Hladké procesy a personalizované nabídky se 17 nástroji AI: Role AI v moderním prodeji

Více času na vytváření hodnot: Takto AI uleví vašim prodejním zaměstnancům

Moderní prodejní svět je stále náročnější. Zákazníci očekávají rychlé odpovědi, personalizované nabídky, bezproblémovou komunikaci napříč různými kanály a stále rostoucí výběr produktů a služeb. Firmy zároveň musí přežít na stále více konkurenčním trhu a maximálně zefektivnit své interní procesy. V této oblasti napětí nabízí umělá inteligence (AI) četné příležitosti k podpoře prodeje a dosažení rozhodujících konkurenčních výhod. „Moderní nástroje umělé inteligence poskytují prodejním týmům náskok tím, že automatizují opakující se úkoly, zlepšují kvalitu dat a konkrétně podporují obchodníky při oslovování zákazníků: AI nenahrazuje prodejní zaměstnance, ale zbavuje je časové náročnosti.“ činnosti, aby mohli šetřit energii a soustředit se na úkoly s přidanou hodnotou.

Následující text poskytuje komplexní přehled hlavních výzev moderního prodeje. Následně jsou představeny nejdůležitější nástroje umělé inteligence, které účinně přispívají k překonání těchto výzev. Nejde jen o to, čeho mohou tyto nástroje dosáhnout, ale také jaké požadavky je třeba vzít v úvahu při jejich výběru, integraci a zavádění. Na konci jsou doporučení, která pomáhají manažerům prodeje vybrat správné řešení pro jejich společnost a implementovat je udržitelně.

Vhodné pro:

• 9 SEO nástrojů ve srovnání – SE Ranking, Semrush, Ahrefs, SpyFu, WooRank, Seobility, Raven Tools, Moz a SISTRIX

Výzvy v moderním prodeji

Digitalizace mění chování zákazníků a předkládá prodejním týmům nové úkoly. Zájemci jsou dnes lépe informováni, mohou porovnávat nespočet poskytovatelů a očekávat rychlé nabídky šité na míru jejich potřebám. Tento vývoj vede k několika výzvám, které formují každodenní život společností.

1. Význam kvalifikovaného prodejního personálu

Výběr a najímání vhodných prodejních zaměstnanců je ústředním úkolem, protože navazují kontakt se zákazníky a rozhodujícím způsobem přispívají k prodeji. Dobří prodejci jsou vzácní a konkurence mezi nejlepšími talenty je vysoká. Společnosti se musí stát atraktivními zaměstnavateli a nabízet školicí programy, aby udržely svou pracovní sílu v aktuálním stavu. "Z dlouhodobého hlediska jsou další školení a koučování nezbytné pro udržení konkurenceschopnosti prodejních týmů."

2. Příprava a správa velkého množství dat

Kvalita a kvantita prodejních příležitostí v podstatě určují prodejní úspěch. Objemy dat však rychle rostou – zákaznická data, informace o konkurenci a trzích, historické údaje o prodeji nebo kontaktní místa na různých kanálech. Velká část je rozptýlena v CRM systémech, tabulkách, e-mailových schránkách nebo v cloudu. Výzva správně zaznamenávat tato data, centrálně je sdružovat a rozumně vyhodnocovat je odpovídajícím způsobem velká.

3. Změněná cesta zákazníka

Zákazníci chtějí získávat informace nezávisle a očekávají, že společnosti budou dostupné téměř 24 hodin denně. Zároveň se zvyšují požadavky na personalizovaný a relevantní přístup k preferovanému kanálu, ať už prostřednictvím e-mailu, telefonu, chatu, videokonference nebo sociálních médií. Tento vývoj zvyšuje tlak na prodejní týmy, aby pružně a individuálně reagovaly na potřeby zákazníků. „Pokud chcete být dlouhodobě úspěšní, musíte být přítomni tam, kde je zákazník – 24 hodin denně.“

4. Neefektivní procesy a nedostatek transparentnosti

Prodejní procesy jsou často charakterizovány manuálními úkoly: zadávání dat, hlavní výzkum, kalkulace nabídek, schůzky nebo následné kontroly. Bez automatizace rychle vznikají chyby, zpoždění a nedostatek transparentnosti – jak pro řízení prodeje, tak pro další oddělení, jako je marketing, produktový management nebo zákaznický servis. To ztěžuje řádné řízení a optimalizaci procesů.

5. Konkurenční tlak a složitost

Trh se stává dynamičtějším, produkty jsou stále složitější a požadavky zákazníků jsou stále více individuální. Zejména v odvětvích B2B může být rozsah variant produktů, možností vybavení a balíčků služeb obrovský. Prodej potřebuje nástroje, které dokážou strukturovat komplexní informace a připravit je podle potřeb. "Vzhledem k rostoucí složitosti trhu je nezbytné spravovat data efektivně a rychle vyvodit správné závěry."

Příležitosti a potenciál prostřednictvím nástrojů AI

Umělá inteligence vytváří základ pro řešení klíčových výzev a výrazné zlepšení prodejních procesů. Jde méně o sci-fi scénáře a více o praktické aplikace: od generování potenciálních zákazníků přes komunikaci se zákazníky až po prognózy prodeje.

Vhodné pro:

• Další úroveň umělé inteligence: Autonomní agenti AI dobývají digitální svět – agenti AI versus modely AI

1. Automatizace a personalizace

Nástroje AI přebírají opakující se a časově náročné úkoly, jako je čištění dat, automatické vyplňování formulářů nebo odesílání personalizovaných e-mailů velkým seznamům příjemců. To zvyšuje efektivitu prodeje a umožňuje zaměstnancům soustředit se na poradenství, závěrečné diskuse a strategické aktivity. Algoritmy AI zároveň umožňují přesný přístup šitý na míru příslušnému zákazníkovi. „Prostřednictvím automatizace podporované umělou inteligencí ulehčujeme našim prodejcům zátěž. To ponechává více času na osobní výměnu názorů, která je nezbytná v přímém kontaktu se zákazníky.“

2. Analýza dat a rozpoznávání vzorů

Analytická umělá inteligence prosévá velké množství dat, aby odhalila vzorce, vztahy a trendy, které často zůstávají pomocí tradičních metod neodhaleny. To umožňuje například upřednostňovat potenciální zákazníky za účelem efektivnějšího využívání zdrojů. Lze také identifikovat skrytý prodejní potenciál a vytvořit přesnější předpovědi, což pomůže manažerům prodeje s plánováním zdrojů. „Řada společností dokázala výrazně zvýšit přesnost svých předpovědí a tím i míru úspěšnosti při plánování rozpočtu prostřednictvím analýz založených na umělé inteligenci.“

3. Lepší komunikace se zákazníkem

Reaktivní AI, jako jsou chatboti nebo automatizované systémy zasílání zpráv, fungují jako přímé rozhraní k zákazníkovi. Umožňují rychlé zpracování požadavků, dostupnost 24/7 a konzistentní zkušenost napříč různými kanály. Doplňují lidské zákaznické služby filtrováním nebo předkvalifikací standardních dotazů. Informace získané prostřednictvím chatbota lze okamžitě zpřístupnit prodejcům za účelem vytvoření personalizovaných nabídek.

4. Optimalizace a transparentnost procesů

Integrace AI do stávajících CRM a ERP systémů vytváří větší transparentnost procesů, zákaznických dat a prodejních aktivit. Nástroje AI například poskytují doporučení pro další smysluplný kontakt se zákazníkem nebo automaticky upřednostňují seznamy úkolů podle potenciálních prodejních příležitostí. To zvyšuje efektivitu i úspěšnost. „Pokud přesně víme, kdo je díky AI naším dalším slibným potenciálním zákazníkem, můžeme zacílit a nasadit zdroje tam, kde přinesou největší užitek.“

Make vs. Buy: Který způsob je ten správný?

Firmy se při zavádění AI řešení opakovaně potýkají se zásadní otázkou, zda mají vyvíjet vlastní nástroje (Make) nebo nakupovat stávající řešení na trhu (Buy). Odpověď závisí na různých faktorech, jako jsou konkrétní obchodní cíle, dostupnost vhodných dat, požadavky na integraci a náklady.

Make

Vlastní konstrukce umožňuje individuální přizpůsobení firemním procesům a může poskytnout konkurenční výhodu, pokud je know-how v rámci firmy dostupné. Náklady na vývoj jsou však vysoké, zvláště pokud potřebujete datové vědce, AI specialisty a IT know-how. Musíte si také nechat dostatek času na koncepci, programování a testovací provozy.

Nakoupit

Získání hotových nástrojů AI může být výrazně rychlejší a budete mít prospěch z osvědčených postupů poskytovatele a dalšího vývoje. Mnoho řešení nabízí flexibilní integraci do běžných CRM systémů. Obvykle se však musí platit měsíční nebo roční náklady na licenci. "Každý, kdo se rozhodne koupit řešení, investuje do zkušeností poskytovatele a vyhne se zdlouhavému procesu vývoje."

Rozhodnutí by mělo záviset na strategických cílech, rozpočtu a velikosti společnosti. Zatímco větší společnosti často spoléhají na hybridní řešení, pro malé a střední podniky může mít smysl získat modulární, snadno integrovatelné nástroje.

Vhodné pro:

• Rozdíl mezi agenty AI a asistenty AI: Komplexní analýza

Od lokálního po globální: Malé a střední podniky dobývají globální trh chytrými strategiemi - Obrázek: Xpert.Digital

V době, kdy digitální přítomnost společnosti určuje její úspěch, je výzvou, jak tuto přítomnost učinit autentickou, individuální a dalekosáhlou. Xpert.Digital nabízí inovativní řešení, které se staví jako průsečík mezi průmyslovým centrem, blogem a ambasadorem značky. Spojuje výhody komunikačních a prodejních kanálů v jediné platformě a umožňuje publikaci v 18 různých jazycích. Spolupráce s partnerskými portály a možnost publikování článků na Google News a tiskový distribuční seznam s cca 8 000 novináři a čtenáři maximalizují dosah a viditelnost obsahu. To představuje základní faktor v externím prodeji a marketingu (SMarketing).

Více o tom zde:

• Autentický. Jednotlivě. Globální: Strategie Xpert.Digital pro vaši společnost

Vybrané nástroje umělé inteligence, které se často používají při prodeji, jsou uvedeny níže. Jedná se o řešení různých typů, která mají různá zaměření – od generování leadů přes správu schůzek až po automatizovanou emailovou komunikaci.

1. Poznání

Cognism je platforma pro obchodní zpravodajství, která poskytuje vysoce kvalitní B2B data a statistiky pomocí algoritmů založených na umělé inteligenci. Nástroj podporuje generování potenciálních zákazníků, vyhledávání a analýzu trhu. Informace o společnosti, kontaktní adresy a relevantní doplňkové údaje jsou shromážděny v rozsáhlé databázi. „Pomocí Cognismu získají prodejní týmy podrobný přehled o potenciálních zákaznících a mohou cíleně oslovit osoby s rozhodovací pravomocí.“

Výhody kognismu

• Vysoce kvalitní a neustále aktualizovaná B2B data
• – Vyhledávání potenciálních zákazníků a společností pomocí umělé inteligence
• – Obohacování dat a ověřování spolehlivých souborů dat
• – Rychlá integrace do běžných CRM systémů

Implementační výzvy

Náklady mohou být pro menší podniky vysoké a musíte se ujistit, že váš stávající CRM software funguje s Cognismem. Je také důležité, aby byly správně implementovány všechny pokyny pro ochranu údajů. Implementace je však obvykle nekomplikovaná, protože jsou k dispozici odpovídající rozhraní.

2. Salesforce Sales Cloud

Salesforce Sales Cloud je komplexní CRM řešení rozšířené o různé funkce AI. Obchodní zástupci mají přístup ke správě potenciálních zákazníků a příležitostí, sledování kanálu, prognózám prodeje a automatizovaným pracovním postupům. "Pro nás je Salesforce základem všech prodejních aktivit, protože spravuje všechna data integrovaným způsobem od prvního kontaktu až po uzavření smlouvy."

Výhody Salesforce Sales Cloud

• Centrální přehled potenciálních zákazníků, zákazníků a příležitostí
• Prognózy a doporučení k akci podporované umělou inteligencí
• Mnoho možností integrace s jinými systémy (např. marketingová automatizace nebo správa sociálních médií)
• Škálovatelnost pro rostoucí společnosti

Implementační výzvy

V závislosti na složitosti může implementace vyžadovat delší období projektu, protože Salesforce je široce přizpůsobitelný. Uživatelé by navíc měli být dostatečně proškoleni, aby se funkce automatizace a analýzy skutečně vyplatily.

3. Světlušky.ai

Fireflies.ai je asistent setkání s umělou inteligencí. Zaznamenává virtuální schůzky ve více než 60 jazycích, přepisuje je a automaticky vytváří shrnutí a seznamy akcí. „Od té doby, co jsme začali používat Fireflies.ai, se naše maratonské schůzky výrazně zkrátily, protože po každé schůzce získáme strukturovaný přehled o všech úkolech.“

Výhody Fireflies.ai

• Ušetřete čas s automatickými přepisy a poznámkami ke konverzaci
• Snadno vyhledejte klíčové výrazy v přepisech
• Automatizovaná integrace do CRM systémů: obsah schůzek lze přidat přímo do souborů zákazníků
• Analýza sentimentu založená na umělé inteligenci

Implementační výzvy

Protože se konverzace zaznamenávají, je důležité použití v souladu s ochranou dat. Většina uživatelů se také musí naučit, jak nejlépe filtrovat nebo třídit přepisy, aby nedocházelo ke zbytečnému přetěžování informacemi.

4. Gong

Gong je platforma pro analýzu příjmů, která zachycuje a analyzuje konverzace zákazníků. Telefonní hovory, videohovory a e-maily jsou automaticky vyhodnocovány s cílem lépe porozumět a konkrétně optimalizovat prodejní procesy. „Gong nám ukazuje, kde jsme v rozhovoru ztratili zákazníka nebo kdy jsme se hádali s cenou. To nám umožňuje neustále zlepšovat způsob, jakým vedeme rozhovory.“

Výhody gongu

• Podrobná analýza konverzace se zpětnou vazbou AI
• Rozpoznání vzorců, které jsou zásadní pro úspěch v prodejních rozhovorech
• Identifikujte rizika a příležitosti v reálném čase
• Komplexní koučovací nástroje pro obchodní manažery poskytující konkrétní návrhy na zlepšení

Implementační výzvy

Implementace vyžaduje integraci s komunikačními a CRM systémy. Kromě toho by měl existovat koncept interního koučování, aby prodejci mohli zpětnou vazbu přijímat a implementovat cíleným způsobem.

5.Křišťál

Crystal se specializuje na analýzu osobnosti tím, že vyhodnocuje přítomnost lidí online (např. profily na sociálních sítích). V prodeji lze Crystal využít k přizpůsobení stylu komunikace konverzačnímu partnerovi a tím k budování lepších vztahů se zákazníky. "Od té doby, co jsme začali používat Crystal, jsme schopni více personalizovat náš zákaznický přístup a trefit ten správný tón."

Výhody krystalu

• Rychle porozumět preferovanému způsobu oslovování druhé osoby
• Budování důvěryhodného základu prostřednictvím komunikace na míru
• Zlepšení míry dokončení prostřednictvím empatie a cílené reakce na potřeby

Implementační výzvy

Je důležité znát omezení osobnostní analýzy. Crystal poskytuje trendy, ale nenahrazuje osobní rozhovor. Musíte také zkontrolovat, zda je dostatek online informací pro všechny kontakty, aby nástroj mohl fungovat.

6. Levandule

Lavender je nástroj AI, který pomáhá psát prodejní e-maily. V reálném čase analyzuje text, navrhuje vhodné formulace a podporuje personalizaci. "Lavender znatelně zvýšila naši míru odezvy, protože nyní píšeme stručné a přesné e-maily, které jdou k věci."

Výhody levandule

• Analýza e-mailu v reálném čase: Okamžitá zpětná vazba na tón a délku
• Návrhy na lepší předmět a zamezení spamu
• Vyhodnocení očekávané efektivity emailu
• Úspora času, protože mnoho opakujících se úkolů je automatizováno

Implementační výzvy

Abyste ji mohli úspěšně používat, potřebujete trochu cviku, aby e-maily i nadále zněly autenticky a nepůsobily příliš jako standardní šablona. Společnosti také musí zajistit, aby bylo možné tento nástroj integrovat do jejich e-mailu a CRM prostředí.

7. HubSpot Sales Hub

HubSpot Sales Hub je součástí platformy HubSpot a zaměřuje se na správu potenciálních zákazníků, automatizaci e-mailů, správu kanálů a integrovanou analýzu. „Pro nás je HubSpot Sales Hub systémem vše v jednom, který efektivně propojuje marketing a prodej.“

Výhody HubSpot Sales Hub

• Snadno automatizujte pracovní postupy, jako jsou následné e-maily
• Bezproblémová integrace s HubSpot Marketing Hub a Service Hub
• Komplexní zprávy o výkonu prodeje a dashboardy
• Bezplatná základní verze, která je atraktivní pro malé a střední podniky

Implementační výzvy

S velkým množstvím datových sad může být implementace a migrace starších dat časově náročná. Tým by měl být také vyškolen k rozumnému používání četných automatizačních a analytických funkcí.

8. .Kopírovat.ai

Copy.ai se specializuje na copywriting s umělou inteligencí a podporuje tvorbu marketingových textů, popisů produktů nebo příspěvků na sociálních sítích. Například v prodeji vám nástroj může pomoci sepsat přesvědčivé prodejní dokumenty nebo e-maily. „Copy.ai šetří našemu marketingovému oddělení neuvěřitelné množství času, protože můžeme testovat a vylepšovat různé varianty textu pouhým stisknutím tlačítka.“

Výhody Copy.ai

• Rychle vytvářejte texty v různých stylech
• Vysoká kvalita textu, včetně správné gramatiky a pravopisu
• Různé šablony pro různé případy použití, od reklamního textu po titulky blogů
• Funkce SEO optimalizace pro zlepšení viditelnosti pro vyhledávače

Implementační výzvy

Texty z nástrojů AI je často nutné upravovat ručně, aby se přizpůsobily specifickému tónu společnosti a hlasu značky. Měli byste také myslet na to, že ne každý automaticky generovaný text je obsahově správný.

9. InsightSquared

InsightSquared je platforma pro analýzu příjmů, která analyzuje prodejní a marketingová data a vytváří prognózy. Tímto způsobem lze identifikovat slabá místa v procesu prodeje a rozhodovat na základě dat. „Dashboardy InsightSquared s umělou inteligencí nám ukazují, kteří potenciální zákazníci mají velký potenciál a kde v trychtýři ztrácíme. Tímto způsobem můžeme provádět cílené úpravy.“

Výhody InsightSquared

• Přesnější předpovědi prodeje díky automatizované analýze dat
• Identifikace úzkých míst v prodejním potrubí
• Bohaté sestavy a vizualizace, které usnadňují pochopení složitých dat
• Vylepšená spolupráce mezi marketingem a prodejem

Implementační výzvy

Měli byste zajistit, aby všechna relevantní data byla správně uložena v systému CRM. Hodnocení řídicích panelů umělé inteligence navíc vyžaduje určitou úroveň analytického porozumění, aby bylo možné zjištění převést do konkrétních opatření.

10. GetGenie.ai

GetGenie.ai je asistent obsahu a SEO využívající umělou inteligenci, který pomáhá vytvářet a optimalizovat obsah webových stránek. V oblasti prodeje může nástroj generovat více potenciálních zákazníků a posilovat image značky prostřednictvím vstupních stránek optimalizovaných pro SEO. „Díky GetGenie.ai jsme byli schopni psát naše webové texty rychleji a zlepšili naše hodnocení ve vyhledávačích.“

Výhody GetGenie.ai

• Automatické vytváření textu na míru SEO kritériím
• Výzkum klíčových slov a návrhy pro nadpisy nebo meta popisy
• Analýza soutěžního obsahu
• Snadná integrace do WordPressu

Implementační výzvy

Totéž platí i zde: U textů generovaných umělou inteligencí je nutné znovu zkontrolovat relevanci, tonalitu a firemní identitu. Účinnost SEO opatření lze navíc často posoudit až po několika týdnech či měsících, a proto je potřeba trpělivost.

11. alexandrya.ai

alexandrya.ai se zaměřuje na generování potenciálních zákazníků a recenze společností založené na umělé inteligenci. Nástroj automatizuje mnoho kroků v procesu prodeje sběrem, zpracováním a vyhodnocováním firemních dat. "S alexandrya.ai jsme výrazně snížili naše výzkumné úsilí a můžeme se více soustředit na skutečnou komunikaci se zákazníky."

Výhody alexandrya.ai

• Algoritmy umělé inteligence identifikují slibné potenciální zákazníky
• Zjednodušená analýza dat a obohacení pro získání podrobností o společnosti, jako je odvětví, velikost nebo bonita
• Rychle vyhodnoťte obchodní partnery, abyste lépe vyhodnotili riziko obchodů

Implementační výzvy

I zde musí být zajištěna integrace do stávajících CRM systémů. Kromě toho by měla být vypracována jasná koncepce ochrany údajů, aby bylo možné používat citlivé informace společnosti v souladu se zákonem.

12. Olovo.Posilovač.AI

Lead.Boooster.AI je rámec pro generování potenciálních zákazníků, který využívá AI k analýze cílových skupin a porovnávání obsahu k identifikaci správných zainteresovaných stran. „Automatické přidělování obsahu konkrétním kupujícím nám pomohlo přesněji zacílit marketingové kampaně a přilákat tak více potenciálních zákazníků.“

Výhody Lead.Booster.AI

• Zlepšená kvalita vedení prostřednictvím analýzy cílové skupiny
• Podpora při tvorbě individuálních marketingových kampaní
• Automatizovaná správa potenciálních zákazníků, která předem kvalifikuje potenciální zákazníky

Implementační výzvy

Nástroj může být jen tak dobrý, jak kvalitní jsou data, ke kterým má přístup. Je vhodné si předem ověřit kvalitu vlastních zákaznických dat a případně je vyčistit.

13. Trengo

Trengo je platforma, která spojuje veškerou komunikaci se zákazníky napříč různými kanály (např. chat, e-mail, WhatsApp) a podporuje ji automatizací poháněnou umělou inteligencí. "S Trengo máme naši doručenou poštu pod kontrolou, protože všechny dotazy jsou sdruženy centrálně a chatboti odpovídají na četné standardní dotazy."

Výhody Trengo

• Sjednocená schránka pro všechny kanály
• Rychlé zpracování zákaznických dotazů díky chatbotům a flowbotům
• Integrace se systémy CRM pro sdílení informací o zákaznících
• Zlepšení kvality služeb a spokojenosti zákazníků

Implementační výzvy

Použití vícekanálového vstupu vyžaduje nové procesy zákaznických služeb. Týmy se musí naučit, jak optimálně konfigurovat a neustále optimalizovat chatboty a flowboty.

14. FuseBase

FuseBase je online nástroj pro spolupráci s vestavěným asistentem AI, který podporuje spolupráci mezi týmy a zákazníky. Platforma poskytuje zákaznické portály, znalostní báze, správu úloh a správu souborů. "FuseBase nám pomohl vytvořit jasné struktury interně i externě a zpracovat projekty zákazníků transparentněji."

Výhody FuseBase

• Lepší spolupráce díky centrální znalostní databázi a zákaznickým portálům
• Správa úloh a ukládání dokumentů na jednom místě
• Automatické pracovní postupy a upozornění, abyste zůstali informováni
• White label řešení, které lze vizuálně přizpůsobit firemnímu brandingu

Implementační výzvy

Pro úspěšné používání je důležité, aby platformu přijali a aktivně využívali všichni zúčastnění. Může být také nutné vyměnit staré nástroje nebo skladovací konstrukce, což může vést k odporu.

15. Pracovní stůl Zoho

Zoho Desk je software help desk, který pomáhá podnikům se zákaznickou podporou. Dotazy zákazníků se dostávají do centrálního systému prostřednictvím různých kanálů (e-mail, chat, sociální média), kde je lze kategorizovat a upřednostňovat funkcemi AI. „Od té doby, co jsme začali používat Zoho Desk, naši agenti podpory dostávají cílené informace o každém lístku, což urychluje proces zpracování.“

Výhody Zoho Desk

• Strukturovaná správa tiketů s automatizovanými pracovními postupy
• Samoobsluha založená na umělé inteligenci pro zákazníky, kteří chtějí používat často kladené otázky a databáze znalostí
• Přehledy a analýzy pro měření a optimalizaci služeb podpory
• Dobré spojení s ostatními produkty Zoho

Implementační výzvy

Stejně jako u jiných nástrojů je potřeba školení a promyšlená definice procesu, aby byly dotazy zákazníků zpracovány správně a efektivně. S mnoha agenty podpory a složitými produkty byste si měli nechat dostatek času na nastavení.

16. lemlist

lemlist je chladný informační nástroj, který se specializuje na personalizované e-mailové kampaně a kvalifikaci leadů. Nabízí široké možnosti psaní jednotlivých zpráv a jejich automatické odesílání. „Díky lemlistu můžeme generovat vřelé potenciální zákazníky, protože dokážeme oslovit potenciální zákazníky extrémně individuálně a zároveň sledovat naše sazby za doručení e-mailů.“

Výhody lemlistu

• Personalizované e-mailové šablony přizpůsobené příjemcům a kontextu
• Automatizované časy odesílání a sekvence pro škálování chladného dosahu
• Funkce zahřívání e-mailů pro zvýšení doručitelnosti
• Integrace do nástrojů CRM pro přímé zpracování potenciálních zákazníků

Implementační výzvy

Pokud není výzkum vedoucích pracovníků prováděn správně, mohou být informační kampaně rychle vnímány jako spam. Jasné by mělo být i řízení kampaní, aby nedocházelo k překrývání s jinými marketingovými opatřeními.

17. ClickUp CRM

ClickUp CRM je součástí platformy ClickUp a nabízí klasické funkce CRM, jako je správa potenciálních zákazníků a kontaktů, přehledy kanálů, správa úkolů a automatizované pracovní postupy. „S ClickUp CRM řídíme projekty a prodej v jediném řešení, což výrazně zjednodušuje naši interní komunikaci.“

Výhody ClickUp CRM

• Centrální správa potenciálních zákazníků, kontaktů se zákazníky a prodejních příležitostí
• Řízení úkolů a spolupráce jsou úzce propojeny
• Různé možnosti automatizace, např. B. když dojde ke změnám stavu v potrubí
• Přizpůsobitelný řídicí panel a funkce sestav pro různé týmy

Implementační výzvy

Kdo již používá ClickUp pro řízení projektů, rychle se zorientuje. Nováčci by se však měli seznámit s rozsáhlými možnostmi konfigurace. Jasné rozdělení rolí a práv také usnadňuje manipulaci.

Doporučení pro úspěšné používání nástrojů AI

„Technologie je cenná pouze tehdy, je-li používána rozumně.“ Tento citát jasně ukazuje, že nástroje AI v prodeji nejsou působivé pouze svými technickými schopnostmi, ale především tím, jak jsou integrovány do každodenního života společnosti. Níže uvádíme některá doporučení:

1. Jasný případ použití: Před zakoupením nástroje AI by měl být definován konkrétní přínos. Které procesy by měly být automatizovány? Jaká úzká místa nebo výzvy existují v prodeji? Úspěch a ziskovost lze měřit pouze s jasnými cíli.
2. Zajistěte kvalitu dat: Algoritmy umělé inteligence jsou jen tak dobré jako podkladová data. Je proto nezbytné stávající zdroje dat připravit, vyčistit a průběžně udržovat. Nízká kvalita dat vede k nepřesným výsledkům a míjí potenciál AI.
3. Školení zaměstnanců: Nové nástroje obvykle znamenají nové způsoby práce. Školení, workshopy nebo interní e-learningové nabídky jsou důležité, aby tým získal jistotu v používání AI a naučil se oceňovat výhody. Teprve když prodejci pochopí, jak nástroj optimálně používat, může vzniknout skutečná přidaná hodnota.
4. Zahájení pilotních projektů: Místo výměny celého prodejního týmu přes noc se doporučuje začít s pilotním projektem. To umožňuje testovat nástroj AI v menším měřítku, získat zpětnou vazbu a v případě potřeby upravit. Tento přístup zvyšuje akceptaci mezi zaměstnanci a snižuje riziko zásadních chybných rozhodnutí.
5. Integrace do stávajících systémů: Aby se zabránilo izolovaným řešením, měl by být nástroj AI hladce integrován do stávajícího CRM nebo ERP systému. Dobrá softwarová architektura zajišťuje synchronizaci dat v reálném čase a nedochází k žádným dvojitým záznamům. "Nejlepší řešení je málo užitečné, pokud není začleněno do celkového procesu."
6. Dbejte na ochranu dat a dodržování předpisů: Často jsou zpracovávány citlivé zákaznické údaje, zejména v oblasti prodeje. Společnosti musí zajistit, aby dodržovaly všechny zásady a zákony, zejména pokud jde o osobní údaje. Nástroje umělé inteligence by měly být náležitě certifikovány a měly by mít jasné koncepce ochrany údajů.
7. Průběžná optimalizace: Systémy AI se neustále učí. To však vyžaduje, aby uživatel zasílal chybová hlášení, opravy a zpětnou vazbu zpět do systému. Ti, kteří udržují a dále vyvíjejí své nástroje AI, dosáhnou dlouhodobě výrazně vyšší efektivity než ti, kteří si řešení nainstalují pouze jednou a poté jej nechají na jeho vlastních zařízeních.

Vhodné pro:

• Rozmanitý svět agentů umělé inteligence: Více než jen automatizace – najdou uplatnění v různých průmyslových odvětvích a aplikačních oblastech

Budoucnost AI v prodeji

Rychlý vývoj v oblasti umělé inteligence naznačuje, že role inteligentních systémů v prodeji bude i nadále narůstat. Chatboti se již stávají čím dál „lidštějšími“, texty jsou generovány umělou inteligencí, které lze jen stěží odlišit od textů psaných rukou, a prodejní procesy jsou vysoce automatizované. V budoucnu by mohl být prodej ještě více podporován umělou inteligencí, například prostřednictvím kontextových asistentů, kteří dávají v reálném čase doporučení pro vedení konverzací, nebo pomocí takzvaných „nástrojů prediktivního prodeje“, které předvídají změny na trhu a včas identifikují trendy.

Jeden podstatný faktor však vždy zůstane: lidský kontakt se zákazníkem. Zejména u složitějších produktů a služeb a také při důležitých jednáních je a zůstává důvěřivý rozhovor s kompetentní kontaktní osobou nenahraditelný. Nástroje umělé inteligence nenahradí osobní vztahy, ale posílí prodej poskytováním základních informací, odvozováním poznatků z dat a zefektivněním procesů.

Moderní prodej čelí mnoha výzvám: rostoucím požadavkům zákazníků, složitějším produktům, velkému množství dat a vysokému konkurenčnímu tlaku. Nástroje umělé inteligence zároveň nabízejí různé možnosti, jak tyto překážky překonat a odlišit se od konkurence. Nejde jen o selektivní automatizaci, ale o inteligentní, holistické využití, které prostupuje celým prodejním procesem.

Od asistentů schůzek (Fireflies.ai) přes analýzu konverzace (Gong) a osobnostní profily (Crystal) po automatizované generování potenciálních zákazníků (Cognism, alexandrya.ai nebo Lead.Boooster.AI) a komplexní systémy CRM (Salesforce, HubSpot, ClickUp CRM) – rozsah dostupných řešení je obrovský. Nástroje jako Copy.ai, GetGenie.ai a Lavender zároveň ukazují, že tvorbu obsahu v prodeji stále více podporuje AI, aby pomocí atraktivních textů a e-mailů posílila vazby s potenciálními i stávajícími zákazníky.

"Pokud chcete v digitálním věku úspěšně prodávat, měli byste využít příležitostí, které AI nabízí." Toto prohlášení shrnuje základní myšlenku: AI je podpora pro lidi, nikoli konkurence. Prodej je v konečném důsledku o budování vztahů, důvěře a komunikaci zaměřené na řešení – úkoly, které vyžadují lidskou empatii a zkušenosti. AI přebírá datově náročné přípravné práce, filtruje informace a poskytuje doporučení k akci. Konečné rozhodnutí, jakou strategii zvolit v diskusích se zákazníky nebo jak navrhnout nabídku, je stále na prodejcích.

Společnosti, které se zabývají nástroji AI v prodeji, by měly jasně definovat výhody a přistupovat k implementaci strukturovaně. Důraz je kladen na tyto klíčové otázky:

• Jaké cíle s AI sledujeme?
• Které stávající procesy můžeme zjednodušit a automatizovat?
• Jaká data potřebujeme a jak zajistíme jejich kvalitu?
• Jaké školení je nutné, aby náš tým přijal a používal novou technologii?

Zohlednění těchto bodů vytváří pevný základ pro plné využití potenciálu řešení s podporou AI. Zde prezentované nástroje ukazují, jak rozmanité jsou oblasti použití a výhody, které z nich vyplývají – od zvýšené efektivity přes lepší zákaznickou zkušenost až po maximalizaci prodeje. Vzhledem k dynamickým požadavkům trhu a neustálému vývoji v sektoru AI je jen otázkou času, kdy se AI stane součástí standardního repertoáru v prodeji, stejně jako kdysi telefon nebo e-mailový program.

To vše v jádru znamená především jedno: středem vztahu se zákazníkem zůstávají lidé, umělá inteligence vytváří prostor, jak se s tímto člověkem intenzivněji a cíleněji zapojit. Skutečná loajalita zákazníků nakonec pochází z důvěry, porozumění a důvěryhodné komunikace – a zde bude technologie vždy pouze podpůrným nástrojem.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus