Robotický věk: Hodnocení transformace globální ekonomiky a jejího budoucího vývoje

4,28 milionu průmyslových robotů po celém světě: Analýza technologické revoluce

Globální ekonomika je v historickém obratu: robotika se vyvinula z futuristické vize na transformační sílu, která předefinuje základy našeho ekonomického řádu. Toto komplexní hodnocení osvětluje hluboké změny, které již způsobily robotické technologie, a předpovídá jejich budoucí vývoj pod vlivem umělé inteligence (AI) a geopolitických nových zařízení. Robotikum se nejen ukáže jako technologický upgrade, ale jako základní hnací sílu hospodářské a sociální transformace.

Abychom pochopili rozsah tohoto vývoje, stojí za to se ohlédnout zpět na výchozí bod globální ekonomiky kolem roku 1970 - doba, která byla charakterizována ekonomickým stresem prostřednictvím energetické krize, inflace a počáteční produktivity. V tomto náročném kontextu se robotika prosadila jako strategická odpověď na existenciální konkurenční výzvy pro země Hochlohn. Protifaktologický pohled ilustruje nesmírný význam: svět bez robotiky by byl pravděpodobně charakterizován téměř úplnou emigrací zpracovatelského průmyslu od Západu, nižším globálním růstem HDP a vyššími cenami spotřebního zboží.

Kvantitativní dimenze robotické revoluce je působivá. S operativní existencí více než 4,28 milionu průmyslových robotů v roce 2023 a průměrnou hustotou robotů 162 jednotek na 10 000 zaměstnanců ve výrobním průmyslu se automatizace stala nedílnou součástí průmyslové výroby. Asie, vedená Čínou, se etablovala jako nesporné centrum tohoto vývoje. Robotika poskytla významnou dividendu produktivity, snížené náklady a zlepšila kvalitu. Tyto zisky však byly distribuovány nerovnoměrně. Akademické studie ukazují, že automatizace pro 50 % až 70 % nárůstu Walness ve Spojených státech je odpovědná vysídlením pracovníků s rutinními činnostmi a absolutně snížila mzdy relativně a částečně.

Budoucnost robotiky je určována dvěma hlavními silami: symbióza s AI a geopolitickou konkurencí. AI promění roboty předprogramovaných strojů na učení, adaptivní systémy, které otevírají výbušné růstové trhy v logistice, zdravotnictví, zemědělství a kolaborativních robotech (Cobots). Současně se robotika stala ústředním prvkem národních průmyslových strategií. Mezi čínským státem kontrolovaným techno-nacionalismem („Made in China 2025“) a přístupem USA (National Robotics Initiative) a EU (Horizont Europa) existuje strategická divergence mezi čínským státem kontrolovaným technologicky („Made in China 2025“).

Dlouhodobé scénáře rozvoje sahají od „exploze zpravodajství“ s ekonomikou vítěze až po adaptační scénář s masivním potřebám rekvalifikace až po scénář stagnace a nerovnosti, pokud automatizace zůstává primárně bez významné produktivity. Která cesta se provádí, není technologická nevyhnutelnost, ale výsledkem dnešních politických a podnikatelských rozhodnutí.

Z této analýzy existují jasné strategické imperativy: vlády musí masivně investovat do lidského kapitálu, modernizovat systémy sociálního zabezpečení a přímé inovace v lidské věci. Společnosti musí chápat rekvalifikaci jako základní strategii a přepracování pracovních procesů. Koneckonců, zřízení robustních etických rámcových podmínek pro témata, jako je algoritmická zaujatost, ochrana dat a odpovědnost, není jen morální nutností, ale strategickým faktorem pro budování udržitelného a globálně konkurenčního robotického průmyslu. Éra, ve které byli roboti považováni za pouhé nástroje, skončila; Vstupujeme do nové fáze, ve které se inteligentní stroje stávají integrálními obchodními partnery.

Vhodné pro:

• Evropa jako průkopník automatizace: V roce 2024 integrovali výrobci automobilů celkem 23 000 nových průmyslových robotů

Přepracovaná hospodářská krajina: Předchozí účinky robotiky

Tato část vysvětluje základní uvažování původně definováním ekonomické krajiny před robotikou a poté zkoumá protichůdný svět bez automatizace a nakonec zakotvila analýzu na základě tvrdých údajů o skutečných účincích robotiky na produktivitu a společnost.

Svět před robotem: analýza základní linie (přibližně 1970-1980)

Aby bylo možné plně pochopit transformační sílu robotiky, musí být nejprve analyzována ekonomická krajina, která předcházela jejímu širokému úvodu. Sedmdesátá léta znamenala kritický zlom, kdy se „zlatý věk výroby“ setkal se značnými protivíry po druhé světové válce. Tato éra nebyla charakterizována stabilitou, ale značným ekonomickým stresem, který vytvořil podmínky pro následnou vlnu automatizace.

Hospodářský rámec byl otřesen silnými šoky. Ropná krize z roku 1973 vedla k čtyřnásobnému ceny ropy od 3 do 12 USD za barel, což výrazně zvýšilo výrobní náklady na energeticky náročnou průmyslová odvětví, jako je ocelový a automobilový průmysl. Zároveň vysoká inflace vedla centrální banky ke zvýšení úrokových sazeb - na začátku 80. let na až 20 % v USA - což utlumilo poptávku spotřeby a zvýšilo ji dražší.

Během této doby byla výroba základním kamenem zaměstnání v průmyslových zemích. Ve Spojených státech dosáhla zaměstnanost ve zpracovatelském podnikání v červnu 1979 historický maximum s 19,6 miliony. Tato pracovní místa byla často vysoce placena, Unie organizovala a tvořila základ střední třídy. Tento model se však dostal pod tlak. Vliv odborů začal zmizet a první vlna automatizace - ještě před robotikou, např. B. Počítačem kontrolované stroje - byly zavedeny.

Zároveň americká ekonomika zaznamenala významné zpomalení růstu produktivity, což je významný odklon od poválečného rozmachu. Globální konkurence se zintenzivnila s vzestupem nově industrializovaných zemí, zejména „asijského tygra“ (Jižní Korea, Tchaj -wan, Hongkong, Singapur), kteří nabízeli nižší náklady na práci a výrobci do USA a Evropy podnikli pod obrovským tlakem. To byl začátek velkého přemístění výroby do levnějších regionů.

Ačkoli ještě nedorazil do hlavního proudu, semena moderní automatizace byla zaseta. V 60. letech 20. století byly použity první průmyslové roboty pro konkrétní opakované úkoly. Sedmdesátá léta produkovala počítačový design (CAD) a počítačově nazvaný výroba (CAM), která začala digitalizovat proces designu a výroby.

Hospodářské krize 70. let působily jako silný, i když bolestivý katalyzátor pro zavedení automatizace. Ekonomika před robotikou již byla pod obrovským tlakem a robotika nevstoupila do stabilního systému, ale jako potenciální řešení pro krizi konkurenceschopnosti. Výrobci v zemích s vysokou moudrou byli vystaveni hnutí kleště: rostoucí domácí náklady (energie, práce, kapitál) a rostoucí konkurence ze zahraničí za nízké náklady. Jejich nejdůležitější konkurenční páky byly buď přemístění výroby v zahraničí (globalizace) nebo drastické snížení nákladů na domácí výrobu. Včasná automatizace a následná robotická revoluce nabídly pro něj efektivní nástroj. Nebyla to technologie při hledání problému, ale řešení existenciální hrozby pro mnoho produkčních společností. Vyprávění tedy není pouze „roboti zničené pracovní místa“, ale „roboti byli zavedeni v době, kdy se stávající výrobní model stal ekonomicky neudržitelným a nabídl způsob, jak přežít pro společnosti ve vysoce nákladových prostředích“.

Kontrafaktická ekonomika: globální obchod bez automatizace

Experiment s dobře založeným myšlenkou ilustruje rozsah robotické transformace: Jak by vypadala dnešní globální ekonomika, kdyby se robotická revoluce nikdy nestala? Tento scénář, který staví na základní linii 70. let, přitahuje obraz radikálně odlišného globálního řádu.

Bez produktivity se zvyšuje prostřednictvím robotiky, přemístění výroby Severní Ameriky a Evropy do zemí s nízkými metry by bylo mnohem komplexnější a absolutnější. Je pravděpodobné, že celé odvětví průmyslu, jako je shromáždění automobilů a elektroniky ze zemí Hochlohn, téměř úplně zmizely. V současné době by byl diskutovaný trend reshoringu nemyslitelný, protože rozdíl v nákladech na mzdy by byl nepřekonatelný. Konkurenceschopnost by se definovala téměř výhradně prostřednictvím pracovních nákladů, které by masivně urychlily dein industrializaci Západu.

Významné příspěvky robotiky k produktivitě a růstu HDP-odhadují, že roční růst HDP v 17 zemích byl zvýšen o 0,36 %-selhal. To by znamenalo globální ekonomiku s cestou růstu méně než za posledních 40 let, což by vedlo k nižší agregované prosperitě a životní úrovni.

Globální hodnotové řetězce (GVC) by pravděpodobně byly snazší a roztříštěnější a téměř výhradně by bylo určeno arbitrážími nákladů na pracovní náklady. Složité, just-in-time a vysoce integrované dodavatelské řetězce založené na automatizovaných portech, logistických centrech a továrnách by byly méně realizovatelné. Fenomén „vyrobený na světě“ by byl méně výrazný. Náklady na mnoho průmyslového zboží, od automobilů po elektroniku, by byly výrazně vyšší kvůli závislosti na dražší práci nebo méně efektivní výrobní metody. Kvalita a konzistence produktu, hlavní výhoda robotické přesnosti, by byla nižší a variabilní. Éra úpravy hmoty by byla vážně omezena.

Pokud jde o pracovní sílu a mzdy, mohla by existovat více nízko kvalifikovaných pracovních míst ve výrobě ve zemích s vysokou moučkou, ale mzdy za tato pracovní místa by byla prostřednictvím globální konkurence pod extrémně klesajícím tlakem. Problém nerovnosti mezd by se mohl projevit odlišně - možná méně než mezera mezi vysoce kvalifikovanými a běžně pracujícími pracovníky a více než jednou propastí mezi malou třídou vlastníků kapitálu a obrovskými, nízkými pracovníky.

Ve světě bez robotiky by globalizace pravděpodobně dříve vedla k většímu geopolitickému napětí a protekcionismu. Schopnost robotického udržovat část výroby v průmyslových zemích výhodně působila jako rozhodující ekonomická a politická bezpečnostní ventil. Kontrafaktický předpoklad masivního, zrychleného emigrace pracovních míst ze Západu by vedl k ještě závažnějším ekonomickým chybám a sociálním nepokojům v regionech, jako je například US-RUST-Belt, když se skutečně zažili. Politický tlak na vydávání vysokých tarifů a protekcionistických opatření za účelem „uložení“ těchto pracovních míst by byl obrovský a pravděpodobně by se uskutečnil dříve a intenzivněji. Robotika, která umožnila společnosti jako Ford a GM, aby zůstaly konkurenceschopné a stále produkovaly na domácím trhu nejhorší účinky tohoto vývoje. Umožnil „kompromis produktivity“, ve kterém by společnosti mohly snížit náklady na pracovní sílu, aniž by se plně vzdaly svých domovských zemí. Robotika tedy nejen změnila ekonomiku; Jemně se vrátil k politické ekonomice globalizace a zpožděl a změnil na ni protiopatření.

Robotická stopa: globální kvantitativní analýza

Robotika již není výklenkou, ale základní součástí globálního průmyslového základu. Analýza současné distribuce, která se spoléhá hlavně na zprávy Mezinárodní federace robotiky (IFR), ilustruje rozsah tohoto vývoje.

Celosvětový operativní inventář průmyslových robotů dosáhl v roce 2023 působivý počet 4,28 milionu kusů, což odpovídá nárůstu o 10 % ve srovnání s předchozím rokem. Roční nové instalace překročily potřetí v řadě půl milionu a v roce 2023 dosáhly 541 302 jednotek.

Klíčovým měřítkem pro intenzitu automatizace je hustota robotů - počet robotů na 10 000 zaměstnanců v odvětví zpracování. Globální průměr dosáhl rekordu 162 v roce 2023 a více než zdvojnásobil za pouhých sedm let (ze 74). Nahoře je Korejská republika s 1 012 roboty na 10 000 zaměstnanců, následovaná Singapurem (770). Vzestup Číny, který se přesunul na třetí místo se 470 jednotkami a předstihl Německo (429) a Japonsko (419) 470 jednotkami. Spojené státy jsou na desátém místě s 295 jednotkami.

Geografické rozdělení ukazuje jasnou dominanci Asie, která byla v roce 2023 ztracena 70 % všech nových instalací.

Čína je zdaleka největším trhem na světě. Stát má provozní inventář 1,76 milionu robotů (41 % z celkových akcií globálního) a byl zodpovědný za 51 % všech nových instalací v roce 2023. Japonsko zůstává robotickou těžkou váhou s druhým největším operačním akcím (435,299) a podílem 9 % v globálních instalacích.

Spojené státy jsou důležitým hráčem s 381 964 operačními roboty a třetím nejvyšším počtem ročních instalací. Německo je dominantní silou v Evropě a zaznamenalo rekordní hodnotu v roce 2023 s 28 355 novými instalacemi.

Automobilový a elektronický průmysl byl tradičně hlavními řidiči adaptace. V roce 2023 získal automobilový průmysl nejvyšší pozici s 25 % všech instalací (135 461 jednotek). Elektronický průmysl klesl na druhé místo s 23 % instalací (125 804 jednotek), což odpovídá významnému poklesu o 20 % ve srovnání s předchozím rokem a zdůrazňuje sektor pro hospodářské cykly v sektoru spotřebního zboží.

Global Industrial Robot Landscape, 2023

Global Industrial Robot Landscape, 2023-Image: Xpert.digital

Poznámka: KA = žádné informace v citovaných zdrojích pro konkrétní hodnotu.

Tato čísla jednoznačně ukazují, že robotika je zavedenou a rostoucí silou v globální ekonomice, geografická a sektorová distribuce, která nabízí rozhodující vhled do současné a budoucí rovnováhy moci v globálním průmyslu.

Globální průmyslové robotické prostředí v roce 2023 ukazuje jasnou dominanci Číny, která má největší populaci po celém světě s 1 755,132 operačními roboty a zaznamenala 276 288 nových instalací, což odpovídá 51 procentům všech globálních instalací. Přes tato působivá čísla je čínská hustota robotů 470 robotů na 10 000 zaměstnanců. Japonsko následuje 435 299 operativních robotů a 46 106 ročních instalací, což je devět procent globálního podílu, ale s 419 roboty na 10 000 zaměstnanců dosáhlo podobně vysoké hustoty jako Čína. Spojené státy americké zaujaly třetí místo s 381 964 operačními roboty a 37 587 novými instalacemi (sedm procent globální), ale s 295 roboty na 10 000 zaměstnanců mají nižší hustotu. Korejská republika je pozoruhodná, která navzdory nedostatku informací o provozním inventáři 31 444 nových robotů (šest procent globální) a s 1 012 roboty na 10 000 zaměstnanců dosáhlo nejvyšší hustoty robotů všech uvedených zemí. Německo dokončí top 5 s 28 355 instalacemi (pět procent globální) a hustotou robotů 429 na 10 000 zaměstnanců. Globální provozní inventář zahrnuje celkem 4 281 585 průmyslových robotů při 541 302 ročních instalacích a průměrnou globální hustotu robotů 162 na 10 000 zaměstnanců.

Dividenda produktivity a její nerovné rozdělení

Zavedení robotiky poskytlo jasnou ekonomickou dividendu, ale jejich rozdělení však má významné sociální výzvy. Tato dualita makroekonomického zisku a sociálně -ekonomického napětí je ústřední pro pochopení účinků automatizace.

Nepopiratelný zisk produktivity je na jedné straně. Studie ukazují jasnou korelaci: zvýšení hustoty robotů o 1 % koreluje se zvýšením produktivity o 0,8 %. Další analýza odhaduje, že robotika mezi lety 1993 a 2007 přispěla 0,36 procentním bodům k ročnímu růstu produktivity práce. Tyto zvýšení účinnosti se projevují ve značných úsporách nákladů prostřednictvím nižších pracovních nákladů, provozu 24/7 a minimalizovaného materiálového odpadu. Robot založený na AI by měl snížit výrobní náklady o 25 % a zlepšit kvalitu o 30 %. Inteligentní, údržba pro dopředu může snížit prostoje až o 50 %. Tyto účinky na úrovni společnosti přispívají k makroekonomickému růstu. Studie připisuje zvýšení ročního růstu HDP o 0,36 % rostoucímu využívání robotů a Global Institute McKinsey předpovídá, že automatizace bude tvořit až polovinu celé produktivity, který je v příštích 50 letech vyžadován pro růst HDP o 2,8 %.

Na druhé straně existuje nerovnoměrné rozdělení těchto zisků, což je primárně patrné při polarizaci pracovních míst a odměňování. Akademický výzkum, zejména práce Acemoglu a Restrepo, pro to poskytuje robustní rámec vysvětlení. Automatizační technologie rozšiřují oblast úkolů prováděných kapitálem a vytlačují určité pracovní skupiny - zejména ty, které provozují rutinní a kognitivní činnosti - z pracovních oblastí, ve kterých dříve měly komparativní výhodu.

Tento účinek posunu není sekundárním místem. Výzkumné dokumenty, že mezi 50 % a 70 % změn ve struktuře mzdy v USA byly v posledních čtyřech desetiletích přičítány relativním poklesu mzdy, přesně tyto pracovní skupiny v průmyslových odvětvích s rychlou automatizací. Zatímco pracovníci, kteří doplňují novou technologii (např. Vysoce kvalifikovaní analytici, robotičtí technici), se zvyšuje, zaměstnanci, jejichž úkoly mohou být nahrazeny stroji, jsou horší. Studie odhaduje, že automatizace snížila skutečné mzdy mužů bez střední školy v letech 1987 až 2016. Byl to hlavní hnací sílu rostoucí mezery v příjmech mezi vyššími a nižšími vzdělanými pracovníky.

Přestože automatizace také vytváří nová úlohy (např. Programátor robotů, analytici dat, technici údržby), čistý efekt je složitý. Zpráva Světového ekonomického fóra (WEF) z roku 2023 odhaduje, že do roku 2025 lze nahradit 85 milionů pracovních míst, zatímco 97 milionů nových rolí by mohlo nastat, což naznačuje čistý pozitivní účinek, ale je spojeno s masivními změnami a potřebami rekvalifikace. Zpráva však také poznamenává, že vytváření pracovních míst se zpomalilo, zatímco zničení úloh se zrychluje.

To ukazuje hluboký posun. Zdá se, že „paradox produktivity“ 90. let, ve kterém masivní investice do informačních a komunikačních technologií nebyly okamžitě viditelné. Místo však zaujímá „paradox distribuce“. Zisky z automatizace jsou jasně viditelné na firemní a makro úrovni, ale nejsou široce distribuovány, což vede ke značnému sociálnímu a politickému napětí. Data jasně ukazují produktivitu a růst HDP prostřednictvím robotiky. Současně přísné akademické studie ukazují, že stejná technologická síla je největším jednotlivci nerovnosti mezd ve stejném období. Paradoxem je taková, že technologie, která rozšiřuje celkový dort ekonomiky současně, akcie pro velkou část pracovní síly relativně a někdy dokonce absolutně sníženy. Jedná se o zásadní změnu ve srovnání s dřívějšími technologickými vlnami, jako je elektrifikace, která měla tendenci vést k široké prosperitě po adaptační fázi. Acemoglu popisuje moderní automatizaci jako „průměrnou technologii“, protože její zvýšení produktivity jsou skromné ​​ve srovnání s jejich velkými negativními distribučními účinky. Tato znalost má zásadní význam pro politické rozhodnutí -tvůrci: čistá propagace automatizace produktivity, aniž by aktivně kontrolovala její distribuční důsledky, je receptem na sociální nestabilitu. Zaměřujeme se na otázku, zda automatizujeme, přesuneme se k otázce, jak automatizujeme a distribuujeme zisky.

AI & XR 3D rendering Machine: Pětinásobná odbornost od Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb, R&D XR, PR & SEM - Obrázek: Xpert.Digital

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně

Další vlna: AI, geopolitika a budoucnost automatizace

Tato část se zaměřuje od historického hodnocení na analýzu vaření dopředu a zkoumá tři mocné síly, které budou definovat další kapitolu robotiky: sloučení s AI, stupňující se geopolitickou konkurenci a dlouhodobé redefinice lidské práce.

Vhodné pro:

• Automatizace a robotika jako klíčová ovladač moderní logistiky: Hwarobotics, Iggy Rob, Robotize a Roeq

Inteligenční katalyzátor: Jak AI předefinovala robotiku

Další vývoj robotiky je podporován hlubokou integrací umělé inteligence (AI). Tato symbióza transformuje roboty předprogramovaných strojů, které provádějí opakující se úkoly ve strukturovaných prostředích na adaptivní, schopné učit se, které mohou působit ve složitém a nestrukturovaném reálném světě. AI poskytuje „mozek“ pro „tělo“ robota a je primárním technologickým hnacím motorem pro budoucí růst.

Rozhodující technologie AI, které umožňují tuto transformaci, jsou:

• Počítačové vidění: Umožňuje robotům vizuálně zaznamenávat a interpretovat vaše okolí, které je nezbytné pro navigaci, rozpoznávání a interakci objektů.
• Machine Learning (ML) a posilování učení: Umožňuje roboty, učení z dat a zkušeností a zlepšuje váš výkon v úkolech, jako je uchopení objektů nebo navigace složitým způsobem bez nutnosti explicitního programování.
• Zpracování přirozeného jazyka (NLP): umožňuje intuitivnější interakci člověka-robota prostřednictvím hlasových příkazů.
• Prediktivní analýza: umožňuje robotům předpovídat problémy, jako jsou potřeby údržby, což zabraňuje prostojům a zvyšuje účinnost.

Tento vývoj kontrolovaný AI otevírá transformační růst v odvětvích, které jdou daleko za tradiční tovární sál:

• Logistics & Warehousing: Boom e-commerce a efektivita tlaku podporuje obrovský trh pro logistické roboty (autonomní mobilní robot, dopravní systémy bez řidiče). Očekává se, že trh v roce 2024 vzroste ze 14,5 miliardy USD na přibližně 35 miliard USD v roce 2030 (CAGR přibližně 16 %). Společnosti jako Amazon již používají 750 000 robotů k automatizaci svých středisek plnění.
• Zdravotní péče: Rychle rostoucí oblast. Očekává se, že trh s lékařskou robotikou vzroste v roce 2023 z 16,6 miliard USD na 63,8 miliardy USD.
• Zemědělství (Agri-Tech): Trh pro zemědělské roboty, poháněno nedostatkem práce a potřebou výživové bezpečnosti, čelí masivní expanzi. Prognózy předpokládají růst přibližně 15–18 miliard USD v letech 2024/2025 na více než 90 miliard až 2034 (CAGR přibližně 20-25 %). Roboty se používají pro přesné rostliny, plevele, spreje a sklizně.
• Kolaborativní roboti (Cobots): Jedná se o rozhodující rozvíjející se trh. Cobots jsou navrženi tak, že bezpečně pracují spolu s lidmi, jsou efektivnější a snadnější programovaly, což z nich činí ideální pro malé a středně velké společnosti (malé a střední podniky). Očekává se, že trh v roce 2024 vzroste z 2,1 miliardy USD na více než 11,6 miliardy USD (CAGR> 31 %). Rychlé distribuce najdete v sestavení, svařování a manipulaci s materiálem.

Prognóza růstu pro důležité aspirující robotické segmenty

Prognóza růstu pro důležité aspirující segmenty robotiky - Image: Xpert.digital

Poznámka: Prognózy CAGR a trhu se liší v závislosti na zdroji a prognóze.

Tato čísla ukazují, že budoucnost robotiky není jen ve více továrních robotech, ale také v diverzifikaci ve zcela nových, rostoucích ekonomických odvětvích, z nichž všechny jsou poháněny AI. To kvantifikuje „další vlnu“ automatizace.

Robotický průmysl ukazuje mimořádné perspektivy růstu v různých segmentech. V oblasti logistiky a skladování vzroste trh 14,5 miliardy USD na 35,0 miliard USD v roce 2024, což odpovídá roční míře růstu 15,9 procenta. Řidiči tohoto vývoje jsou pokračující růst elektronického obchodování, potřeba zvýšení účinnosti a zvyšování nedostatku práce.

Zdravotnictví a medicína mají také působivé údaje: od 16,6 miliardy USD v roce 2023 se očekává, že se do roku 2032 trh zvýší na 63,8 miliardy dolarů. Přesnost chirurgie, demografická změna a nedostatek personálu působí jako hlavní hnací síla této expanze.

Zemědělský sektor je obzvláště dynamický, kde robotická řešení mezi 14,7 a 18,2 miliardami USD zahrnují 2024/25 USD a do roku 2034 vzroste na 92,4 miliardy USD. S prognózou roční míry růstu 19,7 až 25,2 procenta je podporován výživovou bezpečností a zvyšováním přesnosti agrikultury.

Kolaborativní roboti, tak -szvění Cobots, kteří se zvýší z 2,1 miliardy USD na 11,6 miliardy USD do roku 2020 v roce 2024, ukazují nejsilnější růstový tah. S mimořádnou roční mírou růstu 31,6 procenta tento segment těží z flexibility pro malé a střední společnosti, zvýšené bezpečnostní standardy a progresivní spolupráci člověka-robota.

Nová průmyslová rasa: geopolitická strategie a technologická dominance

Robotika a umělá inteligence se vyvinuly z čistě ekonomických nástrojů po centrální pilíře národních geopolitických strategií. Způsob, jakým globální síly podporují tyto technologie, odhaluje hluboké rozdíly v jejich ekonomických a politických filozofiích.

Čínská „Made in China 2025“ (MIC 2025) je státní průmyslová politika s cílem učinit z Číny dominantní silou v globální produkci high-tech, včetně robotiky a AI. Výslovným cílem je snížit závislost na zahraniční technologii a dosáhnout 70 procent sebevědomí s základními komponenty a materiály do roku 2025. To představuje přímou výzvu pro technologické řízení Západu. Tato strategie využívá masivní státní dotace, které jsou oceněny stovkami miliard dolarů, mobilizace státních společností, úrokových společností a jednoho agresivního zadávání veřejných zakázek zahraničního duševního vlastnictví a talentů. Výsledky jsou viditelné: čínská hustota robotů se rychle zvyšuje a její domácí výrobci robotů nyní dobývají 47 % svého domácího trhu ve srovnání s dlouhodobým průměrem 28 %.

Národní iniciativa pro robotiku Spojených států (NRI) sleduje decentralizovanější a výzkumně orientovaný přístup k urychlení vývoje a používání robotů, které spolupracují s lidmi (co-roboty). Cílem je propagovat základní výzkum a udržovat inovační vedení Spojených států. NRI je federální program s více agenturami (NSF, NASA, NIH, USDA atd.), Který poskytuje finanční prostředky na akademický a neziskový výzkum. Financování představuje desítky dolarů ročně na agenturu a zaměřuje se na oblasti, jako je interakce člověka-robota, škálovatelnost a sociální účinky. To je v ostrém kontrastu s čínským přístupem shora dolů v průmyslové struktuře.

Cílem strategie Evropské unie (Horizont Europa) je posílit vědecký a technologický základ EU, zvýšit inovační kapacitu a udržovat konkurenceschopnost, zatímco jsou zachovány etické aspekty. EU považuje robotiku za nezbytnou pro re -industrializaci a zvládání sociálních výzev, jako je stárnoucí populace. EU používá k financování výzkumných projektů svůj masivní program F & E-Framework Horizont Europas (rozpočet 95,5 miliardy EUR do roku 2027). Udržuje partnerství veřejného a soukromého sektoru (SPARC) s cílem koordinovat úsilí a plánuje komplexní robotickou strategii EU pro rok 2025. Důraz je kladen na budování silného ekosystému a regulačního rámce (např. Zákon AI).

Tyto různé přístupy se také projevují v debatě o nové konfiguraci dodavatelských řetězců (reshoring/blízký). Geopolitické napětí a přerušení dodavatelského řetězce způsobily, že západní společnosti zvážily přemístění výroby domů. Automatizace je považována za klíčový faktor této změny, protože může kompenzovat vyšší náklady na pracovní sílu v USA a Evropě. Průzkumy ukazují silný záměr: 74 % evropských a 70 % amerických společností plánuje reflektor nebo blízké, přičemž většina plánuje investovat do robotiky, aby to umožnila. Realita je však složitější. Studie Světové banky zjistila negativní vztah mezi zavedením automatizace a reshoringem v letech 2008–2019, což naznačuje, že automatizace mohla být výroba offshore ještě efektivnější a atraktivnější, čímž se snížila pobídku k přenosu.

V přístupu velkých sil k robotice existuje základní filozofická a strategická divergence. Čína sleduje státní kapitalistický model „techno-nacionalismu“, jehož cílem je průmyslová dominance a soběstačnost. Spojené státy a EU sledují více „liberálně-technologický“ model, který se zaměřuje na základní výzkum, partnerství veřejného a soukromého sektoru a regulační vedení. Nejedná se pouze o technologickou soutěž, ale také setkání ekonomických systémů. China MIC 2025 výslovně stanoví cíle substituce dovozu a vytvoření národních šampionů, aby zvládli světové trhy. Na druhé straně se americká NRI a Evropská horizontární Evropa zaměřují na financování „základního výzkumu“ a na „ochranu etických aspektů“. To odráží jeho základní filozofie obchodních firmy: Čínský vývoj směrovaný státem ve srovnání s inovačním ekosystémem zaměřeným na trh na Západě. To připravuje jeviště na dlouhodobé soutěžní bitvu, která se koná na různých bojišti.

Zároveň je vyprávění opětovného vyprávění příliš zjednodušeno. Automatizace je dvojitý meč pro dodavatelské řetězce: může umožnit reshoring tím, že domácí výroba je výhodně, ale může také ztuhnout offhoring tím, že bude vzdálené továrny ještě efektivnější a levnější. Konečný výsledek bude záviset na komplexní souhře technologických nákladů, pracovních nákladů, dopravních nákladů a zákoní o geopolitické riziko. Současný trend reshoringu by proto mohl být spíše neekonomické faktory (geopolitické riziko, státní pobídky), než poháněné čistě ekonomickou fakturou automatizace. Automatizace je nezbytná, ale nikoli dostatečná podmínka pro přetočení.

Dlouhodobé scénáře pro ekonomiku lidského stroje

Syntéza současných trendů umožňuje prognózu potenciální budoucnosti dlouhodobé budoucnosti pro globální ekonomiku, která přesahuje krátkodobé projekce a zohledňuje hluboké strukturální změny. Tři hlavní scénáře krystalizují, z nichž každý je založen na různých předpokladech o rozvoji technologie a společnosti.

• Scénář 1: Inteligenční exploze a vítěz takto, který je
  tento scénář populární v Silicon Valley, předpokládá, že aplikace samotného vývoje AI na vývoj AI povede k rekurzivnímu sebezdokonalování a exponenciálnímu nárůstu technologických dovedností. V kombinaci s robotikou („samo -řídící laboratoře“) by to mohlo vést k bezprecedentnímu pokroku ve všech oblastech, od medicíny po vědu o materiálech. Ekonomickým výsledkem je dynamika „vítěze-take-all“, ve které společnost nebo národ, která nejprve dosáhne tohoto průlomu, hromadí obrovskou hospodářskou a politickou moc. To by mohlo zhoršit nerovnost na globální úrovni, ale podle nedostatku také potenciálně vytvořilo ekonomiku hojnosti.
• Scénář 2: Správa transformace a adaptace
  Toto je mírnější scénář, který odpovídá prognózám OECD a WEF. Předpokládá, že AI je všestranná technologie (technologie všeobecného účelu, GPT), jako je například parní energie nebo elektřina, která hluboce přepracovává všechny sektory, ale nevede k hromadné nezaměstnanosti. Dynamika obilovin je na trhu práce nepřetržitou změnou: úkoly jsou automatizované, pracovní místa se transformují a vytvářejí se nová pracovní místa. WEF předpovídá, že 14 % dnešních pracovních míst bude do roku 2030 nová pracovní místa (170 milionů), zatímco 39 % základních kompetencí zaměstnance bude zastaralé. Ústřední výzvou v tomto scénáři není nedostatek pracovních míst, ale masivní mezera v kvalifikaci a potřeba „celoživotního učení“ udržet krok.
• Scénář 3: Ekonomika stagnace a nerovnosti
  tohoto scénáře staví na práci Acemoglu a Restrepo. To naznačuje, že pokud budoucí automatizace zůstává „průměrná“-to je, práce přemístěná bez vytvoření masivního zvýšení produktivity by mohla být pokračující pomalý růst HDP se zvyšující se nerovností současně. V této budoucnosti automatizace primárně slouží k přechodu příjmů z práce na vlastníky kapitálu, což cestuje střední třídou a tlumí poptávku po spotřebě. To by mohlo vést k cyklu sebeúcty, ve kterém slabá poptávka odrazuje od investic, které by byly nezbytné pro průkopnické inovace, což vede k ekonomické stagnaci.

Bez ohledu na scénář bude mít AI a robotika hluboký dopad na státní rozpočty. Široké využití by mohlo zvýšit HDP a daňové příjmy. Přemístění pracovních míst by však mohlo zvýšit výdaje na systémy sociálního zabezpečení (nezaměstnanost, rekvalifikace programů). Použití AI samotnou vládou by mohlo zvýšit efektivitu (např. Ve výběru daní), ale také vyžaduje značné předběžné investice.

Konečný dlouhodobý ekonomický výsledek není technologicky předem stanoven. To je formováno politickými rozhodnutími, která jsou nyní přijímána v oblasti vzdělávání, f &-financování, zdanění a sociální podpory. Všechny tři scénáře jsou věrohodné a jsou založeny na různých interpretacích stávajících dat. Scénář 1 závisí na určitém technologickém průlomu. Scénář 3 závisí na pokračování určitého typu automatizace (práce, ale ne vysoce produktivní). Scénář 2 je prostřední zem. Politici mohou ovlivnit, jakou cestu se vydáme. Například daňová politika, která upřednostňuje kapitál proti práci, může podporovat „průměrnou“ automatizaci a naléhat na scénář 3. Naopak masivní veřejné investice do základního výzkumu a vzdělávání by mohly podporovat více doplňující technologie a vysoce kvalifikovanou pracovní sílu a nasměrovat nás směrem k scénáři 2. Takže „budoucnost práce“ se nestane; V nadcházejícím desetiletí bude aktivně navržena politickými a investičními rozhodnutími vlád a společností. Debata o budoucnosti je ve skutečnosti debatou o prioritách současnosti.

Od lokálního po globální: Malé a střední podniky dobývají globální trh chytrými strategiemi - Obrázek: Xpert.Digital

V době, kdy digitální přítomnost společnosti určuje její úspěch, je výzvou, jak tuto přítomnost učinit autentickou, individuální a dalekosáhlou. Xpert.Digital nabízí inovativní řešení, které se staví jako průsečík mezi průmyslovým centrem, blogem a ambasadorem značky. Spojuje výhody komunikačních a prodejních kanálů v jediné platformě a umožňuje publikaci v 18 různých jazycích. Spolupráce s partnerskými portály a možnost publikování článků na Google News a tiskový distribuční seznam s cca 8 000 novináři a čtenáři maximalizují dosah a viditelnost obsahu. To představuje základní faktor v externím prodeji a marketingu (SMarketing).

Více o tom zde:

• Autentický. Jednotlivě. Globální: Strategie Xpert.Digital pro vaši společnost

Navigace v robotickém věku: strategická doporučení a podmínky etického rámce

Tato poslední část převádí analýzu do implementovatelných strategií a osvětluje klíčové etické zábradlí, které jsou nezbytné k zajištění toho, aby robotický věk prospíval celé společnosti.

Vhodné pro:

• Robotická strategie: Německo se může učit a těžit z jihokorejské robotické strategie v několika oblastech

Politický časový rozvrh pro automatizovanou budoucnost

Tato část shrnuje výzvy identifikované v celé zprávě do soudržného trestu politických doporučení pro nejdůležitější zájmové skupiny.

Pro vlády

• Investice do lidského kapitálu: Zdaleka nejdůležitější výzvou je zlepšení šířky a kvality vzdělávání a školení. To zahrnuje posílení dovedností máty, ale také koncentrace na kompetence, které stroje nemohou snadno reprodukovat: kreativita, kritické myšlení, spolupráce a odolnost. „Celoživotní učení“ by mělo být podporováno dotovanými účty nebo daňovými pobídkami pro rekvalifikaci.
• Modernizace systémů sociálního zabezpečení: Starý model pojištění nezaměstnanosti je pro éru neustálé změny zaměstnání nevhodný. Nové nápady, jako je pojištění mezd (ke zvýšení mezd pro potlačené pracovníky, kteří přijímají špatně placená pracovní místa), musí být zkoumány a testovány velkorysé daňové úvěry a převoditelné služby pro zaměstnance v Gig-Conter.
• Kontrola inovací: Daňová politika a financování F&E by měly být použity k podpoře rozvoje technologií, které doplňují lidskou práci a nejen nahrazují. Mělo by být zváženo daňovým společnostem, které z důvodu automatizace trvale zmírňují zaměstnance, zatímco ti, kteří je přeškolují, jsou dotovány.

Pro společnosti

• Rekvalifikace jako základní strategie: Vedoucí společnosti převážně očekávají, že budete rekvalifikovat svou pracovní sílu. Nesmí to být následná myšlenka, ale musí se stát ústřední součástí firemní strategie. Investice do školení na pracovišti a partnerství se vzdělávacími institucemi jsou nezbytné.
• Přepracování pracovních a pracovních procesů: Integrace lidí a strojů musí být aktivně navržena, aby vytvořila bezpečná, produktivní a naplňující pracovní prostředí. Důraz by se měl zaměřit na spolupráci s lidským strojem, která může být produktivnější než lidé nebo samotní roboti.

Pro vzdělávací instituce

• Reforma učebních osnov: Učební plán musí být aktualizován, aby se studenty připravily na budoucnost práce. To znamená méně zapamatování a větší důraz na řešení problémů, systémové myšlení a digitální kompetence.
• Integrace robotiky do vzdělávání: Existuje významná propast mezi významem robotiky a její přítomností ve vzdělávacích programech. K vybudování udržitelné pracovní síly musí ve třídě více institucí používat roboty ve třídě.

Etický imperativ: Vláda světa inteligentních strojů

Tato část se zabývá rozhodujícími neekonomickými výzvami, které, pokud nejsou zvládnuty, podkopávají důvěru veřejnosti a brání pokroku.

• Prefabricita a spravedlnost: Systémy AI se poučí z dat a pokud tato data odrážejí historické předsudky, diskriminace robotů, které kontrolovala, bude udržovat a dokonce se zvyšovat a dokonce se zvyšovat. To vyžaduje vývoj různých a reprezentativních záznamů o školení a implementaci běžných algoritmických auditů.
• Ochrana a monitorování dat: Roboty vybavené kamerami, mikrofony a senzory jsou výkonná zařízení pro sběr dat. Jejich použití v bytech, nemocnicích a veřejných prostorech vyvolává značné obavy o ochranu údajů. K zajištění průhlednosti a kontroly uživatelů jsou nutná jasná předpisy k regulaci sběru, použití a ukládání dat.
• Odpovědnost a odpovědnost: S rostoucí autonomií robotů se určování odpovědnosti stává v případě poškození složité. Pokud má auto -řídící auto nehodu nebo operační robot udělá chybu, kdo je odpovědný - majitel, výrobce, programátor? Pro objasnění těchto otázek jsou nezbytné jasné právní podmínky. To je zvláště naléhavé u fatálních autonomních zbraní, kde jsou vyžadovány mezinárodní dohody.
• Interakce lidských robotů a sociální účinky: Rostoucí integrace robotů do každodenního života, zejména sociálních nebo doprovodných robotů, vyvolává psychologické a sociální otázky. Existují obavy ohledně emoční závislosti, potenciálu, který robotické lidské vztahy spíše nahrazují než doplněk a jak by to mohlo změnit náš pocit pro empatii a komunitu. Etický design musí v popředí uvést lidské dobře -a sociální spojení.

Etické výzvy robotiky a AI nejsou odděleny od ekonomických a geopolitických otázek, ale jsou s nimi hluboce propojeny. Neschopnost stanovit etickou správu může se stát významnou ekonomickou a konkurenční nevýhodou. Přístup EU je pro to významný. Výslovně spojuje své technologické financování (horizont Evropu) na silný regulační a etický rámec (zákon AI). To lze považovat za strategický krok. Zřízením „zlatého standardu“ pro důvěryhodnou a etickou KI/robotiku by to mohlo využít jako konkurenční výhodu, podobně jako s ochranou údajů (GDPR). Společnosti a země, které jsou vnímány jako eticky nedbalostí, by mohly být konfrontovány s „deficitem důvěry“, který vede k reakcím na spotřebitele, omezený přístup na trh v regulovaných regionech, jako je EU a obtíže při náboru nejvyšších sil. Proaktivní etická správa není tedy jen otázkou „správné akce“, ale rozhodující součástí dlouhodobé strategie pro budování udržitelného a globálně konkurenčního robotického průmyslu. Proměňuje potenciální zátěž na strategickou výhodu.

Od automatizovaných nástrojů po obchodní partnery

Analýza ukázala, že robotika již neodvolatelně změnila globální ekonomiku a její transformační sílu, poháněnou konvergencí s umělou inteligencí a formovanou geopolitickým imperativem, dále roste. Éra, ve které byli roboti považováni za jednoduché, opakující se nástroje pro zvyšování účinnosti je rozhodně u konce. Vstupujeme do nové fáze, ve které se inteligentní, autonomní stroje stávají integrálními aktéry v ekonomice - partneři, konkurenti a katalyzátory změn.

Cesta z prvních programovatelných zbraní v továrnách sedmdesátých let do dnešních systémů kontrolovaných AI byla reakcí na ekonomický tlak a zdroj obrovských zvýšení produktivity. Bez tohoto vývoje by dnes byla průmyslová mapa Západu Karger, globální dodavatelské řetězce jsou méně sofistikované a mnoho spotřebního zboží by bylo dražší. Tato dividenda však měla svou cenu: významný zvýšení nerovnosti mezd a bolestivé přemístění pracovníků, jejichž dovednosti byly nahrazeny stroji.

Budoucnost slibuje ještě hlubší integraci. Další vlna robotiky proniká nejen továrny, ale také nemocnice, farmy, sklady a naše domácnosti. Tento exponenciální růstový potenciál postavil robotiku do centra národních strategií a vyvolal globální rasu pro technologickou dominanci, která bude mít slovo v obrysech světového řádu 21. století.

Dlouhodobý vývoj však není předem určen. Scénáře sahají od budoucnosti technologické hojnosti po budoucnost stagnace a sociální divize. Rozhodujícím faktorem, který bude rozhodujícím faktorem, není samotná technologie, ale naše schopnost ji ovládat. Naše budoucí prosperita závisí na tom, zda můžeme toto nové, komplexní partnerství s inteligentními stroji moudře, poměrně a eticky. To vyžaduje odvážné investice do vzdělávání a celoživotního učení, modernizaci našich systémů sociálního zabezpečení a vytvoření robustních etických a právních rámcových podmínek. To je jediný způsob, jak zajistit, aby výhody robotického věku byly široce sdíleny a vytvořily budoucnost, slouží v technologii celého lidstva.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus