„Fyzická umělá inteligence“ a Průmysl 5.0 a robotika – Německo má nejlepší příležitosti a předpoklady ve fyzické umělé inteligenci
Předběžná verze Xpert
Výběr hlasu 📢
Publikováno: 25. listopadu 2025 / Aktualizováno: 25. listopadu 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein
„Fyzická umělá inteligence“ a Průmysl 5.0 a robotika – Německo má nejlepší příležitosti a předpoklady ve fyzické umělé inteligenci – Obrázek: Xpert.Digital
Německo má 24měsíční příležitost – transformace umělé inteligence musí uspět v tomto krátkém období.
Od vygenerovaného slova k vykonanému činu: Osudová hodina Německa v éře fyzické umělé inteligence
Zatímco svět stále žasne nad možnostmi generativních jazykových modelů, v pozadí již probíhá další, mnohem hlubší tektonický posun v technologické krajině. Éra čistě digitálních algoritmů ustupuje éře „fyzické AI“ – ztělesněné umělé inteligence, která již nejen píše texty, ale vnímá, chápe a aktivně s ním interaguje. To, co zpočátku zní jako sci-fi, se v současnosti mění v rozhodující bojiště globálního průmyslu s předpokládaným růstem trhu, který do roku 2034 dosáhne téměř 68 miliard amerických dolarů.
Pro Německo jako průmyslovou lokalitu představuje tento vývoj historický zlom: Zatímco dříve jsme byli v čistě softwarovém závodě proti Silicon Valley bezmocní, nyní se karty přesouvají. Fyzická umělá inteligence vyžaduje nejen digitální inteligenci, ale také vynikající mechatroniku, přesné strojírenství a hluboké odborné znalosti v dané oblasti – přesně ty ctnosti, které tvoří páteř německé ekonomiky.
Mezinárodní konkurence však nikdy nespí. Mezi USA, které se zaměřují na inovace, a Čínou, která se specializuje na masovou výrobu, se pro Německo otevírá kritické okno příležitosti v délce pouhých 24 měsíců. V tomto krátkém období musí transformace uspět: od rigidních průmyslových robotů k adaptivním, humanoidním systémům, podporovaným suverénními výpočetními infrastrukturami, jako je nový „Industrial AI Cloud“ od společností Telekom a NVIDIA.
Tato analýza osvětluje, proč má Německo strukturální „nespravedlivou výhodu“ v oblasti fyzické umělé inteligence, jak chtějí vizionáři z Mnichova a Metzingenu bojovat s nedostatkem kvalifikovaných pracovníků prostřednictvím humanoidní robotiky a proč roky 2024 až 2026 rozhodnou o tom, zda se zredukujeme na pouhého dodavatele hardwaru, nebo se staneme předním trhem příští průmyslové revoluce.
Vhodné pro:
Kdo ovládá fyzický svět, ovládá průmyslovou budoucnost
Konvergence umělé inteligence a robotického provádění představuje tektonický posun v globální technologické krajině. Zatímco minulé desetiletí bylo definováno dominancí digitálních platforem a generativních jazykových modelů, nadcházející desetiletí bude charakterizováno fyzickou umělou inteligencí, ztělesněnou umělou inteligencí, která již nejen generuje text, ale vnímá, chápe a jedná v reálném světě. Globální trh s fyzickou umělou inteligencí, který v roce 2024 činil skromných 3,78 miliardy dolarů, by měl do roku 2034 vzrůst na odhadovaných 67,91 miliardy dolarů, což představuje osmnáctinásobný nárůst. Tento vývoj probíhá na pozadí intenzivní geopolitické konkurence mezi Spojenými státy, Čínou a Evropou, přičemž Německo by mohlo hrát klíčovou roli díky své jedinečné průmyslové základně a mechatronickým znalostem – roli, kterou nikdy nehrálo v oblasti čistě softwarové umělé inteligence.
Ústřední tezí této analýzy je, že Německo má v oblasti fyzické umělé inteligence strukturální výhodu, která mu chybí v oblasti generativní umělé inteligence. Zatímco Silicon Valley dominuje v algoritmech a modelech velkých jazyků a Čína zdokonalila masovou výrobu spotřebního hardwaru, Německo má desítky let nashromážděných odborných znalostí v oblasti přesné mechatroniky, strojírenství a průmyslové výroby, stejně jako přístup k nejcennějším průmyslovým datům na světě. Zda se této příležitosti využije, se rozhodne v kritickém okně příležitostí mezi lety 2024 a 2026, které se v současné době otevírá a brzy se opět uzavře.
Vhodné pro:
Tektonický posun od učících se algoritmů k jednajícím strojům
Nejzásadnější posun v oblasti fyzické umělé inteligence probíhá na úrovni základních modelů pro roboty. Tradiční průmyslové roboty se řídily rigidními, naprogramovanými sekvencemi, logikou „pokud-pak“, kterou museli specializovaní inženýři pro každý nový úkol pečlivě implementovat. Tato éra se chýlí ke konci. Na jejich místo nastupují modely Vision-Language-Action, zkráceně VLA modely. Ty představují novou třídu multimodálních základních modelů, které kombinují vizuální vnímání, porozumění jazyku a fyzické akce v jednom systému. Takový model zachycuje obraz prostředí robota z kamery, zpracovává textovou instrukci a přímo vydává nízkoprahové akce robota, které lze provést k dokončení úkolu. To se děje bez explicitního programování jednotlivých pohybových sekvencí.
Technická architektura těchto systémů se obvykle skládá ze dvou komponent: předtrénovaného modelu vizuální řeči, který slouží jako jádro vnímání a uvažování a kóduje obrazy z kamery spolu s řečovými instrukcemi do společné latentní reprezentace, a dekodéru akcí, který tuto reprezentaci převádí do spojitých pohybů, které může robot provádět. Modely jsou trénovány na datových sadách obsahujících robotické demonstrace ve formě dvojic vizuálního pozorování, textových instrukcí a trajektorie pohybu. Tyto demonstrace mohou být generovány skutečnými roboty, prostřednictvím lidské teleoperace nebo synteticky v simulačních prostředích.
Důsledky tohoto vývoje jsou dalekosáhlé. Roboty již není nutné programovat individuálně pro každý úkol, ale lze je převést na nové úkoly pomocí několika demonstrací nebo instrukcí v přirozeném jazyce. Systém Helix, vyvinutý pro humanoidní roboty, demonstruje škálovatelnost tohoto přístupu a byl trénován po dobu přibližně 500 hodin robotické teleoperace s využitím automaticky generovaných textových popisů. Oddělená architektura, která odděluje strategické myšlení a plánování úkolů v modulu Systému 2 od rychlé reakce a jemné motorické přesnosti v modulu Systému 1, umožňuje jak širokou generalizaci, tak rychlé, nízkoprahové řízení.
To představuje strategickou příležitost pro Německo. Přesný hardware potřebný pro fungování těchto základních modelů dokonale odpovídá silným stránkám německého inženýrství. Společnosti jako NEURA Robotics z Metzingenu a Agile Robots z Mnichova vyvíjejí systémy, které již nejsou optimalizovány pro jednu akci, ale dokáží řešit úkoly genericky. Startup GEN-0 představil novou třídu ztělesněných základních modelů trénovaných na korpusu 270 000 hodin reálných manipulačních trajektorií a schopných fungovat napříč různými provedeními robotů, od šestiosých a sedmiosých systémů až po semi-humanoidní systémy s více než 16 stupni volnosti.
Architektura suverénní výpočetní infrastruktury jako průmyslového základu
Otázka technologické suverenity se z abstraktního politického konceptu proměnila v konkrétní průmyslovou nutnost. Dne 5. listopadu 2025 představily společnosti Deutsche Telekom a NVIDIA v Berlíně první průmyslový cloud s umělou inteligencí na světě, suverénní platformu připravenou pro podniky, jejíž spuštění je plánováno na začátek roku 2026. Toto partnerství kombinuje osvědčenou infrastrukturu a provoz společnosti Deutsche Telekom s platformami digitálních dvojčat AI a Omniverse od společnosti NVIDIA a představuje investici ve výši jedné miliardy eur financovanou výhradně ze soukromého sektoru.
Technická podstata této iniciativy je pozoruhodná. V zrekonstruovaném datovém centru v Mnichově se v současné době instaluje více než tisíc systémů NVIDIA DGX B200 a serverů RTX PRO, které obsahují až 10 000 grafických procesorů NVIDIA Blackwell. Tato výpočetní kapacita zvyšuje výpočetní výkon umělé inteligence dostupný v Německu přibližně o 50 procent. Platforma využívá nejmodernější softwarové balíčky, včetně NVIDIA AI Enterprise a NVIDIA Omniverse, které jsou plně integrovány do cloudového a síťového ekosystému společnosti Deutsche Telekom.
Strategický význam spočívá v kombinaci výpočetního výkonu a datové suverenity. Jensen Huang, zakladatel a generální ředitel společnosti NVIDIA, stručně formuloval vizi: Každá výrobní společnost bude v budoucnu vlastnit dvě továrny, jednu pro fyzický produkt a jednu pro umělou inteligenci, která tento produkt umožňuje. Průmyslový cloud s umělou inteligencí poskytuje předním společnostem ve výrobě, automobilovém průmyslu, robotice, zdravotnictví, energetice a farmacii výpočetní výkon, který potřebují pro školení, simulaci a nasazení umělé inteligence ve velkém měřítku.
Klíčovým prvkem je tzv. Germany Stack, bezpečná a suverénní digitální infrastruktura vyvinutá společně společnostmi Deutsche Telekom a SAP. Telekom poskytuje fyzickou infrastrukturu, zatímco SAP přispívá platformou Business Technology Platform a aplikacemi založenými na umělé inteligenci. Tato kombinace zaručuje nejvyšší standardy ochrany dat, zabezpečení a spolehlivosti v souladu s evropskými předpisy. To je pro německé malé a střední podniky s jejich cennými procesními tajemstvími zásadní, protože citlivá konstrukční data a výrobní parametry není nutné nahrávat na zahraniční servery.
První zákazníci a partneři této nové továrny s umělou inteligencí již byli oznámeni. Kromě samotných společností SAP a Deutsche Telekom mezi ně patří Mercedes-Benz a BMW Group, které budou schopny provádět vysoce komplexní simulace s digitálními dvojčaty podporovanými umělou inteligencí a masivně urychlit své procesy vývoje nových vozidel. Jako partneři byly jmenovány také robotické společnosti, jako jsou Agile Robots a Wandelbots, stejně jako vyhledávač umělé inteligence Perplexity a výrobce dronů Quantum Systems.
Návrat člověka-stroje do výrobní haly
Humanoidní robot, dlouholetý předmět sci-fi fantazií, vstupuje do průmyslové reality. Globální trh s humanoidními roboty by měl do roku 2030 dosáhnout hodnoty 15 miliard dolarů s ročním tempem růstu 39,2 procenta a do roku 2035 51 miliard dolarů s očekávaným ročním tempem růstu 55 procent. Goldman Sachs předpovídá, že v roce 2026 bude po celém světě dodáno 50 000 až 100 000 humanoidních jednotek, zatímco výrobní náklady klesnou na 15 000 až 20 000 dolarů za jednotku díky úsporám z rozsahu. Do roku 2035 by roční dodávky mohly dosáhnout milionů kusů.
Německo se na tomto rostoucím trhu etablovalo se dvěma slibnými hráči. Společnost NEURA Robotics, založená v roce 2019 Davidem Regerem v Metzingenu nedaleko Stuttgartu, se etablovala jako jediná společnost na světě, která vyvíjí a vyrábí inteligentní kognitivní roboty výhradně ve vlastních podnicích. V lednu 2025 společnost získala financování série B ve výši 120 milionů eur na urychlení vývoje kognitivních humanoidních robotů pro různá odvětví v Evropě. 4NE1, 1,80 metru vysoký humanoidní robot o hmotnosti 80 kilogramů s užitečnou nosností 15 kilogramů, je navržen jako první sériově vyráběný humanoidní robot v Evropě.
Druhým významným německým hráčem je společnost Agile Robots, založená v roce 2018 Dr. Zhaopengem Chenem a dalšími odborníky z Německého leteckého centra (DLR). Společnost představila svého prvního humanoidního robota Agile One v listopadu 2025 a plánuje zahájit sériovou výrobu začátkem roku 2026 v nové továrně ve Fürstenfeldbrucku. V roce 2024 společnost dosáhla tržeb přibližně 200 milionů eur a zaměstnává více než 2 500 lidí v Německu, Číně a Indii. Agile One je speciálně navržen pro použití v průmyslovém prostředí, kde bude bezpečně a efektivně pracovat po boku lidí i dalších robotických systémů.
Mezi unikátní technologické vlastnosti robota Agile One patří vysoce přesná robotická ruka, o které společnost tvrdí, že je nejpřesnější na světě, s pěti pohyblivými prsty, senzory na konečcích prstů a senzory síly a momentu v kloubech. Umělá inteligence robota byla trénována s využitím jedné z největších evropských průmyslových datových sad a také dat shromážděných lidmi. Architektura je založena na vícevrstvé struktuře umělé inteligence, přičemž každá vrstva se specializuje na specifickou úroveň poznávání a kontroly, od strategického myšlení a plánování úkolů až po rychlou reakci a přesnost jemné motoriky.
Strategický kontext tohoto vývoje spočívá v nedostatku kvalifikované pracovní síly v Německu. S deficitem přibližně 387 000 kvalifikovaných pracovníků v roce 2025 a předpokládaným poklesem populace v produktivním věku o 3,9 milionu do roku 2030 čelí německý průmysl demografické výzvě existenčních rozměrů. Federální úřad práce identifikuje 163 povolání s nedostatkem kvalifikované pracovní síly, což postihuje zhruba každé osmé kvalifikované povolání. Obzvláště postiženy jsou ošetřovatelství a zdravotnictví, stavebnictví a řemesla, stejně jako řidiči a pracovníci v péči o děti. Institut ifo odhaduje ztrátu výrobní kapacity způsobenou nedostatkem kvalifikované pracovní síly na 49 miliard eur ročně.
Virtualizace továrny jako cvičiště pro strojovou inteligenci
Uvědomění si, že fyzické systémy umělé inteligence vyžadují miliony hodin tréninku, jejichž akumulace v reálném světě by byla neekonomická, vedlo k renesanci konceptu digitálních dvojčat. Než může fyzická umělá inteligence fungovat v reálném světě, musí se trénovat ve virtuálním světě, konkrétně ve fotorealistických simulacích, kde platí fyzikální zákony. NVIDIA Omniverse se etablovala jako přední platforma pro tuto strategii zaměřenou na simulaci, která umožňuje vytváření vysoce detailních digitálních dvojčat, v nichž se roboti dokáží učit během hodin pomocí posilovacího učení to, co by ve skutečnosti trvalo roky.
Technickým základem je NVIDIA Isaac Sim, referenční aplikační framework postavený na platformě NVIDIA Omniverse, který umožňuje vývojářům navrhovat, trénovat, testovat a ověřovat roboty poháněné umělou inteligencí. Platforma podporuje senzory LiDAR, RGB kamery, hloubkové senzory a segmentační masky a generuje syntetická data pro trénování robotického vidění a autonomní navigace. Paralelizace akcelerovaná GPU umožňuje simultánní spuštění tisíců robotických simulací, což vede k až stokrát rychlejšímu trénování ve srovnání s přístupy založenými na CPU.
NVIDIA Omniverse Blueprint poskytuje škálovatelný referenční pracovní postup pro simulaci vícerobotových flotil v průmyslových digitálních dvojčatech. To umožňuje společnostem testovat a trénovat heterogenní robotické flotily, včetně mobilních robotů, humanoidních asistentů, chytrých kamer a agentů s umělou inteligencí, v továrnách a skladech. Tento přístup zaměřený na simulaci umožňuje ověřit, zda robotické flotily mohou fungovat koordinovaně a adaptivně v dynamickém prostředí ještě před jejich fyzickým nasazením.
Německo má v této oblasti strukturální domácí výhodu. Společnost Siemens je považována za světového lídra na trhu s technologií digitálních dvojčat a na veletrhu CES 2025 představila průlomové inovace v oblasti průmyslové umělé inteligence a digitálních dvojčat. Systém Siemens Industrial Copilot for Operations přináší průmyslovou umělou inteligenci přímo do výroby, což umožňuje operátorům a údržbářům rychlé rozhodování v reálném čase. Ve spolupráci se společností NVIDIA byl oznámen Teamcenter Digital Reality Viewer, který přináší rozsáhlou vizualizaci založenou na fyzice přímo do systému řízení životního cyklu produktu.
Praktické využití těchto technologií v německých firmách postupuje. Společnost Schaeffler oznámila technologické partnerství se společností NVIDIA za účelem vývoje digitálních dvojčat pro více než 100 závodů. Pomocí řešení podporovaných umělou inteligencí mohou zaměstnanci simulovat a rychleji optimalizovat fyzikální vlastnosti materiálů, procesů a výrobních pracovních postupů. Platforma také umožňuje flexibilní integraci budoucích technologií, jako jsou humanoidní roboti, do výrobního prostředí. Společnosti T-Systems a Drees & Sommer spolupracují na integraci NVIDIA Omniverse pro novou generaci digitálních výrobních závodů, přičemž první úspěšné projekty již byly realizovány v automobilovém sektoru.
Vhodné pro:
Demokratizace robotiky prostřednictvím kognitivní spolupráce
Transformace robotů z pouhých nástrojů na kognitivní partnery je dosažena integrací schopností vnímání, komunikace a bezpečné interakce s lidmi. Kognitivně kolaborativní roboti, známí jako koboti, dokáží vidět, slyšet, cítit a bezpečně reagovat na lidi. Předpokládá se, že globální trh s koboty dosáhne do roku 2025 objemu 10,32 miliardy USD, přičemž Německo očekává roční tempo růstu přibližně 15 procent v příštích pěti letech. Jen v Německu se do roku 2025 předpokládá prodej více než 71 000 kobotů.
Koncept Neuraverse, robotická platforma poháněná umělou inteligencí, vyvinutá společností NEURA Robotics, představuje zásadní změnu v tom, jak se roboti učí a sdílejí své dovednosti. Platforma propojuje všechny robotické systémy, od synchronizace v reálném čase až po optimalizaci ve velkém měřítku. Všichni roboti jsou bezpečně propojeni s digitálním dvojčetem v reálném čase a jsou optimalizováni ve velkém měřítku prostřednictvím individualizovaného monitorování, analýzy a sledování výkonu. Hlavní inovace spočívá v kolektivním učení: to, co se jeden robot naučí, je okamžitě k dispozici všem ostatním robotům stejného typu po celém světě.
Společnost NEURA Robotics buduje vlastní fyzická centra pro výcvik umělé inteligence s názvem NEURA Gyms, kde se generují data z reálných aplikačních scénářů. V kombinaci se syntetickými daty z Neuraverse tak vzniká vysoce komplexní a přenositelný model. Jakmile je daná schopnost úspěšně natrénována, lze ji aplikovat na všechny ostatní roboty. Vrstvená architektura umělé inteligence integruje inferenci ze senzorů v reálném čase, lokální inferenci a zpřesňování na zařízení, distribuované multiagentní výpočty, knihovnu modelů pro modely Foundation a cloudovou školicí infrastrukturu.
Modulární a bezpečná struktura Neuraverse umožňuje společnostem, vývojářům a aplikačním partnerům společně inovovat, aniž by to ohrozilo jejich duševní vlastnictví. Partneři mohou pro platformu vyvíjet aplikace nebo dovednosti, jako je vysávání, vykládání myček nádobí, úklid místností nebo pro aplikace ve zdravotnictví. Tyto dovednosti lze prodávat zainteresovaným uživatelům napříč odvětvími, čímž se vytváří demokratický motor inovací pro robotiku.
Tento vývoj přímo řeší klíčový problém německých malých a středních podniků: výrobu s vysokým složením a nízkým objemem výroby. Německé společnosti obvykle vyrábějí širokou škálu variant produktů v relativně malých množstvích, což vyžaduje vysokou flexibilitu, přesnost a agilitu. Tradiční automatizace, optimalizovaná pro velké, opakovatelné série standardizovaných produktů, byla pro tuto výrobní filozofii často neekonomická. Automatizace automatizace, jak ji popisuje Fraunhofer IPA, využívá softwarová řešení a metody strojového učení k automatizaci programování a rekonfigurace variant součástí a k ekonomickému využití robotů i pro malé dávky.
Nový rozměr digitální transformace s „řízenou AI“ (umělou inteligencí) – platforma a řešení B2B | Xpert Consulting
Nový rozměr digitální transformace s „řízenou AI“ (umělou inteligencí) – platforma a řešení B2B | Xpert Consulting - Obrázek: Xpert.Digital
Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.
Spravovaná platforma umělé inteligence (AI) je vaším komplexním a bezstarostným balíčkem pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte od specializovaného partnera řešení na klíč šité na míru vašim potřebám – často během několika dnů.
Klíčové výhody na první pohled:
⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k provozní aplikaci během dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou hodnotu.
🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstávají u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.
💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.
🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. My se postaráme o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.
📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme průběžnou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.
Více o tom zde:
Klíčová příležitost Německa v závodě o humanoidní roboty: Jak robotika bez kódu způsobuje revoluci v malých a středních podnicích (MSP).
Překonání bariéry složitosti pro malé a střední podniky v průmyslu
Demokratizace fyzické umělé inteligence dosáhne svého plného potenciálu pouze tehdy, když se tyto systémy stanou stejně snadno použitelnými jako chytré telefony. Platformy pro programování robotů bez kódování a s nízkým kódováním umožňují kvalifikovaným pracovníkům bez znalostí programování konfigurovat robotické systémy pro úkoly, jako je vychystávání z kontejnerů, umisťování a umisťování a rozpoznávání 3D objektů, aniž by museli napsat jediný řádek kódu. Podle společnosti Gartner bude do roku 2025 70 procent všech nových aplikací vyvíjených organizacemi používat technologie s nízkým kódováním nebo bez kódování, ve srovnání s méně než 25 procenty v roce 2020.
Ovládání strojů přirozeným jazykem představuje další fázi vývoje. Modely typu vidění, jazyk a akce umožňují robotovi zadat úkol v přirozeném jazyce, který je poté přímo přeložen do spustitelných akcí. Kvalifikovaný pracovník může robotovi sdělit nebo ukázat, jaký úkol má provést, například zvednout konkrétní díl a opatrně jej umístit do krabice, aniž by musel rozumět základnímu programování. Tento vývoj je klíčem k širokému přijetí v německých malých a středních podnicích, které disponují hlubokými znalostmi procesů, ale mají málo specializovaného IT personálu.
Míra zavádění umělé inteligence v německých malých a středních podnicích vykazuje smíšený obraz. Zatímco 91 procent německých společností považuje generativní umělou inteligenci za důležitou pro svůj obchodní model a budoucí tvorbu hodnoty – což představuje nárůst o 36 procentních bodů oproti předchozímu roku – skutečná míra jejího využívání výrazně zaostává. Pouze asi 19 procent malých a středních podniků v Německu používá metody umělé inteligence, což je číslo, které je nad průměrem EU, ale výrazně pod srovnatelnými společnostmi v Dánsku (26 procent), Švédsku (24 procent) nebo Belgii (23 procent). Rozdíl mezi malými a středními podniky a velkými společnostmi se zvětšuje: Zatímco v Německu umělou inteligenci používá pouze asi každý pátý malý nebo střední podnik, téměř každá druhá velká společnost ji používá.
Překážky bránící zavádění umělé inteligence v malých a středních podnicích (MSP) jsou rozmanité. Samotný nedostatek kvalifikovaných pracovníků představuje jednu z největších bariér, protože chybí kvalifikovaný personál pro digitalizaci a projekty v oblasti umělé inteligence. Technologická složitost řešení v oblasti umělé inteligence odrazuje mnoho malých a středních podniků, přičemž 29 procent dotázaných společností považuje tuto složitost za klíčovou překážku. Další výzvu představuje integrace nových systémů umělé inteligence do stávajícího IT prostředí, stejně jako kvalita a dostupnost dat, která jsou často nestrukturovaná, distribuovaná nebo v nekompatibilních formátech. Regulační nejistoty, zejména pokud jde o novou legislativu, jako je zákon EU o umělé inteligenci, způsobují neochotu investovat a rozšířený je strach ze ztráty kontroly nad citlivými firemními daty, zejména při spoléhání se na zahraniční poskytovatele cloudových služeb nebo umělé inteligence.
Průmyslový cloud s umělou inteligencí od společnosti Deutsche Telekom přímo řeší několik z těchto bariér. Jako suverénní infrastruktura fungující podle evropských standardů ochrany osobních údajů snižuje obavy ohledně bezpečnosti dat. Jeho škálovatelnost umožňuje i menším společnostem přístup k výpočetní kapacitě, kterou by si jinak nemohly dovolit. Integrace se systémy SAP, které jsou již implementovány v mnoha německých společnostech, snižuje integrační bariéru. Výzvou však zůstává, že ochota investovat převyšuje skutečnou implementaci: 82 procent společností plánuje v příštích dvanácti měsících zvýšit své rozpočty na umělou inteligenci, více než polovina o nejméně 40 procent, přesto široké přijetí často zůstává fragmentované.
Globální závod o fyzickou inteligenci
Souboj o vedoucí postavení v oblasti fyzické umělé inteligence se odehrává v trojúhelníku mezi Spojenými státy, Čínou a Evropou, přičemž každý region přináší své specifické silné stránky a strategie. USA dominují ve vývoji modelů nadací a financování startupů. Společnost Figure AI, založená v roce 2022, je v kole financování ve výši 1,5 miliardy dolarů s oceněním 39,5 miliardy dolarů. Apptronik uzavřel v únoru 2025 kolo financování série A ve výši 350 milionů dolarů, kterého se účastní i Google, jehož divize DeepMind spolupracuje s Apptronikem na vývoji behaviorálních modelů pro bipedální roboty. Tesla plánuje do roku 2025 vyrobit 5 000 jednotek Optimus a dlouhodobě usiluje o roční kapacitu jednoho milionu robotů, přičemž Elon Musk tvrdí, že Optimus by mohl generovat hodnotu 10 bilionů dolarů.
Čína prosazuje státem koordinovanou strategii rozvoje svého průmyslu humanoidních robotů. Ministerstvo průmyslu a informačních technologií zveřejnilo plán pro kompletní ekosystém humanoidních robotů do roku 2025. V listopadu 2025 byl zřízen 65členný výbor pro standardizaci humanoidních robotů, jehož součástí jsou vedoucí pracovníci společností Unitree Robotics, ZhiYuan Robotics, Huawei, ZTE a XPeng a také výzkumníci z Univerzity Tsinghua a Univerzity Shanghai Jiao Tong. Čína se pyšní více než polovinou všech globálně aktivních společností vyrábějících humanoidní roboty, a to díky vládní politice a místním pobídkám. Předpokládá se, že prodej humanoidních robotů v Číně v roce 2025 překročí 10 000 kusů, což představuje meziroční nárůst o 125 procent.
Cenová struktura čínských dodavatelů představuje konkurenční výzvu. Unitree Robotics nabízí G1, humanoidního robota základní úrovně, za cenu přibližně 6 000 dolarů, což je výrazně méně než ceny jeho západních konkurentů. I když je levný robot Unitree méně sofistikovaný než Tesla Optimus, jeho včasný vstup na trh za dostupnou cenu ukazuje čínskou výhodu v oblasti dílů, výrobních zařízení a pracovní síly, což je nezbytné pro rychlé a nákladově efektivní uvedení na trh. Podle TrendForce nejnovější generace Tesla Optimus výrazně překonává produkty předních čínských výrobců, pokud jde o všestrannost těla a ruky, nosnost a výdrž baterie, ale cenová výhoda zůstává kritickým faktorem pro masové přijetí.
Evropská unie v říjnu 2025 představila svou strategii Apply AI (Uplatňování umělé inteligence), komplexní plán na urychlení zavádění umělé inteligence v jedenácti odvětvích a zároveň respektování strategické autonomie. Strategie zdůrazňuje, že prioritou EU je zajistit, aby evropské modely s nejmodernějšími schopnostmi posilovaly suverenitu a konkurenceschopnost důvěryhodným a na člověka zaměřeným způsobem. Komise identifikovala zranitelnosti v oblasti umělé inteligence, kde by státní i nestátní aktéři mohli zneužívat externí závislosti jako zbraň, včetně cloudové výpočetní infrastruktury, polovodičových čipů a softwarových rámců.
Studie společnosti Accenture z listopadu 2025 ukazuje, že 62 procent evropských organizací hledá suverénní řešení kvůli současné geopolitické nejistotě, přičemž toto číslo je obzvláště vysoké u německých organizací, a to 72 procent. Nicméně 65 procent připouští, že bez mimoevropských poskytovatelů technologií nemohou zůstat konkurenceschopné. V průměru pouze 36 procent iniciativ a dat v oblasti umělé inteligence v evropských organizacích vyžaduje suverénní přístup kvůli regulačním požadavkům nebo citlivosti dat.
Strukturální problémy, kterým čelí Německo jako průmyslová lokalita
Analýza strategické pozice Německa v oblasti fyzické umělé inteligence musí zohlednit současné strukturální slabiny německého průmyslu. Federace německého průmyslu (BDI) očekává v roce 2025 pokles průmyslové produkce o 0,5 procenta, což bude již čtvrtý rok poklesu v řadě po poklesu o 4,8 procenta v roce 2024 a negativním vývoji ve dvou předchozích letech. Ve srovnání s ostatními zeměmi EU si německý průmysl od roku 2019 vedl výrazně hůře.
Institut ifo uvádí, že v červenci 2025 zhruba každý čtvrtý průmyslový podnik v Německu vykázal pokles své konkurenceschopnosti ve srovnání se zeměmi mimo EU. Konkurenceschopnost se v poslední době v žádném průmyslovém odvětví nezlepšila. Obzvláště těžce byl zasažen sektor strojírenství, kde podíl podniků s klesající konkurenceschopností vzrostl z 22,2 na 31,9 procenta, což je nejvyšší hodnota, jaká kdy byla zaznamenána. Mezi strukturální nevýhody patří ceny energií, regulace a investiční podmínky.
Automobilový průmysl, tradičně pilíř německé ekonomiky, nadále ztrácí globální konkurenceschopnost. Kdysi dominantní hráči jako Volkswagen, BMW a Mercedes-Benz postupně ztrácejí podíl na trhu ve prospěch amerických a čínských výrobců. Podle Goldman Sachs se Čína proměnila z nejdůležitějšího exportního trhu Německa v jeho hlavního konkurenta, zejména v odvětvích, jako jsou elektromobily, kde němečtí výrobci automobilů zaostávají.
Asociace VDMA Robotics + Automation předpovídá v roce 2025 devítiprocentní pokles celkových tržeb německého robotického a automatizačního průmyslu na 13,8 miliardy eur. Tyto strukturální slabiny byly patrné již v roce 2024, kdy domácí poptávka poklesla o 16 procent ve srovnání s rokem 2023. Růstové impulsy ze zahraničí také poklesly, a to o dvě procenta. Jediným světlým bodem byl export do eurozóny s působivým 44procentním nárůstem objednávek v roce 2024.
Německo nicméně zůstává předním trhem s robotikou v Evropě a s 415 průmyslovými roboty na 10 000 zaměstnanců se řadí na třetí místo na světě, hned za Jižní Koreou a Singapurem. Počet provozovaných průmyslových robotů dosáhl v roce 2023 nového rekordu 269 427 kusů. Mezi lety 2019 a 2024 bylo v Německu realizováno více než 450 projektů přímých zahraničních investic v oblasti automatizace a robotiky, což ho řadí na první místo v Evropě a na druhé místo na světě po Spojených státech.
Výzkumná krajina jako základ průmyslové transformace
Německá výzkumná krajina v oblasti robotiky založené na umělé inteligenci je pozoruhodně robustní. S více než 1 200 vědeckými publikacemi za posledních pět let, více než 70 významnými projekty financovanými Německou výzkumnou nadací (DFG) a devíti německými univerzitami mezi 100 nejlepšími v globálním žebříčku informatiky v oblasti robotiky je země v dobré pozici. Studie trendů konzultační firmy Capgemini ukazuje, že robotika založená na umělé inteligenci a generativní umělá inteligence patří mezi pět nejvýznamnějších globálních technologických trendů v roce 2025. Téměř polovina dotázaných společností po celém světě v současné době vyvíjí aplikační scénáře a 89 procent investorů je přesvědčeno, že robotika založená na umělé inteligenci bude v roce 2025 mezi třemi nejvýznamnějšími technologickými tématy.
Německé letecké a kosmické centrum (DLR), a zejména jeho Institut robotiky a mechatroniky, hraje klíčovou roli jako výzkumný partner. Institut zahájil rozsáhlé partnerství v oblasti výzkumu a vývoje se společností Siemens s cílem společně vyvíjet inovativní technologie pro výrobu budoucnosti. Tato spolupráce si klade za cíl prozkoumat průkopnická řešení v oblasti inteligentní výroby založené na umělé inteligenci se zaměřením na robotickou asistenci, interakci člověka s robotem a humanoidní robotiku.
Humanoidní chodící robot TORO, vyvíjený v Německém leteckém centru (DLR) od roku 2013, se vyvinul z bipedálního chodícího robota na všestranného humanoidního robota s výškou 1,74 metru. Jeho klouby jsou poddajné, což mu umožňuje bezpečně komunikovat s lidmi, robustně chodit a chodit po schodech. Nyní TORO dokáže také vidět, cítit a rozumět svému okolí díky nové metodě vyvinuté v ústavu. Tato metoda umožňuje robotu TORO inteligentně interpretovat vizuální data z jeho kamerových očí a podle toho reagovat.
První Německá konference o robotice, pořádaná Robotics Institute Germany, se konala v Norimberku od 13. do 15. března 2025 a představila silné stránky robotiky a umělé inteligence vyrobené v Německu. Více než 200 výzkumníků prezentovalo nejnovější trendy v robotice založené na umělé inteligenci, včetně návrhu robotů a algoritmů učení pro vnímání a interakci robotů. Institut robotiky a mechatroniky DLR je jako partner zodpovědný za transfer technologií a jeho cílem je rychle převést výsledky výzkumu do inovativních průmyslových aplikací.
Kritické časové okno a strategické důsledky
Lídři v oboru dosáhli konsensu: nastal okamžik ChatGPT pro humanoidní roboty a rok 2025 znamená zahájení masové výroby. Termín odkazuje na kulturní zlom na konci roku 2022, kdy ChatGPT od OpenAI spustil široké přijetí rozsáhlých jazykových modelů a uznání jejich potenciálu. Wang Xingxing, zakladatel společnosti Unitree Robotics, předpovídá, že moment ChatGPT v robotickém průmyslu nastane během jednoho až pěti let, kdy budou humanoidní roboti schopni na pokyn majitele jemně podat člověku láhev s vodou v davu v neznámém prostředí.
Technologické předpoklady pro tento průlom jsou stále více na místě. Zlepšení jemné motoriky rukou a paží humanoidních robotů, pokrok v agilitě, lepší modely světa pro prostředí pro trénink syntetických dat, zvýšené financování robotických a obranných aplikací a vznik rychle se učících robotů díky pokroku ve fyzické umělé inteligenci se sbíhají do dokonalé bouře inovací. Čínská společnost Galbot již nasadila téměř 1 000 robotů v různých společnostech, což je významný milník, který naznačuje, že se technologie přesouvá od prototypů k reálným aplikacím.
Investiční aktivita tuto dynamiku sleduje. Hodnota transakcí v oblasti humanoidní a umělé inteligence řízené robotiky vzrostla v první polovině roku 2025 na 7,3 miliardy USD, což signalizuje důvěru investorů. Body inflace v letech 2025 a 2026 určí, které společnosti a národy převezmou vedoucí postavení na trhu v další fázi průmyslového vývoje.
Německo má v této soutěži strukturální výhodu, často označovanou jako nespravedlivá výhoda. Zatímco USA vedou v algoritmech a Čína dominuje ve škálování spotřebního hardwaru, Německo má odborné znalosti v oblasti mechatroniky a přístup k reálným průmyslovým datům. Globální vedoucí postavení společnosti Siemens na trhu v oblasti technologie digitálních dvojčat, zavedená partnerství se společností NVIDIA v oblasti průmyslového cloudu s umělou inteligencí, noví národní šampioni, jako jsou NEURA Robotics a Agile Robots, a robustní výzkumné prostředí s Německým leteckým centrem (DLR) a Fraunhoferovými instituty tvoří jedinečný ekosystém.
Existuje však riziko, že tento potenciál nebude realizován. Německé malé a střední podniky zaostávají za srovnatelnými zeměmi v zavádění umělé inteligence. Strukturální konkurenční nevýhody, pokud jde o ceny energií, regulaci a investiční podmínky, zatěžují průmysl. Demografické trendy neustále zhoršují nedostatek kvalifikovaných pracovníků. Neochota společností investovat, které se v nejistých podmínkách rozhodují pro opatrnost, by mohla zkrátit příležitost k získání vedoucí pozice.
Strategický důsledek je jasný: ti, kteří investují do kyberfyzikálních systémů nyní, si v nadcházejícím desetiletí zajistí vedoucí postavení na trhu. Ti, kteří váhají, riskují, že se stanou pouhými dodavateli hardwaru pro americké modely umělé inteligence nebo odbytovými trhy pro čínskou masovou výrobu. Průmyslový cloud s umělou inteligencí od Deutsche Telekom, humanoidní roboti od společností NEURA a Agile Robots, odborné znalosti společnosti Siemens v oblasti digitálních dvojčat a excelence ve výzkumu německé vědecké komunity tvoří stavební kameny pro německé vedení v globálním závodě o fyzickou umělou inteligenci. Zda se tyto stavební kameny sestaví do souvislého celku, se rozhodne v příštích 18 až 24 měsících.
Váš globální partner pro marketing a rozvoj podnikání
☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina
☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!
Konrad Wolfenstein
Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.
Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital
Těším se na náš společný projekt.
☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci
☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace
☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů
☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B
☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Veletrhy
Řešení LTW
LTW Intralogistics – Inženýři toku - Obrázek: LTW Intralogistics GmbH
Společnost LTW svým zákazníkům nenabízí jednotlivé komponenty, ale integrovaná kompletní řešení. Poradenství, plánování, mechanické a elektrotechnické komponenty, řídicí a automatizační technika, stejně jako software a servis – vše je propojeno a přesně koordinováno.
Obzvláště výhodná je vlastní výroba klíčových komponentů. To umožňuje optimální kontrolu kvality, dodavatelských řetězců a rozhraní.
LTW je synonymem pro spolehlivost, transparentnost a partnerskou spolupráci. Loajalita a poctivost jsou pevně zakotveny ve filozofii společnosti – podání ruky zde stále něco znamená.
Vhodné pro:
🎯🎯🎯 Využijte rozsáhlé pětinásobné odborné znalosti společnosti Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb | BD, výzkum a vývoj, XR, PR a optimalizace digitální viditelnosti
Využijte rozsáhlé pětinásobné odborné znalosti společnosti Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb | Výzkum a vývoj, XR, PR a optimalizace digitální viditelnosti - Obrázek: Xpert.Digital
Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.
Více o tom zde:
