Bezproblémové procesy a personalizované nabídky se 17 nástroji umělé inteligence: Role umělé inteligence v moderním prodeji

Více času na tvorbu hodnoty: Jak umělá inteligence ulevuje vašim prodejním pracovníkům

Moderní prodejní prostředí je stále náročnější. Zákazníci očekávají rychlé reakce, personalizované nabídky, bezproblémovou komunikaci napříč různými kanály a neustále se rozšiřující výběr produktů a služeb. Zároveň musí firmy prosperovat na stále konkurenčnějším trhu a optimalizovat své interní procesy. V tomto náročném prostředí nabízí umělá inteligence (AI) řadu příležitostí k podpoře prodejního úsilí a získání klíčových konkurenčních výhod. „Moderní nástroje AI poskytují prodejním týmům konkurenční výhodu automatizací opakujících se úkolů, zlepšením kvality dat a poskytováním cílené podpory obchodníkům při interakci se zákazníky.“ Právě v tom spočívá potenciál: AI nenahrazuje obchodníky, ale spíše je zbavuje časově náročných úkolů a umožňuje jim soustředit svou energii na činnosti s přidanou hodnotou.

Následující část poskytuje komplexní přehled klíčových výzev v moderním prodeji. Následně jsou představeny nejdůležitější nástroje umělé inteligence, které mohou tyto výzvy efektivně řešit. To zahrnuje nejen možnosti těchto nástrojů, ale také požadavky, které je třeba zvážit při výběru, integraci a implementaci. Nakonec jsou uvedena doporučení, která pomohou obchodním manažerům vybrat správné řešení pro jejich společnost a implementovat ho udržitelným způsobem.

Vhodné pro:

• 9 porovnání SEO nástrojů – SE Ranking, Semrush, Ahrefs, SpyFu, WooRank, Seobility, Raven Tools, Moz a SISTRIX

Výzvy v moderním prodeji

Digitalizace mění chování zákazníků a staví obchodní týmy před nové výzvy. Potenciální zákazníci jsou dnes lépe informovaní, mohou porovnávat nespočet poskytovatelů a očekávat rychlé a na míru šité nabídky. Tento vývoj vede k několika výzvám, které formují každodenní provoz společností.

1. Důležitost kvalifikovaného prodejního personálu

Výběr a najímání vhodných prodejních pracovníků je klíčovým úkolem, protože navazují kontakt se zákazníky a významně přispívají k tržbám. Dobří prodejci jsou vzácní a konkurence o špičkové talenty je tvrdá. Společnosti se musí prezentovat jako atraktivní zaměstnavatelé a nabízet školicí programy, aby udržely své zaměstnance v obraze. „Z dlouhodobého hlediska je další vzdělávání a koučování nezbytné pro udržení konkurenceschopnosti prodejních týmů.“

2. Zpracování a správa velkého množství dat

Kvalita a kvantita prodejních příležitostí jsou primárními determinanty prodejního úspěchu. Objemy dat však rychle rostou – zákaznická data, informace o konkurenci a trzích, historické údaje o prodeji a kontaktní body napříč různými kanály. Velká část těchto dat je rozptýlena v systémech CRM, tabulkách, e-mailových schránkách nebo cloudu. V důsledku toho je přesné zachycení těchto dat, jejich centrální konsolidace a smysluplná analýza značně náročná.

3. Změněná cesta zákazníka

Zákazníci se chtějí informovat nezávisle a očekávají, že firmy budou k dispozici téměř nepřetržitě. Zároveň rostou požadavky na personalizovanou a relevantní komunikaci na jejich preferovaném kanálu, ať už jde o e-mail, telefon, chat, videokonferenci nebo sociální média. Tento vývoj zvyšuje tlak na obchodní týmy, aby flexibilně a individuálně reagovaly na potřeby zákazníků. „Kdo chce být dlouhodobě úspěšný, musí být přítomen tam, kde je zákazník – a nepřetržitě.“

4. Neefektivní procesy a nedostatek transparentnosti

Prodejní procesy se často vyznačují manuálními úkoly: zadávání dat, vyhledávání potenciálních zákazníků, výpočty cenových nabídek, plánování schůzek a následná péče. Bez automatizace rychle dochází k chybám, zpožděním a nedostatku transparentnosti – a to jak v oblasti řízení prodeje, tak i v dalších odděleních, jako je marketing, produktový management a zákaznický servis. To ztěžuje řádnou kontrolu a optimalizaci procesů.

5. Konkurenční tlak a složitost

Trh se stává dynamičtějším, produkty komplexnějšími a požadavky zákazníků individualizovanějšími. Zejména v sektorech B2B může být nabídka variant produktů, možností vybavení a balíčků služeb obrovská. Obchodní oddělení potřebují nástroje, které dokáží strukturovat komplexní informace a zpracovávat je podle potřeb zákazníků. „Vzhledem k rostoucí složitosti trhu je nezbytné efektivně spravovat data a rychle vyvozovat správné závěry.“

Příležitosti a potenciál prostřednictvím nástrojů umělé inteligence

Umělá inteligence poskytuje základ pro řešení klíčových výzev a výrazné zlepšení prodejních procesů. Nejde ani tak o sci-fi scénáře, jako spíše o praktické aplikace: od generování leadů a komunikace se zákazníky až po prognózování prodeje.

Vhodné pro:

• Další úroveň umělé inteligence: Autonomní agenti AI dobývají digitální svět – agenti AI versus modely AI

1. Automatizace a personalizace

Nástroje umělé inteligence přebírají opakující se a časově náročné úkoly, jako je čištění dat, automatické vyplňování formulářů a odesílání personalizovaných e-mailů na velké seznamy příjemců. To zvyšuje efektivitu prodeje a umožňuje zaměstnancům soustředit se na poradenství, uzavírání obchodů a strategické aktivity. Zároveň algoritmy umělé inteligence umožňují přesně přizpůsobenou komunikaci každému jednotlivému zákazníkovi. „Automatizace podporovaná umělou inteligencí odlehčuje našemu prodejnímu týmu. Uvolňuje se tak více času na osobní interakci, která je nezbytná pro přímý kontakt se zákazníkem.“

2. Analýza dat a rozpoznávání vzorů

Analytická umělá inteligence prochází rozsáhlými datovými sadami a odhaluje vzory, korelace a trendy, které při použití tradičních metod často zůstávají neodhaleny. To umožňuje například prioritizaci leadů pro efektivnější alokaci zdrojů. Umožňuje také identifikaci skrytého potenciálu příjmů a vytváření přesnějších prognóz, které pomáhají obchodním manažerům s plánováním zdrojů. „Řada společností dokázala díky analytice založené na umělé inteligenci výrazně zlepšit přesnost svých prognóz, a tím i míru úspěšnosti při plánování rozpočtu.“

3. Lepší komunikace se zákazníky

Reaktivní systémy umělé inteligence, jako jsou chatboti nebo automatizované systémy zasílání zpráv, fungují jako přímé rozhraní k zákazníkovi. Umožňují rychlé zpracování dotazů, dostupnost 24 hodin denně, 7 dní v týdnu a konzistentní zážitek napříč různými kanály. Doplňují lidský zákaznický servis filtrováním nebo předběžnou kvalifikací standardních dotazů. Informace shromážděné chatbotem lze okamžitě zpřístupnit prodejnímu oddělení k vytváření personalizovaných nabídek.

4. Optimalizace procesů a transparentnost

Integrace umělé inteligence do stávajících systémů CRM a ERP vytváří větší transparentnost, pokud jde o procesy, zákaznická data a prodejní aktivity. Nástroje umělé inteligence například poskytují doporučení pro další relevantní kontakt se zákazníkem nebo automaticky upřednostňují seznamy úkolů podle potenciálních příležitostí k uzavření obchodu. To zvyšuje efektivitu i míru úspěšnosti. „Když nám umělá inteligence pomáhá přesně vědět, kdo je náš další slibný zákazník, můžeme se na něj přesně zaměřit a alokovat zdroje tam, kde budou nejefektivnější.“

Vyrobit vs. koupit: Která cesta je správná?

Při implementaci řešení umělé inteligence se firmy opakovaně potýkají se zásadní otázkou, zda si vyvinout vlastní nástroje (vyrobit), nebo nakupovat stávající řešení na trhu (koupit). Odpověď závisí na různých faktorech, jako jsou specifické obchodní cíle, dostupnost vhodných dat, integrační požadavky a náklady.

Značka

Vytvoření vlastního systému umožňuje individuální přizpůsobení firemním procesům a může poskytnout konkurenční výhodu, pokud jsou k dispozici potřebné odborné znalosti interně. Náklady na vývoj jsou však vysoké, zejména pokud potřebujete datové vědce, specialisty na umělou inteligenci a IT experty. Kromě toho musíte vyhradit dostatek času na návrh, programování a testování.

Nakoupit

Získání hotových nástrojů umělé inteligence může být výrazně rychlejší a vy tak můžete těžit z osvědčených postupů a neustálého vývoje poskytovatele. Mnoho řešení nabízí flexibilní integrace s běžnými CRM systémy. Obvykle jsou však vyžadovány měsíční nebo roční licenční poplatky. „Ti, kteří se rozhodnou pro zakoupené řešení, investují do zkušeností poskytovatele a vyhnou se zdlouhavému procesu vývoje.“

Rozhodnutí by mělo záviset na strategických cílech, rozpočtu a velikosti společnosti. Zatímco větší společnosti se často rozhodují pro hybridní řešení, malé a střední podniky mohou těžit z modulárních, snadno integrovatelných nástrojů.

Vhodné pro:

• Rozdíl mezi agenty AI a asistenty AI: Komplexní analýza

Od lokálního po globální: Malé a střední podniky dobývají globální trh chytrými strategiemi - Obrázek: Xpert.Digital

V době, kdy digitální přítomnost společnosti určuje její úspěch, je výzvou, jak tuto přítomnost učinit autentickou, individuální a dalekosáhlou. Xpert.Digital nabízí inovativní řešení, které se staví jako průsečík mezi průmyslovým centrem, blogem a ambasadorem značky. Spojuje výhody komunikačních a prodejních kanálů v jediné platformě a umožňuje publikaci v 18 různých jazycích. Spolupráce s partnerskými portály a možnost publikování článků na Google News a tiskový distribuční seznam s cca 8 000 novináři a čtenáři maximalizují dosah a viditelnost obsahu. To představuje základní faktor v externím prodeji a marketingu (SMarketing).

Více o tom zde:

• Autentický. Jednotlivě. Globální: Strategie Xpert.Digital pro vaši společnost

Následující část představuje vybrané nástroje umělé inteligence, které se často používají v prodeji. Jedná se o řešení různých typů, každé s jiným zaměřením – od generování leadů a správy schůzek až po automatizovanou e-mailovou komunikaci.

1. Kognitivní systém

Cognism je platforma pro prodejní inteligenci, která využívá algoritmy založené na umělé inteligenci k poskytování vysoce kvalitních dat a poznatků pro B2B. Nástroj podporuje generování leadů, vyhledávání zákazníků a analýzu trhu. Komplexní databáze konsoliduje informace o společnosti, kontaktní adresy a relevantní doplňující údaje. „Pomocí Cognism získávají prodejní týmy detailní informace o potenciálních zákaznících a mohou cíleně oslovovat osoby s rozhodovací pravomocí.“

Výhody kognizmu

• Vysoce kvalitní a neustále aktualizovaná B2B data
• – Vyhledávání potenciálních zákazníků a firem s využitím umělé inteligence
• – Obohacování dat a validace pro spolehlivé datové sady
• – Rychlá integrace do běžných CRM systémů

Problémy během implementace

Náklady mohou být pro menší firmy vysoké a je nezbytné zajistit, aby stávající CRM software byl kompatibilní s Cognism. Dále je zásadní, aby byly správně implementovány všechny předpisy na ochranu osobních údajů. Implementace je však obvykle přímočará, protože potřebná rozhraní jsou snadno dostupná.

2. Salesforce Sales Cloud

Salesforce Sales Cloud je komplexní CRM řešení vylepšené o různé funkce umělé inteligence. Obchodní zástupci mají přístup ke správě leadů a obchodních příležitostí, sledování prodejních procesů, prognózování tržeb a automatizovaným pracovním postupům. „Salesforce je základem všech našich prodejních aktivit, protože spravuje veškerá data integrovaným způsobem, od prvního kontaktu až po uzavření smlouvy.“

Výhody Salesforce Sales Cloudu

• Centrální přehled o potenciálních zákaznících, zákaznících a příležitostech
• Prognózy a doporučení k akci podporované umělou inteligencí
• Mnoho možností integrace s jinými systémy (např. marketingová automatizace nebo správa sociálních médií)
• Škálovatelnost pro rostoucí firmy

Problémy během implementace

V závislosti na složitosti může implementace vyžadovat delší časové harmonogramy projektu, protože Salesforce je vysoce přizpůsobitelný. Uživatelé by navíc měli absolvovat odpovídající školení, aby byla zajištěna skutečná efektivita funkcí automatizace a analytiky.

3. Fireflies.ai

Fireflies.ai je asistent pro schůzky s umělou inteligencí. Zaznamenává virtuální schůzky ve více než 60 jazycích, přepisuje je a automaticky vytváří shrnutí a seznamy úkolů. „Od doby, kdy jsme začali používat Fireflies.ai, se náš maraton schůzek znatelně zkrátil, protože po každé schůzce dostáváme strukturovaný přehled se všemi úkoly.“

Výhody Fireflies.ai

• Úspora času díky automatickým přepisům a poznámkám ze schůzek
• Snadné vyhledávání klíčových slov v přepisech
• Automatizovaná integrace do CRM systémů: Obsah schůzek lze přidávat přímo do souborů zákazníků
• Analýza sentimentu s využitím umělé inteligence

Problémy během implementace

Protože se konverzace nahrávají, je důležité dodržování předpisů o ochraně osobních údajů. Většina uživatelů se také potřebuje naučit, jak nejlépe filtrovat nebo třídit přepisy, aby se vyhnula zbytečnému zahlcení informacemi.

4. gong

Gong je platforma pro analýzu výnosů, která zachycuje a analyzuje interakce se zákazníky. Automaticky vyhodnocuje telefonní hovory, videohovory a e-maily, aby lépe pochopila a optimalizovala prodejní procesy. „Gong nám ukazuje, kde jsme během konverzace ztratili zákazníka nebo kdy jsme se příliš spoléhali na cenu. To nám umožňuje neustále zlepšovat naše komunikační dovednosti.“

Výhody gongu

• Podrobná analýza konverzace se zpětnou vazbou poháněnou umělou inteligencí
• Identifikace klíčových vzorců úspěchu v prodejních konverzacích
• Identifikace rizik a příležitostí v reálném čase
• Komplexní koučovací nástroje pro obchodní manažery, které poskytnou konkrétní návrhy na zlepšení

Problémy během implementace

Implementace vyžaduje integraci s komunikačními a CRM systémy. Dále by měl být zaveden interní koučovací program, který obchodním zástupcům umožní efektivně přijímat a implementovat zpětnou vazbu.

5. Krystal

Crystal se specializuje na analýzu osobnosti vyhodnocováním online přítomnosti jednotlivců (například profilů na sociálních sítích). V prodeji lze Crystal využít k přizpůsobení komunikačního stylu osobě, se kterou mluvíte, a tím k budování lepších vztahů se zákazníky. „Od doby, kdy jsme začali Crystal používat, jsme schopni efektivněji personalizovat komunikaci se zákazníky a dosáhnout správného tónu.“

Výhody krystalu

• Rychlé pochopení preferovaného způsobu oslovení druhé osoby
• Budování základů důvěry prostřednictvím komunikace na míru
• Zlepšení míry dokončení prostřednictvím empatie a cíleného řešení potřeb

Problémy během implementace

Je důležité pochopit omezení analýzy osobnosti. Crystal poskytuje poznatky, ale nenahrazuje osobní interakci. Dále je třeba ověřit, zda je pro všechny kontakty k dispozici dostatek online informací, aby nástroj fungoval správně.

6. Levandule

Lavender je nástroj s umělou inteligencí, který pomáhá s psaním prodejních e-mailů. Analyzuje text v reálném čase, navrhuje vhodné formulace a pomáhá s personalizací. „Lavender nám znatelně zvýšil míru odezvy, protože nyní píšeme stručné a přesné e-maily, které jdou rovnou k věci.“

Výhody levandule

• Analýza e-mailů v reálném čase: Okamžitá zpětná vazba ohledně tónu a délky
• Návrhy na lepší předměty a prevenci spamu
• Vyhodnocení očekávané účinnosti e-mailu
• Úspora času, protože mnoho opakujících se úkolů je automatizováno

Problémy během implementace

Úspěšné používání vyžaduje určitý cvik, aby e-maily zněly autenticky a nepřipomínaly standardní šablonu. Firmy také musí zajistit, aby se nástroj bezproblémově integroval s jejich stávajícími e-mailovými a CRM systémy.

7. Prodejní centrum HubSpot

HubSpot Sales Hub je součástí platformy HubSpot a zaměřuje se na správu leadů, automatizaci e-mailů, správu prodejních procesů a integrovanou analytiku. „Pro nás je HubSpot Sales Hub komplexním systémem, který efektivně propojuje marketing a prodej.“

Výhody prodejního centra HubSpot

• Snadná automatizace pracovních postupů, například následné e-maily
• Bezproblémová integrace s marketingovým centrem a centrem služeb HubSpot
• Komplexní reporty a dashboardy o prodejní výkonnosti
• Bezplatná vstupní varianta, která je atraktivní pro malé a střední podniky

Problémy během implementace

S velkým objemem dat může být implementace a migrace starších dat časově náročná. Tým by navíc měl být proškolen v efektivním využívání četných automatizačních a analytických funkcí.

8. .Copy.ai

Copy.ai se specializuje na copywriting s využitím umělé inteligence a podporuje tvorbu marketingových textů, popisů produktů a příspěvků na sociálních sítích. V prodeji může tento nástroj pomoci například s psaním poutavých prodejních materiálů nebo e-mailů. „Naše marketingové oddělení s Copy.ai šetří neuvěřitelné množství času, protože můžeme testovat a vylepšovat různé varianty textu jediným stisknutím tlačítka.“

Výhody Copy.ai

• Rychle vytvářejte texty v různých stylech
• Vysoká kvalita textu, včetně správné gramatiky a pravopisu
• Různé šablony pro různé případy použití, od reklamních textů až po titulky blogů
• Funkce SEO optimalizace pro zlepšení viditelnosti ve vyhledávačích

Problémy během implementace

Texty generované nástroji umělé inteligence často vyžadují ruční úpravy, aby se přizpůsobily specifickému tónu a hlasu značky dané společnosti. Je také důležité mít na paměti, že ne každý automaticky generovaný text je věcně přesný.

9. InsightSquared

InsightSquared je platforma pro analýzu příjmů, která analyzuje prodejní a marketingová data a generuje prognózy. To umožňuje identifikovat slabiny v prodejním procesu a činit rozhodnutí založená na datech. „Dashboardy InsightSquared s umělou inteligencí nám ukazují, kteří leadi mají vysoký potenciál a kde v prodejním trychtýři dochází ke ztrátám. To nám umožňuje přijímat cílená nápravná opatření.“

Výhody InsightSquared

• Přesnější prodejní prognózy díky automatizované analýze dat
• Identifikace úzkých míst v prodejním procesu
• Komplexní reporty a vizualizace, které usnadňují pochopení složitých dat
• Lepší spolupráce mezi marketingem a prodejem

Problémy během implementace

Je důležité zajistit, aby všechna relevantní data byla správně uložena v systému CRM. Vyhodnocování dashboardů s umělou inteligencí navíc vyžaduje určitou úroveň analytického porozumění, aby bylo možné poznatky převést do konkrétních akcí.

10. GetGenie.ai

GetGenie.ai je asistent pro tvorbu obsahu a SEO s umělou inteligencí, který pomáhá vytvářet a optimalizovat obsah webových stránek. V prodeji dokáže tento nástroj generovat více leadů a posilovat image značky prostřednictvím vstupních stránek optimalizovaných pro SEO. „Díky GetGenie.ai jsme byli schopni psát webové texty rychleji a zlepšit naše pozice ve vyhledávačích.“

Výhody GetGenie.ai

• Automatické generování textu, přizpůsobené kritériím SEO
• Výzkum klíčových slov a návrhy na nadpisy nebo meta popisy
• Analýza konkurenčního obsahu
• Snadná integrace s WordPressem

Problémy během implementace

I zde je nutné texty generované umělou inteligencí znovu zkontrolovat z hlediska relevance, tónu a firemní identity. Účinnost SEO opatření lze navíc často posoudit až po několika týdnech nebo měsících, a proto je nutná trpělivost.

11. alexandrya.ai

alexandrya.ai se zaměřuje na generování leadů a oceňování společností pomocí umělé inteligence. Nástroj automatizuje mnoho kroků v prodejním procesu shromažďováním, zpracováním a vyhodnocováním firemních dat. „S alexandrya.ai jsme výrazně snížili naše výzkumné úsilí a můžeme se více soustředit na skutečnou komunikaci se zákazníky.“

Výhody alexandrya.ai

• Algoritmy umělé inteligence identifikují slibné kontakty
• Zjednodušená analýza a obohacení dat pro zjištění podrobností o společnosti, jako je odvětví, velikost nebo úvěruschopnost
• Rychlé vyhodnocení obchodních partnerů pro lepší posouzení rizika transakcí

Problémy během implementace

I zde je nutné zajistit integraci do stávajících systémů CRM. Dále by měla být vyvinuta jasná koncepce ochrany osobních údajů, která zajistí legálně konformní používání citlivých firemních informací.

12. Lead.Booster.AI

Lead.Boooster.AI je framework pro generování leadů, který využívá umělou inteligenci k analýze cílových skupin a přiřazování obsahu k identifikaci těch správných potenciálních zákazníků. „Automatické přiřazování obsahu konkrétním profilům kupujících nám pomohlo přesněji cílit marketingové kampaně a generovat tak více leadů.“

Výhody Lead.Booster.AI

• Zlepšení kvality leadů díky analýze cílové skupiny
• Podpora při tvorbě individuálních marketingových kampaní
• Automatizovaná správa leadů, která předběžně kvalifikuje potenciální zákazníky

Problémy během implementace

Nástroj je jen tak dobrý, jako data, ke kterým má přístup. Doporučuje se předem zkontrolovat kvalitu vlastních zákaznických dat a v případě potřeby je vyčistit.

13. Trengo

Trengo je platforma, která konsoliduje veškerou komunikaci se zákazníky napříč různými kanály (např. chat, e-mail, WhatsApp) a podporuje ji automatizací s využitím umělé inteligence. „S Trengo máme naši schránku pod kontrolou, protože všechny dotazy jsou centrálně spravovány a chatboti odpovídají na řadu standardních otázek.“

Výhody Trenga

• Jednotná schránka pro všechny kanály
• Rychlé zpracování zákaznických dotazů díky chatbotům a flowbotům
• Integrace s CRM systémy pro výměnu informací o zákaznících
• Zlepšení kvality služeb a spokojenosti zákazníků

Problémy během implementace

Použití vícekanálového přístupu vyžaduje nové procesy v zákaznickém servisu. Týmy se musí naučit, jak optimálně konfigurovat a neustále vylepšovat chatboty a flowboty.

14. Pojistková patice

FuseBase je online nástroj pro spolupráci s integrovaným asistentem s umělou inteligencí, který podporuje spolupráci mezi týmy a klienty. Platforma poskytuje klientské portály, znalostní báze, správu úkolů a správu souborů. „FuseBase nám pomohl vytvořit jasné struktury interně i externě a transparentněji spravovat klientské projekty.“

Výhody FuseBase

• Lepší spolupráce díky centrální znalostní databázi a zákaznickým portálům
• Správa úkolů a ukládání dokumentů na jednom místě
• Automatizované pracovní postupy a oznámení, abyste byli informováni
• White-label řešení, které lze vizuálně přizpůsobit brandingu společnosti

Problémy během implementace

Pro úspěšné používání je důležité, aby všichni účastníci platformu akceptovali a aktivně ji používali. To může také vyžadovat výměnu starých nástrojů nebo struktur pro archivaci, což může vést k odporu.

15. Stůl Zoho

Zoho Desk je software pro helpdesk, který podporuje firmy se zákaznickou podporou. Dotazy zákazníků z různých kanálů (e-mail, chat, sociální média) jsou přijímány v centrálním systému, kde je lze kategorizovat a prioritizovat pomocí funkcí umělé inteligence. „Od doby, kdy jsme začali používat Zoho Desk, naši agenti podpory dostávají pro každý tiket cílené informace, což urychluje proces vyřizování.“

Výhody Zoho Desku

• Strukturovaná správa tiketů s automatizovanými pracovními postupy
• Samoobsluha s umělou inteligencí pro zákazníky, kteří chtějí používat často kladené otázky a znalostní báze
• Reporty a analýzy pro měření a optimalizaci podpůrných služeb
• Dobrá integrace s dalšími produkty Zoho

Problémy během implementace

Stejně jako u jiných nástrojů je pro zajištění správného a efektivního vyřizování zákaznických dotazů nezbytné školení a dobře definovaný proces. Vzhledem k velkému počtu agentů podpory a složitým produktům by měl být na nastavení vyhrazen dostatek času.

16. seznam bodů

Lemlist je nástroj pro nezávazný kontakt, který se specializuje na personalizované e-mailové kampaně a kvalifikaci leadů. Nabízí všestranné možnosti pro vytváření individuálních zpráv a jejich automatické odesílání. „Díky Lemlistu můžeme generovat nezávazné kontakty, protože můžeme oslovovat potenciální zákazníky vysoce personalizovaným způsobem a zároveň sledovat míru doručitelnosti našich e-mailů.“

Výhody lemlistu

• Personalizované šablony e-mailů, přizpůsobené příjemci a kontextu
• Automatizované dodací lhůty a sekvence pro škálování studeného dosahu
• Funkce pro přípravu e-mailů pro zvýšení doručitelnosti
• Integrace s CRM nástroji pro přímé zpracování leadů

Problémy během implementace

Špatný výzkum potenciálních zákazníků může rychle vést k tomu, že osvětové kampaně budou vnímány jako spam. Jasné řízení kampaně je navíc nezbytné, aby se zabránilo překrývání s jinými marketingovými aktivitami.

17. ClickUp CRM

ClickUp CRM je součástí platformy ClickUp a nabízí klasické funkce CRM, jako je správa leadů a kontaktů, přehledy prodejních procesů, správa úkolů a automatizované pracovní postupy. „S ClickUp CRM spravujeme projekty a prodej v jednom řešení, což výrazně zjednodušuje naši interní komunikaci.“

Výhody CRM systému ClickUp

• Centrální správa leadů, kontaktů se zákazníky a prodejních příležitostí
• Řízení úkolů a spolupráce jsou úzce propojeny
• Četné možnosti automatizace, např. pro změny stavu v potrubí
• Přizpůsobitelný dashboard a funkce reportingu pro různé týmy

Problémy během implementace

Ti, kteří již používají ClickUp pro projektový management, se v něm snadno orientují. Nováčci by se však měli seznámit s rozsáhlými možnostmi konfigurace. Ovládání zjednodušuje také jasný systém rolí a oprávnění.

Doporučení pro úspěšné využití nástrojů umělé inteligence

„Technologie má hodnotu pouze tehdy, když je používána efektivně.“ Tento citát ilustruje, že nástroje umělé inteligence v prodeji jsou přesvědčivé nejen díky svým technickým možnostem, ale především díky tomu, jak jsou integrovány do každodenních obchodních operací. Zde je několik doporučení:

1. Jasný případ použití: Před pořízením nástroje umělé inteligence by měly být definovány jeho konkrétní výhody. Které procesy by měly být automatizovány? Jaká úzká hrdla nebo výzvy existují v prodeji? Pouze s jasnými cíli lze měřit úspěch a ziskovost.
2. Zajištění kvality dat: Algoritmy umělé inteligence jsou jen tak dobré, jako podkladová data. Proto je nezbytné připravovat, čistit a průběžně udržovat stávající zdroje dat. Špatná kvalita dat vede k nepřesným výsledkům a nedovoluje plně využít potenciál umělé inteligence.
3. Školení zaměstnanců: Nové nástroje obvykle znamenají nové způsoby práce. Školení, workshopy nebo interní e-learningové programy jsou nezbytné, aby se tým cítil sebejistě při používání umělé inteligence a naučil se vážit si jejích výhod. Skutečná přidaná hodnota vzniká pouze tehdy, když obchodníci chápou, jak nástroj optimálně používat.
4. Spuštění pilotních projektů: Místo přes noc převedení celého prodejního týmu je vhodné začít s pilotním projektem. To umožňuje testovat nástroj umělé inteligence v menším měřítku, shromažďovat zpětnou vazbu a provádět úpravy podle potřeby. Tento přístup zvyšuje přijetí ze strany zaměstnanců a snižuje riziko závažných chyb.
5. Integrace do stávajících systémů: Aby se předešlo izolovaným řešením, měl by být nástroj umělé inteligence bezproblémově integrován do stávajícího systému CRM nebo ERP. Spolehlivá softwarová architektura zajišťuje synchronizaci dat v reálném čase a zabraňuje vytváření duplicitních záznamů. „Nejlepší řešení je k ničemu, pokud není integrováno do celkového procesu.“
6. Je nutné dodržovat ochranu údajů a dodržování předpisů: Zejména v prodeji se často zpracovávají citlivá data zákazníků. Společnosti musí zajistit dodržování všech směrnic a zákonů, zejména těch, které se týkají osobních údajů. Nástroje umělé inteligence by měly být řádně certifikovány a měly by mít jasné koncepty ochrany údajů.
7. Neustálá optimalizace: Systémy umělé inteligence se neustále učí. To však vyžaduje, aby uživatelé do systému zasílali chybové zprávy, opravy a zpětnou vazbu. Ti, kteří své nástroje umělé inteligence udržují a dále rozvíjejí, dosáhnou z dlouhodobého hlediska výrazně vyšší efektivity než ti, kteří řešení nainstalují pouze jednou a poté ho nechají napospas osudu.

Vhodné pro:

• Rozmanitý svět agentů umělé inteligence: Více než jen automatizace – najdou uplatnění v různých průmyslových odvětvích a aplikačních oblastech

Budoucnost umělé inteligence v prodeji

Rychlý rozvoj umělé inteligence naznačuje, že role inteligentních systémů v prodeji bude i nadále růst. Chatboti se již stávají stále více „lidskými“, texty generované umělou inteligencí jsou prakticky nerozeznatelné od ručně psaných a prodejní procesy jsou vysoce automatizované. V budoucnu by mohl být prodej ještě více podporován umělou inteligencí, například prostřednictvím kontextově orientovaných asistentů, kteří poskytují doporučení pro konverzace v reálném čase, nebo prostřednictvím tzv. „prediktivních prodejních nástrojů“, které předvídají změny na trhu a včas identifikují trendy.

Jeden klíčový faktor však vždy zůstane: lidský kontakt se zákazníkem. Zejména u složitějších produktů a služeb, stejně jako během důležitých jednání, je a zůstane důvěryhodný rozhovor s kompetentní kontaktní osobou nenahraditelný. Nástroje umělé inteligence nenahradí osobní vztahy, ale spíše posílí prodej tím, že poskytnou podkladové informace, získají poznatky z dat a zefektivní procesy.

Moderní prodej čelí řadě výzev: rostoucím požadavkům zákazníků, složitějším produktům, velkým objemům dat a silnému konkurenčnímu tlaku. Zároveň nástroje umělé inteligence nabízejí rozmanité příležitosti k překonání těchto překážek a odlišení se od konkurence. Nejde jen o izolované automatizace, ale o inteligentní, holistický přístup, který prostupuje celým prodejním procesem.

Od asistentů pro schůzky (Fireflies.ai) a analýzy konverzací (Gong) až po osobnostní profily (Crystal), automatizované generování leadů (Cognism, alexandrya.ai nebo Lead.Boooster.AI) a komplexní CRM systémy (Salesforce, HubSpot, ClickUp CRM) – škála dostupných řešení je obrovská. Zároveň nástroje jako Copy.ai, GetGenie.ai a Lavender ukazují, že umělá inteligence stále více podporuje tvorbu obsahu v prodeji a umožňuje používat poutavé texty a e-maily k posílení vztahů s potenciálními i stávajícími zákazníky.

„Ti, kdo chtějí v digitálním věku úspěšně prodávat, by se měli chopit příležitostí, které nabízí umělá inteligence.“ Toto prohlášení shrnuje základní myšlenku: Umělá inteligence je oporou pro lidi, nikoli konkurentem. V konečném důsledku jde o budování vztahů, důvěry a komunikace zaměřené na řešení – úkoly, které vyžadují lidskou empatii a zkušenosti. Umělá inteligence přebírá datově náročnou přípravnou práci, filtruje informace a poskytuje doporučení k akci. Konečné rozhodnutí o tom, jakou strategii zvolit v rozhovoru se zákazníkem nebo jak navrhnout nabídku, stále zůstává na obchodních profesionálech.

Společnosti, které zkoumají nástroje umělé inteligence pro prodej, by měly jasně definovat výhody a přistupovat k jejich implementaci strukturovaným způsobem. Pro tento proces jsou klíčové následující klíčové otázky:

• Jaké cíle sledujeme s umělou inteligencí?
• Které stávající procesy můžeme zjednodušit a automatizovat?
• Jaká data potřebujeme a jak zajistíme jejich kvalitu?
• Jaké školení je potřeba, aby náš tým přijal a používal novou technologii?

Ti, kteří tyto body zváží, vytvoří pevný základ pro plné využití potenciálu řešení založených na umělé inteligenci. Zde prezentované nástroje demonstrují rozmanitou škálu aplikací a výsledné výhody – od zvýšené efektivity a lepší zákaznické zkušenosti až po maximalizaci tržeb. Vzhledem k dynamickým požadavkům trhu a neustálému pokroku v sektoru umělé inteligence je jen otázkou času, kdy se umělá inteligence stane standardní praxí v prodeji, stejně jako kdysi telefonní nebo e-mailové programy.

V jádru to vše znamená především jedno: Lidé zůstávají středem vztahu se zákazníky; umělá inteligence vytváří prostor pro intenzivnější a cílevědomější interakci s těmito lidmi. Protože skutečná loajalita zákazníků v konečném důsledku pramení z důvěry, porozumění a důvěryhodné komunikace – a technologie v tomto procesu bude vždy pouze podpůrným nástrojem.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus