Práce jako software: Proč se humanoidní roboti stávají nejtvrdší měnou v ekonomice

Narušení výroby: Kdo vyhraje závod v automatizaci – specialisté, nebo všestranní profesionali?

Globální ekonomika se neúprosně blíží k demografickému bodu zlomu, který zneplatní stávající zákony tvorby průmyslové hodnoty. Vzhledem k tomu, že populace v produktivním věku v industrializovaných zemích se zmenšuje a dodavatelské řetězce se stávají stále volatilnějšími, humanoidní robot se mění z futuristické vize v naléhavou ekonomickou nutnost. V současné době jsme svědky nejen technologického pokroku, ale i zrodu zcela nové třídy aktiv: práce se stává softwarem, škálovatelným a odděleným od biologických omezení.

Cesta k automatizované budoucnosti však není monolitická. Hloubková analýza šesti předních amerických hráčů – od radikální vertikální integrace Tesly až po zaměření Figure AI na čistou inteligenci – odhaluje šest zásadně odlišných sázek na budoucnost výroby. Zatímco hardware se neúprosně stává komoditou a čelí masivnímu poklesu cen, data se objevují jako „nová ropa“ fyzického světa. Otázkou už není, zda se objeví roboti, ale čí obchodní model jako první prolomí kritickou hranici mezi kapitálovými výdaji (CapEx) a provozní efektivitou (OpEx).

Následující analýza rozebírá strategie americké „humanoidní avantgardy“. Vrhá světlo na to, proč se Tesla snaží stavět roboty levnější než malá auta, proč se Agility Robotics záměrně vzdává hlav a proč bylo opuštění hydrauliky klíčové pro přežití Boston Dynamics. Kdo dominuje trhu: pragmatický specialista, nebo vizionářský generalista? Vítejte v éře nové práce.

Vhodné pro:

• Technický vývoj a tržní vyspělost humanoidních robotických systémů v USA

Proč se hardware stává komoditou (masově vyráběným produktem) a data novým olejem fyzického světa

Globální ekonomika se blíží demografickému bodu zlomu, který nevratně změní základy tvorby průmyslové hodnoty. S tím, jak industrializované země stárnou a dostupnost pracovní síly pro opakující se, nebezpečné nebo fyzicky náročné práce rapidně klesá, rostou náklady na práci a volatilita dodavatelského řetězce. V tomto makroekonomickém vakuu se příslib humanoidního robota proměnil ze sci-fi fantazie v drsnou ekonomickou nutnost. V současné době jsme svědky nejen technologických průlomů, ale i vzniku zcela nové třídy aktiv: práce jako softwaru. Analýza šesti předních amerických hráčů však odhaluje, že neexistuje žádný monolitický trh, ale spíše šest radikálně odlišných sázek na budoucnost výroby. Otázkou již není, zda roboti dorazí, ale čí ekonomický model jako první prorazí kritické prahy nákladů a výnosů. Následující analýza rozebírá strategie, silné stránky a rizikové profily těchto průkopníků.

Vertikální integrace jako ekonomický příkop

Když se úspory z rozsahu setkají s neuronovými sítěmi

Tesla se na trh humanoidní robotiky nestaví jako tradiční robotická společnost, ale jako masový výrobce, který se zabývá výrobou robotů. Ekonomická strategie, na které stojí Optimus (2. generace a budoucí generace), je založena výhradně na principech vertikální integrace a radikálního snižování nákladů prostřednictvím škálování. Zatímco konkurenti se často spoléhají na drahé nakupované komponenty, jako jsou harmonické převodovky nebo specializované senzory, Tesla si vyvíjí aktuátory, bateriové články a inferenční čipy interně. Nejde o technický detail, ale o klíčovou ekonomickou páku: je to jediný způsob, jak dosáhnout dlouhodobého cíle jednotkové ceny pod 20 000 dolarů. Pokud bude této cenové hranice dosaženo, zásadně se změní výpočet návratnosti investic (ROI) pro zákazníky. Robot, který stojí méně než malé auto, se zaplatí za méně než rok, a to i při nízké produktivitě, pokud nahradí jen jednu pracovní směnu.

Skutečný průlom však nespočívá v hardwaru, ale v radikálním přístupu softwarové architektury. Tesla se spoléhá na end-to-end neuronovou síť, která převádí video data přímo do řídicích příkazů, bez jakýchkoli mezilehlých heuristik založených na pravidlech. Tento přístup, převzatý z vývoje plně samořídícího systému (FSD) pro automobily, je extrémně náročný na data, ale teoreticky nekonečně škálovatelný. Když se Optimus naučí úkol, všechny jednotky si tuto schopnost mohou osvojit „vzduchem“. Zpoždění v hromadné výrobě – v současné době se vyrábějí stovky namísto slíbených tisíců pro rok 2025 – však ukazují masivní propast mezi stabilitou prototypu a procesu. Z ekonomického hlediska je Optimus v současné době stále sázkou na budoucnost: Prohlášení Elona Muska, že tato oblast by mohla tvořit 80 procent hodnoty společnosti, je spíše než pokusem přehodnotit Teslu jako společnost zabývající se infrastrukturou umělé inteligence proměnnou. Riziko spočívá v pasti „univerzálního účelu“: Robot navržený ke všemu často na začátku nedokáže nic dostatečně dobře, aby nabídl nějakou konkrétní ekonomickou přidanou hodnotu. Tesla nicméně zůstává jediným hráčem s jasnou cestou k masové výrobě v milionech kusů, což by se z dlouhodobého hlediska mohlo promítnout do nepřekonatelné cenové výhody (náklady na prodané zboží).

Symbióza těla a modelů velkého jazyka

Může OpenAI ovládat tělo stejně jako jazyk?

Figure AI představuje pravý opak pomalého, akademického vývoje robotiky posledních desetiletí. S odhadovanou hodnotou blížící se 40 miliardám dolarů a investory jako Microsoft, Nvidia a Jeff Bezos ztělesňuje Figure doktrínu „rychlosti Silicon Valley“. Základní ekonomickou hypotézou Figure je, že limitujícím faktorem je inteligence, nikoli mechatronika. Prostřednictvím partnerství s OpenAI se Figure snaží převést sémantické chápání ChatGPT přímo do fyzických akcí. To drasticky snižuje bariéru programování a interakce: když tovární dělník může robotovi dát instrukce v přirozeném jazyce, náklady na nasazení prudce klesají.

Nasazení robota Figure 02 v závodě BMW ve Spartanburgu poskytuje první konkrétní data o tomto problému. Skutečnost, že robot přispěl k výrobě 30 000 vozidel v 11měsíčním pilotním projektu, je silným signálem jeho technické proveditelnosti. Metrika „zásahů“ je však ekonomicky relevantnější. Dokud člověk musí často zasahovat, robot není náhradou, ale spíše drahým nástrojem. Uváděné zvýšení efektivity u BMW naznačuje, že Figure dosahuje tohoto kritického bodu autonomie rychleji, než se očekávalo. Strategie Figure si klade za cíl rychlé proniknutí na trh prostřednictvím partnerství s průmyslovými giganty, aby pokryla své obrovské kapitálové požadavky. Riziko zde spočívá v ocenění v poměru k tržbám. Figure musí prokázat, že dokáže přejít od oslavovaného pilotního projektu k rozsáhlému nasazení vozového parku dříve, než investorský kapitál ztratí trpělivost. Na rozdíl od Tesly Figure postrádá vlastní výrobní kapacity, což ji činí zranitelnější vůči problémům s dodavatelským řetězcem, ale umožňuje jí agilněji reagovat na nové hardwarové technologie. Kupují inovace, aby si koupili rychlost.

Nový rozměr digitální transformace s „řízenou AI“ (umělou inteligencí) – platforma a řešení B2B | Xpert Consulting - Obrázek: Xpert.Digital

Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.

Spravovaná platforma umělé inteligence (AI) je vaším komplexním a bezstarostným balíčkem pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte od specializovaného partnera řešení na klíč šité na míru vašim potřebám – často během několika dnů.

Klíčové výhody na první pohled:

⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k provozní aplikaci během dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou hodnotu.

🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstávají u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.

💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.

🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. My se postaráme o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.

📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme průběžnou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.

Více o tom zde:

• Řešení spravované umělé inteligence – Průmyslové služby umělé inteligence: Klíč ke konkurenceschopnosti v odvětví služeb, průmyslu a strojírenství

Zisk před dokonalostí v intralogistice

Proč stačí dvě nohy, když nepotřebujete hlavu?

Se svým modelem Digit sleduje společnost Agility Robotics pravděpodobně nejpragmatičtější a v současnosti ekonomicky nejschůdnější strategii v oboru. Zatímco jiní sní o tom, že z robotů udělají komorníky nebo pracovníky pro všeobecné účely, Agility se zaměřuje na jedinou, mnohamiliardovou oblast: přesun standardizovaných kontejnerů (totes) v intralogistice. Rozhodnutí vzdát se lidské hlavy nebo pětikloubových rukou u raných modelů nebylo technickým nedostatkem, ale vědomou volbou pro snížení nákladů a robustnost. V logistice nejsou roboti placeni za estetiku nebo antropomorfismus, ale za „počet vychystávání za hodinu“ a provozuschopnost.

Rozhodujícím ekonomickým průlomem společnosti Agility je zavedení modelu „Roboti jako služba“ (RaaS). Díky smlouvě se společností GXO Logistics a jejímu nasazení ve společnosti Spanx se Agility stala první společností ve skupině, která generovala významné, opakující se příjmy, které nepocházely z financování výzkumu. Model RaaS přesouvá riziko z kapitálových výdajů (CapEx) na provozní náklady (OpEx) pro zákazníka, čímž dramaticky snižuje vstupní bariéru. Pokud Agility dokáže prokázat návratnost investic (ROI) kratší než dva roky ve srovnání s lidským pracovníkem s výdělkem 30 dolarů za hodinu, stává se rozhodnutí pro finančního ředitele logistické společnosti jednoduchým výpočtem. Výzvou pro Agility je obhájení této mezery. S tím, jak se budou „univerzální“ roboti od Tesly nebo Figure zlepšovat, by mohli potenciálně převzít specializované úkoly společnosti Digit. Sázka společnosti Agility však spočívá v tom, že specializace a spolehlivost („integrace do brownfieldů“) budou v příštích pěti letech ziskovější než slib obecné inteligence. Řeší konkrétní problém dnes, místo aby se zítra snažily vyřešit všechny problémy.

Vhodné pro:

• „Fyzická umělá inteligence“ a Průmysl 5.0 a robotika – Německo má nejlepší příležitosti a předpoklady ve fyzické umělé inteligenci

Od výzkumné laboratoře ke komercializaci elektrotechniky

Bolestivé rozloučení s hydraulikou pro rozvahu

Společnost Boston Dynamics byla po léta synonymem pro virální videa a technologickou genialitu, ale také pro ekonomickou neefektivitu. Starý hydraulický Atlas byl inženýrským zázrakem, ale pro komerční použití příliš drahý, příliš náročný na údržbu a příliš hlučný. Radikální přechod na plně elektrický Atlas v dubnu 2024 znamenal konečný přechod od výzkumné instituce k ziskově orientované společnosti pod záštitou společnosti Hyundai. Tento krok byl ekonomicky nezbytný: elektromotory jsou levnější, spolehlivější, čistší a snáze se udržují ve srovnání s hydraulickými systémy.

Integrace do skupiny Hyundai Group nabízí společnosti Boston Dynamics neocenitelnou výhodu: zaručeného hlavního zákazníka. Závazek společnosti Hyundai nakoupit „desítky tisíc“ robotů vytváří úroveň zabezpečení plánování dodavatelského řetězce, o které mohou startupy jen snít. Nový robot Atlas disponuje klouby s 360stupňovou volností pohybu, což mu umožňuje provádět pohyby, které jsou pro člověka nemožné. Z ekonomického hlediska to znamená, že robot může využívat pracovní prostory efektivněji než člověk – nemusí se otáčet, jednoduše otáčí trupem. To by mohlo výrazně zkrátit dobu cyklů v automobilové výrobě. Výzvou pro Boston Dynamics bude převést obrovskou technickou složitost a vysoké náklady na vývoj do konkurenceschopné tržní ceny. Musí prokázat, že jejich vynikající mobilita ospravedlňuje pravděpodobně vyšší cenu ve srovnání s jednoduššími systémy, jako jsou Apptronik nebo Agility. Je to pokus o získání prémiového segmentu robotiky.

Design zaměřený na člověka a kolaborativní zabezpečení

Bezpečnost jako hlavní prodejní argument

Apptronik prezentuje svého robota Apollo jako „iPhone moment“ hardwaru: standardizovanou platformu, na které mohou různí partneři vyvíjet své aplikace. Ekonomická logika, která se za tím skrývá, spočívá v ekosystému platformy. Místo interního vývoje každého softwarového řešení dodává Apptronik hardware a operační systém. Partnerství se společností Mercedes-Benz pro automatizaci nenáročných úkolů, jako je manipulace s komponenty, potvrzuje tento přístup ve vysoce placeném sektoru Německa a Maďarska.

Rozlišovacím faktorem je odkaz spolupráce s NASA (robot Valkyrie), která kladla silný důraz na bezpečnost a kolaborativní design. V továrním prostředí jsou „náklady na bezpečnost“ často podceňovaným faktorem. Pokud robot vyžaduje klece nebo složité bezpečnostní bariéry, zvyšují se náklady na instalaci a prostorové nároky. Apollo je navrženo tak, aby bezpečně pracovalo přímo po boku lidí. To umožňuje jeho použití ve stávajících výrobních linkách bez nákladných úprav infrastruktury. Apptronik se snaží obsadit segment „dostupných všestranných robotů“. S financováním, které se ve srovnání s Figure nebo Teslou jeví jako poměrně skromné, však musí fungovat s extrémní kapitálovou efektivitou. Jejich strategie přímého prodeje robotů i jejich nabídky prostřednictvím leasingových modelů demonstruje flexibilitu zaměřenou na snížení vstupních bariér na trh pro střední podniky. Nebezpečí spočívá v tom, že budou rozdrceni mezi extrémně levnými masovými výrobci (Tesla) a vysoce inteligentními roboty s umělou inteligencí (Obrázek), pokud nebudou schopni vytvořit jasný jedinečný prodejní argument z hlediska výkonu.

Taktilní inteligence a cesta k univerzální autonomii

Proč skutečná autonomie vzniká pouze skrze lidské ruce

Umělá inteligence Sanctuary se zabývá problémem robotiky z jejího nejnáročnějšího úhlu pohledu: rukou. Zatímco jiní se zaměřují na pohyb, Sanctuary tvrdí, že ekonomická hodnota člověka spočívá především v jeho manuální zručnosti. Robot, který umí chodit, ale nic neuchopí, je pouze drahý posel. Robot Phoenix má ruce s téměř lidským rozsahem pohybu, které ovládá umělá inteligence „Carbon“.

Ekonomická strategie společnosti Sanctuary je unikátní ve svém zaměření na teleoperaci jako přemosťující technologii. Místo slibu okamžité plné autonomie využívá Sanctuary lidi ve VR zařízeních k dálkovému ovládání robotů, čímž generuje obrovské množství tréninkových dat. Tím se každá hodina práce, která dosud nebyla provedena autonomně, transformuje na cenné aktivum (data). Partnerství se společností Magna, jedním z největších světových dodavatelů automobilového průmyslu, slouží jako masivní generátor dat. Z ekonomického hlediska se jedná o hru s „datovým enginem“. Čím více roboti pracují na dálku, tím rychleji se umělá inteligence učí a tím rychleji klesají mezní náklady na autonomii. Pokud Sanctuary vyřeší problém univerzálního uchopení, bude mít potenciálně největší adresovatelný trh, protože dokáže vykonávat úkoly (např. zapínání tlačítek, vedení měkkých kabelů), ve kterých by roboti s méně než dokonalými motorickými dovednostmi, jako je Digit, selhali. Riziko spočívá v dlouhé latenci před ziskovostí: Teleoperace je drahá (poměr člověka k robotovi 1:1) a sázka na to, že se umělá inteligence naučí dostatečně rychle, aby vyřadila člověka ze smyčky, je riskantní.

Boj o standardizaci

Porovnání těchto šesti hráčů odhaluje zásadní rozdíl: Trh se dělí na masové hráče zaměřené na „hardware“ (Tesla), hráče zaměřené na inteligenci na „software“ (Figure, Sanctuary) a specialisty na „utility“ (Agility). Z ekonomického hlediska budeme svědky brutální konsolidace. Hardware bude nevyhnutelně vystaven cenovým tlakům komoditizace – podobně jako chytré telefony nebo počítače. Skutečná ekonomická hodnota se přesune k softwaru a integračním schopnostem.

V krátkodobém horizontu (1–3 roky) mají pragmatici jako Agility Robotics největší šanci generovat skutečný cash flow, protože snižují složitost. Ve střednědobém horizontu (3–7 let) by Tesla mohla dominovat trhu s generickým hardwarem díky naprosté výrobní síle a snižování nákladů, čímž by ostatní odsunula na okraj specializovaných hráčů nebo čistě softwarových společností. Největší neznámou zůstává rychlost učení modelů umělé inteligence. Pokud Figure nebo Sanctuary dosáhnou „momentu ChatGPT“ v oblasti motorických dovedností, hardware se stane druhořadým a licenční model pro „robotický mozek“ se stane nejlukrativnějším obchodním modelem příštího desetiletí. Pro globální ekonomiku to znamená, že jsme na začátku deflace fyzické práce, která předefinuje metriky produktivity.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!

Konrad Wolfenstein

Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.

Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital

Těším se na náš společný projekt.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Veletrhy

Využijte rozsáhlé pětinásobné odborné znalosti společnosti Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb | Výzkum a vývoj, XR, PR a optimalizace digitální viditelnosti - Obrázek: Xpert.Digital

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně