Strategické nouzové volání Nvidie Telefonát za bilion dolarů: Sázka Nvidie na budoucnost OpenAI

Když se panika stane strategií a selhání největší hrozbou pro technologický průmysl

Moderní obchodní historie zažila jen málo případů, kdy jediný telefonát připravil půdu pro investice v hodnotě stovek miliard. Konec léta 2025 takovým okamžikem přinesl, když Jensen Huang, dlouholetý generální ředitel čipového giganta Nvidia, zvedl telefon a zavolal Samu Altmanovi, šéfovi společnosti OpenAI, která se zabývá umělou inteligencí. To, co následovalo, nebyla jen obchodní dohoda, ale spíše lekce o křehké povaze strategických partnerství v odvětví, které se stále více vyznačuje vzájemnou závislostí, kde se hranice mezi zákazníkem, dodavatelem a investorem stále více stírají.

Rozhovor mezi Huangem a Altmanem proběhl v kritickém okamžiku. Přestože Nvidia a OpenAI již léta spolupracovaly, jednání o novém infrastrukturním projektu se zastavila. OpenAI aktivně hledala alternativy, jak snížit svou silnou závislost na Nvidii. Ironií situace bylo, že společnost našla to, co hledala, u Googlu, přímého konkurenta v oblasti umělé inteligence. OpenAI údajně na jaře podepsala s Googlem cloudovou smlouvu a začala používat jeho proprietární jednotky Tensor Processing Unit. Zároveň společnost zabývající se umělou inteligencí spolupracovala s výrobcem polovodičů Broadcom na vývoji vlastních čipů na míru.

Když se na veřejnost dostaly zprávy o používání TPU čipů společností Google, Nvidia to interpretovala jako nezaměnitelný varovný signál. Zpráva byla jasná: Buď bude dosaženo rychlé dohody, nebo se OpenAI bude stále více obracet ke konkurenci. Panika v Nvidii musela být značná, protože generálního ředitele přiměla k osobnímu zásahu. Huangův telefonát Altmanovi zpočátku sloužil k objasnění fám, ale v průběhu rozhovoru generální ředitel Nvidie naznačil ochotu obnovit pozastavená jednání. Zdroj obeznámený se situací popsal tento telefonát jako zrod myšlenky přímé investice do OpenAI.

Vhodné pro:

• Co znamená dohoda o čipech pro umělou inteligenci mezi AMD a OpenAI pro toto odvětví? Je dominance Nvidie v ohrožení?

Sto miliard dolarů a síť závazků

Výsledkem této intervence byla dohoda dechberoucích rozměrů. V září oznámily společnosti Nvidia a OpenAI strategické partnerství, v jehož rámci je čipová společnost připravena investovat až sto miliard amerických dolarů. Dohoda předpokládá výstavbu datových center umělé inteligence s plánovanou kapacitou nejméně deset gigawattů, což se promítá do milionů grafických procesorů pro infrastrukturu OpenAI nové generace. Pro srovnání, typický jaderný reaktor generuje přibližně jeden gigawatt energie. První fáze projektu by měla být spuštěna v druhé polovině roku 2026 s využitím připravované platformy Vera Rubin od společnosti Nvidia.

Struktura dohody je poměrně pozoruhodná. Nvidia se nejen zavazuje dodat až pět milionů čipů, ale také zvažuje poskytnutí záruk za úvěry, které si OpenAI hodlá vzít na výstavbu vlastních datových center. Tato finanční závislost dalece jde nad rámec tradičního vztahu mezi zákazníkem a dodavatelem. Nvidia se fakticky stává finančníkem svých vlastních zákazníků, což připomíná praktiky éry internetových společností, kdy dodavatelé zařízení podporovali své zákazníky prostřednictvím úvěrů a investic do akcií.

Dohoda s Nvidií je však jen jedním prvkem v mnohem větší síti obchodů, které OpenAI v posledních měsících uzavřela. Společnost se dostala do pozice, kterou lze právem označit za příliš velkou na to, aby selhala. Seznam dohod zní jako seznam toho, kdo je kdo v technologickém a polovodičovém průmyslu. Oracle získal kontrakt v hodnotě tří set miliard dolarů na pět let na vybudování kapacity datových center v rámci tzv. projektu Stargate. Broadcom oznámil partnerství na vývoj vlastních čipů s cílem dosáhnout deseti gigawattů výpočetní kapacity. AMD podepsalo dohodu o šesti gigawattech výpočetní kapacity, která také dává OpenAI opci na získání až deseti procent společnosti.

Tržby versus závazky: Výpočet, který se nesčítá

Samotný rozsah těchto závazků vyvolává zásadní otázky ohledně jejich ekonomické životaschopnosti. Očekává se, že OpenAI letos vygeneruje tržby přibližně třináct miliard dolarů. Zároveň se společnost prostřednictvím svých smluv se společnostmi Nvidia a Oracle zavázala k nákladům na výpočetní techniku ​​ve výši šesti set padesáti miliard dolarů. Včetně smluv se společnostmi AMD, Broadcom a dalšími poskytovateli cloudových služeb, jako je Microsoft, se celkové závazky blíží bilionové hranici.

Tato čísla jsou v okatém nepoměru k současným obchodním výsledkům. V první polovině roku 2025 společnost OpenAI vygenerovala tržby ve výši přibližně 4,3 miliardy dolarů, což představuje 16% nárůst oproti předchozímu roku. Zároveň společnost utratila 2,5 miliardy dolarů v hotovosti, zejména na výzkum a vývoj a provoz ChatGPT. Výdaje na výzkum a vývoj dosáhly v první polovině roku 6,7 miliardy dolarů. OpenAI měla na konci první poloviny roku přibližně 17,5 miliardy dolarů v hotovosti a obchodovatelných cenných papírech.

Rozdíl mezi příjmy a závazky je ohromující. Výpočty naznačují, že vybudování datového centra o kapacitě pouhého jednoho gigawattu stojí přibližně padesát miliard dolarů, včetně hardwaru, energetické infrastruktury a nákladů na výstavbu. OpenAI se zavázala k celkem třiceti třem gigawattům, což by teoreticky vyžadovalo investice přesahující 1,6 bilionu dolarů. Společnost by proto musela stonásobně zvýšit své příjmy, aby se alespoň přiblížila financování této infrastruktury.

Jak bude tato mezera uzavřena? OpenAI prosazuje agresivní diverzifikační strategii. Pětiletý plán společnosti zahrnuje vládní zakázky, nástroje pro elektronické obchodování, video služby, spotřebitelský hardware a dokonce i roli poskytovatele výpočetní techniky prostřednictvím projektu datového centra Stargate. Hodnota společnosti prudce vzrostla: ze 157 miliard dolarů v říjnu 2024 na 300 miliard dolarů v březnu 2025 a na současných 500 miliard dolarů po sekundárním prodeji akcií, v jehož rámci zaměstnanci prodali akcie v hodnotě 6,6 miliardy dolarů.

Peněžní kolotoč: Jak se odvětví umělé inteligence financuje

Struktura těchto dohod vyvolala ve finančním světě obavy, protože připomíná fenomén rozšířený během internetové bubliny na konci 90. let: cirkulární finance. Tento vzorec je znepokojivě známý. Společnost dodavatelského řetězce investuje do navazující společnosti, která poté použije získaný kapitál k nákupu produktů od investora. Nvidia kupuje akcie OpenAI a OpenAI kupuje grafické procesory od Nvidie. Oracle investuje do Stargate a OpenAI si od Oraclu pronajímá výpočetní výkon. AMD dává OpenAI warranty až na 10 procent společnosti a OpenAI se zavazuje k nákupu čipů AMD v hodnotě desítek miliard dolarů.

Tyto cykly vytvářejí zdání prosperujících podniků, zatímco ve skutečnosti mezi stejnými hráči tečou do značné míry stejné peníze. Problém není nový. Na konci 90. let praktikovali dodavatelé zařízení pro internetovou infrastrukturu podobné financování dodavateli. Společnosti jako Lucent, Nortel a Cisco poskytovaly štědré půjčky telekomunikačním a internetovým poskytovatelům, kteří pak tyto peníze použili na nákup zařízení od stejných dodavatelů. To vedlo k umělému nafouknutí tržeb a zatajení skutečné poptávky. Když bublina praskla, zhroutili se nejen silně zadlužení kupující, ale i dodavatelé, jejichž tržby se ukázaly jako fata morgána.

Paralely s dnešní situací jsou nezaměnitelné, i když existují důležité rozdíly. Na rozdíl od mnoha internetových společností, které nikdy nedosáhly zisku, jsou hlavními hráči v dnešním boomu umělé inteligence ziskové společnosti se zavedenými obchodními modely. Například Nvidia dosahuje ziskové marže kolem 53 procent a dominuje na trhu s čipy umělé inteligence s tržním podílem kolem 80 procent. Microsoft, Google a Amazon patří mezi nejziskovější společnosti na světě. Nicméně existují oprávněné obavy.

Průzkum mezi globálními manažery fondů z října 2025 zjistil, že 54 procent respondentů se domnívalo, že akcie související s umělou inteligencí se nacházejí v bublině. Šedesát procent považovalo akcie celkově za nadhodnocené. Tato skepse není neopodstatněná. Závazky k výstavbě obrovského množství čipů a datových center dříve, než si je OpenAI bude moci dovolit, přiživují obavy, že nadšení pro umělou inteligenci se mění v bublinu podobnou nechvalně známé bublině internetových společností.

Prokletí úspěchu: Proč se zákazníci Nvidie stávají konkurenty

V centru této sítě stojí Nvidia, společnost, která se v posledních dvou letech transformovala z významného, ​​ale specializovaného výrobce čipů na nejhodnotnější veřejně obchodovanou společnost na světě. S tržní kapitalizací přesahující 4 biliony dolarů nyní Nvidia předčí i těžké váhy technologického průmyslu. Tento vzestup úzce souvisí s boomem umělé inteligence, který začal spuštěním ChatGPT na konci roku 2022. Od té doby se tržby Nvidie téměř ztrojnásobily a zisky explodovaly.

Jensen Huang, který vede společnost od jejího založení v roce 1993, provedl Nvidii pozoruhodnou transformací. Společnost se původně zaměřovala na grafické karty pro videohry, ale brzy rozpoznal potenciál jejích procesorů pro vědecké výpočty a umělou inteligenci. Vývoj platformy CUDA, platformy pro paralelní výpočty, umožnil využití grafických procesorů Nvidie pro hluboké učení a modely umělé inteligence, které vyžadují masivně paralelní zpracování. Tato strategická prozíravost postavila Nvidii do role nepostradatelného partnera prakticky pro každý významný projekt umělé inteligence na světě.

Huangův styl vedení je nekonvenční. Vyhýbá se dlouhodobým plánům a místo toho klade důraz na současnost. Jeho definice dlouhodobého plánování zní: Co děláme dnes? Tato filozofie dala společnosti Nvidia pozoruhodnou agilitu. Společnost prosazuje agresivní inovační strategii s cílem každoročně uvádět na trh novou generaci pokročilých čipů pro umělou inteligenci. Po Hopperovi a Blackwellovi následují Vera Rubin a Rubin Ultra, přičemž každá generace nabízí výrazně vyšší výkon a efektivitu.

Tato strategie však s sebou nese rizika. Pro zákazníky investující desítky miliard dolarů do hardwaru Nvidia představuje rychlé zastarávání jejich investic vážný problém. Pokud nová generace čipů během dvanácti až osmnácti měsíců výrazně překoná tu předchozí, investice rychle ztrácí na hodnotě. Žádná společnost si nemůže dovolit utratit deset nebo dvacet miliard dolarů každé dva roky za nejnovější hardware. Tato dynamika vysvětluje, proč velcí zákazníci jako Meta, Google, Microsoft a Amazon současně realizují vlastní programy vývoje čipů. Spolupráce OpenAI se společností Broadcom na vývoji vlastních čipů se řídí stejnou logikou.

Nvidia čelí paradoxu: Společnosti, které jsou dnes jejími největšími zákazníky, by se zítra mohly stát jejími nejzlobivějšími konkurenty. Přibližně 40 procent příjmů Nvidie pochází pouze od čtyř společností: Microsoft, Meta, Amazon a Alphabet. Všechny disponují zdroji a technickými znalostmi k vývoji vlastních čipů umělé inteligence. Zatímco technologický náskok Nvidie a komplexní ekosystém softwaru CUDA vytvářejí značné překážky vstupu na trh, historie technologického průmyslu ukazuje, že dominance je zřídka trvalá.

Naše odborné znalosti v USA v oblasti rozvoje obchodu, prodeje a marketingu - Obrázek: Xpert.Digital

Zaměření na odvětví: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více o tom zde:

• Obchodní centrum Xpert

Tematické centrum s poznatky a odbornými znalostmi:

• Znalostní platforma o globální a regionální ekonomice, inovacích a trendech specifických pro dané odvětví
• Sběr analýz, impulsů a podkladových informací z našich oblastí zájmu
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Tematické centrum pro firmy, které se chtějí dozvědět více o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru

Mezi humbukem a realitou: Ekonomická logika boomu umělé inteligence

Navzdory všem oprávněným obavám existují argumenty podporující ekonomickou životaschopnost masivních investic do umělé inteligence. Poptávka po aplikacích umělé inteligence je reálná a exponenciálně roste. ChatGPT byla nejrychlejší aplikací v historii, která dosáhla 100 milionů uživatelů během dvou měsíců. OpenAI má nyní přibližně 800 milionů uživatelů týdně, z nichž pouze asi 5 procent tvoří platící předplatitelé. Tato míra konverze 99 procent bezplatných uživatelů na 1 procento platících uživatelů představuje obrovskou příležitost i nejistý základ.

Integrace umělé inteligence do obchodních procesů postupuje. Studie ukazují, že více než 70 procent společností na celém světě nyní používá nějakou formu umělé inteligence. Na rozdíl od éry internetových společností, kdy mnoho obchodních modelů bylo čistě spekulativních a penetrace internetu byla stále nízká, existuje skutečná a rostoucí poptávka po umělé inteligenci. Velké společnosti nasazují pokročilé modely pro specifické úkoly, čímž vytvářejí zpětnou vazbu v podobě nárůstu příjmů a produktivity.

Analytici tvrdí, že klesající náklady na jednotku inteligence investici ospravedlňují. S tím, jak se výpočetní výkon stává levnějším, lze ekonomicky vyvíjet více aplikací, což následně zvyšuje poptávku. Nvidia zdůrazňuje, že její systémy by měly být hodnoceny nejen podle ceny čipu, ale i podle celkových provozních nákladů. Energetická účinnost nejnovějších generací se výrazně zvýšila. Platforma GB300-NVL72 nabízí padesátinásobné zvýšení energetické účinnosti na token ve srovnání s předchozí generací Hopper. Investice ve výši 3 milionů dolarů do infrastruktury GB200 by teoreticky mohla vygenerovat 30 milionů dolarů v prodeji tokenů, což představuje desetinásobný výnos.

Základní pochybnosti však přetrvávají. Předpoklad lineárního škálování výpočetního výkonu na schopnosti umělé inteligence je stále více zpochybňován. Výzkum naznačuje, že může docházet ke snižování výnosů. Index AI Stanford 2024 ukazuje, že využití výpočetní techniky exponenciálně roste, zatímco zlepšení výkonu v klíčových benchmarkech se vyrovnává. Více serverů nevede automaticky k lepší umělé inteligenci, ale strategie OpenAI považuje výpočetní výkon za zaručenou cestu k dominanci.

Domeček z karet z žetonů? Domino riziko v ekosystému umělé inteligence

Úzká vzájemná závislost mezi výrobci čipů, poskytovateli cloudových služeb a vývojáři umělé inteligence vytváří systémová rizika. Pokud OpenAI selže nebo nedosáhne svých růstových cílů, důsledky by se dotkly celého dodavatelského řetězce. Nvidia by seděla na investicích do nadhodnocené společnosti. Oracle by vybudoval kapacitu datových center, kterou nikdo nevyužívá. AMD by vytvořila výrobní kapacitu pro čipy, po kterých již není poptávka. Osudy těchto společností jsou propleteny způsobem, který připomíná vzájemné závislosti, které přispěly k finanční krizi v roce 2008.

Kritici, jako je známý short seller Jim Chanos, poukazují na explicitní paralely s internetovou bublinou. Chanos poukazuje na to, že kapitálové požadavky na infrastrukturu umělé inteligence daleko převyšují přibližně 100 miliard dolarů financovaných dodavateli během internetového boomu. Vyjadřuje obavy, že přední technologické společnosti jako Nvidia a Microsoft udělají cokoli, aby skutečné zařízení udržely mimo své rozvahy prostřednictvím kreativních finančních struktur. Obavou je, že se tyto společnosti obávají odpisových plánů a účetních důsledků, stejně jako obrovských kapitálových požadavků, které nechtějí přímo vykazovat ve svých rozvahách.

Objevují se však i hlasy varující před ukvapenými diagnózami bublin. Někteří analytici tvrdí, že současné dohody nedosahují potřebného rozsahu, aby byly ohromující. Například dohoda mezi OpenAI a Nvidiou by představovala přibližně třináct procent předpokládaných příjmů společnosti Nvidia pro rok 2026. Pokud by v druhé polovině roku 2026 došlo k implementaci jednoho gigawattu, spustilo by to celkovou kapitálovou investici ve výši přibližně padesáti až šedesáti miliard dolarů, z čehož by Nvidia obdržela přibližně třicet pět miliard dolarů. Z toho by deset miliard dolarů bylo reinvestováno do OpenAI, přičemž další investice by závisely na skutečném pokroku v monetizaci umělé inteligence. Tento přístup založený na výkonu se liší od fixních, často spekulativních závazků telekomunikační bubliny.

Skutečné úzké hrdlo: Proč by boom umělé inteligence mohl vyčerpat sílu

Často přehlíženým, ale potenciálně zásadním úzkým hrdlem jsou dodávky energie. Provoz datových center s umělou inteligencí vyžaduje obrovské množství elektřiny. Deset gigawattů odpovídá napájení více než osmi milionů amerických domácností, což je pětinásobek kapacity Hooverovy přehrady. 33 gigawattů, ke kterým se OpenAI zavázala, by zhruba odpovídalo celé poptávce po elektřině ve státě New York.

Energetické sítě ve Spojených státech jsou již nyní silně zatíženy. Datová centra se v roce 2024 podílela na celkové spotřebě elektřiny v Americe přibližně čtyřmi procenty, což odpovídá přibližně 183 terawatthodinám. Do roku 2030 se očekává, že se toto číslo více než zdvojnásobí na 426 terawatthodin. V některých státech, jako je Virginie, datová centra spotřebovávala v roce 2023 již 26 procent celkové dodávky elektřiny. V Severní Dakotě to bylo 15 procent, v Nebrasce 12 procent, v Iowě 11 procent a také v Oregonu 11 procent.

Výstavba nových datových center s dostatečnými dodávkami energie trvá roky. Odhady naznačují, že výstavba datového centra v USA obvykle trvá asi sedm let od počátečního vývoje po plné zprovoznění, včetně 4,8 let na předvývoj a 2,4 let na výstavbu. To vytváří zásadní úzké hrdlo pro ambiciózní plány expanze OpenAI. Společnost může podepisovat smluv, kolik chce, ale pokud fyzická infrastruktura není včas připravena, závazky zůstanou prázdnými sliby.

Energetická otázka také vyvolává obavy ohledně udržitelnosti. Jediný dotaz ChatGPT spotřebuje asi desetkrát více energie než typické vyhledávání na Googlu. S miliony dotazů denně jen na OpenAI, nemluvě o konkurenci, jako jsou Anthropic, Google a Microsoft, to enormně zatěžuje energetické sítě a životní prostředí. Chlazení těchto datových center také vyžaduje obrovské množství vody. Hyperscale datová centra přímo spotřebovala v roce 2023 asi čtrnáct miliard galonů vody a očekává se, že se toto číslo do roku 2028 zdvojnásobí nebo ztrojnásobí.

Globální hrací pole: Umělá inteligence mezi národními zájmy a kontrolami vývozu

Infrastruktura umělé inteligence se stala otázkou národní bezpečnosti. Trumpova i Bidenova administrativa kladly důraz na průmyslovou politiku a definovaly umělou inteligenci nejen jako ekonomickou příležitost, ale také jako bezpečnostní imperativ. Implicitním poselstvím pro firmy je, že rychlost je důležitější než opatrnost. Projekt Hvězdná brána byl oznámen v Bílém domě, kde prezident Trump vykreslil tuto technologii jako hnací sílu ekonomického vůdčího postavení a technologické nezávislosti.

Čína usiluje o státem řízený model, který směruje kapitál do umělé inteligence s cílem vybudovat domácí šampiony a snížit závislost na amerických technologiích. Evropa se zpočátku zaměřovala na řízení rizik, ale obavy ze ztráty konkurenceschopnosti přiměly Brusel k zahájení Akčního plánu pro kontinentální oblast umělé inteligence a iniciativy v hodnotě 1 miliardy eur na urychlení jejího zavádění.

Pro Nvidii představuje tento geopolitický rozměr jak příležitost, tak riziko. Společnost se pokusila prosazovat strategii, která by jí umožnila pokračovat ve vývozu čipů do Číny, s argumentem, že vyloučení z čínského trhu by pouze posílilo čínskou konkurenci. Kontroly vývozu však snížily podíl Nvidie na čínském trhu z 95 procent prakticky na nulu. Huang veřejně prohlásil, že si nedokáže představit, že by to jakýkoli tvůrce politik považoval za dobrý nápad. Čínský trh představuje příležitost v hodnotě přibližně 50 miliard dolarů, o kterou Nvidia kvůli regulačním omezením přichází.

Bublina, nebo revoluce? Závěr s otevřeným koncem

Otázku, zda se nacházíme uprostřed bubliny umělé inteligence, nelze definitivně zodpovědět, dokud jsme stále v oku bouře. Bubliny se často vyjasní až zpětně. Slavné varování Alana Greenspana před iracionálním nadšením přišlo v prosinci 1996, ale Nasdaq dosáhl vrcholu až o více než tři roky později. Uprostřed nafukování bubliny může inflace přetrvávat déle, než se zdá logické.

Některá fakta jsou však nepopiratelná. Ocenění společností zabývajících se umělou inteligencí je založeno na předpokladech budoucího růstu, který by byl historicky bezprecedentní. Žádná společnost nikdy nezvýšila tržby z deseti miliard na sto miliard dolarů tak rychle jako projekty OpenAI. Závazky k vybudování infrastruktury v hodnotě bilionů dolarů při současných trzích ve výši třinácti miliard dolarů vyžadují explozi tržeb, pro kterou neexistují historické precedenty.

Zároveň však umělá inteligence není pouhá spekulace. Tato technologie již transformuje odvětví a způsoby práce. Společnosti dosahují měřitelného zvýšení produktivity díky integraci umělé inteligence. Otázkou není, zda umělá inteligence bude transformační, ale jak rychle k této transformaci dojde a zda současná ocenění a investice tomuto tempu odpovídají.

Co se stane, když OpenAI nenaplní své projekce? V nejlepším případě by společnost musela omezit své infrastrukturní plány. V nejhorším případě by mohly být sekundární efekty značné, jelikož investoři a další společnosti stále více sázejí na tvorbu hodnoty OpenAI. Tyto sázky závisí nejen na tom, zda bude tato hodnota realizována, ale i na tom, zda bude realizována dostatečně rychle, aby pokryla dluh použitý k financování těchto sázek. Neschopnost dodat hodnotu tak rychle, jak investoři očekávali, stačila k tomu, aby se několik historických technologických boomů proměnilo v krachy.

Ústředním ponaučením z internetové bubliny bylo, že transformační technologie často uspějí po celá desetiletí, ale první vlna společností a jejich investoři jen zřídka naplní slib, který jim přinesly ceny jejich akcií. Internet sice změnil svět, ale většina vysoce ceněných internetových společností v roce 2000 již neexistuje. Vítězi se často staly společnosti, které vstoupily na trh později nebo přežily nejtemnější dny krize.

Zda se to bude vztahovat i na umělou inteligenci, se teprve uvidí. Jasné však je, že telefonát mezi Jensenem Huangem a Samem Altmanem koncem léta 2025 by se mohl ukázat jako jeden z těch zlomových bodů, kdy se panika stala strategií, závislost proměnila ve vzájemný závazek a průmysl nastolil směr pro jednu z největších ekonomických sázek v moderní historii. Odpověď na to, zda se tato sázka vyplatí, nebo se stane největší chybnou investicí od éry internetových společností, se ukáže v nadcházejícím desetiletí.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!

Konrad Wolfenstein

Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.

Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital

Těším se na náš společný projekt.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Veletrhy

Využijte rozsáhlé pětinásobné odborné znalosti společnosti Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb | Výzkum a vývoj, XR, PR a optimalizace digitální viditelnosti - Obrázek: Xpert.Digital

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně