Otevřená vs. uzavřená umělá inteligence – Zlom v globální geopolitice umělé inteligence: Čínský open source vs. dominance USA

Konec dominance USA? Čínská strategie open source boří monopol Silicon Valley

Konec exkluzivity: Jak vzestup modelů otevřené umělé inteligence mění globální světový řád

Rok 2025 představuje historický zlom ve světě umělé inteligence. Silicon Valley se svou filozofií uzavřených a drahých systémů bylo po dlouhou dobu považováno za nesporné centrum technologického pokroku. Tato hegemonie se však hroutí. Pod tlakem obchodních omezení USA a tlaku na efektivitu zahájili čínští vývojáři tichou revoluci, která nyní hlasitě rezonuje na celém globálním trhu: éru „otevřené inteligence“.

S modely jako DeepSeek a Qwen se čínské technologické společnosti již nezaměřují na pouhý výpočetní výkon, ale na radikální nákladovou efektivitu a širokou dostupnost. Když model dosahuje výkonu vlajkových modelů OpenAI, ale jeho provozní náklady jsou jen zlomkové, ekonomická situace se dramaticky mění. Je to paradoxní efekt: sankce, které měly Čínu zpomalit, spustily vlnu demokratizace a náhle zpřístupnily umělou inteligenci všem – od malých startupů v Berlíně až po vývojové týmy v Bengalúru.

Tato transformace však nepřináší jen příležitosti. Zatímco ceny klesají a inovace rostou, rostou i nevýhody: nové, otevřené supermodely doprovází nedostatek transparentnosti, rizika cenzury a geopolitické nejistoty. Následující článek podrobně analyzuje, jak se mění rovnováha sil mezi USA a Čínou, proč se Meta náhle stává příjemcem a co tato nová realita znamená pro evropskou ekonomiku a bezpečnost dat.

Vhodné pro:

• DeepSeek V3.2: Konkurence na úrovni GPT-5 a Gemini-3 A NASÁZETELNÁ lokálně na vašich vlastních systémech! Konec gigabitových datových center s umělou inteligencí?

Demokratizace umělé inteligence nově definuje mocenské vztahy

V globální oblasti umělé inteligence v současné době probíhá zásadní posun, který dalece přesahuje technologické metriky a má hluboké ekonomické, strategické a geopolitické důsledky. Poprvé v moderní historii umělé inteligence čínští vývojáři překonali své americké konkurenty v počtu stažení modelů s otevřeným zdrojovým kódem. Nejde jen o statistický posun, ale spíše o příznak zásadní restrukturalizace způsobu, jakým se umělá inteligence vyvíjí, šíří a komercializuje. Dlouholetá hegemonie USA v sektoru umělé inteligence, která byla založena na kontrole proprietárních, vysoce výkonných systémů s uzavřeným zdrojovým kódem, je zpochybňována novou logikou: logikou otevřených, škálovatelných a nákladově efektivních modelů.

Empirická data jsou jednoznačná. Podle zprávy „Ekonomie otevřené inteligence“, která analyzuje statistiky stahování z platformy Hugging Face, pochází více než 44 procent stažení populárních nových modelů v roce 2025 z Číny. Američtí vývojáři, kdysi nesporní lídři na trhu, neustále ztrácejí podíl na trhu. Modelové rodiny Qwen a DeepSeek od Alibaby zažívají masivní růst a nechávají za sebou dříve dominantní americké konkurenty, jako jsou Meta a Google. Jen tyto dvě čínské modelové rodiny se na všech staženích podílejí 14 procenty. Pro srovnání, modely Llama od Mety, které v roce 2024 stále dominovaly trhu, dosáhly ve stejném období pouze 500 milionů stažení, zatímco rodina Qwen od Alibaby dosáhla více než 750 milionů stažení.

Strategická otevřenost jako reakce na americké sankce

Tento posun však není pouze výsledkem technologické převahy, ale spíše důsledkem záměrné strategické změny orientace čínských technologických společností. Zatímco američtí giganti jako OpenAI a Google chrání své nejpokročilejší technologie umělé inteligence za nákladnými paywally a uzavřenými API, Čína zvolila diametrálně odlišnou strategii. Více než dvacet čínských společností a univerzit vydalo modely s otevřeným zdrojovým kódem, které představují koordinované, ne-li formálně směřované, poselství globálnímu trhu. Tato strategie otevřenosti není altruismem, ale promyšlenou reakcí na vývozní omezení a technologické sankce, které Spojené státy uvalily na čínské technologické společnosti. V rámci amerického rámce pro šíření umělé inteligence jsou pokročilé čipy umělé inteligence pro Čínu blokovány, což nutí čínské vývojáře pracovat s levnějším hardwarem a efektivnějšími algoritmy.

Paradoxně toto technologické omezení vedlo k inovaci, která by se z dlouhodobého hlediska mohla ukázat jako nákladnější pro americký průmysl umělé inteligence: masová demokratizace technologie umělé inteligence. Zpřístupněním svých modelů čínské společnosti dramaticky snižují vstupní bariéru pro malé týmy, startupy a výzkumné instituce po celém světě. Zajišťují, aby vývoj umělé inteligence již nebyl výhradní výsadou několika megakorporací s rozpočty v řádu miliard dolarů. Tato strategická volba, zrozená z nutnosti, se stává nejsilnější zbraní proti uzavřené filozofii umělé inteligence v USA.

Efektivita místo hrubé síly: Ekonomická nadřazenost nových architektur

Ekonomické jádro tohoto posunu spočívá v radikální nákladové efektivitě čínských modelů. Například DeepSeek-R1 dosahuje technického výkonu, který je shodný nebo převyšuje OpenAI-o1, zatímco provozní náklady činí pouze asi pět procent. Metrika nákladů je konkrétní: DeepSeek si účtuje 2,19 dolarů za milion výstupních tokenů, zatímco OpenAI-o1 stojí 60 dolarů za milion tokenů. Nejedná se o marginální rozdíl, ale spíše o úsporu nákladů přibližně 30krát při srovnatelné nebo lepší kvalitě výstupu. Tato struktura nákladů je založena na zásadní metodologické inovaci. Zatímco OpenAI využívá třístupňový proces sestávající z kontrolovaného jemného doladění, modelování odměn a optimalizace PPO, DeepSeek používá čisté posilovací učení bez dohledu ze strany upstreamu. Model se učí metodou pokusů a omylů, opravuje se a řeší složité problémy pomocí algoritmického experimentování, spíše než pomocí drahého lidského vedení.

Rozpočet na školení podtrhuje ekonomickou nerovnost: DeepSeek investoval do školení R1 zhruba dvanáct milionů dolarů. OpenAI nyní utratí ročně odhadem sedm miliard dolarů za školení a inferenci, přičemž jednotlivé školení údajně stojí stovky milionů dolarů. Zpráva Wall Street Journal uvádí, že OpenAI vynakládá na GPT-5 rozpočet přibližně pět set milionů dolarů na šestiměsíční školení. Tato čísla nejen zdůrazňují zvýšení nákladové efektivity, ale také hlubší posun v technologické logice: čínští vývojáři zjistili, že velikost a výpočetní výkon nejsou jedinými určujícími faktory výkonu modelu. Inteligentní architektura, efektivní metody školení a optimalizované využití hardwaru mohou přinést obrovské úspory nákladů.

Tato technologická inovace má přímý dopad na ekonomickou dostupnost umělé inteligence. Například model Qwen Long od společnosti Albaba zaznamenal snížení ceny o 97 procent, což jej zpřístupnilo milionům vývojářů, startupů a podnikatelů, kteří nemohou konkurovat cenám OpenAI. Zároveň je zřejmé, že čínské modely získávají na trhu dynamiku díky častějším aktualizacím a rychlejším cyklům verzí. Každá aktualizace modelu obvykle generuje nárůst uživatelské základny a přijetí. Protože čínští dodavatelé vydávají nové verze mnohem častěji, jejich uživatelská základna roste rychleji než u amerických dodavatelů, kteří aktualizují méně často, ale s většími skoky ve výkonu a funkčnosti.

Odpověď Silicon Valley: Mezi dominancí infrastruktury a obratem Mety k open-source technologiím

Přechod od monopolu k fragmentované krajině by neměl být chápán jako zjednodušený příběh Davida versus Goliáše. Spíše se jedná o koexistenci různých ekonomických logik. USA si zachovávají strukturální výhody. S přibližně 500 000 specialisty na umělou inteligenci disponuje americký průmysl největším fondem talentů na světě. Investice do rizikového kapitálu a výzkumu dosahují ročně zhruba 502 miliard dolarů. Kapacita datových center v USA je 45 gigawattů, což je nejvyšší hodnota na světě. Tato infrastrukturní převaha umožňuje americkým společnostem pokračovat v trénování nejvýkonnějších modelů s uzavřeným zdrojovým kódem, které v mnoha vysoce specializovaných aplikacích překonávají alternativy s otevřeným zdrojovým kódem. Modely OpenAI jsou ceněny pro svou spolehlivost a konzistenci, Meta-Llama si vybudovala silnou komunitu a Google Gemini nabízí multimodální funkce s proprietární škálovatelností.

Zároveň se Meta, jedna z nejvýznamnějších amerických technologických společností, stává největším odpadlíkem od amerického modelu uzavřeného zdrojového kódu. Pod vedením Marka Zuckerberga spustila Meta agresivní program open-source a vydala svůj dosud nejvýkonnější otevřený model, Llama 4. S 400 miliardami parametrů se Llama 4 pozicionuje jako přímý konkurent OpenAI a Googlu, ale s jedním zásadním rozdílem: je volně dostupná. Toto rozhodnutí společnosti Meta představuje vědomý obrat její předchozí strategie a signalizuje, že i zavedený technologický gigant si uvědomil, že budoucnost trhu s umělou inteligencí spočívá v otevřenosti. Prognóza společnosti Gartner tento trend potvrzuje: modely open-source jazyků budou do roku 2027 tvořit přibližně 50 procent podnikového trhu, což je dvojnásobek oproti dnešku.

Nový rozměr digitální transformace s „řízenou AI“ (umělou inteligencí) – platforma a řešení B2B | Xpert Consulting - Obrázek: Xpert.Digital

Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.

Spravovaná platforma umělé inteligence (AI) je vaším komplexním a bezstarostným balíčkem pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte od specializovaného partnera řešení na klíč šité na míru vašim potřebám – často během několika dnů.

Klíčové výhody na první pohled:

⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k provozní aplikaci během dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou hodnotu.

🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstávají u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.

💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.

🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. My se postaráme o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.

📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme průběžnou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.

Více o tom zde:

• Řešení spravované umělé inteligence – Průmyslové služby umělé inteligence: Klíč ke konkurenceschopnosti v odvětví služeb, průmyslu a strojírenství

Nové příležitosti pro malé a střední podniky a evropská datová suverenita

Vzestup modelů umělé inteligence s otevřeným zdrojovým kódem má okamžité důsledky pro malé a střední podniky (MSP). Podnikatelé a vývojáři nyní mohou integrovat funkce umělé inteligence do svých produktů, aniž by museli utrácet miliony za proprietární API. Startupy založené v Evropě, Asii nebo jiných regionech poprvé dosáhly skutečné technologické parity s giganty. Například francouzská společnost Mistral AI, která vyvíjí modely s otevřeným zdrojovým kódem a nedávno dokončila velké kolo financování s oceněním šesti miliard eur, z této nové situace přímo těží. Podobně německý startup Aleph Alpha, který se zaměřuje na evropskou datovou suverenitu, může stavět na silných základech open-source, místo aby se vyvíjel od nuly.

Zároveň modely s otevřeným zdrojovým kódem otevírají nové možnosti nasazení, které jsou klíčové pro organizace dbající na ochranu soukromí a bezpečnost dat. Místo odesílání dat na servery OpenAI, Googlu nebo dokonce čínské servery mohou společnosti provozovat modely lokálně na vlastním hardwaru. Nejde jen o technickou možnost, ale o ekonomickou a regulační nutnost. V srpnu 2025 Evropská unie zavedla nařízení o umělé inteligenci pro modely umělé inteligence pro všeobecné použití, které s sebou nese rozsáhlé požadavky na transparentnost. Poskytovatelé modelů s rozsáhlými jazyky musí podrobně zveřejnit, jak jejich modely fungují, na jakých datech byly trénovány a jak řídí rizika. Pro modely s otevřeným zdrojovým kódem jsou stanoveny určité výjimky, což evropským a globálním vývojářům poskytuje regulační výhodu oproti uzavřeným systémům.

Vhodné pro:

• NOVINKA! DeepSeek OCR je tichý triumf Číny: Jak open-source umělá inteligence podkopává dominanci USA v oblasti čipů

Paradox transparentnosti a geopolitická bezpečnostní rizika

Kvalita a transparentnost těchto otevřených modelů však vykazuje znepokojivý pokles. V roce 2022 přibližně 80 procent populárních modelů otevřeně zveřejňovalo data, na kterých byly trénovány. Do roku 2025 toto číslo kleslo na pouhých 39 procent. Ve skutečnosti se neobjevuje skutečný open source s úplnou transparentností, ale spíše nová kategorie: polootevřené modely, které jsou ke stažení zdarma, ale jejichž interní fungování a trénovací data nelze dohledat. Jedná se o druh demokratizace bez transparentnosti, dostupnosti bez pochopení. Umožňuje mnoha lidem používat a integrovat systémy umělé inteligence, ale zároveň vytváří nové nejistoty ohledně skutečného původu a zkreslení těchto systémů.

Tento nedostatek transparentnosti se stává obzvláště problematickým, pokud jde o čínské modely. Zatímco čínští vývojáři agresivně šíří své modely, ty fungují pod vlivem státních cenzurních směrnic. DeepSeek a další čínské systémy umělé inteligence jsou známé tím, že potlačují nebo falšují informace, když jsou dotazy vzneseny na citlivá témata, jako je Tchaj-wan nebo masakr na náměstí Nebeského klidu. Není to náhoda, ale projev čínského kontrolního rámce, v němž všechny technologické společnosti fungují pod státním dohledem. Bezpečnostní důsledky jsou nenápadné, ale významné: Zatímco modely s otevřeným zdrojovým kódem ze západních zdrojů mohou být, alespoň teoreticky, přezkoumány výzkumnou komunitou, čínské modely jsou ovlivněny neprůhlednými mechanismy politické kontroly bez jakékoli transparentnosti.

Druhý bezpečnostní problém se týká ochrany osobních údajů a vládního dohledu. DeepSeek ukládá uživatelská data na serverech v Číně, aniž by uživatelům nabízel možnost odhlášení. To čínské vládě poskytuje potenciální přístup k datům. Zprávy naznačují, že implementace DeepSeek jsou také náchylné k vydávání nezabezpečeného kódu, když se dotazy stanou politicky citlivými. To vyvolává nejen obavy o soukromí, ale také otázky ohledně bezpečnosti a spolehlivosti systémů používaných v kritické infrastruktuře nebo vládních agenturách. Německá spolková vláda a evropské instituce jsou oprávněně opatrné, pokud jde o nasazení čínských systémů umělé inteligence v citlivých kontextech.

Paradoxně by toto geopolitické napětí mohlo Evropě, která byla dlouho pasivním pozorovatelem v závodě mezi USA a Čínou o umělou inteligenci, umožnit převzít nezávislou roli. Tradiční chybou Evropy bylo regulovat, zatímco jiní inovovali, a inovovat, zatímco USA se rozšiřovaly. Tento historický vzorec vedl k tomu, že evropské vynálezy, jako je internet, byly monopolizovány americkými společnostmi. Regulace umělé inteligence v EU by však mohla vydláždit jinou cestu. Místo pouhé reaktivní regulace se Evropa může proaktivně zaměřit na transparentnost, datovou suverenitu a lokální zpracování. To nejen vytváří regulační jasnost, ale také konkurenční prostředí pro evropské vývojáře specializující se na důvěru, bezpečnost a dodržování předpisů.

Geopolitická realita však zůstává nejednoznačná. USA si i nadále udržují absolutní vedení v nejmocnějších systémech, i když stále častěji ne prostřednictvím OpenAI, ale prostřednictvím Meta a do jisté míry i Anthropic. Čína není na cestě k technologickému předběhnutí USA, ale spíše k tomu, aby technologická konkurence byla nákladově efektivnější a demokratičtější. To mění pravidla hry pro miliony aktérů, ale ne nutně pro organizace s neomezenými rozpočty. Dlouhodobým důsledkem však je, že budoucnost se snadno dostupnou a nákladově efektivní technologií umělé inteligence pro všechny aktéry přerozdělí globální příležitosti a rizika.

Narušení obchodních modelů a realita údajů o užívání

Ekonomické důsledky tohoto posunu jsou hluboké. Pro firmy to znamená, že tradiční obchodní modely založené na proprietární technologii umělé inteligence se dostávají pod tlak. Osmdesát pět procent společností, které se v nedávné studii zúčastnily průzkumu, vnímá generativní umělou inteligenci jako hlavní příležitost k transformaci svých obchodních modelů. Zároveň asi pětina varuje před významnými riziky narušení stávajících obchodních modelů. Oblasti, jako je vývoj softwaru, design, tvorba obsahu a tradiční poradenství, by se mohly masivně transformovat, pokud by se vysoce výkonné systémy umělé inteligence staly dostupnými pro všechny.

To platí i pro dynamiku trhu práce. Pokud by systémy umělé inteligence již nebyly omezeny na drahé proprietární technologie, ale byly by dostupné jakémukoli vývojáři, úkoly, které v současnosti vyžadují specializované znalosti, by se mohly stát masivně automatizovatelnými. Například agentura pro webový design by mohla být nahrazena malým týmem s dobrou podporou umělé inteligence. Servisní centra, programátoři, designové kanceláře a administrativní oddělení by se mohly zásadně transformovat díky dostupnosti výkonných otevřených modelů. Nejedná se však o automatizační událost v klasickém slova smyslu, ale spíše o přerozdělení tvorby hodnoty: Místo velké společnosti s velkým rozpočtem, která poskytuje služby umělé inteligence, mohou totéž dělat střední nebo malé podniky.

Empirické metriky využití potvrzují tento zásadní posun. Situace je ještě jasnější, když vezmeme v úvahu skutečnou generaci tokenů – množství výstupu, který uživatelé umělé inteligence skutečně vyprodukují – spíše než počet stažení. Na konci roku 2024 představovaly čínské modely pouze asi 1,2 procenta celosvětové generace tokenů. Do roku 2025 se tento podíl během několika týdnů zvýšil na téměř 30 procent, přičemž v průměru se za celý rok pohyboval kolem 13 procent. Jedná se o ještě dramatičtější posun, než naznačují čísla o stažení. Samotný DeepSeek vygeneroval mezi listopadem 2024 a listopadem 2025 přibližně 14,37 bilionu tokenů, což je výrazně více než 5,59 bilionu tokenů Qwen, a dohromady překonává celkový výstup všech ostatních open-source modelů dohromady.

Jinými slovy, nejedná se jen o posun v dostupnosti nebo zájmu, ale o skutečný posun v používání. Miliony lidí a organizací již aktivně využívají čínské otevřené modely pro své každodenní úkoly, vývoj softwaru, výzkum a tvorbu obsahu.

Závěrem lze konstatovat, že empirická realita roku 2025 představuje zásadně odlišnou krajinu umělé inteligence než před třemi lety. Přechod z architektury s uzavřeným zdrojovým kódem, v níž dominují USA, na multipolární krajinu s otevřeným zdrojovým kódem již není predikcí ani potenciálem, ale prožívanou realitou. Čínští vývojáři technicky nepředběhli USA, ale zavedli jinou ekonomickou logiku, která upřednostňuje nákladovou efektivitu, dostupnost a rychlost. Tato soutěž nebude vyhrána absolutní technologickou převahou, ale tržní logikou: Kdokoli nabídne cenově dostupné, snadno dostupné a pravidelně aktualizované modely, získá větší podíl na trhu, bez ohledu na to, zda jeho systém dosahuje v každém jednotlivém benchmarku o desetinu procentního bodu lepších výsledků.

Rok 2025 tak představuje přechod z éry exkluzivity umělé inteligence do éry šíření umělé inteligence. Důsledky pro ekonomiku, správu věcí veřejných, bezpečnost a globální mocenskou dynamiku jsou významné a vyžadují zásadní přeorientování strategických úvah v politice, obchodu a vědě. Bezplatná nebo levná dostupnost vysoce výkonných systémů umělé inteligence sama o sobě není problematická, ale vytváří nové povinnosti: transparentnost ohledně původu, trénovacích dat a potenciálních zkreslení se stává zásadní. Zároveň to otevírá novou příležitost pro země jako Německo a Evropská unie fungovat nejen jako regulátoři, ale jako nezávislí hráči na globálním trhu s umělou inteligencí.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!

Konrad Wolfenstein

Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.

Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital

Těším se na náš společný projekt.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Veletrhy

Využijte rozsáhlé pětinásobné odborné znalosti společnosti Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb | Výzkum a vývoj, XR, PR a optimalizace digitální viditelnosti - Obrázek: Xpert.Digital

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně