Top deset systémů správy dat (DMS) - od systémů správy dokumentů po správu cloudových databází (DBMS)

Krajina systémů správy dat: Komplexní přehled

V dnešním světu s poháněnými údaji již efektivní správa dat již není jen možností, ale absolutní nutností pro společnosti všech velikostí a průmyslu. Schopnost shromažďovat, ukládat, zpracovávat, analyzovat a používat data významně rozhoduje o konkurenceschopnosti, inovativní síle a nakonec o úspěch společnosti. S ohledem na rychle rostoucí množství dat se zvyšující se složitost zdrojů dat a neustále rostoucí požadavky na kvalitu, zabezpečení a dodržování dat se výběr správného systému správy dat (DMS) stává strategickým rozhodnutím o důležitosti.

Identifikace systémů správy dat „Top 10“ však není snadný úkol. Trh je dynamický, roztříštěný a tvarovaný velkým počtem poskytovatelů, technologií a řešení. Hranice mezi různými kategoriemi DM jsou stále rozmazanější, protože poskytovatelé neustále vyvíjejí a rozšiřují své platformy novými funkcemi a integrací.

Aby bylo možné provést opodstatněný výběr, je proto nezbytné vyvinout hluboké porozumění různým kategoriím DMS, jejich příslušných silných a slabých stránek a také specifických požadavků vaší vlastní společnosti.

Vhodné pro:

• Schopnost efektivně využívat technologie je stejně zásadní jako jejich rozvoj, často se v diskuzích říká

Rozmanitost kategorií správy dat

Termín „systém správy dat“ je kolektivní termín, který zahrnuje širokou škálu technologií a řešení. Za účelem snížení složitosti trhu je užitečné rozlišit různé kategorie DM:

Master Data Management (MDM)

Systémy MDM se zaměřují na správu a konsolidaci hlavních dat. Hlavní data jsou hlavními údaji společnosti, která mají zásadní význam pro obchodní operace. To zahrnuje například údaje o zákaznících, data produktu, data dodavatele, údaje o zaměstnancích a finanční data. Cílem MDM je vytvořit centrální, konzistentní a spolehlivý zdroj hlavních dat, který mohou použít všechny relevantní aplikace a obchodní procesy. Efektivní strategie MDM pomáhá zlepšovat kvalitu dat, snižovat propouštění, splňovat požadavky na dodržování předpisů a přijímat o opodstatněná rozhodnutí.

Platformy pro zákazníky (CDP)

CDP jsou navrženy tak, aby shromažďovaly, standardizovaly a aktivovaly zákaznická data z různých zdrojů. Na rozdíl od tradičních systémů CRM, které se primárně zaměřují na transakční data, CDP také zaznamenávají data chování, demografická data, data sociálních médií a další relevantní informace, aby vytvořily komplexní obraz zákazníka. CDP umožňují společnostem provádět personalizované marketingové kampaně, zlepšovat zkušenosti se zákazníky, optimalizovat zákaznický servis a posilovat loajalitu zákazníků. Integrace funkcí AI v CDPS umožňuje, aby zákazníka musí být lépe pochopena, předpovídat budoucí chování a provádět automatizované marketingové kampaně.

Analytics & Business Intelligence (BI)

Systémy BI se používají pro analýzu a vizualizaci dat k získání znalostí a při rozhodování. Umožňují společnostem extrahovat, transformovat, načíst, načíst (ETL) a ukládat je do datového skladu nebo dat. Nástroje BI nabízejí řadu funkcí analýzy dat, jako je reporting, dashboarding, těžba dat, prediktivní analytika a strojové učení. Vizualizací dat ve formě diagramů, grafik a map mohou společnosti rozpoznat trendy, odhalit vzorce, identifikovat problémy a využívat příležitosti.

Systémy správy cloudových databází (DBMS)

Cloudové systémy správy databází nabízejí flexibilní, škálovatelný a nákladově efektivní způsob ukládání a správy dat v cloudu. V zásadě nabízejí stejné funkce jako tradiční databáze na místě, ale s výhodou, že jsou přístupné odkudkoli a nevyžadují vlastní hardware ani infrastrukturu. Cloudové DBM jsou zvláště vhodné pro společnosti, které musí zpracovávat velké množství dat, rychle růst nebo potřebují flexibilní IT zdroje. Podporují řadu datových modelů, včetně relačních databází, databází NoSQL a datových skladů.

Systémy řízení dokumentů (DMS) / Enterprise Content Management (ECM)

Systémy DMS/ECM slouží ke správě dokumentů a obsahu ve společnosti. Umožňují vytvářet, ukládat, organizovat, vyhledávat, verze, schválit a archivovat. Systémy DMS/ECM podporují různé formáty dokumentů, včetně textových dokumentů, tabulek, prezentací, obrázků, videí a zvukových záznamů. Nabízejí funkce pro automatizaci pracovního postupu, spolupráci a dodržování předpisů. Systémy DMS/ECM jsou zvláště důležité pro společnosti, které musí zpracovávat velké množství dokumentů, musí splňovat požadavky na dodržování předpisů nebo chtějí zlepšit spolupráci mezi zaměstnanci.

Integrace nezávislé a křížové data zdroje AI pro všechny firemní záležitosti-image: xpert.digitální

Ki-Gamechanger: Nejflexibilnější řešení platformy AI na platformě AI, která snižují náklady, zlepšují jejich rozhodnutí a zvyšují efektivitu

Nezávislá platforma AI: Integruje všechny relevantní zdroje dat společnosti

• Tato platforma AI interaguje se všemi specifickými zdroji dat
  • Z SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox a mnoho dalších systémů správy dat
• Rychlá integrace AI: Řešení AI na míru na míru na míru nebo dny místo měsíců
• Flexibilní infrastruktura: cloudové nebo hostování ve vašem vlastním datovém centru (Německo, Evropa, svobodný výběr umístění)

• Nejvyšší zabezpečení dat: Používání v právnických firmách je bezpečný důkaz
• Používejte napříč širokou škálou zdrojů firemních dat
• Výběr vašich vlastních nebo různých modelů AI (DE, EU, USA, CN)

Výzvy, které naše platforma AI řeší

• Nedostatek přesnosti konvenčních řešení AI
• Ochrana dat a zabezpečení správy citlivých dat
• Vysoké náklady a složitost individuálního vývoje AI
• Nedostatek kvalifikované AI
• Integrace AI do stávajících IT systémů

Více o tom zde:

• AI integrace nezávislé platformy AI pro všechny společnosti pro všechny společnosti pro všechny společnosti

Nejlepší desítka systémů správy dat: přehled

Následující seznam představuje výběr předních řešení pro správu dat dostupných na globálním trhu. Je důležité si uvědomit, že tento seznam není vyčerpávající a že nejlepší volba pro konkrétní společnost závisí na jejích individuálních požadavcích a prioritách.

1. Informatica (inteligentní cloud správy dat)

Informatica je zavedeným poskytovatelem řešení pro správu dat s širokým portfoliem, které zahrnuje MDM, integraci dat, kvalitu dat, datovou vládu a správu cloudových dat. Inteligentní cloud pro správu dat (IDMC) je komplexní platforma, která je založena na umělé inteligenci (AI) a podporuje společnosti při efektivní správě, ochraně a používání jejich dat. Informatica je charakterizována jeho rozsáhlými funkcemi, vysokou škálovatelností a schopností řídit složité datové krajiny. Funkce kontrolované AI pomáhají zlepšit přesnost a konzistenci dat, urychlit integraci dat a zjednodušit datovou vládu. Uživatelé uvádějí významná zlepšení kvality dat a rychlejší přidané hodnoty z jejich dat.

2. Microsoft (Azure Data Factory / Power BI / SharePoint / SQL Server)

Microsoft nabízí širokou škálu řešení pro správu dat jako součást své cloudové platformy Azure. Azure Data Factory je služba založená na cloudu pro integraci a orchestraci dat, která umožňuje společnostem extrahovat, transformovat a načíst data z různých zdrojů. Power BI je přední platforma Business Intelligence (BI), která umožňuje uživatelům analyzovat data, vizualizovat a vytvářet interaktivní dashboardy. SharePoint je platforma pro spolupráci a správu dokumentů, která společnostem umožňuje společně ukládat, organizovat a sdílet dokumenty. SQL Server je systém správy relačních databází (RDBMS), který je k dispozici jak na premise, tak v cloudu. Síla společnosti Microsoft spočívá v hluboké integraci jejích produktů a služeb v ekosystému Azure, který umožňuje společnostem získat komplexní řešení pro správu dat z jediného zdroje.

3. SAP (Master Data Správa / datové služby / BusinessBjects BI / HANA Cloud)

SAP je předním poskytovatelem firemního softwaru, který také nabízí řadu řešení pro správu dat. Správa dat SAP Master Data (MDG) je řešením centrální správy hlavních dat. SAP Data Services je platformou pro integraci a transformaci dat. SAP BusinessObjects BI je sada nástrojů Business Intelligence (BI), které umožňují uživatelům analyzovat data, vizualizovat a vytvářet zprávy. SAP HANA Cloud je databáze v paměti, která je optimalizována pro zpracování velkého množství dat v reálném čase. Síla SAP spočívá v jeho hluboké integraci s jinými produkty SAP, zejména s SAP ERP a S/4HANA, což společnostem umožňuje hladce integrovat své procesy pro správu dat do svých obchodních procesů.

4. Salesforce (Data Cloud / Tableau)

Salesforce je předním poskytovatelem softwaru pro správu vztahů se zákazníky (CRM), který rozšířil své portfolio pomocí řešení pro správu dat. Data Salesforce Data Cloud (dříve Customer 360) je platforma pro zákaznické dat (CDP), která společnostem umožňuje shromažďovat, standardizovat a aktivovat zákaznická data z různých zdrojů. Tableau je přední platforma Business Intelligence (BI), která umožňuje uživatelům vizualizovat data a vytvářet interaktivní dashboardy. Síla Salesforce se zaměřuje na zlepšení interakce se zákazníky a personalizaci zákaznických zkušeností. Integrace funkcí AI do datového cloudu umožňuje společnostem lépe porozumět potřebám zákazníků a provádět personalizované marketingové kampaně.

5. Oracle (sada pro správu dat / autonomní databáze)

Oracle nabízí komplexní sadu řešení pro správu dat, která zahrnují integraci dat, kvalitu dat, MDM a správu databází. Autonomní databáze Oracle je databáze založená na cloudu, která spravuje, zajišťuje se a opravuje se, což snižuje administrativní úsilí a zvyšuje zabezpečení. Cloudová řešení společnosti Oracle nabízejí flexibilitu a škálovatelnost a umožňují společnostem přizpůsobit svou infrastrukturu pro správu dat jejich měnícím se potřebám. Oracle je považován za komplexního poskytovatele platformy s širokou škálou funkcí a silnou přítomností v podnikovém segmentu.

6. IBM (InfoSphere MDM / DB2 / WATSON)

IBM nabízí komplexní sadu řešení pro správu dat, která zahrnují integraci dat, kvalitu dat, správu dat a MDM. InfoSphere MDM je řešením ústředního podávání hlavních dat. DB2 je systém správy relačních databází (RDBMS), který je k dispozici jak na premise, tak v cloudu. Watson je platforma AI, která umožňuje společnostem integrovat funkce AI do svých procesů pro správu dat. Síla IBM spočívá v jeho silných analytických dovednostech a integraci s dalšími produkty IBM a platformou AI Watson.

7. Snowflake

Snowflake je cloudová nativní datová platforma, která je optimalizována pro vysoký výkon a škálovatelnost. Podporuje integraci dat, skladování a analýzu dat. Unikátní architektura Snowflake odděluje úložné a výpočetní výkon, což společnostem umožňuje optimalizovat náklady a zlepšit výkon. Snowflake se často používá jako základ pro moderní, „komponovatelné“ architektury CDP. Platforma je charakterizována její přátelskou uživatelem, její flexibilitou a schopností efektivně zpracovávat velké množství dat.

8. Semarchie (XDM)

Semarchie je poskytovatelem MDM řešení, která se specializují na integraci dat a MDM s jednotnou platformou. Platforma XDM Semarchie umožňuje společnostem efektivně spravovat svá hlavní data a vytvořit jediný zdroj pravdy. Semarchie si vytvořila jméno prostřednictvím své inovativní architektury, své uživatelské přívětivosti a schopnosti řešit složité výzvy pro správu dat.

9. Stibo Systems (MDM)

STIBO Systems je zavedeným poskytovatelem řešení MDM, která podporuje společnosti při vytváření transparentnosti dat a vyvolávání strategické hodnoty z jejich hlavních dat. Řešení Stibo Systems tvoří páteř pro společnosti, které chtějí využít jejich hlavní data jako konkurenční výhodu. Rozsáhlé funkce, její odborné znalosti a jeho schopnost úspěšně implementovat komplexní projekty MDM jsou charakterizovány jeho rozsáhlými funkcemi.

10. Enaio

Enaio je německý poskytovatel systémů DMS/ECM, který se zaměřuje na německý trh. Enaio nabízí modulární řešení ECM pro správu dokumentů, importu, indexování a úložiště odolné proti revizi. Řešení je vhodné pro různé velikosti společnosti a specifická odvětví, jako je farmaceutický nebo lék. Enaio je charakterizována jeho přátelskou uživatelem, jeho flexibilitou a schopností splňovat specifické požadavky německého trhu.

Vhodné pro:

• Americká politika inspiruje technologické společnosti EU? Data svrchovanost americké dominance: Budoucnost cloudu v Evropě

Výběr správného DMS

Výběr správného systému správy dat je složité rozhodnutí, které vyžaduje pečlivé zvážení. Společnosti by měly pečlivě analyzovat své individuální požadavky a priority a porovnat různé kategorie a poskytovatele DMS, aby našly řešení, které nejlépe vyhovuje jejich potřebám. Je vhodné provést komplexní hodnocení, získat odkazy a provádět pilotní projekty, aby bylo zajištěno, že vybrané řešení přináší očekávané výsledky.

V dnešním světu s poháněním dat je efektivní správa dat nezbytná pro úspěch společnosti. Investice do správného systému správy dat je investicí do budoucnosti.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑ Vytváření nebo přepracování strategie AI

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus