Podceňovaný faktor: Proč by čínský přebytek elektřiny mohl zničit výhodu USA v oblasti čipů

Dodávky energie jako klíčová zbraň v globálním technologickém závodě

Čipy Nvidia bez zásuvky: Investovány stovky milionů dolarů, ale žádná elektřina v dohledu.

Globální debata o dominanci v oblasti umělé inteligence (AI) se dosud vedla téměř výhradně jako technologický závod ve zbrojení, kterému dominovaly diskuse o polovodičových technologiích, algoritmech a vývozních omezeních. Důkladná analýza současné geopolitické situace však odhaluje, že rozhodující bojiště se posunulo: od čisté výpočetní síly směrem k fyzické dostupnosti elektrické energie.

Zatímco Spojené státy jsou technologicky lídry se společnostmi jako Nvidia a OpenAI, stále více narážejí na drsné limity své desetiletí zanedbávané energetické infrastruktury. Paradox je do očí bijící: Nejmodernější datová centra v hodnotě stovek milionů dolarů stojí prázdná, protože místní energetické společnosti nemohou zajistit připojení a technologickí giganti jsou nuceni stavět si vlastní elektrárny v jakémsi „energetickém divokém západě“.

V ostrém kontrastu s tím Čínská lidová republika vytvořila situaci strategické asymetrie. Prostřednictvím masivních státních investic do nadbytečných energetických kapacit a cílených dotací Peking kompenzuje své technologické zaostávání ve vývoji čipů. Logika je stejně jednoduchá jako efektivní: co čínským čipům chybí na surové energii, to dohánějí naprostým množstvím a prakticky bezplatnou energií. Tento vývoj nejen nutí Západ radikálně přehodnotit priority své průmyslové politiky, ale také žene obyvatelstvo USA do dilematu rostoucích cen elektřiny a nestabilních sítí, zatímco Čína důsledně nasazuje svou energetickou politiku jako geopolitickou zbraň.

Vhodné pro:

• Krize infrastruktury umělé inteligence v Americe: Když se nadsazená očekávání setkají se strukturální realitou

Jak nadměrné strategické kapacity elektřiny v Číně a úzká hrdla americké sítě nově definují rovnováhu sil v umělé inteligenci

Vývoj umělé inteligence se vyvinul v ekonomickou a geopolitickou soutěž mezi Spojenými státy a Čínskou lidovou republikou, jejíž výsledek nezávisí primárně na technologických inovacích nebo vědecké excelenci, ale na mnohem zásadnějším faktoru výroby: dostupnosti elektrické energie. Ta se ukázala jako kritický zdroj, který určuje úspěch či neúspěch národních strategií rozvoje umělé inteligence. Zatímco americké technologické společnosti, navzdory špičkové polovodičové technologii, čelí fyzickým omezením své energetické infrastruktury, Čína se díky desetiletím strategického plánování dostala do pozice, kdy lze přebytečnou kapacitu výroby elektřiny strategicky využít k podpoře domácího čipového průmyslu a urychlení rozvoje umělé inteligence. Tato asymetrická výchozí pozice představuje základní ekonomický paradox, který zásadně zpochybňuje předpoklady o technologické nadřazenosti a konkurenčních výhodách v digitálním věku.

Ekonomické aspekty rozšíření datových center

Globální investiční vlna do datových center umělé inteligence dosahuje historicky bezprecedentních rozměrů a transformuje základní vzorce toku kapitálu a průmyslového rozvoje. Goldman Sachs odhaduje, že americké technologické společnosti investují do konce roku 2026 do nové infrastruktury datových center 737 miliard dolarů – což je částka srovnatelná s národními investičními programy a určující dynamiku celých ekonomických odvětví. Tato akumulace kapitálu je soustředěna do specifického typu infrastruktury, jejíž tvorba hodnoty nepramení z fyzické výroby, ale ze zpracování informací vysoce specializovanými polovodičovými čipy. Ekonomický význam tohoto vývoje se projevuje ve skutečnosti, že jednotlivá datová centra jsou v současnosti považována za nejcennější budovy na světě, nikoli kvůli svému architektonickému řešení nebo velikosti, ale kvůli technologiím, které uchovávají.

Energetická náročnost této nové infrastruktury překračuje všechny historické standardy pro průmyslové závody. Analýzy Wall Street Journal předpovídají, že do konce příštího roku se v amerických datových centrech plánuje poptávka po elektřině ve výši 80 gigawattů, což je číslo překračující špičkovou spotřebu celé německé ekonomiky. Tato velikost ilustruje zásadní transformaci struktury poptávky na trzích s elektřinou. Zatímco spotřeba elektřiny v datových centrech zůstala v letech 2010 až 2018 téměř konstantní navzdory exponenciálnímu růstu digitalizace, jelikož zvýšení efektivity kompenzovalo nárůst poptávky, zavedení velkých jazykových modelů a generativní umělé inteligence tento trend náhle zvrátilo. Mezinárodní energetická agentura dokumentuje, že datová centra již v roce 2024 představovala čtyři procenta celosvětové spotřeby elektřiny, přičemž prognózy předpovídají nárůst až na dvanáct procent americké poptávky po elektřině do roku 2028.

K tomuto nárůstu poptávky dochází v době, kdy byla americká energetická infrastruktura zvyklá na desetiletí stagnující poptávky. Americký Úřad pro energetické informace (EIA) zaznamenal mezi lety 1991 a 2007 nárůst spotřeby elektřiny o zhruba 1 000 miliard kilowatthodin, který dosáhl přibližně 3 900 miliard kilowatthodin, což je úroveň, která zůstala do značné míry stabilní až do roku 2021. Náhlý návrat výrazného nárůstu poptávky, který je způsoben datovými centry, elektrifikací mobility a přesunem průmyslové výroby do jiných oblastí, má dopad na systém, jehož plánovací a investiční cykly směřovaly ke stagnaci. Společnost Goldman Sachs Research předpovídá do roku 2030 165% nárůst celosvětové spotřeby energie v datových centrech, z jednoho až dvou procent celosvětové spotřeby elektřiny v roce 2023 na tři až čtyři procenta do konce desetiletí. Tento vývoj vyžaduje odhadované investice ve výši 720 miliard dolarů jen do přenosových sítí, přičemž realizace těchto projektů zahrnuje několikaleté povolovací procesy a dlouhé doby výstavby.

Mikroekonomické narušení regionálních trhů s elektřinou

Prostorová koncentrace datových center vytváří významné deformace na místních trzích s elektřinou, jejichž cenové mechanismy reagují na zásadně změněnou strukturu poptávky. Agentura Bloomberg zdokumentovala nárůst cen až o 267 procent za pět let v regionech s vysokou hustotou datových center. Tento vývoj primárně neodráží rostoucí náklady na výrobu energie, ale spíše nedostatek stávající přenosové kapacity a rozložení nákladů na nezbytné rozšíření infrastruktury. Ve Virginii, největším regionálním trhu s datovými centry ve Spojených státech, vzrostly ceny elektřiny pro rezidenční nemovitosti o 13 procent, v Illinois o 16 procent a v Ohiu o 12 procent. Analýzy ukazují, že domácnosti v Ohiu utratí od června 2025 za elektřinu nejméně 15 dolarů měsíčně navíc, což je přímý důsledek růstu datových center.

Tato cenová dynamika vyvolává zásadní otázky ohledně distribuční spravedlnosti a efektivního rozdělování zdrojů. Soukromé domácnosti a tradiční podniky efektivně dotují rozšiřování infrastruktury datových center, jejichž služby jsou prodávány po celém světě a jejichž majitelé patří mezi kapitálově nejnáročnější společnosti ve světové historii. Regulační struktury amerických trhů s elektřinou, v nichž energetické společnosti financují investice do infrastruktury prostřednictvím obecného zvyšování tarifů, vedou k socializaci nákladů a zároveň k privatizaci příjmů. Dopravci, jako je American Electric Power, hlásí prognózy poptávky ve výši 24 gigawattů do roku 2030, což je pětinásobný nárůst oproti současné velikosti systému, přesto jsou provozovatelé datových center stále více odpovědní regulačními opatřeními, jako je požadavek na nákup alespoň 85 procent předplacené kapacity.

Situace v kalifornské Santa Claře, rodném městě společnosti Nvidia, ilustruje systémová úzká hrdla americké energetické infrastruktury obzvláště jasně. Agentura Bloomberg uvádí, že dvě dokončená datová centra od developerů Digital Realty a Stack Infrastructure s celkovou kapacitou téměř 100 megawattů stojí ladem, protože místní energetický podnik Silicon Valley Power nemůže zajistit potřebná připojení k síti do roku 2028. Město investuje 450 milionů dolarů do modernizace sítě, ale výstavba nových přenosových vedení a rozvoden vyžaduje tříleté povolovací procesy. Toto zpoždění mezi dokončením fyzické infrastruktury a jejím uvedením do provozu představuje do očí bijící dysfunkci v alokaci kapitálu. Společnost Digital Realty investuje v průměru 13,3 milionu dolarů na megawatt do plně vybavených datových center, přičemž samotná nosná konstrukce tvoří 20 až 25 procent celkových nákladů. Projekt o výkonu 48 megawattů, jako je ten v Santa Claře, tak představuje kapitálové investice ve výši několika stovek milionů dolarů, které po mnoho let nepřinesou žádnou návratnost.

Strategická energetická nadměrná kapacita Číny jako nástroj průmyslové politiky

Systematickými nadměrnými investicemi do výrobních kapacit si Čínská lidová republika vytvořila pozici strategické flexibility, která slouží jako klíčová konkurenční výhoda ve vývoji umělé inteligence. Zatímco západní energetické systémy tradičně usilují o rezervní kapacitu 15 až 20 procent, Čína pracuje s nadkapacitou 80 až 100 procent, jak uvádí časopis Fortune s odvoláním na americké energetické experty. Toto úmyslné nadměrné zásobování představuje zásadní odklon od tržních kritérií efektivity, ale v kontextu rychlé technologické transformace se ukazuje jako strategické aktivum. Čínské vedení nepovažuje datová centra za hrozbu pro stabilitu sítě, ale za vítanou příležitost k absorpci přebytečné výrobní kapacity.

Rozsah těchto investic dalece překračuje mezinárodní standardy. Jen v roce 2024 Čína instalovala 356 gigawattů kapacity obnovitelných zdrojů energie, čímž překročila kombinované investice Spojených států, Evropské unie a Indie. Celková instalovaná kapacita obnovitelných zdrojů energie dosáhla do konce roku 2024 1 878 gigawattů, přičemž Čína dosáhla svého cíle pro rok 2030, kterým bylo 1 200 gigawattů kombinované kapacity větrných a solárních elektráren, o šest let dříve. Toto překročení vlastních cílů neodráží neefektivní plánování, ale spíše záměrnou strategii vytváření kapacity v očekávání budoucí poptávky. Zatímco američtí dodavatelé energie reagují na stávající poptávku, což vede k několikaletým zpožděním, Čína buduje kapacitu v očekávání technologického vývoje, který nakonec poptávku vygeneruje.

Tato strategie je obzvláště patrná v cíleném rozvoji odlehlých provincií jako lokalit datových center. Kan-su, Kuej-čou a Vnitřní Mongolsko, historicky považované za ekonomicky méně rozvinuté regiony, se díky masivním investicím do větrných a solárních elektráren a vodních elektráren transformovaly na centra digitální infrastruktury. Program Eastern Data Western Computing, zahájený v roce 2022, koordinuje přemístění datových center do těchto energeticky bohatých regionů s doloženými investicemi ve výši 45,5 miliardy juanů. Toto prostorové přerozdělení řeší několik cílů současně: absorpci přebytečné výroby elektřiny v odlehlých oblastech, snížení nákladů na energii pro technologické společnosti a podporu regionálního rozvoje v dříve zanedbávaných územích. Implementace se ukazuje jako složitá, protože přetrvávají zprávy o nevyužité kapacitě a skutečné závislosti na konvenčních elektrárnách, ale základní dostupnost energie jako výrobního faktoru zůstává nesporná.

Dotační politika jako nástroj pro technologickou nezávislost

Čínská vláda zavedla systém energetických dotací, který prostřednictvím finančních pobídek nutí k přijetí domácí polovodičové technologie a propojuje strategickou průmyslovou politiku s krátkodobou konkurenceschopností. Místní samosprávy v provinciích Kan-su, Kuej-čou a Vnitřní Mongolsko poskytují datovým centrům používajícím domácí čipy od společností Huawei nebo Cambricon snížení nákladů na elektřinu až o 50 procent. List Financial Times uvádí, že některé z těchto dotací postačují k tomu, aby datová centra provozovala téměř rok zdarma, což je zásah, jehož ekonomický rozměr dosahuje několika miliard dolarů. Toto opatření řeší zásadní problém čínské polovodičové technologie: nižší energetickou účinnost ve srovnání s americkými produkty. Systém CloudMatrix 384 od společnosti Huawei spotřebovává více energie než systém NVL72 od společnosti Nvidia, protože čínští výrobci kompenzují výkonnostní deficity jednotlivých čipů agregací většího množství čipů.

Strategická logika této dotační politiky se řídí vzorem průmyslové politiky, který Čína již úspěšně zavedla v jiných odvětvích. Podobné přístupy v solárním, telekomunikačním a elektromobilním průmyslu vedly Čínu k dosažení globálního vůdčího postavení v těchto oblastech. Dotování energie namísto poskytování přímých dotací na produkty obchází mezinárodní obchodní omezení a zákazy dotací, protože to lze deklarovat jako obecnou infrastrukturní politiku. Zároveň podmiňování dotací používáním domácích čipů vytváří uzavřený trh, což umožňuje čínským výrobcům polovodičů dosáhnout úspor z rozsahu, které vedou ke zlepšení produktů prostřednictvím sběru dat a iterativního vývoje.

Tato politika odráží zásadní rozdíl v pojetí státního ekonomického řízení. Zatímco americká průmyslová politika funguje primárně prostřednictvím daňových úlev a dotací na výzkum, jejichž účinky jsou opožděné a nepřímé, Čína zavádí přímé cenové intervence, které vyvolávají okamžité změny chování. Společnosti jako ByteDance, Alibaba a Tencent, které mají značné rozpočty na investice do infrastruktury, jsou energetickými dotacemi fakticky nuceny používat čipy vyrobené v tuzemsku, i když jsou technologicky méně kvalitní. Společnost Goldman Sachs China Research předpovídá kapitálové výdaje čínských internetových společností ve výši přes 70 miliard dolarů v roce 2025, přičemž podstatná část bude alokována do datových center. Dotace na elektřinu snižují provozní náklady tak výrazně, že kompenzují vyšší náklady na hardware a nižší efektivitu, čímž udržují čínské společnosti konkurenceschopné na globálním trhu.

Technologická asymetrie v polovodičích a její ekonomické důsledky

Americké vedení ve výrobě polovodičů představuje nejvýznamnější technologickou výhodu Spojených států v závodě umělé inteligence, ale jeho dlouhodobý význam je snížen nedostatkem energie a alternativními čínskými cestami rozvoje. Odborníci z oboru odhadují, že Čína zaostává za předními výrobci špičkových čipů přibližně o deset let. Generální ředitel společnosti ASML, nizozemského monopolního výrobce systémů extrémní ultrafialové litografie, odhaduje technologickou propast na deset až patnáct let kvůli zákazu vývozu této klíčové technologie do Číny. Toto časové zpoždění se projevuje nižšími výrobními výtěžky a vyšší spotřebou energie čínských čipů. Společnost SMIC, přední čínský výrobce polovodičů, dosahuje s 7nanometrovými procesy výtěžků pouze 20 procent, zatímco TSMC dosahuje s ekvivalentními technologiemi výtěžků přes 90 procent.

Tato technologická méněcennost se přímo promítá do delších dob trénování modelů umělé inteligence, což čínské společnosti staví do konkurenční nevýhody. Vývoj rozsáhlých jazykových modelů vyžaduje masivní paralelní výpočty po dobu týdnů nebo měsíců, přičemž rychlejší čipy podstatně zkracují dobu uvedení na trh. Americké společnosti s přístupem k čipům Nvidia H100 nebo H200 mohou trénovat modely za zlomek času, který potřebují čínští konkurenti používající čipy Huawei Ascend nebo Cambricon. Tento rozdíl v rychlosti ovlivňuje nejen přímé náklady na vývoj, ale také schopnost reagovat na změny na trhu a implementovat iterativní vylepšení.

Nicméně nedávný vývoj ukazuje, že technologické zpoždění lze kompenzovat alternativními inovačními cestami. Vydání modelu R1 společností DeepSeek v lednu 2025 prokázalo, že algoritmická efektivita může kompenzovat hardwarové nedostatky. Model dosahuje úrovně výkonu srovnatelné s pokročilými systémy OpenAI při desetinovém poměru nákladů na školení prostřednictvím inovativních přístupů, jako jsou architektury se smíšenými experty a selektivní aktivace podsítí. Tento vývoj ilustruje základní princip technologické konkurence: omezení vyvolávají inovace v alternativních dimenzích. Zatímco americké společnosti mohou díky přístupu k lepšímu hardwaru usilovat o výpočetně náročné přístupy, čínský nedostatek zdrojů nutí vývoj efektivnějších algoritmů, které nakonec nabízejí výhody, i když bude k dispozici lepší hardware.

Fragmentace předpisů jako systémová překážka rozvoje americké infrastruktury

Decentralizovaná struktura amerických energetických trhů a složitost povolovacího procesu vytvářejí tření, které zásadně omezuje rychlost reakce na měnící se vzorce poptávky. Výstavba nových přenosových vedení ve Spojených státech trvá v průměru sedm až deset let od počátečního plánování až po uvedení do provozu, což vyžaduje koordinaci povolovacích procesů na federální, státní a místní úrovni. Toto časové zpoždění mezi identifikací poptávky a zajištěním kapacity vytváří strukturální neefektivitu, kterou lze částečně řešit pouze zrychlenými povolovacími procesy. Trumpova administrativa zahájila opatření k urychlení povolovacích procesů datových center prostřednictvím výkonných nařízení a směrnic Federální energetické regulační komise, v nichž stanovila cíl 60 dnů pro povolení k připojení – což je radikální zkrácení oproti současným procesům, které trvají několik let.

Tyto regulační iniciativy však narážejí na zásadní kapacitní omezení. Ani zrychlené povolovací procesy neřeší fyzická omezení výrobní kapacity pro kritické komponenty, jako jsou transformátory, rozvaděče a plynové turbíny. Analytici označují tato omezení na straně nabídky za významné omezení rozvoje infrastruktury. Společnost North American Electric Reliability Corporation dokumentuje, že poptávka po elektřině v zimě 2024/25 se ve srovnání s předchozím rokem zvýšila o 20 gigawattů, zatímco rozšíření výrobních kapacit bylo nedostatečné. To zvyšuje riziko nedostatku dodávek během extrémních povětrnostních podmínek, přičemž regiony na jihovýchodě Spojených států a části Západu, včetně Washingtonu a Oregonu, byly označeny za obzvláště zranitelné.

Fragmentace amerických trhů s elektřinou do regionálních přenosových organizací s odlišnými soubory pravidel a tarifními systémy vytváří další složitost. Zatímco Čína může rozvíjet přenosovou kapacitu koordinovaným způsobem prostřednictvím centralizovaného plánování, americké projekty se musí orientovat v různých jurisdikcích a řešit střety zájmů mezi energetickými společnostmi, regulačními orgány a poskytovateli datových center. Společnost American Electric Power oznámila pokles požadavků na připojení k síti z více než 30 gigawattů na 13 gigawattů po zavedení nových tarifních struktur v Ohiu, které vyžadují, aby datová centra převzala alespoň 85 procent své předplacené kapacity. Toto opatření si klade za cíl snížit spekulativní požadavky a zabránit rezervaci kapacity bez skutečného využití, ale ilustruje obtížnost vytváření motivačních struktur, které by jak podporovaly investice do infrastruktury, tak odrazovaly od oportunistických praktik.

Zaměření na odvětví: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více o tom zde:

• Obchodní centrum Xpert

Tematické centrum s poznatky a odbornými znalostmi:

• Znalostní platforma o globální a regionální ekonomice, inovacích a trendech specifických pro dané odvětví
• Sběr analýz, impulsů a podkladových informací z našich oblastí zájmu
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Tematické centrum pro firmy, které se chtějí dozvědět více o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru

Dočasná soběstačnost jako přechodná strategie amerických technologických společností

Neschopnost americké energetické sítě držet krok s rychlostí rozvoje datových center přiměla technologické společnosti k zavádění výroby energie na místě, což deník Wall Street Journal charakterizoval jako energetický Divoký západ. Projekt Stargate společnosti OpenAI v západním Texasu v hodnotě 500 miliard dolarů, datová centra xAI Colossus Elona Muska v Memphisu a více než tucet dalších zařízení využívají k napájení plynové elektrárny nebo palivové články. Tato strategie „přineste si vlastní energii“ představuje zásadní odklon od tradičních obchodních modelů, v nichž datová centra fungovala jako pouhí spotřebitelé elektřiny ze sítě.

Ekonomická logika, která stojí za tímto úsilím o energetickou soběstačnost, odráží náklady příležitosti spojené se zpožděným uvedením do provozu, které ospravedlňují investice do výrobních zařízení na místě. Když datové centrum představuje stovky milionů dolarů v instalovaném hardwaru, jehož hodnota je neustále erodována rychlým technologickým pokrokem, náklady na několikaleté čekání na připojení k síti převažují nad investicemi do dočasné výroby energie na místě. Společnost Bloom Energy, poskytovatel technologie palivových článků, hlásí rychle rostoucí poptávku ze strany provozovatelů datových center, kteří historicky brali připojení k síti jako samozřejmost. Konzultační firma ICF odhaduje, že USA potřebují ročně přidat 80 gigawattů nové výrobní kapacity, aby udržely krok s poptávkou po umělé inteligenci, cloud computingu, kryptoměnách a elektrifikaci, ale ve skutečnosti realizují pouze 65 gigawattů.

Tato 15gigawattová kapacitní mezera odpovídá poptávce po elektřině ve dvou manhattanských městských částech během letní špičky a ilustruje rozsah nedostatečné nabídky. Decentralizovaná výroba elektřiny na místě s využitím plynových elektráren však není udržitelným řešením, ale spíše dočasnou překlenovací strategií. Většina technologických společností usiluje o dlouhodobé připojení k rozvodné síti, protože decentralizovaná výroba s sebou nese vyšší provozní náklady a emise. Nicméně se objevuje hybridní model, v němž datová centra fungují jak jako zdroj napájení, tak jako spotřeba, přičemž přebytečná výroba elektřiny na místě je do sítě dodávána v obdobích nízkého výpočetního zatížení. Společnost GE Vernova, přední výrobce plynových turbín, hlásí rekordní tržby a plánuje investovat 700 až 800 milionů dolarů do amerických výrobních závodů a najmout dalších 1 800 pracovníků.

Vhodné pro:

• Skryté náklady na boom umělé inteligence: Čelíme nyní explozi cen elektřiny?

Jaderná energie jako potenciální systémové řešení a její implementace

Omezení obnovitelných zdrojů energie, pokud jde o základní zatížení, a politický odpor vůči fosilním palivům etablovaly jadernou energii jako preferované dlouhodobé řešení pro napájení datových center. Společnost Google oznámila partnerství se společnostmi Kairos Power a Tennessee Valley Authority s cílem využít pokročilé malé modulární reaktory, přičemž se očekává, že projekt Hermes 2 dodá až 50 megawattů. Společnost Amazon spolu se společnostmi X-energy, Korea Hydro & Nuclear Power a Doosan investuje až 50 miliard dolarů do vývoje a nasazení technologie Xe-100 SMR s cílovými kapacitami přesahujícími pět gigawattů. Tato partnerství signalizují zásadní posun v energetické strategii amerických technologických společností, které historicky upřednostňovaly obnovitelné zdroje energie.

Ekonomická atraktivita jaderné energie pro datová centra pramení z několika faktorů. Zaprvé, jaderná energie poskytuje nepřetržitý základní výkon bez přerušování solární nebo větrné energie, čímž eliminuje potřebu drahých systémů pro ukládání energie. Zadruhé, malé modulární reaktory (SMR) umožňují modulární škálování a rychlejší implementaci než tradiční velké reaktory s předpokládanou dobou výstavby čtyři až pět let. Zatřetí, jaderná energie splňuje cíle udržitelnosti bez emisí uhlíku a splňuje jak ekonomické, tak politické požadavky. Společnosti Google a NextEra Energy plánují do roku 2029 znovu aktivovat energetické centrum Duane Arnold v Iowě, zatímco společnosti Blue Energy a Crusoe vyvíjejí v Texasu továrnu na umělou inteligenci s jaderným pohonem s cílem postupně nahradit stávající plynovou infrastrukturu jadernou energií.

Tento vývoj odráží pozoruhodnou ironii: Zatímco Trumpova administrativa systematicky brzdila projekty větrné a solární energie a rušila dotace, poptávka datových center fakticky vynucuje energetickou transformaci, protože konvenční elektrárny na fosilní paliva nemohou být postaveny dostatečným tempem. Investiční banka Jefferies charakterizuje situaci jako zlatý věk obnovitelných zdrojů energie v USA, a to navzdory politickému odporu. Federální komise pro regulaci energie dokumentuje, že 91 procent z 15 gigawattů nové výrobní kapacity přidané mezi lednem a květnem 2025 pocházelo z obnovitelných zdrojů, přičemž solární energie dominovala s 11,5 gigawatty. Projekce ukazují, že ze 133 gigawattů plánované kapacity do roku 2028 bude 84 procent pocházet ze solární a větrné energie, zatímco plyn bude tvořit pouze 15 procent.

Paradox čínských uhelných elektráren a přetrvávající infrastruktura fosilních paliv

Navzdory masivním investicím do obnovitelných zdrojů energie Čína paradoxně sleduje paralelní strategii masivního rozšiřování uhelných elektráren, což ilustruje složitost její energetické transformace. V roce 2024 čínské úřady schválily 67 gigawattů nové kapacity uhelných elektráren, přičemž 95 gigawattů je již ve výstavbě – což je nejvyšší tempo od roku 2015. Tato zdánlivě protichůdná politika odráží funkci uhlí jako pojištění proti volatilitě obnovitelných zdrojů energie a jako politického nástroje k zajištění energetické bezpečnosti. Zatímco kapacita větrných a solárních elektráren kolísá v závislosti na počasí, uhelné elektrárny nabízejí dispečerskou kapacitu, kterou lze aktivovat na vyžádání. Centrum pro výzkum energie a čistého ovzduší tvrdí, že tato nadměrná kapacita konvenčních elektráren fakticky vytlačuje obnovitelné zdroje energie, protože dlouhodobé smlouvy na výrobu uhelné energie vytvářejí ekonomické pobídky k využívání této kapacity, i když jsou k dispozici obnovitelné alternativy.

Ekonomická logika této dvojí strategie je určena strukturou čínských trhů s elektřinou, kde jsou uhelné elektrárny kompenzovány platbami za kapacitu bez ohledu na skutečnou výrobu elektřiny. Analýzy ukazují, že do roku 2050 bude potřeba 100 až 200 gigawattů rezervní kapacity uhelných elektráren jako záloha pro obnovitelné zdroje energie, což si vyžádá platby za kapacitu ve výši 400 až 700 miliard juanů. Tyto platební toky motivují k udržování uhelné kapacity, a to i v době, kdy její využívání klesá. Plánované rezervní marže pro čínské regionální sítě dosáhly v roce 2014 průměrně 28 procent, což je téměř dvojnásobek oproti 15 procentům typickým pro USA, přičemž některé regiony, jako například severovýchodní síť, vykazovaly rezervní marže až 64 procent.

Tato nadměrná kapacita odráží systémové zvrácené pobídky v čínském energetickém sektoru, kde místní samosprávy využívají projekty elektráren jako nástroje regionálního hospodářského rozvoje a producenti uhlí si zajišťují trhy vertikální integrací do výroby energie. Více než tři čtvrtiny nových povolení na výrobu uhelné energie získaly společnosti s těžební činností, což vytváří poptávku po jejich vlastních produktech. Tato struktura generuje politickou a ekonomickou přetrvávající infrastrukturu pro fosilní paliva, a to navzdory oficiálním cílům snižování emisí a závazku prezidenta Si Ťin-pchinga snížit spotřebu uhlí od roku 2026. Výroba tepelné energie vzrostla v roce 2024 pouze o dvě procenta, zatímco kapacity obnovitelných zdrojů energie explodovaly, nicméně existence masivní záložní kapacity uhlí omezuje skutečnou integraci obnovitelných zdrojů energie.

Geopolitické dimenze technologické konkurenceschopnosti

Závod o dominanci v oblasti umělé inteligence přesahuje ekonomickou konkurenci a projevuje se jako geostrategický konflikt o technologickou hegemonii s dalekosáhlými důsledky pro globální mocenské struktury. Generální ředitel společnosti Nvidia Jensen Huang výslovně varuje, že Čína závod v oblasti umělé inteligence vyhraje, což je obzvláště pozoruhodné hodnocení, které pochází od šéfa nejhodnotnější americké společnosti, jejíž produkty se prodávají primárně americkým zákazníkům. Huangova argumentace se zaměřuje na strukturální výhody čínských společností: bezplatnou nebo silně dotovanou energii, méně regulačních omezení pro aplikace umělé inteligence a možnost rychleji experimentovat s novými produkty. Jeho prohlášení, že elektřina je v Číně prakticky zdarma, může být nadsázkové, ale odráží skutečné dotační praktiky, které snižují provozní náklady tak výrazně, že se stávají prakticky zanedbatelnými.

Koalice amerických organizací American Edge Project zveřejnila v listopadu 2025 zprávu, v níž varuje, že navzdory počátečnímu vedení nejsou Spojené státy připraveny na dlouhodobou dominanci v oblasti umělé inteligence. Zpráva označuje desetiletí nedostatečných investic do výroby energie a přenosových sítí v kombinaci s nedostatkem talentů a pomalým zaváděním umělé inteligence za strukturální slabiny, kterých Čína zneužívá. OpenAI sdělila Bílému domu, že závazek Číny k rozšíření výroby energie dává zemi výhodu v závodě umělé inteligence a považuje zajištění kapacit za základ průmyslové konkurenceschopnosti. Toto hodnocení se shoduje s pozorováními amerických expertů, kteří po cestách do Číny dospěli k závěru, že americká síťová infrastruktura je tak slabá, že závod už možná skončil.

Geopolitický význam umělé inteligence pramení z její použitelnosti prakticky ve všech ekonomických odvětvích a z jejího potenciálního využití pro vojenské účely. Server Anthropic zdokumentoval první potvrzený případ plně umělou inteligencí řízené kybernetické špionáže, kdy skupina napojená na Čínu automatizovala 80 až 90 procent svého útočného procesu, včetně průzkumu, ověřování zneužití, sběru přihlašovacích údajů a extrakce dat. Tento vývoj ukazuje, že schopnosti umělé inteligence mají přímé bezpečnostní důsledky, přičemž země získává asymetrické výhody v kybernetické válce a shromažďování zpravodajských informací s pokročilejšími systémy. Trumpova administrativa reagovala výkonnými nařízeními o urychlení schvalování datových center a směrnicemi pro ministerstvo energetiky, které výslovně spojují národní bezpečnost a ekonomickou dominanci s infrastrukturou umělé inteligence.

Distribuční efekty a sociální důsledky rozvoje infrastruktury

Rozložení nákladů na rozvoj datových center generuje významné distribuční efekty, přičemž geograficky koncentrované výhody plynou globálně rozptýleným aktérům, zatímco náklady nesou místní komunity. Datová centra jsou globálně propojena prostřednictvím internetu a slouží celosvětovým uživatelským základnám, ale spotřebovávají energii lokálně ve svých fyzických lokalitách. Tento prostorový rozdíl mezi příjemci a nositeli nákladů vytváří zásadní problémy s rovností. Obyvatelé Virginie, Illinois nebo Ohia dotují globální služby umělé inteligence prostřednictvím zvýšených cen elektřiny, služeb, z nichž nemusí nutně mít prospěch, zatímco technologické společnosti privatizují zisky a socializují náklady.

Regulační struktura amerických trhů s elektřinou tuto asymetrii zhoršuje. Dopravci financují rozšiřování sítě prostřednictvím zvyšování tarifů pro všechny zákazníky a ačkoli datová centra spotřebovávají značné množství energie, často dostávají výhodnější sazby než rezidenční zákazníci díky úsporám z rozsahu a vyjednávací síle. Georgetown Law Review dokumentuje, že rezidenční zákazníci efektivně dotují náklady na energii v datových centrech, přestože tato centra vlastní ziskové společnosti, které patří k nejlépe kapitalizovaným na světě. V Santa Claře již nyní spotřeba datových center tvoří 60 procent celkového prodeje elektřiny a město vybírá pětiprocentní daň z energií, která alespoň částečně kompenzuje náklady na infrastrukturu.

Tyto distribuční efekty jsou doplněny dopady na trh práce. Datová centra po uvedení do provozu generují relativně málo přímých pracovních míst, protože fungují vysoce automatizovaným způsobem. Zatímco fáze výstavby vytvářejí dočasná pracovní místa a vznikají specializované technické pozice, poměr kapitálových investic k vytváření pracovních míst zůstává ve srovnání s tradičními odvětvími extrémně nízký. Obce, které datová centra přitahují, získávají daňové příjmy a nepřímé ekonomické výhody, ale také nesou náklady na infrastrukturu a environmentální zátěž v důsledku zvýšené spotřeby energie. Nesoulad mezi místními náklady a globálními zisky generuje v některých regionech politický odpor k dalšímu rozvoji datových center, přičemž obce zavádějí moratoria nebo přísnější povolovací postupy.

Dynamika inovací za asymetrických omezení zdrojů

Rozdílná omezení zdrojů, kterým čelí američtí a čínští vývojáři umělé inteligence, vedou k odlišným inovacím s potenciálně překvapivými dlouhodobými důsledky. Americké společnosti s přístupem k špičkovým čipům Nvidia se zaměřují na výpočetně náročné přístupy, které maximalizují hardwarové výhody, ale mohou být neefektivní z hlediska spotřeby energie. Čínští vývojáři, kteří jsou kvůli vývozním omezením omezeni na méně výkonný hardware, musí upřednostňovat algoritmickou efektivitu, což vede k inovacím, které nabízejí výhody i v případě, že je k dispozici lepší hardware. Model R1 od DeepSeek je příkladem tohoto vzorce: díky architektuře se směsí expertů a selektivní aktivaci podsítí dosahuje srovnatelného výkonu za desetinové náklady.

Tato dynamika ilustruje základní princip technologické evoluce: nedostatek stimuluje inovace v alternativních dimenzích. Zatímco hojnost zdrojů podporuje postupné zlepšování v zavedených směrech, nedostatek nutí k zásadním změnám. Vydání DeepSeek R1 pod licencí MIT jako open-source modelu tento efekt zesiluje, protože globální vývojáři mohou na tomto pokroku stavět. Tato open-source strategie odráží čínské chápání logiky konkurence v oblasti umělé inteligence: každé vylepšení provedené jedním hráčem přispívá k dalšímu globálnímu vývojovému cyklu, i když z něj profitují konkurenti. Tato dynamika zvýhodňuje hráče s dynamickými podnikatelskými ekosystémy, špičkovými výzkumnými laboratořemi a silnými sítěmi rizikového kapitálu – strukturálními silnými stránkami, které jsou i nadále primárně soustředěny v USA.

Inovace čínských vývojářů v oblasti efektivity však neřeší všechna omezení. I když se náklady na školení snižují, inference – generování textu nebo obrázků pomocí trénovaných modelů – zůstává výpočetně náročným procesem. To by mohlo omezit schopnost Číny škálovat služby umělé inteligence globálně, zejména za zpřísněných sankcí na čipy. Příklad DeepSeek nicméně ukazuje, že kontroly vývozu inovace neeliminují, ale mohou je pouze zpozdit a přesměrovat. Rychlost vývoje čínských modelů umělé inteligence se dramaticky zrychlila: zatímco předchozím generacím trvalo roky, než dohnaly americké modely, DeepSeek dokončil počáteční verzi R1 během několika měsíců od vydání OpenAI. Toto zrychlení odráží jak nashromážděné odborné znalosti, tak i intenzivnější vládní podporu a průmyslové investice.

Vhodné pro:

• Strategie umělé inteligence v globálním srovnání: Srovnání (USA vs. EU vs. Německo vs. Asie vs. Čína)

Dlouhodobá stabilita systému a transformační rizika

Rychlá transformace globálních energetických systémů s cílem přizpůsobit se infrastruktuře umělé inteligence představuje významná rizika pro stabilitu sítě a dlouhodobou odolnost systému. Severoamerická korporace pro spolehlivost elektrické energie (North American Electric Reliability Corporation) identifikuje zvýšená rizika výpadků proudu v zimě 2024/25 v důsledku překročení poptávky po datových centrech výrobní kapacity o 20 gigawattů. Obzvláště zranitelné jsou regiony na americkém jihovýchodě, stejně jako ve Washingtonu a Oregonu, kde kombinace zvýšené poptávky, snížené výroby solární energie v zimě a potenciálních omezení plynovodů během extrémního počasí riskuje nedostatek dodávek. Tato situace odráží systémové nedostatečné investice do odolnosti a redundance během desetiletí stagnujícího růstu poptávky.

Dlouhodobá udržitelnost současných vývojových cest je otázkou. Ačkoli obě země masivně investují do datových center, zůstává nejasné, zda aplikace umělé inteligence vygenerují hodnotu, která tyto investice ospravedlní. Goldman Sachs vyjadřuje zvýšené varování před potenciální slabostí trhu, přičemž rizika zahrnují selhání monetizace umělé inteligence nebo komoditizaci inovací a drastické snížení nákladů na vývoj modelů. V druhém případě by se masivní investice do infrastruktury staly zbytečnými dříve, než by mohly generovat návratnost. Volatilita akcií Nvidie po oznámení společnosti DeepSeek, které zničilo tržní kapitalizaci o 600 miliard dolarů, ilustruje nejistotu investorů ohledně přetrvávající existence současných obchodních modelů.

Environmentální dopady rostoucí poptávky po energii dále komplikují transformační cesty. Zatímco technologické společnosti formulují závazky k energii bez uhlíku, Mezinárodní energetická agentura předpovídá, že výroba energie z plynu pro datová centra se více než zdvojnásobí ze 120 terawatthodin v roce 2024 na 293 terawatthodin v roce 2035, a to především v USA. Goldman Sachs odhaduje, že 60 procent dodatečné poptávky po energii v datových centrech bude uspokojeno zemním plynem, což do roku 2030 povede k 215 až 220 milionům tun dodatečných emisí skleníkových plynů, což odpovídá 0,6 procentu celosvětových emisí energie. Tento vývoj podkopává národní klimatické cíle a zhoršuje politické konflikty mezi hospodářským rozvojem a ochranou životního prostředí. Čína čelí podobným dilematům, kdy masivní rozšiřování uhelných elektráren, navzdory investicím do obnovitelných zdrojů energie, ohrožuje cíle snižování emisí a vrhá pochybnosti na dosažení vrcholu emisí před rokem 2030.

Globální rozměr tohoto vývoje přesahuje bilaterální americko-čínskou konkurenci a ovlivňuje energetické systémy po celém světě. Mezinárodní energetická agentura předpovídá, že do roku 2035 budou datová centra spotřebovávat více než čtyři procenta světové elektřiny, což z nich jako samostatného státu učiní čtvrtého největšího spotřebitele elektřiny po Číně, USA a Indii. Tento nárůst poptávky se shoduje s elektrifikací dopravy, přerozdělováním průmyslu a hospodářským rozvojem v rozvíjejících se ekonomikách, přičemž kumulativní nárůst poptávky může potenciálně přemoci výrobní kapacitu a síťovou infrastrukturu. Výsledná konkurence o omezené energetické zdroje má potenciál vyvolat mezinárodní napětí, kdy země s přebytkem energie nashromáždí strategické výhody, zatímco ekonomiky závislé na dovozu energie se stanou zranitelnými.

Řešení těchto četných napětí vyžaduje koordinované zásahy v průmyslové politice, masivní investice do infrastruktury a potenciálně zásadní revize současných modelů rozvoje umělé inteligence. Ať už prostřednictvím technologických inovací, které umožňují zvýšení efektivity, regulačních reforem, které urychlují schvalovací procesy, nebo řízení poptávky, které omezuje nehospodárné aplikace, vyvážení rozvoje umělé inteligence, dostupnosti energie a environmentálních cílů vyžaduje systematickou změnu zavedených struktur. Nadcházející roky určí, zda se tento transformační proces bude odvíjet uspořádaným způsobem, nebo zda si nedostatek zdrojů, nestabilita sítě a geopolitické konflikty vynutí chaotické úpravy. Současný vývoj naznačuje, že Čína nashromáždila strukturální výhody díky strategickému předvídání a centralizované koordinaci, zatímco americké silné stránky v oblasti inovací a podnikatelské dynamiky jsou vyváženy infrastrukturními deficity, přičemž konečný výsledek této soutěže závisí na schopnosti obou systémů řešit své slabiny.

Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.

Spravovaná platforma umělé inteligence (AI) je vaším komplexním a bezstarostným balíčkem pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte od specializovaného partnera řešení na klíč šité na míru vašim potřebám – často během několika dnů.

Klíčové výhody na první pohled:

⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k provozní aplikaci během dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou hodnotu.

🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstávají u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.

💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.

🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. My se postaráme o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.

📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme průběžnou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.

Více o tom zde:

• Řešení spravované umělé inteligence – Průmyslové služby umělé inteligence: Klíč ke konkurenceschopnosti v odvětví služeb, průmyslu a strojírenství

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!

 

Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.

Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital

Těším se na náš společný projekt.

 

 

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Veletrhy

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně