Meta kupuje agenta pro umělou inteligenci Manus – Strategický nákup, který mění odvětví umělé inteligence

Tichý boom převzetí

Dne 30. prosince 2025 společnost Meta oznámila akvizici poskytovatele agentů pro umělou inteligenci, společnosti Manus, za více než dvě miliardy dolarů. Tato zpráva mnohé překvapila, protože zprávy uváděly, že jednání trvala pouze deset až čtrnáct dní. Nejednalo se však o běžnou transakci. Jednalo se o třetí největší akvizici v historii společnosti Meta, kterou překonal pouze WhatsApp a investice 14,3 miliardy dolarů do specialisty na anotaci dat, společnosti Scale AI, v červnu 2025. Rychlost a rozsah transakce odhalují hlubší pravdu o současné dynamice umělé inteligence: Okno příležitosti pro získání osvědčené technologie agentů se rychle uzavírá a společnost Meta nechtěla zůstat pozadu.

Tato akvizice podtrhuje klíčový fenomén v technologickém průmyslu v roce 2025. Zatímco odborníci stále diskutují o definici generativní umělé inteligence a omezeních modelů velkých jazyků, autonomní agenti umělé inteligence se již etablovali jako zásadně nová kategorie produktů. Manus je ztělesněním tohoto paradigmatického posunu: Místo pouhého odpovídání na otázky tyto systémy plně a autonomně provádějí složité úkoly. Rezervují letenky, píší kód, analyzují akciové trhy a vytvářejí přizpůsobené cestovní itineráře – to vše bez lidského zásahu. Nejde o chatbota s vylepšeným uživatelským rozhraním, ale spíše o automatizaci složitých procesů řízených přirozeným jazykem.

Strategický krok společnosti Meta odráží závody ve zbrojení, které svírají technologické giganty. OpenAI, Google a Microsoft již zmobilizovaly masivní investice do své infrastruktury umělé inteligence, ale Meta zaostávala v převodu těchto investic do praktických aplikací. Pouhá výpočetní síla a proprietární modely, jako je Llama, byly k ničemu, dokud společnost nedokázala rychle dodat správnou formu produktu. S Manusem získala Meta více než jen software. Společnost si zajistila důkaz o fungujícím zařazení produktu do trhu v nejrychleji rostoucím segmentu umělé inteligence – a to v době, kdy se o akvizici uvažovalo i v případě dalších žádoucích cílů, jako je Perplexity.

Nejde jen o cenu nebo problém s používáním

Čísla kolem společnosti Manus jsou dechberoucí. Společnost oficiálně zahájila činnost v březnu 2025. O osm měsíců později, na konci roku 2025, vykázala roční tržby přesahující 125 milionů dolarů – zhruba 100 milionů dolarů v striktně definovaných příjmech z předplatného. Díky tomu je Manus nejrychlejší aplikací umělé inteligence, která kdy dosáhla hranice 100 milionů dolarů. Pro srovnání, Cursor, populární editor kódu s umělou inteligencí, trvalo dosažení stejného milníku asi osmnáct měsíců. Manus to dokázal za osm.

Tempo růstu je pozoruhodné a zároveň udržitelné. Od vydání Manus 1.5 v říjnu 2025 aplikace neustále roste o více než 20 procent měsíčně. Tímto tempem se tržby zdvojnásobují každé čtyři měsíce. Nejedná se o růst aplikace, která řeší specifický problém. Jde o růst nástroje, který lidé používají k transformaci způsobu své práce. Abychom pochopili rozsah tohoto úspěchu, Manus zpracoval 14,7 bilionu tokenů za méně než rok – což je nepochopitelné měřítko skutečného využití lidské výpočetní techniky.

Komerční zaměření Manusu se odráží i v jeho cenách. Produkt funguje na třístupňovém modelu předplatného. Základní uživatelé platí 19 dolarů měsíčně za omezené denní úkoly. Střední úroveň zaplatí 39 dolarů za pokročilé funkce. Prémiová úroveň stojí 199 dolarů měsíčně – cenu, kterou by zaplatili pouze ti nejoddanější nebo komerční uživatelé. Navzdory tomuto cenovému modelu, který výslovně odrazuje od intenzivního používání, si Manus vybudoval organickou zákaznickou základnu ochotnou platit značné částky. To je v rozporu s dlouhodobě zastávaným předpokladem v odvětví umělé inteligence: že uživatelé by neplatili za specializované agenty umělé inteligence. Manus dokázal opak.

Technologická architektura společnosti Manus je konzervativní i inovativní zároveň. Systém se opírá o multimodelový přístup, což znamená, že nestaví na jednom základě, ale na několika. Manus používá jako jeden ze svých klíčových nástrojů model Claude 3.5 Sonnet od společnosti Anthropic, v kombinaci s modely Qwen od společnosti Alibaba a souborem technik čerpaných ze širokého spektra moderního výzkumu umělé inteligence. Tato architektura není chyba; je záměrná. Kombinací modelů od různých poskytovatelů dosahuje Manus robustnosti a spolehlivosti, kterou jediný model sám o sobě nemůže poskytnout. Jedná se o netriviální prvek staršího přístupu – metod souborů – v kombinaci s novým paradigmatem rozsáhlých modelů.

Schopnost plánovat a realizovat je jeho klíčovou vlastností. Pokud uživatel řekne Manusovi, aby si na duben naplánoval dovolenou v Japonsku, umělá inteligence tento úkol automaticky rozdělí na menší dílčí cíle: vyhledávání destinací, porovnávání cen letů, hledání ubytování, zajištění cestovních víz, sestavování rozpočtu a generování itineráře. Každý z těchto kroků se provádí v iterační smyčce agentů, kde systém kontroluje výsledek každého kroku, validuje ho oproti původnímu požadavku a rozhoduje, zda jsou nutné úpravy. Toto je skutečná autonomie – nesimulovaná rozsáhlým výzvou, ale prostřednictvím skutečných architektonických rozhodnutí hluboko v systémových mechanismech.

Srovnání výkonnosti hraje také ve prospěch Manusu. V benchmarku GAIA – standardizovaném testu schopností agentů, který je hnací silou byznysu s hodnocením umělé inteligence v reálném světě – Manus překonává funkci Deep Research od OpenAI v několika kategoriích a úrovních obtížnosti. To není malý výkon. OpenAI se od zavedení ChatGPT na svět stala jednou z nejuznávanějších institucí v oblasti umělé inteligence. Pro startup, který existuje necelý rok, je překonání těchto metrik jasným signálem pro trh.

Metaova hádanka ve větší soutěži

Pozice společnosti Meta v odvětví umělé inteligence je složitá. Společnost investovala obrovské prostředky do základního výzkumu. Modelová řada Llama je open-source protějškem rodiny GPT od OpenAI. Tyto modely si stáhlo více než 650 milionů lidí, což svědčí o skutečném přijetí vývojáři. Společnost Meta také zpřístupnila inteligentní asistenční produkt s názvem Meta AI, který má přibližně 600 milionů aktivních uživatelů měsíčně, což je známkou penetrace trhu.

Mezi surovým materiálem a hotovým produktem však existoval značný rozdíl. OpenAI měla ChatGPT, pravděpodobně nejoblíbenější aplikaci umělé inteligence všech dob. Google měl Gemini, svou odpověď na ChatGPT, integrovanou se svými komplexními službami. Microsoft využil svého partnerství s OpenAI a integroval tuto technologii do Microsoft 365 a Azure – strategie, která Microsoftu vynesla miliardy licenčních příjmů. Meta na druhou stranu měla k dispozici obrovské výpočetní zdroje a vysoce kvalitní modely, ale k dispozici jen omezený počet aplikací, které uživatelé neviděli.

Akvizice společnosti Scale AI v červnu 2025 byla pokusem tuto mezeru překlenout. Společnost Meta investovala 14,3 miliardy dolarů do 49procentního podílu ve společnosti Scale AI, specialistovi na označování dat. Dohoda přišla s další složkou: Alexandr Wang, generální ředitel a zakladatel společnosti Scale AI, opustil svou pozici, aby vedl novou výzkumnou laboratoř superinteligence ve společnosti Meta. Nejednalo se o pasivní akvizici. Byl to krok k získání kontroly nad datovou infrastrukturou, která je klíčová pro moderní školení umělé inteligence.

Dohoda se společností Scale by ale problém s agenty nevyřešila. Scale je vrstva infrastruktury, nikoli vrstva spotřebitele. Manus je jiný. Je to produktivní konečný produkt, který lidé používají přímo. Je to rozhraní mezi společností Meta a globálním trhem s agenty umělé inteligence, u kterého se předpokládá, že do roku 2034 vzroste na 200 až 236 miliard dolarů. S ročním tempem růstu 45 procent se jedná o největší trh, jaký odvětví umělé inteligence kdy vygenerovalo.

I po modelu Llama-4 – který Meta vydala v dubnu 2025, měsíce před GPT-5 od OpenAI – se stále potýká s určitými nuancemi. Přestože je Llama-4 pozoruhodně výkonný, ukázalo se, že zaostává za nejlepšími modely OpenAI a Google v oblastech, jako je uvažování a kódovací výkon. To není fatální, ale znamená to, že Meta se nemůže vyšplhat na vrchol jednoduše jen díky kvalitě modelu. Potřebovala jiné cesty – a agenti jsou jednou z nich, kde mohla získat brzkou výhodu.

Zde se obzvláště jasně ukazuje strategická genialita akvizice společnosti Manus společností Meta. Místo toho, aby Meta čekala dva roky na vybudování a zdokonalení vlastní technologie pro agenty, získala provozní aplikaci, která již měla osvědčené výsledky. Tým byl integrován s Metou. Technologie byla propojena s infrastrukturou Mety. Zákaznická základna – miliony platících uživatelů – byla znovu sestavena napříč platformami Mety, od WhatsAppu přes Instagram až po Facebook. To je rozsah dosahu: Zatímco ostatní poskytovatelé stále diskutují o tom, jak dostat agenty k masám, Meta si klade za cíl oslovit miliardy uživatelů během několika hodin.

Geopolitická past

Ale pod povrchem této transakce se skrývá geopolitické napětí, které prolíná dynamiku světa ve 20. letech 21. století. Manus založil Xiao Hong, čínský podnikatel s více než desetiletou zkušeností v různých projektech v oblasti umělé inteligence a softwaru pro produktivitu. Před Manusem Xiao Hong vytvořil Monicu, plugin pro prohlížeče, který získal 10 milionů uživatelů po celém světě. ByteDance se pokusil Monicu získat za 30 milionů dolarů – což je úctyhodná částka – ale Xiao odmítl.

Pak se v červnu 2025 společnost Manus přestěhovala z Pekingu do Singapuru. Nešlo jen o změnu lokality. Byl to signál: Manus se stane globálním produktem, vyráběným pro zbytek světa, nikoli pro Čínu. Společnost z čínského trhu zcela zmizela. Její klíčové modely – Anthropics Claude – nejsou v Číně k dispozici. Jednalo se o záměrný strategický krok.

Díky tomu je akvizice společnosti Meta geopoliticky mnohem fascinující. V posledních letech americká vláda (za Bidena a nyní opět za Trumpa) zavedla vůči Číně agresivní kontroly vývozu – na její nejlepší polovodiče, pokročilé čipy a počítačové vybavení. Teorie říká, že zpoždění vývoje čínské umělé inteligence udrží americkou dominanci v oblasti obecné umělé inteligence (AGI). V březnu 2025 USA ovládaly 75 procent globální výpočetní kapacity v oblasti umělé inteligence. Čínský podíl klesl z 37,3 procenta v roce 2022 na pouhých 14,1 procenta.

Ale tady je paradox: Nejlepší spyware produkt, který je v současnosti na trhu, vyvinul čínský podnikatel. Tato skutečnost Číně přímo neškodí, protože zakladatel se odhlásil a podrobil svou technologii americké kontrole. Odhaluje však něco sporného o strategii USA: Kontroly exportu nemohou zabránit inovativním talentům v opuštění Číny. Nemohou zabránit plnému vývoji architektur mimo Čínu. A nemohou zabránit americkým společnostem v tom, aby tyto inovace skupovaly a absorbovaly.

Xiao Hong bude nyní přímo podřízen provoznímu řediteli společnosti Meta. Celý jeho tým bude integrován s infrastrukturou společnosti Meta. Geopolitická realita je taková, že Čína ztratila talenty, inovace a v tomto případě i celou provozní funkci ve prospěch Spojených států. To je vítězství pro USA – ale také střízlivé znamení, že odliv talentů a inovací nelze zastavit národními bariérami. Závod o umělou inteligenci není jen soutěží mezi systémy. Je to závod o absorpci talentů.

Nový rozměr digitální transformace s „řízenou AI“ (umělou inteligencí) – platforma a řešení B2B | Xpert Consulting - Obrázek: Xpert.Digital

Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.

Spravovaná platforma umělé inteligence (AI) je vaším komplexním a bezstarostným balíčkem pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte od specializovaného partnera řešení na klíč šité na míru vašim potřebám – často během několika dnů.

Klíčové výhody na první pohled:

⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k provozní aplikaci během dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou hodnotu.

🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstávají u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.

💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.

🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. My se postaráme o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.

📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme průběžnou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.

Více o tom zde:

• Řešení spravované umělé inteligence – Průmyslové služby umělé inteligence: Klíč ke konkurenceschopnosti v odvětví služeb, průmyslu a strojírenství

Širší kontext: Proč agenti právě teď

Akvizice společnosti Manus souvisí s širším posunem v odvětví umělé inteligence. Rok 2024 a první polovina roku 2025 byly posedlé otázkami kapacity modelů, jejich uvažování a škálování. Společnosti se ptaly: Můžeme vytvořit model, který bude ještě chytřejší? Odpověď zněla ano a všechny velké společnosti stále vytvářely větší modely. Ale v polovině roku 2025 se naléhavě objevila nová otázka: Jak tyto modely vlastně využijeme k něčemu užitečnému?

To je otázka agenta. Agent je systém umělé inteligence, který dostane cíl a poté autonomně plánuje a provádí kroky k jeho dosažení. Není to chatbot, který sedí stranou a čeká. Není to workflow engine napsaný pro programátory. Je to něco mezi tím: inteligentní autonomie, přístupná běžným lidem.

Předpokládá se, že trh s agenty do roku 2034 vzroste na 200 miliard dolarů s průměrnou roční mírou růstu přibližně 45 procent. To je rychlejší než konvergence trhu s chatboty, rychlejší než konvergence tradičního cloudového softwaru a dokonce rychlejší než konvergence trhu s mobilními aplikacemi na začátku roku 2010. Agenti jsou vnímáni jako další vrstva platformy, podobně jako mobilní chytré telefony nahradily stolní počítače.

Tento rozsah trhu vysvětluje naléhavost akvizice společnosti Meta. Pokud se ukáže, že agenti jsou tou pravou platformou – a čísla společnosti Manus naznačují, že by mohli – pak je vlastnictví hráčů v této kategorii v rané fázi nevyjednatelné. Jakýkoli jiný systém, jakýkoli jiný způsob budování agentů, nebude fungovat na stejné straně vesmíru. Proto Meta nemohla čekat. Proto byl nákup tak rychlý.

Perspektiva investic a kapitálových výdajů

Abychom plně pochopili rozsah sázky společnosti Meta na umělou inteligenci, je nutné zvážit její kapitalizaci. Meta v roce 2025 utratí 66 až 72 miliard dolarů – což je dvojnásobek oproti 39 miliardám dolarů utraceným v předchozím roce. Tato částka, kterou je třeba několikrát zopakovat, přesahuje roční HDP více než 100 zemí. Jedná se o bezkonkurenční kapitálový závazek k jedinému produktu: umělé inteligenci.

Metův plán je fyzicky kolosální. Společnost buduje clustery Titan – gigantická datová centra postavená s tisíci nejvýkonnějších grafických karet, které jsou v současnosti k dispozici. První z těchto clusterů, Prometheus, se staví v Ohiu a očekává se, že bude spuštěn v roce 2026 s výpočetním výkonem jeden gigawatt – to je 1 000 megawattů, což stačí k napájení sta milionů domácností. Cluster Hyperion v Louisianě se během několika let rozšíří až na pět gigawattů, což bude mít rozměry o velikosti Manhattanu.

Tohle nejsou spekulace o budoucích možnostech umělé inteligence. Tohle je kapitál vázaný ve skutečných cihlách, skutečných kabelech, skutečných grafických kartách. Je to test, zda Meta věří, že agenti umělé inteligence jsou skutečnou, trvalou kategorií, nebo jen pomíjivým módním výstřelkem – a pokud ano, zda jsou rizika této kapitalizace opodstatněná.

Tato investiční logika má ještě jeden aspekt: ​​válku talentů. Meta uvádí, že najímá přední výzkumníky v oblasti umělé inteligence z OpenAI, Googlu, Applu a dalších společností. Tento nábor má nezanedbatelnou cenu – jednotlivé balíčky mají údajně hodnotu 200 milionů dolarů za čtyři roky. To není plat v tradičním slova smyslu. Jsou to částky, které představují celoživotní kariéru znalostního pracovníka.

Důvod, proč je Meta ochotna to udělat, je ten, že technologie se vyvíjí příliš rychle. Pokud budou čekat dva roky s interním budováním talentů, prohráli. OpenAI už mohla dosáhnout dalšího průlomu. Google už mohl vytvořit další průlom. Anthropic mohla dodat produkt, který učiní jejich produkt zastaralým. V tomto časovém rámci je nákup talentů – prostřednictvím akvizic celých společností nebo masivních balíčků – jedinou racionální strategií.

Obchodní důsledky pro Metu

Co udělá Meta s Manusem? Společnost hovořila o provozování Manusu jako samostatné služby, ale také o integraci své technologie do Meta AI, Facebooku, Instagramu, WhatsAppu a své řady chytrých brýlí. Jedná se o standardní integrační plán – společnost udržuje externí produkt při životě a zároveň začleňuje jeho nejlepší části do svých interních systémů.

Strategie monetizace je méně jasná. Manus v současné době funguje na modelu předplatného. Meta získává svou sílu prostřednictvím reklamy – společnosti platí Metě za umisťování jejich reklam na sociálních sítích. Není jasné, zda Meta hodlá předplatné tak úzce propojit s reklamou. Pravděpodobnější je, že Meta integruje Manus do svých stávajících platforem a poté využije schopnosti agenta umělé inteligence k lepšímu cílení umístění reklam a shromažďování více uživatelských dat pro upřesnění reklam. Agent umělé inteligence, který chápe, že uživatel plánuje nadcházející cestu, by mohl vést k hlouběji cíleným reklamám.

Nejedná se o spekulaci. Společnost Meta již oznámila, že reklamní nástroje založené na umělé inteligenci pohánějí růst tržeb. Ve 2. čtvrtletí roku 2025 společnost Meta oznámila růst tržeb o 22 procent, částečně díky reklamním nástrojům založeným na umělé inteligenci. Společnost využívá umělou inteligenci pro překlad v reálném čase pro mezinárodní uživatele a automatizovanou tvorbu videí. Agentský aspekt tyto funkce dále rozšíří.

Reklama zůstává primárním komerčním kanálem. Umělá inteligence je nástrojem, díky kterému je reklama cílenější, relevantnější a v konečném důsledku ziskovější. Manus pomůže společnosti Meta hlouběji porozumět záměru uživatelů, a tím umožní lepší umístění reklamy.

Soutěžní přetváření

Akvizice Manusu společností Meta nenápadně, ale významně posouvá rovnováhu sil v konkurenčním prostředí. OpenAI sice v tomto ukazateli vede s 800 miliony uživatelů ChatGPT týdně, ale dosud široce nerozšířila své agentské funkce – Deep Research zůstává specializovaným produktem. Google také začleňuje přístupy založené na agentech do svých hlavních modelů, ale chybí mu samostatný produkt s funkcionalitou Manusu. Microsoft integruje funkce svého partnera OpenAI, ale stejně tak nenabízí samostatnou agentskou aplikaci, kterou by koncoví uživatelé mohli okamžitě použít

Akvizice společnosti Manus společností Meta znamená, že se stala první z velkých technologických společností, která má přímou kontrolu nad osvědčenou a masivně populární aplikací pro agenty. To dává Metě časovou výhodu. Může tuto technologii zpřístupnit miliardám uživatelů. Může zabudovat funkce agentů přímo do WhatsAppu a přímo do Instagramu. Může vybudovat ekosystém aplikací pro agenty na platformách Mety, podobně jako Apple App Store.

To má důsledky pro OpenAI. OpenAI bude muset rychle vytvořit nebo získat agentský produkt. Možnost získat ty nejlepší možnosti se uzavírá. Google bude cítit tlak na rychlejší zavádění integrací agentů. Svět agentů umělé inteligence je jedním z těch, kde ti, kteří se v první řadě přijímají, sklízejí obrovské výhody. Meta nebyla v první řadě v modelech – OpenAI ano. Ale Meta by mohla být v první řadě v agentech. Akvizice společnosti Manus je pokusem tuto mezeru překlenout.

Rizika sázení

Sázka tohoto rozsahu však s sebou pro Metu nese i rizika. První je provozní: Dokáže Meta skutečně integrovat Manus, aniž by zničila to, co dělá společnost dnes úspěšnou? Úspěch Manusu do značné míry závisí na jejím multimodelovém přístupu a iterativní smyčce agentů. Pokud Meta příliš zasahuje do procesů, aby je zrychlila nebo zlevnila, mohla by také zničit jejich kouzlo. To je typická chyba, které se velké společnosti dopouštějí při akvizicích.

Druhá otázka je technologická: Splní současná generace modelů – Llama 4, Claude, Gemini – požadavky na skutečně libovolně zobecněné agenty? Agenti dnes dokáží dobře vykonávat specializované úkoly. Mohou se ale sloučit do jednoho agenta, který dělá vše na vyžádání? Tyto schopnosti zatím nejsou k dispozici. To znamená, že Meta je stále čtyři nebo pět let od skutečného naplnění svého plného potenciálu.

Za třetí, je tu ekonomická otázka: Mohou se modely zlepšit dostatečně rychle, aby ospravedlnily mnohamiliardové výdaje? Meta vynakládá odhadem 70 miliard dolarů ročně na infrastrukturu umělé inteligence. Porostou příjmy z vylepšené reklamy, inteligentních agentů a licencování modelů Llama dostatečně rychle, aby ospravedlnily tuto investici? Je to možné, ale v žádném případě to není zaručené. Společnost Bain & Company odhaduje, že roční odpisy investic do umělé inteligence činí 40 miliard dolarů – což je více než příjmy, které v současnosti generují všichni hlavní hyperškálovači z umělé inteligence.

Dalším, netechnologickým rizikem je regulační povahy. Plánovaná akvizice společností Meta by mohla spustit antimonopolní přezkum, jelikož americká vláda již vyšetřuje, zda velké technologické společnosti hromadí nadměrnou tržní sílu. Akvizice tohoto rozsahu (2 miliardy dolarů) v rostoucím sektoru, jako jsou agenti umělé inteligence, by nevyhnutelně upozornila úřady na tento problém.

Větší posun

Akvizice společnosti Manus společností Meta není ojedinělý případ. Spíše je symptomatickou pro širší posun v technologickém průmyslu. Velké společnosti, které se dříve spoléhaly na organický růst a interní výzkum a vývoj (R&D), se nyní obracejí k agresivním fúzím a akvizicím (M&A), aby si udržely konkurenceschopnost. Microsoft má úzké partnerství s OpenAI, Amazon jedná o investici do Anthropic v řádu miliard dolarů na vývoj nových čipů a Apple zkoumá spolupráci se společností Perplexity. Všechny tyto společnosti chápou, že se okno příležitosti k přístupu k nejcennějším zdrojům umělé inteligence – modelům, datům a talentům – rychle uzavírá.

Tento trend se však neomezuje pouze na USA. Čína, omezená vývozními kontrolami polovodičů, se stále více spoléhá na domácí řešení. Společnosti jako Baidu a Alibaba jsou hnací silou vývoje agentních technologií v této zemi. Rusko a další země také pracují na vývoji vlastních modelů. Agentní technologie se tak globalizuje – nejen z hlediska svého rozšíření, ale také z hlediska rozmanitosti svých implementací.

Akvizice společnosti Manus společností Meta vysílá jasný signál: Společnost je připravena jednat rychle a rozhodně. Ukazuje to, že Meta chápe, že se „Rok agentů“ nejen blíží, ale již začal. Možnost, kdy si velký podnik může pořídit zavedenou aplikaci pro AI agenty, se rychle uzavírá. Za šest měsíců by ty nejlepší příležitosti mohly být pryč – získány konkurencí – nebo by mohly být neúnosně drahé. Meta se rozhodla jednat hned.

To bude mít v příštích dvou až třech letech zásadní dopad na strukturu odvětví umělé inteligence. Je docela možné, že se na tento týden budeme dívat jako na klíčový okamžik, kdy Meta znovu získala konkurenční výhodu v závodě o agenty umělé inteligence.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!

Konrad Wolfenstein

Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.

Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital

Těším se na náš společný projekt.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Veletrhy

Využijte rozsáhlé pětinásobné odborné znalosti společnosti Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb | Výzkum a vývoj, XR, PR a optimalizace digitální viditelnosti - Obrázek: Xpert.Digital

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně