Teleroboti | Hybridní obchodní model teleoperovaných robotů jako přechodná fáze k plné automatizaci

Zrod dystopického bilionového průmyslu, nebo začátek nového světa práce?

Nedávné zprávy o masivní objednávce komponentů pro údajně 180 000 robotů Optimus společností Tesla vyvolaly fascinující ekonomickou otázku, která dosud zůstala z velké části neřešena. Zatímco většina pozorovatelů se zaměřuje na technologické výzvy plně autonomní umělé inteligence, střízlivá ekonomická analýza poukazuje na prozatímní řešení, které se jeví jako geniální i hluboce znepokojivé. Tesla údajně zadala objednávku v hodnotě 685 milionů dolarů čínskému dodavateli Sanhua Intelligent Controls, která by podle odborníků z oboru stačila na výrobu přibližně 180 000 humanoidních robotů. Dodávky těchto lineárních aktuátorů by měly začít v prvním čtvrtletí roku 2026, což naznačuje urychlenou hromadnou výrobu.

To však odhaluje zásadní paradox současného vývoje robotiky. Agentní software nezbytný k tomu, aby tito roboti mohli samostatně vykonávat většinu užitečných úkolů, za které by spotřebitelé byli ochotni platit, jednoduše zatím neexistuje. I ti nejpokročilejší humanoidní roboti jsou dnes na úrovni autonomie mezi dvěma a třemi na pětistupňové škále, přičemž úroveň pět představuje plnou autonomii. Samotná Tesla musela snížit svůj původní výrobní cíl pro rok 2025, který činil nejméně 5 000 kusů, na zhruba 2 000 a zdá se, že i toto číslo je ohroženo. Technické výzvy se soustředí zejména na ruce robota, nejsložitější prvek konstrukce, a na integraci hardwaru a softwaru. Zprávy naznačují, že Tesla nashromáždila zásoby částečně dokončených robotů, kterým chybí ruce a předloktí, bez jasného časového harmonogramu jejich dokončení.

Tento rozpor mezi ohlášenými objemy výroby a skutečnou technickou vyspělostí vyvolává klíčovou otázku: Jaká ekonomická logika by mohla stát za masovou výrobou robotů, kteří dosud nejsou schopni plně autonomního provozu? Odpověď by mohla spočívat v hybridním obchodním modelu, který překlene propast mezi lidskou inteligencí a strojovým provozem způsobem, který by mohl mít zásadní dopad na globální trhy práce.

Vhodné pro:

• Umělá inteligence s Exaone Deep: LG AI Research představuje novou AI AI AI-agentickou AI z Jižní Koreje

Ekonomická logika dálkového ovládání

Koncept teleoperace – dálkového ovládání robotů lidskými operátory – není v žádném případě nový. Již se používá v extrémních situacích, jako je jaderná dekontaminace, hlubinný průzkum a chirurgická robotika. Novinkou je však potenciální rozšíření tohoto přístupu na masové aplikace pro každodenní úkoly v domácnostech a firmách. Globální trh s teleoperací a dálkovou robotikou byl v roce 2024 oceněn na přibližně 502,7 milionu dolarů a očekává se, že do roku 2035 vzroste na 4,7 miliardy dolarů s průměrnou roční mírou růstu 25,3 procenta. Tato čísla však zatím nezachycují disruptivní potenciál plně škálovaného modelu dálkově ovládaných humanoidních robotů pro spotřebitelské aplikace.

Ekonomická atraktivita tohoto modelu pramení z arbitráže globálních rozdílů v odměňování. Zatímco softwarový inženýr v Los Angeles vydělává v průměru 9 000 dolarů měsíčně, plat pro stejnou kvalifikaci v Indii se pohybuje kolem 900 dolarů. Tento rozdíl není ojedinělý jev, ale odráží strukturální rozdíly v životních nákladech a místních mzdových strukturách. Studie globálních trhů práce na dálku ukazují, že navzdory globální povaze digitálních platforem jsou platy pracujících na dálku silně korelovány s příjmem na obyvatele v příslušných lokalitách. Jednoprocentní nárůst příjmu na obyvatele je spojen s průměrným 0,2procentním nárůstem platů pracujících na dálku.

Pokud tento princip aplikujeme na fyzickou práci vykonávanou dálkově ovládanými roboty, otevírá se obrovský ekonomický rozměr. Robot zakoupený jednou za přibližně 20 000 až 30 000 dolarů by teoreticky mohl být nepřetržitě řízen různými operátory pracujícími v zemích s nižšími náklady na pracovní sílu. I s hodinovou mzdou 5 až 10 dolarů, která je výrazně vyšší než průměrná mzda v mnoha rozvojových zemích, by to bylo pro domácnosti v industrializovaných zemích podstatně levnější než pro místní poskytovatele služeb. Profesionální úklidová služba v Německu obvykle stojí 20 až 40 eur za hodinu. Stejná služba poskytovaná dálkově ovládaným robotem by teoreticky mohla být nabízena za zlomek této ceny, zatímco operátor v rozvojové zemi vydělává výrazně nad místním průměrem.

Mechanika takového systému by byla relativně jednoduchá. Podobně jako u stávajících platforem, jako je Uber, by algoritmus mohl přiřazovat požadavky k dostupným operátorům, kteří disponují odpovídajícími dovednostmi. Systém hodnocení by zajišťoval kvalitu a spolehlivost. Zákazník by si rezervoval službu prostřednictvím aplikace, například dvouhodinový úklid bytu nebo opravu domácího spotřebiče. Kvalifikovaný operátor v jiné části světa by se přihlásil k robotovi, dokončil úkol a znovu se odhlásil. Celý proces by byl řízen prostřednictvím centrální platformy, která by byla zodpovědná za zpracování plateb, kontrolu kvality a pojišťovací záležitosti.

Dimenze trénovacích dat

Ekonomická logika tohoto modelu však sahá daleko za rámec bezprostředního poskytování služeb. Jednou z největších výzev pro vývoj plně autonomních robotů je nedostatek kvalitních tréninkových dat z reálného světa. Současné odhady naznačují rozdíl pěti až šesti řádů mezi dostupnými reálnými daty o robotech a objemy dat potřebnými pro vývoj základních modelů. Simulace a video data sice lze použít jako doplňkové nástroje, ale nenahradí rozsáhlá reálná data.

Rozsáhlá teleoperace by poskytla přesně tato data. Každý pohyb, každé rozhodnutí, každá adaptace na nepředvídané situace ze strany lidských operátorů by byla zaznamenána a mohla by být použita ke zlepšení autonomních systémů. Projekty jako Humanoid Everyday prokázaly hodnotu takových datových sad. Tento výzkumný projekt shromáždil přes 10 300 trajektorií s více než třemi miliony jednotlivých snímků napříč 260 různými úkoly v sedmi kategoriích, a to vše prostřednictvím vysoce efektivní teleoperace pod dohledem člověka. Tato data zahrnovala snímky RGB, vnímání hloubky, LIDAR skeny a data z hmatových a inerciálních senzorů.

Ekonomická hodnota této datové dimenze je obtížná, ale potenciálně obrovská. Společnosti, které disponují komplexními a vysoce kvalitními datovými soubory o reálném provozu robotů, by měly značnou konkurenční výhodu při vývoji plně autonomních systémů. Tato data by byla cenná nejen pro jejich vlastní vývoj produktů, ale mohla by být také licencována nebo prodána. Globální trh s daty pro výcvik umělé inteligence exponenciálně roste a robotická data z reálného prostředí jsou obzvláště cenná a vzácná.

Pro robotické společnosti by to vedlo k trojí monetizaci: Zaprvé, prostřednictvím prodeje nebo pronájmu hardwaru. Zadruhé, prostřednictvím provizí z poskytovaných služeb, podobně jako u platformového modelu Uberu nebo Airbnb. Zatřetí, prostřednictvím sběru a využití tréninkových dat, což by v konečném důsledku vedlo k vývoji plně autonomních systémů, které by eliminovaly potřebu lidské obsluhy. Tato přechodná fáze by se mohla ukázat jako mimořádně zisková a zároveň by položila technologický základ pro další fázi.

Globální paradigma mzdové arbitráže

Abychom plně pochopili ekonomické důsledky tohoto modelu, musíme pochopit mechanismy globální mzdové arbitráže. Tento ekonomický jev vzniká, když se snižují nebo hroutí bariéry mezinárodního obchodu a pracovní místa migrují do zemí, kde jsou pracovní síla a náklady na podnikání výrazně nižší. Globalizace v posledních desetiletích tento proces již významně posunula vpřed, zejména ve výrobě a digitalizovatelných službách.

Vzestup práce na dálku otevřel nový rozměr mzdové arbitráže. Pandemie COVID-19 sice tento trend urychlila, ale vše naznačovalo, že práce na dálku zůstane trvalou součástí globálních trhů práce. Studie společnosti Owl Labs z roku 2021 zjistila, že 92 procent evropských společností zkoumá progresivní pracovní politiky, jako jsou čtyřdenní pracovní týdny a alternativní pracovní uspořádání. Jedenáct procent dotázaných společností dokonce plánovalo své kanceláře zcela opustit.

Tento vývoj má důsledky jak pro zaměstnavatele, tak pro zaměstnance. Firmy mohou dosáhnout značných úspor nákladů najímáním pracovníků pracujících na dálku z regionů s nižšími životními náklady. Zároveň pracovníci v těchto regionech získávají přístup k pracovním příležitostem, které byly dříve geograficky nedostupné, a nabízejí platy, které překračují místní standardy. Výzkum však také ukazuje, že platy pracovníků pracujících na dálku, ačkoli jsou mezi zeměmi vyrovnanější než místní platy, stále vykazují značné geografické rozdíly. Míra promítání směnného kurzu do mezd v místní měně pro práci na dálku je přibližně 80 procent, což znamená, že mzdy v místní měně kolísají téměř v poměru jedna ku jedné s kurzem dolaru.

Aplikace tohoto principu na fyzickou práci prostřednictvím teleoperace by rozšířila mzdovou arbitráž, dříve omezenou především na znalostní práci, na mnohem širší sektor. Domácí služby, řemesla, skladovací a logistické úkoly, péče o osoby se zdravotním postižením a mnoho dalších oblastí, které byly dříve geograficky ohraničené, by se mohly potenciálně globalizovat. Ekonomický dopad by byl obrovský. Odhady samotného globálního trhu s domácími službami dosahují několika stovek miliard dolarů ročně. Pokud by byť jen zlomek tohoto trhu obsluhovala dálkově ovládaná robotika, vzniklo by odvětví v hodnotě desítek miliard dolarů.

Dynamika trhu modelu Robot-as-a-Service

Obchodní model „robot jako služba“ (Robot-as-a-Service) v posledních letech získal na popularitě. Místo přímého prodeje robotů je firmy nabízejí na základě předplatného nebo užívání, podobně jako model Software jako služba (Software-as-a-Service). Globální trh RaaS byl v roce 2022 oceněn na 1,05 miliardy dolarů a očekává se, že do roku 2030 vzroste na 4,12 miliardy dolarů s průměrnou roční mírou růstu 17,5 procenta. Jiný odhad uvádí, že trh do roku 2024 dosáhne 1,80 miliardy dolarů s předpokládaným růstem na 8,72 miliardy dolarů do roku 2034.

Atraktivita modelu RaaS spočívá v několika faktorech. Zákazníci se vyhýbají vysokým počátečním investicím potřebným k nákupu robotů. Místo toho platí opakující se poplatek za další používání, což umožňuje škálovatelnost a flexibilitu. Údržbu, aktualizace a integraci softwaru zajišťuje poskytovatel, což zajišťuje provozní připravenost. Pro poskytovatele model nabízí předvídatelné opakující se příjmy a lepší přehled o vzorcích užívání, což umožňuje přesnější prognózování příjmů a plánování dodávek.

Model dálkově ovládané robotiky by dokonale zapadal do tohoto přístupu RaaS. Zákazníci by platili měsíční nebo na základě spotřeby založené poplatky, které by pokrývaly jak využití hardwaru, tak lidské služby. Platforma by centrálně spravovala dostupné operátory, monitorovala kvalitu, zpracovávala platby a poskytovala technickou podporu. Na rozdíl od čistě autonomních systémů by se však takový hybridní model mohl dostat na trh mnohem dříve, protože by se nespoléhal na úplné vyřešení problémů s autonomií.

Jsou možné různé cenové modely. Časově orientované modely by zákazníkům účtovaly za dobu, po kterou službu využívají, přibližně 15 až 25 dolarů za hodinu. Modely založené na úkolech by účtovaly na základě dokončených úkolů, například 50 dolarů za kompletní úklid bytu, bez ohledu na potřebný čas. Předplatné by mohlo nabízet určitý počet hodin měsíčně za pevnou cenu, například 500 dolarů za 30 hodin. Skutečné náklady pro provozovatele by byly zlomkem tohoto počtu, obvykle mezi 5 a 10 dolary za hodinu, což by platformě umožnilo značné marže.

Využijte rozsáhlé pětinásobné odborné znalosti společnosti Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb | Výzkum a vývoj, XR, PR a optimalizace digitální viditelnosti - Obrázek: Xpert.Digital

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně

Vize bilionů dolarů a realita

Vize průmyslu humanoidních robotů s obratem několika miliard dolarů není přitažená za vlasy. Banka Morgan Stanley nedávno předpověděla, že trh s humanoidními roboty by mohl do roku 2050 dosáhnout objemu pěti bilionů dolarů, s celosvětově používanými více než miliardou kusů. Tato projekce zahrnuje prodej hardwaru přibližně čtyři biliony dolarů, přičemž software, data a služby by k tomuto objemu přispěly dalším objemem. Banka Goldman Sachs odhadla, že globální trh s humanoidními roboty by mohl do roku 2035 dosáhnout hodnoty tří set osmi miliard dolarů, s přibližně 250 000 kusy pro průmyslové aplikace a až jedním milionem kusů ročně pro spotřebitele během deseti let.

Globální trh s humanoidními roboty se odhaduje na 1,55 až 2,02 miliardy dolarů do roku 2024, v závislosti na zdroji, s projekcemi od 4,04 miliardy do 15,26 miliardy dolarů do roku 2030. Tyto rozdíly v odhadech odrážejí nejistotu spojenou s tak mladým a rychle se vyvíjejícím trhem. Panuje však shoda, že tempo růstu bude mimořádně vysoké, s ročním tempem růstu mezi 17,5 a 52,8 procenty, v závislosti na zdroji a základních předpokladech.

Zavádění bude postupné, nikoli explozivní. Morgan Stanley očekává, že do roku 2035 bude v provozu přibližně 13 milionů jednotek, zejména v továrnách a skladech. Klesající ceny budou hnací silou pro jejich přijetí. Prodejní ceny by mohly v bohatých zemích klesnout ze současných 200 000 dolarů na 50 000 dolarů do poloviny století a na 15 000 dolarů na trzích s čínským dodavatelským řetězcem. S tím, jak země G7 a čínská pracovní síla stárnou, se humanoidi transformují z futuristických prototypů v praktické nezbytnosti.

Tyto projekce však obvykle předpokládají rostoucí autonomii. Model přechodu na dálkové ovládání by mohl tento časový harmonogram výrazně urychlit. Místo čekání na plnou technologickou vyspělost by se miliony robotů mohly začít produktivně využívat v příštích pěti až deseti letech. Platformové společnosti by si během této fáze vybudovaly významný podíl na trhu a loajalitu zákazníků, což by jim poskytlo rozhodující výhodu, až technologie nakonec umožní plně autonomní provoz.

Vhodné pro:

• V současné době největší studie humanoidní robotiky od Xpert.Digital-Marktboom dopředu: od prototypů robotů po praxi

Pracovní síla za stroji

Lidský rozměr tohoto modelu vyvolává složité otázky. Kdo by tito operátoři byli a za jakých podmínek by pracovali? Nejpravděpodobnějšími kandidáty jsou pracovníci v rozvojových zemích, kde jsou mzdové rozdíly největší. Země jako Indie, Filipíny, Vietnam, Bangladéš a různé africké státy mají velkou populaci s dostatečnou digitální gramotností, ale omezené místní pracovní příležitosti.

Pro mnoho lidí v těchto regionech by dálkové ovládání robotů představovalo atraktivní pracovní příležitost. Práce by byla fyzicky méně náročná než mnoho místních alternativ, nabízela by klimaticky řízené pracovní prostředí a mohla by umožňovat flexibilní pracovní dobu. Mzdy, i když z pohledu industrializovaných zemí nízké, by byly na místní poměry nadprůměrné. Operátor s výdělkem osm až deset dolarů za hodinu by v mnoha rozvojových zemích vydělával střední až vyšší úroveň příjmu.

Zároveň tento model představuje značná rizika vykořisťování. Mocenské vztahy mezi globálními platformami a jednotlivými pracovníky v rozvojových zemích jsou zásadně asymetrické. Bez vhodné regulace a norem ochrany práce by se podmínky mohly stát nejistými. Studie stávající gig ekonomiky a platforem typu „clickwork“ ukazují, že pracovníci často čelí nejasným pokynům, dostávají nízké mzdy a postrádají dávky sociálního zabezpečení. Práce je často zadávána externím společnostem, což dále zakrývá odpovědnost.

Výzkum globální mzdové arbitráže v odvětví IT služeb ukazuje, že tato praxe má významné důsledky pro globální dynamiku pracovní síly. V zemích s vysokými mzdami vede ke ztrátě pracovních míst, zejména v odvětvích s komoditizovanými úkoly. V zemích s nízkými mzdami vytváří pracovní příležitosti, ale může také vést k tlaku na mzdy a špatným pracovním podmínkám, pokud nejsou zavedeny odpovídající předpisy. Stejná dynamika by se odehrála u dálkově ovládané robotiky, jen s potenciálně ještě větším dosahem, protože by se neomezovala pouze na digitální služby.

Dystopický rozměr

Obzvláště znepokojivá je možnost využití vězeňské práce, o níž se hovořilo v původním scénáři. Precedenty pro zaměstnávání vězňů v digitální ekonomice již existují. Ve Finsku společnost Metroc od roku 2022 zaměstnává vězně ve čtyřech věznicích k provádění úkolů anotace dat pro systémy pro školení umělé inteligence. Vězni dostávají počítače a školení a jsou placeni 1,54 eura za hodinu, což je stejná sazba jako za fyzickou práci ve věznicích.

Etické obavy spojené s těmito programy jsou značné. Směrnice EU o práci na platformách, přijatá v roce 2024, si klade za cíl chránit pracovníky v gig ekonomice a zajistit spravedlivé mzdy, pracovní práva a kolektivní vyjednávací sílu pro pracovníky digitálních úkolů. Směrnice však výslovně nezmiňuje specifické podmínky vězněných digitálních pracovníků. Evropská úmluva o lidských právech zakazuje nucenou práci, ale povoluje práci nezbytnou v rámci běžného výkonu trestu odnětí svobody, pokud je zákonná a spravedlivá.

Využívání vězeňské práce pro dálkově ovládanou robotiku by tato etická dilemata dále zhoršilo. Nerovnováha moci ve vězeňském prostředí výrazně komplikuje otázku dobrovolnické práce. Pokud je práce špatně placená, postrádá smysluplné školení a slouží primárně k zajištění levné pracovní síly pro soukromé společnosti, může porušovat základní principy lidských práv a vězeňské reformy.

I bez vězeňské práce vyvolává model dálkově ovládané robotiky hluboké otázky ohledně vykořisťování a sociální spravedlnosti. Pracovali by operátoři ve virtuálních továrnách s dlouhými směnami, minimálními přestávkami a neustálým dohledem? Byli by adekvátně proškoleni a podporováni, nebo by byli jednoduše vrháni na úkoly s očekáváním, že se budou učit metodou pokus-omyl? Měli by přístup k sociálnímu zabezpečení, nebo by s nimi bylo zacházeno jako s nezávislými dodavateli bez zdravotního pojištění, práva na dovolenou nebo důchodových dávek?

Historie industrializace ukazuje, že technologický pokrok bez vhodných sociálních a právních rámců může vést k významnému vykořisťování. Rané textilní továrny v Anglii, manufaktury v oděvním průmyslu, nejisté podmínky v call centrech – všechny tyto příklady volají po opatrnosti. Globalizace fyzické práce prostřednictvím teleoperace by mohla bez proaktivní regulace vytvořit podobné nebo i horší podmínky, protože geografická vzdálenost mezi zaměstnavateli a zaměstnanci výrazně komplikuje vymáhání norem.

Dopad na místní trhy práce v industrializovaných zemích

Zatímco provozovatelé v rozvojových zemích mohou čelit jedné formě vykořisťování, pracovníci v rozvinutých zemích by čelili jinému druhu hrozby: ztrátě zaměstnání. Sektor služeb, zejména v oblastech, jako je úklid, stravování, maloobchod, péče a řemesla, zaměstnává miliony lidí v Evropě, Severní Americe a dalších rozvinutých regionech. Tato pracovní místa jsou často špatně placená a nabízejí omezené možnosti kariérního postupu, ale představují důležité zdroje příjmů pro mnoho lidí s nízkým formálním vzděláním nebo pro imigranty.

Zavedení dálkově ovládaných robotů by těmto pracovníkům přímo konkurovalo. Robot ovládaný operátorem v Indii, pracující za 15 dolarů za hodinu, by byl pro většinu domácností atraktivnější než místní úklidová služba za 40 dolarů za hodinu. Úspory z rozsahu a nižší náklady na pracovní sílu by vytlačily mnoho tradičních poskytovatelů služeb z trhu.

Výzkum dopadu automatizace na zaměstnanost ukazuje smíšené výsledky v závislosti na konkrétní technologii, odvětví a regulačním prostředí. Studie průmyslových robotů zjistily, že jeden robot navíc na 1 000 pracovníků snižuje míru zaměstnanosti o 0,16 až 0,20 procentního bodu, přičemž dominuje významný efekt vytlačování. Efekt vytlačování je obzvláště výrazný u pracovníků se středním vzděláním a mladších kohort, zatímco muži jsou postiženi více než ženy. Jiné studie však zjistily, že celková zaměstnanost na místní úrovni neklesá, protože růst pracovních míst v sektoru služeb kompenzuje efekt vytlačování ve výrobě.

Aplikace těchto zjištění na dálkově ovládanou robotiku je složitá. Na jedné straně by se dalo tvrdit, že vytváření nových pracovních míst pro operátory v rozvojových zemích poskytuje určitou protiváhu ztrátám pracovních míst v rozvinutých zemích. Na druhou stranu by to prohloubilo ekonomickou nerovnost mezi regiony a zvýšilo sociální napětí v postižených komunitách v rozvinutých zemích. Společnost Goldman Sachs Research odhaduje, že široké přijetí umělé inteligence by mohlo vytlačit přibližně šest až sedm procent americké pracovní síly, přičemž míra nezaměstnanosti by se během přechodného období dočasně zvýšila o půl procentního bodu. Dopady jsou obvykle dočasné a po zhruba dvou letech odezní, jakmile se objeví nové pracovní příležitosti.

Tento optimistický pohled se však opírá o předpoklad, že nová pracovní místa budou vytvářena dostatečným tempem a správným způsobem. Historické zkušenosti ukazují, že ačkoli technologické změny v konečném důsledku vedou k většímu počtu pracovních míst, přechodné období může být pro mnoho pracovníků bolestivé. Přibližně 60 procent amerických pracovníků dnes pracuje v povoláních, která v roce 1940 neexistovala, což znamená, že více než 85 procent růstu počtu pracovních míst od té doby bylo výsledkem vytváření pracovních míst souvisejících s technologiemi. Zda tato historická dynamika vydrží i v nadcházejících desetiletích, je však diskutabilní, protože rychlost a rozsah současných technologických změn mohou být bezprecedentní.

Trénovací data jako trojský kůň

Jedním z nejfascinujících, ale zároveň znepokojivých aspektů modelu dálkově ovládané robotiky je její role jako přechodné technologie. Pro pracovníky by to byla pracovní příležitost, ale pro platformní společnosti by to byl mechanismus pro sběr dat, který by nakonec učinil jejich pracovní sílu zastaralou. Každá akce, každé rozhodnutí, každá úprava provedená lidským operátorem by byla zaznamenána, analyzována a použita k trénování autonomních systémů.

Tento proces by byl pro samotné pracovníky do značné míry neviditelný. Plnili by své každodenní úkoly, ovládali by roboty pro úklid domů, vaření jídla nebo provádění jednoduchých oprav. Zároveň by jejich akce byly ukládány do rozsáhlých databází analyzovaných algoritmy strojového učení. Postupem času by se tyto systémy naučily replikovat lidská rozhodnutí, zpočátku pro jednoduché, opakující se úkoly a poté pro stále složitější činnosti.

Etické důsledky této praxe jsou značné. Pracovníci by v podstatě pracovali na svých vlastních náhradách, často aniž by si to plně uvědomovali. I když by někteří mohli namítat, že se jedná o přirozenou a efektivní formu technologického pokroku, vyvolává to otázky ohledně transparentnosti, informovaného souhlasu a spravedlivého odměňování. Měli by být operátoři dodatečně odměňováni za hodnotu svých příspěvků na školení? Měli by být informováni o tom, že jejich práce bude nakonec použita k jejich nahrazení? Měli by mít možnost ovlivnit, jak budou jejich data použita?

Tyto otázky nejsou čistě hypotetické. Stávající odvětví umělé inteligence již čelí značným problémům s vykořisťováním datových pracovníků. Společnosti často najímají lidi z chudých a nedostatečně obsloužených komunit, včetně uprchlíků, vězňů a dalších osob s malým počtem pracovních příležitostí, často prostřednictvím externích společností jako dodavatele, nikoli jako zaměstnance na plný úvazek. Tito pracovníci jsou často placeni pouhých 1,46 dolaru za hodinu po zdanění za anotaci dat, která je nezbytná pro trénování systémů umělé inteligence. Pracují v nejistých podmínkách, s malou ochranou práce a bez možnosti napadnout neetické praktiky.

Práce na označování dat se často provádí daleko od sídel nadnárodních korporací zaměřených na umělou inteligenci v Silicon Valley, od Venezuely, kde pracovníci označují data pro systémy rozpoznávání obrazu v autonomních vozidlech, až po Bulharsko, kde syrští uprchlíci zadávají do systémů rozpoznávání obličejů selfie označené podle rasy, pohlaví a věkových kategorií. Tyto úkoly jsou často zadávány prekérním pracovníkům v zemích, jako je Indie, Keňa, Filipíny nebo Mexiko. Pracovníci často nemluví anglicky, ale dostávají pokyny v angličtině a čelí hrozbě propuštění nebo vyloučení z crowdworkových platforem, pokud plně nepochopí pravidla.

Regulační výzvy

Regulace globální platformy dálkově ovládaných robotů by byla mimořádně složitá. Pracovníci by se nacházeli v jedné zemi, platforma v jiné, zákazníci v další a roboti by pracovali ve čtvrté. Jaké pracovní zákony by se uplatňovaly? Kdo by byl zodpovědný za nehody nebo škody? Jak by se vybíraly a rozdělovaly daně?

Stávající právní rámec je pro tuto novou formu globální práce nedostatečný. Většina zákonů na ochranu práce je definována na národní nebo regionální úrovni a předpokládá fyzickou přítomnost pracovníků v dané jurisdikci. Směrnice EU o práci na platformách se snaží některé z těchto mezer překlenout, ale plně nezahrnuje složitost fyzické práce na dálku. Podobné problémy existují i ​​v oblasti daňových otázek, odvodů na sociální zabezpečení a odpovědnosti.

Další regulační problém se týká ochrany dat. Roboti provozovaní v soukromých domech by nutně měli přístup k intimním detailům ze života svých majitelů. Kamery a senzory by nepřetržitě shromažďovaly data a operátoři ve vzdálených zemích by tato data viděli v reálném čase. Jak by tato data byla chráněna? Kdo by k nim měl přístup? Jak dlouho by byla uchovávána? Stávající zákony na ochranu osobních údajů, jako je GDPR v EU, poskytují určitá ochranná opatření, ale jejich aplikace na dálkově ovládanou robotiku je neověřená a potenciálně nedostatečná.

Existují také otázky národní bezpečnosti a ekonomické suverenity. Když se velké části základní servisní infrastruktury země stanou závislými na platformách se sídlem v jiných jurisdikcích a zaměstnávají pracovníky ze třetích zemí, vznikají nová zranitelná místa. Co by se stalo v případě mezinárodních konfliktů, kybernetických útoků nebo jednoduše narušení podnikání? Ztratily by země náhle kritické služby?

Naše globální odborné znalosti v oblasti rozvoje podnikání, prodeje a marketingu v oboru a v oblasti podnikání - Obrázek: Xpert.Digital

Zaměření na odvětví: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více o tom zde:

• Obchodní centrum Xpert

Tematické centrum s poznatky a odbornými znalostmi:

• Znalostní platforma o globální a regionální ekonomice, inovacích a trendech specifických pro dané odvětví
• Sběr analýz, impulsů a podkladových informací z našich oblastí zájmu
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Tematické centrum pro firmy, které se chtějí dozvědět více o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru

Socio-psychologické dimenze

Kromě bezprostředních ekonomických a právních problémů existují i ​​hlubší sociopsychologické aspekty tohoto vývoje. Jaké by to bylo, kdyby vás ve vlastním domě obsluhoval robot ovládaný neviditelnou osobou z jiné části světa? Jaký by se vyvinul vztah mezi zákazníky a vzdálenými operátory?

Výzkum systémů teleprezentace naznačuje, že lidé jsou docela dobře schopni interagovat se vzdálenými chirurgy prostřednictvím robotických avatarů a zároveň si udržovat určitou míru sociálního propojení. Příklad kavárny Avatar Robot Cafe DAWN v Tokiu je poučný. Zákazníky kavárny tam obsluhují humanoidní roboti zvaní OriHime, které na dálku ovládají lidé se zdravotním postižením a omezenou pohyblivostí. Roboti se stávají avatary chirurga, který může komunikovat, přijímat objednávky a servírovat jídlo, to vše z pohodlí domova nebo nemocnice. Kavárna prokázala, že tato forma teleprezentace může fungovat jak pro chirurgy, tak pro zákazníky, vytvářet pracovní příležitosti a umožňovat sociální propojení lidem, kteří by jinak byli izolováni.

Tento model se však v důležitých aspektech liší od komerční dálkově ovládané robotiky. V Café DAWN je sociální a rehabilitační složka ústředním bodem konceptu. Zákazníci vědí, že pomáhají lidem, kteří by jinak neměli žádné pracovní příležitosti. Naproti tomu komerční dálkově ovládaná robotika by se primárně zaměřovala na efektivitu a minimalizaci nákladů. Lidští operátoři by byli zaměnitelní a do značné míry neviditelní. Zákazníci by si primárně cenili služeb a ceny, nikoli lidského spojení.

To by mohlo vést k dalšímu odcizení a atomizaci společenských vztahů. Tradiční servisní vztahy, jakkoli asymetrické, zahrnují alespoň určitou lidskou interakci a uznání. Uklízeč, číšník, údržbář – všichni tito jedinci jsou fyzicky přítomni a vnímáni jako lidé. Dálkově ovládaný robot by tento lidský rozměr odstranil a nahradil by ho abstraktní službou. Pro operátory by to mohlo znamenat určitou formu neviditelnosti, kdy je jejich práce ceněna, ale oni sami nejsou viděni ani uznáváni.

Vhodné pro:

• Od zesměšňovaných vizí k realitě: Proč umělá inteligence a servisní roboti předběhli své kritiky

Alternativní scénáře a možný vývoj

Je důležité zdůraznit, že zde popsaný scénář, zahrnující masivní nasazení dálkově ovládaných humanoidních robotů, není v žádném případě nevyhnutelný. Tomuto vývoji by mohlo zabránit, zpomalit nebo odklonit několik faktorů. Technické výzvy spojené s hromadnou výrobou spolehlivých humanoidních robotů za dostupné ceny jsou značné. Navzdory ohlasovaným demonstracím a působivému pokroku s prototypy přetrvávají zásadní problémy. Výdrž baterie většiny humanoidních robotů v současnosti vydrží pouze asi dvě hodiny. Dosažení plné osmihodinové směny bez dobíjení by mohlo trvat deset let i déle. Obratnost a jemná motorika jsou stále hluboko pod lidskou úrovní, s značnými mezerami v hmatové citlivosti a přesnosti.

Společnost Bain & Company ve své technologické zprávě z roku 2025 analyzovala, že humanoidní roboti ještě nejsou připraveni k širokému použití. Většina humanoidních robotů je dnes v pilotních fázích a silně se spoléhá na lidský vstup pro navigaci, obratnost nebo přepínání úkolů. Tato mezera v autonomii je skutečná. Současné demonstrace často maskují technická omezení prostřednictvím předpřipravených prostředí nebo vzdáleného monitorování. Řízená prostředí, jako jsou průmyslová prostředí, části maloobchodu a vybraná servisní prostředí, budou pravděpodobně první, kde budou humanoidní roboti nasazeni – místa, kde je uspořádání a prostředí dobře známé a přísně kontrolované.

Je také možné, že vývoj plně autonomní umělé inteligence bude postupovat rychleji, než se očekávalo, a přeskočí nebo výrazně zkrátí přechodnou fázi dálkového ovládání. Pokroky v generativní umělé inteligenci a rozsáhlých jazykových modelech jsou pozoruhodné a jejich integrace do robotických systémů by mohla vést k průlomům, které eliminují potřebu lidských operátorů dříve, než se očekávalo. V tomto scénáři by společnosti mohly přejít přímo na plně autonomní systémy, aniž by investovaly do infrastruktury pro globální teleoperaci.

Dalším faktorem je potenciální sociální a politický odpor. Pokud by dopad na místní trhy práce v rozvinutých zemích byl příliš závažný, vlády by mohly přijmout regulační opatření na ochranu domácích pracovních míst. Ta by se mohla pohybovat od cel na vzdálené služby přes požadavky na minimální mzdu pro vzdálené operátory až po úplné zákazy. Odbory a zaměstnanecké organizace by pravděpodobně vyvíjely značný tlak na ochranu svých členů.

Na druhou stranu by etické aspekty a společenská odpovědnost mohly vést k lepším pracovním podmínkám pro provozovatele. Společnosti zavázané k poctivým praktikám by se mohly odlišit certifikacemi a transparentností. Spotřebitelé by mohli být ochotni platit prémii za služby poskytované za eticky přijatelných podmínek, podobně jako model fair trade v jiných odvětvích. To by neodstranilo základní mocenské asymetrie, ale mohlo by to alespoň zabránit některým z nejhorších excesů vykořisťování.

Dlouhodobá perspektiva

Pokud se podíváme na dlouhodobou perspektivu, dálkově ovládaná robotika se jeví jako potenciální přechodná fáze v rámci větší technologické a ekonomické transformace. Tato transformace nakonec povede ke světu s mnohem vyšším stupněm automatizace, ale cesta k němu je nejasná a bude určena mnoha faktory.

V optimistickém scénáři by automatizace vedla k masivnímu nárůstu produktivity, z čehož by profitovali všichni. Uvolněná lidská pracovní síla by přešla na nová, naplňující a lépe placená pracovní místa, která stroje nemohou vykonávat. Pracovní doba by se zkrátila a lidé by měli více času na vzdělávání, kreativitu a osobní naplnění. Bohatství vytvořené automatizací by bylo přerozděleno prostřednictvím progresivního zdanění a sociálních programů, případně včetně univerzálního základního příjmu. Pracovníci v rozvojových zemích by získali dovednosti a kapitál prostřednictvím dočasného zaměstnání jako operátoři robotů, což by jim umožnilo přechod do diverzifikované, modernizované ekonomiky.

V pesimistickém scénáři by automatizace vedla k masivním ztrátám pracovních míst, aniž by vytvořila dostatek nových pracovních příležitostí. Zisky z automatizace by se soustředily mezi malou elitu, zatímco většina populace by čelila nejistému zaměstnání, klesajícím mzdám a snižující se sociální mobilitě. Pracovníci v rozvojových zemích by byli vykořisťováni a poté opuštěni, jakmile by jejich služby již nebyly potřeba. Sociální nepokoje, politická nestabilita a rostoucí nerovnost by charakterizovaly společnosti na celém světě. Schopnosti dohledu a kontroly vytvořené všudypřítomnou robotikou by byly zneužívány autoritářskými režimy nebo korporacemi.

Realita se pravděpodobně bude nacházet někde mezi těmito extrémy a bude se lišit mezi jednotlivými zeměmi a regiony v závislosti na jejich politických rozhodnutích, ekonomických strukturách a sociálních institucích. Některé společnosti mohou zvládnout úspěšné transformace s vhodnými záchrannými sítěmi, rekvalifikačními programy a mechanismy přerozdělování. Jiné se mohou dostat do krizí s rostoucí nerovností a sociálním napětím.

Potřeba proaktivního designu

Model dálkově ovládané robotiky, pokud by byl skutečně implementován ve velkém měřítku, by tyto dynamiky ztělesňoval v kondenzované podobě. Posunul by globalizaci na novou úroveň tím, že by umožnil fyzickou práci napříč kontinenty. Vytvořil by nové formy práce a vykořisťování. Umožnil by sběr dat v nebývalém měřítku, a tím by připravil cestu k ještě hlubší automatizaci.

Vzhledem k tomuto výhledu je nutný proaktivní design spíše než reaktivní adaptace. Vlády, mezinárodní organizace, občanská společnost a podniky musí spolupracovat na vytvoření rámců, které maximalizují výhody této technologie a zároveň minimalizují její rizika. To vyžaduje intervenci na více úrovních. Na mezinárodní úrovni jsou zapotřebí smlouvy a dohody, které stanoví minimální standardy pro zaměstnávání vzdálených operátorů. Tyto standardy by měly zahrnovat spravedlivé mzdy, přiměřenou pracovní dobu, ochranu zdraví a bezpečnost a právo organizovat se. Mezinárodní organizace práce by zde mohla hrát vedoucí roli, podobně jako v jejím úsilí o regulaci jiných forem přeshraniční práce.

Na národní úrovni jsou zapotřebí zákony na ochranu práv místních pracovníků i vzdálených operátorů. To by mohlo zahrnovat uvalení daní nebo poplatků na vzdálené služby, jejichž příjmy by se používaly na podporu rekvalifikačních programů a sociálního zabezpečení pro propuštěné pracovníky. Mohly by také existovat požadavky na transparentnost a odpovědnost pro platformní společnosti, včetně zveřejňování pracovních podmínek, postupů používání dat a bezpečnostních záruk.

Předpisy na ochranu osobních údajů musí být přizpůsobeny specifickým výzvám dálkově ovládané robotiky. Jsou zapotřebí jasná pravidla týkající se toho, jaké údaje lze shromažďovat, jak se ukládají a používají, kdo k nim má přístup a za jakých podmínek. Uživatelé by měli mít právo vědět, kdy jsou ovládáni dálkově ovládaným systémem, a možnost odmítnout. Provozovatelé by měli mít právo být informováni o tom, jak se jejich pracovní údaje používají, a případně se podílet na hodnotě vytvořené jejich příspěvky ke školení.

Etický rozměr inovací

Tato diskuse se v konečném důsledku netýká jen technologií nebo ekonomiky, ale základních otázek etiky a typu společnosti, kterou chceme vybudovat. Technologické inovace nejsou hodnotově neutrální. Rozhodnutí, která inženýři, podnikatelé, investoři a tvůrci politik činí dnes, budou utvářet sociální struktury zítřka.

Model humanoidní robotiky na dálkové ovládání ztělesňuje jak sliby, tak i nebezpečí technologického pokroku. Na jedné straně nabízí potenciál zpřístupnit služby dostupnějšími a přístupnějšími, vytvořit nové pracovní příležitosti v rozvojových zemích a připravit cestu pro ještě pokročilejší automatizaci. Na druhé straně hrozí vytvořením nových forem vykořisťování, destabilizací místních trhů práce a další koncentrací moci a bohatství v malém počtu globálních platformových společností.

Otázkou není, zda bude tato technologie vyvinuta, ale jak. Bude vyvinuta a nasazena způsobem, který bude respektovat důstojnost a blaho všech zúčastněných? Nebo bude sloužit primárně krátkodobým ziskovým zájmům na úkor sociální spravedlnosti a udržitelnosti? Historie technologického rozvoje ukazuje, že odpověď na tuto otázku není předem určena. Záleží na vědomých rozhodnutích, politických debatách, sociálních hnutích a regulačních zásazích.

V tomto smyslu je diskuse o dálkově ovládané robotice také diskusí o budoucnosti práce, povaze globálních ekonomických vztahů a rozdělení výhod technologického pokroku. Je to diskuse, která by neměla být ponechána pouze technologům a vedoucím pracovníkům, ale musí zahrnovat všechny segmenty společnosti. Pouze prostřednictvím širokého, informovaného a demokratického dialogu můžeme zajistit, aby robotická revoluce byla nejen technologicky působivá, ale také sociálně spravedlivá a lidsky hodnotná.

Nadcházející roky ukážou, zda je masivní objednávka komponentů od Tesly skutečně předehrou k novému globálnímu ekonomickému modelu, nebo zda převládnou alternativní cesty rozvoje. Již nyní je však jasné, že konvergence humanoidní robotiky, teleoperace a globální mzdové arbitráže má potenciál transformovat trhy práce způsobem, který bude revoluční i hluboce znepokojivý. Výzvou je utvářet tuto transformaci tak, aby sloužila společnému dobru, nikoli pouze zájmům několika málo vybraných.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!

Konrad Wolfenstein

Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.

Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital

Těším se na náš společný projekt.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Veletrhy