Obavy z umělé inteligence a ziskový bezpečnostní panikářský systém v oblasti umělé inteligence požírají budoucnost Evropy – Řízená umělá inteligence jako strategická reakce

Americký zákon o cloudu a stínová umělá inteligence mimo kontrolu: Proč je zákon o cloudu pro firmy větší hrozbou než jakýkoli chatbot

Mýtus o transparentní společnosti: Pravda o umělé inteligenci, ochraně dat a amerických úřadech – Ti, kdo dnes před umělou inteligencí varují, místo aby ji používali, jí zítra budou přemoženi

Debata o umělé inteligenci v Evropě nabrala směr, který způsobuje větší škody, než by kdy mohla jakákoli technologie. Na konferencích, zasedáních představenstev a na platformách LinkedIn samozvaní experti varují před údajnými nebezpečími používání umělé inteligence v podnikání. Jeden generální ředitel technologických firem říká více než stovce podnikatelů, že firmy nahrávají veškeré své know-how do chatbotů, a tím ho předávají korporacím zabývajícím se umělou inteligencí. Taková prohlášení zní dramaticky, jsou emocionálně nabitá a především jsou nepravdivá. Co se na první pohled jeví jako zodpovědné varování, je ve skutečnosti nebezpečným aktem dezinformací, který zahání evropské společnosti do strategické slepé uličky, ze které se možná nedostanou ven.

Ekonomická realita je jasná. Evropa stojí na křižovatce technologické revoluce a čísla jednoznačně ukazují, že kontinent již dramaticky zaostává. Ne proto, že by technologie byla nebezpečná, ale proto, že strach z ní se stal největší hrozbou.

Souvisí s tím:

• Varování, nebo prodejní trik? Co se skutečně skrývá za hlavní zranitelností v oblasti AI – Zpráva o globálním bezpečnostním výzkumu od Fastly

Mýtus o transparentní společnosti

Tvrzení, že se společnosti vzdávají svého duševního vlastnictví používáním profesionálních nástrojů umělé inteligence, je jedním z nejtrvalejších a nejškodlivějších mýtů v současné technologické debatě. Není jen fakticky nesprávné, ale také demonstruje zásadní nedostatek pochopení architektury moderních podnikových systémů umělé inteligence.

Například Microsoft Copilot zpracovává všechny výzvy a odpovědi v rámci tzv. hranice klienta příslušné organizace. Konkrétně to znamená, že všechny datové toky jsou navrženy tak, aby byla zajištěna důvěrnost a provozní kontrola. Mezi základní ochranné mechanismy patří šifrování typu end-to-end při přenosu i v klidu, uzemnění založené na technologii Microsoft Graph, které bezpečně načítá kontextové informace bez vystavení dat klienta třetím stranám, a jednotné protokolování založené na technologii Purview, které umožňuje bezpečnostním týmům monitorovat veškerou aktivitu Copilotu v centrálním auditním protokolu. Kromě toho existuje procedura Customer Lockbox, která vyžaduje výslovné schválení správce, než technici společnosti Microsoft mohou vůbec získat dočasný přístup k zákaznickým datům za účelem podpory nebo řešení problémů.

Služba Azure OpenAI, která mimo jiné využívá GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot a Microsoft Security Copilot, nabízí špičkovou 99,9% SLA pro standardní předplacené i spravované služby. Tyto smlouvy o úrovni služeb splňují stejné standardy jako pro Microsoft 365, Outlook a Teams. Data použitá v výzvách a odpovědích zůstávají v rámci hranic služby Microsoft 365 a nepoužívají se pro trénování modelů.

Microsoft Copilot dále dědí všechny zásady Azure Active Directory pro podmíněný přístup a vícefaktorové ověřování nakonfigurované organizací. Organizace mohou omezit přístup k Copilotu na základě rizikových kontextů a úrovní důvěryhodnosti zařízení, blokovat použití na nespravovaných nebo nekompatibilních zařízeních a zabránit přístupu z konkrétních geografických oblastí nebo nedůvěryhodných sítí.

Velké společnosti po celém světě již dlouho profesionálně pracují s generativní umělou inteligencí a důvěrnými daty. Ochranu dat a dodržování předpisů důkladně posuzují a implementují specializované týmy. Microsoft Copilot má certifikace podnikové úrovně, které umožňují jeho nasazení v regulovaných odvětvích, jako je zdravotnictví, finanční služby, vláda a vzdělávání. Tvrzení, že společnosti používáním takových nástrojů vzdávají své odborné znalosti, jednoduše ignoruje technickou realitu a miliardy investované do bezpečnostních architektur.

Zákon CLOUD – skutečná debata, kterou je třeba vést

I když mýty popsané v předchozí části o údajném „rozdávání know-how“ chatbotům s umělou inteligencí odůvodněně chybují, existuje skutečná a legitimní obava, které se v evropské debatě o umělé inteligenci překvapivě dostává mnohem menší pozornosti: americký zákon CLOUD Act. Každý, kdo bere debatu o bezpečnosti dat vážně, by měl o tomto zákoně diskutovat, místo aby se ztrácel v technicky neudržitelných plošných varováních.

Zákon o objasnění zákonného využití dat v zahraničí (Clarifying Lawful Overseas Use of Data Act), schválený v roce 2018 za první Trumpovy administrativy, opravňuje americké donucovací orgány k tomu, aby od amerických poskytovatelů cloudových služeb požadovaly předání dat, která mají v držení, úschově nebo pod kontrolou – bez ohledu na fyzické umístění dat. Konkrétně to znamená, že podle zákona CLOUD Act není relevantní, zda jsou firemní data uložena na serverech patřících společnostem Microsoft, Google nebo Amazon ve Frankfurtu, Amsterdamu nebo Dublinu. Pokud je poskytovatelem služeb americká společnost, mohou americké orgány požadovat přístup k datům.

Závažnost tohoto zákona byla dramaticky potvrzena v červnu 2025. Na veřejném slyšení před francouzským Senátem Anton Carniaux, hlavní právní zástupce společnosti Microsoft France, pod přísahou prohlásil: „Non, je ne peux pas le garantir“ – Ne, nemohl zaručit, že data francouzských nebo evropských občanů uložená v datových centrech EU nebudou předána americkým úřadům. I když hojně propagovaný projekt EU Data Boundary společnosti Microsoft, její šifrovací mechanismy a postupy interního auditu pro vládní žádosti představují důležitá opatření, v případě formálně platného načtení dat v USA podle zákona CLOUD je společnost ze zákona povinna data předat.

Souvisí s tím:

• Microsoft pod přísahou potvrzuje: Americké úřady mají přístup k evropským datům navzdory cloudovým službám EU

Toto riziko není teoretický konstrukt. Exteritoriální působnost zákona CLOUD je v zásadním rozporu s evropským obecným nařízením o ochraně osobních údajů (GDPR), zejména s článkem 48, který zakazuje předávání osobních údajů orgánům mimo EU pouze na základě zahraničních soudních nebo správních příkazů. Ve svých rozhodnutích ve věcech Schrems I a Schrems II Evropský soudní dvůr prohlásil dohody o předávání údajů v rámci Safe Harbor a Privacy Shield za neplatné, protože americké zákony, jako je například FISA § 702, bránily účinné ochraně údajů. Rámec pro ochranu osobních údajů mezi EU a USA, přijatý v červenci 2023, tento problém zásadně neřeší, protože nebrání žádostem podle zákona CLOUD a FISA § 702 byl v dubnu 2024 dokonce rozšířen o širší působnost.

Obzvláště znepokojivé jsou právní zákazy, které poskytovatelům cloudových služeb zakazují informovat své zákazníky o žádostech vládních orgánů o data. Evropská společnost tak může trvale porušovat GDPR, aniž by o žádosti věděla. Že se nejedná pouze o abstraktní teorii, ukázal případ Mezinárodního trestního soudu: V návaznosti na sankci USA byl zablokován účet hlavního žalobce ICC Karima Khana na Microsoftu – tato událost ilustruje politickou kontrolu digitálních infrastruktur americkou vládou.

To vytváří pro evropské společnosti konkrétní rizika, která dalece přesahují rámec ochrany údajů. Obchodní tajemství, technické know-how, strategické informace a duševní vlastnictví mohou být ohroženy přístupem vlády. Riziko průmyslové špionáže je stále více vnímáno jako reálné a společnosti, které předávají osobní údaje americkým orgánům bez dostatečného právního základu, riskují pokuty dle GDPR až do výše 20 milionů eur nebo čtyř procent svého ročního obratu. NIS2 a DORA tuto expozici zhoršují tím, že ukládají dodatečné požadavky na řízení dodavatelských řetězců IKT třetích stran, zejména pro kritická odvětví a poskytovatele finančních služeb.

A právě toto je klíčový rozdíl, který je v současné debatě o umělé inteligenci soustavně ignorován: Problémem není samotná umělá inteligence. Problémem není, že profesionální nástroje umělé inteligence „rozdávají“ firemní data korporacím zabývajícím se umělou inteligencí. Skutečný problém spočívá v právním rozsahu amerického zákona CLOUD Act a v otázce, kdo kontroluje infrastrukturu, na které jsou data zpracovávána. Každý, kdo na konferencích varuje před umělou inteligencí, aniž by zmínil zákon CLOUD Act, varuje před nesprávným rizikem a odvádí pozornost od skutečné strategické výzvy.

Skutečné nebezpečí spočívá v nečinnosti

Zatímco evropští obchodní lídři sedí v konferenčních místnostech a obávají se údajných rizik používání umělé inteligence, skutečná hrozba pramení právě z této váhavosti. Makroekonomická data vykreslují obraz mnohem alarmující než jakýkoli dystopický scénář umělé inteligence.

Společnost Goldman Sachs Research předpovídá, že generativní umělá inteligence by mohla zvýšit globální HDP o sedm procent, tedy téměř sedm bilionů amerických dolarů, a zvýšit růst produktivity o 1,5 procentního bodu během desetiletého období. Společnost McKinsey odhaduje roční přidanou hodnotu generativní umělé inteligence na 2,6 až 4,4 bilionu amerických dolarů pouze pro 63 analyzovaných případů užití, což je číslo, které by se téměř zdvojnásobilo, pokud by byla zahrnuta integrace se stávajícím softwarem. Rozpočtový model Penn Wharton dochází k závěru, že umělá inteligence zvýší produktivitu a HDP o 1,5 procenta do roku 2035, přičemž nejsilnější roční příspěvek se očekává na začátku 30. let 21. století.

Tato čísla jasně ukazují: Každá společnost, která se dnes vzdá používání umělé inteligence, se vzdává měřitelné produktivity a konkurenční výhody. Je to jako kdyby se společnost v 90. letech rozhodla vzdát se internetu, protože e-maily by teoreticky mohly být zachyceny. Podle Goldman Sachs jsou první známky budoucího nárůstu produktivity velmi pozitivní. Akademické studie a ekonomický výzkum zkoumající nárůst produktivity po implementaci umělé inteligence ukazují průměrný nárůst o 25 procent. Případové studie společností, které umělou inteligenci implementovaly, naznačují podobně velké zvýšení efektivity.

Na individuální úrovni firemní uživatelé uvádějí, že díky používání umělé inteligence ušetří denně 40 až 60 minut. 87 procent IT pracovníků uvádí rychlejší řešení IT problémů, 85 procent uživatelů marketingu a produktů uvádí rychlejší provádění kampaní a 73 procent inženýrů zaznamenává zrychlené dodávání kódu. Studie společnosti Boston Consulting Group zjistila, že průkopníci v oblasti umělé inteligence dosáhli za poslední tři roky 1,7krát vyššího růstu tržeb, 3,6krát vyšší celkové návratnosti pro akcionáře a 1,6krát vyšší marže EBIT než jejich konkurenti.

Spravovaná umělá inteligence – řešení pro datovou suverenitu a odborné znalosti v oblasti umělé inteligence v jednom

Uvědomění si, že zákon CLOUD představuje skutečné riziko, nesmí vést k další slepé uličce: úplnému opuštění umělé inteligence. Právě do této pasti hrozí, že se mnoho evropských společností dostane. Identifikují legitimní riziko – extrateritoriální přístup k datům – a vyvodí z toho mylný závěr, že umělá inteligence jako celek je příliš nebezpečná. Správná odpověď nezní „žádná umělá inteligence“, ale „správná architektura umělé inteligence“.

Spravované služby umělé inteligence nabízejí strategické řešení, které řeší oba problémy současně: Umožňují produktivní využití nejmodernějších technologií umělé inteligence a řeší riziko zákona CLOUD Act prostřednictvím architektonických opatření, která jdou nad rámec čistě smluvních záruk.

Základním řešením, které identifikovala Evropská rada pro ochranu osobních údajů (EDPB) ve svých doporučeních Schrems II, je šifrování spravované zákazníkem. Princip je jednoduchý: Data jsou šifrována předtím, než se dostanou k infrastruktuře amerického poskytovatele – pomocí klíčů, které si evropská společnost sama generuje, spravuje a ukládá v hardwarových bezpečnostních modulech ve své jurisdikci. Pokud americký úřad podá žádost podle zákona CLOUD Act, může poskytovatel dodat šifrovaná data, ale nikoli čitelný obsah, protože klíče nevlastní. Tato architektura řeší to, co smlouvy nemohou.

Profesionální poskytovatelé spravované umělé inteligence se touto problematikou zabývají přímo a nabízejí evropským společnostem několik modelů nasazení přizpůsobených různým požadavkům na suverenitu:

• Evropské suverénní cloudové infrastruktury, fyzicky a logicky oddělené od jurisdikcí USA a provozované výhradně občany EU s bydlištěm v EU. Společnost SAP představila svůj EU AI Cloud na konci roku 2025, což je full-stack nabídka zahrnující infrastrukturu, platformu a software, explicitně zaměřená na ochranu dat, dodržování předpisů a digitální suverenitu v rámci EU. Integrace pokročilých modelů umělé inteligence od partnerů, jako jsou Cohere, Mistral AI a OpenAI, je dosažena prostřednictvím evropských nasazení.
• Plně spravovaná on-premise řešení, kde modely umělé inteligence jsou provozovány ve vlastním datovém centru zákazníka a žádná data neopouštějí síť. Systémy umělé inteligence vlastněné společností, které běží přímo na vlastní infrastruktuře zákazníka, nabízejí maximální kontrolu nad daty a plný soulad s GDPR od samého začátku.
• Evropské modely umělé inteligence bez jurisdikce USA, jako je například Mistral AI se sídlem v Paříži, která je plně v souladu s GDPR a nepodléhá americkému zákonu CLOUD Act. Společnosti mohou integrovat modely Mistral do svých vlastních systémů prostřednictvím API, hostovat je v EU a mít smlouvu o zpracování dat, nebo je hostovat sami pro maximální kontrolu.
• Hybridní spravované architektury, kde se americké modely používají prostřednictvím evropského hostingu – například OpenAI přes Azure EU, Claude přes AWS Frankfurt nebo Gemini přes Google Cloud Germany – jsou kombinovány se šifrovacími klíči spravovanými zákazníkem a evropskou suverenitou klíčů. AWS spustila v lednu 2026 evropský suverénní cloud, který je navržen tak, aby prokazatelně implementoval rezidentnost dat, suverenitu klíčů a přísně kontrolovaný administrativní přístup.

Klíčová výhoda spravovaných služeb umělé inteligence oproti internímu vývoji spočívá v profesionalizaci dodržování předpisů. Středně velká společnost s 200 zaměstnanci obvykle postrádá jak právní zdroje pro posouzení dopadů transferu Schrems II, tak technické znalosti pro implementaci hardwarových bezpečnostních modulů a šifrování řízeného zákazníkem. Poskytovatelé spravované umělé inteligence tyto znalosti shromažďují a nabízejí je jako službu. Zabývají se složitostí nasazení, infrastruktury, údržby, dodržování předpisů a bezpečnostní architektury umělé inteligence, což umožňuje společnosti soustředit se na své klíčové kompetence.

Řízená umělá inteligence tak řeší přesně tři největší překážky zavádění umělé inteligence v evropských malých a středních podnicích současně: nedostatek kvalifikovaných pracovníků, protože specializovaní poskytovatelé služeb nahrazují chybějící interní odborníky na umělou inteligenci a dodržování předpisů; regulační nejistotu, protože poskytovatel profesionálně implementuje zákon EU o umělé inteligenci, GDPR, NIS2 a DORA; a riziko zákona CLOUD, protože architektonické řešení – evropská infrastruktura, šifrování řízené zákazníkem, poskytování klíčů v souladu s jurisdikcí – je implementováno od samého začátku.

Modely „pay-as-you-go“ umožňují implementaci umělé inteligence finančně proveditelnou pro organizace všech velikostí a vyhýbají se vysokým počátečním investicím potřebným pro interní vývoj. Celkové náklady na vlastnictví interních modelů často překračují jakékoli počáteční plánování rozpočtu v prvním roce provozu, a to kvůli skrytým nákladům na údržbu, energii a boj proti odchylkám od modelu.

Řízená umělá inteligence proto není jen alternativou, ale strategicky nezbytnou odpovědí na evropské dilema umělé inteligence. Spojuje technologické možnosti s dodržováním předpisů a datovou suverenitou. Společnosti, které se rozhodnou pro tuto cestu, využívají nejlepší dostupné technologie umělé inteligence, aniž by se musely vzdát kontroly nad svými daty ve prospěch amerických jurisdikcí. Transformují legitimní riziko zákona CLOUD Act z argumentu proti umělé inteligenci na důvod pro budování správné architektury umělé inteligence.

Ironií současné debaty je sotva větší: ti, kteří na konferencích vydávají plošná varování před umělou inteligencí, aniž by se zmínili o řízených řešeních umělé inteligence, poškozují evropské společnosti dvěma způsoby. Rozdmýchávají strach z technologie, která je nezbytná pro konkurenceschopnost, a zároveň zatajují řešení, která architektonicky eliminují skutečné riziko – extrateritoriální přístup k datům. Řízená umělá inteligence je cesta, kterou mohou evropské společnosti zažít excelenci umělé inteligence a datovou suverenitu nikoli jako protiklad, ale jako strategickou symbiózu.

Oblasti zájmu v průmyslu: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více informací zde:

• Centrum pro expertní podnikání

Tematické centrum nabízející poznatky a odborné znalosti:

• Znalostní platforma zahrnující globální a regionální ekonomiky, inovace a trendy specifické pro dané odvětví
• Soubor analýz, poznatků a podkladových informací z našich klíčových oblastí zaměření
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Centrum pro firmy hledající informace o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru

Digitální propast v Evropě se každé čtvrtletí zvětšuje

Situace v Evropě je již nyní kritická a zhoršuje se alarmujícím tempem. Do roku 2025 bude 20 procent firem v EU s deseti a více zaměstnanci používat technologie umělé inteligence, což představuje nárůst o 6,5 procentního bodu oproti 13,5 procenta v roce 2024. Zní to jako pokrok, ale čísla maskují skutečnou dynamiku. Podle společnosti McKinsey je celosvětově míra přijetí umělé inteligence v organizacích již na 88 procentech, přičemž 79 procent používá generativní umělou inteligenci. Rozdíl mezi Evropou a zbytkem světa se tedy nezmenšil, ale naopak zvětšil.

Rozložení v rámci Evropy je obzvláště znepokojivé. Zatímco Dánsko (42 procent), Finsko (37,8 procenta) a Švédsko (35 procent) mají poměrně vysokou míru přijetí, Rumunsko (5,2 procenta), Polsko (8,4 procenta) a Bulharsko (8,5 procenta) výrazně zaostávají. Tato fragmentace je příznakem zásadního problému: Evropě se nedaří vytvořit jednotný digitální trh, který by byl nezbytný pro škálování aplikací umělé inteligence.

Investiční mezera je pravděpodobně nejjasnějším ukazatelem strategického selhání Evropy. Roční investice rizikového kapitálu do umělé inteligence v USA dosahují 60 až 70 miliard dolarů, zatímco EU spravuje pouze 7 až 8 miliard dolarů. Za poslední desetiletí překročily soukromé investice do umělé inteligence v USA 400 miliard dolarů, ve srovnání s přibližně 50 miliardami dolarů ve všech zemích EU dohromady. Spojené státy vyvinuly 40 základních modelů umělé inteligence, Čína 15 a celý evropský kontinent pouze tři. Evropa vlastní pouze pět procent globálního výpočetního výkonu umělé inteligence, zatímco USA ovládají 74 procent. Američtí hyperscaleři dominují evropskému trhu s cloudovými a výpočetními službami s podílem přibližně 72 procent, zatímco poskytovatelé se sídlem v EU drží méně než 20 procent.

Tato čísla nejsou abstraktní statistiky. Představují strategickou závislost, která se s každým dalším čtvrtletím prohlubuje. Evropské společnosti jsou stále více závislé na externích hráčích, pokud jde o základní komponenty umělé inteligence, a přední modely velkých jazyků (Large Language Models) jsou převážně americké nebo čínské.

Německé malé a střední podniky mezi excelencí a existenčním strachem

Německo, které je dlouhodobě průmyslovou páteří Evropy a globálním měřítkem pro excelenci v oblasti inženýrství a výroby, čelí obzvláště paradoxní situaci. Institut ifo v polovině roku 2025 zaznamenal, že 40,9 procenta německých společností používá ve svých obchodních procesech umělou inteligenci, což je výrazný nárůst oproti 27 procentům v předchozím roce. Dalších 18,9 procenta plánovalo implementaci umělé inteligence v následujících měsících. Tato čísla však maskují hluboký rozdíl.

Studie společnosti Dr. Justus and Partners odhaluje, že 94 procent německých malých a středních podniků dosud nezavedlo umělou inteligenci. Hlavními překážkami nejsou ochrana údajů ani GDPR, jak se často tvrdí, ale spíše váhavost v managementu a nedostatek kvalifikovaných pracovníků. Německo v současné době pociťuje nedostatek více než 137 000 IT specialistů a poptávka po dovednostech souvisejících s umělou inteligencí stále roste. Více než 60 procent německých malých a středních podniků uvádí jako hlavní překážku přijetí nedostatek dovedností zaměstnanců.

Ještě znepokojivější je klesající investiční trend. Podle Horváthovy studie klesl podíl výdajů malých a středních podniků na technologie umělé inteligence z 0,41 procenta tržeb v roce 2024 na 0,35 procenta v roce 2025. Zároveň se průměrný podíl investic do umělé inteligence všech společností zvýšil na 0,5 procenta tržeb, což malé a střední podniky posunulo zhruba o 30 procent pod průměr trhu. Geopolitické napětí mnoho malých a středních podniků znepokojilo a přesunulo jejich zaměření na optimalizaci nákladů. Navíc rané případy využití umělé inteligence nemusely přinést očekávané zvýšení efektivity.

Varování autora studie Heiko Finka je jednoznačné: Pokud se transformace umělé inteligence masivně neurychlí, technologická propast se stane existenční strategickou hrozbou. Malé a střední podniky (MSP), které generují přibližně 55 procent německého hospodářského výkonu a zajišťují většinu pracovních míst, riskují nic menšího než svou globální konkurenceschopnost.

Rozdíly mezi odvětvími jsou značné. Zatímco firmy v reklamě a průzkumu trhu používají umělou inteligenci nejčastěji (84,3 procenta), následují poskytovatelé IT služeb (73,7 procenta), výrazně váhají pohostinství (31,3 procenta), výrobci potravin a nápojů (přibližně 21 procent) a textilní výrobci (18,8 procenta). Existuje jasná korelace s velikostí firmy: 56 procent velkých firem používá umělou inteligenci, ve srovnání s 38 procenty malých a středních podniků (MSP) a pouze 31 procenty mikropodniků.

Paradox stínové umělé inteligence

V současné debatě o umělé inteligenci je ironie, kterou alarmisté kolem umělé inteligence soustavně ignorují. Zatímco vedoucí pracovníci firem stále debatují o tom, zda je umělá inteligence dostatečně bezpečná, jejich zaměstnanci se již rozhodli. Nekontrolované používání soukromých nástrojů umělé inteligence na pracovišti, tzv. stínová umělá inteligence, se stalo jedním z nejzávažnějších bezpečnostních rizik v korporátním světě.

Reprezentativní průzkum společnosti Bitkom mezi 604 německými společnostmi ukázal, že v osmi procentech firem je používání soukromých nástrojů umělé inteligence, jako je ChatGPT, již rozšířené, což je dvakrát více než v roce 2024 (čtyři procenta). V dalších 17 procentech firem se vyskytují ojedinělé případy a 17 procent si není jistých, ale předpokládá, že zaměstnanci v práci používají soukromá řešení umělé inteligence. Zároveň pouze čtvrtina firem poskytuje svým zaměstnancům jakýkoli přístup ke generativní umělé inteligenci. Pouhých 23 procent má stanovená pravidla pro používání nástrojů umělé inteligence.

V mezinárodním měřítku je situace ještě dramatičtější. Podle studie společnosti UpGuard používá ve své práci neoprávněné nástroje umělé inteligence více než 80 procent zaměstnanců, včetně téměř 90 procent bezpečnostních profesionálů. Polovina všech zaměstnanců uvádí, že neoprávněné nástroje umělé inteligence používá pravidelně, a méně než 20 procent uvádí, že používají pouze nástroje umělé inteligence schválené společností. Manažeři používali neoprávněné nástroje ještě častěji než průměrní zaměstnanci a dělali tak s nejvyšší frekvencí.

Studie společnosti Software AG, která provedla průzkum mezi 6 000 respondenty v Německu, Velké Británii a USA, zjistila, že více než polovina všech znalostních pracovníků používá stínovou umělou inteligenci. 75 procent znalostních pracovníků již umělou inteligenci používá a očekává se, že toto číslo vzroste na 90 procent. Obzvláště výmluvný je fakt, že polovina zaměstnanců se odmítá vzdát svých osobních nástrojů umělé inteligence, i když jim je jejich společnost zcela zakazuje. 53 procent dává přednost nezávislosti vlastních nástrojů a 33 procent uvádí, že jejich IT oddělení jednoduše nenabízí potřebné nástroje.

Zde spočívá základní paradox: Odmítnutí poskytovat profesionální nástroje pro umělou inteligenci nezabrání jejímu používání. Vede k tomu, že se umělá inteligence používá nekontrolovaně, nejistě a bez jakékoli správy a řízení. Každá pátá britská společnost již utrpěla úniky dat, protože zaměstnanci používali generativní umělou inteligenci. Toto neviditelné nebo stínové používání umělé inteligence nejen zhoršuje rizika, ale také vážně brání schopnosti organizace je identifikovat, řídit a zmírňovat.

Studie UpGuard obsahuje další znepokojivé zjištění: existuje pozitivní korelace mezi pochopením bezpečnostních požadavků umělé inteligence a pravidelným používáním neoprávněných nástrojů umělé inteligence. S rostoucími znalostmi zaměstnanců o rizicích umělé inteligence roste i jejich sebevědomí při vlastním rozhodování o podstupování rizik, a to i na úkor dodržování firemních politik. Tradiční školení v oblasti bezpečnostního povědomí proto samo o sobě k řešení této hrozby nestačí.

Evropa jako znalostní ekonomika bez znalostí o umělé inteligenci

Evropa čelí strukturálnímu dilematu, které sahá hlouběji než jakékoli jednotlivé technologické rozhodnutí. Kontinent je znalostní ekonomikou. Nedisponuje ani významnými ložisky prvků vzácných zemin, ani energetickými rezervami států Perského zálivu, ani samotnou velikostí trhu Číny a USA. Prosperita Evropy je založena na inovacích, inženýrství, kvalifikované pracovní síle a schopnosti řešit složité problémy. Právě tyto silné stránky jsou umělou inteligencí zesilovány, nikoli ohrožovány.

Evropská komise ve své Zprávě o konkurenceschopnosti z roku 2026 uznala, že Evropě hrozí ztráta náskoku v inovačním závodě. Mezi klíčové identifikované výzvy patří nedostatek pracovních sil, obtíže s rozšiřováním, nízký počet patentových přihlášek a nedostatečné výdaje na výzkum a vývoj, které nedosahují cílové úrovně tří procent HDP. Společnost McKinsey odhadla potenciální roční ztrátu přidané hodnoty pro Evropu v důsledku nedostatečné konkurenceschopnosti v sedmi klíčových oblastech, včetně technologií, na 500 miliard až 1 bilion eur do roku 2030. Rozdíl v bohatství oproti USA je již nyní značný: příjem na obyvatele v Evropě je o 27 procent nižší než v USA.

Evropa má v oblasti výzkumu umělé inteligence nepochybně silné stránky. Kontinent produkuje vynikající talenty v oblasti umělé inteligence a má zhruba o 30 procent více specialistů na umělou inteligenci na obyvatele než USA a téměř třikrát více než Čína. Právě v tom však spočívá jedna z jejích nejbolestivějších slabin: Evropa si tyto talenty nedokáže udržet. Zpráva výzkumné organizace Interface zjistila, že evropské země ztrácejí ve Spojených státech významné talenty v oblasti umělé inteligence, a to jak domácí, tak i mezinárodní. Německo vysílá velké množství specialistů na umělou inteligenci do zahraničí, především do USA a Velké Británie. Francie také ztrácí více specialistů na umělou inteligenci, než získává. Čistý příliv technologických talentů do Evropy drasticky klesl z přibližně 52 000 v roce 2022 na pouhých 26 000 v roce 2024.

Nejzřetelnějším faktorem tohoto exodu je odměňování. Platy a akciové balíčky nabízené americkými technologickými giganty, hyperscalery a předními laboratořemi umělé inteligence se pro evropské společnosti jen těžko srovnávají. K tomu připočtěte hlubší kapitálové trhy, rychlejší rozhodovací procesy a ekosystém, který selhání toleruje, místo aby ho trestal. Pokud Evropa současně ztrácí své nejlepší mozky a zpomaluje zavádění umělé inteligence ve svém vlastním hospodářském prostoru, aktivně pracuje proti svému vlastnímu obchodnímu modelu znalostní ekonomiky.

Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.

Spravovaná platforma umělé inteligence je vaším komplexním a bezstarostným řešením pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte hotové řešení šité na míru vašim potřebám od specializovaného partnera – často během několika dní.

Klíčové výhody na první pohled:

⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k aplikaci připravené k použití během několika dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou přidanou hodnotu.

🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstanou u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.

💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.

🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. Postaráme se o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.

📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme neustálou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.

Více informací zde:

• Řešení spravované umělé inteligence – Průmyslové služby umělé inteligence: Klíč ke konkurenceschopnosti v odvětvích služeb, průmyslu a strojírenství

Regulační past

Zákon EU o umělé inteligenci (AI Act), který vstoupil v podstatných částech v platnost v srpnu 2025 a jehož požadavky na vysoce rizikové systémy budou plně použitelné od srpna 2026, je milníkem v oblasti správy a řízení umělé inteligence. Zavádí regulační přístup založený na riziku, který kategorizuje systémy umělé inteligence podle jejich potenciálu poškození a stanoví odpovídající požadavky na transparentnost, odpovědnost a lidský dohled. To je v zásadě správné a důležité.

Jeho implementace však představuje značná rizika pro evropskou konkurenceschopnost. Když více než 45 velkých evropských společností, včetně ASML, Airbusu a Mistral AI, vyzvalo k dvouletému pozastavení regulace umělé inteligence, byl to jasný signál, že něco je zásadně špatně. Odhady naznačují, že zákon o umělé inteligenci by mohl evropskou ekonomiku stát během pěti let 31 miliard eur a snížit investice do umělé inteligence o 20 procent.

Evropské společnosti zabývající se umělou inteligencí čelí delším prodejním cyklům než v USA, menším objednávkám a vyšším nákladům na expanzi, a to především kvůli regulačním rozdílům napříč 27 národními trhy. Tato fragmentace se rozšiřuje i na data: rozdílné vymáhání ochrany osobních údajů, odvětvové předpisy a postupy sdílení dat ve veřejném sektoru komplikují vytváření celokontinentálních datových sad.

Mnoho zástupců průmyslu se obává vzniku dvoustupňového vývojového ekosystému, v němž se průlomové inovace odehrávají mimo EU, zatímco regulovaná umělá inteligence v Evropě postupuje pomaleji. Náklady na dodržování předpisů a složité schvalovací procesy by mohly obzvláště bránit rychlému prototypování. Největší tíhu nesou malé a střední podniky (MSP), protože musí splňovat stejné regulační požadavky jako velké korporace, ale mají výrazně méně zdrojů.

Zároveň regulační rámec nabízí i příležitosti: Snižuje nejistotu, stanoví jasné standardy a umožňuje společnostem odlišit se jako důvěryhodní a zodpovědní poskytovatelé umělé inteligence. Evropská komise zahájila na konci roku 2025 revizi pravidel a navrhla zjednodušení. Zda to však povede k rychlejšímu škálování a zvýšení investic, se teprve uvidí.

75 procent se obává poklesu, pouze šest procent považuje umělou inteligenci za přeceňovanou

Nedávné průzkumy mezi evropskými osobami s rozhodovací pravomocí vykreslují obraz, který je v příkrém kontrastu s veřejným zastrašováním. Průzkum agentury Bloomberg mezi více než 300 vedoucími pracovníky s rozhodovací pravomocí v evropských společnostech poskytujících finanční služby odhalil, že umělá inteligence je nyní vnímána jako konkurenční nutnost. Sedmdesát pět procent respondentů považuje za největší důsledek neschopnosti držet krok s přijetím umělé inteligence přímou ztrátu ziskovosti nebo riziko zastarávání. Pouze šest procent se domnívá, že umělá inteligence je přeceňována. Čtyřicet procent již uvádí měřitelné obchodní přínosy z nasazení umělé inteligence a pouze jedno procento uvádí negativní výsledky.

Podle studie společnosti Accenture se více než polovině velkých evropských organizací (56 procent) dosud nepodařilo realizovat skutečně transformační investice do umělé inteligence. Zatímco 48 procent největších evropských organizací uvádí, že rozšířily strategickou iniciativu v oblasti umělé inteligence, dosáhlo toho pouze 31 procent malých a středních podniků (MSP). Evropská zpráva společnosti Cisco tyto obavy posiluje: pouze 18 procent IT lídrů, kteří se zúčastnili průzkumu v sedmi zemích EU, považuje umělou inteligenci za svou nejvyšší investiční prioritu, ve srovnání se 79 procenty nejvýkonnějších společností na světě. Čtyřicet pět procent očekává, že jejich pracovní zátěž v oblasti umělé inteligence vzroste do tří let o více než 30 procent, přesto má pouze 23 procent dostatečnou kapacitu GPU a 66 procent se potýká s centralizací dat.

Tento rozpor mezi uznávaným významem umělé inteligence a jejím skutečným zavedením je skutečným problémem. Nejde o nedostatek povědomí, ale o nedostatek akcí. A tento nedostatek akcí je živen právě tím druhem zastrašování, které se šíří na konferencích a na sociálních sítích.

Společnost KPMG uvádí, že 95 procent společností plánuje zvýšit výdaje na umělou inteligenci, 83 procent plánuje urychlit své automatizační iniciativy a 72 procent plánuje implementovat automatizaci do dvou let. Prakticky všechny uvádějí návratnost investic z implementace umělé inteligence a automatizace, včetně zvýšení produktivity (98 procent), zlepšení ziskovosti (97 procent) a vyšší kvality práce (94 procent).

Od spekulací ke strategickým akcím

Otázka už nezní, zda by evropské společnosti měly používat umělou inteligenci. Na tuto otázku již realita odpověděla. Důležitá otázka zní: Jak mohou společnosti efektivně, bezpečně a strategicky využívat umělou inteligenci k zajištění své konkurenceschopnosti?

Prvním a nejdůležitějším krokem je poskytnutí profesionálních, firemně spravovaných nástrojů pro AI. Data společnosti Bitkom jasně ukazují, že absence oficiálních nabídek AI nevede k menšímu používání AI, ale spíše k nekontrolované stínové AI. Společnosti musí stanovit jasná pravidla pro používání AI a poskytnout svým zaměstnancům přístup k technologiím AI, jak zdůrazňuje prezident společnosti Bitkom Ralf Wintergerst. Skutečnost, že 33 procent zaměstnanců používá stínovou AI, protože jejich IT oddělení nenabízí potřebné nástroje, je organizačním selháním, nikoli technologickým problémem.

V této souvislosti nabývá přístup spravované umělé inteligence dvojího strategického významu. Spravované služby umělé inteligence nejenže umožňují společnostem soustředit se na své klíčové kompetence a zároveň outsourcovat složitosti nasazení, infrastruktury a údržby umělé inteligence specializovaným poskytovatelům služeb, ale také nabízejí architektonické řešení rizika zákona o cloudových technologiích (Cloud Act). Prostřednictvím evropských suverénních cloudových infrastruktur, šifrování řízeného zákazníkem a poskytování klíčů v souladu s jurisdikcemi řeší spravované služby umělé inteligence přesně ty regulační a suverénní obavy, které právem znepokojují evropské společnosti. Tyto služby nabízejí řešení na míru, komplexní podporu ve všech fázích vývoje umělé inteligence (od plánování a nasazení až po údržbu) a integrované funkce zabezpečení dat a dodržování předpisů, které stejnou měrou řeší zákon EU o umělé inteligenci, GDPR, NIS2 a DORA. Umožňují modely platby podle použití, které činí přijetí umělé inteligence finančně proveditelným pro organizace všech velikostí – aniž by se musely vzdát kontroly nad daty a duševním vlastnictvím ve prospěch jurisdikcí USA.

Globální průzkum umělé inteligence společnosti McKinsey z roku 2025 identifikoval klíčový faktor úspěchu: hodnota umělé inteligence pramení z přepracování způsobu, jakým firmy fungují. Z 25 atributů testovaných napříč organizacemi všech velikostí má přepracování pracovních postupů největší dopad na schopnost společnosti dosáhnout dopadu generativní umělé inteligence na zisk (EBIT). 21 procent respondentů, kteří uvedli, že zavádějí generativní umělou inteligenci, uvedlo, že jejich organizace zásadně přepracovaly alespoň některé pracovní postupy. Organizace s vysokou výkonností v oblasti umělé inteligence, které představují přibližně šest procent všech organizací, s 3,6krát vyšší pravděpodobností usilují o transformační změnu a často investují do umělé inteligence více než 20 procent svého digitálního rozpočtu, ve srovnání s pouhými sedmi procenty u ostatních.

Umělá inteligence jako magnet pro mladé talenty

Často podceňovaným aspektem zavádění umělé inteligence je její dopad na atraktivitu zaměstnavatelů. V Evropě, která se potýká s demografickými změnami a nedostatkem kvalifikovaných pracovníků, se strategické využití umělé inteligence může stát klíčovým rozlišovacím prvkem v soutěži o talenty. Generace, která nyní vstupuje na trh práce, vyrostla s digitálními nástroji a očekává, že jim zaměstnavatelé poskytnou přístup k moderním technologiím.

Společnosti, které svým zaměstnancům poskytují vysoce kvalifikované asistenty s využitím umělé inteligence, v podstatě znásobují produktivitu. Jeden zaměstnanec s přístupem k pokročilým nástrojům umělé inteligence dokáže zvládnout úkoly, které dříve vyžadovaly celé týmy, ať už se jedná o analýzu dat, tvorbu obsahu, programování nebo průzkum trhu. Zpráva OpenAI o stavu podniků v oblasti umělé inteligence ukazuje, že zaměstnanci, kteří ušetří více než deset hodin týdně, nejenže používají více umělé inteligence, ale spíše zaměstnávají více modelů, zapojují se do více nástrojů a používají umělou inteligenci v širší škále úkolů.

Atraktivitu společnosti, která svým zaměstnancům nabízí odbornou pomoc s umělou inteligencí prakticky ve všech oblastech, lze jen stěží přecenit. Signalizuje ochotu inovovat, technologickou kompetenci a závazek vytvářet co nejlepší pracovní podmínky. Naopak společnost, která umělou inteligenci odmítá nebo jí brání, vysílá signál zaostalosti, který odrazuje i ty nejtalentovanější uchazeče.

Odliv mozků z Evropy v sektoru umělé inteligence není jen otázkou odměňování. Jde také o to, kde talenty vidí nejlepší příležitosti k práci s nejnovějšími technologiemi, k řízení inovativních projektů a k působení v prostředí, které technologický pokrok podporuje, a ne se ho bát. Pokud Evropa promění své společnosti v zóny nepřátelské vůči umělé inteligenci, ztratí ještě více talentů – přesně ty, které nejvíce potřebuje.

Ekonomie strachu

Psychologie stojící za úzkostí z umělé inteligence je dobře zdokumentována. Výzkum TU Wien identifikuje dva primární zdroje úzkosti z umělé inteligence: na jedné straně vnější šíření strachu prostřednictvím senzačního mediálního pokrytí a dystopických příběhů a na straně druhé nesplněné sliby od přehnaně propagovaných řešení umělé inteligence. Dezinformace a nedostatek pochopení skutečných možností technologie dále zhoršují problémy s implementací umělé inteligence.

Běžným vzorcem je tzv. syndrom falešného proroka, kdy společnosti zveličují schopnosti řešení umělé inteligence vůči zákazníkům, což vede ke zklamání a nedůvěře. To vyplývá z prodejně orientovaných strategií, které upřednostňují krátkodobé zisky před realistickými odhady, a z nedostatku technických znalostí u osob s rozhodovací pravomocí, které nedokážou rozlišit mezi skutečným potenciálem a prázdnými sliby.

Tato dynamika vytváří začarovaný kruh: přehnané sliby vedou ke zklamání, zklamání živí skepticismus, skepticismus je zneužíván panikářem a výsledný strach brání strategicky nezbytnému přijetí umělé inteligence. Když pak generální ředitel technologické firmy na konferenci před více než stovkou vedoucích pracovníků šíří fakticky nesprávná tvrzení o bezpečnosti profesionálních nástrojů umělé inteligence, cyklus se tím prohlubuje a způsobuje se evropské ekonomice měřitelné škody.

Ekonomické náklady tohoto strachu lze zhruba vyčíslit. Pokud je odhad společnosti McKinsey ve výši 2,6 až 4,4 bilionu dolarů ročního potenciálu tvorby hodnoty z generativní umělé inteligence správný a Evropa kvůli opožděnému přijetí nedokáže realizovat svůj podíl na tomto potenciálu, pak hovoříme o stovkách miliard eur ve ztrátě tvorby hodnoty ročně. Pro jednotlivé společnosti znamená každý měsíc váhání rostoucí konkurenční nevýhodu oproti konkurentům, kteří již umělou inteligenci produktivně využívají.

Budoucnost patří těm, kteří jednají, ne těm, kteří váhají

Kontext pro evropské společnosti v roce 2026 je jednoznačný. Evropská komise zmobilizovala 20 miliard eur na škálování umělé inteligence v rámci Akčního plánu pro AI kontinent a následně 1 miliardu eur prostřednictvím strategie Apply. Brusel plánuje ztrojnásobit kapacitu evropských datových center do pěti až sedmi let. Zjednoduší se regulační rámce, rozšíří se infrastruktura a zvýší se financování.

Všechna tato opatření však budou neúčinná, pokud samotné společnosti nebudou jednat. Studie skupiny Futurum, publikovaná začátkem roku 2026, dokumentuje strukturální posun v hodnocení návratnosti investic do umělé inteligence: Přímý finanční dopad, zahrnující růst tržeb a ziskovost, se jako primární měřítko úspěchu téměř zdvojnásobil. Současně čisté zvýšení produktivity ztratilo na pozici hlavní metriky úspěchu. Autonomní agenti a umělá inteligence založená na agentech zaznamenaly meziroční nárůst o 31,5 procenta jako nejvyšší technologická priorita. Pilotní fáze podnikové umělé inteligence skončila a trh nyní očekává měřitelné výsledky.

Společnost PwC uvádí, že 79 procent organizací v určité míře využívá agenty s umělou inteligencí, přičemž 88 procent plánuje zvýšení rozpočtu konkrétně na funkce založené na agentech. 66 procent zaznamenává měřitelné zlepšení produktivity a 62 procent očekává návratnost investic (ROI) přes 100 procent.

Zpráva ISG Provider Lens pro Evropu zjistila, že evropské společnosti procházejí zásadním přechodem od pilotního experimentování k analytickým a produkčně připraveným iniciativám v oblasti umělé inteligence, které jsou v souladu s obchodními prioritami. Ekonomická nejistota, narušení dodavatelského řetězce, požadavky na udržitelnost a přetrvávající nedostatek kvalifikovaných pracovníků zvýšily závislost společností na rozhodování založené na datech.

Vzkaz evropským podnikatelům je jasný: Přestaňte spekulovat o umělé inteligenci. Přestaňte se nechat znepokojovat fakticky nesprávnými varováními. Přestaňte zneužívat regulaci jako omluvu pro nečinnost. A přestaňte zaměňovat obecné riziko umělé inteligence se specifickým rizikem zákona CLOUD Act – protože i pro to druhé existují konkrétní architektonická řešení. Spravovaná umělá inteligence nabízí bezpečný, suverénní a škálovatelný způsob integrace umělé inteligence do obchodních procesů, aniž by se musela kontrola nad daty a duševním vlastnictvím přenechat ve prospěch amerických jurisdikcí. Evropské suverénní cloudové infrastruktury, šifrování řízené zákazníkem a profesionální spravované služby umělé inteligence umožňují využít nejlepší dostupné technologie umělé inteligence a zároveň zachovat datovou suverenitu. Každý den váhání prohlubuje propast s konkurencí v USA a Asii, která tuto debatu již dávno překonala. Budoucnost Evropy jako znalostní ekonomiky závisí na tom, zda její společnosti konečně uvedou své znalosti o umělé inteligenci do praxe – se správnou architekturou, správnými partnery a odvahou rozpoznat rozdíl mezi oprávněnou opatrností a paralyzujícím strachem.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem rodném jazyce!

 

Já a můj tým jsme rádi, že vám můžeme být k dispozici jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře zde wolfenstein@xpert.digital:nebo mi jednoduše zavolat na číslo +49 7348 4088 965. Moje e-mailová adresa je

Těším se na náš společný projekt.

 

 

☑️ Podpora malých a středních podniků v oblasti strategie, poradenství, plánování a implementace

☑️ Vytvoření nebo restrukturalizace digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální B2B obchodní platformy

☑️ Průkopnický rozvoj podnikání / Marketing / PR / Veletrhy

Společnost Xpert.Digital disponuje hlubokými znalostmi napříč různými odvětvími. To nám umožňuje vyvíjet strategie na míru, které přesně odpovídají požadavkům a výzvám vašeho specifického segmentu trhu. Díky neustálé analýze tržních trendů a sledování vývoje v odvětví můžeme jednat proaktivně a nabízet inovativní řešení. Kombinace zkušeností a odborných znalostí vytváří přidanou hodnotu a poskytuje našim klientům rozhodující konkurenční výhodu.

Více informací zde:

• Využijte 5 oblastí odbornosti Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 €/měsíc