Strojové učení se stává transformační silou v mnoha odvětvích. Podle The New York Times se strojové učení vztahuje na „systémy, které se učí z datových sad, aby mohly provádět a vylepšovat konkrétní úkol.“ Strojové učení se stalo nedílnou součástí dnešní oblasti umělé inteligence. Výrazně se liší od dřívějších forem umělé inteligence, kde člověk musel systému instruovat, jak provádět nebo dokončovat určité úkoly. Příslib a praxe strojového učení se točí kolem systému schopného zachycovat informace, učit se je, provádět je a vylepšovat je.
Schopnost učit se a rozumět velkému množství dat je pro firmy obzvláště atraktivní, pokud jde o obchodní analytiku. Vedoucí pracovníci v oblasti IT, kteří byli osloveni 451 výzkumnými institucemi, zjistili, že třetina osob s rozhodovací pravomocí v oblasti IT měla největší zájem o zavedení strojového učení pro obchodní analytiku. Čtvrtina těchto respondentů se chce ze strojového učení učit z bezpečnostních důvodů. Pouze 10 procent vedoucích pracovníků v oblasti IT, kteří se rozhodnou pro zavedení strojového učení, tak činí pro zákaznický servis.
Strojové učení se stává transformační silou v mnoha odvětvích. Podle New York Times se strojové učení vztahuje na „systémy, které se učí z datových sad, aby mohly provádět a vylepšovat konkrétní úkol.“ Strojové učení se stalo nedílnou součástí současné oblasti umělé inteligence. Liší se především od dřívějších forem umělé inteligence, kde člověk musel systému diktovat, jak má provádět nebo dokončovat určité úkoly. Příslib a praxe strojového učení se točí kolem toho, že systém je schopen přijímat informace, učit se, provádět a vylepšovat se sám.
Schopnost učit se a rozumět velkým objemům dat je pro firmy obzvláště atraktivní, pokud jde o obchodní analytiku. Vedoucí pracovníci v oblasti IT, kteří byli osloveni agenturou 451 Research, zjistili, že třetina osob s rozhodovací pravomocí v oblasti IT měla největší zájem o zavedení strojového učení pro obchodní analytiku. Čtvrtina těchto respondentů se zaměřuje na strojové učení z bezpečnostních důvodů. Pouze 10 procent vedoucích pracovníků v oblasti IT, kteří chtějí strojové učení zavést, tak činí pro účely zákaznického servisu.
Zůstaňte v kontaktu
