Umělá inteligence jako business booster ve firmě – další praktické tipy pro zavádění AI ve firmách od jedenácti interim manažerů

💡 Kromě našeho článku „ Centrum AI kompetencí pro hybridní týmy místo jednoho papeže AI “ uvádíme několik dalších praktických tipů pro zavedení AI do firem.

🚀 Tento článek nabízí praktické tipy pro implementaci projektů umělé inteligence na základě zkušeností interim manažerů. Zabývá se různými tématy, včetně ziskového využití umělé inteligence, stínové umělé inteligence, strukturování dat, business intelligence, reportingu o udržitelnosti, strategického plánování, učení se praxí, školení, spolupráce s externími odborníky, etické odpovědnosti a budoucích perspektiv.

💰 Ziskové využití umělé inteligence

Prozatímní manažer Eckhart Hilgenstock zdůrazňuje, že projekt umělé inteligence by se měl zaplatit do 18 měsíců. V opačném případě existuje riziko, že v důsledku rychlého technologického vývoje bude do dvou až tří let zastaralý. Toto hodnocení je založeno na praktických zkušenostech a slouží jako vodítko v celé knize, v níž autoři, všichni experti z regionu DACH (Německo, Rakousko, Švýcarsko), poskytují fundovaná doporučení založená na úspěšných projektech.

Eckhart Hilgenstock je jedním z jedenácti autorů knihy „Umělá inteligence jako obchodní impuls ve společnostech“ (ISBN 978-3-98674-110-5), která překypuje praktickými radami. Všichni autoři jsou interim manažeři, což znamená dočasní vedoucí pracovníci, kteří již úspěšně dokončili projekty umělé inteligence v Německu, Rakousku a Švýcarsku (region DACH). To byl předpoklad pro přispění do knihy, kterou společně vytvořila United Interim, přední komunita pro interim manažery v regionu DACH, a Diplomatic Council, think tank s poradním statusem při OSN.

🛡️ Boj proti stínové umělé inteligenci

Obzvláště naléhavým problémem v mnoha firmách je tzv. stínová umělá inteligence (AI). Dr. Harald Schönfeld, výkonný ředitel personální poradenské společnosti Butterflymanager, varuje, že zaměstnanci často používají nástroje umělé inteligence, jako je ChatGPT nebo Gemini, samostatně, bez dohledu managementu. Tato praxe představuje značná rizika v oblasti dodržování předpisů, ochrany dat a bezpečnosti. Proto je kontrolovaný a transparentní přístup k umělé inteligenci nezbytný, aby se předešlo negativním důsledkům pro společnost.

📊 Strukturování hor dat

Společnosti často disponují obrovským množstvím nestrukturovaných dat. Interim manažeři doporučují tato data organizovat, analyzovat a využívat. I jednoduché analytické nástroje mohou poskytnout cenné poznatky: Kdo jsou nejdůležitější zákazníci? Které produkty se prodávají nejlépe? Které oblasti ztrácejí peníze? Na takové otázky lze často odpovědět i bez složité umělé inteligence, ale strukturování dat pokládá základ pro budoucí aplikace umělé inteligence.

🔄 Přejděte z Business Intelligence na umělou inteligenci

Mnoho společností již používá Business Intelligence (BI). Dalším logickým krokem je její vylepšení o umělou inteligenci. Výběr správných nástrojů je klíčový. Tyto nástroje by měly podporovat analýzu dat, finanční plánování a automatizaci opakujících se úkolů. Mezi příklady patří automatizované ověřování faktur a odsouhlasování účtů. Podle interim manažerů se toto vylepšení obvykle zaplatí do dvanácti měsíců.

🌍 Zprávy o udržitelnosti s umělou inteligencí

Nová směrnice o podávání zpráv o udržitelnosti podniků (CSRD) ukládá společnostem dodatečné povinnosti v oblasti podávání zpráv. Umělá inteligence může v této oblasti poskytnout cennou podporu tím, že usnadní shromažďování a zpracování nefinančních informací. To umožňuje společnostem dosáhnout návratnosti investic (ROI) v této oblasti v krátkodobém horizontu. Implementace umělé inteligence v malých, dobře promyšlených krocích je klíčová. Malé a zvládnutelné projekty umožňují získat zkušenosti, optimalizovat procesy a minimalizovat rizika.

🔍 Identifikace potenciálu a strategické plánování

Podle Eckharta Hilgenstocka by firmy měly pečlivě analyzovat, ve kterých oblastech může umělá inteligence přinést největší výhody. Na základě této analýzy by měly být vytvořeny jasné časové harmonogramy pro implementaci projektů umělé inteligence. Počáteční pozornost by se měla zaměřit na projekty, které nabízejí krátkou dobu návratnosti a okamžité výhody.

📚 Doplněno přístupem učení se praxí

Komplexní teoretické znalosti umělé inteligence jsou užitečné, ale v konečném důsledku se počítá s praktickou implementací. Firmy by měly zaujmout přístup učení se praxí, aby ze svých projektů umělé inteligence vytěžily maximum. Prostřednictvím neustálého testování a adaptace mohou flexibilně reagovat na změny a optimálně přizpůsobit technologii svým potřebám.

👩‍🏫 Školení a další vzdělávání

Úspěšná integrace umělé inteligence vyžaduje kvalifikované zaměstnance. Proto je školení a profesní rozvoj nezbytný. Společnosti by měly nabízet programy rozvoje dovedností, aby zajistily, že jejich týmy budou moci efektivně využívat nové technologie. To platí nejen pro IT specialisty, ale i pro zaměstnance v dalších oblastech, jako je marketing, prodej a výroba.

🤝 Spolupráce s externími odborníky

Projekty umělé inteligence často vyžadují specializované znalosti, které ve společnosti nejsou vždy k dispozici. Spolupráce s externími specialisty proto může být prospěšná. Interim manažeři a další externí experti mohou přispět cennými poznatky a know-how k urychlení a optimalizaci implementace.

⚖️ Etika a odpovědnost při používání umělé inteligence

Kromě technických a ekonomických aspektů hraje důležitou roli i etický rozměr. Společnosti by měly zajistit, aby jejich aplikace umělé inteligence byly používány transparentně, spravedlivě a zodpovědně. To zahrnuje etické používání dat a pečlivé zvážení dopadu umělé inteligence na zaměstnance a zákazníky.

🚀 Budoucí vyhlídky a inovace

Využití umělé inteligence otevírá řadu nových možností. Od personalizované komunikace se zákazníky a efektivních výrobních procesů až po inovativní obchodní modely – potenciál je obrovský. Společnosti by měly neustále zkoumat nové oblasti uplatnění a být otevřené inovacím. Ochota neustále se vyvíjet a integrovat nové technologie nakonec bude mít v konkurenčním prostředí zásadní vliv.

🎯 Se správnou strategií

Zavádění umělé inteligence (AI) do podniků je složitý, ale užitečný úkol. Se správnou strategií, pragmatickými přístupy a neustálým vzděláváním se AI může stát klíčovým pomocníkem pro podnikání. Společnosti, které efektivně využívají svá data, vyhýbají se stínové AI a strategicky investují do malých, snadno zvládnutelných projektů, jsou dobře připraveny na výzvy a příležitosti budoucnosti. Úzká spolupráce s odborníky a eticky odpovědný přístup k technologii dotvářejí úspěšnou implementaci AI.

📣 Podobná témata

• 📣 Praktické tipy pro úspěšné zavedení umělé inteligence ve vaší firmě
• 🚀 Umělá inteligence jako nástroj pro podporu podnikání: Strategie a přístupy
• 🛡️ Stínová umělá inteligence: Vyhýbání se rizikům v oblasti dodržování předpisů a ochrany dat
• 🔍 Strukturování dat: První krok k efektivnímu využití umělé inteligence
• 💡 Od Business Intelligence k umělé inteligenci: Logický další krok
• 🌍 Zprávy o udržitelnosti: Jak umělá inteligence podporuje firmy
• 📊 Identifikace potenciálu: Strategické plánování nasazení umělé inteligence
• 🎓 Školení a další vzdělávání: Kvalifikovaní zaměstnanci jsou klíčem
• 🤝 Spolupráce s odborníky: Externí podpora pro úspěšné projekty umělé inteligence
• ⚖️ Etika a odpovědnost: Transparentní a férové ​​využívání umělé inteligence ve společnosti

#️⃣ Hashtagy: #AI #OchranaDat #ObchodníInteligence #Udržitelnost #Školení

Čísla, data, fakta a pozadí: Umělá inteligence – perspektiva německé ekonomiky – Obrázek: Xpert.Digital

V současné době již naše novější soubory PDF ke stažení nenabízíme. Tyto jsou k dispozici pouze na přímou žádost.

V našem nalezení „PDF„ Umělá inteligence “(96 stran) však naleznete v PDF„ Perspektiva německé ekonomiky “(96 stran)

📜🗺️ Informační portál 🌟 (expert.digital)

pod

https://xpert.digital/x/ai-economy

s heslem: xki

Pohled.

Jak AI utváří německou průmyslovou krajinu – Technologie AI jako nová exportní příležitost – Obrázek: Xpert.Digital

Využijte rozsáhlé pětinásobné odborné znalosti společnosti Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb | Výzkum a vývoj, XR, PR a optimalizace digitální viditelnosti - Obrázek: Xpert.Digital

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně

🔍 Neustálý vývoj umělé inteligence (AI) rychle a zásadně mění svět podnikání. Společnosti, které chtějí tyto revoluční technologie využívat se ziskem, by měly nejprve systematicky identifikovat potenciál ve svých různých obchodních oblastech a na základě toho vytvořit komplexní časový plán AI. Tento přístup jim umožňuje podniknout cílené kroky k zajištění konkurenčních výhod a efektivnímu pozici na trhu.

🔍 Analýza provozního potenciálu

Prvním krokem je podrobná analýza stávajících provozních oblastí s cílem určit, které funkce a procesy by mohly z implementace umělé inteligence nejvíce těžit. To vyžaduje hluboké pochopení vlastních obchodních procesů a struktur společnosti a také důkladnou znalost různých dostupných technologií umělé inteligence. Oblasti, jako jsou zákaznický servis, logistika, výroba, marketing a finance, mají různé potřeby a potenciál pro využití umělé inteligence.

Například v zákaznickém servisu lze umělou inteligenci využít ve formě chatbotů ke zvýšení spokojenosti zákazníků a snížení nákladů na služby. V logistice může umělá inteligence optimalizovat dodavatelské řetězce pomocí prediktivních modelů pro efektivní správu zásob a zkrácení dodacích lhůt. Ve výrobě lze automatizované systémy a technologie Průmyslu 4.0 využít ke zvýšení efektivity a minimalizaci chybovosti. V marketingu a financích lze komplexní datovou analýzu a prediktivní nástroje využít k vývoji a implementaci efektivních strategií.

📅 Vytvoření časové osy s umělou inteligencí

Po identifikaci potenciálu je klíčové převést tyto poznatky do strukturovaného časového harmonogramu pro AI. Tento časový harmonogram by měl zahrnovat nejen krátkodobé projekty, ale také dlouhodobé vize a cíle pro využití AI v celé organizaci. Cílený časový harmonogram pomáhá stanovit priority implementace technologií AI a efektivně alokovat zdroje.

V první řadě by měly být zváženy projekty umělé inteligence, které nabízejí rychlou návratnost investic a okamžité výhody v oblasti nákladů nebo konkurenceschopnosti. Mohly by se jednat o projekty, které vylepšují stávající automatizační řešení nebo zvyšují efektivitu v oblastech, kde se očekávají rychle měřitelné výsledky. Dalším důležitým aspektem je školení a další vzdělávání zaměstnanců, aby byla zajištěna bezproblémová integrace nových technologií.

🌟 Příběhy úspěchu v praxi

Mnoho společností již vyvinulo a implementovalo úspěšné přístupy k umělé inteligenci. Výrazným příkladem je využití strojového učení společností Amazon. Společnost používá algoritmy k analýze chování zákazníků a generování personalizovaných doporučení produktů, což vedlo k významnému nárůstu prodeje. Dalším příkladem je automobilový průmysl, kde výrobci jako Tesla používají umělou inteligenci k vývoji samořídících vozidel, která zvyšují bezpečnost a zlepšují zážitek z jízdy.

🛠 Výzvy a řešení

Navzdory četným výhodám představuje implementace umělé inteligence také výzvy. Jednou z největších překážek je správa a údržba velkých objemů dat potřebných pro trénování modelů umělé inteligence. Klíčové je vytvoření robustní datové strategie a zajištění vysoké kvality dat a dodržování předpisů na ochranu osobních údajů.

Další výzvou je integrace nových technologií do stávajících IT infrastruktur. To často znamená, že starší systémy je třeba aktualizovat nebo dokonce kompletně nahradit, což vyžaduje značné investice a plánování. Vytvoření flexibilní a škálovatelné IT architektury může tento problém vyřešit a přizpůsobit se budoucímu vývoji.

Významnou roli hrají také etické aspekty a přijetí ze strany zaměstnanců. Technologie umělé inteligence mohou vyvolávat obavy ze ztráty pracovních míst a změn požadovaných dovedností. Transparentní komunikace a komplexní školicí programy jsou proto klíčové pro budování důvěry a získání podpory zaměstnanců pro tuto změnu.

🌐 Budoucí vize a dlouhodobé strategie

Z dlouhodobého hlediska otevírá využití technologií umělé inteligence řadu příležitostí, které dalece přesahují krátkodobé zisky. Mezi příklady progresivních projektů umělé inteligence patří autonomní systémy, které by mohly být využity v různých odvětvích, jako je zemědělství, doprava a urbanistické plánování. Takové systémy mají potenciál drasticky zvýšit efektivitu a udržitelnost.

Další slibnou oblastí je vývoj kognitivních systémů schopných samostatně řešit složité problémy a generovat kreativní řešení. Takové aplikace by mohly být využity například ve vědeckém výzkumu nebo vývoji produktů k podpoře inovací.

Vytvoření oddělení výzkumu a vývoje, které by se speciálně věnovalo zkoumání nových technologií umělé inteligence a jejich aplikací, může být pro společnosti velmi prospěšné. Toto oddělení může analyzovat budoucí trendy, identifikovat nové příležitosti a zajistit, aby společnost zůstala v popředí technologického rozvoje.

🎯 Strategický přístup

Implementace technologií umělé inteligence ve firmách vyžaduje strategický přístup založený na důkladné analýze provozního potenciálu a jasně strukturovaném časovém harmonogramu umělé inteligence. Je důležité začít s projekty, které slibují krátkodobé úspěchy, a zároveň si zachovat vizi dlouhodobého rozvoje. Překonáním výzev, jako je správa dat a integrace do stávajících systémů, a také zohledněním etických aspektů a zapojením zaměstnanců mohou firmy využít rozmanité výhody technologií umělé inteligence. Z dlouhodobého hlediska nabízejí inovace v oblasti umělé inteligence obrovský potenciál pro zvýšení efektivity, nové obchodní oblasti a společenské přínosy.

📣 Podobná témata

• 🔍 Identifikace potenciálu ve firmě: První kroky k úspěchu s umělou inteligencí
• 🗓️ Vytvoření komplexního časového harmonogramu AI: Plánování, Implementace, Přínos
• 🛠️ Analýza provozního potenciálu: Kde umělá inteligence dělá největší rozdíl
• 🤖 Příběhy úspěchu v praxi: Implementace umělé inteligence, které se vyplatí
•  📈 Výzvy integrace umělé inteligence a jak je překonat
• 💡 Řešení pro výzvy v oblasti umělé inteligence: Správa dat, IT a další
• 📊 Vize budoucnosti s umělou inteligencí: Dlouhodobé strategie a potenciál
• 🚀 Dlouhodobé strategie: Inovace umělé inteligence pro udržitelný obchodní úspěch
• 🧠 Kognitivní systémy a jejich revoluční aplikace
• 📚 Strategický přístup: Úspěšná implementace umělé inteligence prostřednictvím plánování a školení

#️⃣ Hashtagy: #UměláInteligence #Strategie #Inovace #SprávaDat #VizeBudoucnosti

☑️ Odborník v oboru, zde se svým vlastním průmyslovým centrem Xpert.Digital s více než 2 500 odbornými články

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus