Publikováno: 19. dubna 2025 / Aktualizováno: 19. dubna 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein
Alternativa AI s otevřeným zdrojovým kódem: Together AI vydává open-source „Open Deep Research“ pro detailní webový výzkum – Obrázek: Xpert.Digital
Strukturované, open source, výkonné: Together AI posouvá hloubkový výzkum na novou úroveň
Together AI představuje „Open Deep Research“: open-source alternativu k Deep Research od OpenAI
Dne 16. dubna 2025 společnost Together AI vydala „Open Deep Research“ – open-source systém pro strukturovaný webový výzkum, který je navržen jako alternativa k Deep Research od OpenAI. Nástroj dokáže odpovídat na složité otázky prostřednictvím vícestupňového webového výzkumu a generovat komplexní zprávy založené na zdrojích. Na rozdíl od proprietárních řešení Together AI veřejně zpřístupňuje kompletní kód, datové sady a architekturu systému, aby podpořila komunitní vývoj.
Vhodné pro:
Architektura Open Deep Research
Open Deep Research využívá čtyřfázový pracovní postup, který napodobuje proces lidského výzkumu. Proces začíná krokem plánování, ve kterém model umělé inteligence generuje seznam relevantních vyhledávacích dotazů. Poté je pomocí vyhledávacího API Tavily shromážděn odpovídající obsah z webu. Model hodnocení poté zkontroluje případné zbývající mezery ve znalostech, než model psaní nakonec vygeneruje závěrečnou zprávu.
Unikátní přístup umělé inteligence Together spočívá v použití různých specializovaných modelů pro různé úkoly v rámci pracovního postupu – tzv. přístup „směsi agentů“ (MoA). Pro implementaci se používají následující modely umělé inteligence:
- Plánovač: Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo od Alibaby pro plánování a logické uvažování
- Shrnutí: Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo od Meta pro shrnutí dlouhého webového obsahu
- Extraktor JSON: Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo od Meta pro extrakci strukturovaných informací
- Tvůrce reportů: DeepSeek-V3 pro agregaci informací a tvorbu vysoce kvalitních výzkumných reportů
Pro zpracování delších textů sumarizační model kompaktně shrnuje obsah a vyhodnocuje jeho relevanci. Tím se zabrání přeplnění kontextových oken jazykových modelů.
Technický stack a integrace
Modely jsou poskytovány prostřednictvím proprietární cloudové platformy společnosti Together AI. Vyhledávání na webu a načítání obsahu zajišťuje Tavily, s výhodou, že vyhledávání i načítání obsahu webových stránek lze provádět v jediném volání API.
Doba zpracování typického požadavku se pohybuje mezi 2 a 5 minutami, v závislosti na složitosti požadavku a počtu vyhodnocovacích a reflexních cyklů.
Multimodální výstupy a rozšířené funkce
Open Deep Research se neomezuje pouze na textový výstup, ale nabízí řadu multimodálních funkcí:
- Výstup HTML: Výsledky jsou prezentovány ve strukturovaném formátu HTML, který kombinuje textové a vizuální prvky.
- Grafy: Automatické vytváření grafů pomocí knihovny Mermaid JS v jazyce JavaScript
- Obrázky na obálce: Generování tematicky vhodných obrázků pomocí modelů Flux od Black Forest Labs.
- Funkce podcastu: Automatické vytvoření kompaktního audio podcastu shrnujícího hlavní body zprávy s využitím řečových modelů Sonic od Cartesia.
Tyto multimodální výstupní formáty umožňují komplexnější a atraktivnější prezentaci zkoumaných informací.
Hodnocení výkonnosti a benchmarky
Společnost Together AI vyhodnotila výkon Open Deep Research pomocí tří populárních benchmarků:
- FRAMES: Test vícestupňového logického uvažování
- SimpleQA: Testování faktických znalostí
- HotPotQA: Hodnocení víceskokových otázek, které vyžadují více kroků uvažování
Ve všech třech benchmarkech si Open Deep Research vedl výrazně lépe než základní modely bez vyhledávacích nástrojů. Ve srovnání s podobnými otevřenými systémy, jako je Open Deep Research (LDR) od LangChainu a Hugging Faces SmolAgents (SearchCodeAgent), systém také obecně dosáhl vyšší kvality odezvy.
Obzvláště důležitým zjištěním hodnocení bylo, že více po sobě jdoucích kroků vyhledávání výrazně zlepšuje kvalitu odpovědí. Při omezení na jedno vyhledávání se přesnost znatelně snížila.
Známá omezení a výzvy
Navzdory pokroku Together AI poukazuje na několik omezení svého systému:
- Šíření chyb: Chyby v raných krocích pracovního postupu se mohou šířit celým procesem a vést k chybným konečným výsledkům.
- Halucinace: Halucinace se mohou objevit při interpretaci zdrojů, zejména u nejednoznačných nebo protichůdných informací.
- Strukturální zkreslení: Zkreslení v trénovacích datech nebo vyhledávacích indexech může ovlivnit výsledky.
- Aktuálnost: Zvláštní výzvu představují témata vyžadující vysokou aktuálnost nebo s nízkým pokrytím na webu.
- Problém s ukládáním do mezipaměti: Implementované ukládání do mezipaměti sice může snížit náklady, ale bez dostatečné doby platnosti vede k doručování zastaralých informací.
Tato omezení jsou typická pro současné nástroje pro výzkum umělé inteligence a představují důležité výzvy pro budoucí vylepšení.
Vhodné pro:
Open Deep Research ve srovnání s jinými nabídkami
Rozvoj možností hlubokého výzkumu je v současnosti mezi poskytovateli umělé inteligence trendem. Tento koncept původně představila společnost OpenAI, ale podobné funkce nyní nabízejí i Google, Grok a Perplexity. Společnost Anthropic nedávno také představila výzkumnou funkci založenou na agentech pro svůj model Claude.
Hugging Face již krátce po vydání OpenAI představil open-source alternativu, ale dále ji nerozvíjel. Perplexity, vyhledávač s umělou inteligencí, nabízí bezplatnou alternativu k Deep Research od ChatGPT, která uživatelům umožňuje provádět až pět „hlubokých výzkumných“ vyhledávání denně.
Na rozdíl od uzavřených, placených systémů, jako je například Deep Research od OpenAI (který je součástí předplatného ChatGPT Pro za zhruba 200 dolarů měsíčně), Together AI nabízí kompletně otevřenou a open-source alternativu.
Zaměření na komunitu a škálovatelnost
Společnost Together AI záměrně navrhla Open Deep Research jako otevřenou platformu, kterou může komunita rozšiřovat a vylepšovat. Architektura byla navržena tak, aby byla snadno rozšiřitelná – vývojáři mohou integrovat vlastní modely, upravovat zdroje dat nebo přidávat nové výstupní formáty.
Kompletní kód a dokumentace byly zveřejněny na GitHubu spolu s datovou sadou pro vyhodnocení a podrobným vysvětlením na blogu společnosti. Together AI vnímá svůj systém jako základ pro další experimentování a vylepšení ze strany open-source komunity.
Tato otevřenost kontrastuje s uzavřenými přístupy jiných velkých společností zabývajících se umělou inteligencí a odráží širší závazek společnosti Together AI k open-source umělé inteligenci, který byl vyjádřen i v předchozích projektech, jako například nedávné vydání open-source kódovacího modelu na úrovni o3-mini, ale s výrazně menším počtem parametrů než u uzavřených konkurentů.
Význam pro výzkumnou krajinu umělé inteligence
Vydání Open Deep Research od Together AI představuje důležitý krok v demokratizaci pokročilých nástrojů pro výzkum v oblasti umělé inteligence. Kombinací výkonných modelů umělé inteligence, strukturovaného vícestupňového webového výzkumu a multimodálních výstupních formátů nabízí systém slibnou alternativu k proprietárním řešením.
Otevřený přístup umožňuje vývojářům a výzkumníkům přizpůsobovat, rozšiřovat a vylepšovat systém podle svých potřeb. Z dlouhodobého hlediska by to mohlo vést k inovativnějším a rozmanitějším aplikacím, než by bylo možné s uzavřenými systémy.
Přestože přetrvávají problémy, zejména pokud jde o halucinace, zkreslení a aktuálnost, program Open Deep Research organizace Together AI ukazuje, že výkonné nástroje pro výzkum v oblasti umělé inteligence nemusí být omezeny na proprietární platformy. Tato iniciativa nejen podporuje otevřený přístup k pokročilým technologiím umělé inteligence, ale také přispívá k transparentnosti a reprodukovatelnosti – klíčovým faktorům pro budování důvěry ve výzkum založený na umělé inteligenci.
Vhodné pro:
Vaše transformace AI, integrace AI a odborník na platformu AI
☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina
☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!
Konrad Wolfenstein
Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.
Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital
Těším se na náš společný projekt.
