Kariérní otázka v éře umělé inteligence: Mám se specializovat na umělou inteligenci?

### Kariéra v oblasti AI: Zlatý důl, nebo riskantní sázka? Co potřebujete vědět hned teď ### Šestimístné platy v oblasti AI: Pravda o boomu pracovních míst a kolik si můžete skutečně vydělat ### Je humbuk kolem pracovních míst v oblasti AI u konce? Proč pracovní inzeráty stagnují a které profese jsou nyní žádané ### Díky AI jsme připraveni na budoucnost? Těchto 5 profesí zažívá boom – a ty by brzy mohly zmizet ### Jak se stát specialistou na AI: Upřímný pohled na příležitosti, rizika a skutečný plat ### Více než jen pohotový inženýr: Toto jsou skutečně lukrativní pracovní místa v odvětví AI ###

Co znamená specializace na umělou inteligenci v dnešním pracovním světě?

Volba kariéry v oblasti umělé inteligence není jen volbou kariéry, ale strategickým zaměřením na jednu z nejtransformativnějších technologií naší doby. Umělá inteligence nyní prostupuje prakticky všemi sektory ekonomiky a vytváří zcela novou krajinu kariérních příležitostí. Co ale přesně znamená specializovat se na umělou inteligenci a jaké příležitosti a rizika toto rozhodnutí s sebou nese?

Specializace na umělou inteligenci dnes zahrnuje široké spektrum oblastí: od vývoje a programování algoritmů strojového učení až po aplikaci generativních nástrojů umělé inteligence a strategickou implementaci systémů umělé inteligence ve firmách. Spektrum sahá od vysoce technických pozic, jako je inženýr strojového učení nebo datový vědec, až po konzultační a manažerské role, jako je manažer umělé inteligence nebo produktový manažer umělé inteligence.

Trh práce pro odborníky v oblasti umělé inteligence je ambivalentní: Zatímco Světové ekonomické fórum předpovídá, že poptávka po specialistech na umělou inteligenci se do roku 2025 čtyřnásobně zvýší, nedávné studie z Německa ukazují spíše stagnující obraz. Ačkoli se počet online inzerátů na pracovní místa souvisejících s umělou inteligencí mezi lety 2019 a 2022 zdvojnásobil z 97 000 na 180 000, představuje to pouze 1,5 procenta všech inzerovaných pozic. Od roku 2022 tento podíl stagnuje a absolutní počet pozic v oblasti umělé inteligence za poslední dva roky mírně klesl.

Jaké konkrétní pracovní příležitosti dnes nabízí odvětví umělé inteligence?

Odvětví umělé inteligence nabízí řadu specializovaných kariérních příležitostí, které lze rozdělit do různých kategorií. Specialisté na velká data, kteří jsou považováni za páteř světa umělé inteligence a transformují obrovské množství dat na využitelné informace, jsou v popředí poptávky. Inženýři strojového učení vyvíjejí a optimalizují systémy umělé inteligence pro strojové učení a často fungují jako spojka mezi datovými vědci a praktickou implementací.

Datoví vědci zůstávají velmi důležití, zejména v organizacích zaměřených na rozhodování o produktech na základě dat. Vývojáři umělé inteligence pracují přímo na inovativních aplikacích, vyvíjejí algoritmy pro zpracování přirozeného jazyka, zpracování obrazu a robotickou automatizaci procesů. Novější role, jako jsou produktoví manažeři umělé inteligence, nabývají na významu, protože společnosti stále více vyvíjejí a prodávají produkty umělé inteligence.

Obzvláště zajímavou oblastí jsou NLP inženýři, kteří se specializují na zpracování přirozeného jazyka a pracují na aplikacích, jako jsou chatboti, hlasoví asistenti a překladatelské systémy. Specialisté na počítačové vidění jsou velmi žádaní, zejména ve vývoji autonomních vozidel a rozpoznávání obličejů. Promptní inženýři, kteří navrhují přesné instrukce pro generativní modely umělé inteligence, v současnosti zažívají smíšené postavení: Zatímco v počátcích generativní umělé inteligence byli těšeni velké oblibě, nedávné analýzy ukazují, že se tato profese sotva etablovala jako samostatná pracovní kategorie.

Platy v odvětví umělé inteligence jsou atraktivní. Vývojáři umělé inteligence v Německu vydělávají v průměru mezi 49 300 a 68 100 eury ročně, přičemž medián platu se pohybuje kolem 56 300 eur. Podle různých studií mohou profesionálové v oblasti umělé inteligence očekávat roční platy mezi 52 000 a 120 000 eury, přičemž zhruba čtvrtina inženýrů v oblasti umělé inteligence/strojového učení vydělává dokonce šestimístné roční platy.

Jaká rizika a výzvy s sebou nese kariéra v oblasti umělé inteligence?

Specializace na umělou inteligenci není bez rizik. Technologie se vyvíjí tak rychle, že získané znalosti mohou rychle zastarat. Co je dnes považováno za inovativní řešení, může být zítra již zastaralé kvůli novým poznatkům. Tato rychlost změn vyžaduje neustálé učení a neustálou adaptaci vlastních dovedností.

Paradoxně by umělá inteligence mohla představovat dlouhodobou hrozbu pro pracovní místa, která jsou v současnosti považována za bezpečná pro umělou inteligenci. Odborníci varují před potenciální vlnou automatizace, která by do roku 2030 mohla nechat 99 procent pracovníků bez práce. Dokonce i vysoce kvalifikovaná pracovní místa, jako je programování a analýza dat, lze již nyní částečně automatizovat pomocí nástrojů umělé inteligence.

Dalším rizikem je koncentrace trhu. Německý trh práce v oblasti umělé inteligence je vysoce koncentrovaný v určitých regionech, zejména v jihozápadním Německu, kde se vytvořily klastry kolem velkých, mezinárodně aktivních společností. To může vést k regionální závislosti a omezeným pracovním příležitostem mimo tato centra.

Neměly by se podceňovat ani psychické a fyzické nároky kariéry v oblasti umělé inteligence. Neustálé monitorování systémy umělé inteligence může vést k vysokému výkonu, úzkosti a vyhoření. Neustálé přizpůsobování se novým technologiím vyžaduje vysokou míru psychické flexibility a může vést k zahlcení.

Jak se skutečně vyvíjejí platy a příležitosti na trhu práce?

Platové vyhlídky v oblasti umělé inteligence jsou obecně pozitivní, ale vykazují regionální a zkušenostní rozdíly. V Německu si specialisté na umělou inteligenci vydělávají v průměru 63 990 eur ročně, což odpovídá hrubému měsíčnímu platu 5 333 eur. Platové rozpětí se pohybuje mezi 55 196 a 71 992 eury, přičemž v Německu vede Bavorsko s průměrným platem 72 423 eur.

Začínající kariérní pracovníci mohou očekávat měsíční výdělek okolo 4 793 eur, zatímco profesionálové s pěti až deseti lety praxe si vydělají okolo 5 991 eur a vysoce zkušení specialisté až 7 189 eur měsíčně. Na vrcholných pozicích a ve vedoucích společnostech v oblasti umělé inteligence jsou možné i šestimístné roční platy, přičemž mladí talenti do 25 let s vynikajícími dovednostmi v oblasti umělé inteligence mohou ve výjimečných případech dosáhnout milionů.

V mezinárodním měřítku je situace ještě dynamičtější. Wall Street Journal uvádí, že nástupní platy u předních společností v oblasti umělé inteligence přesahují 200 000 dolarů. Tyto extrémní platy se však vyskytují především v USA a u několika málo předních společností.

Pracovní příležitosti na trhu práce se v jednotlivých odvětvích značně liší. Poptávka je obzvláště silná ve zdravotnictví po personalizované medicíně a diagnostice s využitím umělé inteligence, ve financích po algoritmickém obchodování a odhalování podvodů, v maloobchodě po optimalizaci zásob a chování zákazníků a v logistice po optimalizaci tras a řízení dodavatelského řetězce.

Realita však odhaluje i svá omezení: Navzdory předpokládané vysoké poptávce se v Německu ve skutečnosti vytváří jen několik explicitně inzerovaných pozic v oblasti umělé inteligence. To naznačuje, že mnoho společností očekává dovednosti v oblasti umělé inteligence jako dodatečnou kvalifikaci u stávajících pozic, spíše než aby vytvářely nové, specializované pozice.

Které kvalifikace a další vzdělávání jsou klíčové?

Zahájení kariéry v oblasti umělé inteligence vyžaduje solidní základy v matematice, statistice a programování. Python je považován za nejdůležitější programovací jazyk, následovaný C++, R a Javou. Znalost frameworků pro umělou inteligenci, jako je PyTorch nebo TensorFlow, je nezbytná. Operace strojového učení (MLOps), nástroje a metody pro automatizaci a škálování pracovních postupů strojového učení, se stávají stále důležitějšími.

Kromě toho je nezbytná znalost zpracování přirozeného jazyka (NLP) a neuronových sítí. Datové inženýrství, vývoj systémů pro sběr, správu a transformaci nezpracovaných dat, často tvoří základ pro pokročilé aplikace umělé inteligence.

Nabídka kurzů dalšího vzdělávání v oblasti umělé inteligence je nyní rozmanitá a komplexní. Haufe Academy nabízí různé kurzy školení v oblasti umělé inteligence, od rozvoje solidních datových dovedností až po strategickou integraci umělé inteligence ve firmách. Německá asociace digitální ekonomiky (BVDW) nabízí certifikační kurz pro pracovníky v oblasti umělé inteligence, který potvrzuje odbornost v souladu s článkem 4 nařízení o umělé inteligenci.

Je důležité, že části evropského nařízení o umělé inteligenci (AI Act) jsou v platnosti od února 2025. Článek 4 stanoví určité požadavky na dovednosti zaměstnanců v oblasti umělé inteligence ve společnostech, které pracují se systémy umělé inteligence. To de facto vytváří požadavek na další vzdělávání a výrazně zvyšuje poptávku po kvalifikovaných kurzech v oblasti umělé inteligence.

Renomované instituce, jako je Univerzita RWTH Aachen, nabízejí pětidenní certifikační kurz v oboru řízení podniku s umělou inteligencí za 3 780 EUR. Obchodní a průmyslová komora Rýn-Neckar nabízí různé certifikační kurzy, jako například „Manažer umělé inteligence (IHK),“ „Expert na generativní umělou inteligenci (IHK)“ a „Manažer pro dodržování předpisů v oblasti umělé inteligence (IHK)“. AI Campus, vzdělávací platforma pro umělou inteligenci, nabízí bezplatné možnosti s online kurzy, videi a podcasty.

Jak umělá inteligence změní svět práce do roku 2030?

Prognózy vývoje světa práce do roku 2030 jsou dramatické i protichůdné. Světové ekonomické fórum odhaduje, že v důsledku umělé inteligence zanikne na celém světě 75 milionů pracovních míst, ale zároveň by mohlo vzniknout 133 milionů nových pracovních míst. Jen v Německu by v důsledku umělé inteligence a robotiky mohlo zaniknout 300 000 pracovních míst, zejména v průmyslové výrobě.

Obzvláště postižena jsou povolání s opakujícími se úkoly založenými na pravidlech. Mezi nejzranitelnější patří pokladní, řidiči, účetní, bankovní úředníci, tovární dělníci a skladníci. Studie společnosti McKinsey ukazují, že v průmyslu a výrobě je až 50 procent pracovních míst ohroženo umělou inteligencí, zatímco u kancelářských a administrativních pracovních míst se očekává míra nahrazení až 40 procent.

Zároveň se objevují zcela nové pracovní profily. Součástí nové pracovní reality jsou školitelé umělé inteligence, experti na údržbu robotů, datoví etici a manažeři hybridních projektů. Ve zdravotnictví se objevují role jako virtuální zdravotní koučové a asistenti pro roboticky asistovanou chirurgii. V průmyslu se objevují pozice jako technici údržby robotů, operátoři strojů řízených umělou inteligencí a manažeři pro spolupráci člověka s robotem.

Transformace ovlivňuje všechny úrovně dovedností, ačkoli na rozdíl od předchozího technologického vývoje jsou nyní významně ovlivněny i střední až vysoká úroveň dovedností a mzdy. Umělá inteligence zpřístupňuje odborné znalosti široce a dokáže plnit složité úkoly, ale zároveň vyžaduje určitou míru rutinní podpory.

Odborníci předpovídají, že do roku 2030 projde přibližně každé páté pracovní místo zásadní změnou. Tuto transformaci pohání pět globálních trendů: technologie a umělá inteligence, zelená transformace, demografické změny, ekonomická nejistota a geopolitické napětí.

Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.

Spravovaná platforma umělé inteligence (AI) je vaším komplexním a bezstarostným balíčkem pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte od specializovaného partnera řešení na klíč šité na míru vašim potřebám – často během několika dnů.

Klíčové výhody na první pohled:

⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k provozní aplikaci během dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou hodnotu.

🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstávají u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.

💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.

🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. My se postaráme o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.

📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme průběžnou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.

Více o tom zde:

• Řešení spravované umělé inteligence – Průmyslové služby umělé inteligence: Klíč ke konkurenceschopnosti v odvětví služeb, průmyslu a strojírenství

Která odvětví nabízejí nejlepší kariérní příležitosti v oblasti umělé inteligence?

Rychlost a intenzita pronikání umělé inteligence se v jednotlivých odvětvích liší. Ve zdravotnictví se objevují obzvláště slibné kariérní příležitosti prostřednictvím personalizované medicíny, diagnostiky s využitím umělé inteligence a plánování léčby. Radiologové a patologové již umělou inteligenci využívají k podpoře diagnostiky.

Finanční sektor vykazuje vysokou poptávku po expertech na umělou inteligenci v oblasti algoritmického obchodování, odhalování podvodů a řízení rizik. FinTech inženýři vyvíjejí infrastrukturu pro online bankovnictví, mobilní platby a krypto platformy a podle Světového ekonomického fóra se do roku 2030 umístí na druhém místě mezi nejrychleji rostoucími sektory.

V maloobchodě se aplikace umělé inteligence zaměřují na optimalizaci zásob, analýzu chování zákazníků a personalizované systémy doporučení. Logistický průmysl využívá umělou inteligenci pro optimalizaci tras, řízení dodavatelského řetězce a automatizované řízení skladů.

Automobilový sektor, zejména vývoj autonomních vozidel, nabízí rozsáhlé příležitosti pro specialisty na počítačové vidění a vývojáře umělé inteligence. V Německu se objevily klastry umělé inteligence, zejména v automobilovém průmyslu, včetně dodavatelů.

Odvětví IT služeb a manažerského poradenství, kde vzniká velká část potřeb Německa v oblasti umělé inteligence, zažívají překvapivě silný růst. Tato odvětví fungují jako multiplikátoři, kteří vyvíjejí a implementují řešení umělé inteligence pro další odvětví ekonomiky.

Mediální technologie zažívají renesanci díky umělé inteligenci, přičemž nástroje umělé inteligence se používají k tvorbě obsahu, automatickým překladům a personalizaci mediálního obsahu. Marketing a komunikace revolucionizují způsob, jakým fungují, a to prostřednictvím optimalizace kampaní s využitím umělé inteligence, automatizovaných interakcí se zákazníky a rozhodování založeného na datech.

Které měkké dovednosti se stávají stále důležitějšími v oblasti umělé inteligence?

Kromě technických kvalifikací se v kariéře v oblasti umělé inteligence stávají stále důležitějšími i měkké dovednosti. Kritické myšlení je zásadní, protože systémy umělé inteligence často dělají nesrozumitelná rozhodnutí a lidé je musí vyhodnocovat a zpochybňovat. Etické povědomí se stává nezbytným, protože aplikace umělé inteligence mohou mít významný společenský dopad.

Komunikační dovednosti jsou obzvláště důležité, protože experti na umělou inteligenci musí vysvětlovat složité technické koncepty způsobem, který je srozumitelný pro různé cílové skupiny. Jako spojnice mezi technickými možnostmi a obchodními požadavky musí být schopni efektivně komunikovat jak s vývojovými týmy, tak s vedoucími pracovníky.

Ochota učit se a přizpůsobivost jsou vzhledem k rychlému tempu technologického rozvoje zásadní. Odborníci na umělou inteligenci musí být připraveni neustále se učit nové nástroje, frameworky a metody. Dovednosti projektového řízení jsou stále důležitější, protože projekty umělé inteligence jsou často interdisciplinární a složité.

Kreativita a dovednosti v řešení problémů odlišují lidské pracovníky od systémů s umělou inteligencí. Zatímco umělá inteligence vyniká v rozpoznávání vzorů a zpracování dat, lidé dokáží vyvíjet kreativní řešení a řešit nepředvídané problémy. Empatie a emoční inteligence zůstávají lidskou doménou a stávají se stále důležitějšími v interakci člověka a stroje.

Interdisciplinární myšlení umožňuje odborníkům na umělou inteligenci pochopit dopad své práce na různé oblasti a vyvíjet holistická řešení. Vzhledem k síle systémů umělé inteligence a jejich potenciálnímu společenskému dopadu je odpovědnost klíčová.

Jak by se měl strategicky zapojit do kariéry v oblasti umělé inteligence?

Strategické zahájení kariéry v oblasti umělé inteligence vyžaduje promyšlený přístup, který zohledňuje technické i obchodní aspekty. Zaprvé je nezbytné poctivě zhodnotit vlastní matematické a analytické dovednosti. Kariéra v oblasti umělé inteligence vyžaduje solidní znalosti statistiky, lineární algebry a teorie pravděpodobnosti.

Prvním krokem by mělo být vybudování solidního programátorského základu, ideálně v Pythonu, protože tento jazyk je v komunitě umělé inteligence dominantní. Souběžně byste si měli osvojit základy analýzy dat a strojového učení, například prostřednictvím online kurzů nebo certifikačních programů.

Doporučuje se postupná specializace. Místo snahy zvládnout všechny oblasti umělé inteligence najednou je nejlepší se nejprve zaměřit na jednu oblast, ať už je to počítačové vidění, zpracování přirozeného jazyka nebo prediktivní analytika. To vám umožní rychleji si vybudovat odborné znalosti a pozici specialisty.

Praktické zkušenosti jsou nezbytné. Vlastní projekty, příspěvky k open source nebo stáže ve společnostech zabývajících se umělou inteligencí poskytují cenné praktické zkušenosti a demonstrují praktické dovednosti. Portfolio projektů v oblasti umělé inteligence je často důležitější než formální kvalifikace.

Budování sítě v komunitě umělé inteligence prostřednictvím účasti na konferencích, setkáních a online komunitách může otevřít dveře a poskytnout vhled do aktuálního vývoje. Odvětví umělé inteligence je vysoce propojené a osobní doporučení hrají důležitou roli při hledání zaměstnání.

Kombinace technických a obchodních dovedností výrazně zvyšuje atraktivitu na trhu práce. Obzvláště žádaní jsou experti na umělou inteligenci, kteří zároveň chápou, jak technologie řeší obchodní problémy.

Jaké jsou dlouhodobé kariérní vyhlídky v oblasti umělé inteligence?

Dlouhodobé kariérní vyhlídky v oblasti umělé inteligence se vyznačují dynamikou a nejistotou. Na jedné straně odborníci předpovídají neustálý růst odvětví umělé inteligence s odpovídajícími kariérními příležitostmi. Technologie je stále v raných fázích vývoje a stále existuje velký prostor pro inovace a zlepšení.

Na druhou stranu kritici varují před potenciální bublinou. Současné platy a ocenění společností zabývajících se umělou inteligencí by mohly být nadměrné, což by mohlo vést ke korekci trhu. Stagnace inzerátů na pracovní místa v oblasti umělé inteligence v Německu od roku 2022 již naznačuje určitou normalizaci.

Očekává se, že se specializace zvýší. Místo obecných „expertů na umělou inteligenci“ se na důležitosti stanou specifické role, jako jsou NLP inženýři, specialisté na počítačové vidění nebo etické úředníci pro umělou inteligenci. To bude vyžadovat neustálý rozvoj a potenciálně i více specializací v průběhu kariéry.

Integrace umělé inteligence do tradičních pracovních pozic se zvýší. Místo vytváření samostatných pracovních oblastí se umělá inteligence bude stále více očekávat jako dodatečná kvalifikace v rámci stávajících pozic. To znamená, že dovednosti v oblasti umělé inteligence by se mohly stát spíše předpokladem než jedinečným prodejním argumentem.

Regulační vývoj, jako je nařízení EU o umělé inteligenci, vytváří nové profesní oblasti v oblasti dodržování předpisů a etiky. Manažeři pro dodržování předpisů v oblasti umělé inteligence a etikové v oblasti umělé inteligence by se mohli stát důležitými novými rolemi, jelikož společnosti musí dodržovat právní požadavky.

Geografické rozložení pracovních míst v oblasti umělé inteligence by se mohlo změnit. I když v současnosti dominuje několik center, umělá inteligence by se v budoucnu mohla rozšířit, jakmile technologie dozraje a stane se dostupnější. Práce na dálku v oblasti umělé inteligence se již rozrůstá a mohla by tento vývoj urychlit.

Měl bych se specializovat na umělou inteligenci?

Rozhodnutí specializovat se na umělou inteligenci je složité a závisí na individuálních faktorech. Pro matematicky nadané jedince se silným zájmem o technologie a silnou ochotou učit se nabízí umělá inteligence vynikající kariérní příležitosti. Platy jsou nadprůměrné, práce je intelektuálně náročná a společenská relevance je vysoká.

Potenciální uchazeči by však měli rizika realisticky zhodnotit. Rychlé tempo technologického rozvoje vyžaduje neustálé učení a neustálou adaptaci. Trh práce již v některých oblastech vykazuje známky nasycení a ne všechna nadšení pro umělou inteligenci se promítají do udržitelných kariér.

Optimální by mohl být postupný přístup: Rozvoj dovedností v oblasti umělé inteligence jako dodatečné kvalifikace v existujícím profesním oboru snižuje riziko a zároveň zvyšuje prodejnost. Stát se expertem na umělou inteligenci na plný úvazek by mělo být dobře promyšlené a postupné.

Regulační vývoj vytváří novou jistotu, jelikož se od společností stále více vyžaduje, aby rozvíjely schopnosti umělé inteligence. To by mohlo stabilizovat poptávku a učinit ji méně volatilní než v počátcích revoluce umělé inteligence.

Umělá inteligence v konečném důsledku zásadně změní svět práce, bez ohledu na to, zda se na ni člověk specializuje, či nikoli. Otázkou není, zda se s umělou inteligencí setká, ale jak aktivně chce tento vývoj formovat. Solidní dovednosti v oblasti umělé inteligence, ať už jako specializace, nebo jako dodatečná kvalifikace, budou v budoucnosti práce představovat rozhodující výhodu.

Ki-Gamechanger: Nejflexibilnější řešení platformy AI na platformě AI, která snižují náklady, zlepšují jejich rozhodnutí a zvyšují efektivitu

Nezávislá platforma AI: Integruje všechny relevantní zdroje dat společnosti

• Rychlá integrace AI: Řešení AI na míru na míru na míru nebo dny místo měsíců
• Flexibilní infrastruktura: cloudové nebo hostování ve vašem vlastním datovém centru (Německo, Evropa, svobodný výběr umístění)

• Nejvyšší zabezpečení dat: Používání v právnických firmách je bezpečný důkaz
• Používejte napříč širokou škálou zdrojů firemních dat
• Výběr vašich vlastních nebo různých modelů AI (DE, EU, USA, CN)

Více o tom zde:

• Nezávislé platformy umělé inteligence vs. hyperscalery: Které řešení je pro vás to pravé?

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑ Vytváření nebo přepracování strategie AI

☑️ Pioneer Business Development

 

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

 

 

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus