Mezi majákem naděje a překážkovou dráhou: Proč je robotika jako služba víc než jen levný model předplatného

Platba za vychystávání místo milionových investic: Zachrání tento model logistiku před kolapsem?

Evropský logistický průmysl čelí dokonalé bouři. Zatímco elektronické obchodování zažívá bouřlivý rozmach a dodavatelské řetězce se stávají stále složitějšími, samotný zdroj, na kterém celý systém stojí, se zmenšuje: lidé. Vzhledem k nedostatku 100 000 řidičů kamionů jen v Německu a rychle stárnoucí pracovní síle ve skladech již nedostatek pracovních sil není abstraktní předpovědí, ale nákladnou realitou, kterou dále zhoršuje dvouciferný nárůst mezd.

V tomto scénáři se zdá, že robotika jako služba (RaaS) je dlouho očekávaným průlomem. Slib zní lákavě: místo investic milionů do drahého vybavení (CAPEX) si firmy flexibilně pronajímají roboty na základě předplatného (OPEX). Žádné vysoké vstupní bariéry, rychlá implementace a fakturační model pay-per-pickup, který se škáluje s objemem obchodu. Zdání jednoduchého řešení však klame.

Za elegantní ekonomikou modelu pronájmu se skrývá drsná provozní realita, často skrytá v lesklých brožurách poskytovatelů. Když se nejmodernější roboti s umělou inteligencí setkají se zastaralými systémy pro správu skladů (zastaralými IT systémy) z počátku 21. století, slibovaná tříměsíční integrace se často promění v dlouhodobou odyseu. Nové předpisy EU v oblasti kybernetické bezpečnosti a potřeba rekvalifikovat skeptickou pracovní sílu navíc představují pro společnosti nepředvídanou nákladovou zátěž.

Tento článek zdůrazňuje rozpor mezi disruptivním potenciálem RaaS a náročnými problémy každodenní implementace. Analyzujeme, proč malé a střední podniky (MSP) riskují, že zůstanou pozadu, proč technologie samy o sobě nedokážou vyřešit personální problémy a proč automatizace, navzdory všem překážkám, zůstává jedinou schůdnou cestou – pokud se jí bude řídit strategicky a realisticky.

Ekonomický imperativ: Proč trhy práce nutí k přehodnocení

Logistický a dopravní sektor v celé Evropě čelí existenčnímu paradoxu. Poptávka po skladování, vyřizování objednávek a doručování na poslední míli v posledním desetiletí neúprosně rostla, a to v důsledku růstu elektronického obchodování a složitosti globálních dodavatelských řetězců. Zároveň se však zmenšil počet pracovních sil potřebných k vyrovnání se s touto explozí. Jen v Německu chybí 100 000 řidičů kamionů, přičemž tento deficit roste přibližně o 20 000 ročně. V celé Evropské unii je méně než 6 procent řidičů nákladní dopravy mladších 25 let, zatímco více než třetina je starší 55 let – což jasně ukazuje, že demografický kolaps není budoucím problémem, ale realitou, která se odehrává tady a teď.

Ekonomické důsledky této nerovnováhy jsou závažné. Odhaduje se, že nedostatek pracovníků stojí německou ekonomiku deset miliard eur ročně kvůli ztrátám produktivity, úzkým místům v kapacitách a neefektivitě logistiky. Pro přepravce a poskytovatele logistických služeb je účet nemilosrdný. Průměrné náklady na práci v německém skladování a dopravě činily v roce 2023 41,30 eura za hodinu, což představuje meziroční nárůst o 4,8 procenta. Ještě znepokojivější je, že inflace nákladů se dramaticky zrychlila s odezněním pandemického šoku a prohloubením nedostatku pracovních sil; někteří logističtí operátoři v letech 2022 a 2023 vykázali dvouciferný nárůst mezd. Tato eskalace mezd neodráží pouze inflaci, ale zásadní přehodnocení lidské práce v prostředí, kde se nabídka v porovnání s poptávkou drasticky zmenšila.

V tomto kontextu je zřejmé, proč se robotika jako služba (RaaS) proměnila z okrajové technologické aplikace v ekonomickou nezbytnost pro rostoucí segment logistických operátorů. Tradiční struktura nákladů ve skladování, kde práce tvoří 65 procent celkových nákladů na vyřizování objednávek, se stává neudržitelnou, když se tato práce stává nedostatkovou a drahou. RaaS se ukazuje jako ekonomicky racionální odpověď na selhání trhu: když lidskou práci nelze spolehlivě získat za jakoukoli cenu, automatizace se nestává investicí do inovací, ale otázkou přežití.

Model RaaS: Elegantní ekonomika, klamná jednoduchost

Robotika jako služba (RaaS) představuje zásadní restrukturalizaci způsobu, jakým logističtí operátoři přistupují k automatizaci skladů a jak ji nasazují. Namísto tradičního modelu přímého nákupu zařízení – s kapitálovými náklady v rozmezí od 500 000 do několika milionů dolarů v závislosti na složitosti – funguje RaaS na bázi předplatného. Provozovatelé platí měsíční nebo roční poplatky, které zahrnují poskytování hardwaru, licencování softwaru, údržbu, aktualizace kybernetické bezpečnosti a nepřetržitou vzdálenou podporu. Jednoduchost tohoto modelu maskuje zásadní posun v rozložení finanční zátěže.

Tradiční akviziční model (CAPEX) vyžadoval, aby sklady získaly značný počáteční kapitál, snášely zdlouhavé instalační fáze, zvládaly složitost integrace se staršími systémy a nesly riziko technologického zastarávání po dobu 15 až 20 let. Neúspěšné implementace znamenaly odepsané kapitálové investice. Špatná integrační rozhodnutí ovlivňovala provoz po mnoho let. Riziko finanční koncentrace bylo extrémně soustředěno na provozovatele.

RaaS tento rizikový profil obrací. Platební struktury jsou obvykle strukturovány jako provozní náklady (OPEX) spíše než kapitálové investice, což umožňuje menším operátorům, regionálním 3PL (externím logistickým poskytovatelům) a středně velkým logistickým společnostem přístup k automatizaci, která byla dříve vyhrazena velkým korporacím, jako je Amazon. Nasazení je výrazně zrychleno; operátoři mohou přejít od podpisu smlouvy k aktivnímu nasazení robotů přibližně za tři měsíce. Model předplatného pokrývá veškerou údržbu a aktualizace softwaru, čímž zajišťuje, že systémy zůstanou aktuální bez dalších investic. Důležité je, že v mnoha modelech se platba škáluje v závislosti na využití. Cenové struktury „platby za vychystávání“, které se v roce 2025 stanou stále běžnějšími, účtují pouze za skutečně provedené vychystávání, čímž vytvářejí variabilní strukturu nákladů, která se přizpůsobuje kolísání poptávky.

Finanční výhoda se projeví při zohlednění celkových nákladů na vlastnictví (TCO) za pět let. Tradiční manuální sklad v tomto období vynakládá přibližně 2,6 milionu dolarů na pracovní sílu, zatímco kapitálové a údržbářské náklady zůstávají minimální. Zakoupený model vyžaduje počáteční investici ve výši 1,5 milionu dolarů do vybavení a instalace, snižuje náklady na pracovní sílu na 1,8 milionu dolarů díky automatizaci, ale vyžaduje 300 000 dolarů na průběžnou údržbu a 250 000 dolarů na integraci a školení. Implementace skladu jako služby (RaaS) obvykle eliminuje počáteční kapitálovou zátěž, snižuje náklady na pracovní sílu na přibližně 1,4 milionu dolarů a konsoliduje všechny náklady na podporu do modelu předplatného.

Tato zdánlivá jasnost však maskuje značnou provozní složitost, která se projeví až po počátečním nasazení. Tržní data potvrzují jeho atraktivitu: Globální trh s logistikou RaaS vzrostl z 2,18 miliardy dolarů v roce 2024 na odhadovaných 2,4 miliardy dolarů v roce 2025, přičemž projekce do roku 2035 dosáhnou 12,4 miliardy dolarů – což představuje roční tempo růstu 18 procent. Logistika je dominantním tržním sektorem v rámci zavádění RaaS. Ukazatele návratnosti investic se zdají být přesvědčivé: Společnosti uvádějí doby návratnosti investic 12 až 24 měsíců s ročním snížením nákladů na práci o 30 až 50 procent. Investice společnosti Amazon do robotiky prokazují proveditelnost v průmyslovém měřítku, kdy společnost ve svých zařízeních nasadila více než 520 000 robotů a dosáhla 20% nárůstu efektivity při plnění objednávek.

Tyto titulky sdělují skutečnou ekonomickou hodnotu. Zastírají však složitější realitu, v níž úspěch nasazení závisí na faktorech, které samotná ekonomika RaaS nedokáže vyřešit.

Integrační překážkový závod: Když se starší systémy stanou kotvami

V okamžiku, kdy se logistický operátor zaváže k implementaci RaaS, začíná 24 až 36měsíční odysea, jejíž složitost se jen málo podobá tříměsíčnímu harmonogramu nasazení poskytovatele. Kritickým úzkým hrdlem není samotný hardware robota, ale spíše jeho integrace se stávajícími systémy pro správu skladů (WMS), platformami pro plánování podnikových zdrojů (ERP), systémy pro správu zásob a systémy pro řízení dopravy. Většina skladů provozovaných středně velkými logistickými společnostmi se spoléhá na systémy implementované před 5 až 20 lety. Tyto starší systémy byly navrženy před cloud computingem, moderními frameworky API a očekáváním synchronizace dat v reálném čase.

Technické bariéry jsou značné. Starší systémy pro správu skladů často ukládají data v proprietárních formátech nebo dávkově zpracovaných souborech, které nemají žádný vztah k moderním standardům JSON nebo XML. Pokud starší systém správy skladu navržený v roce 2003 potřebuje komunikovat s řídicí platformou RaaS z roku 2025, datové struktury jsou zásadně nekompatibilní bez podstatného úsilí o vývoj middlewaru nebo transformaci dat. Starším systémům často chybí robustní API nebo nabízejí pouze omezenou funkcionalitu, která je nekompatibilní s rozsáhlými požadavky moderní automatizace na data v reálném čase. Průmyslové protokoly ve starších systémech pro řízení skladů jsou nekompatibilní s moderními architekturami s podporou internetu věcí. Výsledkem je technologický Babylon, kde se sklad stává fragmentovanou sbírkou odpojených automatizačních ostrovů.

Důsledky nákladů jsou závažné. Data z oboru ukazují, že přibližně 70 procent projektů integrace technologií ve skladech zažívá značné zpoždění nebo překročení nákladů. Přibližně 30 procent z nich nepřináší očekávané výhody. Průměrné náklady na selhání integrace u středně velkých skladů přesahují 100 000 dolarů v přímých výdajích, zatímco nepřímé ztráty v důsledku zpoždění dodávek a nespokojenosti zákazníků ve větších provozech mohou potenciálně dosáhnout milionů. Nejedná se o ojedinělé incidenty, ale o typické výsledky.

Typická cesta vpřed zahrnuje postupnou implementační strategii, v níž operátoři identifikují vysoce dopadové skladové zóny pro počáteční nasazení RaaS, vytvoří integrační body, které propojí tyto automatizační ostrovy se staršími systémy, postupně zdokonalují metody integrace a systematicky rozšiřují nasazení v celém zařízení. Řešení middlewaru se stala klíčovými nástroji, které fungují jako překladače transformující datové formáty a protokoly mezi starými a novými systémy. Úspěšní integrátoři stále častěji doporučují vyhnout se úplné výměně starších systémů a místo toho využít strategická přemosťovací řešení, která zachovávají funkčnost stávajících systémů a zároveň vytvářejí nové komunikační cesty.

Časové dopady jsou stejně značné. Zatímco počáteční nasazení RaaS trvá přibližně tři měsíce, plná provozní integrace do stávajících systémů, komplexní školení zaměstnanců a optimalizace pracovních postupů vyžadují 24 až 36 měsíců. Prvních několik měsíců se zaměřuje na plánování a návrh integrační architektury, přičemž do třetího měsíce je dosaženo provozní připravenosti přibližně 30 procent. Fáze nasazení a školení trvá od třetího do dvanáctého měsíce a postupně se připravenost zvyšuje až na 70 procent, jak se pracovní síla přizpůsobuje hybridním pracovním postupům člověk-robot. Fáze optimalizace začíná ve dvanáctém měsíci, přičemž operátoři nedosahují plného využití kapacity a optimalizované alokace robotů až do 24. měsíce.

Tento časový harmonogram vytváří pro středně velké operátory kritický organizační a finanční problém. Předplatné RaaS začíná generovat náklady ihned po nasazení, ale plné ekonomické výhody jsou stále ještě v nedohlednu. Provozovatel, který platí 400 000 dolarů ročně za nasazení RaaS, může v prvním roce realizovat pouze 40 procent očekávaných výhod, ve druhém roce 75 procent a k plné realizaci dosáhne až ve třetím roce. Výpočty amortizace, které se v prezentacích dodavatelů jeví jako atraktivní, se při extrapolaci na skutečná období implementace stávají výrazně náročnějšími.

Problém transformace pracovní síly: Technologie řeší problémy s hardwarem, nikoli problémy s lidmi

Pod výzvami technické integrace se skrývá hlubší problém, který modely RaaS řeší jen částečně. Nedostatek pracovních sil, který vede k jejich zavádění, neodráží jen kvantitativní problém, ale také strukturální nesoulad mezi dovednostmi stávající pracovní síly a kompetencemi požadovanými v automatizovaném prostředí. Skladník, který je 20 let vyškolen v ručním vychystávání, nakládání a počítání zásob, má vysoce specializované dovednosti, které se v systému, kde tyto úkoly vykonávají roboti, stávají funkčně zastaralými. Pracovník se nestane nezaměstnaným, ale jeho role se zásadně mění.

V úspěšných implementacích přecházejí manuální skladníci do rolí zpracování výjimek, monitorování systémů, údržby robotů, kontroly kvality a odsouhlasování zásob. Tyto role vyžadují odlišné kognitivní dovednosti, větší znalost digitálních systémů a sebevědomí v práci s technologicky podpořenými systémy. Přechod není hladký. Výzkum zavádění kolaborativní robotiky ukazuje míru růstu instalací ve výrobě pouze o 6 procent, a to i přes významné výhody spolupráce člověka a robota v oblasti bezpečnosti a efektivity. Hlavní překážkou není technologická vyspělost, ale připravenost pracovní síly.

Evropské logistické společnosti uvádějí, že požadavky na školení a rekvalifikaci, spolu s integrací starších systémů, představují jednu ze dvou hlavních překážek implementace. Rozdíl v dovednostech sahá nad rámec individuálních schopností a týká se širších digitálních kompetencí pracovní síly. Mezi evropskými malými a středními podniky (MSP) přibližně 40 procent z nich uvádí nedostatečnou důvěru ve svou připravenost na digitální transformaci. V Německu, které se v digitální připravenosti umístilo na nejvyšší úrovni mezi zeměmi EU, více než 25 procent MSP stále váhá ohledně své připravenosti na automatizované pracovní postupy.

Požadavky na školení se ukážou být rozsáhlejší, než se obvykle předpokládá v počátečním plánování. Úspěšné implementace investují do virtuálního simulačního školení, programů pro školení školitelů a vylepšeného koučování na pracovišti dlouho předtím, než roboti vstoupí do výroby. Organizace, které dostatečně neinvestují do řízení změn a udržení zaměstnanců, zažívají výrazně pomalejší křivky zavádění a trvale nižší míru využití. Zaměstnanci, kteří se cítí zapojeni do procesu automatizace, jejichž rozvoj rolí je jasně vysvětlen a kteří absolvují komplexní školení, se adaptují mnohem rychleji než ti, kteří jsou považováni za pouhé proměnné v rovnici efektivity.

Demografický rozměr tyto výzvy zhoršuje. V mnoha logistických společnostech se pracovní síla obvykle skládá ze zaměstnanců středního a staršího věku, kteří nejsou „digitálními domorodci“. Tito zaměstnanci čelí jiným výzvám než mladší kohorty, pokud jde o přijetí technologicky orientovaných pracovních paradigmat. Naopak přilákání mladších pracovníků do logistiky je stále obtížnější; méně než 6 procent řidičů nákladní dopravy v Evropě je mladších 25 let. Prestiž profese utrpěla, pracovní podmínky v některých segmentech zůstávají špatné a konkurenční příležitosti v jiných odvětvích se zdají být atraktivnější. Žádné množství automatizační kapacity nedokáže tento strukturální problém atraktivity vyřešit.

Německý systém duálního odborného vzdělávání, který kombinuje výuku v učebně s praxí na pracovišti, nabízí potenciální cestu k systematické rekvalifikaci. Silná stránka tohoto systému však také odráží jeho omezení: je určen pro vstup do kariéry, nikoli pro transformace v její polovině. Rekvalifikace 45letého skladníka nebo zkušeného přepravce vyžaduje jiné pedagogické a motivační struktury než příprava 16letého učně. Investice potřebné k rekvalifikaci dospělých často převyšují to, co si firmy, které se již potýkají s tlakem na marže způsobeným mzdovou inflací, mohou pohodlně dovolit.

Využijte rozsáhlé pětinásobné odborné znalosti společnosti Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb | Výzkum a vývoj, XR, PR a optimalizace digitální viditelnosti - Obrázek: Xpert.Digital

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně

Zpřísnění předpisů a kybernetická bezpečnost: Náklady na dodržování předpisů snižují hodnotovou nabídku

Když byly poprvé vyvíjeny hodnotové nabídky robotiky jako služby (RaaS), obvykle předpokládaly stabilní regulační prostředí, ve kterém by bylo možné používat roboty se stávajícími bezpečnostními certifikacemi a provozními postupy. Tento předpoklad již neplatí. Nová směrnice Evropské unie o strojních zařízeních, která vstoupí v platnost v lednu 2027, zavádí tři klíčové požadavky, které významně změní strukturu nákladů na nasazení robotů.

Zaprvé, prahové hodnoty autonomie stanoví nové požadavky na posuzování shody pro stroje, které vykazují samovolně se vyvíjející chování na základě zkušeností. Roboti, kteří se učí a přizpůsobují prostřednictvím provozní interakce, musí poskytovat zdokumentované bezpečnostní důkazy nejen pro současné schopnosti, ale také pro předpokládané budoucí provozní stavy. Tento požadavek vede k významné složitosti dokumentace a validace. Robot, který zlepšuje efektivitu sbírání pomocí strojového učení, musí prokázat, že zůstává bezpečný i při vývoji svého chování – což je požadavek, který vytváří trvalou zátěž v oblasti inženýrství a dodržování předpisů.

Za druhé, celoživotní odpovědnost za kybernetickou bezpečnost klade na síťové roboty požadavky na odolnost proti fyzické manipulaci a digitálnímu vniknutí po celou dobu jejich životního cyklu, včetně poprodejních aktualizací softwaru. Roboti jsou stále častěji síťovými zařízeními v rámci architektur logistických sítí. Jeden napadený robot se může stát vektorem pro širší útoky na síť dodavatelského řetězce. Regulační rámec nyní nepovažuje kybernetickou bezpečnost za volitelný doplněk, ale za povinný konstrukční a provozní požadavek, který musí být dodržován po celou dobu provozní životnosti robota.

Za třetí, kolaborativní mapování rizik vyžaduje podrobné posouzení interakcí člověk-stroj ve sdílených pracovních prostorech. Roboti pracující po boku lidí potřebují dynamické monitorování rizik, reakci na nebezpečí v reálném čase a zdokumentované postupy řízení rizik. To vytváří průběžné certifikační a provozní požadavky i po počáteční fázi nasazení.

Tyto předpisy pro strojní zařízení jsou překrývány dalšími povinnostmi v oblasti dodržování předpisů. Zákon EU o kybernetické odolnosti ukládá nezávislé požadavky na kybernetickou bezpečnost pro připojená zařízení s pokutami až do výše 2,5 procenta celosvětového ročního obratu společnosti za nedodržení předpisů. Nařízení o obecné bezpečnosti výrobků, které vstoupí v platnost v prosinci 2024, rozšiřuje bezpečnostní povinnosti pro připojené systémy. Regionální předpisy o kybernetické bezpečnosti, jako je směrnice NIS-2 v Evropě, ukládají povinnosti v oblasti bezpečnosti dodavatelského řetězce.

Kumulativním efektem je podstatně složitější a nákladnější prostředí pro dodržování předpisů než v době, kdy byly modely RaaS poprvé uvedeny na trh. Poskytovatelé musí stále více investovat do infrastruktury pro dodržování předpisů, dokumentačních systémů a průběžného monitorování. Tyto náklady nezůstávají u poskytovatelů, ale nevyhnutelně se přenášejí na zákazníky prostřednictvím cen předplatného. Předplatné RaaS, které se zdálo ekonomicky atraktivní, když se započítávají náklady na práci, se stává výrazně méně atraktivním, když se náklady na dodržování předpisů zahrnou do průběžných provozních nákladů.

Zvláštní důraz si zaslouží kybernetický rozměr bezpečnosti, protože řeší často přehlíženou zranitelnost v nasazení RaaS. Roboti stále častěji fungují jako propojené komponenty v rámci širších síťových architektur dodavatelského řetězce. Datové toky probíhají mezi skladovými roboty, systémy správy skladů, zákaznickými systémy a platformami pro vzdálené monitorování poskytovatelů. Tato konektivita vytváří útočnou plochu, která v předchozích generacích automatizace skladů chyběla. Ohrožení bezpečnosti robotů se může kaskádovitě šířit přes systémy pro sledování dodavatelského řetězce, zákaznická data nebo záznamy o zásobách. Regulační rámec je vhodný pro ukládání požadavků na kybernetickou bezpečnost, ale tyto požadavky s sebou nesou skutečné náklady, které snižují ekonomické přínosy, které by RaaS měl přinášet.

Bariéra přijetí pro malé a střední podniky: Fragmentace v rámci provozovatelského prostředí

Hodnotová nabídka RaaS, robustní pro průmyslové operátory, kteří ročně zpracovávají miliony jednotek, se stává méně atraktivní pro regionální středně velké a malé poskytovatele logistických služeb, kteří společně zajišťují významnou část evropských logistických aktivit. Velký poskytovatel 3PL nebo národní balíkové služby s více než 50 pobočkami a objemem zpracování přesahujícím 100 000 vychystávání denně může absorbovat náklady na integraci, udržovat specializovaný personál pro digitalizaci a rozložit fixní náklady na dodržování předpisů mezi velkoobjemové operace. Regionální poskytovatel logistických služeb s 10 zaměstnanci nebo malý 3PL obsluhující regionální výrobní klastr čelí zásadně odlišné ekonomické situaci.

Mezi evropskými malými a středními podniky vykazuje digitální transformace značnou fragmentaci. Pouze asi 25 procent malých a středních podniků zavedlo digitální účetní řešení. Méně než 25 procent používá platformy pro videokonference jako standardní postup. Důsledek je jasný: zhruba polovina z 25 milionů evropských malých a středních podniků postrádá základní digitální infrastrukturu, na které by bylo možné vybudovat automatizační funkce. Zatímco 46 procent malých a středních podniků uvádí, že používá nástroje umělé inteligence, jako je ChatGPT, toto experimentování často probíhá bez podpory digitálních systémů v pozadí. Výsledkem je vzorec, kdy zavádění technologií předbíhá organizační zralost.

Výzva digitalizace pro malé a střední podniky v Německu se poněkud liší od výzvy v ostatních zemích EU. Německo se umístilo na nejvyšších příčkách v oblasti digitální důvěry malých a středních podniků; více než tři čtvrtiny dotázaných malých a středních podniků vyjádřily důvěru ve svou připravenost na digitální transformaci. Důvěra a schopnosti se však ukazují jako odlišné dimenze. Mnoho německých malých a středních podniků těží z podpory od průmyslových sdružení a navázaných vztahů s integrátory, ale základní překážka zůstává: Pokud regionální logistický operátor dosud nezavedl plně digitální účetnictví, vyhlídka na správu komplexní integrace RaaS se zastaralými skladovými systémy a novými robotickými aktivy pravděpodobně překročí jeho organizační kapacitu.

Finanční omezení i nadále brání přijetí mezi malými a středními podniky. Zatímco RaaS úspěšně eliminuje potřebu kapitálových výdajů, náklady na integraci, investice do školení a potenciální úpravy budov zůstávají hmatatelné. Pro podniky s omezenými finančními rezervami a konkurenčními investičními prioritami s sebou tříletá transformační cesta nese značné organizační riziko. Jediný nepříznivý incident, ztráta zákazníka nebo ekonomický pokles by mohly nasazení zhatit a znemožnit dokončení integrační cesty.

Důsledkem je prohlubující se propast v zavádění. Velcí operátoři, kteří již absorbovali masivní investice do digitální transformace, mohou snáze zvládat složitost a náklady na integraci RaaS. Menší regionální operátoři, kteří postrádají digitální infrastrukturu a čelí omezeným rozpočtům, riskují, že budou systematicky zaostávat, zatímco konkurenti modernizují své kapacity. Paradoxně by se nedostatek pracovních sil, který vytvořil ekonomickou naléhavost pro zavádění RaaS, mohl pro menší operátory stát naléhavějším právě proto, že jim chybí zdroje na implementaci technologie, která by mohla zmírnit jejich pracovní omezení.

Strukturální rozpor: Proč je zavádění RaaS pomalejší, než naznačuje dynamika trhu

Ekonomická logika, která upřednostňuje přijetí RaaS, se zdá být nezpochybnitelná. Náklady na pracovní sílu neúprosně rostou; dostupnost pracovní síly se drasticky snižuje; automatizace zvyšuje produktivitu o 200 procent nebo více; doba návratnosti investic 12 až 24 měsíců je ve srovnání s většinou kapitálových investic příznivá; a modely předplatného eliminují kapitálové omezení, které dříve omezovalo automatizaci na velké operátory. Tempo růstu trhu ve výši 18 až 27 procent ročně naznačuje rychlé škálování a přijetí.

Realita implementace se však od této projekce výrazně odchyluje. Trh logistiky je obrovský a rostoucí, přesto je penetrace RaaS stále koncentrovaná mezi velkými podnikovými provozovateli. Většina logistických zařízení, měřeno počtem provozovatelů, ne-li objemem, zůstává z velké části neautomatizovaná nebo pouze částečně automatizovaná. Rozdíl mezi potenciální návratností investic a skutečným nasazením poukazuje na systematickou neefektivitu, která jde nad rámec toho, co mohou vyřešit technologická vylepšení nebo snížení nákladů.

Toto tření odráží několik sílících dynamik. Zaprvé, integrační bariéra pro operátory bez existující digitální infrastruktury je skutečně obrovská. Slib tříměsíčního nasazení maskuje realitu 24 až 36měsíčních integračních procesů. Operátoři, kteří se původně zavázali k RaaS, zjišťují, že úspěšná implementace vyžaduje mnohem větší organizační investice do systémové architektury, školení zaměstnanců, redesignu procesů a řízení změn, než se očekávalo. Ti, kteří tyto požadavky podceňují, se setkávají s implementacemi, které trvají déle a stojí více, než se předpokládalo, což tlačí skutečnou návratnost investic pod teoretickou návratnost investic.

Za druhé, regulační a compliance prostředí se zpřísňuje právě s tím, jak se zrychluje zavádění RaaS. Hodnotová nabídka vypočítaná v roce 2023 se do roku 2025 stane méně atraktivní, protože se rozšiřují požadavky na kybernetickou bezpečnost, předpisy pro stroje a bezpečnost výrobků. Poskytovatelé absorbují část nákladů na dodržování předpisů, ale tyto náklady se nakonec přenášejí na zákazníky. Model předplatného, ​​kdysi čistě ekonomicky výhodný, je částečně kompenzován rostoucími náklady na dodržování předpisů.

Za třetí, problémy s dostupností pracovní síly, které vytvořily počáteční naléhavou potřebu automatizace, nezmizí s jejím zaváděním. Sklad trpící vážným nedostatkem pracovních sil nemůže během implementace RaaS pozastavit provoz. Zařízení musí i nadále fungovat po celou dobu implementace, která trvá 24 až 36 měsíců, čímž vzniká dvoustupňové provozní prostředí, kde musí koexistovat manuální a automatizované procesy, což vyžadovalo koordinační úsilí. Zaměstnanci chápou, že robotika nakonec zlikviduje určité pozice, což může během přechodného období vyvolat odpor nebo zrychlit fluktuaci.

Za čtvrté, fragmentace v rámci provozovatelského prostředí vytváří odlišné křivky přijetí. Velcí operátoři s rozsáhlou digitální infrastrukturou, specializovaným technologickým personálem a objemy v průmyslovém měřítku snadno zavádějí RaaS. Středně velcí operátoři, kterým chybí digitální vyspělost a organizační kapacita velkých podniků, ale jsou příliš velcí na to, aby zůstali výhradně manuální, čelí skutečným dilematům, zda organizační investice potřebné k implementaci RaaS převažují nad výhodami. Menší operátoři čelí výrazně odlišné analýze nákladů a přínosů, kde nedostatek pracovních sil hraje menší roli, protože menší provozní rozsahy nabízejí jiné možnosti produktivity.

Vznikající příležitost: Proč čas přesto mění ekonomiku

Navzdory těmto obrovským překážkám se základní ekonomické fundamenty neúprosně mění ve prospěch zavádění automatizace. Nedostatek pracovních sil není cyklický, ale strukturální a odráží demografickou realitu, která bude přetrvávat po celá desetiletí. Stárnoucí pracovní síla v Německu, Francii a velké části severní Evropy čelí nedostatečnému nahrazování mladšími kohortami. Imigrační politika v celé EU může zmírnit nedostatek pracovních sil, ale úroveň imigrace potřebná k plnému řešení nedostatku řidičů by byla ve většině členských států politicky neudržitelná. Nedostatek pracovních sil se proto v příštím desetiletí pravděpodobně postupně prohloubí.

Inflace nákladů práce, ačkoli se zpomalila z 10% tempa v letech 2022–2023, zůstává ve většině zemí EU nad úrovní obecné inflace. Odvětví dopravy a skladování v Německu zaznamenalo v září 2025 inflaci nákladů práce ve výši 3,4 procenta, což je stále výrazně více než obecná cenová inflace. V horizontu 10 až 15 let náklady práce logistických pracovníků výrazně překročí náklady práce na srovnatelné pozice v jiných odvětvích, což vytvoří trvalý ekonomický tlak na snižování závislosti na pracovní síle.

Současně se zlepšuje dynamika na straně nabídky v RaaS. Časové lhůty pro nasazení se zkracují, protože poskytovatelé získávají zkušenosti a integrují osvědčené postupy. Řešení kybernetické bezpečnosti a dodržování předpisů se stávají standardizovanými, nikoli vytvářenými na míru, což snižuje složitost integrace. Modulární robotické platformy se stávají běžnějšími, což umožňuje postupné nasazení namísto nutnosti kompletní rekonstrukce zařízení. Modely platby za vyzvednutí a další modely variabilního oceňování nabízejí flexibilitu, kterou fixní poplatky za předplatné nenabízejí, což umožňuje menším operátorům zapojit se do ekonomiky RaaS.

Šíření znalostí také zlepšuje podmínky pro přijetí. Včasné nasazení velkými operátory vytváří referenční případy a provozní šablony, které snižují nejistotu pro následné uživatele. Průmyslová sdružení a integrátoři vyvíjejí standardizované přístupy k integraci starších systémů, školení zaměstnanců a implementaci dodržování předpisů. Křivka zkušeností je strmá, což znamená, že implementace v roce 2025 se ukážou jako podstatně plynulejší a nákladově efektivnější než ty v roce 2020.

Fragmentace trhu by mohla v konečném důsledku zlepšit podmínky pro malé a střední podniky. Vzniká vrstva menších, specializovaných integrátorů RaaS, kteří se zaměřují konkrétně na služby regionálním operátorům a středně velkým logistickým společnostem. Tito integrátoři chápou regionální provozní omezení, prostředí starších systémů běžná v oblasti jejich služeb a složení a výzvy v oblasti školení pracovní síly specifické pro jejich regiony. Výsledné služby by mohly být pro malé a střední podniky efektivnější než pokusy o aplikaci metod integrace v průmyslovém měřítku na menší provozy.

Demografické posuny v logistickém sektoru by mohly v konečném důsledku změnit dynamiku zavádění technologií. Zaměstnanci vstupující do logistického sektoru stále více očekávají pracovní prostředí s technologiemi. Mladší generace, které jsou „digitálními domorodci“ a s automatizací se vyznají, se mohou při adaptaci na robotické systémy setkávat s menším třením než starší generace, které se změnám brání. S postupným přesunem pracovní síly k mladším demografickým skupinám by se bariéra v řízení změn mohla zmenšit z primárního omezení na druhořadý faktor.

Nevyhnutelný přechod, zpožděný realitou

Robotika jako služba představuje ekonomicky racionální odpověď na skutečné selhání trhu: neschopnost získat dostatek pracovní síly za jakoukoli cenu v rámci tradičních mzdových struktur. Technologie je výkonná, ekonomické přínosy jsou reálné a finanční modely umožňují přístup širšímu spektru operátorů, než jak to dříve umožňovala kapitálově náročná automatizace. Růst trhu o 18 až 27 procent ročně naznačuje skutečnou poptávku a rostoucí přijetí.

Cesta od přijetí na trhu k mainstreamovému nasazení RaaS v celém logistickém sektoru však nebude ani hladká, ani rychlá. Integrační výzvy jsou obrovské a odrážejí skutečnost, že moderní roboti musí fungovat v rámci stávajících obchodních ekosystémů navržených v předchozích technologických érách. Regulační prostředí se zpřísňuje, což zvyšuje náklady na dodržování předpisů u modelů předplatného. Transformace pracovní síly vyžaduje více organizačních investic, než dokáže samotná technologie zvládnout. Fragmentace zavádění v rámci provozovatelského prostředí znamená, že různé kategorie provozovatelů budou RaaS zavádět ve výrazně odlišných časových rámcích.

Nejpravděpodobnější střednědobý scénář zahrnuje postupné, ale nerovnoměrné přijetí. Průmysloví operátoři a velcí 3PL dodavatelé budou systematicky zavádět RaaS a v příštích třech až pěti letech dosáhnou významné automatizace vyřizování objednávek a skladovacích operací. Středně velcí operátoři budou RaaS zavádět selektivněji a potenciálně se zaměří na specifické pracovní postupy nebo zóny závodů s vysokým dopadem, spíše než na pokusy o komplexní automatizaci. Menší regionální operátoři se mohou spoléhat na hybridní přístupy, které kombinují selektivní automatizaci s úpravami pracovního modelu a zvyšováním cen, které odráží skutečný nedostatek pracovních sil.

Základní nedostatek, který vytvořil původní imperativ pro RaaS (RaaS), nezmizí. Nedostatek pracovních sil se prohloubí. Ekonomické tlaky se zesílí. Čas potřebný k překonání integračních, regulačních, organizačních a kvalifikačních bariér však zajišťuje, že přechod od naléhavé potřeby k systematickému přijetí bude trvat roky, nikoli měsíce. RaaS představuje budoucnost logistiky, ale tato budoucnost nastane postupněji, než naznačují současné tržní prognózy – omezena nikoli technologickými možnostmi, ale složitostí transformace skutečného fungování logistických operací v praxi. Odpověď na nedostatek pracovních sil existuje. Problémem není, zda jej logistika nakonec přijme, ale spíše kolik let uplyne a kolik konkurenčních nevýhod se nahromadí, než překážky širokého nasazení konečně zmizí.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!

Konrad Wolfenstein

Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.

Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital

Těším se na náš společný projekt.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Veletrhy