Strategická odolnost v polykrizi: Snižování nákladů, bezpečnost plánování a suverenita zdrojů jako budoucí firemní strategie

Varování pro průmysl: Ti, kteří nyní nepřehodnotí svůj přístup k umělé inteligenci a dodavatelským řetězcům, zaostanou

Nová norma: Jak firmy proměňují permanentní nejistotu v konkurenční výhodu

Globální ekonomika se nachází v permanentním stavu nouze. Geopolitické otřesy, narušené dodavatelské řetězce, prudce rostoucí ceny komodit a rychlá technologická transformace poháněná umělou inteligencí nutí společnosti radikálně přehodnotit své strategie. Doby, kdy se management mohl spoléhat na stabilní rámce a dlouhodobé plánování, jsou definitivně pryč. V této dynamické polykrizi je tradiční krizový management neefektivní. Ti, kdo pouze optimalizují stávající systém nyní, optimalizují pro svět, který už zítra nebude existovat.

Jak se ale strategicky orientovat v prostředí maximální nejistoty? Tento článek rozebírá tři klíčové stavební kameny skutečné odolnosti firem: geograficky a kvalitativně diverzifikované získávání surovin (globální sourcing), bezpečné a hodnototvorné využití umělé inteligence (řízená umělá inteligence) a schopnost současně zabezpečit klíčové obchodní operace a rozvíjet nové obchodní modely (obouruký rozvoj podnikání). Zjistěte, proč tyto tři páky nejsou volitelnými luxusními projekty, ale spíše nezbytným základem pro snižování nákladů, znovuzískání jistoty plánování a udržitelné zajištění konkurenceschopnosti německého průmyslu.

Od reaktivního krizového režimu k proaktivní roli formátora

Ti, kteří si to teď nerozmyslí, zítra hrát nebudou

Doby, kdy firmy mohly dlouhodobé plánování založit na stabilních podmínkách, jsou pryč. Co kdysi bylo výjimkou, je nyní pravidlem: geopolitické otřesy, nedostatek zdrojů, technologické narušení a nestálá obchodní politika se sbíhají a vytvářejí komplexní pole napětí, které vyžaduje zásadně nový strategický přístup. Tento článek ukazuje, proč tři dimenze strategického získávání zdrojů, využívání bezpečné a kontrolované umělé inteligence a konzistentní oboustranná strategie v rozvoji podnikání nejsou luxusními projekty, ale spíše základními stavebními kameny přežití firem v turbulentní globální době.

Nová norma: Trvalá nejistota jako strategická výzva

Globální ekonomika se již několik let nachází ve stavu, který ekonomové popisují jako polykrize: dochází k několika vzájemně se posilujícím krizím, které se vyskytují současně a nenabízejí žádná jasná řešení. V první polovině roku 2024 se zdokumentované narušení dodavatelského řetězce zvýšilo o 30 procent, zatímco 76 procent evropských přepravců pocítilo přímé provozní dopady v důsledku otřesů, jako jsou obchodní války, extrémní povětrnostní jevy a kybernetické incidenty. Tato čísla neznamenají dočasnou anomálii, ale spíše přechod k novému strukturálnímu normálu.

Obchodní otřesy od začátku roku 2025 situaci dále zhoršily. Nová americká administrativa zásadně přeorientovala svou obchodní politiku, zavedla rozsáhlé zvýšení cel, a tím výrazně omezila zahraniční obchod německých společností. Německé investice ve Spojených státech se v roce 2025 v důsledku nejistoty plánování propadly na polovinu. Společnost Allianz Trade vypočítala efektivní americkou celní sazbu v červenci 2025 na deset procent, ale v následujících měsících předpovídala její nárůst na průměrných čtrnáct procent. Milo Bogaerts, generální ředitel společnosti Allianz Trade, situaci výstižně shrnul: Neustálé změny cel držely společnosti po celém světě v napětí a nejistota přetrvávala.

Zpráva Německo-americké obchodní komory (AHK) World Business Outlook z jara 2025, založená na zpětné vazbě od přibližně 4 600 německých firem z více než 90 zemí, vykresluje bezútěšný obraz: Pouze 19 procent dotázaných firem očekávalo zlepšení místní ekonomiky, oproti 27 procentům na podzim 2024. Podle expertů na zahraniční obchod ze Svazu německých obchodních a průmyslových komor (DIHK) otřesy v obchodní politice USA a mezinárodní reakce na ně vysílají šokové vlny globální ekonomikou. Investice se odkládají nebo zcela ruší a tradiční obchodní vztahy se přehodnocují.

Zároveň strukturální faktory, jako je nedostatek kvalifikovaných pracovníků, vysoké náklady na energie, nadměrná byrokracie a mezery v digitalizaci, situaci Německa jakožto lokality pro podnikání zhoršují. V lednu 2026 institut ifo zjistil, že téměř každý třetí průmyslový podnik vykázal pokles konkurenceschopnosti; obzvláště těžce byl zasažen sektor výroby kovů (47 procent), chemický průmysl (45 procent) a strojírenství (kolem 40 procent). Německu hrozí ve střednědobém horizontu zaostání, varoval výzkumník institutu ifo Klaus Wohlrabe a dodal, že jsou naléhavě nutné dalekosáhlé reformy.

Tato situace vyžaduje více než jen reaktivní krizové řízení. Vyžaduje strukturální řešení. Díky svému centru globálního sourcingu, řízené umělé inteligence a ambidetrálnímu rozvoji podnikání identifikovala průmyslová platforma Xpert.Digital přesně tři páky, které společnosti potřebují nejen k přežití v tomto složitém prostředí, ale i k jeho strategickému formování.

Zajišťování zásobování surovinami jako geopolitická šachová hra: Kdo si zajistí dodávky, zajistí si existenci

Kritické závislosti a jejich strukturální příčiny

Sektor surovin se stal ústředním bojištěm geopolitických sporů. Mnoho kritických surovin, které tvoří nejméně 30 procent hrubé přidané hodnoty ve výrobě, často pochází z vysoce koncentrovaných trhů. Čína sama o sobě dodává polovinu německého dovozu vysoce rizikových materiálů, jako je měď, lithium a vzácné zeminy. V roce 2024 Čína omezila vývoz vzácných zemin, které jsou nezbytné pro elektromobily a obranné aplikace, což donutilo výrobce v USA a EU hledat alternativy. Čínská kontrola nad 90 procenty celosvětové produkce vzácných zemin zůstává i v roce 2025 trvalým zdrojem konfliktů.

Strukturální situaci dále zhoršují dva vývoje. Zaprvé, poptávka po kritických surovinách dramaticky roste v důsledku digitalizace, investic do obrany a energetické transformace: Potřeba lithia se do roku 2035 pravděpodobně zvýší o 230 procent v důsledku růstu elektromobility. Vzhledem k tomu, že EU je zcela závislá na dovozu lithia a prvků vzácných zemin, vyvstává otázka, zda dodávky vůbec dokáží uspokojit tuto rostoucí poptávku. Zadruhé, geopolitické napětí a klesající evropská konkurenceschopnost oslabují vyjednávací sílu evropských kupujících.

Zpráva BME Commodities Briefing z prosince 2025 jasně uvedla, že rámcové podmínky pro manažery nákupu a dodavatelského řetězce zůstanou v roce 2026 i nadále náročné. Trh s ocelí zůstane volatilní, dlouhodobé cenové závazky jsou sotva spolehlivé a regulační faktory, jako je mechanismus uhlíkového vyrovnání na hranicích (CBAM), stále více ovlivňují ceny. Geopolitické napětí, strukturální posuny a vysoké náklady i nadále charakterizují globální komoditní trhy, zatímco protekcionistická obchodní politika a geopolitické zájmy situaci dále zhoršují.

Více informací zde:

• Suroviny, globální sourcing a obchod

Strategické reakce na rizika v dodávkách

V tomto prostředí se nákup surovin stává pro podniky strategickým úkolem řízení. Globální sourcing, jak jej chápe centrum Xpert.Digital, je mnohem víc než jen vyhledávání levnějších dodavatelů. Jde o systematické budování odolné, geograficky a kvalitativně diverzifikované dodavatelské sítě, která odolá geopolitickým otřesům. Logika, která se za tím skrývá, je jednoduchá: kdokoli soustředí své dodavatelské řetězce pouze na jednoho nebo dva hlavní dodavatele, činí celý svůj obchodní model závislým na politické dobré vůli cizího státu.

Geopolitická rizika v dodavatelském řetězci jsou neustálá a nákladná. Strategie se musí zaměřit na diverzifikaci mimo Čínu, regionalizaci výroby a rozvoj kapacit pro nouzové zásobování v politicky stabilních regionech. Volatilní trhy a kolísavé směnné kurzy zvyšují složitost nákupu surovin. Za těchto podmínek se informace v reálném čase a nástroje pro analýzu dat stávají stále důležitějšími pro informovaná a flexibilní rozhodnutí.

Dalším důležitým aspektem je strategické řízení smluv. Vzhledem k tomu, že globální dodavatelské řetězce jsou ovlivňovány rostoucí volatilitou – způsobenou obchodní politikou a logistickými riziky – musí se zadávání veřejných zakázek odklonit od rigidních modelů s pevnými cenami. Strategické řízení smluv, které zahrnuje flexibilní úpravy cen a indexované vzorce, umožňuje společnostem udržovat kontinuitu, zajistit spravedlnost a snížit finanční rizika. Klauzule o úpravě cen vázané na transparentní indexy nabízejí praktické a spravedlivé řešení tohoto problému.

Kromě toho nabylo strategického významu budování zásob a investice do alternativních materiálů a konceptů opětovného použití – opatření, která byla v klidnějších dobách odmítána jako zbytečné kapitálové závazky. Nedávné zkušenosti nás naučily, že odolnost má svou cenu, ale křehkost má ještě vyšší. A konečně, důležitost dat a tržních informací je patrná i v oblasti nákupu surovin: společnosti, které se rozhodují na základě tržních dat v reálném čase a spolehlivých cenových analýz, jsou strukturálně lepší než jejich konkurenti, protože mohou jednat dříve, místo aby pouze reagovaly.

Řízená umělá inteligence: Kontrolované používání umělé inteligence jako konkurenční výhoda a povinnost řízení

Příslib umělé inteligence a rizika nekontrolovaného používání

Jen málo témat dominuje současné obchodní agendě tolik jako využití umělé inteligence. Sliby jsou reálné a podstatné: společnosti, které se důsledně spoléhají na nástroje podporované umělou inteligencí, již zaznamenávají zvýšení efektivity o 30 procent nebo více v programování a souvisejících úkolech. Digitalizace prostřednictvím umělé inteligence umožňuje snížení nákladů až o 30 procent v různých obchodních oblastech. Automatizace administrativních úkolů podporovaná umělou inteligencí – jako je kopírování mezi systémy, ruční zadávání dat nebo opakované reporty – vede k menšímu počtu chyb, menšímu počtu přerušení a plynulejšímu toku informací mezi odděleními.

Do roku 2030 bude téměř 50 procent příjmů z průmyslové automatizace založeno na nabídkách založených na umělé inteligenci a dodatečný tržní potenciál řešení podporovaných umělou inteligencí se celosvětově odhaduje až na 70 miliard dolarů. Ve výrobě transformuje umělá inteligence tradiční továrny na síťové, samooptimalizující se chytré továrny, kde si stroje, produkty a lidé neustále vyměňují data, což vede k kratším prostojům, vyšší efektivitě a lepšímu využití kapacity. Studie společnosti Bain objasňuje, že umělá inteligence v těchto oblastech již není rozlišovacím prvkem, ale pouze předpokladem pro přístup na trh.

Používání umělé inteligence bez strukturovaného rámce řízení však představuje značná rizika. Když zaměstnanci kopírují obsah z e-mailů, systémů pro vyřizování tiketů nebo dokumentů do nástrojů umělé inteligence, důvěrná data mohou opustit společnost. Bez jasné správy a řízení používají oddělení služby umělé inteligence samostatně, často bez schválení IT, což vytváří rizika pro bezpečnost, dostupnost a dodržování předpisů. Tento fenomén tzv. stínové umělé inteligence je jedním z klíčových nebezpečí současné fáze zavádění umělé inteligence. Kybernetické útoky na dodavatelské řetězce se mezi lety 2021 a 2023 zvýšily o 431 procent a nekontrolované používání umělé inteligence otevírá zcela nové vektory útoku.

Více informací zde:

• Spravovaná platforma umělé inteligence

Řízení umělé inteligence jako strategická nutnost

A právě zde přichází na řadu koncept řízené umělé inteligence (Managed AI), jak jej koncipovala platforma Xpert.Digital v rámci své platformy Managed AI. Základní myšlenka je jednoduchá, ale dalekosáhlá: umělá inteligence by měla být používána tam, kde generuje skutečnou přidanou hodnotu – ale za jasných podmínek, s definovanými odpovědnostmi a v souladu s regulačními požadavky. Moderní správa a řízení umělé inteligence (AI governance) vytváří závazný rámec pro používání umělé inteligence s jasnými rolemi, pravidly a schvalovacími procesy pro obchodní jednotky. Měla by stavět na stávajících strukturách: řízení rizik, informační bezpečnost, organizace ochrany dat a dodržování předpisů.

Zákon EU o umělé inteligenci (AI Act) poskytuje regulační rámec. Pro společnosti to znamená, že implementace efektivních řešení pro správu a řízení umělé inteligence (AI) není luxusem, ale strategickou nutností k zajištění důvěry, ochraně integrity dat a přizpůsobení se novým požadavkům na dodržování předpisů. Moderní správa a řízení umělé inteligence (AI governance) převádí etické, právní a bezpečnostní požadavky do vymahatelných kontrol, které zajišťují, že nakládání s citlivými daty s umělou inteligencí je bezpečné, v souladu s předpisy a auditovatelné po celou dobu jejího životního cyklu. Silná správa a řízení snižuje právní a kybernetická rizika, zabraňuje stínové umělé inteligenci, zjednodušuje audity a urychluje důvěryhodné inovace.

Ekonomická logika přístupu řízené umělé inteligence je přesvědčivá: ti, kteří zavádějí umělou inteligenci pod kontrolou, dosahují vyšší efektivity, aniž by podstupovali rizika neregulovaného a nekontrolovaného růstu. Řízení umělé inteligence chrání organizace před právními, etickými a reputačními riziky, podporuje důvěru mezi zaměstnanci a zákazníky, vytváří prostor pro inovace a zajišťuje dodržování zákona EU o umělé inteligenci. Alternativa – konkrétně žádná strategie v oblasti umělé inteligence nebo čistě reaktivní strategie – již není vzhledem k konkurenčnímu tlaku schůdnou možností: do roku 2030 bude umělá inteligence základním požadavkem pro přístup na trh.

Plánování a optimalizace zdrojů pomocí umělé inteligence

Hmatatelné výhody řízené umělé inteligence pro optimalizaci zdrojů a nákladů lze ilustrovat v několika dimenzích. Na provozní úrovni využití strojového učení zlepšuje plánovací data a pomáhá zvyšovat definované klíčové ukazatele výkonnosti (KPI), jako je včasné dodání, zatímco umělá inteligence průběžně čistí data, a tím zpřesňuje plánování v samotném procesu. Na strategické úrovni umožňuje analýza dat podporovaná umělou inteligencí získávání informací o trhu v reálném čase, které jsou nezbytné pro informovaná rozhodnutí o zadávání veřejných zakázek a investicích v nejistých podmínkách. Zpráva MIT Sloan Management Review potvrzuje, že společnosti s propracovanou datovou strategií dosahují v průměru o čtyři procenta vyšší produktivity a o šest procent vyšších zisků než jejich konkurenti, kteří jsou méně datově orientovaní, a 65 procent středně velkých společností orientovaných na data své konkurenty finančně překonává.

Pro výrobní průmysl je analýza individuálního potenciálu umělé inteligence vzhledem k současné ekonomické dynamice téměř nevyhnutelnou nutností. Ti, kdo tuto analýzu zanedbávají, nejenže přicházejí o zvýšení efektivity, ale také riskují strukturální zaostání za konkurenty, kteří si tento potenciál již uvědomují.

Xpert.Digital je datově orientované B2B centrum pro průmysl, které vede Konrad Wolfenstein . Společnost funguje jako externí, kvazi-interní řešení pro průmyslové partnery a odstraňuje provozní mezery v marketingu, obsahu a prodeji – aniž by vyžadovala další zdroje na straně klienta.

Více informací zde:

• Kvazi-interní řešení: Jak Xpert.Digital uzavírá provozní mezery v marketingu a prodeji B2B – Smart Content-Driven Business

Ambidextria jako strategie přežití: Schopnost dělat obojí zároveň – co odliší firmy od těch dnešních zítřejších

Dilema mezi optimalizací a obnovou

Jednou z největších strategických chyb, kterých se firmy v době krize dopouštějí, je soustředění se výhradně na současný stav. Snižování nákladů, optimalizace procesů a zvyšování efektivity v klíčových oblastech podnikání jsou nezbytné, ale ne postačující. Ti, kdo optimalizují pouze to, co již existuje, optimalizují obchodní model, který může být zítra irelevantní. Právě v tom spočívá strategický význam konceptu ambidextrity.

Organizační ambidextria popisuje schopnost firem kombinovat efektivitu a adaptabilitu. Zahrnuje neustálé využívání a zlepšování stávajících zdrojů – v odborné terminologii označované jako exploatace – a zároveň systematické zkoumání a podporu inovací – exploration. Výzkum za poslední dvě desetiletí jasně ukazuje, že nejúspěšnější společnosti jsou ty, které zvládají obojí současně (vědomě, strukturálně a strategicky). Společnosti s vysokou ambidextriou dosahují nadprůměrné míry inovací, jsou odolnější vůči krizím a zažívají udržitelnější růst.

Problém spočívá v tom, že těžba a průzkum vyžadují odlišné struktury, kultury a modely vedení. To je jádro problému: je snazší dělat jedno nebo druhé. Současné provádění obojího vyžaduje promyšlenou organizační architekturu a strategické vedení schopné řídit různé logiky současně.

Více informací zde:

• Když osvědčené strategie selhávají: Organizační adaptabilita v digitální transformaci ambidexterity

Strukturální a kontextová ambidexterita v praxi

Společnosti jako Siemens, Bosch, BMW a Amazon se spoléhají na strukturální ambidextriu: Jejich hlavní činnost je striktně zaměřena na provozní excelenci se standardizovanými procesy a jasnými odpovědnostmi, zatímco nové nápady jsou vyvíjeny a testovány nezávisle na každodenním provozu ve specializovaných inovačních laboratořích, inkubátorech nebo agilních projektových týmech. Kontextuální ambidextria se naopak zaměřuje na úroveň zaměstnanců, poskytuje jim svobodu a vybavuje je potřebnými dovednostmi, které umožní inovace v celé společnosti.

Rozvoj průzkumného podnikání, jak jej v oblasti organizační adaptability pojímá platforma Xpert.Digital, kombinuje teoretické poznatky o ambidexteritě s prakticky použitelným rámcem. Tento přístup je založen na pochopení, že úspěšný průzkum nelze ponechat náhodě, ale vyžaduje systematické metody, procesy a struktury, aniž by tento systematický přístup potlačoval potřebnou flexibilitu a kreativitu.

Tradiční přístupy k obchodnímu plánování nejsou vhodné pro vysoce nejisté průzkumné projekty, protože předpokládají úroveň předvídatelnosti, která jednoduše neexistuje. Místo toho se jako praktičtější ukázaly přístupy jako Lean Startup, Discovery-Driven Planning a Effectuation. Ty berou nejistotu jako danou a spoléhají se spíše na rychlé učení prostřednictvím experimentování než na detailní plánování. Ústřední otázkou zde není, zda bude obchodní model fungovat, ale spíše které předpoklady je třeba otestovat, abychom to zjistili.

Organizace s oboustranným přístupem dokáží rychle reagovat na narušení a systematicky vytvářet nová, což je činí výrazně odolnějšími vůči narušení. To je klíčová konkurenční výhoda ve světě neustálé nejistoty. Implementace není jednorázová projektová iniciativa, ale neustálá cesta organizačního učení – několikaletý proces, který zahrnuje neúspěchy, vyžaduje neustálé úpravy a nikdy skutečně nekončí.

Tržní informace a výzkum: Znalosti jako zdroj budoucnosti

Od reaktivního pozorování k proaktivnímu porozumění

Ve světě, kde se změny na trhu dějí rychleji než plánovací cykly, se znalosti stávají nejvzácnějším a nejcennějším zdrojem. Tržní informace označují systematický proces shromažďování, analýzy a interpretace informací o zákaznících, konkurenci a širším prostředí. Od tradičního průzkumu trhu se liší tím, že je kontinuální, mezioborový a kombinuje řadu zdrojů dat na podporu strategického rozhodování.

Efektivní tržní informace podporují lepší strategická rozhodnutí a udržitelné konkurenční výhody. Pomáhají dříve identifikovat atraktivní segmenty trhu, zvyšovat relevanci nabídek, posilovat loajalitu zákazníků a snižovat riziko chybného odhadu tržních trendů nebo konkurenčních pohybů. V turbulentních dobách, kdy rozdíl mezi včasným vhledem a promarněnou příležitostí může rozhodnout o celkovém úspěchu společnosti, se nejedná o abstraktní doporučení, ale o absolutní provozní nutnost.

Rozhodnutí založená na datech jako strukturální výhoda

Síla moderních systémů pro analýzu trhu spočívá v integraci více zdrojů dat a perspektiv. Organizace by měly důsledně integrovat poznatky do plánovacích cyklů, vývoje kampaní a řízení prodeje. Týmy musí pravidelně kontrolovat výsledky a převádět je do konkrétních kroků, které zdokonalují pozicionování a podporují dlouhodobé růstové iniciativy. To objasňuje, co koncept Smart Xpert v rámci Xpert.Digital řeší: integrovaná platforma pro výzkum, vývoj a inovativní nápady, která nejen poskytuje společnostem informace, ale také tyto informace transformuje do praktických znalostí.

Business intelligence je stále více uznávána jako strategická konkurenční výhoda. Rozšířená analytika je v popředí trendů v oblasti business intelligence, protože tato pokročilá forma analýzy dat využívá strojové učení k identifikaci složitých vztahů a generování praktických poznatků, které by lidská analýza sama o sobě nemohla poskytnout. V prostředí, kde ceny komodit mohou během několika týdnů výrazně kolísat, cla se mohou měnit přes noc a noví konkurenti se objevují z nečekaných směrů, lze hodnotu takových analytických schopností jen stěží přeceňovat.

Průmyslové centrum Xpert.Digital tuto potřebu řeší prostřednictvím své divize Smart-Xpert, která kombinuje tržní informace, výzkum a vývoj. Základní logikou je permanentní systém včasného varování, který nejen reaguje na již nastalé události, ale také identifikuje prahové hodnoty a trendy včas, ještě než si vyžádají akci. To je zásadní rozdíl mezi proaktivním strategickým řízením a reaktivním krizovým řízením.

Syntéza: Jak tři páky spolupracují

Systémová soudržnost místo izolovaných opatření

Skutečná hodnota přístupů sdružených v průmyslovém centru Xpert.Digital nespočívá v izolované účinnosti každého jednotlivého nástroje, ale v jejich systémové soudržnosti. Je to proto, že se tyto tři oblasti – strategické získávání surovin, řízené nasazení umělé inteligence a oboustranný rozvoj podnikání – vzájemně posilují.

Robustní strategie pro suroviny s inteligentními platformami pro zadávání zakázek a tržními daty v reálném čase je sotva proveditelná bez analytické hloubky zpracování dat podporovaného umělou inteligencí. Informace v reálném čase a nástroje pro analýzu dat se stávají stále důležitějšími pro informovaná a flexibilní rozhodnutí v oblasti zadávání zakázek na suroviny. Zároveň dobře implementovaná a spravovaná platforma umělé inteligence vytváří tu pravou jistotu plánování, která je nezbytná pro strategické investice do nových obchodních oblastí a průzkumných projektů. A bez oboustranného organizačního modelu, který strukturálně zahrnuje schopnost inovace, zůstávají zvýšení efektivity plynoucí z umělé inteligence a optimalizovaného zadávání zakázek čistě dočasnou výhodou, která se nepromítá do trvalé konkurenceschopnosti.

Cílem společnosti Xpert.Digital je dosáhnout snížení nákladů, bezpečnosti plánování a zabezpečení zdrojů v náročné globální době, což přímo řeší tři dimenze, které jsou v současnosti pod největším tlakem. Náklady jsou nejbezprostřednější pákou, bezpečnost plánování je předpokladem pro investice a zdroje jsou základem všeho ostatního. Systematické řešení všech tří dimenzí vytváří nezbytný základ pro odolnost podniků.

Mittelstand jako zvláštní pole působnosti

Zejména pro německé malé a střední podniky – páteř německé ekonomiky a zároveň obzvláště vystavené globálním otřesům – nabízejí popsané přístupy praktické řešení. Řízení AI v malých a středních podnicích znamená bezpečné škálování AI, spíše než umožnění riskantního nekontrolovaného růstu. Tato formulace přesně vystihuje problém: Malé a střední podniky obecně postrádají zdroje velkých korporací na to, aby mohly řídit celé spektrum rizik AI vlastními zaměstnanci. Právě v tom spočívá obrovská strukturální přidaná hodnota řízeného přístupu AI.

Podobný princip platí i pro nákup surovin: Malé a střední podniky (MSP) zřídkakdy mají tržní sílu jednostranně přesunout vztahy s dodavateli do politicky stabilnějších regionů nebo si vybudovat značné zásoby. Klíčové jsou zde platformy sdílené inteligence a strategie spolupráce při zadávání veřejných zakázek, jako jsou ty, které umožňuje globální přístup sourcingu v rámci Xpert.Digital Hub. A pokud jde o rozvoj podnikání napříč praváky a lídry, průzkum může začít postupně – s malými pilotními projekty a omezenými zdroji. To snižuje rizika a umožňuje skutečné učení se praxí.

Odolnost jako investice: Ekonomická logika přehodnocení

Z pohledu nákladů k pohledu odolnosti

V obchodní praxi panuje rozšířená mylná představa, že odolnost a efektivita jsou vnímány jako protiklady. Podle tohoto pohledu redundance stojí peníze a společnosti striktně zaměřené na efektivitu si nemohou dovolit duplicitní struktury, zásobovací buffery nebo paralelní průzkumné jednotky. Tato perspektiva však přehlíží masivní nákladové struktury spojené s křehkostí.

Německé investice v USA se v roce 2025 propadly o polovinu, protože naprostá nejistota ohledně plánování paralyzovala investiční rozhodnutí. Přímé i nepřímé škody způsobené narušením dodavatelského řetězce, nedostatkem materiálu a promarněnými tržními příležitostmi obvykle daleko převyšují náklady na opatření, která mohla vytvořit odolnost. Odolnost proto není obrannou strategií, ale investicí do schopnosti jednat – a schopnost jednat je nezbytným předpokladem konkurenceschopnosti.

Data ZEW o výdajích na inovace v Německu vykreslují smíšený obraz: Výdaje na inovace se v roce 2026 odhadují na 216,8 miliard eur, což představuje mírný nárůst oproti roku 2025. Tato souhrnná čísla však maskují významné rozdíly mezi společnostmi se strategicky zakotvenými inovačními procesy a těmi, které inovace vnímají jako pouhý vedlejší produkt optimalizace efektivity. Společnosti s ambiciózním přístupem v současné době využívají tohoto období nejistoty k budování pozic, které se během následné stabilizační fáze promítnou do trvalých konkurenčních výhod.

Doporučení pro firmy

Výše uvedená analýza poskytuje konkrétní doporučení pro postup, kterými by se nyní měly zabývat společnosti všech velikostí.

V oblasti nákupu surovin je nezbytné provádět systematické hodnocení všech dodavatelských vztahů podle kritérií geopolitického rizika a vyvíjet diverzifikační strategie, které přesahují hranice Číny a dalších vysoce koncentrovaných trhů s nákupem surovin. Zároveň by měly být přezkoumány smluvní modely z hlediska jejich flexibility a doplněny mechanismy úpravy cen navázanými na index, aby byla zajištěna trvalá reakceschopnost na volatilních trzích. Platformy pro sledování cen surovin a vývoje na trhu v reálném čase již nejsou pouze žádoucími možnostmi, ale spíše nezbytnou provozní infrastrukturou.

Pokud jde o umělou inteligenci a řízenou umělou inteligenci, prvním krokem je zhodnocení: Které nástroje umělé inteligence se ve společnosti již používají, kde se objevuje stínová umělá inteligence a jaké struktury řízení již existují nebo je naléhavě třeba zavést? Implementace řízení umělé inteligence by měla začít pragmaticky: vyjasněním odpovědností, definováním zásad používání umělé inteligence, stanovením informačních tříd a implementací řádné schvalovací logiky. Zároveň je nezbytné identifikovat oblasti, kde může umělá inteligence generovat největší zvýšení efektivity – ať už se jedná o nákup, výrobu, zákaznický servis nebo administrativní procesy.

Pro oboustrannou transformaci se doporučuje postupný přístup. Rozvoj průzkumného podnikání začíná malými pilotními projekty efektivně využívajícími zdroje, které konkrétně testují předpoklady o nových obchodních příležitostech. Zapojení různých skupin zainteresovaných stran zvyšuje pravděpodobnost úspěchu, protože rozvoj průzkumného podnikání se dotýká různých oblastí: strategie, inovací, rozvoje podnikání, financí a lidských zdrojů. Ochota neustále zpochybňovat a přizpůsobovat přístup je charakteristickou vlastností úspěšných implementací.

Ti, kteří dnes strategicky myslí, budou utvářet zítřek

Analýza současné globální ekonomické situace vede k jasnému závěru: Riziko absence odpovědí na základní otázky strategické odolnosti je nyní mnohem větší než riziko samotné transformace. Společnosti, které se k nákupu surovin staví pouze jako k nákupní funkci, k umělé inteligenci jako k IT experimentu a k inovacím jako k pouhému doplňku ke svému hlavnímu podnikání, budou tváří v tvář této polykrizi strukturálně extrémně oslabeny.

Průmyslové centrum Xpert.Digital se svými oblastmi globálního sourcingu, řízené umělé inteligence a organizační ambidexterity nabízí integrovaný rámec, který systematicky řeší tři klíčové páky odolnosti podniků. Komoditní trhy zůstanou v roce 2026 pod obrovským tlakem, nejistota v oblasti obchodní politiky přetrvává a konkurenceschopnost německého průmyslu bude pokračovat ve svém neúprosném klesajícím trendu, pokud nebudou okamžitě zahájeny hluboké reformy. Za těchto podmínek každý, kdo se spoléhá pouze na provozní excelenci, aniž by současně rozvíjel strategické inovační schopnosti, a kdo provádí plánování zdrojů bez robustního zpravodajského základu, nejedná rozumně, ale spíše s hrubou nedbalostí.

Dobrou zprávou je, že potřebné nástroje jsou k dispozici. Datově řízené informace o zadávání veřejných zakázek, umělá inteligence pod kontrolou správy a strukturované průzkumné procesy v rozvoji podnikání nejsou teoretické akademické konstrukty, ale spíše osvědčené metody s prokazatelnou přidanou hodnotou. Otázkou není zda, ale kdy se společnosti budou touto cestou důsledně vydat. A odpověď na tuto otázku nakonec určí, kdo prožije další fázi globální restrukturalizace jako tvůrce budoucnosti – a kdo bude odsunut na vedlejší kolej jako pouhý divák.

Rád/a bych sloužil/a jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat na adrese wolfenstein∂xpert.digital nebo

Zavolejte mi na +49 7348 4088 965 .

LinkedIn
 

 

Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.

Spravovaná platforma umělé inteligence je vaším komplexním a bezstarostným řešením pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte hotové řešení šité na míru vašim potřebám od specializovaného partnera – často během několika dní.

Klíčové výhody na první pohled:

⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k aplikaci připravené k použití během několika dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou přidanou hodnotu.

🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstanou u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.

💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.

🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. Postaráme se o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.

📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme neustálou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.

Více informací zde:

• Spravovaná platforma umělé inteligence

Rád/a bych sloužil/a jako váš osobní poradce.

Dmitry Kovalenko

Tel.: +49 7348 4088 961

LinkedIn

 

 

Nejmodernější nákladní letadla, optimalizované dopravní trasy a multimodální logistické řetězce jsou zaměnitelné – lze je koupit, pronajmout nebo outsourcovat. Co se za peníze nekoupí, jsou přímé kontakty s výrobci v peruánských dolech, spolehlivé dodavatelské vztahy v zemích SNS a roky budované důvěry na trzích, které jsou pro cizince neznámé. Rozhodující konkurenční výhoda v globálním obchodu s komoditami nespočívá v přepravě zboží z bodu A do bodu B, ale ve znalosti původu zboží, jeho produkce a způsobu, jak k němu získat přístup dříve, než ostatní vůbec zjistí, že trh existuje. Cenu určuje ten, kdo vlastní síť. Platí ji všichni ostatní.

Více informací zde:

• Integrovaný sourcing a obchodní dům: Suroviny, globální sourcing a obchod