„Německé malé a střední podniky se chtějí vrátit na cestu k úspěchu s marketingem a umělou inteligencí“ – nebo strategický sebeklam?

Výzva k probuzení pro malé a střední podniky: Konkurenceschopnost prostřednictvím inteligentních strategií umělé inteligence

Oznámení Německé asociace pro průmyslovou komunikaci v Heilbronnu zní jako signál nového začátku: německé malé a střední podniky se chtějí vrátit na cestu k úspěchu s marketingem a umělou inteligencí. Přední marketingoví experti diskutovali o konkrétních strategiích pro důsledné využívání umělé inteligence ke zvýšení konkurenceschopnosti. Za fasádou inovací a průkopnického ducha se však skrývá zásadní nedorozumění, které by mohlo německou průmyslovou komunikaci zavést do nebezpečné strategické pasti.

Posilování konkurenceschopnosti firem je pro německé malé a střední podniky nejvyšší prioritou. Výzva k větší odvaze a kreativitě spojila účastníky workshopu Německé asociace pro průmyslovou komunikaci (bvik) v inovačním parku IPAI AI v Heilbronnu. „Průmyslová komunikace v německých malých a středních podnicích určuje nový směr ve věku umělé inteligence,“ říká Ramona Kaden, výkonná ředitelka průmyslové asociace bvik. „To se ukázalo v otevřených a angažovaných diskusích na workshopu. Vyžaduje to ochotu inovovat, průkopnického ducha a odvahu ke změně.“

Více o tom zde:

• bvi k : „Trendbarometer Industrial Communication 2026“ bude zveřejněn v lednu. Průzkum je v současné době otevřen.
• Hochrhein-Zeitung : Německé malé a střední podniky se chtějí vrátit na cestu k úspěchu s marketingem a umělou inteligencí

Iluze efektivity: Proč německé malé a střední podniky tančí na pokraji irelevantnosti

Největší riziko spočívá mezi euforií z umělé inteligence a strategickým sebeklamem.

Xpert.Digital se však domnívá, že v této diskusi chybí zkoumání koncepčního dilematu známého v moderním výzkumu managementu jako organizační ambidexterita: rovnováha mezi exploatem a explorací. Právě zde se projevuje největší slabina současné debaty o marketingu umělé inteligence v německých malých a středních podnicích. Prezentované přístupy se zaměřují téměř výhradně na exploataci, tj. optimalizaci stávajících procesů, zatímco explorace, vývoj zásadně nových obchodních modelů a trhů, je do značné míry opomíjena.

Strukturální dilema: Optimalizace jako strategická slepá ulička

Praktické příklady z workshopu v Heilbronnu tento problém názorně ilustrují. Steffanie Rohr, vedoucí marketingu ve společnosti Gretsch Unitas, výrobce okenní, dveřní a bezpečnostní techniky, zdůrazňuje roli umělé inteligence jako katalyzátoru nových obchodních modelů. Umělá inteligence umožňuje mnohem lepší pochopení potřeb zákazníků, scénářů použití a tržního potenciálu, což umožňuje rozvíjet nápady, jak nabízet další služby nebo řešení nad rámec hlavního produktu. Zejména v německém průmyslu se často klade velký důraz na technickou optimalizaci produktů. Umělá inteligence a kreativní marketing založený na datech mohou pomoci rozšířit tuto perspektivu a najít nové způsoby, jak dlouhodobě inspirovat zákazníky a odlišit se od konkurence.

Rainer Schopp, ředitel marketingu ve společnosti Harro Höfliger, výrobce výrobních a balicích systémů, popisuje praktické výhody: Nástroje umělé inteligence zlepšují přesnost a efektivitu našich kampaní. Díky generativní umělé inteligenci může marketing zkrátit dobu od prvotního nápadu na kampaň až po její spuštění. Schopp radí kolegům, aby neustále udržovali antény v pohotovosti, průběžně testovali a zjišťovali, které nové nástroje skutečně zrychlují a zefektivňují procesy.

Dominik Heigemeir, ředitel globální marketingové komunikace ve společnosti Festo, to vyjadřuje ještě jasněji: V ideálním případě by zákazníci měli dostat nabídku, o které ani nevěděli, že ji potřebují. Data poskytují základ pro tento individuální přístup k zákazníkům. Zároveň je sběr dat klíčový pro prokázání vlastního úspěchu společnosti. Předpokladem je, aby každý kontaktní bod se zákazníkem byl zároveň bodem měření dat. To umožňuje konzistentní ověřování účinnosti kampaně.

Všechna tato tvrzení popisují klasické strategie zneužívání: vylepšení stávajících kampaní, zkrácení procesních časů, zvýšení efektivity a přesné cílení na zákazníky. Optimalizují stávající procesy k dokonalosti. Ale v tom spočívá problém.

Vhodné pro:

• Ambidextria a průzkumný marketing | Marketing v bodě zlomu: Jak konečně spojit optimalizaci a inovace (Beta)

Past vykořisťování: Když se efektivita stane slepotou

Marketingové využití se zaměřuje na optimalizaci stávajících kampaní, kanálů a procesů. Jde o efektivitu, krátkodobé výsledky, měřitelné konverze a využití zavedených vztahů se zákazníky. Tato strategie je orientovaná na minulost, s nízkým rizikem a předvídatelná. Je založena na předpokladu, že zítřejší trhy se budou v podstatě podobat těm dnešním. Předpokládá, že obchodní modely, které fungovaly včera, budou fungovat i zítra, jen efektivněji.

Tento předpoklad se však ve světě neustálých změn stává stále nebezpečnějším. Německé malé a střední podniky optimalizují své marketingové procesy pomocí umělé inteligence působivým tempem. Společnosti jako Harro Höfliger zkracují dobu uvedení kampaní na trh, Festo zlepšuje sběr dat v každém kontaktním bodě a Gretsch Unitas vyvíjí další služby na základě stávajících produktů. To vše jsou cenná vylepšení.

Ale zatímco tato optimalizace probíhá, paralelně se objevují zcela nové obchodní modely, založené nikoli na vylepšení stávajících systémů, ale na zásadních přepracováních. Digitalizace umožňuje platformní obchodní modely, které činí tradiční hodnotové řetězce zastaralými. Umělá inteligence vytváří zcela nové interakce se zákazníky, které již nejsou zprostředkovávány lidmi. Technologie Metaverse otevírají pohlcující zážitky s produkty, které by mohly učinit fyzické showroomy nadbytečnými.

Německé malé a střední podniky čelí riziku optimalizace do stavu, kdy se stanou bezvýznamnými. Vylepšují stávající produkty a služby, zatímco kolem nich vznikají nové trhy, kterých si ani nevšímají. Toto nebezpečí zhoršuje současný humbuk kolem umělé inteligence, protože umělá inteligence se dokonale hodí jako nástroj pro její exploataci. Generativní umělá inteligence vytváří obsah rychleji, prediktivní analytika zlepšuje prognózy a marketingová automatizace zvyšuje efektivitu. To vše posiluje orientaci na exploataci, aniž by se řešila dimenze průzkumu.

Chybějící prvek: Průzkumný marketing jako strategický imperativ

Průzkum v marketingu naopak aktivně vyhledává nové obchodní modely, nekonvenční kanály, inovativní přístupy k zákazníkům a technologie orientované na budoucnost. S sebou nese vyšší rizika, vyžaduje otevřenou kulturu učení se z chyb a zaměřuje se na dlouhodobý růst a průlomové inovace. Průzkum nespočívá ve zlepšování toho, co již existuje, ale ve vytváření něčeho zásadně nového.

Koncept organizační ambidextrie popisuje schopnost společnosti věnovat se stejnou prioritou jak těžbě, tak průzkumu. Tato ambidextrie je obzvláště důležitá v marketingu, protože toto oddělení je tradičně považováno za poslední, které rozpoznává hrozící změny. Jedná se o fatální chybný odhad, který může mít vážné následky.

Marketing je často vnímán spíše jako reaktivní než proaktivní disciplína. Externí poskytovatelé služeb a interní týmy se spoléhají na zavedené procesy, zatímco rozvoj podnikání, výroba a logistika již agilněji reagují na změny na trhu. Tento přístup vede k poklesu tržeb a posunům na trhu, které jsou v marketingu rozpoznány pozdě, přestože právě zde leží nejúčinnější páky pro včasnou detekci a strategické přeorientování.

Problém spočívá v protichůdných zájmech: Zavedené mechanismy, jako je sdílení příjmů a cílové dohody, jsou zaměřeny na krátkodobé úspěchy, zatímco průzkum vyžaduje dlouhodobé procesy. Inovační týmy jsou často zesměšňovány, protože zpočátku vynakládají náklady, místo aby generovaly příjmy. Toto strukturální napětí vede k tomu, že průzkum je systematicky nedostatečně financován a deprivován.

Vhodné pro:

• Smrtící past efektivity: Proč může být dokonalost pro vaši firmu osudná

Triosmarket jako koncepční rámec pro ambidextrální marketing

Koncept Triosmarket kombinuje tři klíčové marketingové přístupy a vytváří tak rámec pro oboustranný marketing. Inbound marketing přitahuje zákazníky prostřednictvím hodnotného a relevantního obsahu. Je založen na SEO optimalizaci, obsahovém marketingu, generování leadů a budování dlouhodobých vztahů. Tento přístup optimalizuje stávající vztahy se zákazníky a zavedené procesy – klasické zneužívání.

Outbound marketing využívá tradiční i digitální kanály, jako je televize, rádio, sociální média a cílený dosah. Umožňuje rychlý dosah a okamžitou reakci na trh. V závislosti na jeho aplikaci může sloužit jak k optimalizaci stávajících trhů, tak k oslovení nových cílových skupin, a tím k nalezení rovnováhy mezi těžbou a průzkumem.

Experimentální marketing je jádrem modelu Triosmarket. Zahrnuje kreativní, nekonvenční kampaně, přístupy orientované na zážitky a záměrné experimentování s novými technologiemi. Mezi ně dříve patřil samotný internet, SEO, sociální média a v současnosti metaverzum, personalizace poháněná umělou inteligencí a imerzivní technologie. Experimentální marketing je oblastí, která v současné diskusi mezi malými a středními podniky (MSP) téměř zcela chybí.

SMarketing bezproblémově propojuje prodej a marketing a zajišťuje efektivní přenos leadů, sdílených cílů a zpětnou vazbu mezi oběma odděleními. Tato integrace je klíčová pro úspěšnou implementaci oboustranných strategií, protože zabraňuje tomu, aby marketing a prodej fungovaly proti sobě.

Strukturální reorganizace: Od hasičského sboru k hybné síle inovací

Zavedení ambidextrální marketingové organizace vyžaduje zásadní strukturální reorganizaci. Na základě principu ambidextricy musí být vytvořeny dvě paralelní struktury. Využívající jednotka pro hlavní podnikání optimalizuje probíhající kampaně a kanály, provádí výkonnostní marketing s jasnými klíčovými ukazateli výkonnosti (KPI), zvyšuje efektivitu prostřednictvím automatizace a analýzy dat a zapojuje přibližně šedesát až sedmdesát procent zdrojů.

Průzkumná jednotka, která funguje jako inovační laboratoř, experimentuje s novými technologiemi, jako je umělá inteligence, rozšířená realita (AR), virtuální realita (VR) a metaverzum, testuje nekonvenční kanály a formáty, vyvíjí nové hodnotové nabídky a získává třicet až čtyřicet procent zdrojů. Toto strukturální oddělení zabraňuje tomu, aby každodenní provoz brzdil inovace, a zároveň zajišťuje, aby inovace nevznikaly ve vakuu.

Kromě strukturální ambidexterity musí být všichni zaměstnanci zmocněni k rozvoji průzkumných dovedností. Nezbytnými prvky jsou školicí programy zaměřené na nové technologie a metody, jako je Design Thinking a Lean Startup, rotační systémy, v nichž zaměstnanci přecházejí mezi projekty zaměřenými na exploataci a průzkum, systémy pobídek, které odměňují dlouhodobé inovace, a nikoli pouze krátkodobé výkony, a rozpočty na experimentování, které mohou týmy samostatně používat k testování.

Úspěch se měří na dvou úrovních. Mezi metriky exploatace patří návratnost investic (ROI), míra konverze, celoživotní hodnota zákazníka (LIGHT) a zvýšení efektivity. Metriky průzkumu naopak měří počet provedených experimentů, poznatky získané rychlostí učení, rozvoj nových obchodních oblastí a dobu uvedení inovací na trh. Důležité je, že průzkumné projekty se neměří krátkodobými cíli v oblasti tržeb, ale jejich schopností vytvářet budoucí konkurenční výhody.

Ekonomická realita: Proč je vykořisťování samo o sobě odsouzeno k neúspěchu

Ekonomická logika konceptu ambidexterity je zřejmá. Společnosti, které se zaměřují výhradně na vykořisťování, se optimalizují a dostávají se do kompetenční pasti. Stávají se čím dál lepšími v tom, co již dělají, ale ztrácejí schopnost rozvíjet nové kompetence. Když se pak trhy změní a jejich stávající kompetence zastarají, postrádají přizpůsobivost.

Naopak, přílišný důraz na průzkum vede k tomu, že společnosti vyvíjejí mnoho inovativních nápadů, ale žádný z nich nedokážou uvést na trh, protože jim chybí potřebné realizační schopnosti. Generují příliš mnoho nerozvinutých nápadů, aniž by si vybudovaly specifické odborné znalosti. Rovnováha mezi těmito dvěma extrémy je klíčová pro dlouhodobé přežití.

Současná debata o malých a středních podnicích se zaměřuje téměř výhradně na aspekt zneužívání. Příklady uvedené z workshopu BVIK všechny ukazují, jak se umělá inteligence využívá ke zlepšení stávajících procesů: lepší přesnost cílení, kratší cykly kampaní, přesně přizpůsobená komunikace se zákazníky a zvýšená efektivita prostřednictvím automatizace. To vše jsou cenná vylepšení, ale neřeší základní výzvu, které čelí německé malé a střední podniky.

Tato výzva není primárně otázkou efektivity, ale strategického významu. Německé malé a střední podniky neztrácejí podíl na trhu proto, že by jejich marketingové kampaně byly neefektivní, ale proto, že se trhy zásadně mění. Na trh vstupují noví konkurenti se zcela odlišnými obchodními modely. Platformy mění logiku tvorby hodnoty. Přímé vztahy se zákazníky, budované po celá desetiletí, se kvůli digitálním zprostředkovatelům stávají zastaralými.

Údaje o německých malých a středních podnicích: Pohled na nejistou realitu

Čísla o současné situaci německých malých a středních podniků podtrhují naléhavost situace. Podle průzkumu Německého svazu malých a středních podniků (BVMW) očekává osmdesát procent dotázaných společností, že se německá ekonomika v roce 2025 zrychlí. Dobrých padesát osm procent dotázaných malých a středních podniků očekává hospodářský pokles. Každý pátý malý a střední podnik se připravuje na hospodářskou depresi.

V roce 2024 zaznamenalo čtyřicet procent středně velkých společností ztráty tržeb. Dalších čtyřicet procent uvedlo, že plánují v roce 2025 investovat méně než v předchozím roce. Tato čísla odrážejí nejen hospodářský pokles, ale také zásadní nejistotu ohledně budoucí životaschopnosti stávajících obchodních modelů.

Index malých a středních podniků KfW vykazuje za květen 2025 poprvé po dvou letech pozitivní trend. Toto mírné oživení by však nemělo zastínit skutečnost, že strukturální problémy zůstávají nevyřešeny. Rozdíl mezi malými a velkými společnostmi se zvětšuje. Zatímco velké korporace jsou od hospodářské a finanční krize v roce 2008 schopny neustále zvyšovat svou produktivitu, malé a střední podniky (MSP) zaostávají. Rozdíl se zvětšuje.

Rozhodujícími faktory jsou digitalizace a automatizace. Mnoho malých a středních podniků (MSP) v posledních letech nedokázalo přizpůsobit své obchodní modely a produkty digitální ekonomice. Procesy, organizační struktury a sítě spolupráce se příliš často stále řídí pravidly minulé éry. Vedení firem musí investovat především do znalostí svých zaměstnanců, protože na tom závisí přežití v digitální ekonomice. Právě v této oblasti znalostního kapitálu však zaostávají za společnostmi ve srovnatelných zemích.

Naše odborné znalosti v oblasti rozvoje obchodu, prodeje a marketingu v EU a Německu - Obrázek: Xpert.Digital

Zaměření na odvětví: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více o tom zde:

• Obchodní centrum Xpert

Tematické centrum s poznatky a odbornými znalostmi:

• Znalostní platforma o globální a regionální ekonomice, inovacích a trendech specifických pro dané odvětví
• Sběr analýz, impulsů a podkladových informací z našich oblastí zájmu
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Tematické centrum pro firmy, které se chtějí dozvědět více o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru

Ambidextrální vedení: Jak manažeři vyvažují efektivitu a experimentování – Obrázek: Xpert.Digital

Implementace umělé inteligence: Mezi experimentováním a systematickou integrací

Studie zadaná Federálním ministerstvem hospodářství a klimatu ukazuje, že 52 procent dotázaných malých a středních podniků se stále nachází v experimentální fázi s aplikacemi umělé inteligence. Pouze 12 procent zahájilo systematické zavádění, zatímco odborníci se domnívají, že žádná společnost dosud nedosáhla fáze plné provozní integrace.

Tato čísla jsou v příkrém kontrastu s obrovským potenciálem, který umělá inteligence nabízí malým a středním podnikům (MSP). Studie ukazují, že využití umělé inteligence by mohlo zvýšit produktivitu ve výrobním sektoru přibližně o osm procent, což odpovídá dalším padesáti šesti miliardám eur v přidané hodnotě. Tento potenciál však zůstává nevyužitý, protože implementace umělé inteligence se zaměřuje převážně na exploatační aplikace.

Index umělé inteligence pro malé a střední podniky ukazuje, že zhruba třetina firem již umělou inteligenci používá, téměř čtvrtina v současné době testuje nebo pilotně ověřuje odpovídající řešení a něco málo přes devět procent ji plně implementovalo. Přibližně 25 procent firem plánuje zahájit nebo zintenzívnit používání umělé inteligence do konce roku 2025. Zároveň zhruba 43 procent stále postrádá konkrétní strategii v oblasti umělé inteligence.

Nejdůležitější očekávané přínosy spočívají v efektivitě procesů, snižování nákladů, zvyšování produktivity, lepší analýze dat a optimalizované zákaznické zkušenosti. To vše jsou cíle zaměřené na využití. Vývoj zásadně nových obchodních modelů, otevírání zcela nových trhů, radikální přepracování tvorby hodnoty – tyto cíle průzkumu v současné debatě o malých a středních podnicích (MSP) sotva hrají roli.

Dotázaní označili za hlavní překážky nedostatek znalostí o konkrétních oblastech uplatnění, nedostatek kvalifikovaných pracovníků, nedostatečné možnosti vzdělávání a právní nejistotu. Tyto překážky jsou reálné a je třeba je řešit. Nicméně jen částečně vysvětlují, proč německé malé a střední podniky v tomto zkoumání zaostávají. Zásadnější problém je koncepční povahy.

Vhodné pro:

• Jaký je rozdíl mezi AIaaS a spravovanou umělou inteligencí? Analytické srovnání dvou modelů dodávek umělé inteligence

Kulturní rozměr: Proč se „nikdy neměňte běžící systém“ stává pádem.

Největší překážkou pro oboustranný marketing není technologická, ale kulturní. Ve světě, který se mění rychleji než kdy dříve, je mnoho marketingových oddělení chyceno v nebezpečné pasti: optimalizují stávající procesy k dokonalosti, zatímco přehlížejí další zásadní posun na trhu. Mantra „Nikdy neměňte běžící systém“ může v krátkodobém horizontu zajistit stabilní výnosy, ale v dlouhodobém horizontu vede ke strategické irelevantnosti.

Marketing se tak stává reaktivním hasičským sborem, místo aby proaktivně utvářel budoucnost společnosti. Toto vnímání je obzvláště výrazné v německých malých a středních podnicích. Marketing je vnímán jako nákladové centrum, nikoli jako motor růstu. Marketingové rozpočty se snižují, když klesají tržby, přestože strategické investice do nových trhů a obchodních modelů jsou v danou chvíli přesně to, co je potřeba.

Kultura německých malých a středních podniků se vyznačuje inženýrsky orientovaným myšlením, technickou excelencí a zaměřením na produkt. To jsou obrovské silné stránky, které německým malým a středním podnikům po celá desetiletí přinášejí úspěch. Ve světě, kde se inovace obchodních modelů stávají důležitějšími než inovace produktů, se však tyto silné stránky mohou proměnit ve slabiny. Pro toto myšlení je charakteristické zaměření na technickou optimalizaci produktů, jak ho popisuje Steffanie Rohr ze společnosti Gretsch Unitas.

Umělá inteligence a kreativní marketing založený na datech mohou pomoci rozšířit tuto perspektivu. Rozšíření však musí být zásadní, nikoli postupné. Nestačí pouze přidat další služby ke stávajícím produktům. Vyžaduje to ochotu radikálně zpochybnit stávající obchodní modely a prozkoumat zcela nové cesty.

Alokace zdrojů: Princip šedesát ku čtyřiceti

Praktická implementace oboustranného marketingu vyžaduje jasnou alokaci zdrojů. Manažerský výzkum doporučuje alokovat 60 až 70 procent zdrojů na těžbu a 30 až 40 procent na průzkum. Toto rozdělení zajišťuje, že klíčové podnikání nebude zanedbáváno, a zároveň poskytuje značné zdroje na inovace.

Ve skutečnosti je však alokace zdrojů v německých malých a středních podnicích obvykle devadesát ku deseti, nebo dokonce devadesát pět ku pěti. Prakticky všechny zdroje jsou směrovány do optimalizace stávajících procesů. Experimentální projekty jsou financovány ze zbývajících rozpočtů, pokud vůbec. Inovační týmy chronicky trpí nedostatkem personálu a bojují o každý kousek financování. Toto rozdělení zdrojů prakticky znemožňuje průzkum.

Důvod této špatné alokace spočívá v logice hodnocení. Projekty zaměřené na exploataci přinášejí měřitelné, krátkodobé výsledky. Zlepšují míru konverze o tři procenta, zkracují dobu trvání kampaně o dva týdny a zvyšují návratnost investic do reklamy o patnáct procent. Tyto výsledky lze prezentovat ve čtvrtletních zprávách a odůvodnit investici.

Průzkumné projekty na druhou stranu zpočátku nepřinášejí měřitelné výsledky v oblasti příjmů. Generují poznatky, rozvíjejí kompetence a otevírají potenciální budoucí trhy. Jejich hodnota se projeví až po letech, často až tehdy, když se tržní podmínky zásadně změní. V systému, který hodnotí manažery na základě čtvrtletních cílů, takové projekty nemají šanci.

Vhodné pro:

• Úspěšné příklady intrapreneurship-UA Google 20% Time pravidlo 3M 15% Time pravidlo-Airbus Bizlab | „In -house Startups“

Inovační kompetence: Rychlost učení jako klíčový faktor úspěchu

Klíčovou metrikou pro průzkum je rychlost učení, tedy rychlost, s jakou se organizace učí. Neměří, kolik příjmů projekt generuje, ale spíše kolik cenných poznatků přináší. Průzkumný projekt může finančně selhat a přesto být úspěšný, pokud vygeneruje důležité poznatky, které učiní budoucí projekty úspěšnějšími.

Tato logika zásadně odporuje tradiční kultuře hodnocení v německých malých a středních podnicích. Neúspěch je vnímán jako porážka, nikoli jako příležitost k poučení. Projekty, které negenerují příjmy, jsou vnímány jako plýtvání zdroji. Kultura inteligentního selhávání, která rozlišuje mezi produktivními a neproduktivními chybami, téměř neexistuje.

Produktivní chyby jsou ty, které generují cenné poznatky. Průzkumný projekt, který odhalí, že konkrétní obchodní model nefunguje, je nesmírně cenný: zabraňuje významným budoucím investicím zdrojů do slepé uličky. Experiment, který odhalí, že nová technologie není vhodná pro cílovou skupinu společnosti, potenciálně ušetří miliony v promarněných investicích.

Neproduktivní chyby jsou naopak ty, které vyplývají z nedostatečné přípravy, nedostatku kompetencí nebo nedostatečných zdrojů. Dalo se jim předejít a nepřinesly žádné cenné ponaučení. Kultura inteligentního selhání odměňuje produktivní chyby a penalizuje neproduktivní. V německých malých a středních podnicích se však s oběma kategoriemi zachází stejně: jako s neúspěchem.

Dilema vedení: Ambidextrické vedení jako klíčová kompetence

Úspěšná implementace ambidextrálního marketingu vyžaduje novou formu vedení. Vedoucí pracovníci musí komunikovat a ztělesňovat dvojí vizi. Musí současně požadovat efektivitu a umožňovat experimentování. To vyžaduje schopnost kombinovat různé styly vedení.

Vykořisťování vyžaduje transakční vedení: jasné cíle, kontrolu a odměny za jejich dosažení. Manažeři musí zajistit efektivní průběh kampaní, dodržování rozpočtů a plnění klíčových ukazatelů výkonnosti (KPI). Tento styl vedení je v německých malých a středních podnicích dobře zavedený a zvládnutý.

Průzkum vyžaduje transformační vedení: vizi, inspiraci, důvěru a toleranci k selhání. Manažeři musí povzbuzovat týmy, aby podstupovaly rizika a zkoušely nové věci, i když je výsledek nejistý. Musí akceptovat selhání jako součást procesu učení a chránit týmy před organizačními sankcemi. Tento styl vedení je v německých malých a středních podnicích výrazně méně běžný.

Většina lídrů se kloní k jednomu ze dvou extrémů. Buď jsou kontrolující a orientovaní na efektivitu, v takovém případě potlačují inovace. Nebo jsou vizionáři a experimentují, v takovém případě zanedbávají provozní excelenci. Ambidextrální vedení vyžaduje schopnost zvládnout oba způsoby a aplikovat je situačně. Toto je klíčová kompetence, kterou je třeba systematicky rozvíjet.

Role sdružení: Mezi obhajobou a podporou inovací

Německá asociace pro průmyslovou komunikaci hraje v této transformaci klíčovou roli. Jako advokační skupina může ovlivňovat rámec, v němž malé a střední podniky (MSP) fungují. Jako znalostní platforma může šířit osvědčené postupy a posilovat firmy. Jako síť může usnadňovat spolupráci, která by pro jednotlivé firmy nebyla možná.

První výsledky budoucího workshopu, včetně zjištění z průzkumu, budou zveřejněny v prosinci v předpremiéře. Barometr trendů v průmyslové komunikaci pro rok 2026 bude vydán v lednu. Tyto publikace mají potenciál formovat debatu a ovlivnit strategické směřování tisíců středně velkých společností.

Je zásadní, aby se tyto publikace nezabývaly pouze otázkami těžby, ale také systematicky zkoumaly rozměr průzkumu. Musí demonstrovat, jak mohou společnosti vytvořit strukturální a kulturní podmínky pro průzkum. Musí uvádět příklady společností, které úspěšně vybudovaly oboustranné struktury. Musí navrhovat metriky pro měření úspěšnosti průzkumu.

Trendový barometr BVIK pro průmyslovou komunikaci 2025 ukazuje, že se průmysl ve své komunikaci se zákazníky stále více zaměřuje na lidi. Vědomé vyprávění příběhů je považováno za klíčový rozlišovací prvek v B2B marketingu, s čímž souhlasí 78 procent respondentů. Téměř 70 procent účastníků očekává, že se individualizovaná komunikace se zákazníky prostřednictvím hyperpersonalizace stane v příštích třech letech standardní praxí. Cílené využívání nástrojů umělé inteligence v marketingu již propagují téměř dvě třetiny dotázaných společností.

To vše jsou pozitivní vývoje. Zůstávají však zcela v oblasti zneužívání. Vyprávění příběhů optimalizuje komunikaci stávajících hodnotových nabídek. Hyperpersonalizace zlepšuje cílení na stávající publikum. Nástroje umělé inteligence zvyšují efektivitu stávajících procesů. Zásadní otázka, zda jsou stávající obchodní modely dlouhodobě udržitelné, se neklade.

Dynamika konkurence: Když se tradiční silné stránky stanou slabinami

Německé malé a střední podniky již primárně nekonkurují s jinými malými a středními podniky, ale s platformami, které sledují zcela odlišnou logiku tvorby hodnoty. Amazon začínal jako online prodejce knih a nyní je globálním impériem elektronického obchodování a cloudových technologií. Jeho obchodní model se opírá o úspory z rozsahu, procesy založené na datech a strategii platformy, která integruje externí maloobchodníky.

Tyto platformy nejenže optimalizují efektivněji; hrají úplně jinou hru. Řídí přístup zákazníků, shromažďují data o nákupním chování, používají tato data pro prediktivní analýzu, nabízejí personalizovaná doporučení a vytvářejí efekty uzamčení prostřednictvím ekosystémů. Tradiční středně velká společnost, která prodává prostřednictvím prodejců nebo přímého prodeje, nemůže v této logice konkurovat, bez ohledu na to, jak efektivně optimalizuje své marketingové procesy.

Řešením není kopírování Amazonu. Řešením je vývoj vlastních strategií platforem, které staví na specifických silných stránkách malých a středních podniků (MSP). To může znamenat vytvoření odvětvově specifických B2B platforem, které využívají znalosti trhu a vztahy se zákazníky. Může to znamenat investice do ekosystémů, které integrují doplňkové poskytovatele. Může to znamenat vývoj datově řízených služeb, které přesahují rámec fyzického produktu.

To všechno jsou průzkumné strategie. Vyžadují investice bez jakékoli záruky úspěchu. Stanou se ziskovými za několik let. Vyžadují dovednosti, které ve firmě nemusí být k dispozici. Bez tohoto průzkumu se však německé malé a střední podniky stanou pouhými dodavateli pro platformy, které kontrolují vztahy se zákazníky a shání zisk z marží.

Praktická implementace: Plán pro oboustranný marketing

Implementace oboustranného marketingu vyžaduje systematický přístup. První tři měsíce se zaměřují na diagnostiku a zvyšování povědomí. Analyzuje se stávající marketingová organizace a důkladně se vyhodnocuje současná situace. Jaké procento zdrojů je alokováno na exploataci versus průzkum? Existují specializované týmy pro inovace a experimentování? Mají zaměstnanci svobodu, přibližně dvacet procent své pracovní doby, pro průzkumné projekty? Podporují manažeři otevřenou kulturu učení se z chyb a dlouhodobou vizi?

Interně se sděluje, že marketing není jen hasičský sbor pro klesající tržby, ale měl by být včasným varováním a inovací společnosti. Toto zvyšování povědomí je klíčové, protože pokládá základ pro přijetí následných kroků organizací.

Strukturální reorganizace probíhá ve čtvrtém až šestém měsíci. Na základě principu ambidexterity jsou zřízeny dvě paralelní struktury. Jednotka pro využití klíčových aktivit obdrží šedesát až sedmdesát procent zdrojů a zaměřuje se na optimalizaci probíhajících kampaní a kanálů, výkonnostní marketing s jasnými klíčovými ukazateli výkonnosti (KPI) a zvyšování efektivity prostřednictvím automatizace a analýzy dat.

Průzkumná jednotka, která funguje jako inovační laboratoř, získává třicet až čtyřicet procent zdrojů a experimentuje s novými technologiemi, jako je umělá inteligence, rozšířená realita, virtuální realita a metaverzum, testuje nekonvenční kanály a formáty a vyvíjí nové hodnotové nabídky. Toto strukturální oddělení je klíčové, protože zabraňuje tomu, aby každodenní provoz brzdil inovace.

Pilotní testování a škálování probíhá v sedmém až dvanáctém měsíci. Exploration Lab spouští dva až tři pilotní projekty. Souběžně s tím se dále optimalizují procesy využívání. Shromažďují se počáteční poznatky a převádějí se do úprav. Interní komunikační kampaň vysvětluje novou strukturu a její základní logiku. Rozšiřují se úspěšné experimenty, integrují se procesy S-marketingu, buduje se externí viditelnost prostřednictvím myšlenkového vedení a implementují se počáteční zákaznické projekty s průzkumnou složkou.

Druhý rok je obdobím zrání. Oboustranná struktura se etabluje jako nový normál. Společnost si vyvíjí vlastní metodiky a nástroje, rozšiřuje svůj obchodní model pro získávání zákazníků a měří dlouhodobý dopad na svou pozici na trhu. V tomto bodě by si organizace měla vyvinout schopnost neustále balancovat mezi těžbou a průzkumem.

Kritické faktory úspěchu: Co musí fungovat

Úspěšná implementace oboustranného průzkumného marketingu vyžaduje několik kritických faktorů úspěchu. Zaprvé vyžaduje oboustranné vedení. Vedoucí pracovníci musí komunikovat a ilustrovat dvojí vizi, současně požadovat efektivitu a umožňovat experimentování, a musí být schopni kombinovat různé styly vedení: transakční pro exploataci a transformační pro průzkum.

Za druhé, musí být vytvořeny oddělené, ale vzájemně propojené struktury. Tato strukturální ambidexterita musí vytvářet flexibilitu, aniž by vytvářela oddělené prostory. Pravidelná výměna znalostí mezi týmy pro těžbu a průzkum je nezbytná pro využití synergií. Tyto dvě jednotky nesmí fungovat proti sobě, ale spíše se vzájemně doplňovat.

Za třetí, je nutný dlouhodobý závazek k zdrojům. Průzkum vyžaduje čas a trpělivost. Management musí být připraven investovat do projektů, které se nemusí stát ziskovými po celé roky. Tato ochota je obzvláště náročná pro německé malé a střední podniky, kde se myšlení často točí kolem čtvrtletních výsledků.

Za čtvrté, musí být zavedena kultura inteligentního selhání. Jedná se o kulturu učení, která rozlišuje mezi produktivními a neproduktivními selháními. Neúspěch v průzkumných projektech musí být vnímán jako investice do učení, nikoli jako selhání. Tato kulturní transformace je pravděpodobně největší výzvou.

Za páté, externí důvěryhodnost je zásadní. Jako obchodní model funguje průzkumný marketing pouze tehdy, je-li sama nabízející společnost vnímána jako inovátor. Zásadní je „řídit se slovy“. Společnosti, které chtějí svým zákazníkům prodávat průzkumný marketing, musí samy být průzkumné.

Využijte rozsáhlé pětinásobné odborné znalosti společnosti Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb | Výzkum a vývoj, XR, PR a optimalizace digitální viditelnosti - Obrázek: Xpert.Digital

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně

Od prototypu k masové výrobě: Metody škálování marketingových inovací – Obrázek: Xpert.Digital

Čtyři klíčové atributy trhu: rychlost, automatizace, flexibilita a škálovatelnost.

Model Triosmarket je založen na čtyřech klíčových tržních atributech, které podporují ambidextrózní strategii. Rychlost umožňuje včasné pozici na nových trzích prostřednictvím průzkumu, než zareaguje konkurence. Ti, kteří jako první úspěšně využijí nový kanál nebo technologii, si budují výhody prvního tahu, které je později obtížné překonat.

Automatizace znamená, že procesy těžby jsou z velké části automatizovány, aby se uvolnily zdroje pro průzkum. Čím efektivněji probíhají rutinní procesy, tím více kapacity zbývá pro inovace. Umělá inteligence zde hraje klíčovou roli, protože umožňuje automatizaci na zcela nové úrovni.

Flexibilita popisuje schopnost rychle přecházet mezi těžbou a průzkumem, aby se přizpůsobila měnícím se tržním podmínkám. Organizace, která zvládá oba režimy, může oportunisticky reagovat na příležitosti. Může se vrátit k těžbě během tržních turbulencí a investovat do průzkumu během stabilních období.

Škálovatelnost znamená, že úspěšné experimenty lze rychle přenést do exploatačního portfolia a škálovat. Technologie, která byla úspěšně otestována v průzkumné laboratoři, musí být schopna rychleji nasadit širší prostředí. To vyžaduje standardizované procesy a jasné předávací protokoly mezi oběma jednotkami.

Tyto čtyři atributy tvoří základ udržitelné konkurenční výhody na dynamických trzích. Umožňují společnostem být zároveň stabilní a inovativní, efektivní a experimentální, soustředěné a otevřené. To je podstata ambidexterity.

Vhodné pro:

• Model Triosmarket a důležité tržní atributy: rychlost, automatizace, flexibilita a škálovatelnost

Pozicování jako lídra v oblasti inovací: Ukazujte, neříkejte

Společnosti, které zvládají průzkumný marketing, se pozicionují jako inovační lídři ve svém odvětví. Tato průkopnická role funguje na třech úrovních. Zaprvé, prostřednictvím důkazů příkladem. Potenciální zákazníci nejsou přesvědčeni prezentacemi, ale konkrétními demonstracemi. Pohlcující produktové prezentace v metaverzu, hyperpersonalizované zákaznické cesty poháněné umělou inteligencí, inovativní formáty akcí prostřednictvím experimentálního marketingu a prediktivní marketingové přístupy založené na datech. Tyto viditelné inovace generují pozornost a odlišují společnost od konkurence.

Za druhé, prostřednictvím strategie modrého oceánu. Model Triosmarket je ideální pro využití modrých oceánů – nevyužitých segmentů trhu s nízkou konkurencí. Zatímco konkurenti v rudém oceánu sociálních médií bojují o pozornost s velkými rozpočty, experimentální marketing a inovativní kanály otevírají nové příležitosti. Mezi příklady patří řešení B2B metaverse pro komplexní produkty, vizualizace intralogistiky prostřednictvím technologií AR a kvalifikace leadů řízená umělou inteligencí s větší přesností.

Za třetí, prostřednictvím oboustranného vyprávění příběhů. Komunikace se zákazníky probíhá na dvou úrovních. Sdělení o využití sděluje bezpečnost a efektivitu: Optimalizujeme vaše stávající marketingové procesy, dosáhneme měřitelných zlepšení návratnosti investic do devadesáti dnů a využíváme osvědčené metody a škálovatelná řešení. Sdělení o průzkumu sděluje inovaci a budoucnost: Pozicujeme vás jako inovačního lídra, poskytujeme vám přístup k technologiím, které vaši konkurenti dosud nepoužívají, a zajišťujeme vám průkopnickou roli dříve, než se trh nasytí.

Tento dvojí přístup oslovuje různé styly rozhodování. Ti, kteří minimalizují rizika, jsou oslovováni sdělením o využití potenciálu, zatímco vizionáři jsou přitahováni sdělením o průzkumu. Dobře strukturovaná nabídka zahrnuje oba rozměry a umožňuje zákazníkům zvolit si vlastní cestu.

Dystopická alternativa: Co se stane bez průzkumu?

Pro ilustraci naléhavosti stojí za zvážení dystopické alternativy. Co se stane, pokud se německé malé a střední podniky budou i nadále zaměřovat především na vykořisťování a zanedbávání zkoumání? Krátkodobé účinky jsou zpočátku pozitivní. Zvyšuje se efektivita, kampaně se stávají přesnějšími, zlepšuje se míra konverze a roste návratnost investic. Management je spokojený a čtvrtletní zprávy vypadají dobře.

Zároveň se však mění tržní podmínky. Na trh vstupují noví konkurenti s digitálními obchodními modely. Platformy se pozicionují mezi výrobci a zákazníky. Přímé vztahy se zákazníky se zhoršují. Marže klesají, protože se zvyšuje transparentnost cen. Konkurence se přesouvá od kvality produktů k systémové integraci a využití dat.

Tradiční středně velká společnost si těchto změn zpočátku nevšimne, protože všechny její metriky vypadají pozitivně. Její kampaně běží efektivněji než kdy dříve. Loajalita zákazníků je vysoká. Její pozice na trhu se zdá být stabilní. Základy této pozice se však postupně rozpadají. Noví zákazníci se stále častěji rozhodují pro digitální alternativy. Stávající zákazníci zůstávají loajální, ale pouze ze zvyku, nikoli z přesvědčení.

Když krize udeří, přichází náhle a prudce. Nový konkurent získá během několika měsíců významný podíl na trhu. Platforma se stane dominantním prodejním kanálem a diktuje podmínky. Technologický průlom učiní stávající produkty zastaralými. V tomto bodě je už na postupné úpravy příliš pozdě. Společnost nyní potřebuje průzkumné kapacity, které nikdy nevyvinula.

Pokusy o rozvoj těchto dovedností pod časovým tlakem obvykle selhávají. Organizaci chybí zkušenosti s průzkumnými přístupy. Kultura netoleruje selhání. Vedení neví, jak řídit průzkumné projekty. Zaměstnanci se bojí změn. Společnost reaguje panickými opatřeními: kopíruje konkurenci, investuje do technologií bez jasné strategie, mění vedení a snižuje rozpočty.

Výsledkem je často bolestivý pokles. Ztrácí se podíl na trhu, klesají marže, nejlepší zaměstnanci opouštějí společnost a investoři ztrácejí důvěru. V nejhorším případě to vede k insolvenci nebo prodeji za nejnižší ceny. I v tom nejlepším případě to má za následek zdlouhavou restrukturalizaci s vysokými sociálními a ekonomickými náklady.

Vhodné pro:

• Organizační ambidextria jako strategický obchodní model: Jak je rozvoj průzkumného podnikání řešením

Životní příležitost: Umělá inteligence jako katalyzátor pro oboustranný marketing

Ironií současné situace je, že umělá inteligence může problém jak zhoršit, tak i poskytnout jeho řešení. Jako nástroj pro zneužívání se umělá inteligence dokonale hodí. Automatizuje rutinní procesy, zlepšuje prognózy, personalizuje komunikaci se zákazníky a optimalizuje alokaci rozpočtu. To vše posiluje zneužívání a činí ho ještě efektivnějším.

Umělá inteligence však může také sloužit jako nástroj umožňující průzkum. Generativní umělá inteligence umožňuje rychlé prototypování nových komunikačních formátů. Strojové učení dokáže rozpoznávat vzory v datech, které naznačují nové tržní příležitosti. Prediktivní analytika dokáže předvídat budoucí vývoj trhu a včas identifikovat oblasti pro akci. Zpracování přirozeného jazyka otevírá zcela nové formy interakce se zákazníky.

Klíčovou otázkou je, jak se umělá inteligence používá. Používá se primárně k optimalizaci stávajících procesů, nebo k odemykání zásadně nových možností? Odpověď na tuto otázku určí, zda umělá inteligence zavede německé malé a střední podniky do pasti vykořisťování, nebo jim umožní osvobodit se a prozkoumávat.

Trendový barometr BVIK ukazuje, že 63 procent dotázaných společností již v marketingu prosazuje nástroje umělé inteligence. To je povzbudivé. Otázkou ale je, k čemu se tyto nástroje používají? Pokud slouží primárně ke zvýšení efektivity, posilují přístup zaměřený na využívání. Pokud se však používají také k průzkumu, mohou se stát katalyzátorem transformace.

Autoři studie popisují umělou inteligenci jako jedinečnou příležitost pro malé a střední podniky (MSP). Je to skutečně jedinečná příležitost, ale pouze pokud je využívána strategicky. Samotná umělá inteligence není řešením. Umělá inteligence v oboustranném rámci však může mít transformační efekt.

Příležitost utvářet budoucnost: BVIK jako hybatel změn

Německý svaz pro průmyslovou komunikaci (Bundesverband Industriekommunikation) má příležitost hrát v této transformaci ústřední roli jakožto hybatel změn. Prostřednictvím publikace svého trendového barometru, pořádání workshopů, tvorby směrnic a propojení příkladů nejlepší praxe může svaz utvářet debatu a řídit její vývoj.

Konkrétně to znamená, že budoucí publikace a akce se musí systematicky zabývat dimenzí průzkumu. Nestačí pouze prezentovat více příkladů efektivnějších kampaní. Potřebujeme příklady společností, které úspěšně vyvinuly nové obchodní modely. Potřebujeme metodiky pro strukturování průzkumných laboratoří. Potřebujeme metriky pro měření úspěšnosti průzkumu.

Asociace by měla zřídit pracovní skupinu pro průzkumný marketing, která by se tímto tématem systematicky zabývala. Tato pracovní skupina by mohla vypracovat příručku, která by sloužila jako vodítko pro střední podniky. Mohla by iniciovat a vědecky vyhodnocovat pilotní projekty. Mohla by vytvořit komunitu praktiků, kde by si firmy mohly vyměňovat zkušenosti.

Obzvláště důležité je vypracování metrik pro úspěšnost průzkumu. Dokud bude průzkum měřen pouze údaji o tržbách, nemá šanci. Jsou zapotřebí alternativní dimenze hodnocení: rychlost učení, doba uvedení inovací na trh, počet úspěšně provedených experimentů, rozvoj nových dovedností a otevírání nových zákaznických segmentů. Tyto metriky musí být definovány, komunikovány a integrovány do systémů hodnocení.

Politický rozměr: rámcové podmínky pro inovace

Úspěšná transformace německých malých a středních podniků není jen otázkou podnikatelské iniciativy, ale také politických rámcových podmínek. Stát může podporovat nebo brzdit průzkum. V současné době jsou rámcové podmínky obvykle škodlivé.

Daňové zacházení s výdaji na výzkum a vývoj upřednostňuje krátkodobé využívání zdrojů před dlouhodobým průzkumem. Programy financování jsou často byrokratické a vyhýbají se riziku. Regulace vytvářejí nejistotu, zejména v oblasti nových technologií, jako je umělá inteligence. Nedostatek kvalifikovaných pracovníků ztěžuje získávání odborných znalostí v oblasti průzkumu.

Zde by se dala zavést politická opatření. Daňové pobídky pro výzkum, které zahrnují i ​​průzkumné projekty v oblasti marketingu. Zjednodušené programy financování inovačních laboratoří. Regulační sandboxy, kde lze testovat nové technologie bez právní nejistoty. Investice do vzdělávání a odborné přípravy pro budování potřebných dovedností.

KfW si uvědomuje, že malé a střední podniky (MSP) jsou pod tlakem. Její publikace o malých a středních podnicích a konkurenceschopnosti zdůrazňují tyto výzvy. Navrhovaná řešení však musí být konkrétnější. Pouhé požadování většího počtu inovací obecně nestačí. Pro systematickou podporu průzkumu jsou zapotřebí specifické nástroje.

Jednou z možností by byl průzkumný fond, který by konkrétně financoval marketingové inovační projekty. Tento fond by mohl fungovat podle principů rizikového kapitálu: mnoho malých investic s očekáváním, že některé z nich budou velmi úspěšné. To by rozložilo riziko a zároveň umožnilo vytvoření portfolia průzkumných projektů.

Další možností by byly inovační vouchery, které by středně velkým firmám umožnily nakupovat externí odborné znalosti pro průzkumné projekty. Mnoho středně velkých firem nemá vlastní zdroje pro průzkum, ale mohly by těžit ze spolupráce s agenturami, výzkumnými institucemi nebo startupy. Vouchery by tuto spolupráci usnadnily.

Budoucí výhled: Malé a střední podniky 2030

Pokud se transformace podaří, německé malé a střední podniky by mohly v roce 2030 vypadat zásadně jinak. Společnosti by již nefungovaly primárně jako výrobci produktů, ale jako poskytovatelé řešení s daty založenými na službách. Marketing by již nebyl nákladovým centrem, ale motorem růstu a hnací silou inovací. Organizace by byly strukturovány více oboustranně, se specializovanými jednotkami pro průzkum a těžbu.

Kultura by se posunula od averze k riziku k experimentování. Selhání by bylo vnímáno jako příležitost k učení, nikoli jako selhání. Vedoucí pracovníci by byli zběhlí v oboustranném vedení. Zaměstnanci by měli dovednosti a svobodu pro zkoumání. Alokace zdrojů by systematicky zohledňovala zkoumání.

Obchodní modely by byly hybridní: Zavedené hlavní podnikání by bylo provozováno s vysokou efektivitou, zatímco nové obchodní oblasti by se rozvíjely paralelně. Platformové strategie by se využívaly, nikoli by se jim odporovalo. Datová ekonomika by byla pochopena a aktivně formována. Ekosystémové přístupy by umožnily spolupráci, která by pro jednotlivé společnosti byla nemožná.

Německé malé a střední podniky by již nereagovaly defenzivně na změny trhu, ale proaktivně by vytvářely nové trhy. Nesnažily by se již bránit stávající pozice, ale aktivně by vyhledávaly nové příležitosti. Nezaměřovaly by se primárně na vynikající produkty, ale na inovace obchodních modelů.

Tato vize je dosažitelná, ale vyžaduje zásadní změny. Vyžaduje strategickou odvahu, organizační úpravy, kulturní transformaci a politickou podporu. Především vyžaduje pochopení, že samotné využívání nestačí, že průzkum není možností, ale nutností.

Vhodné pro:

• Když se inovace setká s odporem: Strukturální dilema organizační ambidexterity

Klíčový prvek: Čas se krátí

Největším nebezpečím je zpoždění. Každý rok, který uplyne bez podstatných investic do průzkumu, je ztraceným rokem. Trhy se mění exponenciálně, nikoli lineárně. Co se dnes zdá být za pět let, může být zítra realitou. Výhody průkopníků se samy posilují. Ti, kteří se do hry zapojí pozdě, jsou trhem potrestáni.

Německé malé a střední podniky mají stále příležitost. Jejich silné stránky – technická excelence, vztahy se zákazníky a znalost trhu – jsou cenné. Tyto silné stránky však samy o sobě již nestačí. Musí být doplněny novými kompetencemi: digitálními obchodními modely, strategiemi platforem, datovou ekonomikou a ekosystémovým myšlením.

Tisková zpráva BVIK oznamuje, že průmyslová komunikace v německých malých a středních podnicích mění směr pro věk umělé inteligence. To je správný směr. Toto přehodnocení však musí být zásadní, nikoli postupné. Nestačí chápat umělou inteligenci jako nástroj pro zvyšování efektivity. Umělou inteligenci je třeba chápat jako nástroj umožňující strategickou transformaci.

Chybějícím prvkem v současné diskusi je systematické zkoumání problému průzkumu a těžby. Bez tohoto zkoumání zůstává transformace umělé inteligence povrchní. Optimalizujíc to, co již existuje, aniž by formovaly budoucnost. Zabraňujíc krátkodobému úpadku, nezaručujíc dlouhodobé přežití.

Německé malé a střední podniky potřebují marketing pro praváky a laika. Potřebují organizace, které dokáží současně optimalizovat a inovovat. Potřebují lídry, kteří dokáží vést oběma rukama. Potřebují kulturu, která si stejnou měrou cení efektivity a experimentování. Potřebují struktury, které systematicky kombinují využívání a průzkum.

Nadcházející publikace BVIK, Barometr trendů v průmyslové komunikaci 2026, který bude zveřejněn v lednu, a jeho ukázka v prosinci, mají potenciál ovlivnit tuto debatu. Mohou položit koncepční základy, šířit osvědčené postupy, vyvinout metodiky a stanovit metriky. Mohou německým malým a středním podnikům ukázat cestu z pasti vykořisťování do budoucnosti pro praváky i leváky.

Zda se této příležitosti podaří využít, určí budoucí životaschopnost celé ekonomické struktury. Německé malé a střední podniky (MSP) jsou páteří německé ekonomiky. Jejich úspěch či neúspěch ovlivňuje miliony pracovních míst, tisíce komunit a stovky průmyslových odvětví. Zodpovědnost je obrovská. Je čas jednat právě teď.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!

Konrad Wolfenstein

Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.

Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital

Těším se na náš společný projekt.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Veletrhy

Kombinace podpory B2B a SaaS pro SEO a GEO (vyhledávání s umělou inteligencí): Řešení typu „vše v jednom“ pro B2B společnosti – Obrázek: Xpert.Digital

Vyhledávání s umělou inteligencí mění všechno: Jak toto SaaS řešení navždy způsobí revoluci ve vašem hodnocení B2B.

Digitální prostředí pro B2B společnosti prochází rychlými změnami. Pod vlivem umělé inteligence se přepisují pravidla online viditelnosti. Pro firmy bylo vždy výzvou nejen být viditelné v digitálním světě, ale také být relevantní pro ty, kteří rozhodují. Tradiční SEO strategie a řízení lokální přítomnosti (geomarketing) jsou složité, časově náročné a často představují boj s neustále se měnícími algoritmy a intenzivní konkurencí.

Ale co kdyby existovalo řešení, které by tento proces nejen zjednodušilo, ale také by ho učinilo chytřejším, prediktivnějším a mnohem efektivnějším? A právě zde přichází na řadu kombinace specializované B2B podpory s výkonnou platformou SaaS (Software as a Service), která je speciálně navržena pro potřeby SEO a GEO v době vyhledávání s využitím umělé inteligence.

Tato nová generace nástrojů se již nespoléhá pouze na manuální analýzu klíčových slov a strategie zpětných odkazů. Místo toho využívá umělou inteligenci k přesnějšímu pochopení záměru vyhledávání, automatické optimalizaci lokálních faktorů hodnocení a provádění konkurenční analýzy v reálném čase. Výsledkem je proaktivní strategie založená na datech, která dává společnostem B2B rozhodující výhodu: Jsou nejen nalezeny, ale také vnímány jako autorita ve svém oboru a lokalitě.

Zde je symbióza podpory B2B a SaaS technologie s umělou inteligencí, která transformuje SEO a GEO marketing, a jak z ní může vaše společnost těžit k udržitelnému růstu v digitálním prostoru.

Více o tom zde:

• B2B podpora a blog pro SEO, GEO a AIS – Vyhledávání s umělou inteligencí
• Zapomeňte na drahé SEO nástroje – tato alternativa dominuje s bezkonkurenčními funkcemi B2B

B2B Procurement: dodavatelské řetězce, obchodování, tržiště a AI podporované zdroje s ACCIO.com-Image: Xpert.digital

Více o tom zde:

• Najděte produkty a poznatky B2B s AI / Poradenstvím a podporou