Meta sdílí náklady na infrastrukturu umělé inteligence prostřednictvím prodeje aktiv za 2 miliardy dolarů – Obrázek: Xpert.Digital
Meta se spoléhá na partnerské financování infrastruktury umělé inteligence: Miliardová dohoda na datová centra
Strategický posun v infrastruktuře umělé inteligence
Společnost Meta Platforms provedla významný strategický posun ve financování své infrastruktury umělé inteligence. Společnost prodává aktiva datových center v hodnotě 2 miliard dolarů, aby našla externí partnery pro financování své rozsáhlé infrastruktury pro vývoj umělé inteligence. Toto rozhodnutí odráží zásadní posun mezi technologickými giganty, kteří si tradičně sami financovali expanzi, ale nyní čelí rychle rostoucím nákladům na datová centra s umělou inteligencí.
Nová strategie je patrná ze čtvrtletní zprávy společnosti Meta, v níž společnost oznámila, že již v červnu schválila plán na odprodej určitých aktiv datových center, přičemž pozemky a stavební projekty v hodnotě 2,04 miliardy dolarů byly překlasifikovány na „držené k prodeji“. Tato aktiva budou v příštích 12 měsících převedena na třetí strany za účelem společného rozvoje datových center.
Vhodné pro:
Financování revoluce umělé inteligence
Výdaje na infrastrukturu umělé inteligence dosahují bezprecedentní úrovně. Společnost Meta zvýšila svou prognózu kapitálových výdajů na rok 2025 na 66 až 72 miliard dolarů, což představuje nárůst přibližně o 30 miliard dolarů oproti předchozímu roku. Tyto masivní investice jsou součástí celoodvětvového trendu, v němž čtyři největší technologické společnosti – Meta, Amazon, Alphabet a Microsoft – ve svých fiskálních letech 2025 dohromady utratí až 364 miliard dolarů.
Finanční ředitelka společnosti Meta Susan Li v telefonátu s analytiky potvrdila, že společnost aktivně zkoumá možnosti spolupráce s finančními partnery na společném vývoji datových center. Tato partnerství mají pomoci financovat masivní kapitálové výdaje v nadcházejícím roce. Ačkoli Meta i nadále plánuje financovat většinu svých kapitálových výdajů interně, některé projekty by mohly přilákat „významné externí financování“ a poskytnout větší flexibilitu v případě změny požadavků na infrastrukturu.
Superklastry superinteligence
Mark Zuckerberg odhalil ambiciózní plány na vytvoření „superinteligence“, která bude vyžadovat investice ve výši stovek miliard dolarů do datových center umělé inteligence. Jádrem této strategie jsou dva průlomové projekty s názvem Prometheus a Hyperion, jejichž cílem je poskytovat výpočetní výkon průmyslové úrovně prostřednictvím superklastrů.
Datové centrum Prometheus s kapacitou jednoho gigawattu by mělo být spuštěno v roce 2026, což z něj činí jednu z prvních infrastruktur umělé inteligence tohoto rozsahu. Centrum bude postaveno v New Albany v Ohiu a očekává se, že bude mít 500 000 grafických procesorů. Hyperion, ještě ambicióznější projekt, bude postaven v Louisianě a během několika let se může škálovat až na pět gigawattů. Zuckerberg popisuje tato zařízení jako tak velká, že by jedno pokrylo „významnou část podlahové plochy Manhattanu“.
Výzvy infrastruktury umělé inteligence
Vývoj těchto masivních datových center s umělou inteligencí představuje značné technické a logistické výzvy. Energetická náročnost úloh s umělou inteligencí daleko převyšuje náročnost tradičních datových center. Podle výzkumných údajů Mezinárodní energetické agentury se spotřeba energie v datových centrech do roku 2030 zvýší na 945 terawatthodin, což zhruba odpovídá roční spotřebě elektřiny v Japonsku. Pracovní zátěž s umělou inteligencí již nyní představuje 24 procent spotřeby energie serverů a 15 procent celkové spotřeby energie v datových centrech.
Nedostatek vody představuje další zásadní výzvu. Jedno z datových center společnosti Meta v okrese Newton v Georgii již způsobilo nedostatek vody v některých domácnostech. Tyto dopady na životní prostředí zvyšují tlak na technologické společnosti, aby našly udržitelnější řešení pro svou infrastrukturu umělé inteligence.
Získávání talentů a dynamika trhu
Souběžně s investicemi do infrastruktury investovala společnost Meta miliardy do náboru předních talentů v oblasti umělé inteligence. Společnost nabízí výzkumníkům v oblasti umělé inteligence kompenzační balíčky, které mohou dosáhnout až 200 milionů dolarů za čtyři roky, což je 100krát více, než dostávají jejich kolegové. Tato agresivní akvizice talentů je součástí strategie společnosti Meta, která se snaží konkurovat rivalům, jako jsou OpenAI, Google a Anthropic.
Nová divize Meta Superintelligence Labs, vedená Alexandrem Wangem, bývalým generálním ředitelem společnosti Scale AI, se zaměřuje na vývoj základních modelů a fundamentální výzkum v oblasti umělé inteligence. Společnost najala významné výzkumníky z organizací jako OpenAI, Google DeepMind a Anthropic, včetně Shengjia Zhao, spoluzakladatele ChatGPT, který působí jako hlavní vědec týmu.
Ekonomika infrastruktury umělé inteligence
Globální výdaje na infrastrukturu umělé inteligence zažívají explozivní růst. Podle analýzy společnosti McKinsey bude do roku 2030 zapotřebí odhadem 5,2 bilionu dolarů na kapitálové výdaje na datová centra umělé inteligence. Toto číslo odráží samotný rozsah investic potřebných k uspokojení rostoucí poptávky po výpočetním výkonu umělé inteligence.
Výdaje na hardware dominují investicím. V roce 2025 se očekává, že 80 procent výdajů na umělou inteligenci ve výši 644 miliard dolarů bude vynaloženo na hardware, který výrobci vylepšili o funkce s podporou umělé inteligence. Výdaje na servery s umělou inteligencí by se měly zvýšit ze 135 miliard dolarů v loňském roce na 180 miliard dolarů, což představuje nárůst o 33 procent.
Nová partnerství a obchodní modely
Rostoucí náklady nutí technologické společnosti vyvíjet inovativní modely financování. Například společnosti BlackRock, Microsoft a investiční fond MGX se sídlem v Abú Zabí vytvořily partnerství pro investice do infrastruktury umělé inteligence, přičemž nejprve získaly 30 miliard dolarů a nakonec poskytly 100 miliard dolarů na financování datových center a energetických projektů.
Tato partnerství vznikají na pozadí měnícího se trhu, na kterém i ty největší technologické společnosti hledají externí podporu. Amazon plánuje investice ve výši přes 100 miliard dolarů, Microsoft 80 miliard dolarů a Alphabet 85 miliard dolarů do roku 2025. Tyto koordinované investice demonstrují rozsah závodu o nadvládu umělé inteligence.
Technologické inovace a efektivita
Toto odvětví usilovně pracuje na zlepšení efektivity systémů umělé inteligence. Nové trendy, jako je architektura „Mixture of Experts“ od DeepSeek, která zahrnuje síť menších, specializovaných modelů, slibují zlepšení efektivity školení. Tyto inovace by mohly pomoci kontrolovat jinak rychle rostoucí poptávku po energii.
Pokroky v technologii chlazení se také stávají klíčovými. Kapalinové chlazení se rychle stává standardem pro nová datová centra s umělou inteligencí díky své schopnosti zvládat vysoké tepelné zatížení nejnovějších grafických procesorů. Společnosti jako Accelsius vyvíjejí inovativní chladicí řešení, jako jsou například rozvaděče NeuCool, které dokáží unést až 100 kilowattů výpočetního výkonu.
Dodávky energie a udržitelnost
Dodávky energie pro datová centra s umělou inteligencí se stávají kritickou výzvou. Goldman Sachs předpovídá, že celosvětová poptávka po elektřině z datových center se do roku 2027 zvýší o 50 procent a do konce desetiletí až o 165 procent. Tato poptávka pohání investice do nových elektráren a modernizaci energetických sítí.
Technologické společnosti se stále více obracejí k obnovitelným zdrojům energie a jaderné energii. Meta, Microsoft a další zkoumají malé modulární reaktory jako řešení svých energetických potřeb. Zároveň využívají rekordní smlouvy o nákupu energie z obnovitelných zdrojů, aby sladily své klimatické cíle s rostoucí poptávkou po energii.
Geopolitické dimenze
Infrastruktura umělé inteligence se stává oblastí strategického národního významu. Vláda USA zahájila různé iniciativy na posílení domácí infrastruktury umělé inteligence. Projekt Stargate, společná iniciativa společností OpenAI, Oracle a SoftBank, plánuje investovat 500 miliard dolarů do datových center umělé inteligence v Texasu.
Prezident Trump podepsal výkonný příkaz, kterým si od ministerstev obrany a energetiky pronajímá federální pozemky pro gigawattová datová centra umělé inteligence a nová zařízení na čistou energii. Tato opatření mají za cíl urychlit výstavbu infrastruktury umělé inteligence nové generace v Americe.
Segmentace a specializace trhu
Trh s infrastrukturou umělé inteligence se stále více diferencuje. Pro velké úlohy s umělou inteligencí se vyvíjejí hyperškálovaná datová centra o rozloze nejméně 10 000 metrů čtverečních a 5 000 servery. Zároveň se objevují specializovaná edge datová centra s umělou inteligencí pro aplikace vyžadující nízkou latenci.
Poskytovatelé kolokací přizpůsobují své nabídky požadavkům umělé inteligence a nabízejí specializovaná řešení chlazení a napájení. Společnosti jako CyrusOne, Cologix a Digital Realty investují miliardy do modernizace svých zařízení pro úlohy umělé inteligence.
Budoucnost infrastruktury umělé inteligence
Situace v oblasti infrastruktury umělé inteligence se v nadcházejících letech dramaticky změní. Očekává se, že celosvětové výdaje na infrastrukturu umělé inteligence do roku 2028 překročí 200 miliard dolarů ročně. Tyto investice budou hnací silou nových obchodních modelů, technologických průlomů a společenských změn.
Přechod na modely sdílené infrastruktury, jak demonstrovala společnost Meta svým prodejem za 2 miliardy dolarů, by se mohl stát novou normou. Tato partnerství umožňují společnostem sdílet rizika, efektivněji alokovat kapitál a řídit obrovské investice potřebné pro revoluci umělé inteligence.
Zuckerbergova vize superinteligence může být sice vzdálená roky, ale infrastruktura, která ji umožní, se buduje již dnes. Rozhodnutí společnosti Meta zapojit externí partnery představuje zlomový bod v tom, jak technologické společnosti financují a utvářejí budoucnost umělé inteligence. Tento strategický posun by mohl sloužit jako vzor pro další společnosti a nastartovat novou éru spolupráce v technologickém průmyslu.
Vhodné pro:
Vaše transformace AI, integrace AI a odborník na platformu AI
☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina
☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!
Konrad Wolfenstein
Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.
Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital
Těším se na náš společný projekt.
