Publikováno: 1. srpna 2025 / Aktualizováno: 1. srpna 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein
Paradox růstu: Když procesy dusí úspěch – Zmatek procesu a výsledku – Obrázek: Xpert.Digital
Varování Steva Jobse: Proč dnes zavedené firmy klopýtají
Inovační past: Jak rigidní procesy poškozují německé firmy
Již v roce 1995 Steve Jobs varoval před zásadní mylnou představou, která paralyzuje mnoho zavedených firem dnes. Jeho pozorování, že rostoucí společnosti se snaží replikovat svůj úspěch institucionalizací procesů, ale přitom si pletou procesy s výsledky, se pro dnešní německou podnikatelskou krajinu ukazuje jako prorocké.
Past je svůdná: Po letech úspěchu se objevuje touha zachovat magické recepty na úspěch. Firmy začínají dokumentovat, standardizovat a institucionalizovat své procesy. Co se původně jevilo jako flexibilní reakce na potřeby trhu, se mění v rigidní struktury. Živý duch inovací ustupuje byrokratickým procesům.
Vhodné pro:
Německý automobilový průmysl jako ukázkový příklad
Nikde není tento problém zřetelnější než v německém automobilovém průmyslu. BMW, Mercedes-Benz a Volkswagen, kdysi symboly německého inženýrství a inovací, se nyní potýkají s důsledky nadměrné orientace na procesy. Průmysl, který po desetiletí dominoval díky své excelenci ve spalovacích motorech, tyto úspěšné procesy institucionalizoval tak silně, že zmeškal přechod k elektromobilitě a digitální transformaci.
Čísla mluví sama za sebe: V roce 2024 zaznamenaly německé automobilky dramatický pokles zisku o zhruba 30 procent, zatímco asijští konkurenti jako Kia, Suzuki a Toyota převzali vedení. Jen v tomto roce bylo v automobilovém průmyslu ztraceno téměř 19 000 pracovních míst. Dřívější králové marží byli ze svých vedoucích pozic vytlačeni nikoli nedostatkem technických znalostí, ale strukturální nepružností.
Byrokratická past německé ekonomiky
Problém se neomezuje pouze na automobilový průmysl. Německo trpí systémovou přebyrokratizací, která ekonomiku ročně stojí až 146 miliard eur na ekonomickém výkonu. Tato obrovská částka odpovídá přibližně 3,6 procenta hrubého domácího produktu a demonstruje rozsah strukturálních problémů.
Důvody jsou složité: Od roku 2018 se počet informačních povinností zvýšil z 11 435 na 12 390, zatímco roční byrokratické náklady podniků vzrostly z 50 miliard eur na 66,6 miliardy eur. Společnosti tráví v průměru 22 procent své pracovní doby byrokratickými úkoly – čas ztrácený činnostmi s přidanou hodnotou.
Tato zátěž postihuje zejména malé a střední podniky (MSP). 85 procent dodavatelů automobilového průmyslu uvádí, že jsou silně nebo velmi silně zatíženi byrokracií. V důsledku toho již 35 procent společností plánuje přesunout investice do zahraničí.
Vhodné pro:
Schůze jako zabijáci produktivity
Konkrétní příklad této fixace na procesy lze vidět v kultuře schůzek mnoha velkých společností. Steve Jobs v 80. letech 20. století rozpoznal schůzky jako největšího zabijáka produktivity a ve společnosti NeXT zavedl čtvrtky bez schůzek. Jeho schůzky byly záměrně krátké a konaly se s co nejmenším počtem účastníků.
Dnes vidíme opak: nekonečná kola hlasování, výbory koordinující jiné výbory a schůze, na kterých se připravují další schůze. Digitální transformace tento trend ještě urychlila prostřednictvím nástrojů, jako jsou Zoom a Teams. Mnoho společností od koronavirové krize nesnížilo počet svých schůzek na rozumnou úroveň.
Příležitost umělé inteligence
To představuje historickou příležitost. Umělá inteligence a automatizace mohou sloužit jako páka k úniku z byrokratické pasti a návratu ke skutečnému rozvoji podnikání. Umělá inteligence není jen technologický nástroj, ale výzva k zásadnímu přehodnocení organizace práce.
Vhodné pro:
Zjednodušte procesy pomocí inteligentní automatizace
Umělá inteligence může převzít opakující se úkoly založené na pravidlech, které v současnosti zabírají velkou část pracovní doby. Studie ukazují, že automatizace procesů s využitím umělé inteligence vede k významnému zvýšení efektivity. Společnosti jako Google a Meta dokázaly dramaticky zvýšit své tržby na zaměstnance i přes propouštění – Google zdvojnásobil produktivitu, zatímco Meta zvýšila tržby na zaměstnance z 250 000 dolarů na 500 000 dolarů.
Snižte byrokracii prostřednictvím digitalizace
Jen digitalizace veřejné správy by mohla pro Německo ročně generovat dodatečný ekonomický výkon ve výši 96 miliard eur. Umělá inteligence může pomoci urychlit složité schvalovací procesy, inteligentně vyplňovat formuláře a automaticky plnit požadavky na dodržování předpisů. Severské země jako Dánsko a Švédsko ukazují, že vysoká úroveň regulace nemusí nutně vést k byrokratickým problémům, pokud administrativa jedná jako poskytovatel vysoce kvalitních služeb.
Umožněte znalosti okamžitě využít
Umělá inteligence může demokratizovat znalosti dostupné ve firmách. Místo toho, aby informace mizely v nekonečné dokumentaci nebo byly přístupné pouze několika málo odborníkům, mohou systémy umělé inteligence poskytovat relevantní znalosti kontextově a situačně. To urychluje rozhodovací procesy a výrazně snižuje koordinační smyčky.
Zbavte zaměstnance opakujících se úkolů
77 procent zaměstnanců potvrzuje zvýšení pracovní zátěže v důsledku zavedení umělé inteligence, ale to je často způsobeno nesprávnou implementací. Při správném použití umělá inteligence zbavuje zaměstnance monotónních úkolů a vytváří prostor pro kreativní a strategickou práci. Automatizace prostřednictvím umělé inteligence jim umožňuje soustředit se na činnosti s přidanou hodnotou.
Masivně zvýšit efektivitu a dobu uvedení na trh
Kombinace štíhlých procesů a podpory umělé inteligence může dramaticky zkrátit dobu uvedení produktu na trh. Společnosti, které strategicky nasazují umělou inteligenci, mohou zkrátit dobu vývoje až o 80 procent. Toho je dosaženo prostřednictvím:
- Zrychlená analýza dat a identifikace trendů
- Automatizovaná kontrola a testování kvality
- Inteligentní alokace zdrojů
- Paralelizace vývojových procesů
- Včasné odhalení rizik
Změna paradigmatu: Od administrativy k designu
Klíčovým bodem je změna myšlení. Ti, kdo pouze řídí, budou řízeni. Ti, kdo správně používají umělou inteligenci, budou utvářet budoucnost. To však vyžaduje změnu myšlení na všech úrovních:
Redefinice vedení
Manažeři se musí transformovat z procesních manažerů na ty, kteří umožňují inovace. Místo zavádění kontrolních struktur by měli vytvářet prostor pro experimentování. Umělá inteligence může pomoci snáze vypočítat rizika a umožnit rychlé učení.
Vytvořte kulturu chyb
Steve Jobs zdůrazňoval důležitost chyb pro inovace: „Někdy, když inovujete, děláte chyby. Nejlepší je si je přiznat a pustit se do vylepšování dalších inovací.“ Umělá inteligence může pomoci chyby odhalit dříve a omezit jejich dopad.
Podporovat decentralizované rozhodování
Místo delegování rozhodnutí směrem nahoru prostřednictvím hierarchií může umělá inteligence přinést relevantní informace tam, kde jsou potřeba. To umožňuje rychlejší a informovanější rozhodování na všech úrovních.
Implementace: pragmatická a cílená
Zavedení umělé inteligence by nemělo být vnímáno jako další proces, ale spíše jako prostředek ke zjednodušení procesů. Úspěšné společnosti začínají s konkrétními problematickými body:
- Automatizace časově nejnáročnějších manuálních procesů
- Inteligentní podpora pro opakující se rozhodnutí
- Proaktivní informace o relevantním vývoji
- Zjednodušení složitých požadavků na dodržování předpisů
Konkurenční výhoda budoucnosti
Společnosti, které mají odvahu zpochybnit své zavedené struktury a přijmout umělou inteligenci jako partnera pro inovace, získají rozhodující konkurenční výhodu. Nejenže budou pracovat efektivněji, ale také znovuobjeví inovativní sílu, která jim původně přinesla úspěch.
Výzva nespočívá v samotné technologii, ale v ochotě opustit drahocenné procesy a znovu se zaměřit na výsledky. Umělá inteligence není řešením všech problémů, ale spíše mocným nástrojem pro nalezení cesty zpět k vytváření skutečné hodnoty.
Čas polovičatých digitalizačních projektů skončil. Firmy se musí rozhodnout: Chtějí zůstat uvězněny v procesní pasti, nebo chtějí využít umělou inteligenci jako odrazový můstek do nové éry produktivity a inovací? Odpověď určí, kdo bude v nadcházejících letech úspěšný a kdo skončí v muzeu hospodářských dějin.
Transformace začíná poznáním, že úspěch nelze institucionalizovat – musí být každý den znovu získáván. Umělá inteligence nám dává nástroje, jak toho dosáhnout efektivněji a úspěšněji než kdykoli předtím.
Vhodné pro:
- Optimalizace 4.0: Chyba -bez AI? S AI k dokonalosti – automatizace bez chyb prostřednictvím optimalizace procesu AI
- Proč to mají úřady, obce a obce těžké: Administrativní modernizace a optimalizace pro města a venkov | Kaizen
- Aplikace AI: Kdo má největší podíl na trhu mezi modely AI? Ve kterých průmyslových odvětvích a obchodních procesech se již používají?
Váš globální partner pro marketing a rozvoj podnikání
☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina
☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!
Konrad Wolfenstein
Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.
Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital
Těším se na náš společný projekt.
