Vzestup a pád promptního inženýrství: Jak se slibná profese v oblasti umělé inteligence stala zastaralou ve velmi krátkém čase

Vzestup a pád nejžádanější práce v oblasti umělé inteligence roku 2023

Kdysi vychvalovaná kariéra inženýra promptů má pozoruhodně krátkou životnost. Zatímco rozsáhlé jazykové modely, jako je ChatGPT, revolucionizují pracoviště, zdá se, že specializované role pro formulování optimálního vstupu budou do roku 2025 z velké části zastaralé. Podle nedávných zpráv ve Wall Street Journal „nejžhavější práce v oblasti umělé inteligence roku 2023“ prakticky zmizela z trhu práce během pouhých několika let. Rychlý vývoj výkonnějších modelů umělé inteligence, které jsou stále zdatnější v pochopení záměru uživatele, znamená, že dovednosti v oblasti promptů jsou nyní žádané spíše jako obecná dovednost než jako samostatný pracovní titul. Tento vývoj je příkladem bezprecedentní rychlosti, s jakou technologie umělé inteligence transformují trh práce.

Souvisí s tím:

• 10 nejdůležitějších a nejúčinnějších příkazů pro generování obrázků a textu

Stručná historie Prompt Engineering

Termín „Prompt Engineering“ (rychlé inženýrství) se objevil s rozšířením modelů velkých jazyků (LLM) a označuje umění formulovat přesné instrukce k vyvolání optimálních odpovědí od systémů umělé inteligence. Mezi lety 2022 a 2023 zájem o tuto oblast prudce vzrostl a rozvinul se v hojně diskutovanou novou profesi v technologickém průmyslu.

Vrchol: Atmosféra zlaté horečky 2023

Na konci roku 2023 bylo promptní inženýrství považováno za jedno z nejvyhledávanějších nových pracovních míst v technologickém sektoru. Video z Wall Street Journal z listopadu 2023 ukázalo, že společnosti za tuto pozici nabízejí platy až 250 000 dolarů ročně. Video demonstrovalo, že promptní inženýrství bylo vnímáno jako zcela nový typ práce, který umožnil příchod velkých jazykových modelů, jako je ChatGPT.

Jádrem této práce bylo psaní textových vstupů neboli „prompts“ (název), aby se od generativních systémů umělé inteligence vyvolaly co nejlepší odpovědi. Logika, která se za tím skrývala, byla jednoduchá: čím lepší vstup, tím lepší výstup. Inženýři prompts byli vnímáni jako překladatelé mezi lidmi a stroji, kteří zpřístupňovali složité technologie i lidem bez znalostí programování.

Rychlé rozčarování

Navzdory počátečnímu nadšení a slibům vysokých platů se rychle dostavila deziluze. Jak poznamenal Jared Spataro, marketingový ředitel pro umělou inteligenci ve společnosti Microsoft: „Před dvěma lety všichni říkali: ‚Myslím, že Prompt Engineer bude ta nejlepší práce.‘ To se vůbec neukazuje jako pravda.“ Toto prohlášení ilustruje, jak rychle se změnila očekávání ohledně této profese.

Realita v roce 2025 vypadá jinak: Isabelle Bousquette z Wall Street Journal zjistila, že nezná nikoho s pracovní pozici „Prompt Engineer“ a ani techničtí manažeři, s nimiž hovořila, nedokázali uvést žádné příklady. To, co začalo jako slibná kariérní cesta, prakticky zmizelo během pouhých dvou let.

Souvisí s tím:

• Inovativní řešení s low-code ekosystémy a robotikou pro elektrotechnický a logistický průmysl – nedostatek kvalifikovaných pracovníků? To bylo včera!

Důvody rychlého poklesu

Rychlý úpadek promptního inženýrství jako samostatné profese lze připsat několika technologickým a organizačním vývojům, které dohromady vedly k situaci, kdy specializovaní promptní inženýři dnes téměř nejsou žádaní.

Technologický pokrok v modelech umělé inteligence

Klíčovým faktorem poklesu je rychlý vývoj samotných modelů umělé inteligence. Novější verze modelů velkých jazyků se výrazně zlepšily v intuitivním pochopení záměru uživatele. To snižuje potřebu vysoce specializovaných profesionálů k formulování perfektního vstupu.

Moderní systémy umělé inteligence nyní mohou klást upřesňující otázky, pokud instrukci plně nerozumí. Tato interaktivní schopnost snižuje důležitost sofistikovaných technik zadávání pokynů, protože samotné modely mohou k objasnění problémů využít dialog.

Výroční zpráva společnosti Deloitte o technologických trendech za rok 2025 identifikuje tři pilíře, které pohánějí vývoj umělé inteligence: modely s malými jazyky, multimodální modely a umělou inteligenci založenou na agentech. Tento vývoj mění způsob, jakým s umělou inteligencí interagujeme, a stále více činí specializované formulování výzev zastaralým.

Demokratizace promptních znalostí

Dalším důležitým důvodem je široké šíření dovedností v oblasti promptního přístupu v rámci firem. Místo spoléhání se na jednotlivé specialisty nyní firmy školí zaměstnance v různých rolích, aby efektivně využívali modely umělé inteligence. Jim Fowler, technický ředitel společnosti Nationwide, to stručně shrnuje: „Vidíme, jak se z toho stává dovednost v rámci pracovní pozice, nikoli samostatná pracovní pozice.“.

Tato demokratizace znalostí odráží obecný trend směřující k širší distribuci dovedností v oblasti umělé inteligence, spíše než k jejich soustředění do izolovaných expertních rolí. To umožňuje více zaměstnancům efektivně využívat nástroje umělé inteligence ve svých specifických oblastech práce.

Integrace do stávajících pracovních profilů

Co bylo dříve chápáno jako samostatná profese, se vyvinulo v součást stávajících rolí. Dovednosti v oblasti podněcování umělé inteligence jsou nyní vnímány jako doplněk k existujícím pracovním profilům, nikoli jako samostatná kariérní cesta. Tato integrace odráží realističtější přístup k tomu, jak je umělá inteligence začleňována na pracovišti.

Hannah Calhoon, viceprezidentka pro umělou inteligenci ve společnosti Indeed, potvrzuje: „Na tuto pozici jsme se nutně nesetkali s mnoha skutečnými přijetími.“ To naznačuje, že navzdory počátečnímu humbuku byla skutečná poptávka po čistě Prompt Engineerech omezená.

AI Game Changer: Nejflexibilnější platforma s umělou inteligencí – Řešení šitá na míru, která snižují náklady, zlepšují vaše rozhodování a zvyšují efektivitu

Nezávislá platforma umělé inteligence: Integruje všechny relevantní firemní zdroje dat

• Tato platforma umělé inteligence interaguje se všemi specifickými zdroji dat
  • Od systémů pro správu dat od SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox a mnoha dalších
• Rychlá integrace umělé inteligence: Řešení umělé inteligence šitá na míru pro firmy během hodin nebo dnů, místo měsíců
• Flexibilní infrastruktura: Cloudová nebo hosting ve vlastním datovém centru (Německo, Evropa, volná volba lokality)

• Maximální zabezpečení dat: jeho použití v advokátních kancelářích je nezpochybnitelným důkazem
• Nasazení v široké škále podnikových datových zdrojů
• Výběr vlastních nebo jiných modelů umělé inteligence (DE, EU, USA, CN)

Výzvy, které řeší naše platforma umělé inteligence

• Nedostatečná vhodnost konvenčních řešení umělé inteligence
• Ochrana dat a bezpečná správa citlivých dat
• Vysoké náklady a složitost vývoje individuální umělé inteligence
• Nedostatek kvalifikovaných specialistů na umělou inteligenci
• Integrace umělé inteligence do stávajících IT systémů

Více informací zde:

• Integrace nezávislé platformy umělé inteligence s využitím různých dat pro všechny obchodní potřeby

Transformace trhu práce prostřednictvím umělé inteligence

Případ rychlého inženýrství je příkladem rychlých změn, které umělá inteligence přináší na trh práce. Tento vývoj zapadá do širšího vzorce, kdy umělá inteligence jak ruší pracovní místa, tak vytváří nová, ale bezprecedentním tempem.

Měnící se požadavky na technické pozice

Pracovní prostředí v technologickém sektoru se stává stále složitějším a matoucím. Podle Wall Street Journal se pracovní názvy staly „rozmanitějšími, nejednoznačnějšími, překrývajícími se a někdy i bezvýznamnými“. To platí zejména v oblasti umělé inteligence, kde nové role vznikají a mizí dříve, než se uchytí obecné pochopení jejich významu.

Zatímco promptne inženýrství jako samostatná disciplína ztrácí na významu, poptávka po dalších dovednostech souvisejících s umělou inteligencí roste. Komentáře na LinkedIn naznačují, že po systémových inženýrech umělé inteligence a dalších pozicích vyžadujících hlubší technické znalosti je nyní větší poptávka.

Dopad na vývoj softwaru

Umělá inteligence nejen mění role kolem AI samotné, ale také zavedené profese, jako je vývoj softwaru. Nástroje pro kódování založené na umělé inteligenci, které dokáží automatizovat významné části procesu kódování, přispívají k nárůstu efektivity o více než deset procent a umožňují rychlejší tvorbu kódu.

Tento vývoj by mohl vést k štíhlejším vývojovým týmům a vyšším požadavkům na nábor nových zaměstnanců, jelikož se firmy stále více spoléhají na generativní nástroje pro kódování s využitím umělé inteligence. To je další příklad toho, jak umělá inteligence transformuje stávající profese.

Souvisí s tím:

• Umělá inteligence: Pět klíčových strategií pro transformaci umělé inteligence – Úspěšná integrace pro udržitelné řízení podniku

Budoucnost promptní kompetence

Přestože promptne inženýrství ztrácí na významu jako samostatná profese, schopnost efektivně komunikovat se systémy umělé inteligence zůstává relevantní. Nabývá však jiné podoby, než se původně očekávalo.

Integrace do různých profesních oblastí

Očekává se, že v budoucnu budou dovednosti v oblasti promptní práce integrovány do široké škály profesí. Jeden uživatel LinkedInu poznamenal: „Každý marketingový tým potřebuje někoho s dovednostmi v oblasti umělé inteligence, systémovým myšlením, odbornými znalostmi v oblasti promptní práce a mentalitou testování a učení. Nejde ani tak o pracovní pozice, jako spíše o začlenění těchto dovedností do týmu.“.

Tato perspektiva naznačuje komplexnější vývoj: Místo specializovaných promptnich inženýrů budou firmy potřebovat zaměstnance v různých odděleních, kteří dokáží efektivně používat nástroje umělé inteligence. Schopnost interakce s umělou inteligencí se stane základní dovedností, podobně jako je dnes digitální gramotnost.

Nové specializace a složitější úkoly

Zatímco jednoduché inženýrství promptu se stává zastaralým kvůli pokročilejším modelům umělé inteligence, objevují se nové, složitější role. Například jeden komentující na LinkedIn zmiňuje, že jeho společnost najala „koordinátora promptu“ místo inženýra promptu, jehož úkolem je „katalogizovat prompty a vést funkčního koncového uživatele při jejich vytváření“.

Další komentář poukazuje na to, že výzvy jsou také integrovány do backendových kanálů: „Dokud se používají LLM – ve vyhledávání, doporučeních, souhrnech, pro práci založenou na agentech nebo generování obsahu – někdo musí navrhovat, testovat a udržovat výzvy, které formují chování modelu ve velkém měřítku.“ To naznačuje, že specializovaná odbornost v oblasti výzev zůstane v určitých technických kontextech relevantní.

Ponaučení pro svět práce řízený umělou inteligencí

Rychlý vzestup a pád rychlého inženýrství nabízí cenné poznatky o dynamice trhu práce řízeného umělou inteligencí a poskytuje ponaučení pro zaměstnance i organizace.

Rychlost technologických změn

Snad nejdůležitějším zjištěním je bezprecedentní rychlost, s jakou se vyvíjejí pracovní profily související s umělou inteligencí. Zatímco předchozí technologické revoluce často trvaly desetiletí, než transformovaly určité profese, ve věku umělé inteligence se to děje během několika let nebo dokonce měsíců.

Tento rychlý vývoj vyžaduje, aby se zaměstnanci neustále přizpůsobovali a byli ochotni neustále rozvíjet své dovednosti. Zdůrazňuje také důležitost přenositelných klíčových kompetencí oproti vysoce specializovaným dovednostem, které by mohly rychle zastarat.

Tendence k integraci spíše než k specializaci

Dalším klíčovým zjištěním je tendence integrovat dovednosti v oblasti umělé inteligence do stávajících rolí, spíše než vytvářet zcela nové specializace. To odráží realističtější pohled na to, jak je technologie začleněna do organizací.

Pro vzdělávací instituce a školicí programy to znamená, že by měly vyučovat dovednosti v oblasti umělé inteligence jako doplněk ke stávajícím oborům, spíše než školit izolované specialisty na umělou inteligenci. Schopnost efektivně používat nástroje umělé inteligence v různých profesních kontextech se stává stále cennější ve srovnání s čistě technickou odborností.

Souvisí s tím:

• Mezi 67 % a 90 % | B2B preferuje vyhledávání na webu pomocí nástrojů umělé inteligence namísto tradičních vyhledávačů

Rozvoj světa práce řízeného umělou inteligencí

Rychlý vzestup a pád rychlého inženýrství jako samostatné profese ilustruje transformační sílu umělé inteligence na trhu práce. Během pouhých několika let se slibná kariérní dráha proměnila z vysoce placeného specializovaného povolání v integrovanou dovednost relevantní napříč různými rolími.

Technologický pokrok v modelech umělé inteligence, rostoucí demokratizace dovedností v oblasti umělé inteligence a její integrace do stávajících pracovních profilů vedly k poklesu poptávky po specializovaných promptnich inženýrech. Schopnost efektivně komunikovat se systémy umělé inteligence však zůstává cenná, i když v jiné formě, než se původně předpokládalo.

Tento vývoj zdůrazňuje potřebu zaměstnanců a organizací neustále se přizpůsobovat a rozvíjet své dovednosti. V pracovním světě, který je stále více formován umělou inteligencí, budou úspěšní ti, kteří dokážou předvídat technologické změny a odpovídajícím způsobem rozvíjet své dovednosti.

Případ rychlého inženýrství může být pouze začátkem širší transformace trhu práce prostřednictvím umělé inteligence. Zatímco určité specializace vznikají a mizí, schopnost adaptovat se a neustále se učit zůstává pravděpodobně nejdůležitější dovedností pro budoucnost práce.

☑️ Podpora malých a středních podniků v oblasti strategie, poradenství, plánování a implementace

☑️ Vytvoření nebo restrukturalizace digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální B2B obchodní platformy

☑️ Průkopnický rozvoj podnikání

 

Rád/a bych sloužil/a jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním níže uvedeného kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolat na číslo +49 7348 4088 965 .

Těším se na náš společný projekt.

 

 

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším komplexním řešením pro rozvoj podnikání 360° podporujeme renomované společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Součástí našich digitálních nástrojů jsou analýzy trhu, s-marketing, marketingová automatizace, vývoj obsahu, PR, mailové kampaně, personalizované sociální sítě a péče o leady.

Více informací naleznete na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus