Analýza/Studie | Optimalizace pro ChatGPT: Proč na souboru LLMs.txt téměř nezáleží, ale zmínky o značkách na Quoře a Redditu jsou klíčové

Dešifrovaná DNA reakcí umělé inteligence: Proč klasická autorita a sociální důkaz porážejí technické triky

Optimalizace pro velké jazykové modely (LLM), jako je ChatGPT, byla po dlouhou dobu jako pohled do křišťálové koule. SEO experti a marketingoví profesionálové se spoléhali na dohady, naději a technické experimenty, jako je soubor `LLMs.txt` nebo speciální schéma, které se měly objevit v odpovědích generovaných umělou inteligencí. Nová, komplexní analýza dat však nyní tyto mýty vyvrací a poprvé poskytuje spolehlivá fakta o tom, co ChatGPT skutečně motivuje k citování zdroje.

Tato studie, založená na analýze 129 000 domén a více než 216 000 stránek z 20 různých odvětví, odhaluje jasný vzorec: AI nelze oklamat technickými „hacky“. Místo toho potvrzuje návrat k základním hodnotám webu – důvěře, autoritě a skutečné lidské interakci. Zatímco hojně diskutované technické přístupy, jako například zahrnutí souboru `LLMs.txt`, ve skutečnosti zhoršovaly prediktivní přesnost analýzy, objevily se dva silné nástroje: masivní autorita domény a přítomnost na diskusních platformách.

Vhodné pro:

• Studie pochází z našeho žebříčku Business Partner SE Ranking: „ How to Optimize for ChatGPT: Skip LLMs.txt, Earn Trust on Quora & Reddit ​​“

Obzvláště pozoruhodný je návrat fór a komunit. Data jasně ukazují, že zmínky o značkách na platformách, jako jsou Quora a Reddit, fungují jako klíčový signál důvěry – domény se silnou přítomností na těchto sítích jsou čtyřikrát častěji citovány umělou inteligencí. Zároveň „obsah je králem“, i když za nových okolností: ChatGPT upřednostňuje extrémně podrobný obsah o délce přes 2 900 slov a drasticky odměňuje aktuálnost – ti, kteří aktualizují svůj obsah čtvrtletně, mohou zdvojnásobit svou viditelnost.

Tento článek shrnuje klíčová zjištění studie a ukazuje, proč cesta k reakcím řízeným umělou inteligencí nespočívá v nových formátech souborů, ale v budování digitální autority a skutečné relevance pro komunitu. Zjistěte podrobně, které faktory maximalizují vaše šance a které optimalizace můžete přeskočit.

Vhodné pro:

• Experti na Perplexity SEO nebo GEO: Jak si z webu udělat oblíbenou stránku pro umělou inteligenci, jako je Perplexity, Gemini, ChatGPT a další.

Jaká jsou nejdůležitější zjištění ze současného výzkumu optimalizace ChatGPT?

Komplexní studie analyzovala 129 000 unikátních domén a 216 524 stránek napříč 20 různými odvětvími, aby pochopila vzorce v citacích ChatGPT. Zjištění vyvrací některé běžné mýty a odhalují, co skutečně ovlivňuje citace umělé inteligence. Na internetu koluje mnoho odvážných tvrzení o tom, co vede ChatGPT k citování konkrétních zdrojů. Někteří se spoléhají na soubor LLMs.txt, jiní na autoritu domény, aktuálnost obsahu nebo dokonce strukturovaná metadata, jako je schéma značení. Tato studie odděluje fakta od spekulací a odhaluje překvapivé výsledky.

Jakou roli hraje autorita domény v citacích ChatGPT?

Autorita domény se ukazuje jako jeden z nejsilnějších faktorů pro citace v ChatGPT. Webové stránky s více než 32 000 odkazujícími doménami mají 3,5krát vyšší pravděpodobnost, že budou citovány v ChatGPT, ve srovnání s webovými stránkami s pouze do 200 odkazujícími doménami. Tento vzorec platí i pro důvěryhodnost domény: Vysoce důvěryhodné domény se skóre DT nad 90 získávají téměř čtyřikrát více citací než weby s nízkou důvěryhodností se skóre DT pod 43.

K největšímu nárůstu dochází při překročení hranice 32 000 zpětných odkazů, kdy se citace téměř zdvojnásobí z 2,9 na 5,6. To jasně ukazuje, že autorita odkazu se hromadí. Jakmile web dosáhne kritického množství zpětných odkazů, jeho vnímaná důvěryhodnost exponenciálně roste. Analýza také ukazuje, že odkazování z vlastního webu na jiné vysoce autoritativní weby má minimální dopad. Ať už odkazujete na domény se skóre důvěryhodnosti 70 nebo 100, vliv je ve srovnání s příchozími zpětnými odkazy prakticky nulový.

Jak důležitá je důvěra v doménu pro pravděpodobnost citace?

Důvěryhodnost domény má významný vliv na růst citací. Webové stránky se skóre důvěryhodnosti domény (DDR) pod 43 se potýkají s prosazením, v průměru dosahují pouze 1,6 citací. Jakmile však skóre důvěryhodnosti domény (DT) webu dosáhne 77, začínají se projevovat znatelné výhody. Skutečné zrychlení začíná při skóre 90, kde se růst citací stává exponenciálním a výrazně rychlejším.

Je zajímavé, že držení důvěryhodné doménové zóny automaticky nezaručuje vyšší citace. I když by se dalo očekávat, že domény s příponami jako .gov nebo .edu budou mít lepší výsledky než jiné, analýza ukazuje, že dosahují průměrně asi 3,2 citací. To je dokonce méně než 4 citace zaznamenané u webových stránek mimo tyto zóny. V konečném důsledku nezáleží na samotném názvu domény, ale na kvalitě obsahu a přidané hodnotě, kterou poskytuje.

Jaký je význam důvěryhodnosti stránky ve srovnání s důvěrou domény?

Podobně jako důvěra v doménu je klíčová i důvěra na úrovni stránky. URL adresy se skóre důvěryhodnosti stránky nad 23 začínají vykazovat hmatatelné výsledky a ty, které dosáhnou hodnoty 28 nebo vyšší, konzistentně dosahují průměrně 8,2 citací. Vyšší skóre důvěryhodnosti stránky sice může zvýšit šance, že ji ChatGPT cituje, ale nemusí být tak vysoké jako skóre důvěryhodnosti domény.

Překvapivě jsou všechny stránky se skóre 28 nebo vyšším citovány zhruba stejně často. To ukazuje, že ChatGPT se více zajímá o celkovou autoritu domény než o důvěryhodnost jednotlivých stránek. Důsledek je jasný: Budování silné autority domény je důležitější než optimalizace jednotlivých stránek pro maximální důvěryhodnost.

Jak ovlivňuje viditelnost na Googlu citace ChatGPT?

Kromě tradičních faktorů autority má také významný vliv celková viditelnost webových stránek na Googlu, měřená návštěvností a průměrným umístěním, na jejich šance na citaci v ChatGPT. Návštěvnost domény je pro citace v ChatGPT druhá nejdůležitější, ale stále má menší vliv než zpětné odkazy.

Webové stránky s méně než 190 000 návštěvníky měsíčně dosahují průměrně 2 až 2,9 citací. Teprve po překročení hranice 190 000 návštěvníků se objeví jasná korelace. Domény s více než 10 miliony návštěvníků dosahují průměrně 8,5 citací. Tento vzorec naznačuje, že velké jazykové modely, jako je ChatGPT, se méně zajímají o popularitu, dokud se nestane nepopiratelnou.

Webové stránky s nízkou až střední návštěvností nemají v citacích ChatGPT významnou výhodu. Například web s 20 organickými návštěvníky a jiný s 20 000 návštěvníky obvykle dosahují zhruba stejného skóre ChatGPT. V takových případech pravděpodobně převažují nad pouhou návštěvností další faktory, jako je kvalita obsahu, relevance a autorita, což dává i menším webům šanci být citovány ChatGPT.

Proč je návštěvnost domovské stránky obzvláště důležitá?

Analýza ukazuje, že nejde jen o přivedení návštěvnosti na jakoukoli stránku webu. Záleží na globální návštěvnosti domovské stránky. Webové stránky s alespoň 7 900 organickými návštěvníky na domovské stránce mají nejvyšší šanci, že budou citovány ChatGPT. To podtrhuje důležitost silné domovské stránky jako klíčového prvku autority webu.

Průměrná pozice URL v organickém vyhledávání Google navíc koreluje s citacemi ChatGPT: Stránky s průměrným hodnocením mezi 1 a 45 získají průměrně 5 citací, zatímco stránky s hodnocením mezi 64 a 75 získají pouze 3,1 citace. To sice nedokazuje, že se ChatGPT spoléhá na index Google, ale naznačuje to, že oba systémy hodnotí autoritu a kvalitu obsahu podobně.

Jaký vliv mají zmínky o značkách na Quoře a Redditu na citace v ChatGPT?

Dnes funguje přítomnost na diskusních platformách jako digitální ústní šíření informací. Domény s miliony zmínek o značkách na Quoře a Redditu mají zhruba čtyřikrát vyšší pravděpodobnost citace než ty s minimální aktivitou. Na Quoře weby s minimální přítomností (do 33 zmínek) získávají průměrně 1,7 citace, zatímco weby se silnou přítomností na Quoře (6,6 milionu zmínek) získávají průměrně 7,0 citace.

Stejný vzorec platí i pro Reddit: citace se v celém měřítku pohybují od 1,8 do 7. To je obzvláště povzbudivé pro menší, méně zavedené weby: zapojení na Quoře a Redditu jim dává příležitost získat si důvěru v očích ChatGPT. Jinými slovy je to způsob, jak si vybudovat autoritu, podobně jako zavedené domény dosahují prostřednictvím rozmanitých odkazujících domén a vysoké webové návštěvnosti.

Mezi nejdůležitější praktické kroky pro optimalizaci pro ChatGPT patří účast v relevantních diskusích, nejen v reklamě, podpora organických zmínek o značkách prostřednictvím užitečných příspěvků a využívání těchto platforem k prokázání odbornosti a autority.

Jak důležitý je komplexní a podrobný obsah pro citace ChatGPT?

Délka a hloubka přímo korelují s vyšší citací v ChatGPT. Krátké články s méně než 800 slovy dosahují průměrně 3,2 citace, zatímco dlouhé příspěvky s více než 2 900 slovy dosahují 5,1 citace. Klíčem však není samotná délka, ale hloubka. ChatGPT upřednostňuje stránky, které zachycují plný kontext, nuance a podtémata daného tématu.

Pro většinu témat se doporučuje minimálně 1 900 slov. V případě potřeby by se počet slov měl zvýšit alespoň na 2 900 slov. Pro zlepšení sémantické rozmanitosti je důležité zahrnout související pojmy, synonyma a příklady. Měly by být zahrnuty podpůrné údaje, jako jsou citace odborníků a statistiky.

Analýza ukazuje, že stránky s citacemi od expertů dosahují průměrně 4,1 citace, oproti 2,4 bez citací. Stránky bohaté na statistiky (19 a více datových bodů) dosahují průměrně 5,4 citace, oproti 2,8 s minimem dat. Tyto faktory však mají ve srovnání s ostatními relativně malý dopad a měly by být považovány za podpůrné indikátory vysoce kvalitního obsahu.

Jakou roli hraje struktura obsahu v tematické srozumitelnosti?

I ten nejlepší obsah může mít slabší výsledky, pokud je strukturálně neprůhledný. ChatGPT funguje lépe s obsahem, který je jasně segmentovaný a logicky strukturovaný. Stránky s průměrnou délkou sekcí 120 až 180 slov mezi nadpisy dosahují nejlepších výsledků, v průměru 4,6 citací. Extrémně krátké sekce (méně než 50 slov) obvykle vedou pouze k 2,7 citacím.

Je zajímavé, že články s delšími odstavci (nad 180 slov) dosahují o něco lepších výsledků (5,7 citací), ale to pravděpodobně koreluje spíše s komplexností než se samotnou čitelností. Aby se co nejlépe využila struktura, měly by se k vedení tematického toku a objasnění vztahů používat podnadpisy. Obsah by měl být rozdělen do odstavců o délce 120 až 180 slov. Měla by být zachována hierarchie s nadpisy H2 pro témata, nadpisy H3 pro specifické aspekty a odrážkami pro přehlednost.

Jak důležité jsou sekce s častými dotazy a nadpisy založené na otázkách?

Mnozí v oboru se domnívají, že zahrnutí sekcí podobných FAQ do obsahu ChatGPT pomáhá uživatelům najít přímé odpovědi a zvyšuje šance na zobrazení v odpovědích umělé inteligence. Analýza zkoumala texty a hledala vzorce, které by takové sekce naznačovaly, například nadpisy jako FAQ, Často kladené otázky, Otázky a odpovědi, Časté otázky nebo Oblíbené otázky.

Na první pohled se zdá, že stránky s FAQ a názvy založenými na otázkách dosahují horších výsledků. Stránky s FAQ dosahují průměrně 3,8 citací, oproti 4,1 u těch bez nich. Nadpisy ve stylu otázek vykazují 3,4 citace oproti 4,3 u jednoduchých nadpisů. Hlubší poznatek však spočívá v tom, že podle hodnot SHAP model vnímá absenci sekcí s FAQ jako negativní signál. To znamená, že tyto formáty nejsou ze své podstaty špatné, ale spíše závislé na kontextu.

Sekce s nejčastějšími dotazy se často objevují na menších nebo jednodušších stránkách, jako jsou podpůrné dokumenty nebo stránky s informacemi o produktech, které přirozeně dostávají méně citací. Samotná sekce s nejčastějšími dotazy citace dramaticky nezvýší. Její skutečný přínos se projeví, když jsou již optimalizovány další faktory, jako je vysoce kvalitní obsah, silná autorita a dobrá struktura. V takových případech sekce s nejčastějšími dotazy citacím poskytne další impuls.

U menších domén mají nadpisy založené na otázkách téměř sedmkrát větší dopad na citace ve srovnání s doménami nejvyšší úrovně. Navíc přítomnost sekcí s často kladenými otázkami v hlavním obsahu téměř zdvojnásobuje šanci na citaci v ChatGPT.

Proč je pravidelná aktualizace obsahu tak důležitá?

Čerstvost obsahu neznamená být nový, ale spíše zůstat relevantní. Data ukazují, že zcela nový obsah si vede jen o málo lépe než starší materiál. Úplně nový obsah (starý do dvou měsíců) dosahuje průměrně 3,6 citací, zatímco obsah starý 1,5 až 5 let si vede podobně s 3,1 citacemi.

Obsah aktualizovaný v posledních třech měsících však získává téměř dvakrát více citací (6,0 oproti 3,6). Čtvrtletní aktualizací stávajících článků novými statistikami, příklady nebo sekcemi se pravděpodobnost citace v ChatGPT může téměř zdvojnásobit.

Aby se toho využilo, měly by být stávající články čtvrtletně aktualizovány o nové statistiky, příklady a poznatky. Měly by se doplňovat aktuální trendy nebo revidované sekce, nikoli kompletně znovu publikovat obsah. Nejčastěji odkazované a citované stránky by měly být sledovány a aktualizovány.

Kombinace podpory B2B a SaaS pro SEO a GEO (vyhledávání s umělou inteligencí): Řešení typu „vše v jednom“ pro B2B společnosti – Obrázek: Xpert.Digital

Vyhledávání s umělou inteligencí mění všechno: Jak toto SaaS řešení navždy způsobí revoluci ve vašem hodnocení B2B.

Digitální prostředí pro B2B společnosti prochází rychlými změnami. Pod vlivem umělé inteligence se přepisují pravidla online viditelnosti. Pro firmy bylo vždy výzvou nejen být viditelné v digitálním světě, ale také být relevantní pro ty, kteří rozhodují. Tradiční SEO strategie a řízení lokální přítomnosti (geomarketing) jsou složité, časově náročné a často představují boj s neustále se měnícími algoritmy a intenzivní konkurencí.

Ale co kdyby existovalo řešení, které by tento proces nejen zjednodušilo, ale také by ho učinilo chytřejším, prediktivnějším a mnohem efektivnějším? A právě zde přichází na řadu kombinace specializované B2B podpory s výkonnou platformou SaaS (Software as a Service), která je speciálně navržena pro potřeby SEO a GEO v době vyhledávání s využitím umělé inteligence.

Tato nová generace nástrojů se již nespoléhá pouze na manuální analýzu klíčových slov a strategie zpětných odkazů. Místo toho využívá umělou inteligenci k přesnějšímu pochopení záměru vyhledávání, automatické optimalizaci lokálních faktorů hodnocení a provádění konkurenční analýzy v reálném čase. Výsledkem je proaktivní strategie založená na datech, která dává společnostem B2B rozhodující výhodu: Jsou nejen nalezeny, ale také vnímány jako autorita ve svém oboru a lokalitě.

Zde je symbióza podpory B2B a SaaS technologie s umělou inteligencí, která transformuje SEO a GEO marketing, a jak z ní může vaše společnost těžit k udržitelnému růstu v digitálním prostoru.

Více o tom zde:

• B2B podpora a blog pro SEO, GEO a AIS – Vyhledávání s umělou inteligencí
• Zapomeňte na drahé SEO nástroje – tato alternativa dominuje s bezkonkurenčními funkcemi B2B

Proč by URL adresy a názvy neměly být nadměrně optimalizovány pro klíčová slova?

Analýza ukazuje, že podobnost klíčového slova s ​​cílovým tématem stránky obvykle nehraje žádnou roli. Vliv byl tak malý, že potvrzuje to, co mnozí již tušili: Nadměrná optimalizace obsahu pomocí klíčových slov nepomáhá modelům umělé inteligence lépe mu porozumět.

U URL adres analýza odhaluje poměrně lineární vzorec: stránky s nízkou sémantickou relevancí (0,00 až 0,57) dosahují průměrně 6,4 citací, se střední relevancí (0,58 až 0,76) 3,4 až 4,5 a nejvyšší relevance (0,84 až 1,00) klesá na 2,7. To ukazuje, že ChatGPT upřednostňuje URL adresy, které jasně popisují celkové téma, spíše než ty, které jsou striktně optimalizovány pro jedno klíčové slovo.

Celkový obrázek je podobný i u titulů. Tituly s nízkou sémantickou relevancí (0,00 až 0,59) dosahují průměrně 5,9 citací, zatímco ty s nejvyšší (0,84 až 1,00) dosahují přibližně 2,8. To je více než dvojnásobný rozdíl. Celkově vzato, zaměření na srozumitelnost a relevanci spíše než vkládání klíčových slov usnadňuje umělé inteligenci pochopení obsahu a zvyšuje jeho důvěryhodnost.

PASSDEMONE:

• Kdo jsou konkurenti SE Ranking a proč má SE Ranking výhodu, zejména v sektoru B2B? – Doporučení Xpertu ohledně SEO/GEO

Jakou roli hrají Core Web Vitals v citacích ChatGPT?

Rychlost načítání hraje roli, ale s určitými nuancemi. Metriky jako First Contentful Paint (FCP) a Largest Contentful Paint (LCP) vykazují inverzní korelaci s citacemi: čím rychlejší, tím lepší, ale pouze do určitého bodu.

Nejrychlejší weby (FCP pod 0,4 sekundy) dosahují průměrně 6,7 citací. Nejpomalejší (nad 1,1 sekundy) klesají na 2,1 citací. Střední rozmezí (přibližně 0,65 až 0,82 sekundy) však zůstává stabilní na 4,2 citacích. To znamená, že se není třeba snažit o extrémní rychlosti, ale spíše se vyhnout pomalosti, která naznačuje nízkou technickou kvalitu.

Index rychlosti to potvrzuje: webové stránky s hodnotami indexu pod 1,14 sekundy dosahují spolehlivých dobrých výsledků, ale ty nad 2,2 sekundy zaznamenávají prudký pokles. Je zajímavé, že stránky s nejlepšími hodnotami INP (pod 0,4 sekundy) mívají méně citací (v průměru 1,6), zatímco stránky se středními hodnotami INP (0,8 až 1,0 sekundy) získávají více citací (4,5). To naznačuje, že stránky, které jsou příliš jednoduché nebo statické, i když fungují perfektně, nemusí být ChatGPT považovány za autoritativní nebo poutavé zdroje.

Jaký vliv má prezentace na recenzních platformách?

Tato analýza zohlednila pět hlavních recenzních platforem: Trustpilot, G2, Capterra, Sitejabber a Yelp. Trend je stejný jako u Redditu a Quory: Domény přítomné na recenzních platformách konzistentně dosahují lepších výsledků než ty, které takovou viditelnost nemají.

Domény přítomné na více recenzních platformách dosahují 4,6 až 6,3 citací, oproti 1,8 u těch, které na takových platformách nejsou přítomny. ChatGPT tak sleduje sociální validaci. I když tyto platformy nejsou přímými faktory SEO, fungují jako multiplikátoři důvěry.

Profily na hlavních recenzních webech by měly být nárokovány a ověřovány. Autentické recenze od skutečných uživatelů by měly být podporovány. Zpětná vazba by měla být monitorována a reagovat na ni, aby se vybudovala důvěra.

Proč by se člověk neměl spoléhat pouze na soubor LLMs.txt nebo schéma FAQ?

Mnoho takzvaných strategií optimalizace pro umělou inteligenci nepřináší očekávané výsledky. Pozoruhodným příkladem je LLMs.txt, navrhovaný formát souboru, který má modelům umělé inteligence pomoci porozumět a citovat obsah webových stránek. Na rozdíl od svého slibu jeho přidání ve skutečnosti snížilo přesnost modelu během analýzy. Jeho odstranění zlepšilo výsledky predikce, což naznačuje, že ChatGPT se na něj v současné době vůbec nespoléhá.

Zároveň použití FAQ schématu, často uváděného jako základní prvek optimalizace LLM, vykázalo překvapivě slabé výsledky. Stránky s FAQ schématem mají ve skutečnosti 3,6 citace, oproti 4,2 bez něj.

Klíčovým poznatkem je, že strukturovaná data jsou příjemná věc, nikoli převratná. Zdá se, že programátoři LLM se více zajímají o to, zda jsou informace strukturované (pomocí nadpisů), než o to, zda jsou technicky označené. Proto by se pozornost měla zpočátku zaměřit na organizaci obsahu; schématické značení je třešničkou na dortu.

Jaká je výzkumná metodologie studie?

Tato studie zkoumá faktory, které ovlivňují, jak LLM, zejména ChatGPT, citují webové stránky jako zdroje při generování odpovědí. Za tímto účelem byla analyzována rozsáhlá datová sada 129 000 unikátních domén, která zahrnuje 216 524 stránek a pokrývají 20 různých oblastí, aby byl zajištěn rozmanitý a reprezentativní vzorek.

Pro každou doménu byla shromážděna data na základě řady faktorů, včetně: autority a důvěryhodnosti domény, viditelnosti značky a její přítomnosti na sociálních sítích, kvality obsahu a sémantické relevance, technického výkonu, viditelnosti SEO a metrik návštěvnosti.

Pro analýzu vztahů mezi těmito faktory a pravděpodobností citací byl použit regresní model XGBoost. Cílovou proměnnou v modelu byl počet citací, které doména obdrží v odpovědích ChatGPT, na základě analyzované datové sady 100 000 výzev. Tento regresní přístup umožnil identifikovat, které charakteristiky nejsilněji predikují frekvenci citací.

Pro interpretaci modelu a pochopení toho, jak každý faktor ovlivňuje pravděpodobnost citace, byla použita SHAP analýza (SHapley Additive Explanations), metoda z teorie her, která kvantifikuje příspěvek každého prvku k predikcím modelu. Zpráva se zaměřuje na 20 nejdůležitějších faktorů, seřazených podle jejich významnosti v modelu.

Jaké jsou nejdůležitější faktory, které ovlivňují citace ChatGPT?

Při zkoumání, co vede ChatGPT k citování webových stránek, bylo zjištěno několik faktorů, které ovlivňují pravděpodobnost citací. Některé jsou dobře známé z oblasti SEO, zatímco jiné jsou specifické pro systémy umělé inteligence.

Na vrcholu seznamu je počet odkazujících domén. Čím rozmanitější webové stránky odkazují na obsah, tím je pravděpodobnější, že ChatGPT jej bude považovat za důvěryhodný. Návštěvnost domény je těsně za ní: vysoký počet návštěvníků signalizuje autoritu, důvěryhodnost a širokou relevanci.

Autorita ale není jen o odkazech a návštěvnících. Skóre důvěryhodnosti stránek a domén hraje klíčovou roli v ukazování toho, jak spolehlivý a renomovaný web působí. Důležitý je i technický výkon. Stránky, které se načítají rychle (měřeno pomocí INP, FCP a LCP), s větší pravděpodobností přitahují pozornost.

Struktura a hloubka obsahu jsou stejně důležité. Delší články, sekce s často kladenými otázkami nebo otázkami a odpověďmi a nadpisy založené na otázkách korelují s vyšší pravděpodobností citování. A i když zbrusu nový obsah není vždy preferován, jeho svěžest a pravidelná aktualizace pomáhají udržovat jeho relevantnost v průběhu času.

Důležité jsou i sociální signály. Webové stránky, které jsou aktivně zmiňovány nebo diskutovány na platformách jako Quora a Reddit, mají vyšší šanci být citovány na ChatGPT.

Tyto faktory dohromady ukazují, že citace ChatGPT jsou založeny na kombinaci technické optimalizace, autoritativního obsahu, sociálního důkazu a uživatelsky přívětivé zkušenosti.

Jaké závěry lze ze studie vyvodit?

Studie ukazuje, že okázalé triky s umělou inteligencí, jako je LLMs.txt, mají jen malý vliv. Co skutečně pohání citace ChatGPT, jsou základy: silné zpětné odkazy, vysoká důvěryhodnost domény a stránky, solidní webová návštěvnost a obsah, který je podrobný, jasný a snadno čitelný. Pomáhají také rychlé a responzivní stránky a aktivita na Quora, Reddit a hlavních recenzních webech znatelně zvyšuje viditelnost. Pravidelná aktualizace obsahu navíc zajišťuje, že se ChatGPT bude stále vracet.

Důraz by měl být kladen na budování skutečné autority a poskytování přidané hodnoty. Malé webové stránky mohou dosáhnout lepších výsledků ve své váhové kategorii díky důkladnému, dobře strukturovanému obsahu a silné přítomnosti na sociálních sítích, zatímco velké webové stránky si mohou udržet své vedení zaměřením na důvěru, zpětné odkazy a konzistentní kvalitu obsahu.

Jak se liší požadavky na malé a velké webové stránky?

Pro menší a méně zavedené webové stránky nabízí zapojení na Quoře a Redditu způsob, jak si vybudovat autoritu a získat důvěru v ChatGPT, podobně jako větší domény dosahují tohoto cíle prostřednictvím zpětných odkazů a vysoké návštěvnosti. Délka obsahu má u menších domén přibližně o 65 procent větší vliv na citace v ChatGPT než u domén nejvyšší úrovně.

U menších domén mají názvy založené na otázkách téměř sedmkrát větší dopad na citace ve srovnání s doménami nejvyšší úrovně. To znamená, že menší weby by měly svůj obsah obzvláště pečlivě strukturovat pomocí otázek, aby maximalizovaly své šance.

Větší webové stránky naopak nejvíce těží ze svého stávajícího profilu zpětných odkazů a návštěvnosti. Pro ně je udržování kvality a aktuálnosti obsahu a další rozšiřování autority důležitější než zaměření se na specifické techniky formátování.

Jaké praktické kroky by měly být podniknuty ke zlepšení viditelnosti ChatGPT?

Aby se zvýšila šance na citování webu systémy umělé inteligence, jako je ChatGPT, je třeba současně sledovat několik strategií. Zaprvé by měla být posílena autorita webových stránek, přičemž zpětné odkazy by měly zůstat nejsilnějším signálem důvěry a důvěryhodnosti.

Celkovou viditelnost na Googlu by bylo vhodné zvýšit optimalizací obsahu pro organický výkon, investicemi do technického SEO, budováním odkazů a vysoce kvalitním psaním. Pozice ve vyhledávání Google lze považovat za ukazatel viditelnosti LLM.

Pro většinu témat by měl být vytvořen komplexní a hloubkový obsah o rozsahu alespoň 1 900 slov. V případě potřeby by měl být počet slov zvýšen alespoň na 2 900 slov. Pro zvýšení sémantické rozmanitosti by měly být zahrnuty související pojmy, synonyma a příklady. Podpůrné údaje, jako jsou citace odborníků a statistiky, by měly být zahrnuty ne jako triky, ale jako důkaz hloubky a profesionality.

Obsah by měl být strukturován pro čitelnost a srozumitelnost, uspořádán do sekcí o délce 120 až 180 slov mezi nadpisy. Měly by být zahrnuty sekce s často kladenými otázkami na konci klíčových článků a také podnadpisy s otázkami, které by plynule začleněny do textu.

Obsah by měl být pravidelně aktualizován a stávající články by měly být čtvrtletně aktualizovány o nové statistiky, příklady a poznatky. Profily by měly být deklarovány a ověřeny na hlavních recenzních webech a měly by být podporovány autentické recenze od skutečných uživatelů.

Základní ukazatele webu by měly být optimalizovány s důrazem na rychlé načítání a vyhýbáním se extrémně pomalému načítání. Viditelnost značky na Quoře a Redditu by měla být budována účastí v relevantních diskusích, podporou organických zmínek o značce prostřednictvím užitečných příspěvků a využíváním těchto platforem k prokázání odbornosti a autority.

Které faktory nemají významný vliv na citace ChatGPT?

Studie také identifikuje faktory, které na rozdíl od všeobecného přesvědčení nemají významný vliv na citace ChatGPT. Soubor LLMs.txt se ukázal jako zanedbatelný a analýza dokonce naznačuje, že jeho odstranění zlepšilo přesnost predikce, takže by neměl být středem pozornosti umělé inteligence.

Samotné označení schématu FAQ významně nezvyšuje pravděpodobnost citací ChatGPT. Data ukazují, že stránky se schématem FAQ dosahují průměrně 3,6 citací, zatímco ty bez něj dosahují 4,2. Strukturovaná data jsou proto příjemnou volbou, nikoli převratnou.

Odkazování na jiné vysoce autoritativní webové stránky z vašeho vlastního webu má minimální vliv. Ať už odkazujete na domény se skóre důvěryhodnosti 70 nebo 100, vliv je ve srovnání s příchozími zpětnými odkazy téměř nulový. Důvěryhodné doménové zóny jako .gov nebo .edu automaticky nezaručují vyšší citace.

Příliš optimalizované URL adresy a nadpisy s vysokou hustotou klíčových slov dosahují horších výsledků než ty, které jasně a komplexně popisují celkové téma. Zaměření na srozumitelnost a relevanci spíše než na pouhé vkládání klíčových slov usnadňuje umělé inteligenci pochopení obsahu a zvyšuje jeho důvěryhodnost.

Jaký význam má studie pro budoucnost optimalizace pro vyhledávače?

Zjištění této komplexní studie naznačují, že optimalizace pro systémy umělé inteligence, jako je ChatGPT, nevyžaduje zásadně novou disciplínu. Spíše potvrzují, že osvědčené základy SEO zůstávají klíčové. Webové stránky, které již investovaly do tradiční optimalizace pro vyhledávače, mají dobrou pozici k úspěchu v éře vyhledávání s využitím umělé inteligence.

Studie zároveň otevírá nové perspektivy pro menší webové stránky. Zapojení na platformách sociálních diskusí, jako jsou Reddit a Quora, nabízí alternativní cestu k budování autority, která nezávisí pouze na velkých profilech zpětných odkazů. To v jistém smyslu demokratizuje přístup k citacím umělé inteligence a dává méně zavedeným hráčům realistickou šanci na zviditelnění.

Výsledky také podtrhují důležitost holistického přístupu. Žádná jednotlivá taktika nemůže zaručit úspěch. Místo toho je zapotřebí vyvážená strategie, která kombinuje technickou optimalizaci, vysoce kvalitní obsah, budování autority a přítomnost na sociálních sítích. Webové stránky, které investují do všech těchto oblastí, dosáhnou z dlouhodobého hlediska nejlepších výsledků.

Jak by měly být optimalizační opatření prioritizována?

Při stanovování priorit optimalizačních opatření by se měla pozornost nejprve zaměřit na faktory s největším dopadem. Hlavními prioritami by mělo být budování odkazujících domén a zvyšování důvěryhodnosti domén, protože představují nejsilnější signály pro citace ChatGPT.

Souběžně s tím by měla být podporována tvorba a pravidelná aktualizace hloubkového a komplexního obsahu. Největší šanci na citování má obsah s délkou alespoň 1 900 až 2 900 slov, který obsahuje citace odborníků a statistiky.

Technická optimalizace, zejména Core Web Vitals, by měla být považována za základní požadavek. Zatímco rychlé načítání není jedinečnou prodejní výhodou, pomalé stránky jsou jednoznačně nevýhodou.

A konečně, budování přítomnosti na diskusních a recenzních platformách by mělo být vnímáno jako dlouhodobá investice. Toto opatření je obzvláště cenné pro menší webové stránky, které ještě nemají silný profil zpětných odkazů.

Nejdůležitější ponaučení zůstává: neexistují žádné zkratky. Udržitelná viditelnost v systémech umělé inteligence vyžaduje neustálé investice do kvality, autority a uživatelské přívětivosti.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!

Konrad Wolfenstein

Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.

Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital

Těším se na náš společný projekt.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Veletrhy

Naše globální odborné znalosti v oblasti rozvoje podnikání, prodeje a marketingu v oboru a v oblasti podnikání - Obrázek: Xpert.Digital

Zaměření na odvětví: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více o tom zde:

• Obchodní centrum Xpert

Tematické centrum s poznatky a odbornými znalostmi:

• Znalostní platforma o globální a regionální ekonomice, inovacích a trendech specifických pro dané odvětví
• Sběr analýz, impulsů a podkladových informací z našich oblastí zájmu
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Tematické centrum pro firmy, které se chtějí dozvědět více o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru

Využijte rozsáhlé pětinásobné odborné znalosti společnosti Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb | Výzkum a vývoj, XR, PR a optimalizace digitální viditelnosti - Obrázek: Xpert.Digital

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně