Generativní model umělé inteligence pro Xbox od Microsoftu Muse: „Model světa a lidského jednání“ (WHAM) – Budoucnost vývoje her

Umělá inteligence ve hrách: Microsoft představuje Muse s WHAM

Herní průmysl prochází transformací a umělá inteligence hraje stále důležitější roli. Společnost Microsoft představila Muse, generativní model umělé inteligence nové generace, slibný nástroj, který by mohl zásadně změnit způsob vývoje her. Muse je založen na modelu světa a lidského jednání (WHAM) a byl vyvinut ve spolupráci s renomovaným studiem Ninja Theory.

Co je Muse a proč je tak jedinečná?

Muse je vzrušující inovací, protože disponuje hlubokým porozuměním 3D herním světům, herní fyzice a interakcím hráčů. Na rozdíl od konvenčních modelů umělé inteligence, které provádějí specifické úkoly, je Muse vyškolena k pochopení složitých vztahů ve hrách a generování nového herního obsahu na základě tohoto porozumění.

Mezi klíčové vlastnosti Muse patří:

• Vytváření realistických herních světů: Muse dokáže s minimálním vstupem generovat kompletní, dynamická prostředí, která logicky reagují na akce hráče.
• Vylepšená herní fyzika: Díky hloubkové analýze kolizí, pohybu a dynamiky objektů zajišťuje Muse přirozeně vypadající herní fyziku.
• Generování inteligentních interakcí NPC: Model dokáže vytvářet postavy ovládané umělou inteligencí, které dělají věrohodná rozhodnutí na základě interakcí hráčů.
• Automatická optimalizace hratelnosti: Muse dokáže upravovat a vylepšovat herní mechaniku v reálném čase, aby optimalizovala hráčský zážitek.
• Adaptivní vyvážení: V závislosti na herním stylu uživatele může model upravit vyvážení zbraní, nepřátel a výzev.

Model byl trénován pomocí multiplayerové hry Bleeding Edge od Ninja Theory, což mu umožnilo přístup k široké škále herních situací a mechanik.

Potenciální využití Muse ve vývoji her

Potenciální aplikace Muse jsou dalekosáhlé a mohly by způsobit revoluci v mnoha procesech v herním průmyslu:

1. Efektivnější vývoj her

Vývoj videoher je často zdlouhavý a nákladný proces. Muse může vývojářům pomoci rychleji navrhovat herní mechaniky a úrovně automatickým generováním návrhů pro design, NPC postavy a prostředí. To umožňuje vývojářům soustředit se na doladění a kreativní design namísto časově náročné technické implementace.

2. Prototypování a rychlé testování

Xbox Game Studios v současné době zkoumá, jak lze Muse využít v raných fázích prototypování. Místo toho, aby Muse trávila měsíce prací na počátečním nastavení hry, mohla by během několika dní vytvořit funkční herní mechaniku, kterou by pak vývojáři mohli dále vylepšovat.

3. Udržení hráčů díky automatickému přizpůsobení hry

Klíčovým problémem pro mnoho vývojářů je dlouhodobé udržení hráčů. Muse může pomoci dynamicky přizpůsobovat hry generováním personalizovaných výzev založených na herním stylu uživatelů. To by například mohlo znamenat, že soupeři se v reálném čase stanou chytřejšími nebo náročnějšími, aby poskytovali neustálou výzvu.

4. Automatická optimalizace starých her pro moderní platformy

Mnoho klasických her v herní historii je obtížné portovat na moderní platformy. Muse by mohla pomoci přenést staré hry do nových prostředí automatickou aktualizací kódu, úpravou herní mechaniky a navrhováním grafických vylepšení.

Nástroj na podporu, nikoliv nahrazení kreativity

Microsoft zdůrazňuje, že Muse nemá nahradit lidské vývojáře, ale spíše sloužit jako doplňkový nástroj. Kreativní procesy, jako je vyprávění příběhů, návrh postav a tvorba atmosféry, zůstanou v rukou lidí. Muse jednoduše podporuje rychlejší a efektivnější implementaci technických a mechanických aspektů.

Jak říká sám Microsoft: „Muse je akcelerátor inovací, nikoli náhrada lidské představivosti.“

Kritické hlasy a výzvy

Navzdory slibným možnostem se z vývojářské komunity ozývají i kritické hlasy:

• Etika a ztráta pracovních míst: Někteří odborníci z oboru se obávají, že Muse by mohla dlouhodobě ohrozit pracovní místa ve vývoji her, protože stále více úkolů je automatizováno.
• Kontrola kvality: Muse sice může pomoci generovat obsah rychleji, ale vyvstává otázka, zda tyto automaticky generované prvky mají stejnou kvalitu a pozornost k detailům jako herní prvky vytvořené člověkem.
• Technická omezení: Navzdory obrovskému potenciálu Muse je technologie stále v rané fázi. Nepředvídatelné chyby nebo ne zcela plně rozvinuté mechaniky by mohly ovlivnit její přijetí v herním průmyslu.

Budoucnost Muse a generativní umělé inteligence ve hrách

Rozhodnutí společnosti Microsoft zpřístupnit Muse dalším vývojářům a výzkumníkům prostřednictvím Azure AI Foundry ukazuje velké naděje společnosti v potenciál umělé inteligence. Tato otevřenost by mohla dále urychlit vývoj a vést k tomu, že stále více studií bude integrovat Muse nebo podobné technologie do svých pracovních postupů.

Budoucnost Muse závisí na tom, jak dobře se mu podaří udržet rovnováhu mezi automatizací a tvůrčí svobodou. Pokud Microsoft úspěšně prokáže, že Muse je cenným nástrojem pro vývojáře, mohl by tento model zahájit novou éru vývoje her.

Příštích několik let ukáže, do jaké míry může generativní umělá inteligence skutečně zrevolucionizovat způsob, jakým se hry vytvářejí. Jedna věc je však jistá: s Muse položil Microsoft vzrušující základ pro budoucnost herního průmyslu.

Od lokálního po globální: Malé a střední podniky dobývají globální trh chytrými strategiemi - Obrázek: Xpert.Digital

V době, kdy digitální přítomnost společnosti určuje její úspěch, je výzvou, jak tuto přítomnost učinit autentickou, individuální a dalekosáhlou. Xpert.Digital nabízí inovativní řešení, které se staví jako průsečík mezi průmyslovým centrem, blogem a ambasadorem značky. Spojuje výhody komunikačních a prodejních kanálů v jediné platformě a umožňuje publikaci v 18 různých jazycích. Spolupráce s partnerskými portály a možnost publikování článků na Google News a tiskový distribuční seznam s cca 8 000 novináři a čtenáři maximalizují dosah a viditelnost obsahu. To představuje základní faktor v externím prodeji a marketingu (SMarketing).

Více o tom zde:

• Autentický. Jednotlivě. Globální: Strategie Xpert.Digital pro vaši společnost

Změna paradigmatu ve světě her: Generativní umělá inteligence v centru pozornosti

V rychle se měnícím světě vývoje videoher, kde jsou inovace a kreativita základními kameny úspěchu, probíhá změna paradigmatu. Umělá inteligence (AI) již není jen futuristickým konceptem nebo nástrojem pro automatizaci opakujících se úkolů; vyvíjí se v kreativního partnera, spolutvůrce s potenciálem zásadně změnit způsob, jakým jsou hry koncipovány, vyvíjeny a prožívány. Společnost Microsoft učinila v tomto směru významný krok představením „Muse“, generativního modelu umělé inteligence speciálně navrženého pro vývoj her.

Včerejší zveřejnění článku „Modely světa a lidského jednání“ společnosti Microsoft v prestižním časopise „Nature“ představuje zlomový bod. Nejde o postupné vylepšení stávajících technologií, ale o zásadně nový přístup. „Model světa a lidského jednání“ (WHAM), v Microsoftu interně známý také jako „Muse “, je více než jen další nástroj umělé inteligence. Je to komplexní systém schopný generovat herní grafiku, navrhovat ovládací akce nebo dokonce vytvářet obojí současně. Tato schopnost generovat kreativní obsah od nuly otevírá vývojářům her zcela nové obzory a slibuje urychlení, demokratizaci a především kreativnější proces vývoje.

Vývoj Muse je výsledkem úzké spolupráce mezi týmy Microsoft Research Game Intelligence a Teachable AI Experiences (Tai X) a také se zkušenými herními vývojáři z Ninja Theory, studia Xbox Game Studios. Tato interdisciplinární spolupráce, která kombinuje akademický výzkum s praktickými znalostmi vývoje her, je klíčovým faktorem úspěchu Muse. Zajišťuje, aby technologie umělé inteligence nezůstala v utajení výzkumu, ale aby byla přímo přizpůsobena potřebám a výzvám herního vývojářského průmyslu.

Významným aspektem iniciativy Muse je rozhodnutí společnosti Microsoft zpřístupnit váhy modelů a vzorová data jako open source. Současně je vydáván spustitelný program „WHAM Demonstrator“. Tento demonstrátor slouží jako intuitivní rozhraní, které vývojářům umožňuje přímo interagovat s modely WHAM a ovládat různé aspekty modelu. Vydáním demonstrátoru jako open source společnost Microsoft vysílá silný signál otevřenosti a spolupráce ve výzkumu umělé inteligence. Vývojáři z celého světa jsou zváni k experimentování s Muse, rozšiřování jeho možností a vytváření vlastních inovativních aplikací. Experimentální prostředí na platformě Azure AI Foundry poskytuje ideální rámec pro tyto výzkumy.

Inspirováno ChatGPT: Změna paradigmatu ve výzkumu umělé inteligence a její dopad na herní svět

Inspiraci pro zvýšené zaměření Muse a Microsoftu na generativní umělou inteligenci ve vývoji her lze vysledovat až k průlomovému úspěchu ChatGPT. Vydání ChatGPT společností OpenAI v prosinci 2022 způsobilo revoluci v celém prostředí umělé inteligence a působivě demonstrovalo potenciál velkých jazykových modelů pro zvládání složitých a kreativních úkolů. Tato událost působila jako katalyzátor a posílila přesvědčení Microsoftu, že generativní umělá inteligence by mohla hrát transformační roli i v herním průmyslu.

Společnost Microsoft si brzy uvědomila, že stejné principy, které zajistily úspěch ChatGPT, lze aplikovat i na vývoj her. Cílem bylo vyvinout model umělé inteligence, který by nejen vykonával předdefinované úkoly, ale také samostatně činil kreativní rozhodnutí a generoval nový, inovativní herní obsah. Cíl výzkumného projektu byl ambiciózní: prozkoumat, jak moderní modely umělé inteligence mohou zásadně změnit způsob, jakým se videohry vyvíjejí a využívají. Muse je výsledkem této vize a ztělesňuje ambice etablovat umělou inteligenci nejen jako nástroj, ale jako nedílnou součást tvůrčího procesu ve vývoji her.

Důležitost herních dat: Bleeding Edge jako unikátní výzkumný základ

Klíčovým faktorem při vývoji Muse byl přístup k rozsáhlým a vysoce kvalitním herním datům. Microsoft již léta úzce spolupracuje se společností Ninja Theory, zejména v souvislosti s hrou pro více hráčů 4 na 4 „Bleeding Edge“, která byla vydána v roce 2020. Tato spolupráce umožnila společnosti Microsoft vytvořit unikátní datovou základnu, která byla nezbytná pro trénování a validaci Muse.

Sběr a používání herních dat probíhaly vždy v souladu s přísnými etickými pokyny a standardy dodržování předpisů. Ochrana dat a soukromí hráčů byly nejvyššími prioritami. Gavin Costello, technický ředitel společnosti Ninja Theory, zdůraznil důležitost této spolupráce a hodnotu získaných poznatků: „Bylo fascinující sledovat, jak Microsoft Research využil data z první série k prozkoumání nových technik umělé inteligence – od počáteční integrace umělé inteligence do hry až po vývoj agentů umělé inteligence, kteří se podobají lidským hráčům.“ Toto prohlášení zdůrazňuje, že spolupráce se neomezovala pouze na sběr dat, ale zahrnovala také neustálou výměnu znalostí a odborných znalostí mezi výzkumem a vývojem her.

Data z „Bleeding Edge“ poskytla ideální základ pro trénování Muse, protože zahrnovala širokou škálu herních situací, akcí hráčů a interakcí. Hry pro více hráčů, jako je „Bleeding Edge“, přirozeně generují obrovské množství dat, která jsou neocenitelná pro trénování modelů umělé inteligence. Tato data zahrnují nejen vizuální aspekty hry, ale také podrobné informace o pohybech hráčů, jejich rozhodnutích, strategiích a dynamické interakci s herním světem. Tato rozmanitost a komplexnost dat umožnila Muse rozvíjet hluboké porozumění dynamice videoher a generovat realistický a kreativní herní obsah.

Škálovatelnost a technologický pokrok: Od grafických procesorů V100 po H100

Klíčovým milníkem v projektu Muse bylo úspěšné škálování trénovacího procesu. Trénování komplexních modelů umělé inteligence, jako je Muse, vyžaduje obrovský výpočetní výkon. Na začátku projektu bylo v prostředí clusteru V100 prokázáno, že trénování modelů lze efektivně škálovat až na 100 grafických procesorů (GPU). Tento úspěch byl klíčový, protože ukázal, že trénování lze efektivně provádět i s rostoucím objemem dat a složitostí modelů.

Na základě těchto výsledků byl proveden přechod na používání grafických procesorů H100 ve velkých trénovacích bězích. Grafické procesory H100 představují nejnovější generaci vysoce výkonných grafických procesorů a nabízejí výrazně vyšší výpočetní výkon než jejich předchůdci. Použití grafických procesorů H100 umožnilo trénovat Muse v ještě větším měřítku a dále vylepšovat jeho možnosti. Tento technologický pokrok byl klíčovým faktorem působivých výsledků dosažených s Muse.

Klíčovým momentem byla prezentace Tima Pearce z týmu Game Intelligence, ve které demonstroval křivky učení modelu Muse v různých fázích tréninku. Vizualizované výsledky jasně ukázaly, jak Muse během tréninku rozpoznával škálovatelné vzory v herních datech a naučil se tyto vzory používat ke generování nového herního obsahu. Tato schopnost extrahovat abstraktní vzory z velkých datových sad a využívat je pro kreativní účely je charakteristickým znakem pokročilých generativních modelů umělé inteligence a podtrhuje inovativní potenciál Muse pro vývoj her s využitím umělé inteligence.

Interdisciplinární spolupráce a integrace kreativních myslí

Vedle technologického pokroku hrála v projektu Muse ústřední roli interdisciplinární spolupráce. Vývoj Muse byl od samého začátku koncipován jako společný projekt výzkumníků v oblasti umělé inteligence, vývojářů her a kreativních profesionálů. Tento přístup si kladl za cíl zajistit, aby technologie umělé inteligence byla nejen technicky vyspělá, ale také splňovala potřeby a požadavky odvětví kreativního vývoje her.

Klíčovým zaměřením projektu bylo systematické hodnocení a praktické využití technologie. Spolu s výzkumem lineární extrakce rysů, online metod hodnocení a generování vizuálů a akcí – původně shrnutých pod pojmem „Full Dreaming“ – byla ústřední otázkou, jak lze Muse efektivně využít v reálných tvůrčích procesech. V této souvislosti se „Full Dreaming“ vztahuje k přístupu, ve kterém umělá inteligence generuje herní obsah zcela autonomně, bez jakýchkoli explicitních pokynů nebo omezení ze strany vývojáře. Tento přístup si klade za cíl plně využít tvůrčí potenciál umělé inteligence a generovat neočekávané a inovativní herní nápady.

V úzké spolupráci s týmem Teachable AI Experiences, vedeným Cecily Morrisonovou, a se zkušenými herními designéry, jako jsou Linda Wen a Martin Grayson, byl systematicky zkoumán potenciál generativní umělé inteligence pro kreativní aplikace. Tým Teachable AI Experiences přispěl odbornými znalostmi v oblasti uživatelsky přívětivého návrhu systémů umělé inteligence, zatímco herní designéři přinesli své rozsáhlé zkušenosti s koncepcí a vývojem her. Tato spolupráce umožnila vývoj Muse nejen jako výkonného modelu umělé inteligence, ale také jako nástroje, který je přístupný a intuitivní pro kreativní profesionály.

Demonstrator WHAM: Interaktivní okno do budoucnosti vývoje her

Výsledky praktických testů a mezioborové spolupráce vyvrcholily vývojem WHAM Demonstratoru. Tento demonstrátor je interaktivní uživatelské rozhraní, které umožňuje vývojářům přímo interagovat s modelem umělé inteligence Muse a vyzkoušet si jeho možnosti v praxi. WHAM Demonstrator slouží jako jakési „hřiště“ pro kreativce, kde mohou experimentovat s Muse, upravovat různé parametry a vizualizovat generovaný herní obsah v reálném čase.

Pomocí demonstrátoru byly systematicky identifikovány a ověřeny tři klíčové charakteristiky hodnocení Muse: konzistence, rozmanitost a perzistence. Tyto tři charakteristiky jsou klíčové pro praktickou použitelnost a kreativní hodnotu Muse ve vývoji her.

konzistence

V tomto kontextu konzistence znamená, že Muse generuje herní sekvence, které se chovají realisticky a věrohodně. Klíčovým příkladem konzistence je schopnost Muse zabránit postavám v procházení zdmi nebo provádění jiných fyzikálně nemožných akcí. Tato konzistence přispívá k tomu, že generované herní světy a hratelnost působí věrohodně a pohlcujícím dojmem. Je to klíčový faktor pro přijetí obsahu generovaného umělou inteligencí herními vývojáři a hráči.

Rozmanitost

Rozmanitost označuje schopnost Muse generovat širokou škálu různých herních zážitků a herního obsahu, a to i se stejnými nebo podobnými vstupy. Jeden vstup může vést k množství různých herních scénářů, které se liší hratelností, designem úrovní, interakcemi postav a dalšími aspekty. Tato rozmanitost je neocenitelná pro kreativní zkoumání a tvorbu nápadů ve vývoji her. Umožňuje vývojářům rychle a snadno generovat a vyhodnocovat různé herní nápady, aniž by museli vytvářet časově náročné ruční prototypy.

Perzistence

Perzistence popisuje schopnost Muse udržitelně integrovat změny do hratelnosti nebo herního světa. Například pokud je do existující scény přidána nová postava nebo se změní herní pravidlo, Muse tyto změny zohlední při generování následného herního obsahu. Tato perzistence je klíčová pro zajištění toho, aby herní světy a hratelnost generované umělou inteligencí zůstaly soudržné a konzistentní, i když jsou v průběhu času upravovány nebo rozšiřovány. Umožňuje vývojářům iterativně pracovat na herních nápadech a neustále zdokonalovat a adaptovat obsah generovaný umělou inteligencí.

Díky neustálé optimalizaci Muse, zejména díky využití dalších zdrojů grafického procesoru H100 a vylepšených generátorů obrázků, byl výkon modelu dále vylepšen. Všech sedm map hry „Bleeding Edge“ bylo nyní integrováno do Muse, což výrazně rozšiřuje rozmanitost a rozsah generovatelných herních světů. Působivá videa demonstrující dvouminutové herní sekvence živě ilustrují rozmanitost, realismus a kreativní kvalitu obsahu generovaného Muse. Tato videa poskytují přesvědčivý důkaz transformačního potenciálu Muse pro vývoj her.

Outlook a vydání s otevřeným zdrojovým kódem: Dárek komunitě vývojářů her

Výsledky tohoto interdisciplinárního výzkumu byly nejen publikovány v renomovaném časopise „Nature“, ale také zpřístupněny široké veřejnosti. Kromě vědecké publikace je komunitě zpřístupněn i Muse, demonstrační program WHAM a doprovodná vzorová data. Toto vydání s otevřeným zdrojovým kódem je významným krokem, jehož cílem je podpořit další vývoj a používání Muse vývojáři po celém světě.

Rozhodnutí společnosti Microsoft vydat Muse a demonstrační program WHAM jako open source podtrhuje závazek společnosti k otevřenosti a inovacím ve výzkumu umělé inteligence. Zpřístupněním těchto technologií komunitě doufá společnost Microsoft, že podpoří širší přijetí a aplikaci generativní umělé inteligence ve vývoji her a podnítí novou vlnu kreativních inovací. Vydání s otevřeným zdrojovým kódem umožňuje vývojářům přizpůsobit Muse svým specifickým potřebám, vytvářet vlastní rozšíření a modifikace a integrovat technologii do vlastních projektů.

Pokrok dosažený s Muse otevírá nové perspektivy pro budoucí vývoj videoher a herních zážitků poháněných umělou inteligencí. V Xboxu se již testují inovativní projekty, které staví na schopnostech Muse a zkoumají potenciál generativní umělé inteligence ve vývoji her. Tyto projekty sahají od automatického generování designu úrovní a herních světů až po vytváření dynamických a personalizovaných herních zážitků.

Nová kapitola ve vývoji her: Umělá inteligence jako kreativní partner

Výzkum společnosti Microsoft ve spolupráci s Muse názorně ukazuje, jak technologický pokrok, poháněný modely jako ChatGPT, může vést k průlomovým inovacím ve vývoji her. Muse je více než jen technický nástroj; je to katalyzátor kreativních procesů, spolupracovník, který pomáhá vývojářům her realizovat jejich vize rychleji, efektivněji a inovativněji. Vývoj Muse představuje začátek nové kapitoly ve vývoji her, kde umělá inteligence slouží nejen jako nástroj pro automatizaci, ale jako nedílná součást kreativního procesu.

Potenciál generativní umělé inteligence ve vývoji her je obrovský a sahá daleko za automatické generování herního obsahu. Modely umělé inteligence, jako je Muse, mohou pomoci demokratizovat proces vývoje her tím, že menším studiím a nezávislým vývojářům poskytnou přístup k pokročilým technologiím. Mohou snížit náklady na vývoj, zkrátit dobu vývoje a zároveň podpořit kreativní rozmanitost a inovace v tomto odvětví.

Generativní umělá inteligence má navíc potenciál umožnit personalizované a dynamické herní zážitky, které se přizpůsobují preferencím a chování hráčů v reálném čase. Představte si hry, které dynamicky přizpůsobují obtížnost, vyprávění příběhu a hratelnost hráči, nebo herní světy, které se neustále vyvíjejí na základě hráčových rozhodnutí a akcí. Muse a podobné modely umělé inteligence dláždí cestu pro tyto druhy revolučních herních zážitků a slibují trvalé utváření budoucnosti vývoje her.

Je důležité zdůraznit, že umělá inteligence ve vývoji her by neměla být vnímána jako náhrada lidské kreativity a odborných znalostí, ale spíše jako nástroj, který ji doplňuje a vylepšuje. Nejlepších výsledků se dosahuje, když umělá inteligence a lidská kreativita spolupracují ruku v ruce, když umělá inteligence funguje jako kreativní partner, inspiruje, podporuje a posiluje vývojáře, aby své vize uvedli v život. Muse je slibným krokem tímto směrem a pozoruhodným příkladem toho, jak může umělá inteligence způsobit revoluci ve vývoji her a nastolit novou éru kreativních možností.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus