Strojové učení se stává transformační silou v mnoha průmyslových odvětvích. Podle New York Times se strojové učení týká „systémů, které se učí z datových sad, aby splnily a zlepšily konkrétní úkol“. Strojové učení se stalo nedílnou součástí dnešní oblasti umělé inteligence. Především se liší od předchozích forem umělé inteligence, které vyžadovaly, aby člověk řekl systému, jak má provést nebo dokončit určité úkoly. Slib a praxe strojového učení se točí kolem systému schopného zachytit informace, učit se, spouštět a zlepšovat.
Schopnost učit se a porozumět velkému množství dat je pro společnosti obzvláště atraktivní, pokud jde o obchodní analýzy. IT lídři dotazovaní 451 výzkumnými organizacemi zjistili, že třetina IT osob s rozhodovací pravomocí měla největší zájem o zavedení strojového učení pro obchodní analýzu. Čtvrtina těchto respondentů chce strojové učení využívat z bezpečnostních důvodů. Pouze 10 procent IT lídrů, kteří si zvolili strojové učení, tak činí pro služby zákazníkům.
Strojové učení se stává transformační silou v mnoha průmyslových odvětvích. Podle New York Times se strojové učení týká „systémů, které se učí z datových souborů, aby provedly a zlepšily konkrétní úkol“. Strojové učení se stalo nedílnou součástí současné oblasti umělé inteligence. Primárně se odlišuje od dřívějších forem umělé inteligence, kde člověk musel systému diktovat, jak má provádět nebo dokončit určité úkoly. Příslib a praxe center strojového učení kolem systému, který je schopen sám přijímat informace, učit se, vykonávat a zlepšovat se.
Schopnost učit se a porozumět velkým objemům dat je pro firmy obzvláště přitažlivá při pohledu na obchodní analýzy. IT lídři dotázaní 451 výzkumy zjistili, že třetina IT s rozhodovací pravomocí měla největší zájem o zavedení strojového učení pro obchodní analýzy. Čtvrtina z těchto respondentů hledá strojové učení pro bezpečnostní účely. Pouze 10 procent IT lídrů, kteří chtějí zavést strojové učení, tak činí pro účely služeb zákazníkům.
Zůstaňte v kontaktu
