Průmysl umělé inteligence | Skrytá úsporná opatření a opatření na snižování nákladů v generativní umělé inteligenci – včetně zmenšování počtu slov: Méně je levnější
Předběžná verze Xpert
Výběr hlasu 📢
Publikováno: 28. září 2025 / Aktualizováno: 28. září 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein
Průmysl umělé inteligence | Skrytá úsporná opatření a opatření na snižování nákladů v generativní umělé inteligenci – včetně zmenšování počtu slov: Méně je levnější – Obrázek: Xpert.Digital
Krize skrytých nákladů mezi poskytovateli generativní umělé inteligence
Velká iluze umělé inteligence: Miliardové ztráty a úsporná opatření – co před vámi skrývají technologičtí giganti
Umělá inteligence zažívá nebývalý boom, ale za lesklou fasádou technologické revoluce se skrývají obrovské finanční výzvy. To, co uživatelé vnímají jako drobné technické úpravy, se při bližším zkoumání ukáže jako zoufalé pokusy velkých poskytovatelů umělé inteligence dostat své explodující náklady pod kontrolu. Google a OpenAI provedly změny téměř současně v září 2024. Na první pohled se tyto změny zdají být nesouvisející, ale odhalují větší problém, kterému čelí celé odvětví: monetizace služeb umělé inteligence dramaticky zaostává za masivními investicemi a provozními náklady.
Generativní AI (generativní umělá inteligence) je odvětví umělé inteligence, které se specializuje na generování nového obsahu, spíše než jen na analýzu nebo klasifikaci stávajících dat.
Tento vývoj je obzvláště pozoruhodný, protože ukazuje, jak i multimiliardoví technologickí giganti trpí finančním tlakem vlastních inovací. Zatímco OpenAI, navzdory ocenění ve výši 157 miliard dolarů, předpovídá ztráty ve výši 5 miliard dolarů pro rok 2024, Google tiše zavádí opatření, která drasticky zvyšují náklady na sběr a zpracování dat. Tyto zdánlivě malé změny mají dalekosáhlé důsledky pro celou digitální krajinu a poukazují na větší strukturální krizi v odvětví umělé inteligence.
Tichá revoluce Googlu
Zakázání parametru num=100
Dne 14. září 2024 provedl Google bez větší publicity jednu z nejvýznamnějších změn své vyhledávací infrastruktury za poslední roky. Parametr URL num=100, který po celá desetiletí umožňoval současné zobrazení 100 výsledků vyhledávání, byl zcela deaktivován. Tato technická inovace měla dalekosáhlé důsledky pro celé odvětví SEO a aplikace umělé inteligence.
Ačkoli byl tento parametr pro běžné uživatele pohodlnou funkcí, pro SEO průmysl měl zásadní význam. Prakticky všichni hlavní poskytovatelé SEO služeb, jako například Ahrefs, Sistrix, SEMrush a specializované nástroje pro hodnocení, tento parametr používali pro efektivní sběr dat. Jediným voláním mohli zachytit kompletní umístění v žebříčku top 100, což bylo nákladově efektivnější a rychlejší než načítání výsledků stránku po stránce.
Deaktivace tohoto parametru vedla k explozi nákladů v SEO odvětví. Nástroje pro hodnocení nyní musí provést deset samostatných dotazů, aby získaly stejné množství dat, jaké bylo dříve možné s jedním dotazem. To představuje desetinásobný nárůst nákladů na dotazy a pro několik poskytovatelů nástrojů to již představuje vážné technické a finanční výzvy.
Dopad na provozovatele webových stránek
Důsledky byly okamžitě patrné v Google Search Console: 87,7 procenta všech zkoumaných webů zaznamenalo drastický pokles naměřených zobrazení. Zároveň se paradoxně zlepšila průměrná pozice webů, protože bylo zaznamenáno méně „nízce umístněných zobrazení“ od pozic 11 do 100.
Mnoho vydavatelů hlásí dramatický pokles návštěvnosti. Zpravodajské weby jako derwesten.de ztratily 51 procent své vyhledávací návštěvnosti, express.de 35 procent a focus.de 33 procent. Důvody jsou složité: Kromě technických změn v Googlu hrají roli i kontroly umělé inteligence, které způsobují, že uživatelé méně klikají na externí webové stránky.
Motivace strategie Googlu
Důvody pro toto rozhodnutí Googlu jsou složité. Na jedné straně tato změna výrazně snižuje zátěž serveru, protože na jeden požadavek je třeba zpracovat méně dat. Na druhé straně ztěžuje botům a scrapingovým službám shromažďování dat ve velkém měřítku, což je obzvláště důležité vzhledem k rostoucímu zájmu společností zabývajících se umělou inteligencí o data Googlu.
Dalším aspektem je uživatelská zkušenost: Google chce povzbudit uživatele k návratu k tradičnímu vyhledávání, kde proklikávají více stránek a tráví více času v prostředí Google. To posiluje pozici Googlu jakožto centrálního kontaktního místa pro informace a snižuje závislost společnosti na přesměrování uživatelů na externí webové stránky.
Vhodné pro:
Zoufalá kontrola nákladů OpenAI: Dramatický pokles citací
Souběžně se změnou od Googlu provedla OpenAI stejně významnou změnu v ChatGPT. Od 11. září 2024 chatbot s umělou inteligencí zobrazuje výrazně méně citací a odkazů na externí webové stránky. Toto snížení se dotklo všech odvětví a typů obsahu stejnou měrou, bez ohledu na kvalitu obsahu nebo autoritu domény zdrojů.
Čísla jsou dramatická: Podle analýz klesla citace v ChatGPT až o 90 procent. Obzvláště postiženy jsou bezplatné účty ChatGPT, zatímco uživatelé placených verzí čelí výrazně menším omezením. Tento vývoj zhoršuje již existující rozdíl mezi návštěvností webových stránek z Googlu a výrazně nižší návštěvností z ChatGPT.
Explozivní nárůst cen funkcí webového vyhledávání
OpenAI je pod obrovským finančním tlakem. Společnost očekává do roku 2024 ztráty ve výši přibližně 5 miliard dolarů, zatímco provoz ChatGPT stojí až 700 000 dolarů denně. Snížení počtu vyhledávání na webu a citací je zřejmým opatřením ke snižování nákladů, protože každé vyhledávání na webu vyžaduje dodatečné výpočetní prostředky a volání API.
Cena funkce webového vyhledávání v OpenAI se výrazně zvýšila. Zatímco dřívější modely nabízely bezplatný přístup k webovému vyhledávání, novější modely účtují za vyhledávací tokeny plnou cenu. Příklad ilustruje dilema s náklady: Dotaz s GPT-4o stál 0,13 USD, zatímco stejný dotaz s GPT-5 s rozsáhlejšími tokeny webového vyhledávání stál 74 USD.
Za své současné modely webového vyhledávání si OpenAI účtuje 25 dolarů za 1 000 zhlédnutí u modelů gpt-4o a gpt-4.1, zatímco výkonnější modely jako GPT-5 a řada o stojí pouhých 10 dolarů za 1 000 zhlédnutí. Tato cena jasně ukazuje, proč OpenAI drasticky omezuje poskytování webových informací.
Snižující se počet slov: Méně je levnější
Kromě snížení počtu citací zdrojů si uživatelé všimli další, nenápadnější změny: odpovědi ChatGPT se znatelně zkrátily a byly méně podrobné. Co se na první pohled může jevit jako optimalizace směrem k větší stručnosti, je ve skutečnosti dalším účinným opatřením na úsporu nákladů. Každé vygenerované slovo – nebo technicky přesněji každý token – spotřebovává výpočetní výkon, a tím pádem vznikají přímé náklady. Systematickým zkracováním odpovědí OpenAI snižuje provozní náklady na dotaz.
Tento trend je obzvláště patrný v přímém srovnání s konkurencí, jako je Claude od Anthropic nebo Gemini od Googlu. Tyto modely často i nadále poskytují podrobnější, nuancednější a hloubější odpovědi na stejné dotazy. Zatímco někteří konkurenti se stále spoléhají na bohatost detailů jako ukazatel kvality, OpenAI se zdá, že záměrně snižuje počet slov, aby se vyrovnala s finanční zátěží své obrovské uživatelské základny.
Pro uživatele to znamená dodatečnou práci. Místo komplexní odpovědi často dostanou pouze povrchní shrnutí a požadovanou hloubku informací musí sami extrahovat pomocí cílených dotazů (tzv. „prompt chaining“). Každý z těchto následných dotazů představuje novou transakci, která je sice jednotlivě levnější, ale uživatele stojí více času a úsilí. Toto opatření bezproblémově zapadá do strategie snižování citací: Obojí představuje zhoršení uživatelské zkušenosti, které v kombinaci vede k významným úsporám nákladů a má kompenzovat masivní finanční deficit společnosti.
Kratší odpovědi, méně zdrojů: Všimli jste si také, jak ChatGPT tajně snižuje náklady?
Ztrátový byznys s prémiovými předplatnými
Obzvláště problematické je, že i dražší předplatné ChatGPT Pro, které stojí 200 dolarů měsíčně, generuje ztráty, protože uživatelé využívají více služeb, než se očekávalo. Generální ředitel Sam Altman označil tuto situaci za „šílenou“ a uznal, že je obtížné pokrýt náklady.
Generální ředitel společnosti OpenAI Sam Altman připustil, že společnost v současné době na předplatném za 200 dolarů prodělává: „Lidé ho používají mnohem více, než jsme očekávali.“ Toto překvapivé zjištění ukazuje, jak obtížné je pro společnosti zabývající se umělou inteligencí předvídat skutečné náklady na používání a vypočítat vhodné ceny.
Překvapivé spojení mezi oběma změnami
Časová blízkost obou událostí je více než jen náhoda. ChatGPT se pro své odpovědi často spoléhá na aktuální webové informace a k výsledkům Googlu přistupuje přímo či nepřímo prostřednictvím scrapingových služeb. Zakázání parametru num=100 také výrazně komplikuje efektivní sběr webových dat pro ChatGPT a další systémy umělé inteligence.
Aplikace umělé inteligence, jako je ChatGPT, se spoléhají na rozsáhlá a aktuální webová data pro generování relevantních a přesných odpovědí. Parametr num=100 umožnil těmto systémům rychle a nákladově efektivně zachytit velké objemy výsledků vyhledávání a vybrat pro své odpovědi nejlepší zdroje.
Zakázáním tohoto parametru musí systémy umělé inteligence nyní provádět výrazně více individuálních dotazů, což exponenciálně zvyšuje náklady. To vysvětluje, proč OpenAI současně snížila frekvenci citací – náklady na poskytování aktuálních webových informací prostě již nebyly ekonomicky rentabilní.
Mezera ve financování ve výši 800 miliard dolarů
Alarmující prognóza společnosti Bain & Company
Nedávná studie společnosti Bain & Company odhaluje hrozivou mezeru ve financování odvětví umělé inteligence. Do roku 2030 budou muset společnosti zabývající se umělou inteligencí, jako jsou OpenAI, Google a DeepSeek, generovat přibližně 2 biliony dolarů ročně, aby pokryly rostoucí náklady na výpočetní výkon a infrastrukturu. Konzultanti však očekávají, že odvětví tohoto cíle nedosáhne o zhruba 800 miliard dolarů.
David Crawford, předseda globální technologické praxe společnosti Bain & Company, naléhavě varuje: „Pokud budou převládat současné zákony o škálování, umělá inteligence bude stále více zatěžovat globální dodavatelské řetězce.“ Tento rozpor mezi požadovanými a očekávanými příjmy vyvolává zásadní otázky ohledně oceňování a obchodních modelů odvětví umělé inteligence.
Masivní investice versus nejisté výnosy
Velké americké technologické společnosti zvyšují své investice do umělé inteligence na nebývalou úroveň. Microsoft, Meta a Google plánují do roku 2025 dohromady investovat 215 miliard dolarů do projektů umělé inteligence. Amazon oznámil dalších 100 miliard dolarů v investicích. Tyto výdaje půjdou především na rozšiřování datových center a vývoj nových modelů umělé inteligence.
Investice se od spuštění ChatGPT více než zdvojnásobily. Do roku 2024 investovaly čtyři největší technologické společnosti do umělé inteligence dohromady 246 miliard dolarů, což představuje 63% nárůst oproti předchozímu roku. Na začátku 30. let 21. století by roční výdaje na umělou inteligenci mohly překročit 500 miliard dolarů.
Poptávka po energii a problémy s infrastrukturou
Společnost Bain & Company předpovídá, že dodatečná globální poptávka po výpočetním výkonu by se do roku 2030 mohla vyšplhat na 200 gigawattů, z čehož polovina bude ve Spojených státech. Spotřeba energie v datových centrech s umělou inteligencí se zvýší z 50 miliard kilowatthodin v roce 2023 na přibližně 550 miliard kilowatthodin v roce 2030 – což je jedenáctinásobný nárůst.
Tato masivní expanze bude mít značný dopad na životní prostředí. Navzdory rozšíření obnovitelných zdrojů energie se emise skleníkových plynů z datových center zvýší z 212 milionů tun v roce 2023 na 355 milionů tun v roce 2030. Spotřeba vody na chlazení se ve stejném období téměř zčtyřnásobí na 664 miliard litrů.
Vhodné pro:
Šok z DeepSeeku jako bod zlomu
Nákladově efektivní inovace z Číny
Čínský startup DeepSeek otřásl odvětvím umělé inteligence svým modelem R1. S odhadovanými náklady na vývoj pouhých 5,6 milionu dolarů společnost vyvinula model, který může konkurovat výrazně dražším americkým modelům. Pro srovnání, vývoj GPT-4o od OpenAI stál přibližně 80 milionů dolarů.
Ceny DeepSeeku výrazně podbízejí konkurenci. Modely této společnosti jsou 20 až 40krát levnější než odpovídající modely od OpenAI. Model Reasoner od DeepSeeku stojí 53 centů za milion vstupních tokenů, zatímco model o1 od OpenAI stojí 15 dolarů za stejný počet.
Dopad na dynamiku odvětví
Úspěch společnosti DeepSeek zpochybňuje předchozí předpoklady v odvětví umělé inteligence. Společnost dokazuje, že špičková umělá inteligence je možná i bez miliardových rozpočtů, což zavedené poskytovatele vystavuje značnému cenovému tlaku. Tento vývoj zdůrazňuje zajímavý vedlejší účinek amerických vývozních omezení: Technická omezení donutila společnost zapojit se do softwarových inovací, aby optimálně využila dostupný hardware.
Během několika týdnů získal DeepSeekův asistent s umělou inteligencí 21 procent globálního podílu uživatelů LLM a vytlačil ChatGPT z pozice nejoblíbenější bezplatné aplikace v App Storu společnosti Apple. Toto rychlé pronikání na trh zdůrazňuje volatilitu trhu s umělou inteligencí a nebezpečí pro zavedené poskytovatele s nákladově náročnými obchodními modely.
Naše doporučení: 🌍 Neomezený dosah 🔗 Síťové 🌐 Vícejazyčné 💪 Silné prodeje: 💡 Autentické se strategií 🚀 Inovace se setkává 🧠 Intuice
Od lokálního po globální: Malé a střední podniky dobývají globální trh chytrými strategiemi - Obrázek: Xpert.Digital
V době, kdy digitální přítomnost společnosti určuje její úspěch, je výzvou, jak tuto přítomnost učinit autentickou, individuální a dalekosáhlou. Xpert.Digital nabízí inovativní řešení, které se staví jako průsečík mezi průmyslovým centrem, blogem a ambasadorem značky. Spojuje výhody komunikačních a prodejních kanálů v jediné platformě a umožňuje publikaci v 18 různých jazycích. Spolupráce s partnerskými portály a možnost publikování článků na Google News a tiskový distribuční seznam s cca 8 000 novináři a čtenáři maximalizují dosah a viditelnost obsahu. To představuje základní faktor v externím prodeji a marketingu (SMarketing).
Více o tom zde:
Umělá inteligence vytváří vítěze a poražené: Kdo přežije nový internetový řád?
Dramatický dopad na návštěvnost webových stránek
Úpadek AI Přehledy
Studie společnosti Authoritas ukazuje významný pokles míry prokliku u webových stránek vydavatelů ve Spojeném království, a to přibližně o polovinu, v důsledku AI Overviews. Podle studie klesá míra prokliku v přítomnosti AI Overviews o 47,5 procenta na stolních počítačích a o 37,7 procenta na mobilních zařízeních. I když se web umístí na vrcholu žebříčku Google AI Overviews, dochází pouze k minimálnímu zlepšení v počtu prokliků.
Nová studie SEO experta Kevina Indiga a UX výzkumníka Erica Van Buskirka systematicky zkoumá používání AI Overviews od Googlu. V komplexním prostředí bylo pozorováno 70 uživatelů, kteří prováděli osm realistických vyhledávacích úkolů. Výsledkem bylo přibližně 400 AIO interakcí, což poskytlo vhled do toho, jak významně se mění chování při vyhledávání na webu pod vlivem umělé inteligence.
Přehledy s umělou inteligencí pak výrazně snižují míru prokliku na externí odkazy. Na počítačích míra prokliku klesá až o dvě třetiny a na mobilních zařízeních téměř o polovinu. Uživatelé se stále více spoléhají na informace v přehledu s umělou inteligencí – zejména u jednoduchých nebo standardizovaných dotazů.
Vhodné pro:
Kolaps tradičního webového provozu
Od doby, kdy Google v květnu 2024 a v Německu koncem března 2025 integroval generativní odpovědi s umělou inteligencí do vyhledávání v USA, se poskytovatelé obsahu, jako jsou zpravodajské weby, blogy a fóra, obávají výrazného poklesu návštěvnosti. Pokud se odpověď již nachází na stránce vyhledávání, lidé často nekliknou na původní zdroj.
Míra prokliku webu Publisher Mail Online klesla díky přehledům umělé inteligence o více než 56 procent. Některé webové stránky zaznamenaly pokles organické návštěvnosti o 18–64 procent. Organická míra prokliku může v přítomnosti umělé inteligence klesnout až o 70 procent.
Společnost Built In uvádí, že organická návštěvnost z vyhledávání pro vydavatele by mohla do roku 2026 klesnout o 25 procent. Dokonce i tři nejvyšší pozice trpí masivním poklesem CTR kvůli AIO; pozice 4–10 zaznamenávají pokles až o 50 procent. Studie 1 000 webových stránek malých a středních podniků zjistila, že 68 procent zaznamenalo významné ztráty organické návštěvnosti po implementaci funkcí vyhledávání s umělou inteligencí.
Soustředění se na několik málo zdrojů
Odkazovací provoz z ChatGPT na webové stránky klesl od července 2024 o 52 procent. Citace na Redditu se zvýšily o 87 procent a nyní tvoří více než 10 procent všech citací ChatGPT. Wikipedie vzrostla o 62 procent oproti svému červencovému minimu a zachytila téměř 13 procent podílu citací.
Tři nejčastější weby – Wikipedie, Reddit a TechRadar – se podílely 22 procenty všech citací, což představuje nárůst o 53 procent za pouhý měsíc. ChatGPT nyní upřednostňuje hrstku zdrojů „zaměřujících se na odpovědi jako první“, zatímco weby související se značkami ztrácejí viditelnost a přicházejí o miliony potenciálních odkazů.
Poruchy pod časovým tlakem
Problémy s generováním obrázků v Googlu
Současné problémy s Google Gemini se projevují na různých úrovních. Uživatelé již týdny hlásí zásadní poruchy v technologii zpracování obrazu, zejména při generování obrázků v požadovaných formátech. Rozsáhlý problém se týká především vytváření obrázků ve formátu 16:9, což dříve bylo možné bez problémů, ale nyní již není podporováno.
Ještě závažnější je jev, kdy se obrázky údajně generují, ale nelze je zobrazit. Uživatelé dostávají potvrzení, že obrázky byly úspěšně vytvořeny, ale vidí pouze prázdná místa nebo chybové zprávy. K tomuto problému dochází jak ve webové verzi, tak i v mobilní aplikaci, takže funkce generování obrázků je prakticky nepoužitelná.
Selhání komunikace a nedostatek transparentnosti
Způsob, jakým Google řeší tyto zjevné systémové chyby, je obzvláště problematický. Společnost tyto problémy proaktivně nekomunikuje uživatelům, přestože se vyskytují již týdny. Místo toho systém nadále tvrdí, že všechny funkce fungují správně, zatímco skutečný výkon je výrazně snížen.
Současné potíže by neměly být vnímány izolovaně, ale spíše jako součást série problémů se systémy umělé inteligence od Googlu. V únoru 2024 musel Google v systému Gemini zcela deaktivovat lidské znázornění poté, co systém generoval historicky nepřesné obrázky. Němečtí vojáci byli zobrazováni s asijskými rysy obličeje a Vikingové dostávali dredy – chyby, které odhalily zásadní problémy v přípravě tréninkových dat.
Vhodné pro:
Strukturální problémy ve vývoji umělé inteligence
Spěch publikací
Opakující se problémy poukazují na systémové slabiny ve vývoji umělé inteligence společnosti Google. Zdá se, že společnost je pod obrovským časovým tlakem, aby udržela krok s konkurencí, jako je OpenAI, což má za následek ukvapené vydávání produktů. Tato mentalita „rychle se pohybuj a nič“ může fungovat v jiných oblastech technologií, ale u systémů umělé inteligence se ukazuje jako problematická, protože chyby mají přímější dopad na uživatelskou zkušenost.
Pracovní podmínky subdodavatelů odpovědných za moderování obsahu a vylepšování systému tyto problémy dále zhoršují. Zprávy o časovém tlaku, nízkých mzdách a nedostatečné transparentnosti v dodavatelském řetězci vyvolávají pochybnosti o kvalitě manuální optimalizace systému.
Fragmentace architektury systému
Nedostatečná integrace mezi různými službami Google odhaluje strukturální nedostatky. Zatímco Google Photos získává nové funkce pro zpracování obrazu s využitím umělé inteligence, základní generování obrázků v Gemini nefunguje správně. Tato fragmentace naznačuje nedostatečnou vnitřní koordinaci a zhoršuje problémy pro koncové uživatele.
Ekonomické důsledky
Dopad na různé skupiny uživatelů
Popsané problémy mají konkrétní dopady na různé skupiny uživatelů. Tvůrci obsahu a marketingoví profesionálové, kteří se spoléhají na spolehlivé generování obrázků, se musí uchýlit k alternativním řešením. To vede nejen k přerušení pracovních postupů, ale také k dodatečným nákladům na další nástroje.
Situace je obzvláště problematická pro uživatele placené verze Gemini Pro. Platí za pokročilé funkce, ale často dostávají horší výkon, než bylo slíbeno. Mnozí již zrušili své předplatné, protože slíbená vylepšení se nedostavila.
Ztráta důvěry v poskytovatele umělé inteligence
Nespolehlivost systémů vede ke ztrátě důvěry v Google jako poskytovatele umělé inteligence. Uživatelé, kteří se spoléhají na přesnost a dostupnost služeb, se stále častěji obracejí na alternativní poskytovatele. To by mohlo dlouhodobě oslabit pozici Googlu na vysoce konkurenčním trhu s umělou inteligencí.
Zatímco DALL-E od OpenAI a Claude od Anthropic poskytují konzistentnější výsledky, Google se potýká se základními funkčními problémy. Obzvláště pozoruhodné je, že i bezplatné alternativy často fungují spolehlivěji než prémiové nabídky Googlu.
Paralely s internetovou bublinou
Podobná tržní dynamika
Současný vývoj se nápadně podobá internetové bublině na přelomu tisíciletí. Tehdy internetový humbuk vedl k extrémním oceněním a vyvrcholil velkolepým krachem. Dnes čelí společnosti zabývající se umělou inteligencí podobným výzvám: astronomická ocenění se střetávají s nejasnými obchodními modely, zatímco rozdíl mezi investicemi a skutečnými příjmy se neustále zvětšuje.
Současné ocenění indexu S&P 500 odpovídá 38násobku zisku za posledních deset let. Pouze během internetové bubliny bylo ocenění vyšší, jak zdůrazňují stratégové z Morgan Stanley. Henry Blodget, bývalý hvězdný analytik éry internetových společností, varuje před podivnými paralelami se současným boomem umělé inteligence.
Bizarní pravda o zotavení americké ekonomiky
George Saravelos z Deutsche Bank to vyjadřuje šokujícím způsobem: „Stroje s umělou inteligencí doslova zachraňují americkou ekonomiku.“ Jeho analýza odhaluje paradoxní situaci – ekonomický růst nepochází z revolučních aplikací umělé inteligence, ale z pouhé výstavby „továren na výrobu kapacity umělé inteligence“.
Obzvláště kontroverzní: Banka poznamenává, že bez těchto výdajů souvisejících s technologiemi by se Amerika již nacházela v recesi. Největší světovou ekonomiku nad vodou drží domeček z karet složený z miliardových investic. Tato extrémní závislost na investicích do umělé inteligence představuje systémová rizika, která sahají daleko za hranice technologického průmyslu.
Vhodné pro:
Řešení a budoucí perspektivy
Alternativní obchodní modely
Rostoucí náklady nutí poskytovatele umělé inteligence vyvíjet nové obchodní modely. OpenAI testuje ceny založené na využití, kde zákazníci platí pouze za výpočetní výkon, který skutečně spotřebují. Dávková API již nyní nabízejí úsporu nákladů až 50 procent u časově nekritických požadavků.
Aby OpenAI dosáhla ziskovosti, údajně zvažuje zvýšení cen pro různé úrovně předplatného. Společnost plánuje drastické zvýšení cen: Očekává se, že cena ChatGPT Plus do konce roku 2024 vzroste z 20 na 22 dolarů měsíčně a do roku 2029 dokonce dosáhne 44 dolarů měsíčně.
Specializace jako strategie přežití
Rostoucí náklady na univerzální systémy umělé inteligence by mohly vést k vývoji specializovaných řešení. Namísto snahy odpovídat na všechny dotazy pomocí aktuálních webových dat by systémy umělé inteligence mohly být selektivnější a uchylovat se k nákladnému vyhledávání na webu pouze pro konkrétní typy dotazů.
To by podpořilo diverzifikaci trhu s umělou inteligencí, kdy by různí poskytovatelé rozvíjeli různé specializace. Někteří by se mohli zaměřit na aktuální informace, jiní na hluboké odborné znalosti bez připojení k internetu.
Nové modely spolupráce
Mezi poskytovateli umělé inteligence a tvůrci obsahu se již objevují nové modely spolupráce. Někteří vydavatelé vyjednávají o přímých licenčních smlouvách se společnostmi zabývajícími se umělou inteligencí, aby získali spravedlivý podíl na používání jejich obsahu. Tento vývoj by mohl vést k novému ekosystému, v němž jsou tvůrci obsahu přímo odměňováni za používání svého obsahu v systémech umělé inteligence.
Doporučení pro různé zúčastněné strany
Pro provozovatele webových stránek a tvůrce obsahu
Majitelé webových stránek by měli diverzifikovat své strategie a nespoléhat se pouze na návštěvnost z vyhledávačů. Budování přímých vztahů s uživateli prostřednictvím newsletterů, sociálních médií a dalších kanálů bude stále důležitější. Zároveň by měli zlepšit kvalitu svého obsahu, aby se o něm umělá inteligence zmiňovala v odpovědích.
Místo zaměření na kvantitu se stává důležitější kvalita. Tvůrci obsahu by se měli zaměřit na vytváření užitečného a jedinečného obsahu, který nabízí skutečnou hodnotu. Doby, kdy stačila pouhá SEO optimalizace k dosažení prvních 100 pozic, jsou pryč.
Pro SEO agentury a nástroje
SEO agentury musí přizpůsobit své služby a více se zaměřit na prvních 20 pozic, protože ty generují většinu skutečné návštěvnosti. Éra komplexních analýz top 100 se blíží ke konci, což by mohlo uvolnit zdroje pro hloubkovou optimalizaci.
Dodavatelé nástrojů jako Semrush a Accuranker horečně pracují na adaptaci svých systémů, ale vyšší náklady se nevyhnutelně přenášejí na zákazníky. Mnoho zavedených nástrojů v současné době zobrazuje neúplná nebo nesprávná data, protože jejich logika procházení byla založena na starém parametru num=100.
Pro společnosti zabývající se umělou inteligencí
Společnosti zabývající se umělou inteligencí čelí výzvě vývoje udržitelných obchodních modelů, které budou fungovat jak pro ně, tak pro tvůrce obsahu. Současné praktiky používání bezplatného obsahu jsou dlouhodobě neudržitelné, pokud podkopávají základy jejich datových zdrojů.
Aby si společnosti jako Google znovu získaly důvěru uživatelů, musí zásadně změnit svůj přístup. Zaprvé je nutná transparentnější komunikace o systémových problémech a plánované údržbě. Uživatelé mají právo vědět, kdy některé funkce nefungují správně.
Skrytá úsporná opatření a jejich důsledky: Nová síla technologických gigantů
Zdánlivě malé technické změny v Google a ChatGPT znamenají zásadní zlom v digitální informační krajině. Ukazují, jak je celý internetový ekosystém závislý na rozhodnutích několika velkých technologických společností.
Kombinovaný efekt obou změn urychluje transformaci z internetu založeného na odkazech na internet zprostředkovaný umělou inteligencí. Tento vývoj s sebou přináší jak příležitosti, tak rizika: Uživatelé získají odpovědi na své otázky rychleji, ale ekonomické základy tvorby obsahu jsou zásadně zpochybněny.
Toto odvětví se nachází ve fázi reorientace, v níž je nutné nastolit novou rovnováhu mezi poskytovateli technologií, tvůrci obsahu a uživateli. Nadcházející roky ukážou, kteří hráči se dokážou úspěšně přizpůsobit měnícím se podmínkám a jaké nové obchodní modely se objeví.
Finanční deficit ve výši 800 miliard dolarů, který předpovídá společnost Bain & Company, by mohl vést ke konsolidaci odvětví. Přežijí pouze finančně nejsilnější společnosti, zatímco menší poskytovatelé a startupy by mohly z trhu zmizet. Zda se bublina umělé inteligence vyvine v kontrolovanou korekci, nebo v dramatický krach, závisí na tom, zda se odvětví dokáže včas vyvinout životaschopné obchodní modely.
Skrytá úsporná opatření u hlavních poskytovatelů umělé inteligence jsou jen špičkou ledovce mnohem větší strukturální krize. Zatímco veřejnost je nadále fascinována možnostmi umělé inteligence, v zákulisí firmy zoufale bojují o své finanční přežití. Tichá revoluce je již v plném proudu – její dopady budou utvářet digitální krajinu v nadcházejících letech.
Váš globální partner pro marketing a rozvoj podnikání
☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina
☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!
Konrad Wolfenstein
Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.
Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital
Těším se na náš společný projekt.
☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci
☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace
☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů
☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B
☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Veletrhy
🎯🎯🎯 Využijte rozsáhlé, pětinásobné odborné znalosti Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb | R&D, XR, PR & SEM
AI & XR 3D rendering Machine: Pětinásobná odbornost od Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb, R&D XR, PR & SEM - Obrázek: Xpert.Digital
Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.
Více o tom zde:
