje německé infrastruktury. Zatímco podobné projekty v Číně lze dokončit během několika měsíců, velké projekty v Německu se kvůli složitým povolovacím procesům a environmentálním předpisům často zpožďují o roky. Mnichovský projekt těží ze skutečnosti, že se stávající datové centrum přestavuje, což snižuje administrativní překážky. Otázkou však zůstává, zda je Německo schopno vybudovat potřebnou infrastrukturu tempem, které vyžaduje globální konkurence.

Síť aktérů a logika spolupráce

Průmyslový cloud s umělou inteligencí (AI Cloud) není bilaterálním projektem mezi společnostmi Deutsche Telekom a Nvidia, ale komplexním ekosystémem spojujícím velké korporace, střední podniky a startupy. Společnost SAP hraje ústřední roli a se svou platformou Business Technology Platform poskytuje integrační vrstvu mezi hardwarovou infrastrukturou a aplikační vrstvou. Tato platforma umožňuje společnostem rozšířit jejich stávající systémy SAP o funkce umělé inteligence, aniž by musely zásadně přestavovat své základní systémy. Generální ředitel společnosti SAP Christian Klein zdůrazňuje, že digitální suverenity se nedosahuje izolací, ale kombinací špičkových technologií s evropskou kontrolou dat.

Společnost Siemens, jeden z největších evropských průmyslových konglomerátů, svou účastí signalizuje, že cloud není relevantní pouze pro startupy a digitální obchodní modely, ale také pro tradiční výrobní společnosti. Siemens plánuje na této infrastruktuře vybudovat vlastní nabídky softwaru jako služby (SAS) a poukazuje na případy užití ve společnostech Mercedes-Benz a BMW, kde se provádějí komplexní simulace s digitálními dvojčaty poháněnými umělou inteligencí. Tyto reference jsou významné, protože ukazují, že průmyslový cloud s umělou inteligencí není teoretickou platformou, ale řeší konkrétní průmyslové aplikace.

Zapojení společností jako Agile Robots, Wandelbots, Quantum Systems a PhysicsX představuje novou generaci evropských technologických firem působících na průsečíku umělé inteligence a fyzického světa. Agile Robots, mnichovská robotická společnost, vyvíjí model Robotic Foundation Model, který vyžaduje velké datové sady a odpovídající výpočetní výkon. Quantum Systems, výrobce dronů, využívá platformu pro vývojové úkoly. Perplexity, vyhledávač umělé inteligence, je také mezi prvními zákazníky, což dokazuje, že infrastruktura je atraktivní i pro datově náročné spotřebitelské aplikace.

Tato krajina partnerství odhaluje strategický vhled: Evropa nemůže v konkurenci umělé inteligence zvítězit prostřednictvím jednotlivých šampionů, ale pouze prostřednictvím propojených ekosystémů. Iniciativa Made 4 Germany, která nyní zahrnuje 105 společností, si klade za cíl posílit pozici Německa jakožto obchodní lokality prostřednictvím koordinovaných investic ve výši 735 miliard eur do roku 2028. K této iniciativě se nedávno připojila i společnost Microsoft, která zdůraznila, že i americké technologické společnosti mají zájem na silné evropské digitální infrastruktuře, i když z jiných důvodů než samotní evropští hráči.

Suverenita jako kategorie hospodářské politiky v digitálním věku

Koncept digitální suverenity se v posledních letech proměnil z akademického hlediska v ústřední imperativ hospodářské politiky. Závislost Evropy na amerických poskytovatelích cloudových služeb není jen technickou zranitelností, ale strukturální. Více než 70 procent evropského cloudového trhu dominují služby Amazon Web Services, Microsoft Azure a Google Cloud. Tato koncentrace má dalekosáhlé důsledky, které sahají daleko za hranice cen a úrovně služeb.

Americký zákon o cloudových službách z roku 2018 umožňuje americkým úřadům přístup k datům drženým americkými společnostmi bez ohledu na to, kde jsou tato data fyzicky uložena. To je v přímém rozporu s evropským obecným nařízením o ochraně osobních údajů (GDPR), které přísně reguluje ochranu osobních údajů a kontrolu toků dat. Rozhodnutí Evropského soudního dvora ve věci Schrems II z roku 2020 zrušilo rámec štítu na ochranu osobních údajů (Privacy Shield), čímž se zhoršila právní nejistota ohledně transatlantických přenosů dat. Pro evropské společnosti, které se spoléhají na cloudové služby mimo Evropu, to představuje značné riziko pro dodržování předpisů.

Geopolitické napětí mezi USA a Evropou, které se za různých amerických administrativ projevuje různě, ale nikdy zcela nezmizí, problém zhoršuje. Odborníci na bezpečnostní politiku v Německu stále častěji varují, že by USA mohly cloudové služby využít jako geopolitickou páku. Úzké vazby mezi americkou politikou a významnými technologickými společnostmi, které se staly obzvláště patrnými za Trumpovy administrativy, nejistotu dále zvyšují. Teoretická možnost, že by mohly být staženy aktualizace softwaru nebo že by mohly být služby ukončeny, se v současné době může zdát nepravděpodobná, ale nelze ji vyloučit.

Evropskou reakcí na tuto výzvu není protekcionistická izolace, ale vytvoření alternativních infrastruktur, které fungují podle evropského práva a podléhají evropské kontrole. Mnichovská továrna na umělou inteligenci je explicitně navržena tak, aby veškerá data zůstávala v Německu a byla spravována výhradně personálem se sídlem v Německu a Evropě. To je více než symbolická politika; řeší skutečné potřeby regulovaných odvětví, jako jsou finanční služby, zdravotnictví, veřejná správa a obranný průmysl, které musí být obzvláště citlivé na lokalizaci dat a kontrolu přístupu.

Evropa v globálním závodě o dominanci v oblasti umělé inteligence

Globální prostředí umělé inteligence se vyznačuje bipolární strukturou, kde USA a Čína dominují technologicky, ekonomicky i strategicky. USA se pyšní předními výzkumnými institucemi, největšími technologickými společnostmi a nejvyššími objemy investic. Jen Microsoft oznámil investici ve výši 3,2 miliardy eur v Německu pro rok 2024, Oracle investuje 1,7 miliardy eur v regionu Porýní-Mohan a podobné částky plynou i do dalších evropských lokalit. Tyto investice jsou značné, ale ve srovnání se stovkami miliard dolarů investovaných v samotných USA zůstávají skromné.

Čína sleduje jinou, ale neméně efektivní strategii. V lednu 2025 země představila DeepSeek, model umělé inteligence vyvinutý za výrazně nižší náklady a zároveň nabízející srovnatelný výkon se svými západními protějšky. Čína již drží přes 70 procent světových patentových přihlášek v oblasti umělé inteligence a rozšiřuje svou výpočetní infrastrukturu rychlostí, která je v Evropě nepředstavitelná. Čínská vláda výslovně vnímá umělou inteligenci jako strategickou technologii a podporuje její rozvoj prostřednictvím masivních státních programů.

Evropa se v této situaci nachází v obtížné situaci. Evropská komise mobilizovala prostřednictvím iniciativy InvestAI 200 miliard eur na rozšíření infrastruktury umělé inteligence, včetně 20 miliard eur na fond určený na podporu čtyř až pěti gigatováren s umělou inteligencí. Každá z těchto gigatováren má být vybavena nejméně 100 000 grafickými procesory (GPU), což mnichovské zařízení s 10 000 GPU jeví jako předběžný krok. Proces podávání žádostí o tyto gigatovárny je složitý a politicky napjatý. Německé společnosti jako Telekom, Ionos a Schwarz Group se nedokázaly dohodnout na společné žádosti, což odhaluje fragmentaci německého technologického sektoru.

EU dosud vybrala 19 menších továren umělé inteligence a v říjnu 2025 oznámila výstavbu dalších šesti v České republice, Litvě, Polsku, Rumunsku, Španělsku a Nizozemsku. Německo získalo zakázku na projekt HammerHai ve Stuttgartu, ale velké gigatovárny dosud nebyly uděleny. V návaznosti na výzvu k projevení zájmu, která skončila v červnu 2025, bylo obdrženo 76 návrhů ze 16 členských států EU pro 60 různých lokalit. Toto vysoké číslo svědčí o zájmu, ale také o roztříštěnosti evropského úsilí.

Nový rozměr digitální transformace s „řízenou AI“ (umělou inteligencí) – platforma a řešení B2B | Xpert Consulting - Obrázek: Xpert.Digital

Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.

Spravovaná platforma umělé inteligence (AI) je vaším komplexním a bezstarostným balíčkem pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte od specializovaného partnera řešení na klíč šité na míru vašim potřebám – často během několika dnů.

Klíčové výhody na první pohled:

⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k provozní aplikaci během dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou hodnotu.

🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstávají u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.

💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.

🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. My se postaráme o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.

📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme průběžnou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.

Více o tom zde:

• Řešení spravované umělé inteligence – Průmyslové služby umělé inteligence: Klíč ke konkurenceschopnosti v odvětví služeb, průmyslu a strojírenství

Průmyslová transformace jako existenční výzva

Plný význam továrny na umělou inteligenci v Mnichově se vyjasní až v kontextu strukturální krize, které čelí německý průmysl. Německo je jednou z nejproduktivnějších ekonomik světa, ale tato produktivita stagnuje již léta. V letech 2020 až 2024 se produktivita práce zvyšovala v průměru pouze o 0,3 procenta ročně, zatímco k udržení současné úrovně prosperity by byl nutný roční růst o 1,8 procenta. Tato mezera v produktivitě není cyklická, ale strukturální.

Německé strojírenství, které je dlouhodobě vlajkovou lodí průmyslu, se nachází v krizi. Čínští konkurenti agresivně vstupují na trh, a to nejen s levnějšími jednotlivými komponenty, ale stále častěji i s kompletními systémy. Kombinace německých inženýrských znalostí a inteligentního softwaru, kterou mnoho odborníků považuje za řešení, vyžaduje právě ty dovednosti v oblasti umělé inteligence a výpočetní výkon, které v současnosti chybí. Přibližně 42 procent průmyslových podniků již umělou inteligenci ve výrobě využívá, ale 46 procent vidí riziko, že německý průmysl revoluci umělé inteligence zmešká.

Automobilový průmysl, další pilíř německé ekonomiky, čelí dvojí transformaci: přechodu na elektromobilitu a integraci umělé inteligence do vozidel a výrobních procesů. Index digitální zralosti ukazuje, že automobilový průmysl dosáhl úrovně zralosti 5,4 na stupnici od 7, což je mírně pod průměrem v odvětví. Korelace mezi digitální zralostí a ekonomickou výkonností je jasná: společnosti s vyšším stupněm digitalizace dosahují výrazně vyššího růstu EBIT.

Továrna umělé inteligence v Mnichově se výslovně zaměřuje na tyto průmyslové případy použití. Schopnost trénovat proprietární modely umělé inteligence s proprietárními daty má pro průmyslové společnosti strategický význam. Veřejné cloudové platformy mohou být dostatečné pro spotřebitelské aplikace, ale společnosti, které chtějí optimalizovat své výrobní procesy nebo vyvíjet nové produkty, potřebují specializovanou infrastrukturu, která splňuje jejich specifické požadavky na ochranu dat, zabezpečení a výkon.

Nevýhody lokality a strukturální překážky

Euforie kolem mnichovské továrny na umělou inteligenci by neměla zastínit skutečnost, že Německo čelí v globální konkurenci o digitální infrastrukturu značným strukturálním nevýhodám. Klíčovým faktorem jsou náklady na energie. I když ceny elektřiny pro průmysl po extrémních vrcholech v roce 2022 opět klesly, v mezinárodním měřítku zůstávají vysoké. Stanovení cen CO2 v Evropském systému obchodování s emisemi dlouhodobě dále zvýší náklady na energie, což bude mít významný dopad na provozní náklady energeticky náročných datových center. Země jako Čína a USA těží z nižších nákladů na energie, což jim dává strukturální konkurenční výhodu.

Firmy uvádějí jako největší překážky produktivity byrokracii a zdlouhavé schvalovací procesy. Výstavba datového centra Microsoftu o výkonu 400 megawattů ve Wisconsinu byla kvůli environmentálním předpisům odložena o několik let, zatímco srovnatelné projekty v Číně lze dokončit během několika měsíců. Strategie datových center německé vlády, která slibuje rychlejší povolení, spolehlivé dodávky energie a dostupné pozemky, se v praxi dosud neosvědčila.

Nedostatek kvalifikovaných pracovníků představuje další zásadní výzvu. Německu v současné době chybí přibližně 109 000 IT specialistů a 79 procent firem očekává, že se tento nedostatek v budoucnu zhorší. Demografické trendy problém zhoršují: do roku 2035 se populace v produktivním věku zmenší o více než tři miliony lidí. Umělá inteligence může tento nedostatek dovedností částečně kompenzovat, ale pouze pokud bude k dispozici potřebná infrastruktura a zaměstnanci absolvují odpovídající školení. Deutsche Telekom plánuje v rámci svého cloudu pro průmyslovou umělou inteligenci další vzdělávací programy, ale zda tyto programy problém vyřeší, se teprve uvidí.

Regulační past: Inovace versus kontrola

Zákon EU o umělé inteligenci (AI Act), který vstoupil v platnost v srpnu 2024, představuje pokus Evropy o zavedení etických a právních standardů pro používání umělé inteligence. Nařízení kategorizuje systémy umělé inteligence podle jejich rizikového potenciálu a stanoví odpovídající požadavky. Na vysoce rizikové systémy, jako jsou systémy používané ve zdravotnictví nebo kritické infrastruktuře, se vztahují přísné povinnosti dokumentace a transparentnosti. Tento přístup je v souladu s evropskými hodnotami a zásadou předběžné opatrnosti, ale nese s sebou riziko potlačení inovací.

Kritici tvrdí, že zákon o umělé inteligenci by mohl Evropu v globální konkurenci dále znevýhodnit. Zatímco USA a Čína experimentují a rozšiřují se s výrazně menšími regulačními překážkami, evropské společnosti musí splňovat složité požadavky na dodržování předpisů. Skupina 46 evropských generálních ředitelů v otevřeném dopise vyzvala k dvouletému odložení zákona o umělé inteligenci s argumentem, že jeho implementace ohrožuje konkurenceschopnost. Evropská komise tuto žádost zamítla, ale signalizovala ochotu provést pragmatické úpravy.

Mnichovská továrna na umělou inteligenci musí fungovat v tomto regulačním prostředí a paradoxně by mohla z přísných pravidel těžit. Společnosti, které musí dodržovat zákon o umělé inteligenci, potřebují infrastruktury, které tyto požadavky zohledňují od samého začátku. Kombinace lokalizace evropských dat, transparentní správy a integrace se zavedenými podnikovými systémy, jako je SAP, by mohla představovat konkurenční výhodu oproti generickým cloudovým nabídkám. Zda tato výhoda převáží nad nevýhodami, se ukáže až v nadcházejících letech.

Rovnováha mezi regulací a inovacemi je jednou z ústředních otázek evropské technologické politiky. Zákon o umělé inteligenci (AI Act) může sloužit jako model pro odpovědný rozvoj umělé inteligence na celém světě a poskytnout evropským společnostem výhodu v oblasti reputace. Mohl by však také vést k tomu, že nejlepší talenty a nejinovativnější společnosti opustí Evropu, protože jinde mohou pracovat rychleji a s menší byrokracií. Pravda pravděpodobně leží někde mezi těmito extrémy, ale směr zatím není jasný.

Příliš málo, příliš pozdě, příliš roztříštěné?

Investice ve výši jedné miliardy eur do mnichovské továrny na umělou inteligenci je značná, ale v globálním kontextu zvládnutelná. Americký projekt Stargate, oznámený v lednu 2025, zahrnuje 500 miliard dolarů v průběhu několika let. Jen Microsoft investuje v Německu 3,2 miliardy eur a Oracle poskytuje 1,7 miliardy eur pro region Porýní-Mohan. Evropské iniciativy, jakkoli mohou být jednotlivě významné, nedosahují rozsahu potřebného k překlenutí této mezery.

Fragmentace německého a evropského úsilí je problematická. Skutečnost, že se velké německé společnosti nedokázaly dohodnout na společné nabídce na gigatovárnu v EU, ilustruje obtíže s koordinací. Telekom, Ionos, Schwarz Group a další sledují vlastní strategie, což vede k duplicitním strukturám a neefektivnímu přidělování zdrojů. Evropa jako celek předložila 76 projevů zájmu o gigatovárny s umělou inteligencí, což sice signalizuje dynamiku, ale zároveň s sebou nese riziko fragmentace. Soudržná evropská strategie, která by sdružovala zdroje a stanovovala priority, zatím není patrná.

Důležitý je také časový rámec. Mnichovské zařízení by mělo být uvedeno do provozu na začátku roku 2026 a následně zvýší výpočetní výkon umělé inteligence v Německu o 50 procent. To zní působivě, ale výchozí bod je tak nízký, že ani zdvojnásobení nebo ztrojnásobení kapacity by Německo nedostalo do globálního popředí. Generální ředitel společnosti Nvidia Jensen Huang při zahájení projektu zdůraznil, že Německo nyní nemá žádné další výmluvy pro to, aby umělou inteligenci nepřijalo. Tato formulace odhaluje základní perspektivu: Evropa je vnímána jako pozaduplný subjekt, který musí dohnat, nikoli jako inovátor, který stanovuje standardy.

Mnichovský projekt si také zachovává závislost na amerických technologiích. 10 000 grafických procesorů Blackwell pochází od společnosti Nvidia a neexistuje žádná evropská alternativa. Iniciativy na budování domácí výroby čipů, jako jsou ty v rámci Evropského zákona o čipech (European Chips Act), jsou dlouhodobé projekty a nepřinesou podstatnou kapacitu po dobu nejméně dalšího desetiletí. Mnichovská továrna na umělou inteligenci je proto kompromisem: používá americký hardware, ale funguje podle evropského práva a kontroly. Zda je to dostatečné k zajištění skutečné suverenity, je otázkou debaty.

Co je v sázce

Mnichovská továrna na umělou inteligenci je víc než jen datové centrum. Symbolizuje schopnost Evropy reagovat na zásadní změny v globálním ekonomickém řádu. Nadcházející roky ukážou, zda Evropa dokáže hrát v digitálním věku nezávislou roli, nebo zda se bude muset stáhnout do role regulovaného trhu pro americké a čínské technologie.

Úspěch projektu závisí na několika faktorech. Zaprvé, infrastruktura musí být skutečně spuštěna podle plánu a poskytovat slíbený výkon. Zadruhé, platformu musí využívat dostatečný počet společností, aby byla ekonomicky životaschopná. První zákazníci byli identifikováni, ale zda to povede k udržitelnému ekosystému, se teprve uvidí. Zatřetí, politická a finanční podpora musí pokračovat i po fázi oznámení. Zkušenosti s předchozími iniciativami, jako je Gaia-X, které byly spuštěny s velkým úsilím, ale nakonec zklamaly, slouží jako varovný příběh.

V dlouhodobém horizontu musí Evropa najít odpovědi na základní otázky. Jak lze snížit závislost na neevropském hardwaru? Jak lze udržet a přilákat do Evropy ty nejlepší talenty? Jak lze najít rovnováhu mezi regulací a inovacemi, aby byla zajištěna bezpečnost, aniž by byla obětována konkurenceschopnost? Jak lze překonat národní egoismus a vytvořit skutečnou evropskou spolupráci?

Mnichovská továrna na umělou inteligenci sama o sobě na tyto otázky neodpoví, ale může být jedním ze stavebních kamenů odpovědi. Ukazuje, že iniciativa soukromého sektoru je možná a že německé společnosti jsou připraveny investovat značné částky do digitální infrastruktury. Dokazuje, že technologická suverenita nemusí být v rozporu s mezinárodní spoluprací. A vytváří konkrétní platformu, na které mohou evropské společnosti rozvíjet odborné znalosti v oblasti umělé inteligence, aniž by svá data podrobovaly zahraniční kontrole.

Zda se tento multimiliardový risk vyplatí, nebude záviset na technických specifikacích ani na objemu investic, ale na schopnosti překonat strukturální slabiny evropského ekonomického modelu. Německo a Evropa čelí historickému zlomu. Rozhodnutí se činí nyní a jeho dopady budou pociťovány po celá desetiletí. Továrna na umělou inteligenci v Mnichově je začátkem, ale je to jen začátek. Následovat musí komplexní proces ekonomické a politické transformace, který sahá daleko za téma umělé inteligence. Otázkou už není, zda se Německo musí adaptovat, ale zda je toho stále schopné. Odpověď určí nadcházející roky.

Naše odborné znalosti v oblasti rozvoje obchodu, prodeje a marketingu v EU a Německu - Obrázek: Xpert.Digital

Zaměření na odvětví: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více o tom zde:

• Obchodní centrum Xpert

Tematické centrum s poznatky a odbornými znalostmi:

• Znalostní platforma o globální a regionální ekonomice, inovacích a trendech specifických pro dané odvětví
• Sběr analýz, impulsů a podkladových informací z našich oblastí zájmu
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Tematické centrum pro firmy, které se chtějí dozvědět více o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!

Konrad Wolfenstein

Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.

Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital

Těším se na náš společný projekt.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Veletrhy

Využijte rozsáhlé pětinásobné odborné znalosti společnosti Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb | Výzkum a vývoj, XR, PR a optimalizace digitální viditelnosti - Obrázek: Xpert.Digital

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně