Modely Stargate Europa-Ai s Deepseek a Stargate ukazují příležitosti Evropy v soutěži AI

Příležitosti Stargate Europa-Europe v globálním bodování AI

Vývoj související s americkou iniciativou „Stargate“ a čínským úspěchem AI „Deepseek“ jasně ukazuje: Globální rasa pro umělou inteligenci (AI) je v plném proudu. Zatímco USA a Čína investují miliardy do svých programů AI, vyvstává otázka: Jaké příležitosti má Evropa v této konkurenci? Přes nižší investiční částky by kontinent mohl překvapivě odříznout cílené strategie a jeho specifické silné stránky.

Výchozí bod: Porovnání strategií AI

Stargate vs. Deepseek vs. Evropa

V globální soutěži AI se USA, Čína a Evropa navzájem potýkají s různými strategiemi a investicemi. Spojené státy se svým projektem „Stargate“ usilují o strategii masivní expanze infrastruktury, podporovanou plánovanými investicemi ve výši 500 miliard USD, ale bojují s výzvami, jako jsou požadavky na vysokou energii a regulační požadavky. S „Deepseek“ se Čína spoléhá na efektivitu přístupem „mix odborníků“ a investuje poměrně malých 5,6 milionu dolarů, ale v důsledku geopolitického napětí vidí výzvy. Evropa investuje 1,96 miliardy EUR do tzv. Továren AI a zaměřuje se na open source a specializaci, ale roztříštěné struktury a nízkoriziková kapitálová kvóta představují významné překážky.

Strategie podrobně

Zatímco USA se spoléhají na bezprecedentní škálování s Stargate, aby umožnily modely AI příští generace, Čína s Deepseekem sleduje nákladově efektivní strategii založenou na inovativních metodách školení. Evropa se na druhé straně spoléhá na specializaci a regulační bezpečnost- cestu, která s sebou přináší jak výhody, tak nevýhody.

Evropské příležitosti v soutěži AI

Účinnost jako trumf

Čínský Deepseek ukazuje, že nejen kapitál, ale také efektivita úspěchu modelů AI. Evropa se může zaměřit na upřednostňování energetické účinnosti a používání moderních metod školení:

• Energeticky efektivní modely AI: Výzkumné instituce, jako je Hasso Plattner Institute, pracují na ekonomických algoritmech a datových centrech pro úsporu zdrojů.
• Sparse Training: Místo tréninku obrovských modelů AI, specializovaných, menších modelů lze optimalizovat.

Specializace a specializované trhy

Evropské začínající podniky AI, jako jsou Mistral AI (Francie) nebo Aleph Alpha (Německo), se spoléhají na aplikace specifické pro průmysl:

• Modely otevřených zdrojů pro ochranu dat pro jazyky EU.
• Specializovaná řešení pro zdravotnictví, průmysl 4.0 a finanční sektor.

Regulační vedení

Zákon EU AI stanoví standardy pro důvěryhodné AI na celém světě a vytváří výhody na trzích B2B:

• Řešení AI schopna pro dodržování předpisů pro banky a pojišťovny.
• Automatizace AI pro malé a střední společnosti (SME).

Vhodné pro:

• Zákon EU AI - nová éra při řešení umělé inteligence

Co Evropa musí udělat teď

Rozšíření výpočetní infrastruktury

• Americké společnosti v současné době kontrolují 70 % globálních výpočtových kapacit AI.
• Projekty, jako je EUROHPC, musí být zrychleny, aby se vytvořily výkonné továrny AI s 16 exaflops výpočetním výkonem.

Posílit partnerství veřejného a soukromého sektoru

• Francie a Německo v roce 2024 přijaly běžný plán AI.
• Spolupráce jako Mistral AI a Google Cloud by mohly sloužit jako model.

Používat financování

Investice by měly proudit do vysoce výkonných počítačů, fotonických čipů a kvantových počítačů namísto obecných začínajících podniků.

Vize programu Evropské hvězdné brány

S ohledem na vývoj ve Spojených státech a Číně se diskutuje, zda by Evropa měla vytvořit svůj vlastní program „Stargate Europa“. Zde by bylo třeba vzít v úvahu evropské silné stránky a výzvy:

Struktura jako partnerství veřejného a soukromého sektoru

• Účast vlád, technologických společností (např. SAP, Bosch) a výzkumných institucí (např. CERN, Max Planck Institutes).
• Financování fondů EU (Horizon Evropa, digitální Evropa) a soukromými investory.

Vhodné pro:

• Může být SAP KI odpovědí na Evropu? Co musí EU udělat v globálním závodě za umělou inteligenci

Infrastruktura AI se zaměřením na účinnost

• Rozšíření datových center a superpočítačů.
• Použití stávajících projektů, jako je GAIA-X, pro bezpečné datové místnosti.

Zaměření: Etika a specializace

• Implementace zákona EU AI pro důvěryhodné AI.
• Vývoj řešení AI pro průmysl 4.0, zdravotnictví a logistiku.

Posílit evropskou spolupráci

• Koordinace národních strategií AI koordinovaným plánem AI.
• Vytvoření „CERN pro KI“ jako ústřední výzkumné platformy.

Pilotní projekty a mezinárodní aliance

• Zkušební pole pro autonomní řízení a energetické sítě kontrolované AI.
• Spolupráce s neevropskými zeměmi na podporu etické AI.

Příklady implementace konkrétních

Konkrétní implementace evropské strategie AI je patrná v různých oblastech: v oblasti infrastruktury je EuroHPC vyvíjena s produkcí 16 exaflopů na podporu vysoce výkonného výpočtu pro velké modely. Ve výzkumu se zaměřuje na „evropskou laboratoř AI“ podobnou CERN, která je určena k podpoře základního výzkumu energeticky účinné AI. Investice SAP ve výši 40 miliard EUR jsou k dispozici pro propagaci evropských cloudových a AI platforem. Kromě toho je škálování hlubinných společností podporováno programem financování Horizon Europe s 1 miliardou EUR ročně v začínající oblasti.

Vhodné pro:

• Deepseek a Stargate konkurent z Evropy? SAP plánuje evropské ofenzívy AI s 40 miliardami eur s rezervací
• Proč jsou Německo a Evropa atraktivní trhy pro zahraniční společnosti

Role Sam Altman a OpenAI

Sam Altman, generální ředitel OpenAAI, představil koncept „Stargate Europe“ v TU Berlíně 8. února 2025. Jeho pokrok spustil intenzivní debaty.

Klíčové body „Stargate Europe“

• Měřítko infrastruktury AI: Evropa musí vybudovat větší datová centra, aby udržovala krok v globální konkurenci.
• Německo Umístění: OpenAI plánuje kancelář v Mnichově-největší trh Chatt v Evropě.
• Energetické požadavky: Navzdory vysokým nákladům na elektřinu Altman tvrdil: „Modely AI jsou účinnější než lidé.“

Regulační obavy

• Altman varoval před zákonem EU AI, který by mohl zpomalit inovace.
• Zdůraznil: „Evropa se musí sami rozhodnout, jaké tempo chce.“

Reakce a výzvy

• Protesty v TU Berlíně: Studenti kritizovali blízkost OpenAIS k Trumpovi a vysokou spotřebu energie systémů AI.
• Evropské datové poklady jako výhodu: Odborníci však vyžadují jasná pravidla pro použití.
• Investiční mezera: Zatímco Microsoft a Amazon investují miliardy, Evropa postrádá srovnatelnou strategii.

Rovnováha Evropy mezi regulací a inovacími

Závod AI není čistá hra „Big Money“. Silné stránky Evropy spočívají v regulační jasnosti, specializovaných aplikacích a inovacích efektivity. Bez koordinované strategie však kontinent riskuje, aby se zhoršila na dodavatele technologií USA a Číny.

Evropský program Stargate by musel zajistit spolupráci o konkurenci, používat etickou AI jako USP a obsadit strategické výklenek podporované cílenou investiční ofenzívou.

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně

Stargate Europe: Evropská cesta v hodnocení AI, etika a specializace jako klíč k úspěchu

Globální rasa o dominanci v umělé inteligenci (AI) dosáhla nové dynamiky. Zatímco Spojené státy se spoléhají na masivní infrastrukturu s obtížemi „Stargate“ a Čína dokazuje působivé modely, jako je Deepseek, že účinnost a inovativní přístupy mohou vést k úspěchu, Evropa čelí výzvě hrát na koncertu velkých. Přes nižší investiční částky než dvě globální těžká váha se pro Evropu objevují neočekávané příležitosti. Jedná se především o inteligentní použití silných stránek, které jsou méně výrazné v jiných regionech: účinnost, specializace a silné zaměření na vývoj AI založené na etickém a hodnotě.

Výchozí bod: gigantismus versus účinnost a specializace

Pohled na současný vývoj v USA a Číně ilustruje různé strategie v rase AI. USA, tradičně průkopníky technologie a inovací, sledují přístup „více je více“ s iniciativami, jako je „Stargate“. Investice ve výši 500 miliard USD jsou plánovány, což by mělo vklouznout především do masivního rozšíření výpočetní infrastruktury. Cíl: Vyvinout a trénovat největší a nejsilnější modely AI na světě prostřednictvím pouhé výpočetní síly. Tento přístup se spoléhá na škálování a gigantismus, v naději, že získá nerušitelný náskok prostřednictvím vynikajících zdrojů.

Čína na druhé straně, která v posledních letech dosáhla obrovského pokroku v oblasti AI, prokazuje s úspěchem Deepseeka jiným způsobem. DeepSeek, model AI, který byl vyvinut s poměrně skromným 5,6 milionu USD, prokázal, že působivých výsledků lze také dosáhnout s výrazně nižšími rozpočty. Klíč k úspěchu spočívá v efektivitě a inteligentním využívání zdrojů. Deepseek se spoléhá na strategii „mix odborníků“, ve které specializované modely AI spolupracují na řešení složitých úkolů. Tento přístup umožňuje optimalizovat výpočetní energii a spotřebu energie a zároveň vytvářet vysoce výkonné systémy AI.

Evropa je v jiném výchozím bodě. Investice do AI jsou pozoruhodné ve výši 1,96 miliardy EUR pro „továrny na AI“, ale jsou daleko za částkami, které jsou investovány do USA a do perspektivy v Číně. Evropská strategie je charakterizována zaměřením na otevřený zdroj a specializaci. Evropské společnosti AI a výzkumné instituce se stále více spoléhají na vývoj otevřených modelů AI, které jsou transparentní, srozumitelné a přístupné široké uživatelské základně. Kromě toho se člověk zaměřuje na rozvoj specializovaných řešení AI pro konkrétní oblasti aplikace, ve kterých je Evropa tradičně silná, jako je průmysl 4.0, zdravotnická nebo environmentální technologie.

Tyto různé přístupy také odrážejí příslušné výzvy před tím, kterým tři regiony čelí. Spojené státy se potýkají s obrovským energetickým požadavkem své masivní infrastruktury AI a regulačními otázkami spojenými s používáním takových mocných technologií. Čína je konfrontována s geopolitickým napětím a nedůvěrou mezinárodních partnerů, zejména s ohledem na používání technologií AI státem. Evropa se zase potýká s roztříštěním evropského trhu, poměrně nízkým rizikovým kapitálovým kvótou a potřebou najít rovnováhu mezi podporou inovací a etickou regulací.

Evropské trumfové karty v AI Racing: Efektivita, specializace a etika

Navzdory zjevně ohromné ​​konkurenci z USA a Číny má Evropa rozhodující trumfské karty, které je mohou v závodě AI používat k hraní vedoucí role. Tyto trumfové karty jsou založeny na konkrétních silných stránkách a hodnotách Evropy a umožňují diferencovaný a udržitelný přístup k rozvoji umělé inteligence.

1. Účinnost místo gigantismu: Inspirace hluboký model

Úspěch Deepseeka působivě prokázal, že velikost není v AI všechno. Modely AI, které jsou vyvíjeny s decentralizovanými datovými centry a štíhlými rozpočty, mohou určitě držet krok s obry odvětví. Pro Evropu to znamená důležitý strategický kurz: zaměření by se nemělo primárně zaměřit na stavbu masivních, energeticky hladových datových center, ale na maximalizaci účinnosti ve všech oblastech rozvoje AI.

To začíná výzkumem a vývojem nových energeticky účinnějších architektur AI a metod školení. Evropské výzkumné instituce, jako je Hasso Plattner Institute, jsou již průkopníky ve výzkumu energeticky účinné AI. Přístupy, jako je „řídké trénink“, ve kterých se během tréninku aktivuje pouze zlomek připojení neuronálních sítí, nebo použití nového hardwaru, jako jsou fotonické čipy, které realizují výpočetní procesy se světlem místo elektronů, nabízejí obrovský potenciál ke snížení spotřeby energie ke snížení spotřeby energie systémů AI.

Kromě toho hraje klíčovou roli optimalizace výpočetní infrastruktury. Evropa může těžit ze zkušeností s decentralizovanými datovými centry a cloudovými řešeními. Místo toho, aby se spoléhali na několik obrovských datových center, mohla být vytvořena síť menších regionálně distribuovaných datových center, která jsou optimálně přizpůsobena potřebám konkrétních aplikací. Využití obnovitelných energií pro dodávku energie těchto datových center je dalším důležitým krokem k zajištění udržitelnosti evropské infrastruktury AI.

2. výklenky a specializace: Evropské začínající podniky jako průkopník

Místo toho, aby se snažila konkurovat americkým a čínským generálistům v oblasti rozsáhlých modelů AI, může Evropa hrát své silné stránky ve specializaci. Evropské začínající podniky, jako je Mistral AI z Francie a Alph Alpha z Německa, to již uznaly a úspěšně se spoléhaly na specializované trhy a specializovaná řešení AI.

Mistral AI se například zaměřuje na vývoj modelů s otevřeným zdrojovým kódem se zvláštním zaměřením na evropské jazyky a ochranu údajů. Toto je rozhodující výhoda oproti modelům, které jsou primárně sladěny v angličtině a americkém trhu. Strategie s otevřeným zdrojovým kódem také umožňuje široké komunitě vývojářů a uživatelů integrovat a rozvíjet další vývoj modelů.

Alpha Alpha se zase spoléhá na řešení specifická pro průmysl, například pro zdravotnictví nebo průmysl 4.0. Prostřednictvím zaměření na konkrétní oblasti aplikací mohou tyto společnosti vyvinout modely AI, které jsou optimálně přizpůsobeny potřebám svých zákazníků a nabízejí skutečnou přidanou hodnotu. Síla Evropy tradičně spočívá v rozmanitosti a specializaci jejího průmyslu a podnikání. Tuto sílu lze také hrát v oblasti AI zaměřením na vývoj řešení AI pro konkrétní průmyslová odvětví a aplikace, ve kterých evropské společnosti mají jedinečné know-how a konkurenční výhody.

Vhodné pro:

• Aleph Alpha to dělá správně: Z Rudého oceánu umělé inteligence do Modrého oceánu specializace a jedinečných prodejních bodů

3. regulační vedení: EU AI působí jako konkurenční výhoda

Další klíčovou trumfovou kartou v závodě AI je regulační vedení. Díky zákonu EU AI Evropská unie vytvořila celosvětově jedinečný právní rámec pro umělou inteligenci, který se silně zaměřuje na etiku, transparentnost a důvěryhodnost. Zatímco jiné regiony stále zápasí s regulací, Evropa již definovala jasná pravidla, která mají podpořit odpovědné používání technologií AI.

Zákon EU AI vytváří důvěru v etickou AI, a proto se může stát jedinečným prodejním místem pro evropská řešení AI v oblasti B2B. Společnosti, které hledají modely AI schopné dodržování předpisů, například pro finanční služby nebo aplikaci kritické zabezpečení, je najdou v Evropě. Zaměření na etickou umělou inteligenci se tak může stát rozhodující konkurenční výhodou pro evropské společnosti AI, zejména v průmyslových odvětvích, v nichž hrají ústřední roli důvěra a bezpečnost.

Kromě toho zákon EU AI podporuje rozvoj řešení AI, která odpovídají evropským hodnotám a normám. To je důležitý aspekt, zejména s ohledem na sociální a etické důsledky AI. Evropa zde může hrát průkopnickou roli vývojem systémů AI, které jsou nejen efektivní, ale také zaměřené na člověka, inkluzivní a udržitelné.

Co musí Evropa udělat nyní: konkrétní opatření pro úspěšnou strategii AI

Aby bylo možné optimálně využít zmíněný potenciál a trumfy, musí Evropa nyní přijmout konkrétní opatření a implementovat koherentní strategii AI. To vyžaduje běžný přístup k politice, podnikání, výzkumu a společnosti, aby se sbalil evropské silné stránky a překonal stávající výzvy.

1. Rozšíření výpočetní infrastruktury: zaměření na efektivitu a udržitelnost

Rozšíření výpočetní infrastruktury je ústředním předpokladem pro úspěšný rozvoj a aplikaci AI v Evropě. Americké společnosti v současné době mají přibližně 70 procent globálních výpočtových kapacit AI. Abychom to dohnali, musí být projekty jako EUROHPC zrychleny a „továrny AI“ s 16 exaflops výpočetní výkon je třeba rychle realizovat.

Zaměření by se však nemělo zaměřit pouze na čistý výpočetní výkon, ale také na účinnost a udržitelnost infrastruktury. Integrace zelených zdrojů energie, použití energeticky účinného hardwaru, jako jsou fotonické čipy a optimalizace chladicích systémů, jsou rozhodujícími faktory, které minimalizují spotřebu energie evropské infrastruktury AI. Kromě toho by mělo být zváženo zřízení decentralizované sítě datových center, aby se zvýšila odolnost a flexibilitu infrastruktury.

2. posilování partnerství veřejného a soukromého sektoru: Společně pro silný ekosystém AI

Posílení partnerství veřejného a soukromého sektoru je dalším důležitým stavebním blokem pro úspěšnou evropskou strategii AI. France's KI Aliance s Německem (Roadmap 2024) a iniciativy, jako je mistrální spolupráce s Google Cloud, jsou slibné vzory. Tato partnerství umožňuje sdružovat odborné znalosti a zdroje veřejných a soukromých aktérů a spolupracovat na rozvoji a aplikaci AI.

Evropský program „Stargate“ by měl být také založen na modelu veřejného a soukromého partnera-sedm, který by se měl podílet na účasti vlád, technologických společností (jako je SAP s plánovanými 40 miliardami investic do eur) a výzkumných institucí (jako je Max Planck Ústav nebo CERN) poskytuje. Financování by mohlo provádět fondy EU (Horizon Europe, Digital Europe) a soukromí investoři, aby alespoň částečně kompenzovali objem investic v USA ve výši 500 miliard EUR.

3. zaměření financování: strategické investice do klíčových oblastí

Evropské financování AI by mělo být strategicky zaměřeno, aby posílilo evropské silné stránky a napravovalo stávající slabiny. Místo financování generálů by fondy měly plynout konkrétně ve vysoce výkonných počítačích, fotonických čipech, kvantových počítačích a dalších klíčových technologiích, které mají zásadní význam pro rozvoj efektivních a specializovaných řešení AI.

Kromě toho by měla být posílena podpora začínajících podniků a malých a středních podniků v oblasti AI. Evropští začínající podniky, jako jsou Mistral AI a Alph Alpha, již prokázali, že mohou hrát důležitou roli v závodě globálního závodu AI. Prostřednictvím cílených programů financování a iniciativ v oblasti rizika kapitálu mohou tyto společnosti podporovat jejich škálování a dále posílit jejich inovativní sílu.

4. Evropská spolupráce proti fragmentaci: Koherentní strategie AI pro EU

Fragmentace evropského trhu je jednou z největších výzev pro evropskou strategii AI. K překonání této fragmentace je nezbytná bližší evropská spolupráce. Koordinovaný plán AI Evropské komise je důležitým krokem správným směrem, ale musí být implementován a dále neustále rozvíjen.

Vytvoření „CERN pro KI“ jako ústřední výzkumné platformy pro umělou inteligenci by mohlo být dalším důležitým krokem k posílení evropské spolupráce a sbalení sil v oblasti AI. Taková platforma by mohla rozvíjet základní výzkum v klíčových oblastech AI, podpořit výměnu znalostí a vytváření sítí evropských odborníků na AI a sloužit jako kontaktní bod pro společnosti a organizace, které chtějí vyvinout a používat řešení AI.

5. Propagace talentů a gramotnost AI: Zaměřte se na lidi

Kromě technologické infrastruktury a finančních zdrojů jsou lidé rozhodujícím faktorem úspěchu v sázku AI. Evropa má vynikající vzdělávací systém a vysokou hustotu kvalifikovaných specialistů. Aby bylo možné optimálně využívat tento potenciál, musí být přijata cílená opatření k podpoře talentů a zvýšení gramotnosti AI.

Sítě, jako je Ellis (Evropská laboratoř pro učení a inteligentní systémy), hrají důležitou roli při vazbě odborníků AI v Evropě a propagaci mladých vědců. Kromě toho musí být vzdělávací programy v oblasti gramotnosti AI rozšířeny, aby se připravila populace na výzvy a příležitosti věku AI. To ovlivňuje nejen odborníky na IT, ale také odborníky v jiných průmyslových odvětvích, kteří budou v budoucnu stále více spolupracovat se systémy AI.

6. Pilotní projekty a mezinárodní aliance: Převzetí globální odpovědnosti

Pilotní projekty a minitiva majáků jsou důležité pro demonstraci výkonu a potenciálu evropských řešení AI a k vytvoření přijetí mezi populací. Zkušební pole pro autonomní řízení nebo energetické sítě kontrolované AI mohou ukázat, jak technologie AI mohou konkrétně přispět k inovacím a pokroku.

Evropa by navíc měla vytvářet mezinárodní aliance, aby vytvořila etické standardy AI globálně a pomohla utvářet globální správu AI. Spolupráce s africkými nebo asijskými zeměmi může pomoci utvářet rozvoj a aplikaci AI způsobem, který vyhovuje potřebám a hodnotám všech kultur a společností. Účast na vrcholech, jako je pařížský summit AI, je důležitým krokem k podpoře globální koordinace v otázkách vlády AI.

Konkrétní příklady implementace: Od EUROHPC po „Evropskou laboratoř AI“

Za účelem naplnění evropské strategie AI životem jsou vyžadovány konkrétní projekty a iniciativy, které provádějí zmíněné cíle a opatření. Některé příklady takových projektů jsou:

Eurohpc s 16 exaflopy

Rozšíření evropské superpočítačové infrastruktury v rámci programu EUROHPC je zásadní pro zajištění nezbytné výpočetní síly pro školení velkých modelů AI. „Továrny AI“ s 16 exaflops výpočetní výkon jsou důležitým krokem k udržení kroku s globálními vůdci.

CERN podobná „Evropské laboratoři AI“

Vytvoření středoevropského výzkumného ústavu pro AI, srovnatelné s CERN ve fyzice částic, by mohlo zvýšit evropský výzkum AI na novou úroveň. Taková „evropská laboratoř AI“ by mohla rozvíjet základní výzkum v klíčových oblastech AI, podpořit výměnu znalostí a vytváření sítí evropských odborníků na AI a sloužit jako kontaktní bod pro společnosti a organizace. Zvláštní důraz by se měl zaměřit na výzkum energetiky -efektivní AI.

SAP Investments do evropských cloudových a AI platforem

Plánované investice SAP ve výši 40 miliard EUR v evropském cloudu a platformách AI jsou důležitým signálem pro sílu a potenciál evropského ekosystému AI. Takové investice přispívají k budování nezávislé evropské infrastruktury AI a snižování závislosti na neevropských poskytovatelích.

Financování horizontu Evropy pro začínající podniky AI

Cílená propagace začínajících podniků AI v rámci programu Horizon Europe je zásadní pro posílení inovativní síly a konkurenceschopnosti evropského sektoru AI. Roční financování 1 miliardy EUR pro hluboké technologické společnosti v oblasti AI by mohlo pomoci urychlit škálování slibných evropských začínajících podniků a vytvořit nová pracovní místa v Evropě.

Sam Altman a „Stargate Europe“: A bránící volání pro Evropu?

Iniciativa „Stargate Europe“, kterou přivedl do rozhovoru Sam Altman, generální ředitel OpenAAI, znovu rozběhl debatu o roli Evropy v závodě AI Race. Dne 8. února 2025 Altman představil plány na hlavní evropský projekt v TU Berlin, který je založen na americkém programu „Stargate“ a jeho cílem je zřídit silnou infrastrukturu AI v Evropě. Zdůraznil, že Evropa potřebuje podporu a musí omezit regulační překážky, aby mohla přežít v globální konkurenci.

Altman tvrdil, že větší datová centra byla klíčem k tréninku silnějších modelů AI, jako je CHATGPT-5. Bez takové infrastruktury Evropa hrozí, že se vrátí do rasy AI. OpenAI plánuje otevřít kancelář v Mnichově, protože Německo je největším trhem Chatt v Evropě a hraje „vedoucí roli“ v aplikacích AI. Navzdory kritice vysoké spotřeby energie AI systémů AI obhajoval používání AI a zdůraznil, že modely AI jsou účinnější než lidé a také pomáhají rozvíjet řešení klimatické krize.

Altman však také vyjádřil regulační obavy a varoval před dopady zákona EU AI, který by mohl brzdit inovace zabrzdit a učinit z Evropy technologicky závislé. Přestože zajistil dodržování předpisů, zdůraznil potřebu rovnováhy mezi regulací a pokrokem. Zákon EU AI klasifikuje systémy AI po úrovních rizika a zakazuje vysoce rizikové aplikace, jako je biometrický dohled. Altman požádal Evropu, aby se rozhodla o tom, jaké tempo to chce zasáhnout v závodě AI.

Altmanův záloha se nejen setkala se souhlasem. Studenti Tu Berlína protestovali proti jeho blízké k Donaldovi Trumpovi a obvinili OpenAI, aby podkopali environmentální cíle prostřednictvím projektů, jako je Stargate. Odborníci, jako je Volker Markl z Tu Berlína, také vidí potenciál v evropských datových pokladech, ale vyžadují jasná pravidla pro použití. Investiční mezera ve srovnání s USA, kde společnosti, jako jsou Microsoft nebo Amazon, investují každý rok stovky miliard do AI, zůstává pro Evropu hlavní výzvou.

„Stargate Europe“ a debata proto ilustrují vyrovnávací akt mezi technologickým ambiciosmem a evropskou regulační kulturou. Zda se „Stargate Europe“ stává realitou, závisí nejen na financování a infrastruktuře, ale také na tom, jak EU definuje svou roli ve věku AI. Je to výzva k probuzení, aby Evropa uznala vaše vlastní silné stránky, vyvinout soudržnou strategii AI a odvážně investovat do budoucnosti umělé inteligence.

Šance Evropy spočívá v diferenciaci

Závod AI není čistá hra „Big Money“. Silné stránky Evropy spočívají v regulační jasnosti, specializovaných aplikacích a inovacích efektivity. Aby se však tento potenciál využil, je však zapotřebí koherentní strategie, která poskytuje spolupráci o konkurenci, používá etickou AI jako jedinečný prodejní bod a skóre ve strategickém výklenku po celém světě. V kombinaci s masivní, ale cílenou investiční ofenzívou může Evropa hrát vedoucí roli v rase AI, aniž by byla degradována k pouhému dodavateli. Vize evropské „hvězdné brány“ proto musí zohlednit specifické silné stránky a výzvy Evropy a ukázat způsob, jak může Evropa v AI věku optimálně hrát své vlastní trumfové karty. Čas to je nyní.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development

 

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

 

 

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus