
Neuznaná německá supervelmoc: Chytrá továrna – Proč jsou naše továrny nejlepším odrazovým můstkem pro budoucnost umělé inteligence – Obrázek: Xpert.Digital
Kalifornie – Německo: Technologický gigant vs. průmyslový gigant – Kdo skutečně vyhraje závod o budoucnost?
Jak průmyslové nadace určují dominanci v digitálním věku – srovnávací analýza Německa a Kalifornie
### Achillova pata Silicon Valley: Proč mají technologickí giganti najednou problém, který dokáže vyřešit Německo ### Průmyslové srdce Německa jako datová rafinerie: Tajná strategie, která nám pomůže přežít v technologické konkurenci ###
Digitální ekonomika – informační technologie (IT), cloudové služby a umělá inteligence (AI) – pro svou tvorbu hodnoty a monetizaci zásadně závislá na robustní fyzické, výrobní průmyslové základně. Porovnáváme ekonomické modely Německa, které se vyznačuje silným průmyslovým sektorem, a Kalifornie, jejíž ekonomiku pohání dominantní technologický sektor. Náš článek potvrzuje strategický význam průmyslové základny, ale nuance počátečního předpokladu jednostranné závislosti mění a místo toho rozvíjí model hluboké symbiózy, v níž oba sektory těží z vzájemné závislosti a jsou na sobě závislé.
Kvantitativní ekonomické struktury obou regionů jsou potvrzeny: Německo se spoléhá na výrobní sektor, který přispívá přibližně 18,2 % k nominální hrubé přidané hodnotě, zatímco kalifornský technologický sektor se podílí na hrubém domácím produktu (HDP) – %, s výrazně menším tradičním výrobním sektorem, který dosahuje přibližně 11 %. Klíčovým poznatkem je však dekonstrukce kalifornského „technologického sektoru“, která odhaluje, že významná část jeho přidané hodnoty a zaměstnanosti pochází z high-tech výroby, zejména v oblasti polovodičů, počítačového hardwaru a biomedicínského inženýrství. Kontrast je tedy méně kontrastem „průmysl versus IT“ a spíše „tradiční těžký průmysl versus pokročilý high-tech průmysl“.
Tento článek identifikuje strategické slabiny obou modelů. Achillovou patou Německa je akutní a zhoršující se nedostatek kvalifikovaných pracovníků v IT sektoru, který by podle prognóz mohl do roku 2040 překročit 660 000 neobsazených pozic. Tento nedostatek lidského kapitálu představuje největší překážku proklamovaného rychlého dohánění v digitálním sektoru. To je ještě umocněno relativním zpožděním v investicích rizikového kapitálu. Kalifornie na druhou stranu čelí obrovským výzvám v oblasti fyzické infrastruktury. Exponenciálně rostoucí poptávka po energii a vodě v hyperscale a AI datových centrech koliduje s již tak napjatou dodavatelskou sítí a ambiciózními klimatickými předpisy, což představuje riziko úzkých míst a uvízlých aktiv.
Klíčovým strategickým závěrem je, že Německo a Evropská unie (EU) disponují jedinečnou, ale dosud ne plně využitou výhodou. Hustá, vysoce specializovaná průmyslová základna není jen trhem pro digitální služby, ale strategickým aktivem – „rafinérií dat“ a „problémovou laboratoří“ neocenitelné hodnoty. Poskytuje ideální základ pro vývoj proprietárních, doménově specifických řešení umělé inteligence, která dokáží překonat generické aplikace a představují nový, vysoce ziskový digitální export.
Realizace tohoto potenciálu vyžaduje agresivní, jednotnou a dobře financovanou strategii. Doporučení se zaměřují na tři klíčové oblasti:
- Dokončení jednotného digitálního trhu: Radikální odstranění zbývajících vnitrostátních překážek, které umožní evropským digitálním společnostem expandovat na domácím trhu se 440 miliony spotřebitelů.
- Ofenzíva v oblasti lidského kapitálu: Rozsáhlý, celoevropsky koordinovaný „Pakt digitálních dovedností“ s cílem rekvalifikovat, prohloubit kvalifikaci a nábor IT specialistů s cílem řešit nejzásadnější překážku růstu.
- Podpora průmyslově-digitálních ekosystémů: Cílené využívání politických nástrojů, jako je zákon EU o čipech, k financování hluboké integrace mezi průmyslovými giganty a startupy v oblasti umělé inteligence, čímž se urychlí rozvoj „průmyslově-digitálních šampionů“.
V konečném důsledku otázka, zda továrna dokáže přežít bez cloudu, neurčí budoucí ekonomickou dominanci, ale spíše to, která ekonomika nejefektivněji zvládne symbiózu mezi fyzickou výrobou a digitální inteligencí. Pro Evropu spočívá příležitost v tom, že na svou průmyslovou sílu nebude pohlížet jako na pozůstatek minulosti, ale jako na kotvu a odrazový můstek pro digitální budoucnost.
Vhodné pro:
Symbiotický stroj: Dekonstrukce vzájemné závislosti fyzické produkce a digitální ekonomiky
Předpoklad, že digitální ekonomika je zásadně závislá na výrobě, vychází z tradičního chápání tvorby hodnoty. Ačkoli tento model zachycuje důležitou část ekonomické reality, nedokáže popsat složité, obousměrné vztahy, které utvářejí 21. století. Hlubší analýza odhaluje nikoli jednosměrnou závislost, ale symbiotický stroj, v němž jsou fyzický a digitální svět neoddělitelně propojeny a vzájemně se posilují.
Přehodnocení tvorby hodnoty: Od výroby na straně nabídky k sítím na straně poptávky
Klasická ekonomie, zejména teorie nabídky, předpokládá, že produkce zboží a služeb je primárním motorem ekonomického růstu. V tomto modelu továrna vytváří hodnotu produkcí fyzického zboží. Nabídka tohoto zboží je základní ekonomickou činností, která vytváří poptávku a generuje bohatství. Toto paradigma popisuje tvorbu hodnoty v průmyslovém věku a tvoří koncepční základ pro tvrzení, že továrna představuje fundamentálnější ekonomickou jednotku než datové centrum.
Digitální ekonomika však funguje podle jiné, doplňkové logiky, silně ovlivněné principy poptávky a zejména síťovými efekty. Na rozdíl od lineárního hodnotového řetězce továrny roste hodnota digitální platformy nebo služby exponenciálně s počtem jejích uživatelů. Sociální síť s miliardou uživatelů je nejen dvakrát cennější než síť s 500 miliony; její hodnota je mnohonásobně vyšší, protože počet potenciálních spojení a interakcí dramaticky roste. Tento jev vytváří sebeposilující cyklus: více uživatelů přitahuje více uživatelů, čímž se platforma stává cennější pro všechny a vytváří se extrémně silné konkurenční výhody (tzv. „příkopy“). Digitální platformy, jako jsou Amazon, Google nebo Uber, vytvářejí hodnotu nikoli primárně vlastnictvím fyzických výrobních prostředků, ale orchestrací sítí a zprostředkováním transakcí mezi různými skupinami uživatelů. Zde se samotná uživatelská základna – strana poptávky – stává nejcennějším aktivem.
Juxtapozice těchto dvou modelů odhaluje falešnou dichotomii. Dnešní nejúspěšnější ekonomické modely jsou hybridní povahy. Digitální služby uvolňují svou obrovskou tvorbu hodnoty prostřednictvím síťových efektů na straně poptávky, ale v konečném důsledku k rozkvětu vyžadují ekonomiku na straně nabídky. Logiku lze pochopit krok za krokem:
- Výchozí teze předpokládá závislost IT na průmyslu.
- Analýza platformní ekonomiky však ukazuje, že digitální platformy vytvářejí hodnotu prostřednictvím síťových efektů zdánlivě nezávisle na fyzické produkci, což tuto tezi vyvrací.
- Zásadní otázkou však je: Co tyto platformy přinášejí? Platformy elektronického obchodování, jako je Amazon, vyžadují fyzické zboží, které lze prodat. Cloudové služby, jako je AWS nebo Microsoft Azure, vyžadují, aby společnosti – včetně a zejména výrobních společností – požadovaly svůj výpočetní výkon a úložnou kapacitu k optimalizaci vlastních procesů. Aplikace umělé inteligence vyžadují reálná data a problémy z průmyslu, aby mohly být trénovány a generovaly ekonomicky relevantní hodnotu.
Z toho vyplývá, že vztah není jednosměrnou ulicí, ale symbiotickým cyklem. Fyzická ekonomika poskytuje „co“ – zboží, služby, data, problémy. Digitální ekonomika přináší vysoce efektivní „jak“ – tržiště, optimalizační algoritmy, komunikační infrastrukturu. Hodnota se vytváří na obou stranách: Průmysl se stává efektivnějším a inovativnějším, zatímco digitální ekonomika poskytuje platformy pro monetizaci těchto zisků z efektivity a inovací.
Digitalizace průmyslu: Symbiotický, nikoli parazitický vztah
Digitalizace již není externí službou, kterou průmysl pouze spotřebovává; stala se nedílnou součástí samotného výrobního procesu. Pod pojmem „Průmysl 4.0“ se fyzická výroba a digitální inteligence slučují do kyberneticko-fyzického systému, který zásadně mění způsob, jakým se vytváří hodnota.
Integrace digitálních technologií, jako je umělá inteligence, internet věcí (IoT) a robotika, zvyšuje efektivitu, odolnost a udržitelnost ve výrobě. Společnosti využívají forward-looking údržbu s využitím umělé inteligence k předpovídání poruch strojů a ke zkrácení prostojů o – %, což může prodloužit životnost aktiv o 20 %. Digitální služby umožňují výrobcům vytvářet zcela nové hodnotové nabídky, jako jsou responzivní zákaznické portály s informacemi o cenách a skladových zásobách v reálném čase nebo personalizované nákupní zážitky, které sahají daleko za rámec fyzického produktu.
Akademické studie tento symbiotický vztah podporují. Výzkum z Číny ukazuje komplexní vývoj ve tvaru písmene U, v němž digitalizace zpočátku narušuje stávající struktury, ale nakonec významně podporuje „kolaborativní aglomeraci“ výroby a sektoru služeb. To naznačuje hluboký integrační proces, nikoli jednoduchý vztah mezi zákazníkem a dodavatelem. Další studie potvrzují, že digitální ekonomika významně pohání vysoce kvalitní rozvoj výroby a urychluje modernizaci průmyslových struktur.
Tyto poznatky vedou ke strategickému přehodnocení role silné průmyslové základny. Nejde pouze o spotřebitele generických cloudových služeb od amerických hyperscalerů. Spíše představuje jedinečný a cenný soubor dat a komplexních problémů, který může sloužit jako základ pro vývoj specializovaných, proprietárních digitálních a na umělé inteligenci založených řešení. Tato řešení jsou obhajitelná a globálně konkurenceschopná. Logika, která se za tím skrývá, je přesvědčivá:
- Úvodní teze vnímá odvětví jako čistého „zákazníka“, který monetizoval cloud.
- Výzkum však ukazuje, že digitální nástroje vytvářejí hodnotu ve výrobě.
- Nejcennější služby v oblasti umělé inteligence a digitálních služeb jsou často ty, které jsou vyškoleny na specifických, vysoce kvalitních datech k řešení složitých problémů specifických pro danou oblast.
- Přední světový automobilový, strojírenský a chemický průmysl v Německu generuje obrovské množství unikátních provozních dat a představuje složité optimalizační výzvy.
Tato průmyslová základna proto není jen trhem, ale strategickým aktivem – „rafinérií dat“ a „problémovou laboratoří“. Poskytuje perfektní podmínky pro vývoj a školení průmyslové umělé inteligence, která by mohla být lepší než generická řešení. Vytváří se tak nová vrstva vysoce ziskových, exportovatelných digitálních produktů pevně zakotvených ve fyzických znalostech. Tato perspektiva obrací narativ závislosti: Nejcennější budoucnost digitálního sektoru by mohla záviset na hluboké integraci s průmyslovým sektorem, nikoli pouze na jeho obsluze.
Fyzické nároky digitálního světa
Pojem „virtuální“ nebo „nehmotné“ ekonomiky je zavádějící zjednodušení. Digitální svět je zakotven v hluboce fyzické realitě s obrovskými a neustále rostoucími nároky na energii, vodu, půdu a kritické suroviny. Datová centra, která tvoří páteř cloudu a umělé inteligence, jsou průmyslová zařízení obrovského rozsahu.
Hyperscale datová centra vyžadují elektrický přípojný výkon 20 až přes 100 megawattů (MW) – na napájení malého města. Zařízení specificky zaměřená na umělou inteligenci, která se spoléhají na energeticky náročné grafické procesory (GPU), tuto poptávku ještě více zvyšují. K chlazení těchto masivních serverových farem je zapotřebí obrovské množství vody; jedno velké datové centrum může denně spotřebovat miliony litrů. Výstavba a provoz těchto zařízení vyžaduje robustní a vysoce dostupnou infrastrukturu: výkonné elektrické sítě, vyhrazené rozvodny, redundantní optické sítě a dobré dopravní spojení. Samotná digitální ekonomika navíc závisí na fyzickém dodavatelském řetězci pro svůj hardware, od serverů a síťových komponent až po kritické mikroelektronické součástky. Bezpečnost těchto dodavatelských řetězců je úzce spjata se stabilitou obranné průmyslové základny země (DIB) a přístupem ke kritickým minerálům.
Tvrzení, že datová centra lze postavit „kdekoli“, zatímco výrobní zařízení jsou vázána na komplexní faktory umístění, se při bližším zkoumání ukazuje jako klam. Ve skutečnosti se požadavky na umístění digitální a špičkové průmyslové infrastruktury sbližují. Postupné srovnání kritérií pro hyperscale datová centra a moderní polovodičové továrny (fabs) to jasně ukazuje:
- Výchozí teze naznačuje zásadní flexibilitu při výstavbě datových center.
- Analýza výběru lokality datového centra však ukazuje intenzivní zaměření na dostupnost masivní, stabilní a stále zelenější energie, přístup k vodě a optické připojení jako rozhodující kritéria.
- Analýza výběru lokality pro továrny na polovodiče odhaluje téměř identický seznam priorit: dostatek energie a vody, vysoce kvalifikovanou pracovní sílu a stabilní infrastrukturu.
Tato konvergence znamená, že regiony vstupují do přímé soutěže o stejné vzácné základní zdroje – a to jak pro rozšíření svých digitálních, tak i pokročilých průmyslových kapacit. Schopnost regionu nasadit tuto infrastrukturu ve velkém měřítku se stává hlavním úzkým hrdlem pro oba rozvojové směry. To podkopává představu, že datová centra jsou ze své podstaty flexibilnější ve výběru umístění, a zdůrazňuje důležitost integrované infrastruktury a průmyslové politiky.
🎯🎯🎯 Využijte rozsáhlé, pětinásobné odborné znalosti Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb | R&D, XR, PR & SEM
Stroj AI & XR-3D: pětkrát odborné znalosti od Xpert.digital v komplexním servisním balíčku, R&D XR, PR & SEM – Obrázek: Xpert.digitální
Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.
Více o tom zde:
Digitalizace se setkává s průmyslem: Co odlišuje německý a kalifornský model
Dva titáni, dva modely: Srovnávací ekonomická analýza Německa a Kalifornie
Srovnání ekonomických modelů Německa a Kalifornie tvoří empirické jádro výchozí práce. Detailní analýza založená na datech potvrzuje strukturální rozdíly, ale také odhaluje klíčové nuance, které zpochybňují běžný narativ „průmysl versus IT“ a vedou k diferencovanějšímu strategickému hodnocení.
Makroekonomický přehled: Výchozí bod
Na první pohled klíčová makroekonomická data podporují tezi o dvou zásadně odlišných ekonomických strukturách. Německo, největší evropská ekonomika, a Kalifornie, největší subnárodní ekonomika světa, mají podobnou velikost, ale vykazují odlišné profily růstu a sektorové zaměření.
Německo
Nominální hrubý domácí produkt (HDP) dosáhl v roce 2023 přibližně 4,12 bilionu eur. Německá ekonomika vstoupila v letech 2023 a 2024 do fáze stagnace s poklesem po očištění o ceny o -0,3 %, respektive -0,2 %. Tento vývoj odráží výzvy, kterým čelí vysoce exportně orientovaný a energeticky náročný průmyslový národ v globálně nejistém prostředí.
Kalifornie
Hrubý domácí produkt (HDP) dosáhl v roce 2023 přibližně 3,9 bilionu USD a v roce 2024 by měl dosáhnout 4,1 bilionu USD. Pokud by Kalifornie byla samostatným státem, řadila by se tak na čtvrté nebo páté místo v žebříčku největší ekonomiky světa. Ekonomiku Zlatého státu do značné míry pohání dynamika jeho technologického sektoru.
Srovnávací ekonomický profil: Německo vs. Kalifornie (2023/2024)
Poznámka: Převody měn jsou založeny na průměrných kurzech za příslušné období. Údaje jsou uvedeny pro ilustrační účely.
Srovnávací ekonomický profil Německa a Kalifornie pro období 2023/2024 ukazuje, že Německo dosáhne nominálního hrubého domácího produktu přibližně 4,5 bilionu dolarů, zatímco Kalifornie dosáhne zhruba 3,9 bilionu dolarů. Německo má přibližně 84,7 milionu obyvatel, zatímco Kalifornie má přibližně 38,9 milionu obyvatel. HDP na obyvatele (HSP) je v Německu výrazně nižší, přibližně 53 100 dolarů, než v Kalifornii, kde dosahuje přibližně 100 250 dolarů. Růst reálného HDP v Německu je záporný, a to na úrovni -0,3 % v roce 2023 a předpokládaných -0,2 % pro rok 2024, zatímco Kalifornie zaznamená ve čtvrtém čtvrtletí roku 2023 růst o 1,2 % ve srovnání se čtvrtým čtvrtletím roku 2022. Míra nezaměstnanosti v Německu činila v prosinci 2023 přibližně 5,9 %, zatímco v Kalifornii se v říjnu 2023 pohybovala kolem 4,8 %. Pokud jde o celkový export zboží, hodnota Německa je přibližně 1 690 miliard dolarů, což je výrazně více než 179 miliard dolarů Kalifornie v roce 2023.
Německá průmyslová velmoc: Základ hodnoty
Síla německého výrobního sektoru je nesporná a tvoří páteř národního hospodářství. Tvrzení o podílu téměř 20 % HDP je do značné míry potvrzeno daty a podtrhuje mimořádnou průmyslovou hloubku země v celosvětovém měřítku.
Přesná analýza dat Federálního statistického úřadu za rok 2023 ukazuje nominální HDP ve výši 4 121,15 miliardy eur. Nominální hrubá přidaná hodnota (HPH) zpracovatelského sektoru dosáhla ve stejném roce 749,36 miliardy eur. To znamená podíl zpracovatelského průmyslu na celkovém HDP ve výši 18,2 %. Tato hodnota se velmi blíží číslu uvedenému v dotazníku a je pozoruhodně vysoká ve srovnání s jinými vysoce industrializovanými zeměmi, jako je Francie (přibližně 10,6 %) nebo USA (přibližně 17,5 %). Jiné zdroje uvádějí podíl „průmyslu“ až na 24,2 %, ačkoli to obvykle zahrnuje i odvětví, jako je zásobování energií a stavebnictví.
Dominance odvětví se odráží i v absolutních číslech: Výrobní společnosti v roce 2024 vygenerovaly tržby ve výši přibližně 2,9 bilionu eur. Strukturu utvářejí čtyři klíčová odvětví: automobilový průmysl, strojírenství, chemický průmysl a elektrotechnický průmysl. Vlajkovými loďmi této průmyslové síly jsou globální korporace jako Volkswagen, BASF a Siemens. Zároveň je odvětví, zejména strojírenství, silně ovládáno malými a středními podniky, což zajišťuje širokou a odolnou průmyslovou základnu. Nedávný ekonomický vývoj však také ukazuje zranitelnost tohoto modelu: Cenově upravená hrubá přidaná hodnota výrobního sektoru zaznamenala v roce 2023 mírný pokles o -0,4 % a v roce 2024 výraznější propad o -3,0 %, což naznačuje slabou globální poptávku, vysoké ceny energií a strukturální problémy.
Vhodné pro:
Kalifornský technologický kolos: Dekonstrukce digitální ekonomiky
Kalifornské ekonomice nepopiratelně dominuje technologický sektor. Podíl 17 – až 19 % na HDP, který je uveden v šetření, je podpořen několika zdroji. Analýza Kalifornské obchodní komory odhaduje přímý příspěvek technologického sektoru na 623,4 miliardy USD, tj. 19 % HDP v roce 2022; po zohlednění multiplikačních efektů se tento podíl zvýší na téměř 1 bilion USD, tj. 30 % ekonomického výkonu státu. Jiné zdroje uvádějí přímý ekonomický dopad ve výši 542,5 miliardy USD, což odpovídá 16,7 % ekonomiky. Obrovská finanční síla je patrná i z tržní kapitalizace největších technologických společností v Silicon Valley, která v únoru 2024 dosáhla rekordních 14,3 bilionu USD.
Zároveň se výrobní sektor podílí na kalifornské ekonomice 11 %, což zdánlivě potvrzuje teorii, že Kalifornie je méně industrializovanou ekonomikou než Německo. Toto jednoduché srovnání je však strategicky zavádějící, protože přehlíží klíčovou složku kalifornské ekonomiky. Analýza složení kalifornského „technologického sektoru“ vede k zásadnímu přehodnocení:
Běžné vnímání vytváří jasné oddělení mezi Německem (průmysl) a Kalifornií (IT/software).
Podrobná zpráva Kalifornské obchodní komory však rozděluje „technologický sektor“ do osmi subsektorů. Patří mezi ně, jak se očekávalo, software, IT a zábava, ale také „high-tech výroba“ (polovodiče, počítačový a komunikační hardware, biomedicínská zařízení) a „letectví a vesmír“.
V rámci tohoto širokého technologického sektoru je high-tech výroba největším subsektorem z hlediska zaměstnanosti s 426 500 pracovními místy. Jen odvětví produkující zboží v technologickém sektoru přispívají do kalifornského GSP částkou 201,4 miliardy dolarů.
Tato fakta vynucují opravu původního srovnání. Významnou součástí technologické dominance Kalifornie je nejmodernější průmyslová základna. Stát není deindustrializovaný; má jiný druh průmyslu. Relevantní srovnání proto není „průmysl versus IT“, ale spíše „tradiční německý těžký průmysl versus kalifornský pokročilý high-tech průmysl“. Tato nuance je klíčová pro strategické posouzení budoucí životaschopnosti obou modelů.
IT sektor v přímém srovnání
Přímé srovnání čistě IT a komunikačních (ICT) sektorů potvrzuje drtivou vedoucí pozici Kalifornie a zdůrazňuje rozsah výzvy, kterou Německo a EU musí tuto propast překlenout.
Německo
Podíl sektoru IKT na HDP se odhaduje na přibližně 4,5 % až 4,8 %. Celý německý trh IKT by měl do roku 2025 dosáhnout objemu 235,8 miliard eur. To podtrhuje rostoucí, ale stále zvládnutelnou roli čistě IT sektoru ve vztahu k celkové ekonomice.
Kalifornie
Jak již bylo uvedeno, dominuje široce definovaný technologický sektor, který představuje – %. I když se zaměříme na užší definici, jako je „informační“ sektor, který zahrnuje především software, publikování a zpracování dat, tento sektor sám o sobě přispívá k kalifornskému GSP 14 %. V porovnání s příslušnou ekonomickou velikostí je tedy klíčový IT sektor v Kalifornii přibližně třikrát důležitější než v Německu.
Tato čísla jasně ukazují, že „rychlý proces dohánění“ Německa v IT sektoru, který postulovala původní teze, by vyžadoval obrovské úsilí k překonání stávající propasti, pokud jde o velikost, inovační sílu a tržní kapitalizaci.
Hloubková analýza odvětví: Příspěvek vybraných odvětví k HDP/Hrubé přidané hodnotě (%)
Hloubková analýza odvětví: Příspěvek vybraných odvětví k HDP/Hrubé přidané hodnotě (%) – Obrázek: Xpert.Digital
Hloubková analýza jednotlivých odvětví ukazuje příspěvek vybraných odvětví k hrubému domácímu produktu (HDP) a hrubé přidané hodnotě (HPH) v Německu a Kalifornii. Výroba jako celek tvoří 18,2 % (2023) v Německu a 11,0 % (2023) v Kalifornii, což z ní činí klíčové odvětví průmyslové výroby. V rámci tohoto odvětví je v Německu dominantní automobilový průmysl, zatímco v Kalifornii je sice významný, ale menší. Strojírenství je v Německu také dominantní, ale v Kalifornii méně důležité. Sektor technologií a informačních a komunikačních technologií jako celek tvoří v Německu přibližně 4,8 % (ICT) a v Kalifornii přibližně 19,0 %. Tento sektor zahrnuje IT, software, hardware a telekomunikace. Informační sektor, který zahrnuje IT a software, tvoří v Kalifornii přibližně 14,0 % a je součástí přibližně 4,8 % v Německu. High-tech výroba, která zahrnuje polovodiče, počítače a biomedicínu, je součástí výrobních odvětví v obou regionech. Odborné, vědecké a technické služby tvoří v Německu přibližně 7,0 % a v Kalifornii přibližně 16,0 % a zahrnují mnoho služeb souvisejících s technologiemi. Největším sektorem v obou ekonomikách jsou nemovitosti a finanční služby, které v Německu představují přibližně 19,0 % a v Kalifornii přibližně 18,0 %. Zdravotnictví a sociální služby tvoří v Německu přibližně 8,0 % a v Kalifornii jsou relevantním, druhým největším sektorem z hlediska zaměstnanosti.
Základy a pevnosti: Strategická hodnota průmyslové základny v digitálním věku
Analýza obou ekonomických modelů jde nad rámec čistě kvantitativního srovnání a vyžaduje posouzení jejich strategické robustnosti. Hypotézy týkající se odolnosti, agility v rozvoji infrastruktury a síly jejich příslušných ekosystémů musí být kriticky přezkoumány. To ukazuje, že tradiční silné stránky průmyslu mohou v digitální éře nabídnout nové, často neočekávané strategické výhody.
Rychlost versus obsah: Dilema infrastruktury
Tvrzení, že datová centra lze postavit rychleji než výrobní zařízení, je povrchně správné, ale míjí skutečnou strategickou výzvu. Fyzická výstavba budov již není kritickou cestou ve vývoji hyperscale infrastruktury. Spíše jsou to zdlouhavé procesy zajišťování nezbytných inženýrských sítí – energie a vody – které diktují časový harmonogram a stávají se hlavní překážkou růstu digitální ekonomiky.
Samotný proces výstavby lze výrazně urychlit pomocí modulárních a prefabrikovaných přístupů. Modulární datové centrum může být uvedeno do provozu již za – měsíců, zatímco tradiční výstavba na místě trvá – měsíců. To zpočátku podporuje předpoklad větší agility. Celá doba projektu od výběru lokality až po uvedení velkého datového centra do provozu je však obvykle 3–6 let. Rozhodujícími časovými faktory jsou povolovací procesy a připojení k inženýrským sítím, které mohou trvat 6–18 měsíců nebo i déle. Hyperscale datové centrum vyžaduje obrovský a vysoce spolehlivý zdroj energie o výkonu přes 100 MW, často vyhrazenou rozvodnu, přístup k vysoce výkonnému vodovodnímu potrubí pro chlazení a redundantní připojení k optickým sítím. Zavedení této infrastruktury je složitý a časově náročný úkol, který daleko přesahuje samotnou výstavbu.
Jak již bylo nastíněno v kapitole 2.3, tyto požadavky se shodují s požadavky moderních průmyslových zařízení. Moderní továrna na polovodiče má srovnatelně obrovskou potřebu stabilní energie a ultračisté vody. To vede k přehodnocení výhod dané lokality. Zavedené průmyslové oblasti Německa by mohly představovat významnou výhodu „brownfields“. Logika je následující:
Práce předpokládá, že výstavba datového centra je izolovaný úkol.
Analýza ukazuje, že hlavním omezením je zásobovací infrastruktura.
Německo má desítky let dlouhou historii budování a udržování zón těžkého průmyslu s rozsáhlou energetickou a vodní infrastrukturou. Tyto lokality jsou již vyhrazeny pro průmysl a mají zavedená a efektivní připojení k rozvodné síti. To představuje často přehlížený, ale strategicky cenný přínos.
Kalifornie na druhou stranu zavádí rozsáhlé zákony na ochranu klimatu (např. SB 253, SB 261), které od společností vyžadují komplexní vykazování a snižování emisí. Datová centra jsou obrovskými spotřebiteli energie s průměrnou uhlíkovou intenzitou o 50 % vyšší než je celostátní průměr u všech ekonomických činností.
To vytváří strategickou asymetrii: Stávající průmyslová infrastruktura Německa by mohla urychlit výstavbu datových center tím, že by zmírnila největší úzké hrdlo – dodávky. Zároveň by kalifornské regulační prostředí v kombinaci s přetížením sítě mohlo představovat významnou překážku pro rozšiřování energeticky náročných datových center s umělou inteligencí. To představuje riziko uvíznutí aktiv, pokud dekarbonizace energetické sítě nebude držet – s rostoucí poptávkou po energii v odvětví umělé inteligence, a vytváří strategickou příležitost pro regiony s robustnější a dostupnější energetickou infrastrukturou.
Závislosti ekosystémů: kapitál, talent a regulace
Úspěch v digitálním i průmyslovém sektoru závisí na komplexním ekosystému kapitálu, talentů a podpůrného regulačního rámce. Právě zde se projevují nejvýznamnější rozdíly a největší výzvy pro snahu Německa o dohonění.
rizikový kapitál
Kalifornie, zejména oblast Sanfranciského zálivu, je nesporným globálním centrem rizikového kapitálu (VC). Odhaduje se, že 35 % veškerého amerického rizikového kapitálu je soustředěno právě zde. Americké VC bývají aktivnější a specializovanější než jejich evropské protějšky, které jsou geograficky více fragmentované. Tento masivní kapitálový fond je klíčovým faktorem pro schopnost rychle škálovat technologické inovace a vytvářet globální lídry na trhu. Německo a Evropa zde mají značnou strukturální nevýhodu.
Lidský kapitál (Achillova pata Německa)
Zatímco Německo se svým duálním systémem vzdělávání nabízí vynikající základ pro kvalifikované specialisty v průmyslovém sektoru, země trpí dramatickým a stále se zhoršujícím nedostatkem IT specialistů (skills deficiency). Prognózy průmyslového sdružení Bitkom naznačují mezeru přes 150 000 neobsazených IT pozic do roku 2024. Dlouhodobé projekce jsou ještě alarmující: Do roku 2040 by se tato mezera mohla zvýšit na 663 000 IT specialistů. Tento nedostatek lidského kapitálu je pravděpodobně nejkritičtějším úzkým hrdlem a zásadně podkopává tezi, že Německo může v IT sektoru „rychle“ dohnat. Bez masivního a úspěšného úsilí v oblasti vzdělávání, rekvalifikace a imigrace chybí klíčový základ pro prosperující digitální ekosystém.
Regulační prostředí
Zde je obraz částečně obrácený. Firmy v Kalifornii čelí vysokým provozním nákladům, rostoucím mzdám a složitému, často zatěžujícímu regulačnímu prostředí. Zejména přísné klimatické předpisy a vysoké náklady na energie činí tuto lokalitu méně konkurenceschopnou pro výrobní společnosti ve srovnání s jinými státy USA. Zatímco Německo a EU také nabízejí vysoce regulované prostředí, politická stabilita a integrované sociálně tržní hospodářství mohou také nabídnout výhody pro dlouhodobé, kapitálově náročné investice.
Stručně řečeno, Kalifornie má bezkonkurenční ekosystém pro rychlé škálování softwarových a platformních inovací, postavený na kapitálu a rozsáhlém fondu talentů. Německo má silný průmyslový ekosystém, ale nedostatek digitálního lidského kapitálu představuje existenční hrozbu pro jeho digitální ambice.
Porovnání rozvoje infrastruktury: Datová centra vs. pokročilá výroba
Srovnání rozvoje infrastruktury odhaluje jasné rozdíly mezi hyperscale datovými centry a pokročilými továrnami na polovodiče. Doba výstavby hyperscale datového centra s modulární konstrukcí se obvykle pohybuje mezi třemi a šesti měsíci, zatímco tradiční budovy vyžadují až 12 až 24 měsíců. Celková doba projektu od plánování po provoz je přibližně tři až šest let. Naproti tomu výstavba továrny na polovodiče obvykle trvá dva až tři roky, s celkovou dobou projektu tři až pět let. Pokud jde o spotřebu energie, konvenční datová centra vyžadují 20 až více než 100 megawattů; pro aplikace využívající umělou inteligenci je spotřeba výrazně vyšší, zatímco továrny na polovodiče obvykle vyžadují více než 100 megawattů. Spotřeba vody pro datová centra je několik milionů litrů denně, zatímco pro továrny na polovodiče je to několik desítek milionů litrů denně. Důležité požadavky na lokalitu pro datová centra zahrnují stabilní elektrické sítě, přístup k vodě, optická vlákna a regulační schválení. Kromě stabilního zásobování elektřinou a vodou jsou pro továrny na polovodiče klíčoví kvalifikovaní specialisté a neporušené dodavatelské řetězce. Mezi hlavní regulační výzvy pro datová centra patří environmentální povolení, rozvojové plány a smlouvy o připojení k síti, zatímco továrny na polovodiče musí věnovat pozornost také chemické bezpečnosti a imigraci kvalifikovaných pracovníků.
Obchodní platformy B2B podporují – strategické plánování a podpora exportu a globální ekonomiky s Xpert.digitální 💡
Obchodní platformy k podnikání (B2B) se staly kritickou součástí globální dynamiky obchodu, a tedy hnací silou pro vývoz a globální hospodářský rozvoj. Tyto platformy nabízejí společnostem všech velikostí, zejména malých a středních podniků – malé a středně velké společnosti – které jsou často považovány za páteř německé ekonomiky, významné výhody. Ve světě, ve kterém se digitální technologie přicházejí stále do popředí, je schopnost přizpůsobit se a integrovat je zásadní pro úspěch v globální konkurenci.
Více o tom zde:
Evropa v rychlém pruhu: Strategie pro digitální a průmyslovou suverenitu
Cesta vpřed: Strategický plán pro digitální a průmyslovou suverenitu Evropy
Srovnávací analýza ukazuje potřebu soudržné a ambiciózní strategie pro Německo a Evropskou unii. Pouhá existence silné průmyslové základny není zárukou budoucí prosperity. Musí být aktivně využívána jako páka k formování digitální transformace a dosažení suverénního postavení v globální konkurenci. To vyžaduje cílená politická opatření, která řeší zjištěné slabiny a využívají jedinečné silné stránky Evropy.
Vhodné pro:
Digitální ambice EU: Roztříštěná realita
Vyhlášením „digitální dekády“ si Evropská unie stanovila jasný strategický cíl. Mezi cíle patří posílení digitálních dovedností, budování bezpečné a udržitelné digitální infrastruktury, digitální transformace podniků a digitalizace veřejných služeb. Výroční zpráva o pokroku „Stav digitální dekády“ slouží jako monitorovací nástroj. Zpráva z roku 2025 však byla označena za „budíček“, který zdůrazňuje nedostatečný pokrok a značné rozdíly mezi členskými státy.
Ústředním motivem tohoto úsilí je snaha o „digitální suverenitu“. To se týká schopnosti Evropy jednat v digitálním prostoru podle vlastních pravidel a hodnot, aniž by byla závislá na vnějších aktérech. Tato závislost je nyní realitou: EU je silně závislá na dodavatelích strategických technologií, jako je umělá inteligence, cloudová infrastruktura a polovodiče, z USA a Číny. Tato závislost je stále více vnímána jako riziko pro strategickou autonomii Evropy, zejména proto, že digitální infrastruktury a služby se stávají stále důležitějšími pro fungování ekonomiky a společnosti.
Největší překážkou na cestě k digitální suverenitě a konkurenceschopnosti je pokračující fragmentace jednotného trhu. Ačkoli jednotný trh EU s více než 440 miliony spotřebitelů teoreticky nabízí obrovský potenciál, národní rozdíly v regulaci, standardech a administrativních postupech brání digitálním společnostem v tak rychlém a hladkém růstu jako jejich protějšky v USA nebo Číně. Náklady na toto „nedokončení“ Evropy v digitální sféře byly v roce 2021 odhadnuty na 315 miliard eur s potenciálem vzrůst do roku 2033 na 1,3 bilionu eur. Dokončení jednotného digitálního trhu proto není technickým, ale strategickým imperativem nejvyššího řádu.
Politika v praxi: Hodnocení nástrojů EU (zákon o čipech, zákon o umělé inteligenci)
V reakci na tyto výzvy vyvinula EU v posledních letech působivou sadu regulačních a investičních nástrojů. Dva z nejvýznamnějších příkladů jsou zákon EU o čipech a zákon EU o umělé inteligenci.
Zákon EU o čipech
Tento zákon je přímou reakcí na nedostatek polovodičů a strategickou závislost v tomto odvětví. Cíl je ambiciózní: zdvojnásobit podíl EU na globálním trhu s polovodiči na 20 % do roku 2030. K dosažení tohoto cíle bude mobilizováno více než 43 miliard eur veřejných a soukromých investic na podporu výzkumu, designu a především nových výrobních zařízení („továren“) v Evropě. Kritici však poukazují na to, že i tato částka je ve srovnání s investičními programy v USA a Asii skromná a cíl 20 % je považován za velmi nepravděpodobný. Zákon však již spustil vlnu investičních oznámení a zařadil strategický význam tohoto odvětví na politickou agendu.
Zákon EU o umělé inteligenci
Tímto zákonem EU vytvořila první komplexní regulaci umělé inteligence na světě. Tento přístup je založen na riziku a jeho cílem je podporovat důvěryhodnou, bezpečnou a na člověka zaměřenou umělou inteligenci. Zatímco EU stanovuje globální standard („bruselský efekt“), části odvětví vyjadřují obavy, že by regulace mohla zpomalit inovace a poškodit evropskou konkurenceschopnost v globálním závodě umělé inteligence. Výzvou je sladit ochranu základních práv s potřebou agility a vstřícnosti k inovacím.
Německá strategie pro umělou inteligenci
Na národní úrovni Německo doplňuje iniciativy EU vlastní strategií pro umělou inteligenci, která je do roku 2025 financována 5 miliardami eur a zaměřuje se na posílení výzkumu, přenos znalostí do průmyslu a podporu talentů. Nedávné zprávy OECD a dalších institucí však i zde odhalují rozpor mezi aspiracemi a realitou. Německo zaostává za ostatními evropskými zeměmi, pokud jde o zavádění umělé inteligence ve firmách, postrádá vlastní přední základní model umělé inteligence („hraniční model“) a zůstává silně závislé na zahraničních poskytovatelích.
Strategická doporučení: Tvorba jednotné průmyslově-digitální budoucnosti
Aby bylo možné efektivně využít průmyslovou sílu Evropy a dosáhnout skutečné digitální suverenity, nestačí se pouze spoléhat na regulaci nebo financovat jednotlivé stěžejní projekty. Je zapotřebí integrované a odvážné strategie, která se zaměří na klíčové páky.
Dokončení jednotného digitálního trhu se službami
Toto je nejnaléhavější úkol. Evropská komise a členské státy musí důsledně odstraňovat zbývající vnitrostátní překážky digitálním službám. To se týká oblastí, jako je harmonizace pravidel ochrany spotřebitele, přeshraniční uznávání digitálních identit a harmonizace daňových předpisů pro digitální podniky. Pouze skutečně bezproblémový jednotný trh se 440 miliony spotřebitelů dá evropským startupům a scaleupům šanci dosáhnout rozsahu a rychlosti nezbytné pro globální konkurenci.
Evropský pakt digitálních dovedností
Nedostatek IT dovedností, který je v Německu tak zjevně patrný, je celoevropským problémem a největší překážkou růstu. Je zapotřebí masivního a koordinovaného úsilí – „paktu“ mezi EU, členskými státy, podniky a vzdělávacími institucemi. Tento pakt musí stanovit ambiciózní cíle pro rekvalifikaci a zvyšování kvalifikace stávající pracovní síly, radikálně modernizovat vzdělávání v oblasti informatiky ve školách a učinit z Evropy atraktivní destinaci pro globální IT talenty, mimo jiné prostřednictvím zjednodušených imigračních pravidel a konkurenčního rámce. Bez vyřešení problému s pracovní silou zůstanou všechny ostatní investice neúčinné.
Podpora průmyslově-digitálních ekosystémů
Tvůrci politik by se neměli zaměřovat pouze na budování generické digitální infrastruktury, ale také by se měli konkrétně zaměřit na podporu hluboké integrace mezi průmyslovou základnou a scénou digitálních inovací. Nástroje, jako je zákon o čipech nebo důležité projekty společného evropského zájmu (IPCEI), by měly upřednostňovat financování projektů na rozhraní mezi průmyslem a umělou inteligencí. Cílem musí být vytvoření „průmyslově-digitálních šampionů“, kteří využijí jedinečné datové soubory a problémy evropského průmyslu k vývoji řešení umělé inteligence specifických pro danou oblast, která budou na světové úrovni (viz oddíl 2.2).
Sdružování a cílení investičního kapitálu
Evropská oblast rizikového kapitálu je ve srovnání s USA fragmentovaná a nedostatečně kapitalizovaná. EU by měla využívat své finanční nástroje (např. prostřednictvím Evropské investiční banky) k podpoře vytváření celoevropských, soukromě spravovaných fondů fondů. Tyto fondy musí být schopny řídit rozsáhlá kola financování potřebná k rozšíření technologických společností v růstové fázi. Je zapotřebí jednotnější strategie pro efektivnější směrování veřejného a soukromého kapitálu a vytváření evropských fondů rizikového kapitálu, které mohou konkurovat v globálním měřítku.
Důsledným uplatňováním těchto čtyř strategických pilířů může Evropa transformovat svou průmyslovou sílu z pasivního trhu pro externí digitální poskytovatele v aktivního hybatele suverénní a konkurenceschopné digitální budoucnosti.
Přehled politik a investic: Klíčové digitální a průmyslové iniciativy
Přehled politik a investic zdůrazňuje klíčové digitální a průmyslové iniciativy v Evropské unii, Spojených státech a Německu. V oblasti strategie pro polovodiče reagovala Evropská unie zákonem EU Chips Act, který mobilizoval více než 43 miliard eur ve veřejných a soukromých investicích, zatímco Spojené státy implementují americký zákon CHIPS and Science Act s 53 miliardami dolarů veřejných financí. Německo je součástí zákona EU Chips Act a poskytuje mimo jiné společnosti Intel národní financování ve výši 6,8 miliardy eur. Pokud jde o strategii a regulaci umělé inteligence, EU usiluje o komplexní regulaci prostřednictvím zákona EU AI Act, Spojené státy se spoléhají na výkonné nařízení zaměřené na inovace a bezpečnost a Německo pracuje na implementaci zákona AI Act s národní strategií pro umělou inteligenci. Veřejné investice do umělé inteligence v EU jsou součástí programu Horizont a Digitální Evropa, zatímco ve Spojených státech nejsou centrálně určovány, ale jsou vysoké v každém resortu, přičemž Německo se do roku 2025 zavázalo k 5 miliardám eur. Pokud jde o investice rizikového kapitálu v technologickém sektoru, EU spolu s Německem vede v Evropě, ale celosvětově je nízká. USA vedou svět se silnou koncentrací v oblasti Sanfranciského zálivu, zatímco EU vykazuje nižší a roztříštěnou účast. V oblasti politiky digitálního trhu se EU řídí jednotným digitálním trhem (DSM) a zákonem o digitálních trzích (DMA). Zatímco USA mají odvětvové předpisy, ale žádný federální ekvivalent DSM, Německo implementuje směrnice EU.
Váš globální partner pro marketing a rozvoj podnikání
☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina
☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!
Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.
Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital
Těším se na náš společný projekt.