Pětibodový plán: Tímto způsobem se Německo chce stát tipem AI World – Data Gigafactory a veřejné objednávky pro AI Staups

Proč je založení jako přední národ AI pro Německo strategického významu?

Současná globální technologická krajina je charakterizována intenzivní konkurencí v oblasti umělé inteligence (AI), která je často popisována jako „rasa AI“. Tuto rasu jsou primárně citovány Spojenými státy a Čínou, které způsobují masivní investice do výzkumu, vývoje a infrastruktury. Pro vysoce rozvinutý průmyslový národ, jako je Německo, není umístění v této oblasti pouhou možností, ale strategickou nutností. AI již není výklenkou technologie, ale vyvíjí se v základní základní inovaci, která rozhodne o budoucí ekonomické konkurenceschopnosti, národní bezpečnosti a geopolitickém vlivu.

Pro Německo, jehož prosperita je do značné míry založena na jeho síle v klíčových odvětvích, jako je strojírenství, automobilový průmysl a lékařská technologie, je technologický deficit v sektoru AI založen na existenciálních rizicích. Ztráta technologického vedení v těchto odvětvích by nejen erodovala ekonomický základ, ale také by vedla k kritické závislosti na poskytovatelích zahraničních technologií. Naléhavost této výzvy je zřejmá v dokumentech politické strategie, které zdůrazňují, že čas pro zásadní jednání naléhavě naléhá.

V reakci na tuto globální dynamiku německá federální vláda formulovala strategické plány, jejichž cílem je zřídit Německo na „světových vůdcích“ národů AI. Ústředním prvkem této strategie je pětibodový plán digitálního ministra, který nastiňuje základní oblasti akce k posílení polohy AI v Německu. Tento plán slouží jako vodítko pro komplexní transformaci, která sahá od cílené podpory domácích začínajících podniků až po vytvoření sebevědomé datové infrastruktury k vytvoření regulačního rámce založeného na hodnotách.

Analýza tohoto plánu odhaluje hlubší strategickou dimenzi. S ohledem na obrovskou investiční mezeru mezi Evropou a USA nebo Čínou nemůže být německá a evropská strategie snadným obrazem amerických nebo čínských přístupů. Je to spíše návrh asymetrické konkurenční strategie. Cílem je neexistovat prostřednictvím pouhé finanční nadřazenosti, ale prostřednictvím inteligentního využití konkrétnějších silných stránek: úzkého propojení AI se silným průmyslovým základem, vytvoření důvěryhodného ekosystému založeného na hodnotě a zřízením digitální suverenity jako kvalitního rysu. Následující oddíly budou podrobně analyzovat pět pilířů této strategie a osvětlí jejich důsledky, výzvy a příležitosti.

Vhodné pro:

• Umělá inteligence | Marketingová taktika amerických společností s AI Angstmacherei

Propagace inovací prostřednictvím alokace veřejnosti

Jakou roli hraje ocenění veřejné smlouvy při propagaci začínajících podniků AI v Německu?

Centrální páka pro posílení domácího ekosystému AI spočívá ve strategickém přepracování veřejného pořádku. Stát jedná v Německu jako největší z jednotlivých kupujících IT, což znamená, že veřejný sektor uděluje příkazy v trojnásobném objemu miliard dolarů soukromým společnostem každý rok. Tento obrovský objem trhu je důležitým ekonomickým faktorem a obstál obrovský potenciál pro cílenou podporu inovací.

Současná strategie kritizuje předchozí postup jako „divoký růst“ a vyžaduje cílenou kontrolu státních digitálních výdajů. Jádrem návrhu je strategické přiřazení veřejných příkazů německému a evropskému Aistpusu místo toho, aby je primárně uděloval zavedeným, často americkým technologickým gigantům. Účelem tohoto opatření je sloužit jako „inovační posílení“ tím, že poskytuje mladým inovativním společnostem vstup na trh, který by jinak považovali za obtížný.

Realita však ukazuje, že tento potenciál byl zatím stěží vyčerpán. Studie ukazují, že nápadně nízká účast začínajících podniků ve veřejných nabídkách. Na těchto postupech se účastní pouze asi 11 % německých začínajících podniků a pouze 7 % skutečně obdrží příplatek. Podíl veřejných příkazů v celkovém obratu těchto společností je odpovídajícím způsobem nízký; Je to méně než 5 %. To ilustruje významný nesoulad mezi potenciálním trhem, který stát představuje jako zákazník, a schopností začínajících podniků otevřít tento trh. Cílené udělení veřejných objednávek je proto nejen chápáno jako finanční podpora, ale jako základní mechanismus pro otevření trhu a ověření nových technologií.

Jaké překážky se v zákoně o zadávání veřejných zakázek setkávají inovativní mladé společnosti?

Nízký úspěch začínajících podniků ve veřejných nabídkách je způsoben řadou specifických byrokratických a právních překážek, které jsou ukotveny v německém a evropském zákoně o zadávání veřejných zakázek. Tyto překážky jsou často přizpůsobeny potřebám velkých zavedených společností a představují nepřekonatelné překážky pro mladé agilní společnosti.

Jednou z největších výzev jsou požadavky schopnosti. Veřejní klienti často vyžadují důkaz určitého minimálního ročního obratu, což může být často hodnotou pořadí dvou času. Tento požadavek je obtížné splnit pro start-up, který je stále ve fázi růstu a přirozeně má nižší prodej. Kromě toho existuje poptávka po komplexních odkazech prostřednictvím srovnatelných projektů z posledních tří finančních let. To vytváří klasický problém „henne vajec“: žádné odkazy bez veřejných příkazů a žádné veřejné příkazy bez odkazů.

Kromě toho složitost a doba trvání postupu udělení vyděsí mnoho začínajících podniků. Vytvoření dokumentů nabídky je čas a náročné na zdroje, což je pro malé týmy významnou zátěží. Samotný zákon o zadávání veřejných zakázek se vyznačuje vysokou regulační hustotou a rozdělením regulace: příkazy pod určitými prahovými hodnotami EU podléhají národním předpisům, jako je subjektivní dohoda (UVGO), zatímco příkazy nad těmito hodnotami musí být inzerovány v celé Evropě a podléhají složitějším předpisům, jako je zákon proti konkurenčním omezením (GWB) a nařízení o ceně) a nařízení o ceně) a nařízení o ceně) a nařízení o ceně). Tato právní složitost zvyšuje vstupní překážku a vede k tomu, že se mnoho inovativních společností vyhýbá veřejnému sektoru jako potenciálním zákazníkům od samého počátku.

Která řešení a reformy jsou diskutována za účelem usnadnění přístupu k veřejným příkazům?

Za účelem snížení popsaných překážek jsou diskutována různá řešení na právní a politické úrovni. Cílem je zvýšit flexibilnější a inovativnější zákon o zadávání veřejných zakázek, aniž by se vzdal základních principů transparentnosti a konkurence.

Na právní úrovni již existují nástroje, které mohou používat začínající podniky k kompenzaci jejich nevýhod. To zahrnuje vytvoření „nabídkových komunit“, ve kterých se několik menších společností spojí, aby společně zvýšily kapacity pro větší řád. Další možností je „půjčka způsobilosti“, ve které start-up „Lend“, jako jsou reference nebo údaje o prodeji, od zavedené partnerské společnosti, která je na oplátku povinen na oplátku poskytnout své zdroje.

Na politické úrovni existují komplexní návrhy na reformu, jako je 7-bodový plán digitální asociace Bitkom. Mimo jiné to vyžaduje silnější uplatňování stávajících inovativních kritérií ocenění, vytvoření nových hodnotících standardů přizpůsobených začínajícím podnikům a harmonizaci drsných právních rámců. Ústředním bodem je profesionalizace bodů zadávání veřejných zakázek. Zaměstnanci v oceňovacích úřadech potřebují specializované znalosti, aby mohli posoudit inovativní řešení AI, která často vyžaduje specializaci a cílené školení. Dalším důležitým nástrojem je „inovační partnerství“. Jedná se o zvláštní postup udělení, který je výslovně navržen tak, aby vyvinul inovativní řešení spolu se společností, která na trhu dosud není k dispozici. Je proto ideální pro zakázku nových technologií AI a podporuje spolupráci mezi veřejnými rukama a inovativními poskytovateli.

Následující tabulka shrnuje ústřední výzvy a odpovídající řešení:

Inovace místo nízké ceny: nové příležitosti pro začínající podniky pro objednávky

Inovace namísto nízké ceny: nové příležitosti pro začínající podniky pro objednávky – image: xpert.digital

Start-up jsou před různými překážkami pro objednávky, které mohou umožnit nové příležitosti prostřednictvím inovací namísto nízké ceny. Přísná kritéria způsobilosti, jako jsou minimální prodej a reference, často vylučují mladé společnosti z konkurence kvůli nedostatku podnikové historie. Řešení, jako je využití půjčování způsobilosti, schválení osobních odkazů zaměstnanců a přizpůsobení kritérií příslušné firemní fázi by zde mohla pomoci. Vysoká složitost a trvání postupů zadávání zakázek ohromují malé týmy a způsobují velké zdroje, a proto by snížení byrokracie, digitalizace postupů přiznání (například prostřednictvím Eviels), a cílené školení a síťování začínajících podniků. Často nevhodná velikost objednávky, když nedostatek šarží přesahuje kapacitu malých společností, může být také zlepšena konzistentním uplatňováním středně velké obchodní doložky (§ 97 GWB) pro rozdělení příkazů do uvolněných a propagace komunit nabídek. Dalším zásadním bodem je zaměření na nejnižší cenu, inovativní, ale potenciálně dražší řešení. Zavedení „inovační prémie“ jako kritéria příplatek, širšího využití funkčních popisů výkonu a využití inovací partnerství zde může otevřít nové příležitosti. A konečně, nedostatek transparentnosti a nedostatek zpětné vazby komplikuje proces učení pro začínající podniky a zabrání zlepšením budoucích nabídek. Zveřejnění komplexní statistiky ocenění a povinné zpětné vazby pro uchazeče, kteří nebyli brány v úvahu, by tento proces podpořila.

Jaké ekonomické důsledky mají cílená preference pro domácí společnosti?

Strategický záměr upřednostňovat veřejné příkazy před „domácími společnostmi AI“ představuje formu průmyslové politiky, která je však v napětí mezi zavedenými ekonomickými principy a evropským právním rámcem. Jádro této oblasti napětí spočívá v konfliktu mezi propagací ekosystému národního technologie a potenciální ztrátou účinnosti v důsledku omezené konkurence.

Práva EU jsou založena na základních principech vnitřního trhu: transparentnost, rovné zacházení a nediskriminace. Účelem těchto principů je zajistit, aby byla smlouva zadána nejúspornější nabídkou bez ohledu na národní původ uchazeče. Tato otevřená konkurence je považována za důležitý motor pro hospodářský růst a podle odhadů významně přispívá k HDP EU. Politika, která výslovně preferuje domácí společnosti, podkopává tento princip a rizika porušování práva EU.

Z ekonomického hlediska může takové protekcionistické opatření vést k vyššímu ceně veřejného sektoru. Pokud je konkurence uměle omezena vyloučením mezinárodních poskytovatelů, mohou zbývající domácí uchazeči vynutit vyšší ceny. Studie o dopadech místních preferencí v systému zadávání zakázek naznačují, že to může zvýšit náklady na daňové poplatníky a snížit efektivitu veřejných výdajů.

Naproti tomu argumenty průmyslové politiky jsou. Příznivci takové strategie tvrdí, že dočasná preference je nezbytná k tomu, aby mladému, strategicky důležitému odvětví, jako je průmysl AI, spravedlivou příležitost v globální konkurenci. Státní mandát může jednat pro start-up jako rozhodující „první zákazník“, který nejen generuje prodej, ale také slouží jako důležitý odkaz, a tak usnadňuje přístup na soukromé trhy a další rizikový kapitál. Je to proto strategická úvaha: v krátké době jsou přijímány vyšší náklady a potenciální ztráty účinnosti, aby se dlouhodobě vybudovaly suverénní a konkurenční domácí technologii a zabránily kritickým závislostem. Implementace této strategie proto vyžaduje pečlivé vyvážení, který bude podporovat domácí průmysl, aniž by ohrožoval základní kameny evropského vnitřního trhu.

Integrace nezávislé a křížové data zdroje AI pro všechny záležitosti společnosti – Image: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: Nejflexibilnější platforma AI – řešení na míru, která snižují náklady, zlepšují jejich rozhodnutí a zvyšují účinnost

Nezávislá platforma AI: Integruje všechny relevantní zdroje dat společnosti

• Tato platforma AI interaguje se všemi specifickými zdroji dat
  • Z SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox a mnoho dalších systémů správy dat
• Rychlá integrace AI: Řešení AI na míru na míru na míru nebo dny místo měsíců
• Flexibilní infrastruktura: cloudové nebo hostování ve vašem vlastním datovém centru (Německo, Evropa, svobodný výběr umístění)

• Nejvyšší zabezpečení dat: Používání v právnických firmách je bezpečný důkaz
• Používejte napříč širokou škálou zdrojů firemních dat
• Výběr vašich vlastních nebo různých modelů AI (DE, EU, USA, CN)

Výzvy, které naše platforma AI řeší

• Nedostatek přesnosti konvenčních řešení AI
• Ochrana dat a zabezpečení správy citlivých dat
• Vysoké náklady a složitost individuálního vývoje AI
• Nedostatek kvalifikované AI
• Integrace AI do stávajících IT systémů

Více o tom zde:

• AI integrace nezávislé platformy AI pro všechny společnosti pro všechny společnosti pro všechny společnosti

Budování národní výpočetní energetické infrastruktury

Jaký je současný stav infrastruktury datového centra v Německu a proč je pro AI zásadní?

Výpočetní výkon je základní páteří digitální ekonomiky a je nezbytným zdrojem pro vývoj a provoz moderních aplikací AI. Velké modely AI, zejména základní modely, vyžadují obrovské výpočetní kapacity pro školení, miliardy parametrů a obrovské množství dat. Bez silné a škálovatelné infrastruktury aritmetických a datových center nelze ambice stát se vedoucím národem AI.

Německo má v současné době největší kapacity datového centra v Evropě. Hlavní místo Frankfurt AM se etablovalo jako centrální centrum, které je do značné míry způsobeno de-Cix, který se tam nachází, jeden z největších internetových uzlů na světě. Tato koncentrace zajišťuje vynikající konektivitu a přitahuje investice od globálních poskytovatelů cloudů a poskytovatelů kolokačních služeb.

Navzdory této vedoucí pozici v Evropě ukazuje relativní pohled diferencovanější obrázek. Pokud porovnáte dostupnou výpočetní výkon s ekonomickou silou, měřeno hrubým domácím produktem (HDP), Německo zaostává za ostatními národy. Země, jako je Velká Británie nebo Nizozemsko, mají u HDP vyšší hustotu výpočetní energie na miliardu EUR. V globálním srovnání je vzdálenost od USA a Číny, která dominují na trhu, ještě jasnější. Tato relativní mezera signalizuje potenciální úzký úzký profil, který by mohl omezit schopnost Německa držet krok v globální rase AI. Digitální svrchovanost a technologická schopnost země přímo jednat přímo závisí přímo na síle a rozšíření této kritické infrastruktury.

Vhodné pro:

• V závislosti na americkém cloudu? Německý boj o cloud: Jak soutěžit s AWS (Amazon) a Azure (Microsoft)

Co znamená poptávka po „gigafactory pro data“ v souvislosti se strategií AI?

Termín „gigafactory“, původně formovaný společností Tesla pro své obrovské továrny pro hromadnou výrobu baterií, se používá jako účinná metafora jako součást německé strategie AI. Poptávka po „alespoň jedné gigafactory“ v Německu není doslova chápána jako jediná továrna, ale jako politický závazek budovat datová centra ve formátu hyperscale, která jsou speciálně navržena pro extrémní požadavky aplikací AI.

„Gigafactory for Data“ symbolizuje kvalitativní a kvantitativní skok v národní aritmetické infrastruktuře. Nejedná se pouze o provoz konvenčních datových center pro standardní cloudové služby, ale o vytváření systémů, které jsou schopny vyrovnat se s nejpopustnějšími úkoly – především školení modelů založených na AI s biliony datových bodů. Takové systémy vyžadují masivní koncentraci specializovaného hardwaru (zejména GPU), extrémně vysokou hustotu energie a vysoce rozvinuté chladicí systémy.

Tento požadavek znamená strategickou potřebu vytvořit suverénní aritmetickou infrastrukturu, která umožňuje německým a evropským společnostem vyvíjet a provozovat modely AI ve své vlastní zemi. To snižuje závislost na cloudových platformách amerického hyperscaleru a posiluje digitální suverenitu. „Gigafactory“ je proto fyzickým základem pro ambice stát se nezávislým „cloudovým národem“ a být schopen přežít v globální soutěži o technologické vedení v AI.

Jaké jsou největší výzvy při rozšiřování kapacit datového centra v Německu?

Ambiciózní plán na masivně rozšíření národní výpočetní síly nachází s řadou značných fyzických, regulačních a sociálních výzev. Tyto úzká místa ukazují, že digitální transformace selže v důsledku velmi konkrétních nedigitálních hranic, pokud nejsou aktivně řešeny.

Největší výzvou je zásobování energie. Datová centra, a zejména ta, která pro aplikace AI, mají obrovskou a neustále rostoucí spotřebu energie. Energetické požadavky německých datových center by se mohly ve srovnání s dneškem téměř zdvojnásobit. To se srazí s vysokými cenami energie v Německu, což v mezinárodním srovnání představuje významnou konkurenční nevýhodu a může způsobit, že investice neaathmenty.

Druhou hlavní překážkou jsou zdlouhavé postupy plánování a schvalování. V Německu trvá výrazně déle než v průměru EU, než se schválí a vytvoří nové datové centrum. Tato byrokratická zpoždění vytvářejí nejistotu investic a zpomalují naléhavě potřebnou rozšíření infrastruktury.

Zatřetí, vysoká oblast prostoru z datových center stále více vede ke konfliktům využití půdy. Stavba velkých serverových farmy na orných půdě nebo v blízkosti obytných oblastí se setkala s odporem zemědělců, ochránců přírody a obyvatel, kteří se bojí těsnění oblasti a znečištění hlukem.

A konečně, udržitelnost je ústřední výzvou. Datová centra produkují obrovské množství odpadního tepla, které se obvykle uvolňuje do nevyužitého prostředí. Přestože existují právní požadavky na použití odpadního tepla, praktická implementace často selhává v důsledku nedostatku infrastruktury, jako jsou připojené okresní vytápěcí sítě. To vede k trilemu mezi cílem vedení AI, energetickým přechodem a cíli na ochranu klimatu. Rozšíření infrastruktury AI může ohrozit cíle klimatu, pokud není zapuštěna od začátku do integrované strategie energetického a městského rozvoje.

Vhodné pro:

• Evropská cesta k vedení AI s pěti gigafabriky AI? Mezi ambiciózními plány a historickými výzvami

Byrokratická redukce a volný tok dat

Ve které oblasti je poptávka po neomezeném toku dat pro aplikace AI?

Požadavek na snížení byrokracie, aby údaje mohly tok bez neomezeného, je ústředním, ale také velmi složitým bodem strategie AI. Ovlivňuje pole evropského přístupu k digitalizaci evropského přístupu k jadernému napětí: konflikt mezi bezpodmínečnou potřebou velkého množství údajů na podporu inovací a stejně bezpodmínečné přiznání přísného ochrany údajů za účelem ochrany základních práv.

Umělá inteligence, zejména strojové učení, je řízena daty. Výkon a přesnost modelů AI přímo závisí na množství a kvalitě dat, s nimiž jsou vyškoleny. Z pohledu vývoje technologií je tedy nejvíce svobodný a nekomplikovanější přístup k obrovskému množství dat základním požadavkem, aby bylo možné existovat v globální konkurenci. Poptávka po „tekoucím“ datovém provozu je proto důvodem pro inovační rámec.

Tento inovační imperativ je však kompenzován evropským právním rámcem, který se vyznačuje obecným nařízením o ochraně údajů (GDPR). GDPR není navržen jako inovační brzda, ale jako rámec pro ochranu základních občanských práv. Je založen na principech, jako je minimalizace dat (podle potřeby by mělo být zpracováno pouze málo údajů), účelové vazby (data mohou být použita pouze pro účel, pro který byly shromážděny) a potřeby jasného právního základu pro jakékoli zpracování údajů, často ve formě informovaného souhlasu. Tyto principy jsou v přirozeném napětí mezi „hladem dat“ rozvoje AI, což vede ke značné právní nejistotě mezi společnostmi a výzkumníky.

Jaké konkrétní byrokratické a právní překážky existují pro vývojáře AI v oblasti ochrany údajů?

Pro vývojáře AI v Německu a Evropě se oblast napětí mezi požadavky údajů a ochranou údajů projevuje v řadě konkrétních právních a byrokratických překážek, které vyplývají přímo z GDPR a jeho interpretace.

Princip minimalizace dat představuje základní výzvu. Zatímco GDPR vyžaduje, aby zpracování osobních údajů omezilo úroveň nezbytnou pro tento účel, mnoho pokročilých modelů AI je založeno na analýze obrovských nespecifických datových záznamů, aby se rozpoznaly vzorce. „Hlad dat“ AI je v přímém rozporu s požadovanou datovou ekonomikou.

Hurdle účelu je úzce propojena. Podle GDPR mohou být data shromažďována pouze pro definované, jasné a legitimní účely. Školení základních modelů AI se však často provádí pro různé potenciál a v době školení dosud předvídatelné budoucí aplikace. Díky tomu je definice konkrétního účelu a vytváří legální šedé oblasti.

Další hlavní překážkou je požadavek zákonného základny zpracování. Pro školení modelů AI s osobními údaji, které jsou často shromažďovány z internetu, je prakticky nemožné získat od každého jednotlivce explicitní a informovaný souhlas. Vývojáři se proto často vztahují na „legitimní zájem“, ale jeho dosah je právně kontroverzní a je stále více interpretován orgány na ochranu údajů, což vede ke značné právní nejistotě.

Konečně, často netransparentní funkce komplexních systémů AI, tzv. „Blackbox“ problém, se srazí s závazky GDPR. Občané mají právo na informace o logice, která stojí za automatizovanými rozhodnutími. Pokud i vývojáři již nemohou pochopit přesné cesty rozhodování modelu hlubokého učení, je těžké zaručit toto právo. Celkově tyto překážky vedou k rozvoji AI v Evropě spojené s vyšším právním rizikem a větším byrokratickým úsilím než v jiných světových regionech.

Vhodné pro:

• AI revoluce v rozporu? Proč Německo hrozí, že ztratí spojení s USA a Čínou

Jak se evropský zákon AI snaží vytvořit rovnováhu mezi inovacemi a regulací?

Evropský zákon AI je nejkomplexnějším pokusem o vytvoření regulačního rámce, který způsobuje, že rizika AI zvládne bez udušení inovací. Je to ústřední odpověď na oblast napětí popsané a ztělesňuje strategické rozhodnutí na třetí cestu mezi přístupem Laissez-Faire v USA a státním rozvojem AI v Číně.

Jádrem zákona AI je jeho přístup založený na riziku. Místo regulace AI obecně se zákon rozlišuje podle možného rizika poškození žádosti. Systémy AI s „nepřijatelným rizikem“, jako je státní sociální bodování nebo manipulativní techniky, které ovlivňují chování lidí, jsou plně zakázány. Systémy s „vysokým rizikem“, které se používají v kritických oblastech, jako je lékařská diagnostika, nábor personálu nebo soudnictví, podléhají přísným požadavkům na transparentnost, zabezpečení dat, dohled nad lidmi a dokumentaci. Převážná většina aplikací AI, které jsou klasifikovány jako nízkorizikové, jako jsou spamové filtry nebo AI ve videohrách, zůstává do značné míry neregulovaná.

Zákon AI zároveň obsahuje explicitní mechanismy pro podporu inovací, které jsou zaměřeny zejména na začínající podniky a malé a střední společnosti (MSP). Nejdůležitějším nástrojem je SO -vyvolané „regulační pískové boxy“. Jedná se o kontrolované právní experimentální prostory, ve kterých mohou společnosti vyvíjet a testovat inovativní systémy AI pod dohledem odpovědných orgánů, aniž by musely v případě neúmyslného porušení okamžitě očekávat úplné sankce zákona. Účelem těchto pískových boxů je vytvářet právní a plánování zabezpečení, usnadnit přístup na trh a propagovat dialog mezi inovátory a regulačními orgány. Zákon AI je proto nejen ochranným nástrojem, ale také strategickým pokusem o vytvoření spolehlivého a důvěryhodného rámce, který má nasměrovat inovace a dlouhodobě sloužit jako konkurenční výhoda.

Stroj AI & XR-3D: pětkrát odborné znalosti od Xpert.digital v komplexním servisním balíčku, R&D XR, PR & SEM – Obrázek: Xpert.digitální

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Použijte pětinásobně kompetence Xpert.digital v jednom balíčku – od 500 €/měsíc

Evropská svrchovanost v modelech základních AI

Proč je rozvoj vašich vlastních evropských modelů AI základních strategických významů?

Vývoj a kontrola základních modelů AI, známých také jako základní modely, se stal otázkou ústředního strategického významu pro budoucnost Evropy. Tyto modely jsou technologickým základem, na kterém budou vytvářet řadu budoucích aplikací AI. Úplná závislost na modelech, které jsou vyvíjeny a kontrolovány výhradně společnostmi v USA nebo Číně, přináší významná rizika pro „digitální suverenitu“ v Evropě.

Digitální svrchovanost popisuje schopnost států, společností a občanů sebezčistit jejich digitální transformaci a vyhnout se kritickým technologickým závislostem. Pokud základní infrastruktura AI spočívá v rukou neevropských aktérů, vzniknou různá rizika. Za prvé, existuje ekonomická závislost, která může vést k nepříznivým podmínkám nebo omezeným přístupem k klíčovým technologiím. Za druhé, údaje, které jsou zpracovány na amerických cloudových platformách, podléhají přístupu amerických úřadů v rámci zákonů, jako je Cloud Act, který je v rozporu s evropskými nápady na ochranu údajů.

Zatřetí a možná nejdůležitější je skutečnost, že modely založené na AI nejsou neutrální. Jsou vyškoleny s údaji, které odrážejí kulturní, sociální a etické myšlenky. Modely, které jsou primárně vyškoleny s údaji z americké nebo čínské kulturní oblasti, mohou obsahovat zkreslení (zkreslení), které nejsou kompatibilní s evropskými hodnotami a normami. Rozvoj vlastních evropských základních modelů je proto nezbytný k zajištění toho, aby AI budovala budoucnost na základě, který respektuje evropské základní hodnoty, jako je demokracie, právní stát a ochrana základních práv. Důležitou součástí jsou iniciativy, jako je GAIA-X, které mají vytvářet suverénní evropskou datovou infrastrukturu.

Vhodné pro:

• Nezávislé platformy AI jako strategická alternativa pro evropské společnosti

Jaký je současný stav vývoje základních modelů AI „vyrobených v Evropě“?

Navzdory značnému investičnímu deficitu vůči USA a Číně se dynamická scéna v Evropě etablovala pro rozvoj modelů založených na AI, které sleduje svou vlastní diferencovanou strategii. Mnoho evropských herců se místo toho, aby se pokusili vybudovat největší a nejsilnější modely, se zaměřují na specifické výklenky a kvalitní funkce.

Předním německou společností v této oblasti je Alph Alpha. Start-up Heidelberg se specializuje na vývoj modelů AI, které jsou nejen efektivní, ale také transparentní a pochopitelné („vysvětlitelné AI“). Toto zaměření na důvěryhodnost a svrchovanost činí Alph Alpha důležitým partnerem pro veřejný sektor a regulovaná odvětví. Společnost nedávno upravila svou strategii a nyní se více zaměřuje na menší, specializované modely pro konkrétní oblasti aplikace, které jsou považovány za strategický odchod od přímé konkurence s globálními hyperscalery.

Další evropskou nadějí je francouzská společnost Mistral AI, která byla věnována velkou pozornost při vydání výkonných modelů s otevřeným zdrojovým kódem. Přístup s otevřeným zdrojovým kódem podporuje transparentnost a umožňuje široké komunitě vývojářů stavět a přizpůsobit je na technologii.

Kromě toho existují státem financované iniciativy, jako je OpenGPT-X, projekt s účastí Fraunhoferových institutů, které řídí rozvoj otevřených a důvěryhodných jazykových modelů pro Evropu. Na University of Würzburg byl „Llämmlein“ vyvinut také „Llämmleinem“ prvním velkým modelem jazyka vyškolený čistě na německých datech, aby prolomil dominanci anglických školení a zlepšil kvalitu německého jazyka. Tyto příklady ukazují jasnou strategickou orientaci: Evropa nekonkuruje primárně s pouhou velikostí modelů, ale prostřednictvím specializace, otevřenosti, transparentnosti a přizpůsobení konkrétním jazykovým a regulačním potřebám evropského trhu.

Jakou roli hraje regulace EU, zejména zákon AI, v globální konkurenci modelů AI?

Evropské nařízení, zejména zákon AI, hraje v globální soutěži AI ambivalentní a velmi diskutovanou roli. Na jedné straně je obava vyjádřena proti „nadměrné regulaci z Bruselu“, která by mohla zatěžovat evropským vývojářům s vysokými náklady na dodržování předpisů a byrokratickými překážkami, a tak je nechat zaostávat ve srovnání s agilními konkurenty z USA a Číny. Kritici se obávají, že přísné předpisy zpomalují inovace a zejména pro začínající podniky by mohly být překážkou vstupu na trh.

Na druhé straně je zákon AI stále více chápán jako strategický nástroj, který může dlouhodobě vytvářet konkurenční výhody. Zřízením prvního komplexního právního rámce na světě pro AI vytváří EU pro společnosti a uživatele právní a plánování. Tento jasný rámec může přilákat investice a posílit důvěru v aplikace AI. Zákon také výslovně bere v úvahu potřeby malých a středních podniků a začínajících podniků poskytováním nástrojů přátelských k inovacím, jako jsou již zmíněné regulační pískové boxy a rozlišují je pokutami podle velikosti společnosti.

Snad nejdůležitější strategická funkce regulace EU spočívá v tzv. „Bruselském efektu“. Vzhledem k tomu, že evropský vnitřní trh je pro globální technologické společnosti nezbytný, budou nuceni přizpůsobit své výrobky a modely přísným požadavkům EU, aby zde mohli pracovat. Tímto způsobem EU vyváží své regulační standardy a myšlenky založené na hodnotě Ki de facto po celém světě. Regulace se tak stává silným nástrojem globálního designu z potenciálního zatížení. Namísto soutěže v čisté technologické soutěži, kterou by Evropa mohla ztratit kvůli investičním mezerám, EU přemístí konkurenci na úrovni modelů správy, kde zastává vedoucí postavení prostřednictvím jasného, hodnotného a komplexního právního rámce.

Mezinárodní spolupráce a AI podle evropských hodnot

Co znamená tvrzení vyvinout AI podle „evropských hodnot“?

Cílem rozvoje umělé inteligence podle „evropských hodnot“ je ústřední leitmotif německé a evropské digitální strategie a rozhodující diferenciační faktor v globální konkurenci. Jedná se o konkrétní technickou architekturu než vložení systémů AI do robustního právního a etického rámce, který odráží základní práva a demokratické principy Evropy.

Tento přístup založený na hodnotě je nejjasněji specifikován v zákoně EU Ki. Zásady ukotvené v něm definují, co dělá „evropskou AI“: musí být zaměřeno na člověka, což znamená, že člověk musí vždy udržovat poslední kontrolní instanci (lidský dohled). Musí to být bezpečné, robustní a transparentní, aby vaše rozhodnutí byla pochopitelná a nelze ji snadno manipulovat. Hlavním principem je nediskriminace, která vyžaduje, aby systémy AI nezintenzivnily ani nevytvořily žádné existující sociální předsudky (zkreslení). Ochrana soukromí a svrchovanosti dat je dalším základním kamenem kvůli úzkému spojení s GDPR. Nakonec jsou aspekty, jako je sociální a ekologická pohoda, pojmenovány jako cíle pro systémy AI.

V praxi se tento přístup projevuje prostřednictvím jasných zákazů a přísných požadavků. AI AI, které zásadně odporují evropským hodnotám, jako je státní sociální bodování založené na čínském modelu nebo systémy pro nevědomí manipulaci chování v EU. U vysoce rizikových aplikací platí přísné požadavky, které by měly zajistit, aby tyto systémy fungovaly spravedlivé, bezpečně a transparentně. „AI podle evropských hodnot“ je proto politickým a sociálním projektem, který je neoddělitelně spojen s ochranou základních práv a demokratických procesů.

Vhodné pro:

• Stargate Europa – modely AI s Deepseek a Stargate ukazují příležitosti Evropy v soutěži AI

Jak může být „výměna na úrovni očí“ navržena s vedoucími technologií, jako jsou USA?

Poptávka po „výměně na úrovni očí“ s vedoucími technologií, jako jsou Spojené státy Spojené státy, je výrazem snahy o digitální suverenitu. Znamená to odklon od role čistého spotřebitele technologie a kontroléru na aktivní a stejný designér globálního digitálního řádu. Pro dosažení této pozice je zásadní několik faktorů.

Za prvé, „úroveň očí“ vyžaduje své vlastní technologické dovednosti. Pouze ti, kteří mají relevantní modely AI, výzkumné kapacity a silný začínající ekosystém, jsou vnímáni jako vážný partner v technologických dialogy. Základním požadavkem je proto úsilí popsané v předchozích oddílech na zřízení vlastního průmyslu a infrastruktury AI.

Za druhé, „úroveň očí“ je založena na síle evropského vnitřního trhu. Jako jedna z největších a nejmocnějších ekonomických oblastí na světě může EU hodit svou tržní sílu do rovnováhy jako politická váha. Globální společnosti jsou závislé na přístupu na evropský trh, který poskytuje EU silné vyjednávací pozici při určování standardů a pravidel.

Třetí a zásadní „úroveň očí“ je vytvořena jeho vlastním koherentním a globálně vlivným regulačním rámcem. Zákon AI je zde ústředním nástrojem. Definuje jasný evropský názor a nutí mezinárodní partnery, aby se zabývali evropskými myšlenkami AI založené na hodnotě. Místo toho, aby jen reagovala na americké nebo čínské standardy, Evropa aktivně stanoví své vlastní. Cílem je zabránit tomu, aby Evropa byla „rozdělena“ americkým technologicky a regulačním tím, že se objeví jako uzavřený blok s jasnou agendou.

Jaké strategické důsledky vyplývají z globální rasy regulačních systémů?

Globální konkurence o vedoucí roli v umělé inteligenci není jen rasou pro technologie a investice, ale stále více konkurence pro regulační systémy a související sociální vize. Tři odlišné modely krystalizují, z nichž každá stanoví různé priority.

Evropský model, ukotvený v zákoně AI, je komplexní a zásadní přístup založený na rizicích. Upřednostňuje bezpečnost, důvěru a etické zábradlí a snaží se nasměrovat inovace v rámci jasně definovaného právního koridoru. Jeho cílem je stát se globálním vzorem pro odpovědnou vládu AI.

Americký model je tradičně více orientovaný na trh a inovace. Důraz je kladen na minimalizaci regulačních překážek pro urychlení technologického rozvoje a komerčního vykořisťování AI. Regulace je často reaktivní a sektorová -specifická namísto komplexního, preventivního právního rámce. Cílem této strategie je zajistit technologickou nadvládu prostřednictvím maximální svobody pro přední společnosti.

Čínský model je řízen státem a je zaměřen na dosažení národních strategických cílů. Regulace je agilní a může být rychle přizpůsobena novému technologickému vývoji, ale také slouží k posílení kontroly a dohledu nad státem. Inovace je státem masivně propagována, ale vždy v souladu s politickými cíli vlády.

Strategické důsledky pro Německo a Evropu spočívají v tom, že váš vlastní přístup založený na hodnotě musí být aktivně umístěn jako síla a jako globální jedinečný prodejní bod. Ve světě, který si stále více uvědomuje potenciální rizika AI, se štítek „důvěryhodného AI“ může stát rozhodující konkurenční výhodou. Úspěch evropské strategie bude záviset na tom, zda tento regulační rámec není možný jako inovační brzda, ale jako pečeť schválení bezpečných, spravedlivých a vysoce kvalitních systémů AI, které najdou poptávku po celém světě – zejména v kritických a citlivých oblastech aplikace.

Vhodné pro:

• Vývoj nových modelů umělé inteligence je bezpochyby zásadním faktorem pro budoucnost umělé inteligence (AI)

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑ Vytváření nebo přepracování strategie AI

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více najdete na: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus