Generální ředitel společnosti Nvidia Jensen Huang odhaluje dva jednoduché důvody (energie a regulace), proč Čína téměř vyhrála závod v oblasti umělé inteligence.
Předběžná verze Xpert
Výběr hlasu 📢
Publikováno: 6. listopadu 2025 / Aktualizováno: 6. listopadu 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein
Generální ředitel společnosti Nvidia Jensen Huang odhaluje dva jednoduché důvody (energie a regulace), proč Čína téměř vyhrála závod v oblasti umělé inteligence – Obrázek: Xpert.Digital
„Čína vyhraje“: Proč závod umělé inteligence nerozhodnou čipy, ale zásuvka
Paradox umělé inteligence: Proč Západ zaostává, i když má nejlepší technologie
Energie a regulace jako klíčové faktory v globální konkurenci umělé inteligence: Podceňovaný rozměr technologického boje o moc
Provokativní tvrzení generálního ředitele společnosti Nvidia Jensena Huanga, že Čína vyhraje závod v oblasti umělé inteligence, vyvolalo na Západě rozruch. Za titulkem se však skrývá nepříjemná pravda, která jde daleko za hranice pouhé síly čipů. Globální závod o dominanci v oblasti umělé inteligence nerozhodnou pouze algoritmy a výpočetní výkon, ale dva zásadně podceňované fyzikální faktory: dostupnost energie a účinnost vládní regulace. Zatímco Západ se oddává iluzi technologické nadřazenosti, Čína si uvědomila skutečná úzká hrdla a jedná se strategickou bezohledností.
Prvním rozměrem je zdánlivě nenasytný energetický hlad umělé inteligence. Datová centra do roku 2030 zdvojnásobí svou spotřebu elektřiny – což je nárůst odpovídající celkové roční spotřebě Japonska. Zatímco v USA je technologický rozvoj brzděn omezeními nedostatečné energetické sítě, Čína prosazuje bezohlednou, ale účinnou strategii: masivní dotace na elektřinu, výstavbu desítek nových jaderných a uhelných elektráren a bezprecedentní rozšíření obnovitelných zdrojů energie.
Druhým rozměrem je regulační paradox. Ačkoli USA hlásají deregulaci na federální úrovni, chaotická směsice protichůdných zákonů na úrovni států dusí jakýkoli rychlý rozvoj. Čína na druhou stranu využívá svůj centralizovaný systém k vytváření jasných, strategických rámců, které usměrňují inovace uspořádaným způsobem a poskytují firmám jistotu plánování.
Tato analýza ukazuje, jak pragmatický, státem řízený přístup Číny – kombinace masivních investic do infrastruktury a strategické průmyslové politiky – vytváří rozhodující konkurenční výhodu. Zatímco Západ se stále potýká s debatami o dokonalé regulaci, Čína vytváří fakta v praxi. Závod o budoucnost umělé inteligence je tak méně sprintem za nejlepším algoritmem a spíše maratonem za nejrobustnější infrastrukturou – závodem, který Západ riskuje prohru ještě předtím, než pochopí skutečná pravidla hry.
Souvisí s tím:
Provokace za pravdou: Proč USA prohrávají závod o umělou inteligenci ještě předtím, než vůbec pořádně začal.
Jensen Huang, generální ředitel společnosti Nvidia, která se zabývá návrhem čipů, prohlásil, že Čína vyhraje závod v oblasti umělé inteligence, a rychle se dostal na titulní stránky západních médií. Za tímto provokativním prohlášením se však skrývá zásadní poznatek, který západní technologický establishment zdráhá slyšet: závod v oblasti umělé inteligence nerozhodne primárně design čipů ani sofistikovanost softwaru, ale dva všední, ale klíčové ekonomické faktory, jejichž význam je systematicky podceňován. Těmito dvěma faktory jsou dostupná energetická infrastruktura a regulační flexibilita pro její rozvoj. Huang hovoří o jakémsi cynismu, který paralyzuje Západ, zatímco Čína jedná pragmaticky.
Ačkoliv se USA pod Trumpovou vládou zavázaly k deregulaci a uznaly, že inovace by neměly být brzděny regulací, zároveň selhávají v druhé části rovnice: v poskytování fyzické infrastruktury, která v první řadě umožňuje fungování systémů umělé inteligence. Nejde o abstraktní technickou otázku, ale o drsnou ekonomickou realitu, která určí úspěch či neúspěch v globálním závodě umělé inteligence.
Vhodné pro:
Energetický rozměr závodu umělé inteligence: Proč je elektřina novým olejem
Abychom pochopili závažnost energetické otázky, musíme nejprve zvážit samotné množství elektřiny, které systémy umělé inteligence vyžadují. Podle prognóz Mezinárodní energetické agentury se celosvětová spotřeba elektřiny v datových centrech do roku 2030 více než zdvojnásobí, z přibližně 415 terawatthodin v roce 2024 na zhruba 945 terawatthodin. To zhruba odpovídá současné celkové roční spotřebě elektřiny v Japonsku. Tento exponenciální nárůst je téměř výhradně způsoben aplikacemi umělé inteligence. Jedno moderní datové centrum optimalizované pro umělou inteligenci spotřebuje v průměru tolik elektřiny jako asi 100 000 domácností. Největší z těchto zařízení, která jsou v současné době ve výstavbě, mohou spotřebovat dvacetkrát více.
Podle současných výpočtů se USA budou podílet na téměř polovině tohoto celosvětového nárůstu spotřeby elektřiny, což podtrhuje absolutní závislost amerických technologických společností na dostupnosti energie. Čína zaznamená ještě silnější tempo růstu, a to kolem 170 procent, což zdůrazňuje naléhavou potřebu vytváření nových kapacit. Evropa zaostává s růstem přibližně 70 procent.
Zde spočívá ústřední ekonomický problém: USA sice disponují modernizovanou energetickou infrastrukturou, ale tato infrastruktura není dostatečně dimenzována, aby uspokojila očekávanou poptávku po elektřině v odvětví umělé inteligence. Zatímco Trumpova administrativa prosazuje bezprecedentní deregulační program se svým Akčním plánem pro umělou inteligenci s cílem urychlit procesy povolování datových center a elektráren, Amerika tato zařízení ve skutečnosti nerozšíří. Ačkoli ministr energetiky oznámil, že infrastruktura umělé inteligence nakonec povede k levnější elektřině, jedná se o střednědobou naději, nikoli o současnou realitu.
Čína na druhou stranu zvolila zcela jinou strategii. Země masivně zvýšila své energetické dotace, což vedlo ke snížení nákladů na elektřinu pro velká datová centra až o 50 procent. Tato investice není ani náhodná, ani krátkodobá. Je součástí systematické průmyslové politiky zaměřené na ochranu a podporu domácího odvětví umělé inteligence. Zatímco generální ředitel společnosti Nvidia Huang je nucen americké vládě argumentovat, že náklady na energii by mohly být prakticky zdarma, protože infrastruktura je již na místě, Čína jedná odpovídajícím způsobem a vynakládá obrovské státní prostředky, aby tyto náklady skutečně snížila.
Ekonomický význam této energetické dotace je obrovský. Datové centrum, které dokáže snížit své náklady na elektřinu o 50 procent, zvyšuje svou ziskovost nebo může nabízet své služby za zhruba poloviční cenu, než jakou musí účtovat konkurenti ze zemí s vyššími náklady na energii. Jedná se o klasický příklad státem manipulovaných konkurenčních podmínek, které v globální obchodní politice obvykle čelí obvinění z dumpingu. V oblasti umělé inteligence je to však považováno za legitimní politiku národní bezpečnosti.
Čínská energetická strategie pro datová centra s umělou inteligencí je mnohostranná. Země ve velkém měřítku staví nové uhelné elektrárny, což je ekologicky problematické, ale z hlediska energetické politiky pragmatické. Zároveň Čína investuje do více než dvou desítek nových jaderných elektráren a vyvíjí bezprecedentní úsilí o rozšíření větrné, vodní a solární energie. Rozdíl spočívá v rychlosti a zaměření: Zatímco v Americe kolují vágní plány na expanzi jaderné energie a realita je plná zpoždění, Čína staví konkrétně.
Vhodné pro:
Regulační paradox: Proč méně pravidel nevede automaticky k větší konkurenceschopnosti
Trumpova administrativa schválila deregulační program bezprecedentního rozsahu. Akční plán pro umělou inteligenci obsahuje více než 90 opatření zaměřených na odstranění překážek rozvoje umělé inteligence. Vládní úřady mají za úkol identifikovat a změnit pravidla, která by mohla umělou inteligenci brzdit. Federální obchodní komise má interpretovat antimonopolní zákony způsobem příznivým pro podnikání. Povolovací procesy pro datová centra a výrobu energie mají být urychleny. To vše na papíře zní skvěle a z čistě volného trhu dává dokonalý smysl.
Huang ale tvrdí, že tato deregulace nestačí. Důvod spočívá v tom, co by se dalo nazvat problémem americké regulační mozaiky. Zatímco vláda ve Washingtonu káže o deregulaci, jednotlivé státy již přijaly své vlastní zákony o umělé inteligenci. Kalifornie, Colorado, Utah a Texas schválily specifické předpisy pro umělou inteligenci. Přibližně 15 dalších států zvažuje podobné předpisy. Kromě toho existuje řada zákonů na ochranu a bezpečnost dat, které nepřímo ovlivňují umělou inteligenci. Huang hovoří o zhruba 50 nových předpisech, které by mohly z tohoto federálního systému vyplynout, a varuje před tímto regulačním labyrintem, který brzdí inovace.
Toto je klasický příklad ekonomického jevu známého v literatuře jako fragmentace předpisů. Společnosti působící na národní úrovni se musí potýkat s různorodou směsicí místních předpisů, což vede k nákladům na dodržování předpisů, zpožděním a v konečném důsledku ke konkurenčním nevýhodám. Čína se s tímto problémem nesetkává díky svému centralizovanému systému autorit. I když existují i regionální rozdíly, jsou integrovány do jednotné národní strategie. Odvětví umělé inteligence zná svou pozici a zná, co musí dělat.
Paradox je tento: Huang tvrdí, že Západ je brzděn regulací právě proto, že tato regulace je fragmentovaná, protichůdná a neustále reinterpretovaná. Jednotný evropský regulační systém by mohl poskytnout jasnost, i kdyby byl omezující. Americký systém naopak představuje to nejhorší z obou světů: regulace existuje, ale je lokálně fragmentovaná, neefektivní a zbytečně nákladná.
USA tedy mají problém s deregulací, který je ve skutečnosti skrytým problémem regulace. To vyvolává zásadní otázku: Je to skutečně regulace, která brzdí Ameriku, nebo je to spíše chybné provádění regulace?
Čínský přístup: Centrální plánování se setkává se strategickým pragmatismem
Zatímco USA rozdrobují své úsilí mezi jednotlivé státy, Čína prosazuje integrovaný, centrálně plánovaný přístup. Země chápe, že umělá inteligence není jen technický problém, ale také ekonomický a geopolitický. Proto byl vytvořen masivní investiční rámec. Podle odhadů Bank of America plánuje Čína do roku 2025 zvýšit své investice do umělé inteligence až na 700 miliard juanů (přibližně 98 miliard dolarů). To představuje meziroční nárůst o přibližně 48 procent. Tato bezprecedentní úroveň investic dokazuje, že čínský politický systém považuje umělou inteligenci za strategickou prioritu.
Tyto investice v žádném případě nejsou rozloženy náhodně. Sledují jasnou strategii. Ve svém akčním programu AI+, zveřejněném v roce 2025, Čína nastínila tři fáze. Do roku 2027 mají být technologie umělé inteligence integrovány do šesti klíčových oblastí: věda, průmysl, spotřeba, obecná prosperita, administrativa a globální spolupráce. Nejde o rétoriku inovativního startupového ekosystému, ale spíše o jazyk centralizované supervelmoci, která využívá umělou inteligenci jako nástroj ve své komplexní průmyslové politice.
Veřejný sektor investuje přímo a ve velké míře. V roce 2025 byl založen státní investiční fond pro odvětví umělé inteligence s objemem 60,06 miliardy RMB (přibližně 7,2 miliardy eur) s dobou splatnosti 13 let. Účastní se ho státní banky a finanční instituce. Kromě tohoto národního fondu existují i další specializované fondy pro klastry umělé inteligence: Šanghajský fond pro umělou inteligenci Pioneer s přibližně 2,7 miliardami eur, Šen-čenský fond pro umělou inteligenci a robotiku s přibližně 1,2 miliardami eur a osm dalších regionálních průmyslových fondů v Pekingu, každý s nejméně 1,2 miliardami eur.
Toto je institucionální rámec pro čínskou ofenzivu v oblasti umělé inteligence. Země si o těchto výzvách nedělá žádné iluze. Odhaduje se, že čínský deficit v dodávkách čipů pro umělou inteligenci do roku 2025 překročí deset miliard dolarů. Domácí alternativy, jako je Ascend 910B od Huawei, stále zaostávají ve výkonu při trénování velkých jazykových modelů. Míra využití čínských datových center umělé inteligence se pohybuje mezi 20 a 30 procenty, což znamená, že značná kapacita zůstává nevyužita a ziskovost je ohrožena. To je řešeno strategickou kapacitou Číny pro masivní investice, zatímco Západ musí posoudit ziskovost každého jednotlivého projektu.
Domácí čipový průmysl jako ekonomická sféra vlivu
Klíčovým důvodem čínských energetických dotací je cílená podpora domácího čipového průmyslu. To nelze pochopit bez zvážení souhry mezi společností Nvidia a čínskými výrobci čipů, jako jsou Huawei a Cambricon.
USA uvalily přísné embargo na vývoz nejvýkonnějších čipů Nvidie do Číny. Jedná se o klasické technologické embargo, které historicky bývá neúčinné, protože nutí země vyvíjet vlastní řešení. Sám Huang varoval vládu, že toto embargo je kontraproduktivní. Zákaz vývozu nutí země jako Čína investovat do alternativních řešení.
Cambricon je v tomto případě obzvláště zajímavý případ. Společnost utrpěla kolaps, když se Huawei, její hlavní zákazník, rozhodl vyvíjet vlastní čipy pro umělou inteligenci prostřednictvím HiSiliconu. 98 procent tržeb Cambriconu přes noc zmizelo. Ale v nové situaci, kdy Nvidia na čínském trhu prakticky neexistuje, se Cambricon stal hvězdou čínského průmyslu umělé inteligence.
Mezi lety 2020 a 2024 společnost investovala do výzkumu a vývoje celkem 5,6 miliardy RMB, což odpovídá přibližně 780 milionům eur. Důraz byl kladen na software, zejména na rozhraní, která umožňují modelům trénovaným na grafických procesorech Nvidia běžet na čipech Siyuan od společnosti Cambrico. Tato softwarová kompatibilita je považována za klíčovou výhodu oproti řadě Ascend od společnosti Huawei, kterou je kvůli softwarovým problémům obtížné integrovat do stávajících systémů.
V první polovině roku 2025 dosáhla společnost Cambricon zisku ve výši 1 miliardy renminbi, což je přibližně 140 milionů dolarů. Její tržní kapitalizace se během několika týdnů zdvojnásobila na zhruba 580 miliard RMB. Analytici společnosti Goldman Sachs očekávají, že tržby společnosti Cambricon do roku 2026 vzrostou na 13,8 miliardy RMB a její tržní podíl vzroste z přibližně 3 procent současnosti na 11 procent v roce 2028. Děje se tak s přímou podporou velkých čínských společností, jako jsou Alibaba, Tencent a Baidu, které mají silný zájem vybudovat konkurenta pro Huawei.
Energetické dotace mají na tento vývoj přímý ekonomický dopad. Pokud se náklady na elektřinu pro datová centra používající čínské čipy s umělou inteligencí sníží o 50 procent, stane se používání těchto čipů ekonomicky atraktivnějším. Jedná se o klasický příklad podpory průmyslu prostřednictvím dotování vstupů spíše než výstupů.
Nový rozměr digitální transformace s „řízenou AI“ (umělou inteligencí) – platforma a řešení B2B | Xpert Consulting
Nový rozměr digitální transformace s „řízenou AI“ (umělou inteligencí) – platforma a řešení B2B | Xpert Consulting - Obrázek: Xpert.Digital
Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.
Spravovaná platforma umělé inteligence (AI) je vaším komplexním a bezstarostným balíčkem pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte od specializovaného partnera řešení na klíč šité na míru vašim potřebám – často během několika dnů.
Klíčové výhody na první pohled:
⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k provozní aplikaci během dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou hodnotu.
🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstávají u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.
💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.
🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. My se postaráme o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.
📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme průběžnou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.
Více o tom zde:
Proč levná energie umožňuje Číně náskok v oblasti umělé inteligence
Revoluce v efektivitě: Proč DeepSeek a čínské startupy v oblasti umělé inteligence mění technologické paradigma
Velká část zmatku na Západě ohledně čínských schopností umělé inteligence pramení z velkolepého vzniku společnosti s názvem DeepSeek. Společnost se sídlem v Chang-čou způsobila v roce 2025 globální senzaci svými open-source modely umělé inteligence V3 a R1. Revoluční na DeepSeek nebyla primárně kvalita modelů, ale spíše neuvěřitelná nákladová efektivita jejich vývoje.
Společnost DeepSeek tvrdila, že vyvinula svůj pokročilý jazykový model DeepSeek-V3 za pouhých 5,6 milionu dolarů. To šokovalo globální technologické a investiční trhy, protože zásadně zpochybnilo západní chápání nákladů na vývoj umělé inteligence. OpenAI a další západní společnosti utratily miliardy za srovnatelné modely. Zde byl čínský startup, který, jak se zdálo, vytvářel srovnatelný model za nepatrný zlomek těchto nákladů.
Realita je složitější. Odborníci ze společnosti Semianalysis odhadují, že náklady na hardware pouze pro flotilu GPU DeepSeek se pravděpodobně pohybují kolem 1,6 miliardy dolarů. K tomu se přidávají odhadované provozní náklady ve výši přibližně 944 milionů dolarů. Tato čísla jsou v ostrém kontrastu s oficiálně oznámenými 5,6 miliony dolarů. Jedná se tedy o klasický případ zavádějících informací, kdy jsou uváděny pouze přímé náklady na školení finálního modelu, zatímco veškerá infrastruktura, výzkum a vývoj jsou ignorovány.
Zároveň skutečnost, že se společnosti DeepSeek podařilo získat tyto masivní náklady na infrastrukturu, svědčí o finančních zdrojích, které za ní stály. Soukromý startup by tyto investice nemohl realizovat bez podpory významného zdroje financování. Úzké propojení se státními nebo se státem spojenými investory v Číně je často diskutováno spekulativně, ale není jasně zdokumentováno.
Bez ohledu na přesnou strukturu financování je technický výsledek reálný. DeepSeek prokázal, že inteligentní architektura a algoritmy mohou masivně zlepšit efektivitu trénování umělé inteligence. Společnost použila techniku nazvanou Mixture of Experts Architecture spolu s metodou Sparse Attention, která zpracovává pouze relevantní části kontextu. To umožnilo vytvořit model s působivým výkonem a výrazně nižší spotřebou energie.
Ekonomický dopad této revoluce v efektivitě je značný. Společnost DeepSeek později snížila ceny svých API o 50 až 75 procent, čímž masivně zvýšila tlak na západní poskytovatele. Společnost, která chce využívat služby umělé inteligence, si nyní může vybrat mezi drahými západními modely nebo se rozhodnout pro levnější čínskou alternativu. Jedná se o klasický ekonomický mechanismus: když konkurent snižuje ceny prostřednictvím efektivity, tržní podíl západních poskytovatelů se snižuje a ziskové marže se stlačují.
To jasně ilustruje interakci mezi náklady na energii a technologickou efektivitou. Čína může experimentovat s levnější energií a iterovat rychleji. Neefektivní model stojí v Číně méně než na Západě. To umožňuje rychlejší cykly učení a rychlejší inovace. DeepSeek je výsledkem stovek pokusů, jejichž kumulativní náklady by byly na Západě ekonomicky neúnosné, ale v Číně jsou dotovány levnou energií.
Vhodné pro:
Technologická iluze Západu: Proč je nadřazenost čipů Nvidia fikcí
Huang tvrdí, že nejnovější americké modely umělé inteligence nejsou o moc napřed před svými čínskými konkurenty. To je nepříjemná pravda, která podkopává důvěru Západu v technologickou převahu. Západ si zvykl věřit, že čipy Nvidia a západní modely umělé inteligence jsou prostě lepší, pokročilejší a elegantnější. Sám Trump tvrdí, že nový čip Blackwell je o deset let napřed oproti jakémukoli jinému čipu na planetě.
Toto je nadsázka, pravděpodobně založená na záměně mezi výkonem a nasyceností trhu. Čip Blackwell je skutečně působivý, ale není o deset let napřed. Velká část západní technologické převahy pramení ze dvou faktorů: zaprvé z proprietárních datových sad, kde mají západní společnosti výhodu; a zadruhé z desítek let zkušeností s optimalizací hardwaru a softwaru.
Čínské společnosti však v obou oblastech rychle dohnaly konkurenci. Modely DeepSeek nejsou horší než jejich západní konkurenti, ale v některých specifických oblastech jsou lepší. Čipy Ascend od Huawei, i když nejsou tak pokročilé jako čipy Nvidie, jsou dostatečně dobré na to, aby zvládly mnoho praktických aplikací. Perfekcionismus Západu, představa, že pouze nejlepší řešení je dostatečně dobré, jej staví do ekonomické nevýhody ve srovnání s pragmatickým a uspokojivým přístupem Číny, která akceptuje „dostatečně dobré“.
Toto je také příklad toho, co by se dalo nazvat pastí nadměrné optimalizace. Západ optimalizuje své čipy a modely k dokonalosti, což je drahé a časově náročné. Čína staví rychleji a iterativně, což vede k rychlejšímu pronikání na trh, i když řešení nejsou dokonalá. Nedokonalý čip, který je k dispozici, je lepší než dokonalý čip, který není.
Čínská regulační strategie: Centrální plánování s pískovištěm
Čína hledá zajímavou střední cestu mezi centralizovaným řízením a lokálním experimentováním. Země zřídila více než 20 národních pilotních zón pro inovace v oblasti umělé inteligence, které fungují jako regulační sandboxy. Jsou to místa, kde mohou firmy testovat technologie umělé inteligence s určitou mírou regulační volnosti. Jedná se o chytrý mechanismus, protože umožňuje inovace a zároveň zůstává v centrálním rámci.
To ostře kontrastuje s americkým systémem, kde státy soupeří o vytváření vlastních pravidel, což vede k fragmentaci. Fragmentace sice existuje i v Číně, ale je organizována v rámci jednotného národního strategického rámce pro umělou inteligenci. To umožňuje rychlejší iteraci na národní úrovni, aniž by si každý stát musel znovu vymýšlet svá vlastní pravidla.
Zároveň má Čína jasnou regulační strategii pro obsah umělé inteligence a její používání. Čínská vláda si ponechává kontrolu nad obsahem, což znamená, že modely umělé inteligence dostupné online jsou monitorovány a musí dodržovat čínské standardy. To je pro západní liberály pobuřující, ale má to také ekonomickou výhodu, že firmy přesně vědí, kam jejich vývoj směřuje. Neexistuje žádná regulační nejistota.
Čína zároveň aktivně propaguje modely umělé inteligence s otevřeným zdrojovým kódem, zejména pro rozvojové země. Jedná se o geopolitickou strategii, jejímž cílem je prolomit západní monopol na umělou inteligenci a zatáhnout rozvíjející se ekonomiky do čínské technologické sféry. Pokud se modely DeepSeek rozšíří v Africe, Jižní Americe a jihovýchodní Asii, bude to znamenat, že tyto regiony nebudou závislé na OpenAI ani jiných západních poskytovatelích umělé inteligence, ale na Číně.
Západní optimismus jako kulturní zábrana
Huang hovoří o tom, co nazývá západním cynismem. Jde o překvapivě bystrou kulturní diagnózu technologické konkurence. Myslí tím, že Západ má problém s mentalitou. Západ neustále říká, že regulace dusí inovace, že velké problémy se neřeší dostatečně rychle, že vláda je neschopná. To jsou neustálé stížnosti bez činu.
Čína na druhou stranu tvrdí, že velké problémy lze vyřešit rychle, a pak staví. USA tvrdí, že potřebujeme jaderné elektrárny, a pak možná jednu postaví. Čína říká, že potřebujeme dva tucty jaderných elektráren, a dva tucty jich postaví. To není primárně otázka technologie, ale otázka kulturního přesvědčení a institucionální kapacity.
Optimismus, po kterém Huang volá, není naivní. Je to optimismus založený na pochopení, že velké infrastrukturní problémy lze vyřešit, pokud k tomu bude politická vůle. Historicky to USA zažily. Železnice, elektrifikace, dálnice, vesmírný program, samotný internet – to vše bylo možné díky masivním veřejným investicím a deregulaci. V současné době se však zdá, že západní optimismus vyschl.
Energetický politický rozměr: Proč si energetická transformace a umělá inteligence konkurují
Zde zůstává skryta hlubší otázka. Obrovská energetická náročnost datových center s umělou inteligencí konkuruje přechodu na zelenou energii. Vlády a firmy si stanovily cíl dosáhnout nulových emisí do roku 2050 nebo 2045. To vyžaduje masivní investice do obnovitelných zdrojů energie a jaderné energie. Zároveň chtějí vybudovat infrastrukturu umělé inteligence v nebývalém měřítku.
Čína zjistila, že tyto dva cíle se nemusí střetávat, pokud jsou stanoveny priority. Na jedné straně země rozšiřuje výrobu energie z uhlí, což je ekologicky problematické, ale na druhé straně také soustředí obrovské zdroje na obnovitelné zdroje a jadernou energii. Její energetický mix je pragmatický, nikoli idealistický.
Západ se naopak snaží spojit energetickou transformaci a ekonomický růst čistě zelenými prostředky, což vede k jakési paralýze. Chtějí jadernou energii, ale výstavba elektrárny trvá desítky let. Chtějí obnovitelné zdroje energie, ale ty jsou proměnlivé. Chtějí datová centra s umělou inteligencí, ale také chtějí vyřešit klimatickou krizi. V Číně je toto napětí přijímáno pragmaticky a neřešeno morálními úvahami.
Generální ředitel Microsoftu Satya Nadella nedávno v podcastu vysvětlil, že Microsoft má miliony čipů s umělou inteligencí, které leží nevyužité ve skladech, protože chybí infrastruktura pro napájení. To je opak pokroku. Je to situace, kdy kapitál existuje, ale chybí fyzická infrastruktura. To je klasické selhání infrastrukturní politiky.
Huangův lákavý projev jako varovný signál: Ekonomické důsledky
Huangovo prohlášení, že Čína vyhraje závod v oblasti umělé inteligence, proto není pesimistickou předpovědí, ale apelem na ekonomickou racionalitu. Neříká, že Čína je technologicky nadřazená nebo inovativnější. Říká, že Čína vytváří infrastrukturní předpoklady pro fungování umělé inteligence, zatímco Západ tuto cestu blokuje.
To má okamžité důsledky pro ziskovost společností zabývajících se umělou inteligencí. Datové centrum v Číně, které získává elektřinu za o 50 procent nižší náklady, může být buď ziskovější, nebo nabízet služby levněji. To vytváří cenový tlak na západní poskytovatele umělé inteligence. Pokud OpenAI nabízí model umělé inteligence za 100 dolarů za tréninkový běh, ale čínská společnost nabízí stejnou službu za 50 dolarů, kdo vyhraje?
Ekonomická odpověď je jednoduchá: Levnější společnost bude dominovat trhu. To platí zejména pro trhy, kde je cena klíčová, jako jsou rozvíjející se ekonomiky, a trhy, které vyžadují neomezený výpočetní výkon, tj. trénování ještě větších modelů.
Zároveň to má pro západní společnosti psychologický efekt. Pokud jsou čínští konkurenti rychlejší a levnější, investoři se stávají skeptičtějšími ohledně ziskovosti západních startupů v oblasti umělé inteligence. To by mohlo vést ke zpřísnění úvěrových podmínek, což následně potlačuje inovace. Jde o jakési sebenaplňující se proroctví: pesimismus ohledně západní konkurenceschopnosti vede k horším investičním podmínkám, což následně zhoršuje konkurenceschopnost.
Geopolitické dimenze: Umělá inteligence jako mocnost
Za všemi těmito ekonomickými faktory se skrývá hlubší geopolitická realita. Umělá inteligence již není vnímána jako vědecký úspěch nebo ekonomická inovace, ale jako nástroj moci. Země, která je v oblasti umělé inteligence lídrem, má nejen ekonomické, ale i vojenské a politické výhody.
Trumpova administrativa to chápe. Proto přísná omezení vývozu čipů Nvidia do Číny. Proto oznámení, že nejpokročilejší čipy nebudou vyváženy. Trump říká, že nejpokročilejší technologie nebudou dostupné mimo USA. Jedná se o jakési digitální embargo, podobné embargům na ropu nebo jiné kritické komodity v dřívějších fázích geopolitiky.
Čínská odpověď je pragmatická: pokud západní technologie nejsou k dispozici, vyvineme si vlastní. To je klasický vzorec v mezinárodní ekonomii. Země odříznuté od technologií vynakládají obrovské prostředky na jejich vlastní rozvoj. Sovětský svaz to dokázal s raketovou technologií a jadernou energií. Čína to dokázala s polovodiči a umělou inteligencí.
Iluze západní kontroly
Zde se skrývá klíčová ironie: USA se domnívají, že mohou Čínu ovládat prostřednictvím vývozních omezení. Ve skutečnosti to vede pouze k tomu, že Čína vyvíjí autonomní řešení rychleji. DeepSeek je částečně produktem těchto omezení. Pokud by byly čipy Nvidia volně dostupné, čínské společnosti by mohly mít menší motivaci k vývoji vlastních architektur.
Huang opakovaně americké vládě řekl: otevřený trh, kde dominuje Nvidia, je pro USA lepší než fragmentovaný trh, kde Čína vyvíjí vlastní řešení. Toto je klasický případ bumerangového efektu, kdy pokusy o kontrolu nad jinou zemí vedou k nezamýšleným důsledkům.
Zároveň je zde pro americkou vládu ve hře i prvek ekonomické racionality. Černé listiny a vývozní embarga nejsou primárně určeny k ovládnutí Číny, ale spíše k upevnění globálního řádu ovládaného USA. Jedná se o otázku hegemonie. USA se nejen chtějí stát lídrem v oblasti umělé inteligence, ale také chtějí, aby všechny ostatní země byly závislé na nejlepších čipech umělé inteligence.
To ale předpokládá, že samotné USA mají dostatečnou kapacitu k uspokojení tohoto požadavku. Nvidia nedokáže vyrobit dostatek čipů k uspokojení globální poptávky. Natož aby USA měly energetickou infrastrukturu k zásobování celého světa umělou inteligencí. Pokud na druhou stranu Amerika odepře ostatním zemím přístup k nejlepší umělé inteligenci, donutí tyto země najít alternativní řešení.
Ekonomický výsledek: Kdo bude dominovat umělé inteligenci?
Podle odhadů výzkumné firmy CCID Consulting dosáhne čínský trh s umělou inteligencí do roku 2035 objemu 1,73 bilionu juanů, což představuje přibližně 30,6 procenta celkového celosvětového objemu. To by byl obrovský podíl na trhu, vezmeme-li v úvahu, že Čína v roce 2024 začínala s přibližně 15–20 procenty globálního trhu s umělou inteligencí.
USA samozřejmě zůstanou obrovským trhem s umělou inteligencí. Jejich relativní podíl se však zmenší, pokud Čína bude pokračovat v popsaných strategiích. To je ekonomická logika, která stojí za Huangovým prohlášením. Nejde o to, že se Čína stane technologicky nadřazenou. Jde o to, že Čína sníží cenu umělé inteligence prostřednictvím dotací na infrastrukturu a energii, a tím získá trh.
Jeden bod, který se v západních debatách často přehlíží, je, že dominance neznamená, že země má vždy nejlepší technologii. Znamená to, že země dominuje trhu. IBM měla v 80. letech nejlepší počítačovou technologii, ale ztratila trh s osobními počítači ve prospěch rychlejších a levnějších konkurentů, jako byl Compaq, a později asijských výrobců.
Paralela s umělou inteligencí je relevantní. Západ by mohl mít stále lepší modely. Pokud ale čínská umělá inteligence bude levnější, rychlejší a dostatečně dobrá, trh se bude přiklánět k Číně. Nejde o otázku technologické nadřazenosti, ale o otázku ekonomické efektivity.
Analýza ukazuje, že ačkoliv USA prosazují deregulační program, zapomínají, že samotná deregulace nestačí. Musí také zajistit fyzickou infrastrukturu, na které se tato deregulace může projevit. Čína si uvědomila, že úzkým hrdlem je energie, nikoli regulace, a proto masivně dotuje náklady na elektřinu. To vytváří ekonomické výhody, které se promítají do nižších cen a rychlejší inovace. Západní přesvědčení, že technologická převaha automaticky vede k dominanci na trhu, je iluzí, kterou vyvrací ekonomická realita, v níž jsou cena a dostupnost důležitější než teoretický výkon. Huangova předpověď tedy není pesimistická, ale racionální.
Naše globální odborné znalosti v oblasti rozvoje podnikání, prodeje a marketingu v oboru a ekonomice
Naše globální odborné znalosti v oblasti rozvoje podnikání, prodeje a marketingu v oboru a v oblasti podnikání - Obrázek: Xpert.Digital
Zaměření na odvětví: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl
Více o tom zde:
Tematické centrum s poznatky a odbornými znalostmi:
- Znalostní platforma o globální a regionální ekonomice, inovacích a trendech specifických pro dané odvětví
- Sběr analýz, impulsů a podkladových informací z našich oblastí zájmu
- Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
- Tematické centrum pro firmy, které se chtějí dozvědět více o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru
Váš globální partner pro marketing a rozvoj podnikání
☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina
☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!
Konrad Wolfenstein
Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.
Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital
Těším se na náš společný projekt.
☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci
☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace
☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů
☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B
☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Veletrhy
🎯🎯🎯 Využijte rozsáhlé pětinásobné odborné znalosti společnosti Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb | BD, výzkum a vývoj, XR, PR a optimalizace digitální viditelnosti
Využijte rozsáhlé pětinásobné odborné znalosti společnosti Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb | Výzkum a vývoj, XR, PR a optimalizace digitální viditelnosti - Obrázek: Xpert.Digital
Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.
Více o tom zde:
