Vzestup a případ rychlého inženýrství: Jak se ve velmi krátké době stala slibná profese AI ve velmi krátké době

Vzestup a pád nejžhavější práce AI z roku 2023

Profese rychlého inženýra, která byla okamžitě inzerována jako slibná profese, prošla pozoruhodně krátkým životním cyklem. Zatímco velké hlasové modely, jako je Chatgpt, revolucionizují svět práce, ukazuje se, že specializované role pro formulaci optimálních záznamů již v roce 2025 byly do značné míry nadbytečné. Podle současných zpráv Wall Street Journal, „nejžhavější práce AI z roku 2023“ prakticky zmizela během několika let. Rychlý rozvoj výkonnějších modelů AI, které se zlepšují a zlepšují porozumění záměrům uživatelů, znamenalo, že rychlé dovednosti jsou nyní více žádané jako obecná kompetence a méně jako nezávislý profil pracovních míst. Tento vývoj je příkladem bezprecedentní rychlosti, s níž technologie AI mění trh práce.

Vhodné pro:

• 10 nejdůležitějších a nejúčinnějších rychlých příkazů pro generativní obrázky a text

Krátká historie rychlého inženýrství

Termín „rychlé inženýrství“ byl vytvořen v průběhu šíření velkých jazykových modelů (modely velkých jazyků, LLM) a popisuje umění formulace přesných pokynů za účelem získání optimálních odpovědí od systémů AI. Mezi lety 2022 a 2023 se zájem o tuto činnost rychle zvýšil a vyvinul se v hodně diskutovaný nový profil pracovních míst v technologickém průmyslu.

Vysoká fáze: nálada kopání zlata 2023

Na konci roku 2023 bylo rychlé inženýrství jedním z nejvyhledávanějších nových pracovních míst v technologickém sektoru. Video z Wall Street Journal v listopadu 2023 ukázalo, že společnosti nabízely za tuto roli platy až 250 000 dolarů ročně. Video ukázalo, že rychlé inženýrství bylo považováno za zcela nový druh práce, která byla možná pouze vznikem velkých hlasových modelů, jako je Chatt.

Jádrem této činnosti bylo napsat textové vstupy nebo „quill“, aby bylo možné získat nejlepší možné odpovědi z generativních systémů AI. Logika za ní byla jednoduchá: čím lepší je vstup, tím lepší je výstup. Rychlé inženýry byli považováni za překladatel mezi člověkem a strojem, kteří by také měli zpřístupnit komplexní technologii lidem bez znalostí o programování.

Rychlé rozčarování

Navzdory počátečnímu nadšení a příslibu vysokého platu došlo k rozčarování rychle. Stejně jako Jared Spataro, hlavní marketingový ředitel společnosti KI v Microsoftu, si všiml: „Před dvěma lety všichni řekli:„ Ach, myslím, že okamžitě bude inženýr horkou prací. “ Ukázalo se, že to vůbec není pravda “. Toto prohlášení ukazuje, jak rychle se očekávání změnila na tento popis úlohy.

Realita v roce 2025 vypadá jinak: Isabelle Bousquette z Wall Street Journal zjistila, že nezná nikoho s názvem „Prompt Engineer“ a techniky tech, se kterými mluvila, nemohou také uvést žádné příklady. To, co začalo jako slibná profesní dráha, se prakticky rozpustilo během pouhých dvou let.

Vhodné pro:

• Inovativní řešení s ekosystémy s nízkým kódem a robotikou pro elektrotechnickou a logistickou průmysl-nedostatek kvalifikovaných pracovníků? Byl včera!

Důvody rychlého poklesu

Rychlý sestup rychlého inženýrství jako nezávislého popisu zaměstnání lze připsat několika technologickým a organizačním vývoji, který vedl dohromady k tomu, aby specializovali rychlé inženýry, kteří dnes sotva žádají.

Technologický pokrok v modelech AI

Základním faktorem poklesu je rychlý další vývoj samotných modelů AI. Novější verze modelů velkých jazyků se staly výrazně lepší v intuitivním porozumění záměrům uživatelů. To snižuje potřebu vysoce specializovaných odborníků, kteří formulují dokonalý vstup.

Moderní systémy AI se nyní mohou také klást otázky, zda plně nerozumí instrukci. Tato interaktivní schopnost činí sofistikované rychlé techniky méně důležité, protože modely mohou dialog použít k objasnění.

Výroční zpráva společnosti Deloitte „Tech Trends“ za rok 2025 identifikuje tři pilíře, které vedou k vývoji AI vpřed: modely malých jazyků, multimodální modely a AI založené na agentech. Tento vývoj mění způsob, jakým interagujeme s AI, a zvyšuje specializovanou rychlou formulaci.

Demokratizace rychlých znalostí

Dalším důležitým důvodem je široké zprostředkování rychlých dovedností ve společnostech. Místo toho, aby se spoléhali na jednotlivé specialisty, dnes školí zaměstnance do různých funkcí v efektivním používání modelů AI. Jim Fowler, CTO of Nationwide, to stručně shrnuje: „Vidíme, že se to stává schopností v názvu pracovní pozice, nikoli nezávislý pracovní titul“.

Tato demokratizace znalostí odpovídá obecné tendenci rozšiřovat kompetence AI místo toho, aby je soustředila do izolovaných odborných rolí. To umožňuje více zaměstnancům efektivně používat nástroje AI ve svých specifických pracovních oblastech.

Integrace do stávajících profilů pracovních míst

To, co bylo kdysi zamýšleno jako nezávislá profese, se vyvinulo v komponentu v rámci stávajících rolí. Dovednosti AI-Prompt jsou dnes považovány za doplněk stávajících profilů pracovních míst, nikoli za samostatnou kariérní cestu. Tato integrace odráží realističtější přístup k tomu, jak je AI zabudována do světa práce.

Hannah Calhoon, viceprezidentka AI, skutečně potvrdila: „Nemusí jsme nutně vidět mnoho skutečných postojů pro tuto roli“. To ukazuje, že navzdory počátečním humbusům byla skutečná poptávka po čistých rychlých inženýrech omezená.

Integrace nezávislé a křížové data zdroje AI pro všechny firemní záležitosti-image: xpert.digitální

Ki-Gamechanger: Nejflexibilnější řešení platformy AI na platformě AI, která snižují náklady, zlepšují jejich rozhodnutí a zvyšují efektivitu

Nezávislá platforma AI: Integruje všechny relevantní zdroje dat společnosti

• Tato platforma AI interaguje se všemi specifickými zdroji dat
  • Z SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox a mnoho dalších systémů správy dat
• Rychlá integrace AI: Řešení AI na míru na míru na míru nebo dny místo měsíců
• Flexibilní infrastruktura: cloudové nebo hostování ve vašem vlastním datovém centru (Německo, Evropa, svobodný výběr umístění)

• Nejvyšší zabezpečení dat: Používání v právnických firmách je bezpečný důkaz
• Používejte napříč širokou škálou zdrojů firemních dat
• Výběr vašich vlastních nebo různých modelů AI (DE, EU, USA, CN)

Výzvy, které naše platforma AI řeší

• Nedostatek přesnosti konvenčních řešení AI
• Ochrana dat a zabezpečení správy citlivých dat
• Vysoké náklady a složitost individuálního vývoje AI
• Nedostatek kvalifikované AI
• Integrace AI do stávajících IT systémů

Více o tom zde:

• AI integrace nezávislé platformy AI pro všechny společnosti pro všechny společnosti pro všechny společnosti

Transformace trhu práce AI

Případ rychlého inženýrství je příklad pro rychlé změny, které AI způsobuje na trhu práce. Tento vývoj zapadá do širšího vzoru, ve kterém je AI eliminována obě práce a vytváří nové, ale dosud neznámé.

Změna požadavků na technické úlohy

Krajina JoBL v technologickém sektoru je stále složitější a matoucí. Podle The Wall Street Journal se názvy práce staly „rozmanitějšími, nejednoznačnějšími, překrývajícími se a někdy i nesmyslnými“. To platí zejména v oblasti AI, kde vznikají a zmizí nové role, než lze stanovit obecné pochopení jeho významu.

Zatímco okamžitě inženýrství okamžitě ztrácí význam jako nezávislou disciplínu, zvyšuje se poptávka po dalších dovednostech souvisejících s AI. Komentáře k LinkedIn naznačují, že systémové inženýři AI a další pozice, které vyžadují hlubší technické znalosti, jsou nyní více žádané.

Účinky na vývoj softwaru

AI nejen mění role kolem samotné AI, ale také založila profesionální pole, jako je vývoj softwaru. Nástroje pro kódování AI, které mohou automatizovat významné části procesu kódování, přispívají ke zvýšení účinnosti o více než deset procent a umožňují rychlejší produkci kódu.

Tento vývoj by mohl vést k týmům rozvoje štíhlejších a vyšších požadavků při najímání nových zaměstnanců, protože společnosti se stále více spoléhají na generativní nástroje pro kódování AI. Toto je další příklad toho, jak AI transformuje stávající profesionální pole.

Vhodné pro:

• Umělá inteligence: Pět klíčových strategií pro transformaci AI úspěšná integrace pro udržitelné správy podniků

Budoucnost rychlé kompetence

Ačkoli okamžitě inženýrství okamžitě ztrácí význam jako nezávislé profese, schopnost efektivně komunikovat se systémy AI zůstává relevantní. Nabízí však jinou podobu, než se původně očekávalo.

Integrace do různých profesionálních oborů

V budoucnu se očekává, že rychlé dovednosti budou integrovány do různých profesí. Uživatel LinkedIn komentoval: „Každý marketingový tým potřebuje někoho s kompetencí AI, systémovým myšlením, rychlým výkonem a testovací mentalitou. Je to méně o titulech práce a více o ukotvení těchto dovedností v týmu“.

Tato perspektiva naznačuje více nuanční rozvoj: Místo vyhrazených inženýrů potřebují společnosti zaměstnance v různých odděleních, kteří mohou efektivně používat nástroje AI. Schopnost interakce s AI se stává základní kompetencí, podobně jako dnes digitální znalosti.

Nové specializace a složitější úkoly

Zatímco jednoduché rychlé inženýrství je zastaralé prostřednictvím pokročilejších modelů AI, vytvářejí se nové a složitější válečky. Komentátor na LinkedIn například zmiňuje, že jeho společnost najala „okamžitě koordinátora“ namísto rychlého inženýra, jehož úkolem je „katalogová výzva a vést funkční koncový uživatel při vytváření jeho výzvy“.

Další komentář naznačuje, že výzvy jsou také zabudovány do potrubí backendu: „Dokud jsou LLM používány v vyhledávání, v doporučeních, shrnutích, pro práci založenou na agentech nebo pro generování obsahu-someone musí navrhnout, testovat a čekat na chování modelu ve velkém měřítku“. To ukazuje, že specializované expertize s výzvou zůstává v určitých technických kontextech relevantní.

Výuka pro svět práce řízeného AI

Rychlý vzestup a pokles rychlého inženýrství nabízí cenné poznatky o dynamice trhu práce s AI a poskytuje výuku zaměstnancům a organizacím.

Rychlost technologických změn

Snad nejdůležitějšími znalostmi je bezprecedentní rychlost, s jakou se rozvíjejí profily pracovních míst souvisejících s AI. Zatímco dřívější technologické revoluce často potřebovaly desetiletí k transformaci určitých profesí, dochází k tomu ve věku AI během několika let nebo dokonce měsíců.

Tento rychlý vývoj vyžaduje nepřetržité přizpůsobení a ochotu neustále rozvíjet své dovednosti. Zdůrazňuje také důležitost přenositelných základních kompetencí vůči vysoce specializovaným výklenkům, které by mohly být rychle zastaralé.

Sklon k integraci místo specializace

Dalším důležitým zjištěním je tendence integrovat dovednosti AI do stávajících rolí místo vytváření zcela nových specializací. To odpovídá realističtějšímu pohledu na to, jak je technologie zabudována do organizací.

Pro vzdělávací instituce a vzdělávací programy to znamená, že byste měli předávat dovednosti AI jako doplněk do stávajících specializovaných oblastí namísto školení izolovaných specialistů AI. Schopnost efektivně používat nástroje AI v různých profesionálních kontextech se stává stále cennější než čistě technická odbornost.

Vhodné pro:

• Mezi 67% a 90% | B2b preferuje vyhledávání na webu s nástroji AI místo klasických vyhledávačů

Rozvoj světa AI World

Rychlý vzestup a pokles rychlého inženýrství jako nezávislého popisu práce ilustruje transformativní sílu umělé inteligence na trhu práce. Za pouhých několik let se slibná kariérní cesta změnila z vysoce placené zvláštní profese na integrovanou schopnost, která je relevantní v různých rolích.

Technologický pokrok v modelech AI, rostoucí demokratizace znalostí AI a integrace do stávajících profilů pracovních profilů znamenala, že oddaní okamžitě jsou dnes jen stěží žádáni. Schopnost efektivně komunikovat se systémy AI však zůstává cenná, i když v jiné formě, než se původně očekávalo.

Tento vývoj zdůrazňuje potřebu pracovníků a organizací, aby se neustále přizpůsobili a dále se trénovali. Ve světě práce, který je stále více formován AI, ti, kteří mohou předvídat technologické změny a podle toho rozvíjet své dovednosti.

Případ rychlého inženýrství může být pouze začátkem širší transformace trhu práce pomocí AI. Zatímco určité specializace vznikají a procházejí, schopnost přizpůsobit se a učit se neustále zůstává nejdůležitější kompetence pro budoucnost práce.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus