Paradox růstu: Když procesy brzdí úspěch – Matoucí proces a výsledek – Obrázek: Xpert.Digital
Varování Steva Jobse: Proč dnes zavedené firmy klopýtají
Inovační past: Jak rigidní procesy poškozují německé firmy
Steve Jobs varoval již v roce 1995 před zásadní mylnou představou, která paralyzuje mnoho dnešních zavedených společností. Jeho pozorování, že rostoucí společnosti se snaží replikovat svůj úspěch institucionalizací procesů, ale přitom si pletou proces s výsledkem, se ukazuje jako prorocké pro dnešní německou podnikatelskou krajinu.
Past je svůdná: Po letech úspěchu se objeví touha zachovat magické recepty na úspěch. Firmy začínají dokumentovat, standardizovat a institucionalizovat své procesy. Co se původně jevilo jako flexibilní reakce na potřeby trhu, se mění v rigidní struktury. Živý duch inovací ustupuje byrokratickým procesům.
Souvisí s tím:
Německý automobilový průmysl jako ukázkový příklad
Nikde není tento problém zřetelnější než v německém automobilovém průmyslu. BMW, Mercedes-Benz a Volkswagen, kdysi symboly německého inženýrství a inovací, se nyní potýkají s důsledky nadměrné orientace na procesy. Průmysl, který po desetiletí dominoval díky své excelenci ve spalovacích motorech, tyto úspěšné procesy institucionalizoval do takové míry, že zmeškal přechod k elektromobilitě a digitální transformaci.
Čísla mluví sama za sebe: V roce 2024 zaznamenaly německé automobilky dramatický pokles zisku o zhruba 30 procent, zatímco asijští konkurenti jako Kia, Suzuki a Toyota převzali vedoucí pozici. Jen v letošním roce bylo v automobilovém průmyslu ztraceno téměř 19 000 pracovních míst. Dřívější šampioni v oblasti marží byli ze svých vedoucích pozic sesazeni nikoli kvůli nedostatku technických znalostí, ale spíše kvůli strukturální stagnaci.
Byrokratická past německé ekonomiky
Problém se neomezuje pouze na automobilový průmysl. Německo trpí systémovou přebyrokratizací, která ekonomiku ročně stojí až 146 miliard eur na ekonomickém výkonu. Tato obrovská částka odpovídá přibližně 3,6 procenta hrubého domácího produktu a ukazuje rozsah strukturálních problémů.
Důvody jsou mnohostranné: Od roku 2018 se počet ohlašovacích povinností zvýšil z 11 435 na 12 390, zatímco roční byrokratické náklady pro podniky vzrostly z 50 miliard eur na 66,6 miliardy eur. Společnosti tráví v průměru 22 procent své pracovní doby byrokratickými úkoly – čas, který se ztrácí činnostmi vytvářejícími hodnotu.
Tato zátěž postihuje zejména malé a střední podniky (MSP). 85 procent dodavatelů automobilového průmyslu uvádí, že jsou silně nebo velmi silně zatíženi byrokracií. V důsledku toho již 35 procent společností plánuje přesunout investice do zahraničí.
Souvisí s tím:
Schůzky jako zabiják produktivity
Konkrétní příklad této fixace na procesy lze vidět v kultuře schůzek mnoha velkých společností. Již v 80. letech 20. století Steve Jobs rozpoznal schůzky jako největšího zabijáka produktivity a ve společnosti NeXT zavedl čtvrtky bez schůzek. Jeho schůzky byly záměrně krátké a vedeny s co nejmenším počtem účastníků.
Dnes vidíme opak: nekonečná kola hlasování, výbory koordinující jiné výbory a schůze, které se připravují na další schůze. Digitální transformace tento trend ještě zhoršila prostřednictvím nástrojů, jako jsou Zoom a Teams. Mnoho společností po krizi COVID-19 nedokázalo snížit počet svých schůzek zpět na rozumnou úroveň.
Příležitost umělé inteligence
To představuje historickou příležitost. Umělá inteligence a automatizace mohou sloužit jako páka k úniku z byrokratické pasti a návratu ke skutečnému rozvoji podnikání. Umělá inteligence není jen technologický nástroj, ale výzva k zásadnímu přehodnocení organizace práce.
Souvisí s tím:
Zjednodušte procesy pomocí inteligentní automatizace
Umělá inteligence může převzít opakující se úkoly založené na pravidlech, které v současnosti zabírají velkou část pracovní doby. Studie ukazují, že automatizace procesů s využitím umělé inteligence vede k významnému zvýšení efektivity. Společnosti jako Google a Meta dokázaly dramaticky zvýšit své tržby na zaměstnance i přes snížení počtu zaměstnanců – Google zdvojnásobil produktivitu a Meta zvýšila tržby na zaměstnance z 250 000 dolarů na 500 000 dolarů.
Snížení byrokracie prostřednictvím digitalizace
Jen digitalizace veřejné správy by mohla pro Německo každoročně generovat dalších 96 miliard eur v ekonomickém výkonu. Umělá inteligence může pomoci urychlit složité schvalovací procesy, inteligentně vyplňovat formuláře a automaticky plnit požadavky na dodržování předpisů. Severské země jako Dánsko a Švédsko ukazují, že vysoká úroveň regulace nemusí nutně vést k byrokratickým problémům, pokud se správa chová jako poskytovatel vysoce kvalitních služeb.
Okamžitě využít znalosti
Umělá inteligence může demokratizovat znalosti dostupné ve firmách. Místo toho, aby informace mizely v nekonečné dokumentaci nebo byly přístupné pouze několika málo odborníkům, mohou systémy umělé inteligence poskytovat relevantní znalosti kontextově a situačně. To výrazně zrychluje rozhodovací procesy a redukuje koordinační smyčky.
Zbavte zaměstnance opakujících se úkolů
77 procent zaměstnanců potvrzuje zvýšení pracovní zátěže v důsledku zavedení umělé inteligence, ale to je často způsobeno nesprávnou implementací. Při správném použití umělá inteligence zbavuje zaměstnance monotónních úkolů a vytváří prostor pro kreativní a strategickou práci. Automatizace prostřednictvím umělé inteligence umožňuje soustředit se na činnosti s přidanou hodnotou.
Výrazně zvýšit efektivitu a dobu uvedení na trh
Kombinace zjednodušených procesů a podpory umělé inteligence může dramaticky zkrátit dobu uvedení produktů na trh. Společnosti, které strategicky nasazují umělou inteligenci, mohou zkrátit dobu vývoje až o 80 procent. Toho je dosaženo prostřednictvím:
- Zrychlená analýza dat a identifikace trendů
- Automatizovaná kontrola a testování kvality
- Inteligentní alokace zdrojů
- Paralelizace vývojových procesů
- Včasné odhalení rizik
Změna paradigmatu: Od administrativy k designu
Klíčovým bodem je změna myšlení. Ti, kdo pouze řídí, budou řízeni. Ti, kdo správně používají umělou inteligenci, budou utvářet budoucnost. To však vyžaduje změnu myšlení na všech úrovních
Redefinice vedení
Vedoucí pracovníci se musí transformovat z administrátorů procesů na ty, kteří umožňují inovace. Místo budování kontrolních struktur by měli vytvářet prostor pro experimentování. Umělá inteligence může pomoci snáze vypočítat rizika a umožnit rychlé učení.
Vytvořte kulturu učení se z chyb
Steve Jobs zdůrazňoval důležitost chyb pro inovace: „Někdy, když inovujete, děláte chyby. Nejlepší je si je přiznat a pustit se do vylepšování dalších inovací.“ Umělá inteligence může pomoci odhalit chyby dříve a omezit jejich dopad.
Podporovat decentralizované rozhodování
Místo delegování rozhodnutí směrem nahoru prostřednictvím hierarchií může umělá inteligence doručovat relevantní informace tam, kde jsou potřeba. To umožňuje rychlejší a informovanější rozhodování na všech úrovních.
Implementace: Pragmatická a cílevědomá
Zavedení umělé inteligence by nemělo být vnímáno jen jako další proces, ale jako prostředek ke zjednodušení stávajících procesů. Úspěšné společnosti začínají řešením konkrétních problematických bodů:
- Automatizace časově nejnáročnějších manuálních procesů
- Inteligentní podpora pro opakující se rozhodnutí
- Proaktivní informace o relevantním vývoji
- Zjednodušení složitých požadavků na dodržování předpisů
Konkurenční výhoda budoucnosti
Společnosti, které mají odvahu zpochybnit své zavedené struktury a chápou umělou inteligenci jako inovačního partnera, získají rozhodující konkurenční výhodu. Nejenže budou pracovat efektivněji, ale také znovuobjeví inovativní sílu, která jim původně přinesla úspěch.
Výzva nespočívá v samotné technologii, ale v ochotě opustit drahocenné procesy a znovu se zaměřit na výsledek. Umělá inteligence není řešením všech problémů, ale mocným nástrojem k nalezení cesty zpět k vytváření skutečné hodnoty.
Éra polovičatých digitalizačních projektů skončila. Firmy se musí rozhodnout: Chtějí zůstat uvězněny ve svých procesech, nebo chtějí využít umělou inteligenci jako odrazový můstek do nové éry produktivity a inovací? Odpověď určí, kdo bude v nadcházejících letech úspěšný a kdo skončí v muzeu hospodářských dějin.
Transformace začíná poznáním, že úspěch nelze institucionalizovat – musí být každý den znovu získáván. Umělá inteligence nám dává nástroje, jak toho dosáhnout efektivněji a úspěšněji než kdykoli předtím.
Souvisí s tím:
- Optimalizace 4.0: Bezchybnost díky umělé inteligenci? Dosažení dokonalosti s umělou inteligencí – bezchybná automatizace díky optimalizaci procesů s využitím umělé inteligence
- Proč je to pro úřady, města a obce obtížné: Modernizace a optimalizace administrativy pro městské a venkovské oblasti | Kaizen
- Aplikace umělé inteligence: Kdo drží největší podíl na trhu mezi modely umělé inteligence? Ve kterých odvětvích a obchodních procesech se již používají?
Váš globální partner pro marketing a rozvoj obchodu
☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina
☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem rodném jazyce!
Konrad Wolfenstein
Já a můj tým jsme rádi, že vám můžeme být k dispozici jako váš osobní poradce.
Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře zde wolfenstein@xpert.digital:nebo mi jednoduše zavolat na číslo +49 7348 4088 965. Moje e-mailová adresa je
Těším se na náš společný projekt.
