Robotický věk: Hodnocení transformace globální ekonomiky a jejího budoucího vývoje

4,28 milionu průmyslových robotů po celém světě: Analýza technologické revoluce

Globální ekonomika se nachází v historickém bodě zlomu: robotika se vyvinula z futuristické vize v transformační sílu, která nově definuje základy našeho ekonomického řádu. Toto komplexní hodnocení osvětluje hluboké změny, které již robotické technologie přinesly, a předpovídá jejich budoucí vývoj pod vlivem umělé inteligence (AI) a geopolitických změn. Robotika se ukazuje být nejen technologickou modernizací, ale základním motorem ekonomické a sociální transformace.

Abychom pochopili důsledky tohoto vývoje, stojí za to ohlédnout se za počátečním bodem globální ekonomiky kolem roku 1970 – dobou charakterizovanou ekonomickým stresem způsobeným energetickými krizemi, inflací a počátkem poklesu produktivity. V tomto náročném kontextu se robotika etablovala jako strategická odpověď na existenční konkurenční výzvy, kterým čelí země s vysokými mzdami. Její nesmírný význam ilustruje i hypotetická perspektiva: Svět bez robotiky by se dnes pravděpodobně vyznačoval téměř úplným exodem zpracovatelského průmyslu ze Západu, nižším růstem globálního HDP a vyššími cenami spotřebního zboží.

Kvantitativní rozměr robotické revoluce je impozantní. S provozní zásobou více než 4,28 milionu průmyslových robotů v roce 2023 a průměrnou hustotou robotů 162 kusů na 10 000 zaměstnanců ve výrobním průmyslu se automatizace stala nedílnou součástí průmyslové výroby. Asie, v čele s Čínou, se etablovala jako nesporné centrum tohoto vývoje. Robotika přinesla významný nárůst produktivity, snížila náklady a zlepšila kvalitu. Tyto zisky však byly nerovnoměrně rozloženy. Akademické studie naznačují, že automatizace je zodpovědná za 50 % až 70 % nárůstu mzdové nerovnosti v USA tím, že vytlačuje pracovníky vykonávající rutinní úkoly a snižuje jejich mzdy, a to jak relativně, tak v některých případech i absolutně.

Budoucnost robotiky je poháněna dvěma hlavními silami: její symbiózou s umělou inteligencí a geopolitickou konkurencí. Umělá inteligence transformuje roboty z předprogramovaných strojů na učící se, adaptivní systémy, čímž otevírá prostor pro explozivně rostoucí trhy v logistice, zdravotnictví, zemědělství a kolaborativních robotech (kobotech). Zároveň se robotika stala ústředním prvkem národních průmyslových strategií. Objevuje se strategická divergence mezi čínským státem řízeným technonacionalismem („Made in China 2025“) a přístupem USA (Národní iniciativa pro robotiku) a EU (Horizon Europe) zaměřeným na výzkum a inovace.

Dlouhodobé scénáře rozvoje sahají od „inteligenční exploze“ s ekonomikou typu „vítěz bere vše“, přes adaptační scénář vyžadující masivní rekvalifikaci, až po scénář stagnace a nerovnosti, pokud automatizace primárně vytlačí pracovní místa bez významného zvýšení produktivity. To, která cesta se zvolí, není technologickou nevyhnutelností, ale spíše výsledkem aktuálních politických a obchodních rozhodnutí.

Tato analýza odhaluje jasné strategické imperativy: Vlády musí masivně investovat do lidského kapitálu, modernizovat systémy sociálního zabezpečení a směřovat inovace směrem, který doplňuje lidské schopnosti. Společnosti musí přijmout rekvalifikaci jako klíčovou strategii a přepracovat pracovní procesy. A konečně, zavedení robustních etických rámců pro otázky, jako je algoritmické zkreslení, ochrana osobních údajů a odpovědnost, není jen morální nutností, ale také strategickým faktorem při budování udržitelného a globálně konkurenceschopného robotického průmyslu. Éra, kdy byli roboti vnímáni jako pouhé nástroje, skončila; vstupujeme do nové fáze, v níž se inteligentní stroje stávají nedílnými ekonomickými partnery.

Vhodné pro:

• Evropa jako průkopník automatizace: V roce 2024 integrovali výrobci automobilů celkem 23 000 nových průmyslových robotů

Přepracovaná ekonomická krajina: Dosavadní dopad robotiky

Tato část představuje základní argumentaci tím, že nejprve definuje ekonomickou krajinu před robotikou, poté zkoumá hypotetický svět bez automatizace a nakonec zakládá analýzu na konkrétních datech o skutečném dopadu robotiky na produktivitu a společnost.

Svět před roboty: Základní analýza (cca 1970-1980)

Abychom plně pochopili transformační sílu robotiky, je nejprve nutné analyzovat ekonomickou krajinu, která předcházela jejímu širokému přijetí. 70. léta 20. století znamenala kritický zlom, kdy se poválečný „zlatý věk výroby“ setkal s výraznými nepříznivými vlivy. Tato éra se nevyznačovala stabilitou, ale spíše značným ekonomickým stresem, který vytvořil podmínky pro následnou vlnu automatizace.

Ekonomické prostředí otřásly vážné otřesy. Ropná krize v roce 1973 vedla ke čtyřnásobnému nárůstu cen ropy, z 3 na 12 dolarů za barel, což dramaticky zvýšilo výrobní náklady v energeticky náročných odvětvích, jako je ocel a automobilový průmysl. Zároveň vysoká inflace přiměla centrální banky ke zvýšení úrokových sazeb – v USA na začátku 80. let až na 20 % – což tlumilo spotřebitelskou poptávku a prodražovalo kapitálové investice.

Během tohoto období byl průmyslový průmysl základním kamenem zaměstnanosti v industrializovaných zemích. Ve Spojených státech dosáhl počet zaměstnaných ve výrobě historického maxima 19,6 milionu v červnu 1979. Tato pracovní místa byla často dobře placená, odborově organizovaná a tvořila základ střední třídy. Tento model se však dostal pod tlak. Vliv odborů začal slábnout a byla zavedena první vlna automatizace – ještě předtím, než se objevila robotika, například prostřednictvím počítačem řízených strojů.

Zároveň americká ekonomika zaznamenala výrazné zpomalení růstu produktivity, což byl výrazný odklon od poválečného boomu. Globální konkurence se zintenzivnila s nástupem nově industrializovaných zemí, zejména „asijských tygrů“ (Jižní Korea, Tchaj-wan, Hongkong, Singapur), kteří nabízeli nižší náklady na pracovní sílu a vyvíjeli obrovský tlak na výrobce v USA a Evropě. To znamenalo začátek rozsáhlého přesunu výroby do regionů s nižšími náklady.

Ačkoli se moderní automatizace ještě nestala běžnou součástí, zárodky byly zasety. V 60. letech 20. století byly první průmyslové roboty používány pro specifické, opakující se úkoly. V 70. letech 20. století se objevily počítačem podporované návrhy (CAD) a počítačem podporovaná výroba (CAM), které začaly digitalizovat proces návrhu a výroby.

Hospodářské krize 70. let 20. století působily jako silný, byť bolestivý, katalyzátor pro přijetí automatizace. Ekonomika před robotikou byla již pod obrovským tlakem a robotika se nestala stabilním systémem, ale spíše potenciálním řešením krize konkurenceschopnosti. Výrobci ve vysokonákladových zemích se ocitli v pasti kleští: rostoucí domácí náklady (energie, práce, kapitál) a rostoucí konkurence ze strany nízkonákladových zahraničních dodavatelů. Jejich hlavními konkurenčními pákami bylo buď přesun výroby do zahraničí (globalizace), nebo drastické snižování domácích výrobních nákladů. Raná automatizace a následná robotická revoluce poskytly pro to druhé mocný nástroj. Nejednalo se o technologii hledající problém, ale o řešení existenční hrozby, které čelilo mnoho výrobních společností. Narativ tedy nezní jednoduše jako „roboti zničili pracovní místa“, ale spíše jako „roboti byli zavedeni v době, kdy se stávající výrobní model stával ekonomicky neudržitelným a nabízel cestu k přežití pro společnosti působící ve vysoce nákladovém prostředí“.

Kontrafaktuální ekonomika: Globální obchod bez automatizace

Dobře podložený myšlenkový experiment ilustruje rozsah robotické transformace: Jak by vypadala dnešní globální ekonomika, kdyby k robotické revoluci nikdy nedošlo? Tento scénář, který navazuje na výchozí situaci 70. let 20. století, vykresluje obraz radikálně odlišného globálního řádu.

Bez zvýšení produktivity, které přinesla robotika, by přesun výroby ze Severní Ameriky a Evropy do zemí s nízkými mzdami byl mnohem rozsáhlejší a úplnější. Je pravděpodobné, že celá odvětví, jako je montáž automobilů a elektroniky, by z zemí s vysokými mzdami téměř úplně zmizela. Aktuálně diskutovaný trend reshoringu by byl nemyslitelný, protože rozdíl v nákladech na mzdy by byl nepřekonatelný. Konkurenceschopnost by byla definována téměř výhradně náklady na práci, což by masivně urychlilo deindustrializaci Západu.

Významný přínos robotiky k produktivitě a růstu HDP – odhadovaný v 17 zemích, který zvýšil roční růst HDP o 0,36 % – by se neprojevil. To by znamenalo pomalejší růst globální ekonomiky za posledních 40 let, což by vedlo k nižší celkové prosperitě a životní úrovni.

Globální hodnotové řetězce (GVC) by pravděpodobně byly jednodušší a fragmentovanější, řízené téměř výhradně arbitráží nákladů na pracovní sílu. Složité, just-in-time a vysoce integrované dodavatelské řetězce založené na automatizovaných přístavech, logistických centrech a továrnách by byly méně proveditelné. Fenomén „Vyrobeno ve světě“ by byl méně výrazný. Náklady na mnoho průmyslového zboží, od automobilů po elektroniku, by byly výrazně vyšší kvůli závislosti na dražší pracovní síle nebo méně efektivních výrobních metodách. Kvalita a konzistence produktů, klíčová výhoda robotické přesnosti, by byly nižší a variabilnější. Éra masové customizace by byla výrazně omezena.

Pokud jde o práci a mzdy, ačkoli by v zemích s vysokými mzdami mohlo existovat více nízkokvalifikovaných pracovních míst ve výrobě, mzdy v těchto pracovních místech by byly pod extrémním tlakem na snižování v důsledku globální konkurence. Problém mzdové nerovnosti by se mohl projevovat odlišně – možná méně jako propast mezi vysoce kvalifikovanými a rutinními pracovníky a spíše jako propast mezi malou třídou vlastníků kapitálu a obrovskou, nízko placenou pracovní silou.

Ve světě bez robotiky by globalizace pravděpodobně vedla k většímu geopolitickému napětí a protekcionismu již dříve. Schopnost robotiky udržet ziskovost části výroby v industrializovaných zemích fungovala jako klíčový ekonomický a politický pojistný ventil. Kontrafaktuální předpoklad masivního, zrychleného exodu pracovních míst ze Západu by vedl k ještě závažnějším ekonomickým narušením a sociálním nepokojům v regionech, jako je americký pás rezavé oceli, než k jakým ve skutečnosti došlo. Politický tlak na zavedení vysokých cel a protekcionistických opatření k „záchraně“ těchto pracovních míst by byl obrovský a pravděpodobně by k němu došlo o desítky let dříve a s větší intenzitou. Robotika, která umožnila společnostem jako Ford a GM zůstat konkurenceschopnými a zároveň stále vyrábět na domácím trhu, zmírnila nejhorší dopady tohoto vývoje. Usnadnila „kompromis v produktivitě“, v němž mohly společnosti snížit náklady na pracovní sílu, aniž by zcela opustily své domovské země. Robotika tak nejen transformovala ekonomiku; nenápadně přetvořila politickou ekonomii globalizace a oddálila a změnila reakci na ni.

Robotická stopa: Globální kvantitativní analýza

Robotika již není specializovanou technologií, ale základní součástí globální průmyslové základny. Analýza jejího současného rozšíření založená na datech, založená především na zprávách Mezinárodní federace robotiky (IFR), ilustruje rozsah tohoto vývoje.

Globální provozní zásoby průmyslových robotů dosáhly v roce 2023 impozantních 4,28 milionu kusů, což představuje 10% nárůst oproti předchozímu roku. Roční počet nových instalací překročil již třetí rok po sobě půl milionu a v roce 2023 dosáhl 541 302 kusů.

Klíčovým ukazatelem intenzity automatizace je hustota robotů – počet robotů na 10 000 zaměstnanců ve výrobě. Celosvětový průměr dosáhl v roce 2023 rekordních 162, což je více než dvojnásobek za pouhých sedm let (ze 74). Jižní Korea vede s 1 012 roboty na 10 000 zaměstnanců, následovaná Singapurem (770). Obzvláště pozoruhodný je vzestup Číny, která se se 470 roboty posunula na třetí místo a předběhla Německo (429) a Japonsko (419). USA se umístily na desátém místě s 295 roboty.

Geografické rozložení ukazuje jasnou dominanci Asie, která v roce 2023 představovala 70 % všech nových instalací.

Čína je zdaleka největším trhem na světě. Země má provozní zásobu 1,76 milionu robotů (41 % celosvětového počtu) a v roce 2023 se na ni podílelo 51 % všech nových instalací. Japonsko zůstává robotickou velmocí s druhou největší provozní zásobou (435 299) a 9% podílem na celosvětových instalacích.

USA jsou významným hráčem s 381 964 chirurgickými roboty a třetím nejvyšším počtem instalací ročně. Německo je dominantní silou v Evropě a v roce 2023 zaznamenalo rekordních 28 355 nových instalací.

Automobilový a elektronický průmysl byly tradičně hlavními hnacími silami v oblasti zavádění technologií. V roce 2023 se automobilový průmysl znovu umístil na prvním místě s 25 % všech instalací (135 461 kusů). Elektronický průmysl klesl na druhé místo s 23 % instalací (125 804 kusů), což představuje výrazný pokles o 20 % ve srovnání s předchozím rokem a zdůrazňuje zranitelnost tohoto odvětví vůči ekonomickým cyklům v sektoru spotřebního zboží.

Globální situace v oblasti průmyslových robotů, 2023

Poznámka: kA = v citovaných zdrojích nejsou uvedeny žádné informace o konkrétní hodnotě.

Tato čísla jednoznačně ukazují, že robotika je zavedenou a rostoucí silou v globální ekonomice a její geografické a odvětvové rozložení poskytuje klíčový vhled do současné a budoucí mocenské dynamiky globálního průmyslu.

Globální situace v oblasti průmyslových robotů v roce 2023 ukazuje jasnou dominanci Číny, která má s 1 755 132 provozními roboty největší počet robotů na světě a zaznamenala 276 288 nových instalací, což představuje 51 procent všech instalací na světě. Navzdory těmto působivým číslům je hustota robotů v Číně 470 robotů na 10 000 zaměstnanců. Japonsko následuje s 435 299 provozními roboty a 46 106 ročními instalacemi, což představuje devět procent celosvětového podílu, ale se 419 roboty na 10 000 zaměstnanců dosahuje podobně vysoké hustoty jako Čína. USA se umístily na třetím místě s 381 964 provozními roboty a 37 587 novými instalacemi (sedm procent celosvětově), ale s 295 roboty na 10 000 zaměstnanců mají nižší hustotu. Zvláště pozoruhodná je Korejská republika, která i přes nedostatek údajů o svém provozním parku nainstalovala 31 444 nových robotů (šest procent celosvětově) a dosáhla nejvyšší hustoty robotů ze všech uvedených zemí s 1 012 roboty na 10 000 zaměstnanců. Německo uzavírá první pětku s 28 355 instalacemi (pět procent celosvětově) a hustotou robotů 429 na 10 000 zaměstnanců. Celkově globální provozní park zahrnuje 4 281 585 průmyslových robotů s 541 302 ročními instalacemi a průměrnou globální hustotou robotů 162 na 10 000 zaměstnanců.

Dividenda produktivity a její nerovnoměrné rozdělení

Zavedení robotiky přineslo jasnou ekonomickou dividendu, ale její rozšíření představuje značné společenské výzvy. Tato dualita makroekonomického zisku a socioekonomického napětí je klíčová pro pochopení dopadu automatizace.

Na jedné straně existuje nepopiratelný nárůst produktivity. Studie ukazují jasnou korelaci: 1% nárůst hustoty robotů koreluje s 0,8% nárůstem produktivity. Jiná analýza odhaduje, že robotika přispěla k ročnímu růstu produktivity práce v letech 1993 až 2007 0,36 procentním bodem. Toto zvýšení efektivity se projevuje ve významných úsporách nákladů díky nižším mzdovým nákladům, nepřetržitému provozu a minimalizaci plýtvání materiálem. Očekává se, že roboti pohánění umělou inteligencí sníží výrobní náklady o 25 % a zlepší kvalitu o 30 %. Inteligentní prediktivní údržba může zkrátit prostoje až o 50 %. Tyto účinky na úrovni společnosti se sčítají k celkovému ekonomickému růstu. Jedna studie připisuje 0,36% nárůst ročního růstu HDP rostoucímu využívání robotů a McKinsey Global Institute předpovídá, že automatizace bude v příštích 50 letech tvořit až polovinu celkového růstu produktivity potřebného pro 2,8% růst HDP.

Na druhou stranu existuje nerovnoměrné rozdělení těchto zisků, které je patrné především v polarizaci pracovních míst a nerovnosti mezd. Akademický výzkum, zejména práce Acemoglua a Restrepa, poskytuje pro tento jev robustní vysvětlující rámec. Automatizační technologie rozšiřují rozsah úkolů vykonávaných kapitálem a vytlačují určité skupiny pracovníků – zejména ty, kteří vykonávají rutinní manuální a kognitivní úkoly – z oblastí práce, kde dříve měli komparativní výhodu.

Tento efekt vytěsnění není vedlejším problémem. Výzkumy dokumentují, že 50 % až 70 % změn ve struktuře mezd v USA za poslední čtyři desetiletí lze připsat relativnímu poklesu mezd právě těchto pracovních skupin v odvětvích, která procházejí rychlou automatizací. Zatímco pracovníci, kteří doplňují nové technologie (např. vysoce kvalifikovaní analytici, robotičtí inženýři), zaznamenávají nárůst mezd, pracovníci, jejichž pracovní místa mohou být nahrazena stroji, jsou na tom hůře. Jedna studie odhaduje, že automatizace snížila reálné mzdy mužů bez maturity mezi lety 1987 a 2016 o 8,8 %. To bylo hlavním faktorem prohlubujícího se rozdílu v příjmech mezi pracovníky s vyšším a nižším vzděláním.

Ačkoli automatizace také vytváří nová pracovní místa (např. programátory robotů, datové analytiky, techniky údržby), celkový efekt je komplexní. Zpráva Světového ekonomického fóra (WEF) z roku 2023 odhaduje, že do roku 2025 by mohlo být ztraceno 85 milionů pracovních míst a zároveň by mohlo být vytvořeno 97 milionů nových pozic, což naznačuje čistý pozitivní efekt, ale takový, který je spojen s masivními potřebami změn a rekvalifikace. Zpráva však také uvádí, že tvorba pracovních míst se zpomaluje, zatímco ztráty pracovních míst se zrychlují.

Zde je patrný hluboký posun. „Paradox produktivity“ z 90. let, kdy se masivní investice do informačních a komunikačních technologií neprojevily okamžitě ve statistikách produktivity, se zdá rozplývat. Nahrazuje ho však „paradox distribuce“. Zisky z automatizace jsou jasně viditelné na úrovni společností i na makroúrovni, ale nejsou široce rozložené, což vede k významnému sociálnímu a politickému napětí. Data jasně ukazují nárůst produktivity a HDP díky robotice. Zároveň rigorózní akademické studie ukazují, že tatáž technologická síla je největším hnacím motorem nerovnosti mezd ve stejném období. Paradox spočívá ve skutečnosti, že technologie, která zvětšuje celkový ekonomický koláč, zároveň zmenšuje podíl, relativně a někdy i absolutně, pro velkou část pracovní síly. To je zásadní odklon od předchozích technologických vln, jako byla elektrifikace, která po adaptačním období obvykle vedla k široké prosperitě. Acemoglu popisuje moderní automatizaci jako „průměrnou technologii“, protože její nárůsty produktivity jsou skromné ​​ve srovnání s jejími významnými negativními distribučními účinky. Tento poznatek je pro tvůrce politik klíčový: pouhá podpora automatizace kvůli produktivitě bez aktivního řízení jejích distribučních důsledků je receptem na sociální nestabilitu. Pozornost se musí přesunout od toho, zda automatizujeme, k tomu, jak automatizujeme a rozdělujeme zisky.

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně

Další vlna: AI, geopolitika a budoucnost automatizace

Tato část přesouvá pozornost z historického hodnocení na analýzu zaměřenou do budoucna a zkoumá tři mocné síly, které budou definovat další kapitolu robotiky: sloučení s umělou inteligencí, eskalaci geopolitické konkurence a dlouhodobou redefinici lidské práce.

Vhodné pro:

• Automatizace a robotika jako klíčová ovladač moderní logistiky: Hwarobotics, Iggy Rob, Robotize a Roeq

Katalyzátor inteligence: Jak umělá inteligence nově definuje robotiku

Další fáze vývoje robotiky je poháněna hlubokou integrací umělé inteligence (AI). Tato symbióza transformuje roboty z předprogramovaných automatů vykonávajících opakující se úkoly ve strukturovaných prostředích na adaptivní, učící se systémy schopné fungovat ve složitém a nestrukturovaném reálném světě. AI poskytuje „mozek“ pro „tělo“ robota a je primárním technologickým motorem budoucího růstu.

Klíčové technologie umělé inteligence, které tuto transformaci umožňují, jsou:

• Počítačové vidění: Umožňuje robotům vizuálně vnímat a interpretovat své prostředí, což je nezbytné pro navigaci, rozpoznávání objektů a interakci.
• Strojové učení (ML) a posilovací učení: Umožňuje robotům učit se z dat a zkušeností a iterativně zlepšovat svůj výkon v úkolech, jako je uchopení objektů nebo navigace po složitých cestách, bez nutnosti explicitního programování.
• Zpracování přirozeného jazyka (NLP): Umožňuje intuitivnější interakci mezi člověkem a robotem prostřednictvím hlasových příkazů.
• Prediktivní analytika: Umožňuje robotům předvídat problémy, jako je potřeba údržby, předcházet prostojům a zvyšovat efektivitu.

Tato evoluce poháněná umělou inteligencí odemyká transformační růst v odvětvích, která daleko přesahují tradiční tovární haly:

• Logistika a skladování: Boom elektronického obchodování a tlak na efektivitu pohánějí obrovský trh s logistickými roboty (autonomní mobilní roboti, dopravní systémy bez řidiče). Předpokládá se, že trh vzroste z přibližně 14,5 miliardy USD v roce 2024 na přibližně 35 miliard USD v roce 2030 (roční roční míra růstu přibližně 16 %). Společnosti jako Amazon již provozují 750 000 robotů pro automatizaci svých center vyřizování objednávek.
• Zdravotnictví: Rychle rostoucí sektor. Očekává se, že trh s lékařskou robotikou vzroste z 16,6 miliardy USD v roce 2023 na 63,8 miliardy USD v roce 2032. Mezi aplikace patří vysoce přesná roboticky asistovaná chirurgie (např. systém da Vinci), péče o pacienty, dezinfekce a podávání léků.
• Zemědělství (agrotechnologie): Vzhledem k nedostatku pracovních sil a potřebě potravinové bezpečnosti je trh se zemědělskými roboty připraven k masivní expanzi. Prognózy předpovídají růst z přibližně 15–18 miliard USD v letech 2024/2025 na více než 90 miliard USD do roku 2034 (roční míra růstu přibližně 20–25 %). Roboti se používají k přesnému sázení, odplevelování, postřikování a sklizni.
• Kolaborativní roboti (koboti): Toto je klíčový rozvíjející se trh. Koboti jsou navrženi tak, aby bezpečně pracovali po boku lidí, jsou nákladově efektivnější a snáze se programují, což je činí ideálními pro malé a střední podniky (MSP). Předpokládá se, že trh vzroste z přibližně 2,1 miliardy USD v roce 2024 na více než 11,6 miliardy USD v roce 2030 (roční roční míra růstu > 31 %). Rychle získávají na popularitě v oblasti montáže, svařování a manipulace s materiálem.

Prognózy růstu pro klíčové rozvíjející se segmenty robotiky

Poznámka: Prognózy CAGR a velikosti trhu se liší v závislosti na zdroji a prognózovaném období.

Tato čísla ukazují, že budoucnost robotiky nespočívá jen ve větším počtu továrních robotů, ale také v diverzifikaci do zcela nových, rychle rostoucích ekonomických odvětví, a to vše poháněných umělou inteligencí. To kvantifikuje „další vlnu“ automatizace.

Robotický průmysl vykazuje v různých segmentech mimořádné vyhlídky na růst. V sektoru logistiky a skladování se očekává růst trhu ze 14,5 miliardy USD v roce 2024 na 35,0 miliardy USD do roku 2030, což představuje složenou roční míru růstu (CAGR) ve výši 15,9 procenta. Tento růst je poháněn pokračující expanzí elektronického obchodování, potřebou zvyšování efektivity a rostoucím nedostatkem pracovních sil.

Také sektor zdravotnictví a lékařství hlásí působivá čísla: Z 16,6 miliardy USD v roce 2023 se předpokládá, že trh do roku 2032 vzroste na 63,8 miliardy USD. Hlavními hnacími silami této expanze jsou precizní chirurgie, demografické změny a nedostatek personálu.

Zemědělský sektor se rozvíjí obzvláště dynamicky, přičemž se předpokládá, že robotická řešení dosáhnou v letech 2024/25 hodnoty 14,7 až 18,2 miliardy USD a do roku 2034 vzrostou na 92,4 miliardy USD. Tento vývoj s předpokládaným ročním tempem růstu 19,7 až 25,2 procenta je poháněn potravinovou bezpečností, nedostatkem pracovních sil a rostoucím rozšířením precizního zemědělství.

Kolaborativní roboti neboli koboti zažívají nejsilnější růst, přičemž se předpokládá, že jejich tržní hodnota vzroste z 2,1 miliardy USD v roce 2024 na 11,6 miliardy USD do roku 2030. S výjimečným ročním tempem růstu 31,6 procenta tento segment těží z flexibility, kterou nabízejí malým a středním podnikům, z vyšších bezpečnostních standardů a z neustálého rozvoje spolupráce člověka a robota.

Nová průmyslová rasa: Geopolitická strategie a technologická nadvláda

Robotika a umělá inteligence se vyvinuly z čistě ekonomických nástrojů v ústřední pilíře národních geopolitických strategií. Způsob, jakým globální mocnosti tyto technologie propagují, odhaluje hluboké rozdíly v jejich ekonomických a politických filozofiích.

Čínská iniciativa „Made in China 2025“ (MIC 2025) je státem řízená průmyslová politika, jejímž cílem je učinit z Číny dominantní sílu v globální high-tech výrobě, včetně robotiky a umělé inteligence. Explicitním cílem je snížit závislost na zahraničních technologiích a dosáhnout do roku 2025 70% soběstačnosti v oblasti klíčových komponent a materiálů. To představuje přímou výzvu pro technologické vedení Západu. Strategie využívá masivní státní dotace odhadované na stovky miliard dolarů, mobilizaci státních podniků, nízkoúročené půjčky a agresivní akvizice zahraničního duševního vlastnictví a talentů. Výsledky jsou viditelné: hustota robotů v Číně rapidně roste a její domácí výrobci robotů nyní ovládají 47 % domácího trhu, oproti dlouhodobému průměru 28 %.

Národní iniciativa pro robotiku (NRI) Spojených států zaujímá decentralizovanější, na výzkum orientovaný přístup k urychlení vývoje a používání robotů, kteří spolupracují s lidmi (koroboti). Jejím cílem je podpořit základní výzkum a udržet si vedoucí postavení USA v oblasti inovací. NRI je multiagenturní federální program (NSF, NASA, NIH, USDA atd.), který poskytuje financování akademického a komunitního výzkumu. Financování dosahuje desítek milionů dolarů ročně na agenturu a zaměřuje se na oblasti, jako je interakce člověka s robotem, škálovatelnost a společenský dopad. To ostře kontrastuje s čínským přístupem shora dolů k průmyslovému rozvoji.

Strategie Evropské unie (Horizont Evropa) si klade za cíl posílit vědeckou a technologickou základnu EU, zvýšit inovační kapacitu a udržet konkurenceschopnost, a to při respektování etických hledisek. EU považuje robotiku za nezbytnou pro reindustrializaci a řešení společenských výzev, jako je stárnoucí populace. EU využívá svůj rozsáhlý rámcový program pro výzkum a vývoj Horizont Evropa (s rozpočtem 95,5 miliardy eur do roku 2027) k financování výzkumných projektů. Udržuje partnerství veřejného a soukromého sektoru (SPARC) ke koordinaci úsilí a plánuje implementovat komplexní celounijní strategii robotiky do roku 2025. Důraz je kladen na vybudování robustního ekosystému a regulačního rámce (např. zákona o umělé inteligenci).

Tyto rozdílné přístupy se odrážejí i v debatě o rekonfiguraci dodavatelských řetězců (reshoring/nearshoring). Geopolitické napětí a narušení dodavatelských řetězců přiměly západní společnosti k úvahám o přesunu výroby zpět domů. Automatizace je považována za klíčový faktor tohoto posunu, protože může kompenzovat vyšší náklady na pracovní sílu v USA a Evropě. Průzkumy naznačují silný záměr: 74 % evropských a 70 % amerických společností plánuje přesunout výrobu zpět do zahraničí nebo ji přesunout do zahraničí, přičemž většina z nich plánuje investovat do robotiky, aby to usnadnila. Realita je však složitější. Studie Světové banky zjistila negativní korelaci mezi přijetím automatizace a přesunem výroby zpět do zahraničí v letech 2008 až 2019, což naznačuje, že automatizace mohla ve skutečnosti zefektivnit a zatraktivnit offshore výrobu, a tím snížit motivaci k přesunu výroby zpět do zahraničí.

V přístupech velmocí k robotice existuje zásadní filozofický a strategický rozdíl. Čína prosazuje státně-kapitalistický model „techno-nacionalismu“ zaměřený na průmyslovou dominanci a soběstačnost. USA a EU prosazují spíše „liberálně-technologický“ model zaměřený na základní výzkum, partnerství veřejného a soukromého sektoru a regulační vedení. Nejde jen o technologické závody, ale o střet ekonomických systémů. Čínský MIC 2025 výslovně stanoví cíle substituce dovozu a vytvoření národních šampionů, kteří ovládnou globální trhy. Naproti tomu americký NRI a evropský Horizont Evropa se zaměřují na financování „základního výzkumu“ a „dodržování etických hledisek“. To odráží jejich základní ekonomické filozofie: státem řízený rozvoj Číny versus tržně orientovaný inovační ekosystém Západu. To připravuje půdu pro dlouhodobý konkurenční boj, který se odehrává na různých bojištích.

Zároveň je narativ o přesunu výroby příliš zjednodušený. Automatizace je pro dodavatelské řetězce dvousečnou zbraní: může umožnit přesun výroby tím, že zvýší ziskovost domácí výroby, ale může také zakořenit offshoring tím, že vzdálené továrny učiní ještě efektivnějšími a nákladově efektivnějšími. Konečný výsledek bude záviset na složité souhře nákladů na technologie, nákladů na pracovní sílu, nákladů na dopravu a kalkulací geopolitických rizik. Současný trend přesunu výroby proto může být spíše ovlivněn neekonomickými faktory (geopolitické riziko, vládní pobídky) než čistě ekonomickými kalkulacemi automatizace. Automatizace je pro přesun výroby nezbytnou, ale nikoli postačující podmínkou.

Dlouhodobé scénáře pro ekonomiku člověka a stroje

Syntéza současných trendů umožňuje předpovídat potenciální dlouhodobou budoucnost globální ekonomiky, která jde nad rámec krátkodobých projekcí a zohledňuje hluboké strukturální změny. Objevují se tři hlavní scénáře, každý založený na odlišných předpokladech o vývoji technologií a společnosti.

• Scénář 1: Exploze inteligence a ekonomika „vítěz bere vše“.
  Tento scénář, populární v Silicon Valley, předpokládá, že aplikace umělé inteligence na samotný vývoj umělé inteligence povede k rekurzivnímu sebezdokonalování a exponenciálnímu nárůstu technologických schopností. V kombinaci s robotikou („autonomně řízené laboratoře“) by to mohlo vést k nebývale rychlému pokroku ve všech oblastech, od medicíny po materiálovou vědu. Ekonomickým výsledkem je dynamika „vítěz bere vše“, kdy společnost nebo národ, který dosáhne tohoto průlomu, jako první nashromáždí obrovskou ekonomickou a politickou moc. To by mohlo zhoršit nerovnost v globálním měřítku, ale také potenciálně vytvořit ekonomiku hojnosti po nedostatku.
• Scénář 2: Transformační a adaptační ekonomika.
  Jedná se o mírnější scénář, který je v souladu s prognózami OECD a WEF. Předpokládá, že umělá inteligence je technologie univerzálního využití (GPT), podobně jako parní energie nebo elektřina, která hluboce transformuje všechna odvětví, ale nepovede k masové nezaměstnanosti. Základní dynamikou je neustálá změna na trhu práce: úkoly budou automatizovány, pracovní místa budou transformována a budou vytvořena nová pracovní místa. WEF předpovídá, že do roku 2030 bude 14 % dnešních pracovních míst nových (170 milionů), zatímco 39 % klíčových dovedností pracovníků bude zastaralých. Ústřední výzvou v tomto scénáři není nedostatek pracovních míst, ale masivní nedostatek dovedností a potřeba celoživotního vzdělávání, aby se s tím dalo držet krok.
• Scénář 3: Stagnující a nerovnoměrná ekonomika.
  Tento scénář navazuje na práci Acemoglua a Restrepa. Naznačuje, že pokud budoucí automatizace zůstane „průměrná“ – tedy nahradí pracovní sílu, aniž by generovala masivní nárůst produktivity – výsledkem by mohl být trvale pomalý růst HDP spojený s rostoucí nerovností. V této budoucnosti automatizace slouží především k přesunu příjmů z práce na vlastníky kapitálu, čímž narušuje střední třídu a tlumí spotřebitelskou poptávku. To by mohlo vést k sebeposilujícímu cyklu, v němž slabá poptávka odrazuje právě od investic potřebných pro průlomové inovace, což vede k ekonomické stagnaci.

Bez ohledu na scénář bude mít umělá inteligence a robotika hluboký dopad na veřejné finance. Široké používání by mohlo zvýšit HDP a daňové příjmy. Ztráta pracovních míst by však mohla zvýšit výdaje na systémy sociálního zabezpečení (nezaměstnanost, rekvalifikační programy). Využívání umělé inteligence vládou by mohlo zlepšit efektivitu (např. při výběru daní), ale vyžaduje také značné počáteční investice.

Konečný dlouhodobý ekonomický výsledek není technologicky předem určen. Je formován politickými rozhodnutími, která jsou dnes činěna v oblastech vzdělávání, financování výzkumu a vývoje, zdanění a sociální podpory. Všechny tři scénáře jsou věrohodné a vycházejí z různých interpretací dostupných dat. Scénář 1 závisí na konkrétním technologickém průlomu. Scénář 3 závisí na pokračování určitého typu automatizace (nahrazující pracovní sílu, ale ne vysoce produktivní). Scénář 2 představuje střední cestu. Politika může ovlivnit, jakou cestou se vydáme. Například daňová politika, která upřednostňuje kapitál před prací, může podpořit „průměrnou“ automatizaci a tlačit nás ke scénáři 3. Naopak masivní veřejné investice do základního výzkumu a vzdělávání by mohly podpořit doplňkovější technologie a vysoce kvalifikovanou pracovní sílu, což by nás nasměrovalo ke scénáři 2. „Budoucnost práce“ tedy není něco, co se nám jen tak stane; bude aktivně formována politickými a investičními rozhodnutími vlád a podniků v nadcházejícím desetiletí. Debata o budoucnosti je ve skutečnosti debatou o prioritách současnosti.

V době, kdy digitální přítomnost společnosti určuje její úspěch, je výzvou, jak tuto přítomnost učinit autentickou, individuální a dalekosáhlou. Xpert.Digital nabízí inovativní řešení, které se staví jako průsečík mezi průmyslovým centrem, blogem a ambasadorem značky. Spojuje výhody komunikačních a prodejních kanálů v jediné platformě a umožňuje publikaci v 18 různých jazycích. Spolupráce s partnerskými portály a možnost publikování článků na Google News a tiskový distribuční seznam s cca 8 000 novináři a čtenáři maximalizují dosah a viditelnost obsahu. To představuje základní faktor v externím prodeji a marketingu (SMarketing).

Více o tom zde:

• Autentický. Jednotlivě. Globální: Strategie Xpert.Digital pro vaši společnost

Navigace ve věku robotů: Strategická doporučení a etické rámce

Tato závěrečná část převádí analýzu do praktických strategií a zdůrazňuje klíčové etické zásady potřebné k zajištění toho, aby věk robotů prospíval celé společnosti.

Vhodné pro:

• Strategie robotiky: Německo se může v několika oblastech poučit z jihokorejské strategie robotiky a těžit z ní

Politický plán pro automatizovanou budoucnost

Tato část shrnuje výzvy identifikované v celé zprávě do uceleného souboru politických doporučení pro klíčové zúčastněné strany.

Pro vlády

• Investice do lidského kapitálu: Zdaleka nejdůležitější výzvou je zlepšení rozsahu a kvality vzdělávání a odborné přípravy. To zahrnuje posílení dovedností v oblasti STEM, ale také zaměření na kompetence, které stroje nemohou snadno replikovat: kreativitu, kritické myšlení, spolupráci a odolnost. Celoživotní vzdělávání by mělo být podporováno prostřednictvím dotovaných účtů nebo daňových pobídek pro rekvalifikaci.
• Modernizace systémů sociálního zabezpečení: Starý model pojištění v nezaměstnanosti není vhodný pro éru častých změn zaměstnání. Je třeba prozkoumat a otestovat nové myšlenky, jako je pojištění mzdy (k doplnění mezd propuštěných pracovníků, kteří přijímají hůře placená zaměstnání), štědřejší daňové úlevy a přenositelné benefity pro pracovníky v gig ekonomice.
• Řízení inovací: Daňová politika a financování výzkumu a vývoje by měly být využívány k podpoře rozvoje technologií, které doplňují, nikoli nahrazují lidskou práci. Mělo by se zvážit zdanění společností, které trvale propouštějí pracovníky z důvodu automatizace, a zároveň dotovat ty, které je rekvalifikují.

Pro firmy

• Rekvalifikace jako klíčová strategie: Vedoucí pracovníci v podnicích z velké části očekávají, že budou muset rekvalifikovat své zaměstnance. Toto by nemělo být druhořadou záležitostí, ale spíše ústřední součástí strategie společnosti. Investice do školení na pracovišti a partnerství se vzdělávacími institucemi jsou nezbytné.
• Přepracování práce a pracovních postupů: Integrace lidí a strojů musí být aktivně formována tak, aby vytvářela bezpečné, produktivní a naplňující pracovní prostředí. Důraz by měl být kladen na spolupráci člověka a stroje, která může být produktivnější než práce lidí nebo robotů samostatně.

Pro vzdělávací instituce

• Reforma učebních osnov: Učební osnovy je třeba aktualizovat, aby připravily studenty na budoucnost práce. To znamená méně mechanického učení a větší důraz na řešení problémů, systémové myšlení a digitální dovednosti.
• Integrace robotiky do vzdělávání: Existuje značný rozdíl mezi významem robotiky a její přítomností ve vzdělávacích programech. Více institucí musí používat roboty ve třídách, aby si vybudovaly pracovní sílu připravenou na budoucnost.

Etický imperativ: Vláda světa inteligentních strojů

Tato část se zabývá kritickými neekonomickými výzvami, které by, pokud by nebyly řešeny, mohly podkopat důvěru veřejnosti a bránit pokroku.

• Zaujatost a spravedlnost: Systémy umělé inteligence se učí z dat a pokud tato data odrážejí historické zaujatosti, roboti, které ovládají, budou udržovat a dokonce posilovat diskriminaci v oblastech, jako je nábor nebo vymáhání práva. To vyžaduje vývoj rozmanitých a reprezentativních datových sad pro školení a provádění pravidelných algoritmických auditů.
• Ochrana dat a dohled: Roboti vybavení kamerami, mikrofony a senzory jsou výkonná zařízení pro sběr dat. Jejich použití v domácnostech, nemocnicích a veřejných prostorách vyvolává značné obavy o ochranu soukromí dat. Pro zajištění transparentnosti a kontroly ze strany uživatelů jsou zapotřebí jasné předpisy upravující sběr, používání a ukládání dat.
• Odpovědnost a ručení: S rostoucí autonomií robotů se určování odpovědnosti za škody stává složitějším. Pokud dojde k nehodě autonomního vozidla nebo k poruše chirurgického robota, kdo je odpovědný – majitel, výrobce nebo programátor? Pro objasnění těchto otázek jsou nezbytné jasné právní rámce. To je obzvláště naléhavé v případě smrtících autonomních zbraní, kde jsou nezbytné mezinárodní dohody.
• Interakce člověka s robotem a její dopady na společnost: Rostoucí integrace robotů do každodenního života, zejména sociálních nebo doprovodných robotů, vyvolává psychologické a sociální otázky. Existují obavy ohledně emoční závislosti, potenciálu robotů nahradit spíše než doplnit lidské vztahy a toho, jak by to mohlo změnit náš smysl pro empatii a komunitu. Etický design musí upřednostňovat lidský blahobyt a sociální propojení.

Etické výzvy robotiky a umělé inteligence nejsou oddělené od ekonomických a geopolitických otázek, ale jsou s nimi hluboce propojeny. Neschopnost zavést etické řízení může vést k významné ekonomické a konkurenční nevýhodě. Přístup EU toho dokazuje. Explicitně propojuje financování technologií (Horizont Evropa) se silnými regulačními a etickými rámci (zákon o umělé inteligenci). To lze vnímat jako strategický krok. Zavedením „zlatého standardu“ pro důvěryhodnou a etickou umělou inteligenci/robotiku by EU mohla tuto skutečnost využít jako konkurenční výhodu, podobně jako to udělala s ochranou osobních údajů (GDPR). Společnosti a země vnímané jako eticky nedbalé by mohly čelit „deficitu důvěry“, což by vedlo k negativní reakci spotřebitelů, omezenému přístupu na trh v regulovaných regionech, jako je EU, a obtížím s přilákáním špičkových talentů. Proaktivní etické řízení proto není jen otázkou „dělat správnou věc“, ale klíčovou součástí dlouhodobé strategie pro budování udržitelného a globálně konkurenceschopného robotického průmyslu. Transformuje potenciální zátěž ve strategickou výhodu.

Od automatizovaných nástrojů k obchodním partnerům

Analýza ukázala, že robotika již nenávratně změnila globální ekonomiku a její transformační síla, poháněná konvergencí s umělou inteligencí a formovaná geopolitickými imperativy, bude i nadále růst. Éra, v níž byli roboti vnímáni jako jednoduché, opakující se nástroje pro zvyšování efektivity, definitivně skončila. Vstupujeme do nové fáze, v níž se inteligentní, autonomní stroje stávají nedílnými hráči v ekonomice – partnery, konkurenty a katalyzátory změn.

Cesta od prvních programovatelných ramen v továrnách v 70. letech 20. století k dnešním systémům řízeným umělou inteligencí byla reakcí na ekonomické tlaky a zdrojem obrovského nárůstu produktivity. Bez tohoto vývoje by průmyslová krajina Západu byla pustější, globální dodavatelské řetězce méně sofistikované a mnoho spotřebního zboží dražší. Tato dividenda však měla svou cenu: výrazný nárůst mzdové nerovnosti a bolestivé vytlačování pracovníků, jejichž dovednosti byly nahrazeny stroji.

Budoucnost slibuje ještě hlubší integraci. Další vlna robotiky pronikne nejen do továren, ale i do nemocnic, farem, skladů a našich domovů. Tento exponenciální růstový potenciál postavil robotiku do centra národních strategií a zažehl globální závod o technologickou nadvládu, který pomůže utvářet kontury světového řádu 21. století.

Dlouhodobý vývoj však není předem určen. Scénáře sahají od budoucnosti technologické hojnosti až po stagnaci a sociální rozdělení. Rozhodujícím faktorem, který převáží nad zemí, není samotná technologie, ale naše schopnost ji moudře řídit. Naše budoucí prosperita závisí na naší schopnosti utvářet toto nové, komplexní partnerství s inteligentními stroji chytrým, spravedlivým a etickým způsobem. To vyžaduje odvážné investice do vzdělávání a celoživotního učení, modernizaci našich sítí sociálního zabezpečení a vytvoření robustních etických a právních rámců. Pouze tímto způsobem můžeme zajistit, aby výhody věku robotů byly široce sdíleny, a vytvořit budoucnost, v níž technologie slouží celému lidstvu.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development

 

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

 

 

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus